劉 敏，高 澤

（1.中鐵信弘遠（北京）軟件科技有限公司，北京 100038；2.北京遠光通聯(lián)科技有限公司，北京 100176）

1 概述

1.1 鐵路物流園區(qū)運營績效評價的必要性

鐵路物流園區(qū)可依托物流基礎(chǔ)設(shè)施降低物流成本、提高物流運作效率，并且將直接促進區(qū)域企業(yè)的發(fā)展，帶動區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。而鐵路物流園區(qū)運營績效評價體系則能準確反映園區(qū)的運營狀況，客觀反映出園區(qū)運營對當?shù)亟?jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。所以加強運營績效體系的研究可以提高園區(qū)管理的科學(xué)性、有效性，促進鐵路物流園區(qū)的持續(xù)性發(fā)展。

1.2 鐵路物流園區(qū)運營績效評價方法

傳統(tǒng)的績效評價方法主要有德爾菲法、模糊綜合評價法、層次分析法、灰色系統(tǒng)分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)、主成分分析法以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法等方法。但傳統(tǒng)的方法在權(quán)重分配上大都是定性分配，只是主觀的根據(jù)指標本身的重要程度進行賦值，過多的人為因素嚴重影響了評價結(jié)果的客觀性。

本文在對大量文獻進行分析總結(jié)的基礎(chǔ)上，通過對比各傳統(tǒng)方法的特征后，結(jié)合鐵路物流園區(qū)運作的特點和績效評價的目的，以熵權(quán)法確定權(quán)重，并結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)法構(gòu)建評價模型，并結(jié)合實例驗證該評價方法的效果。

2 鐵路物流園區(qū)運營績效影響因素

2.1 內(nèi)部影響因素分析

2.1.1 物流作業(yè)效率分析。鐵路物流園區(qū)的功能服務(wù)直接決定了園區(qū)的物流作業(yè)效率。傳統(tǒng)意義上的鐵路物流園區(qū)主要包括倉儲、運輸、流通加工、裝卸搬運的服務(wù)功能，本文從這些基本功能入手，對各個服務(wù)功能的作業(yè)進行分析，從具體的業(yè)務(wù)流程上確定物流作業(yè)效率的影響因素。

鐵路物流園區(qū)的倉儲作業(yè)主要由貨物的存放、保管、維護等基本要素組成，本質(zhì)上是由多家園區(qū)企業(yè)共同形成的一系列復(fù)雜的倉儲物流活動。就其影響因素而言，主要是園區(qū)各個企業(yè)的協(xié)同協(xié)作問題，不同的企業(yè)有不同的倉儲業(yè)務(wù)需求，如何協(xié)調(diào)各企業(yè)倉儲需求是園區(qū)整體倉儲作業(yè)管理的主要問題。

鐵路物流園區(qū)的運輸作業(yè)分為外部運輸和內(nèi)部運輸，對于內(nèi)部運輸而言，其影響因素主要為：（1）入園運輸車輛的隨機性，即運輸車輛不會以恒定的時間進入園區(qū)；（2）運輸系統(tǒng)為排隊系統(tǒng)，即運輸車輛會發(fā)生等待作業(yè)的現(xiàn)象。對于外部運輸而言，其影響因數(shù)為：（1）配送與裝載率的問題，即需要提高運輸車輛的裝載率；（2）配送與運輸工具規(guī)格的問題，即要注重多重規(guī)格的車輛共同配送；（3）配送與運輸路線的問題，即要合理的規(guī)劃路徑，降低運輸成本。

鐵路物流園區(qū)的流通加工不同于一般性的生產(chǎn)加工，其主要是對園區(qū)商品進行流通性加工，以便其流通轉(zhuǎn)運；鐵路物流園區(qū)的裝卸搬運是附屬性、伴生性的活動，在物流活動的各個環(huán)節(jié)中不可或缺，又與其他環(huán)節(jié)密不可分。就其影響因素而言，主要是裝卸搬運的效率問題，如何減少物品的裝卸搬運次數(shù)、提高裝卸搬運質(zhì)量將直接影響整個物流活動的質(zhì)量和速度。

2.1.2 服務(wù)質(zhì)量分析。在鐵路物流園區(qū)的運營管理中，管理者應(yīng)以客戶需求為導(dǎo)向，提高商戶和用戶對園區(qū)的認可度。在服務(wù)質(zhì)量方面，主要影響因素是接受訂單的速度、發(fā)貨交貨的及時性和貨損貨差的比例等。園區(qū)的服務(wù)質(zhì)量是園區(qū)綜合能力的體現(xiàn)，只有提高了園區(qū)的服務(wù)水平，才能吸引更多的企業(yè)和客戶，得到可持續(xù)性的發(fā)展。

2.1.3 信息化水平分析。鐵路物流園區(qū)的運營管理涉及到眾多企業(yè)信息的互聯(lián)互通，其信息化水平直接影響到園區(qū)的管理水平、作業(yè)水平及服務(wù)水平。鐵路物流園區(qū)需要充分利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，提高園區(qū)對物流資源的整合能力，提升園區(qū)運營管理的信息化水平，通過信息化實現(xiàn)各企業(yè)商戶之間高效的協(xié)調(diào)協(xié)作。

2.2 外部影響因素分析

2.2.1 經(jīng)濟效益。鐵路物流園區(qū)具備企業(yè)功能特性和社會服務(wù)特性，這決定了影響園區(qū)經(jīng)濟效益的因素具有多樣復(fù)雜性，如何選取合適的評價指標是一項繁瑣且需不斷修正的過程。園區(qū)運營方和園區(qū)入駐企業(yè)是鐵路物流園區(qū)的兩個主要經(jīng)營主體，二者共同經(jīng)營決定了園區(qū)的盈利能力。同時，各地區(qū)的經(jīng)濟政策在一定程度上也影響著園區(qū)的經(jīng)濟效益。本文主要從園區(qū)投入產(chǎn)出率、園區(qū)服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟狀況、園區(qū)對地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)促進作用、園區(qū)的投資強度以及園區(qū)運營方收入來衡量鐵路物流園區(qū)的經(jīng)濟效益。

2.2.2 社會效益。鐵路物流園區(qū)作為各企業(yè)采購與分銷的物流平臺以及貨物流通的聚集地，在整個物流鏈條中占重要地位，其功能的正常發(fā)揮將有效促進貨暢其流的目標實現(xiàn)。鐵路物流園區(qū)以企業(yè)協(xié)同協(xié)作和資源整合的原則，對鐵路物流活動進行專業(yè)化、規(guī)?；恼?。建成企業(yè)戰(zhàn)略協(xié)作關(guān)系并形成優(yōu)勢互補，各企業(yè)共享園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和配套服務(wù)設(shè)施，有助于發(fā)展所有企業(yè)的優(yōu)勢，達到物流服務(wù)的集中化、專業(yè)化，進而實現(xiàn)物流集聚的規(guī)模化效應(yīng)、集約化，促進載體城市的健康可持續(xù)發(fā)展。

3 鐵路物流園區(qū)運營績效評價指標體系及評價模型

3.1 指標體系建立

依據(jù)指標的選取原則和數(shù)據(jù)的可得性，建立指標評價體系，定量指標用a表示，定性指標用b表示，具體內(nèi)容見表1。

3.2 鐵路物流園區(qū)運營績效評價方法

3.2.1 熵權(quán)法評價模型構(gòu)建。根據(jù)信息熵的基本原理，在熵權(quán)法評價模型中，設(shè)定某影響因素的第i=[1,m)種狀態(tài)出現(xiàn)的概率為Pi，則它的信息量為E，即：

表1 鐵路物流園區(qū)運營績效評價指標體系

式中-h是待定系數(shù)；其取值范圍為0≤E≤1。

在評價指標體系中，設(shè)有m個評價項目、n項評價指標，則最終形成的評價矩陣X=()xijm*n中，其模型如下：

式中，i=1,2,3,...,m；j=1,2,3,...,n。

且其中xij為第i個系統(tǒng)下第j個指標的數(shù)據(jù)；pij為第i個系統(tǒng)下第j個指標值的比例。

通過熵值可以推出第j個指標的熵權(quán)wj如下：

其中需要注意的是，所有指標的熵權(quán)值總和為1，即

3.2.2 灰色關(guān)聯(lián)法評價模型構(gòu)建。本文將系統(tǒng)最佳的指標向量X0={X01,X02,X03,X01……X0m}定為參考序列，在有m個評價項目、n個評價指標的體系中，其序列參考模型即為：

為了便于后期分析，將相應(yīng)的評價因素進行歸一化處理，參考序列歸一化處理后為B0j。

對于越大越好的因素：

對于越小越好的因素：

式中max(xij)表示第j個指標最大值；

min(xij)表示第j個指標最小值。

灰色關(guān)聯(lián)分析法的最終目的是對各指標的關(guān)聯(lián)度系數(shù)進行計算。其評價模型為εij

式中ρ表示分辨系數(shù)，ρ∈(0,1)，一般情況下ρ取0.5，其主要作用是提高關(guān)聯(lián)系數(shù)顯著差異性。

δmax表示參考序列和比較序列兩者的最大差值；

δmin表示在第j個指標下，參考序列和比較序列的兩者的絕對誤差。

參考序列和比較序列的最大差和最小差的數(shù)學(xué)模型如下：

結(jié)合熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法的各自模型特征，令熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度綜合評價法的最終評價模型為ηi，其數(shù)學(xué)公式為：

3）設(shè)計技術(shù)架構(gòu)，智慧城市具有的所有功能均需要通過技術(shù)架構(gòu)實現(xiàn)，因此，設(shè)計期間需要分析物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的條件，探討物聯(lián)網(wǎng)在連接各個具有不同功能的系統(tǒng)時，是否具有符合物聯(lián)連接要求的物理接口，采取的工作步驟和數(shù)據(jù)交換技術(shù)是否符合技術(shù)應(yīng)用的規(guī)范要求，以此在條件完全滿足系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的前提下，便可以將所有系統(tǒng)進行高質(zhì)量的系統(tǒng)對接，通過技術(shù)方法完成系統(tǒng)架構(gòu)工作。

4 案例分析

4.1 案例園區(qū)簡介

本文以遼寧某鐵路物流園區(qū)為案例，園區(qū)坐落于沈陽市蘇家屯區(qū)，園區(qū)面積約為10萬m2。該園區(qū)交通區(qū)位優(yōu)越，北接沈陽市四環(huán)路，西鄰國道G202。園區(qū)既可服務(wù)于沈陽市市域范圍內(nèi)居民日常消費品的配送需求，又可服務(wù)于沈陽市及周邊地區(qū)的制造業(yè)原材料、生產(chǎn)設(shè)備、產(chǎn)成品的中轉(zhuǎn)集散需求。

4.2 遼寧某物流園區(qū)運營績效指標計算

4.2.1 定量指標計算。本文收集了遼寧某鐵路物流園區(qū)2014-2015年的數(shù)據(jù)，對相應(yīng)數(shù)據(jù)進行整理修正后得到相應(yīng)的指標數(shù)據(jù)，見表2。

表2 遼寧某鐵路物流園區(qū)定量指標數(shù)據(jù)統(tǒng)計

將源數(shù)據(jù)看成m=12個待評項目、n=16個評價指模型，計算出定量指標的熵權(quán)向量為W16=（0.006 7，0.003 4，0.005 4，0.019 5，0.008 7，0.002 0，0.320 3，0.331 1，0.005 4，0.019 5，0.013 5，0.088 8，0.076 7，0.061 2，0.014 8，0.022 9）。 且 最 終 計 算 結(jié) 果，符合熵權(quán)法賦值權(quán)重的要求。

4.2.2 定性指標計算。本體系的定性指標主要有C8、C14、C17、C18、C20、C21、C22、C248個指標。本文對園區(qū)的評判設(shè)為0-10分，采用問卷調(diào)查和電話詢問的方式向該園區(qū)相關(guān)專家進行調(diào)查。整理相應(yīng)調(diào)查結(jié)果，將最后的打分結(jié)果整理見表3。

表3 專家評判打分結(jié)果

同理，對定量指標進行計算，算出定性指標的熵權(quán)向量為 W8=（0.120 0，0.145 5，0.107 8，0.116 1，0.112 7，0.179 7，0.105 0，0.113 2）。且，符合熵權(quán)法賦值權(quán)重的要求。

4.2.3 評價分析計算。根據(jù)評價模型，對上述指標進行相應(yīng)計算分析，運用熵權(quán)法分別求出各指標的權(quán)重。然后，利用灰色關(guān)聯(lián)分析法對指標進行評價計算。

首先通過指標屬性分析，確定指標屬性如下：正向指標：C1，C2，C3，C4，C5，C6，C8，C10，C11，C12，C15，C16，C17，C18，C19，C20，C21，C22，C23，C24

逆向指標：C7，C9，C13，C14

根據(jù)式（13）計算2014年該物流園區(qū)的運營結(jié)果，具體見表4。

表4 運營評價結(jié)果

通過表4計算結(jié)果，可以得出園區(qū)各月份的經(jīng)營情況，該園區(qū)在10月份的運營水平最好，6月份的運營水平最差。

5 研究結(jié)論

本文通過對鐵路物流園區(qū)運營績效影響因素分析，基于熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法相結(jié)合的評價方法，構(gòu)建了數(shù)據(jù)易得、操作性強的鐵路物流園區(qū)運營績效評價體系。該評價方法最大程度上減少了人為因素的干擾，相對于傳統(tǒng)的績效評價方法更具有實際可操性和實際參考性，尤其適用于多投入、多產(chǎn)出的鐵路物流園區(qū)，通過案例可驗證該方法對鐵路物流園區(qū)的運營管理水平評價的有效性，對鐵路物流園區(qū)績效綜合評價具有一定的參考價值。

[1]康福泉.鐵路物流中心績效評價研究[D].北京:北京交通大學(xué),2017.

[2]王妍.商貿(mào)型物流園區(qū)運營績效評價研究[D].秦皇島:燕山大學(xué),2014.

[3]崔海闊.綜合服務(wù)型物流園區(qū)運營績效評價研究[D].北京:北京交通大學(xué),2015.

[4]許良,王妍.基于灰色熵權(quán)法的綠色商貿(mào)型物流園區(qū)運營績效評價研究[J].物流工程與管理,2014,(7):66-70.

[5]周志超.常德地區(qū)鐵路貨場第三方物流發(fā)展和績效評價研究[D].長沙:中南大學(xué),2007.