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2017年10月19日，《自然》雜志上線了一篇重磅論文，引起轟動。論文詳細(xì)介紹了谷歌Deep Mind團隊最新的研究成果。2015年，AlphaGo代表人工智能在圍棋領(lǐng)域首次戰(zhàn)勝了人類的世界冠軍李世石。新一代的AlphaGo Zero，完全從零開始，不需要任何歷史棋譜的指引，更不需要參考人類任何的先驗知識，完全靠自己強化學(xué)習(xí)，棋藝增長神速，100∶0戰(zhàn)勝了AlphaGo。這讓今年5月份敗在未升級版本AlphaGo下的棋手柯潔驚呼：“人類太多余了！”

素材聚焦1 AI發(fā)展的里程碑

AlphaGo棋藝的精進建立在計算機通過海量的歷史棋譜學(xué)習(xí)參悟人類棋藝的基礎(chǔ)之上。新一代的 AlphaGo Zero不需要任何歷史棋譜的指引，更不需要參考人類任何的先驗知識，完全靠自己強化學(xué)習(xí)和參悟，棋藝增長遠超AlphaGo，百戰(zhàn)百勝。達到這樣一個水準(zhǔn)，AlphaGo Zero只需要在4個TPU（谷歌為機器學(xué)習(xí)定制的專用芯片）上，花三天時間，左右互搏490萬盤棋局。而它的哥哥AlphaGo需要在48個TPU上，花幾個月的時間，學(xué)習(xí)3000萬盤棋局。深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家、曠視科技首席科學(xué)家孫劍評價說：“AlphaGo Zero的偉大之處是第一次讓機器可以不通過任何棋譜，不通過任何人類的經(jīng)驗，在只告訴規(guī)則的前提下就成為一個圍棋高手，這種無師自通的學(xué)習(xí)模式在AI整個發(fā)展史上是非常有里程碑意義的?！?/p>

素材聚焦2 “AI威脅論”

每次AI領(lǐng)域有重大突破時，甚囂塵上的“AI威脅論”必然會卷土重來。AlphaGo Zero的報道傳來，棋手柯潔感嘆：“一個純凈、純粹自我學(xué)習(xí)的AlphaGo是最強的……對于AlphaGo的自我進步來講……人類太多余了?！辈贿^，對于“AI威脅論”，許多專家都認(rèn)為過于極端、悲觀，忽視了人作為AI創(chuàng)造者的主動性和控制權(quán)。比爾·蓋茨曾說：“馬斯克擔(dān)憂AI會毀滅人類，但實際上，該擔(dān)心這個的時候還遠遠未到。我們不應(yīng)該對此感到恐慌?！?/p>

【考場仿真試題】請根據(jù)以上材料，寫一則150字左右的微評論。

【范文示例】AlphaGo？Zero雖沒有新的突破性的技術(shù)，但它給研究者帶來新的啟發(fā)，本身已具有里程碑式的意義。AI還有很長的路要走，還需要更多的科學(xué)家們不斷借助創(chuàng)新而實現(xiàn)更多的創(chuàng)新，不斷借助偉大的思想創(chuàng)造偉大的場景。只有不斷地開放最好的認(rèn)知，才能讓AI不斷成長，讓更多更強的AlphaGo？Zero產(chǎn)生。

其他適用話題 科技進步；人工智能的發(fā)展；杞人憂天