常荔，李仰涵

0 引言

邁向知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的進(jìn)程中，知識(shí)日益成為政府政策制定和公共服務(wù)供給中的重要因素，對(duì)知識(shí)的積累、共享和利用能力對(duì)提升政府能力極為關(guān)鍵，被視為政府社會(huì)治理能力的重要構(gòu)成部分。作為政府跨部門協(xié)同和整體性治理模式建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，跨部門知識(shí)共享旨在通過信息和知識(shí)在不同部門之間的流動(dòng)，消除不同政策之間的矛盾和緊張，提高公共政策制定的有效性；促進(jìn)思想交流和合作，產(chǎn)生更具創(chuàng)新性的工作方法和公共服務(wù)供給方式。然而，實(shí)踐中信息或知識(shí)孤島現(xiàn)象卻較為嚴(yán)重，部門林立使得知識(shí)難以跨越“部門墻”進(jìn)行有效的交換和分享，導(dǎo)致跨部門協(xié)同效率低下和治理能力不足，迫切需要通過開展跨部門知識(shí)共享績(jī)效評(píng)價(jià)來(lái)推進(jìn)整體性政府的建設(shè)。

1 政府跨部門知識(shí)共享績(jī)效的“輸入-過程-輸出”模型

公共事務(wù)治理的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性使得政府部門之間的活動(dòng)存在很強(qiáng)的彼此依賴性，必然要求部門間通過知識(shí)共享、資源支持等建立協(xié)同聯(lián)系，從而提升政策制定和公共服務(wù)供給的有效性?？绮块T知識(shí)共享正是銜接組織活動(dòng)所固有的組織依賴性的過程，是知識(shí)跨越部門邊界實(shí)現(xiàn)從一方到另一方轉(zhuǎn)移的過程。

“輸入—過程—輸出”（Input-Process-Output，IPO）的邏輯框架是組織活動(dòng)績(jī)效評(píng)價(jià)的經(jīng)典理論框架，它強(qiáng)調(diào)從輸入到轉(zhuǎn)換到輸出的系統(tǒng)性過程。根據(jù)政府跨部門知識(shí)共享活動(dòng)特點(diǎn)，在這一經(jīng)典的評(píng)價(jià)框架指導(dǎo)下，本文構(gòu)建了政府跨部門知識(shí)共享的IPO模型，如圖1所示。

圖1 跨部門知識(shí)共享的IPO模型

跨部門知識(shí)共享的促成因素是輸入性指標(biāo)，反映那些能夠促進(jìn)和推動(dòng)知識(shí)在部門間進(jìn)行交流和共享的組織情境因素,如部門間的協(xié)同關(guān)系質(zhì)量、組織支持環(huán)境和組織知識(shí)管理水平等；跨部門知識(shí)共享過程則指部門及其成員如何與其他部門及其成員進(jìn)行知識(shí)互動(dòng)和溝通，包括存在于部門間層面的正式機(jī)制和非正式機(jī)制運(yùn)用、員工自身的知識(shí)共享能力等?？绮块T知識(shí)共享產(chǎn)出反映知識(shí)的跨部門擴(kuò)散和轉(zhuǎn)移所帶來(lái)的不同層面的影響。該模型反映了跨部門知識(shí)共享從輸入到過程進(jìn)而到產(chǎn)出的系統(tǒng)性過程。因此，政府跨部門知識(shí)共享績(jī)效，呈現(xiàn)出多維結(jié)構(gòu)，是政府對(duì)知識(shí)跨部門交換和分享過程中的促進(jìn)因素、共享過程和產(chǎn)出表現(xiàn)的綜合衡量，具有形成的多因性、發(fā)生的多層次性、產(chǎn)出的系統(tǒng)性和衡量的動(dòng)態(tài)性等特征?？绮块T知識(shí)共享的促成因素、跨部門知識(shí)共享過程及產(chǎn)出效果等方面共同反映和決定了政府跨部門知識(shí)共享績(jī)效水平。

政府跨部門知識(shí)共享績(jī)效評(píng)價(jià)能夠?yàn)榭绮块T知識(shí)共享工作提供評(píng)估和反饋功能，譬如，跨部門知識(shí)共享目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度、知識(shí)共享行為與目標(biāo)的協(xié)調(diào)一致、跨部門協(xié)同關(guān)系質(zhì)量和組織管理制度的健全程度等；在此基礎(chǔ)上運(yùn)用反饋機(jī)制，對(duì)現(xiàn)有的跨部門知識(shí)共享活動(dòng)的發(fā)生環(huán)境和行為模式進(jìn)行有效的優(yōu)化和協(xié)調(diào)，推動(dòng)跨部門知識(shí)共享有效實(shí)現(xiàn)，從而提升跨部門知識(shí)共享整體績(jī)效水平。

2 指標(biāo)體系的構(gòu)建原則與確立

2.1 構(gòu)建原則

構(gòu)建政府跨部門知識(shí)共享評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，既應(yīng)遵循知識(shí)共享績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的一般原則，也應(yīng)反映政府跨部門知識(shí)共享所具有的獨(dú)特性。

（1）系統(tǒng)性原則

政府跨部門知識(shí)共享績(jī)效是由促成因素、知識(shí)共享過程和知識(shí)共享產(chǎn)出效果等子系統(tǒng)綜合構(gòu)成的，各子系統(tǒng)之間存在著相互依賴、相互影響的關(guān)系，共同構(gòu)成一個(gè)不可分割的系統(tǒng)。因而，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的選擇應(yīng)能充分反映跨部門知識(shí)共享的系統(tǒng)性特征，而且還要依據(jù)一定的邏輯原則，科學(xué)而合理地劃分評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的層次。

（2）有效性原則

有效性原則，意味著所構(gòu)建的政府跨部門知識(shí)共享績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系必須與所測(cè)量的政府跨部門知識(shí)共享績(jī)效的內(nèi)涵和結(jié)構(gòu)相吻合，這就要求評(píng)價(jià)指標(biāo)體系既能反映跨部門知識(shí)共享績(jī)效的共性特征，也應(yīng)結(jié)合政府組織、技術(shù)運(yùn)用和知識(shí)管理的特點(diǎn)，真正反映出政府跨部門知識(shí)共享的現(xiàn)實(shí)狀況和績(jī)效的真實(shí)水平。

（3）可操作性原則

這要求避免構(gòu)建理論上完美但體系龐大和層次復(fù)雜的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，可能因缺乏可操作性而無(wú)法進(jìn)行實(shí)際測(cè)度。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系盡量做到少而精，在保證測(cè)量結(jié)果真實(shí)有效的前提下利于掌握和操作。同時(shí)，力求指標(biāo)數(shù)據(jù)可量化，定性指標(biāo)可轉(zhuǎn)化為定量數(shù)據(jù)，能夠借助于現(xiàn)有各類統(tǒng)計(jì)年鑒或通過調(diào)查問卷等獲得，評(píng)價(jià)過程簡(jiǎn)單易行。

（4）導(dǎo)向性原則

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建應(yīng)服務(wù)于政府跨部門知識(shí)共享績(jī)效評(píng)價(jià)的目的，即分析和選取那些能客觀反映現(xiàn)階段跨部門知識(shí)共享工作的測(cè)量指標(biāo)，并能前瞻性地對(duì)影響績(jī)效的關(guān)鍵影響因素和核心環(huán)節(jié)予以關(guān)注。

2.2 指標(biāo)體系的確定

根據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建的原則，結(jié)合跨部門知識(shí)共享績(jī)效的特點(diǎn)和理論文獻(xiàn)，本文初步構(gòu)建了政府跨部門知識(shí)共享績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在確定指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)后，從一級(jí)指標(biāo)拓展延伸到二級(jí)指標(biāo)，進(jìn)而逐步細(xì)化完善三級(jí)指標(biāo)。經(jīng)過自我檢驗(yàn)和專家檢驗(yàn)后，形成結(jié)構(gòu)合理的遞階指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)，共包括3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、8個(gè)二級(jí)指標(biāo)和17個(gè)三級(jí)指標(biāo)。這些指標(biāo)全部屬于正向指標(biāo)，即指標(biāo)值越高，政府跨部門知識(shí)共享績(jī)效就越高，見表1所示。

表1 政府跨部門知識(shí)共享績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3 政府跨部門知識(shí)共享指標(biāo)權(quán)重的確定

3.1 指標(biāo)權(quán)重的確定方法

現(xiàn)有的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，不同指標(biāo)對(duì)于政府跨部門知識(shí)共享績(jī)效的影響程度是不一樣的，有強(qiáng)弱之分。為了區(qū)分影響的差異性，必須給予指標(biāo)適當(dāng)?shù)臋?quán)重。本文運(yùn)用層次分析法來(lái)確定不同層次的指標(biāo)相對(duì)于政府跨部門知識(shí)共享績(jī)效的重要性程度。層次分析法的基本思想是將復(fù)雜的問題結(jié)構(gòu)化處理，把對(duì)多個(gè)指標(biāo)權(quán)重的整體判斷轉(zhuǎn)化為指標(biāo)之間的兩兩比較，然后再進(jìn)行指標(biāo)總排序的綜合判斷，由此確立指標(biāo)權(quán)重。

根據(jù)層次分析法的思想，本文把研究問題層次化、條理化，構(gòu)建一個(gè)各層次要素相互聯(lián)結(jié)的遞階層次結(jié)構(gòu)模型。將政府跨部門知識(shí)共享績(jī)效的若干衡量指標(biāo)按屬性劃分為A目標(biāo)層（政府跨部門知識(shí)共享績(jī)效）、若干準(zhǔn)則層（第一層包括B1輸入指標(biāo)、B2過程指標(biāo)和B3產(chǎn)出指標(biāo)；第二層包括從C1到C8共8個(gè)指標(biāo)）和指標(biāo)層（包括從D1到D17共17個(gè)具體評(píng)價(jià)指標(biāo)）。

（1）構(gòu)造兩兩比較的判斷矩陣。通過兩兩比較的形式，專家對(duì)同一層次指標(biāo)的相對(duì)重要性程度用數(shù)值形式給出判斷bij，構(gòu)成判斷矩陣。矩陣bij表示相當(dāng)于Ak而言，Bi和Bj的相對(duì)重要性，通常用1、2、3、...、9及它們的倒數(shù)作為標(biāo)度，如表2所示。

表2 指標(biāo)間相對(duì)重要性的判斷矩陣

（2）計(jì)算矩陣的最大特征根λmax和特征向量wi，并將特征向量進(jìn)行歸一化處理即可得到可獲得多位專家同準(zhǔn)則下判斷矩陣群的權(quán)重向量ai。

運(yùn)用方根法計(jì)算一級(jí)指標(biāo)之間的相對(duì)重要性程度，計(jì)算公式如下：

其中，bij表示一級(jí)指標(biāo)中bi相對(duì)于bj的重要性程度。

對(duì)wi進(jìn)行歸一化處理，得到權(quán)重系數(shù)

在此基礎(chǔ)上可得最大特征根λmax，計(jì)算公式如下：

（n為對(duì)應(yīng)的判斷矩陣的階數(shù)）

（3）進(jìn)行層次單排序和總排序的一致性檢驗(yàn)。由于每位專家的思維方式和專業(yè)知識(shí)存在差異，在對(duì)判斷矩陣進(jìn)行兩兩評(píng)分的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生主觀性和不一致，因此要對(duì)得出的權(quán)重向量進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，一般使用一致性指標(biāo)CI和平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI來(lái)判斷一致性。

一致性指標(biāo)CI的計(jì)算公式為：CI=(λmax-n)/(n-1)，一致性比例CR=CI/RI，當(dāng)CR＜0.1時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性。否則，就應(yīng)對(duì)判斷矩陣進(jìn)行反饋調(diào)整，直到滿足一致性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。平均隨機(jī)一致性指標(biāo)如表3所示：

表3 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

利用同一層次中所有層次單排序的結(jié)果，能夠計(jì)算出每一層指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的合成權(quán)重，這個(gè)過程即為層次總排序。層次總排序需要從上到下逐層進(jìn)行，一級(jí)指標(biāo)的層次單排序即為總排序結(jié)果。對(duì)所有指標(biāo)權(quán)重的層次總排序計(jì)算結(jié)果也需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，計(jì)算方法與層次單排序的檢驗(yàn)類似。

層次總排序的一致性指標(biāo)計(jì)算公式如下所示：

其中，CIi為Ck對(duì)于Bi單排序的一致性指標(biāo)，RIi為相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

根據(jù)層次分析法原理，邀請(qǐng)二十位來(lái)自高校和政府管理部門的專家根據(jù)其專業(yè)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，通過兩兩比較的形式對(duì)各每一層次指標(biāo)之間的相對(duì)重要性用數(shù)值形式給出判斷結(jié)果，通過匯總專家的評(píng)議結(jié)果，得到11個(gè)判斷矩陣。

本文以一級(jí)指標(biāo)為例，確定跨部門知識(shí)共享的輸入指標(biāo)、過程指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)跨部門知識(shí)共享績(jī)效評(píng)價(jià)的相對(duì)重要程度。

（1）根據(jù)專家評(píng)議結(jié)果構(gòu)造A-B判斷矩陣。

（2）計(jì)算該矩陣的最大特征根λmax和特征向量wi，并將特征向量進(jìn)行歸一化處理。

對(duì)wi歸一化處理后得到的多位專家同準(zhǔn)則下判斷矩陣群的權(quán)重向量ai，結(jié)果見表4。

表4 一級(jí)指標(biāo)之間權(quán)重判斷結(jié)果

根據(jù)計(jì)算公式，可得：

（3）進(jìn)行層次單排序和層次總排序的一致性檢驗(yàn)。

一致性指標(biāo)CI的計(jì)算公式為：CI=(λmax-n)/(n-1),將以上數(shù)據(jù)代入，可得CI=3.0154

根據(jù)表3平均隨機(jī)性一致性指標(biāo)，可得RI=0.58

由此可得一致性比例CR=CI/RI=0.013＜0.1,表明判斷矩陣通過了一致性檢驗(yàn)，評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的單排序結(jié)果可以接受。

根據(jù)層次總排序的一致性指標(biāo)的計(jì)算公式，得到檢驗(yàn)結(jié)果為：

表明層次總排序的結(jié)果具有滿意的一致性，評(píng)價(jià)指標(biāo)的總排序結(jié)果可以接受。

其他各層面的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重結(jié)果依次類推可得，單排序和總排序的一致性檢驗(yàn)結(jié)果表明，評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的單排序和總排序結(jié)果均具有滿意的一致性。政府跨部門知識(shí)共享績(jī)效指標(biāo)體系權(quán)重結(jié)果見表5。

表5 政府跨部門知識(shí)共享績(jī)效指標(biāo)體系的權(quán)重結(jié)果

4 結(jié)束語(yǔ)

隨著合作治理時(shí)代的來(lái)臨，加強(qiáng)知識(shí)資源的共享和交換已成為跨部門協(xié)同中首要的和基礎(chǔ)性的目標(biāo)。本文結(jié)合政府跨部門知識(shí)共享績(jī)效的內(nèi)涵，從跨部門知識(shí)共享的促成因素、跨部門知識(shí)共享過程和跨部門知識(shí)共享產(chǎn)出等三個(gè)維度選取并構(gòu)建系統(tǒng)性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系能較全面地反映我國(guó)政府跨部門知識(shí)共享績(jī)效的現(xiàn)狀，較明確地揭示了現(xiàn)階段我國(guó)政府跨部門知識(shí)共享工作中存在的問題，指出了為提升績(jī)效應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)建設(shè)的方向和重點(diǎn)工作。然而，這畢竟只是政府跨部門知識(shí)共享績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的初步的探索性研究，一些問題還有待于進(jìn)一步深入探討以增加其評(píng)價(jià)的有效性和科學(xué)性，譬如，指標(biāo)設(shè)置的維度和具體指標(biāo)細(xì)化可進(jìn)一步完善；指標(biāo)篩選方法和量化方法也可繼續(xù)優(yōu)化等。這些更為細(xì)化和深入的探討將持續(xù)提升跨部門知識(shí)共享評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的科學(xué)性，進(jìn)一步推進(jìn)其在實(shí)際評(píng)估中的應(yīng)用，推進(jìn)跨部門知識(shí)共享活動(dòng)更為良性地開展。

[1]Christensen P H.Knowledge Sharing:Moving Away From the Obsession With Best Practices[J].Journal of Knowledge Management,2007,11(1).

[2]Sanhu M S,Jain K K,et al.Knowledge Sharing Among Public Sector Employees:Evidence From Malaysia[J].International Journal of Public Sector Management,2011,24(3).

[3]Yao L J,Kam T H Y,Chan S H.Knowledge Sharing in Asian Public Administration Sector:The Case of Hong Kong[J].Journal of Enterprise Information Management,2007,(1).

[4]Wang S,Noe R A.Knowledge Sharing:A Review and Directions for Future Research[J].Human Resource Management Review,2010,(2).

[5]常荔，謝淼.地方政府跨部門知識(shí)共享不足的成因與促進(jìn)策略研究[J].湖北社會(huì)科學(xué)，2015,（11）.

[6]胡平波.網(wǎng)絡(luò)組織中知識(shí)共享效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建設(shè)[J].情報(bào)雜志，2009，（1）.

[7]廖開際，閆健峻.基于物元分析的知識(shí)型組織中個(gè)人知識(shí)共享的績(jī)效評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2011，（24）.

[8]陳丹，陳曲和，朱萌.產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)知識(shí)共享成熟度評(píng)價(jià)體系研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2015，（4）.

[9]賴先進(jìn).論政府跨部門協(xié)同治理[M].北京：北京大學(xué)出版社，2015.