基于虛擬現實技術的物流運輸路線規(guī)劃系統(tǒng)設計
文/肖敏晨,湖北職業(yè)技術學院
傳統(tǒng)的物流運輸線路規(guī)劃已經不能滿足現代物流的需求,為了更好推動現代物流整體發(fā)展,需要專業(yè)的工作設計人員為物流進行線路規(guī)劃,對整個運輸路線進行智能化調整。傳統(tǒng)物流運輸線路規(guī)劃系統(tǒng)當中經常會出現線路規(guī)劃不合理的問題,經過智能化系統(tǒng)的調整可以有效地規(guī)避此類問題,將虛擬現實技術應用在物流運輸線路規(guī)劃當中,可以提高物流線路規(guī)劃系統(tǒng)整體的工作效率。
虛擬現實;物流路線;交通規(guī)劃;線路優(yōu)化
我國物流運輸在快速的向前發(fā)展,推動了城市化總體發(fā)展的進程,城市在發(fā)展的過程當中對于物流的需求在與日俱增,物流需求的大幅度提高給物流線路設計帶來了一大挑戰(zhàn)。將虛擬現實技術應用于物流線路系統(tǒng)規(guī)劃當中,可以有效地降低物流線路整體設計的壓力,將物流線路的方案調整到最優(yōu)化,有效改善物流運輸的整體環(huán)境。
物流運輸線路具有一定的活動性,線路方案的設計存在著許多不確定性,需要對相關的運輸路線進行合理的設計和調整。對物流運輸線路進行合理的規(guī)劃,有效推動物流運輸路線設計發(fā)展,虛擬現實技術應用在物流運輸路線設計當中,可以有效的掌控物流路線當中發(fā)生的具體情況,主要是因為其中應用了三維虛擬圖像技術。
分析物流線路設計的具體情況,對物流線路整體進行規(guī)劃,通過圖像的展示可以對虛擬調度系統(tǒng)進行描述,充分地展示物流運輸的具體情況。虛擬物流網絡對線路的規(guī)劃每一個交叉路口都會有明顯的展示,通常會用結點來表示運輸過程當中的交叉路口。物流運輸過程當中的路段會用線來表示,充分的展示了運輸的具體長度,路段當中存在的一些相關聯系也會用權值來進行展示。在虛擬的圖象當中,許多頂點集和頂點鏈接共同的組成了有序三元組,在虛擬現實技術當中,經常會用V(G)來表示結點的總和。結點匯集的總和主要是對虛擬技術當中的圖像點來進行描述,可以將路段具體的延伸情況進行精準的描述,邊集經常會用E(G)來表示,主要是對虛擬技術當中存在的路段邊線進行描述。虛擬現實技術當中還會涉及關聯函數,不同的函數用不同的符號來進行表示,點集和邊集存在的關系不同就會得出不同的映射關系。對線路進行描述的過程當中,會涉及許多表示函數,從終點到起始點會構成一幅較為完整的有向圖。整幅圖像對物流運輸的整體模式會進行有效的規(guī)劃,在虛擬物流網絡整體匯集的過程當中,會涉及到許多實體結點和實體弧,不同的道路交叉路口會用不同的符號來表示。下圖是虛擬物流網絡元素屬性表:
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在虛擬物流調度整體過程當中,應該對三維動畫進行整體構建,在對物流調度系統(tǒng)進行設計的過程當中需要大量的幾何模型,對物體的具體材質和紋理進行分析,對于光源和坐標進行適當的調整。對虛擬物流調度網絡進行三維構建的過程當中,經常會應用到Open GL技術,它可以對三維動畫進行有效地實現,勾勒出非常生態(tài)化的幾何模型。在構建虛擬物流調度網絡之前,必須要充分的采集大量的數據,只有應用了大量的數據支撐,構建出較高質量的虛擬物流調度網絡。虛擬物流調度網絡經過數據支撐之后,可以提高整體物流路線分析的質量,更加生動地對動態(tài)道路模型進行建設。相關工作人員通過對虛擬物流調度系統(tǒng)進行分析,可以將物流道路規(guī)劃設計融合在其中,進行適當地數據采集和線性修改。對物流調度網絡進行建設的過程當中,需要對道路的具體規(guī)劃情況進行收集,虛擬物流調度模型最重要的元素就是道路規(guī)劃,通過對物流調度系統(tǒng)進行道路設計,可以對相關的特征進行有效的匯總。虛擬物流的錄系統(tǒng)當中的道路模型是帶狀物,其中的軸線是有三維曲線所構成的,設計的過程當中可以確保道路的具體規(guī)劃和地形進行無縫連接。如下圖是不同數量四邊形構造的路段曲線:
對物流運輸相關的參數進行評估的過程當中,經常會應用神經網絡來進行整體物流線路規(guī)劃,對道路當中的每一個微小的節(jié)點進行準確的判定。在物流系統(tǒng)運輸規(guī)劃當中經常會出現一些擁堵的結點,對于這些結點一定要進行優(yōu)化技術處理,對其中的虛擬現實物流調度技術進行合理的應用。BP神經網絡模型經常會和非線性優(yōu)化技術進行融合,兩者之間的技術取長補短,在融合的過程當中可以提升整體神經網絡的應用質量。通過神經網絡的非線性規(guī)劃,可以將非線性網絡更加貼近技術的本質,通過虛擬物流網絡的整體調和,可以將狀態(tài)調度到最佳的效果。在整體調度的過程當中還會涉及到一些比較復雜的非線性函數,非線性函數可以準確地反映出調度系統(tǒng)的具體細節(jié),通過細節(jié)的分析可以對物流運輸的實施情況進行掌控。
模型輸出整體的預測過程比較復雜,在最初數據進行沉降的過程當中,必須要對數據進行仔細的審核和篩選,才可以保障整體模型輸出的最終質量。不同的神經網絡會包含不同的設備,不同的連接設備性能會存在著一定的差異,最終會影響到整個物流調度系統(tǒng)的運行狀態(tài)。BP基本操作單元就是傳遞函數,在運行的過程當中可以通過函數之間的轉變,對物流調度系統(tǒng)進行結構的優(yōu)化,整體上可以高效率對物流調度問題進行處理。非線性輸入輸出整體的模擬能力比較強,可以應對物流網絡當中出現的一些緊急事件,精準的鎖定網絡當中的問題根源。對神經網絡進行整體結構建設的過程當中,需要對相關的數據進行匯總,分析數據之間存在的映射關系,將隱含層的輸出向量進行最優(yōu)化調整。
物流智能路線調度系統(tǒng)可以對物流線路規(guī)劃進行調整,有效地去實現模擬的道路規(guī)劃,可以在在運輸過程當中提出一些合理化的交通運行意見。通過將虛擬現實技術應用到物流運輸路線規(guī)劃系統(tǒng)設計當中,可以對物流線路規(guī)劃整體的水平進行提高,合理的將智能化模塊融入到物流調度系統(tǒng)當中。
肖敏晨(1989年—)女,湖北,碩士研究生,教師,研究方向:物流、電子商務,湖北職業(yè)技術學院。