潘鋒

由國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)國(guó)際交流與合作中心、中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合主辦的，以“攜手共建互聯(lián)互通的健康命運(yùn)共同體”為主題的“‘一帶一路互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康大會(huì)”8月17日在北京舉行，本次大會(huì)旨在進(jìn)一步落實(shí)“一帶一路”倡議和國(guó)務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》的要求，推動(dòng)新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)融合發(fā)展，來(lái)自10多個(gè)“一帶一路”國(guó)家衛(wèi)生高級(jí)官員和國(guó)際組織代表出席大會(huì)。

國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)副主任曾益新在開(kāi)幕致辭中指出，健康是人類(lèi)的共同追求，也是百年來(lái)古老絲綢之路的永恒主題。中國(guó)政府高度重視“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”工作，旨在讓老百姓少跑腿，讓數(shù)據(jù)多跑路，不斷提升公共服務(wù)均等化、普惠化和便捷化水平，通過(guò)加快醫(yī)聯(lián)體建設(shè)，發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”，讓群眾在家門(mén)口享受優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)。中國(guó)工程院院士、北京工業(yè)大學(xué)北京未來(lái)網(wǎng)絡(luò)科技創(chuàng)新中心主任劉韻潔教授在會(huì)上作了題為《互聯(lián)網(wǎng)+AI助力醫(yī)療健康發(fā)展》的主題報(bào)告。劉韻潔院士說(shuō)，第三代互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)是與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，未來(lái)網(wǎng)絡(luò)和人工智能將極大地助力醫(yī)療發(fā)展，提升醫(yī)療服務(wù)能力和水平。

與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合是必然趨勢(shì)

劉韻潔院士介紹，近50年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段，第一代互聯(lián)網(wǎng)主要在科研部門(mén)使用，如以阿帕網(wǎng)為代表的互聯(lián)網(wǎng)在軍事和科研上的應(yīng)用。第二代互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始在社會(huì)領(lǐng)域得到應(yīng)用，萬(wàn)維網(wǎng)、電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展對(duì)人們生活和工作產(chǎn)生了巨大影響；但第二代互聯(lián)網(wǎng)也存在可擴(kuò)展性、安全性、可控可管性和能耗等方面的問(wèn)題?；ヂ?lián)網(wǎng)現(xiàn)已進(jìn)入第三個(gè)發(fā)展階段，也被稱(chēng)為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展階段。第三代互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)是與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，與包括醫(yī)療行業(yè)在內(nèi)的行業(yè)、產(chǎn)業(yè)深度融合，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等；互聯(lián)網(wǎng)的功能已經(jīng)從單純的信息傳輸向消費(fèi)和生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。“互聯(lián)網(wǎng)+”，互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合是必然趨勢(shì)，未來(lái)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迎來(lái)了新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)。

未來(lái)網(wǎng)絡(luò)已成為全球競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，世界各國(guó)都在未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域做出布局。如在未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)研究方面有2005年美國(guó)科學(xué)基金FIND計(jì)劃，2010年美國(guó)科學(xué)基金FIA計(jì)劃，2014年美國(guó)科學(xué)基金FIA-NP計(jì)劃；歐盟制定了ECIAO、FIBRE、TIRE等計(jì)劃，日韓也制定了AKARI、RISE、K-GENI等研究計(jì)劃。在未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)試驗(yàn)網(wǎng)研究方面，正在實(shí)施的有德國(guó)G-LAB、 歐盟FIRE、中國(guó)CENI、澳大利亞NICTA、韓國(guó)ETRI和美國(guó)GENI等研究計(jì)劃，多家國(guó)際知名公司進(jìn)軍未來(lái)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)。

劉韻潔院士說(shuō)，近年來(lái)，各國(guó)通過(guò)制定國(guó)家戰(zhàn)略，把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為發(fā)展戰(zhàn)略，旨在推動(dòng)本國(guó)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)融合，搶占行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)。德國(guó)工業(yè)4.0，美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，日本機(jī)器人新戰(zhàn)略，英國(guó)制造2025，中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略和中國(guó)制造2025等，其理念都是一脈相承的。

劉韻潔院士介紹，互聯(lián)網(wǎng)占經(jīng)濟(jì)GDP比重被稱(chēng)為iGDP，2013年中國(guó)iGDP達(dá)到4.4%，同年美國(guó)為4.3%，這表明中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)已達(dá)到全球領(lǐng)先水平。有預(yù)測(cè)顯示，2013年～2025年，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國(guó)GDP比重增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率有望達(dá)到7%至22%，發(fā)展前景廣闊?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合，促進(jìn)電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展，引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)拓展國(guó)際市場(chǎng)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”將進(jìn)一步激發(fā)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)領(lǐng)域的滲透，提升互聯(lián)網(wǎng)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用。

人工智能重塑醫(yī)療行業(yè)

劉韻潔院士說(shuō)，隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展和迭代更新，互聯(lián)網(wǎng)為傳統(tǒng)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)發(fā)展提供了不竭動(dòng)力，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、分級(jí)診療等都面臨著網(wǎng)絡(luò)化升級(jí)的強(qiáng)勁需求。今年4月28日，國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》，醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)、AI技術(shù)等的結(jié)合將有力地促進(jìn)醫(yī)改，而分級(jí)診療是我國(guó)醫(yī)改的重要內(nèi)容之一，其目的是通過(guò)優(yōu)化醫(yī)療資源配置，讓不同層級(jí)醫(yī)院形成有效的分工協(xié)作，緩解醫(yī)療服務(wù)供給不足的矛盾。強(qiáng)基層是分級(jí)診療體系建設(shè)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，目前我國(guó)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的技術(shù)水平和診療設(shè)備等都存在很多“短板”，“互聯(lián)網(wǎng)+”在提高基層偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療服務(wù)能力和水平方面將發(fā)揮重要作用。互聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)將賦能基層醫(yī)療，人工智能有望將國(guó)內(nèi)外頂尖醫(yī)學(xué)專(zhuān)家的知識(shí)和診治經(jīng)驗(yàn)快速?gòu)?fù)制，為基層醫(yī)生提供實(shí)效實(shí)時(shí)的臨床決策支持，有助于提高廣大基層醫(yī)務(wù)工作者的經(jīng)驗(yàn)和能力，提高基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)能力和加強(qiáng)醫(yī)聯(lián)體建設(shè)，將成為互聯(lián)網(wǎng)助力醫(yī)改的重要方向之一。

劉韻潔院士指出，醫(yī)療行業(yè)是數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的加速積累對(duì)網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、管理等提出了更高要求。IDC預(yù)測(cè)，2020年醫(yī)療大數(shù)據(jù)將達(dá)到40萬(wàn)億GB，其龐大的數(shù)據(jù)量是2010年的30倍。但大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，在數(shù)據(jù)容量、處理實(shí)效、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)整合、存儲(chǔ)架構(gòu)、接入方式、分析對(duì)象、分析方法和分析結(jié)果等方面存在較大不同。如在數(shù)據(jù)容量方面，大數(shù)據(jù)是不斷快速增長(zhǎng)，達(dá)到TB、PB、ZB；而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)為MB或GB；在處理實(shí)效性方面，大數(shù)據(jù)以秒為單位，非常迅速，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)較慢，以小時(shí)或天為單位；在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面，大數(shù)據(jù)多為非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)則為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

隨著《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》等國(guó)家規(guī)劃的相繼落地，“健康中國(guó)”建設(shè)正式進(jìn)入實(shí)施階段，在國(guó)家政策的大力支持下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在我國(guó)醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用方面已愈發(fā)成熟， AI醫(yī)療、數(shù)字醫(yī)療、醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享、醫(yī)療云等創(chuàng)新科技正逐漸滲透到醫(yī)療領(lǐng)域方方的面面。劉韻潔院士認(rèn)為，我國(guó)正處于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、AI醫(yī)療并行發(fā)展階段，海量醫(yī)療大數(shù)據(jù)儲(chǔ)備、快速數(shù)據(jù)產(chǎn)生、傳輸和共享以及將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的能力，都需要效果出色的人工智能算法支持，技術(shù)+數(shù)據(jù)充分積累，未來(lái)網(wǎng)絡(luò)+人工智能將重塑醫(yī)療行業(yè)。借助數(shù)據(jù)、互聯(lián)和智能，人工智能將滲入到從研發(fā)、診斷、治療到服務(wù)等醫(yī)療行業(yè)的所有環(huán)節(jié)，并以數(shù)據(jù)化、場(chǎng)景化、智能化趨勢(shì)向前發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)也將從醫(yī)療信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療階段發(fā)展到更高的AI醫(yī)療。AI醫(yī)療的特點(diǎn)是機(jī)器學(xué)習(xí)輔助，涵蓋了人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)可視化等，通過(guò)大數(shù)據(jù)和AI醫(yī)療提升醫(yī)療服務(wù)能力和水平。

AI醫(yī)療應(yīng)用貫穿三個(gè)層面

劉韻潔院士介紹，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、AI醫(yī)療的應(yīng)用貫穿了泛在感知、有效傳遞和智慧處理三個(gè)層面的內(nèi)容。

泛在感知是指通過(guò)各種具有感知能力的設(shè)備實(shí)現(xiàn)感知和識(shí)別物體，采集和捕獲原始信息。泛在感知是健康物聯(lián)網(wǎng)滿足多元通訊情境的需要，其特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)是產(chǎn)品小型化、便捷化、低成本、網(wǎng)絡(luò)化、突出人性化設(shè)計(jì)和產(chǎn)品種類(lèi)多樣化，如心電手機(jī)、腕表等；但成本低、高精度、易使用以及核心芯片以進(jìn)口為主等問(wèn)題很大程度地制約了終端低成本化的實(shí)現(xiàn)。受制于測(cè)量精度、測(cè)量操作設(shè)備及成本，一些血壓測(cè)量、血糖測(cè)量的終端還難以被用戶普遍接受，還沒(méi)有得到很好普及。要從頻譜效率、能源效率和成本效率出發(fā)，針對(duì)低傳輸速率和近距離無(wú)線通訊技術(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以適應(yīng)醫(yī)療健康物聯(lián)網(wǎng)多元應(yīng)用情境。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過(guò)人工智能技術(shù)，把日常采集到的泛在感知數(shù)據(jù)信息真正服務(wù)于每個(gè)人的健康，讓小型終端設(shè)備更便宜、更快捷、更方便于人們的生活，尤其是如何讓手機(jī)成為“私人醫(yī)生”，在這些領(lǐng)域，還有待進(jìn)一步探索。

未來(lái)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，遠(yuǎn)程醫(yī)療會(huì)診或手術(shù)都要借網(wǎng)絡(luò)，如果網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問(wèn)題，各種醫(yī)療活動(dòng)將被迫終止，后果將非常嚴(yán)重。保證超高清、大流量信息傳輸需要建設(shè)一個(gè)可靠的、可定制的、快速方便的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。為此，在未來(lái)網(wǎng)領(lǐng)域，北京工業(yè)大學(xué)提出一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，即基于SCN架構(gòu)的未來(lái)網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)網(wǎng)建設(shè)。該網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)可以根據(jù)不同業(yè)務(wù)定制服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)，也是我國(guó)正在實(shí)施的大科學(xué)工程未來(lái)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目，目標(biāo)是在全國(guó)40個(gè)城市建設(shè)133個(gè)邊緣網(wǎng)絡(luò)，明年將在部分城市開(kāi)通。

劉韻潔院士說(shuō)，未來(lái)醫(yī)療健康服務(wù)需要智慧醫(yī)療體系支撐。智慧處理融合了信息通信技術(shù)與行業(yè)專(zhuān)業(yè)技術(shù)，與行業(yè)需求結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了廣泛智能化的解決方案。通過(guò)有效傳遞和泛在接入接口，將各類(lèi)感知延伸，網(wǎng)絡(luò)中心的局域信息快速安全地接入到網(wǎng)絡(luò)承載的服務(wù)層中；通過(guò)開(kāi)放創(chuàng)新接口，將眾多業(yè)務(wù)系統(tǒng)接入到業(yè)務(wù)服務(wù)層，實(shí)現(xiàn)共性支撐能力調(diào)用，達(dá)到業(yè)務(wù)服務(wù)能力的相互協(xié)調(diào)管理。

醫(yī)療平臺(tái)云化為數(shù)據(jù)智慧處理搭建基礎(chǔ)。來(lái)自健康數(shù)據(jù)采集終端和各級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸匯集到醫(yī)療云平臺(tái)，內(nèi)容包括人口信息、健康檔案、電子病歷等。醫(yī)療云平臺(tái)進(jìn)行人工智能分析和智慧處理后，將這些醫(yī)療大數(shù)據(jù)提供給各層次醫(yī)療服務(wù)體系，包括醫(yī)藥監(jiān)管平臺(tái)、公共服務(wù)平臺(tái)、醫(yī)療協(xié)同平臺(tái)、家庭簽約服務(wù)平臺(tái)、決策預(yù)警平臺(tái)等。醫(yī)療大數(shù)據(jù)可應(yīng)用場(chǎng)景豐富，且能深度挖掘，由價(jià)值醫(yī)療驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和醫(yī)療成本雙贏，其潛在價(jià)值空間巨大。醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)對(duì)象涵蓋居民、醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)療保險(xiǎn)管理機(jī)構(gòu)、商業(yè)保險(xiǎn)公司、公共健康管理部門(mén)等。有預(yù)測(cè)顯示，醫(yī)療大數(shù)據(jù)有望給美國(guó)帶來(lái)每年（3000～4500）億美元的市場(chǎng)價(jià)值，我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模至少在千億元以上。

產(chǎn)業(yè)化探索初見(jiàn)成效

劉韻潔院士還介紹了北京工業(yè)大學(xué)北京未來(lái)網(wǎng)絡(luò)科技創(chuàng)新中心面向國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略、面向北京經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和京津冀協(xié)同發(fā)展重大需求，在醫(yī)療大數(shù)據(jù)、人工智能核心技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用方面取得的進(jìn)展。

劉韻潔院士說(shuō)，心腦血管病、糖尿病、慢性呼吸系統(tǒng)疾病、癌癥等是常見(jiàn)慢性病。我國(guó)慢性病人群龐大。大數(shù)據(jù)是探索慢病形成機(jī)理，提高慢病治療康復(fù)效果和預(yù)警預(yù)防慢病發(fā)生的有力武器。在數(shù)據(jù)挖掘與卒中研究方面，他們的研究團(tuán)隊(duì)收集了三個(gè)方面的數(shù)據(jù)，一是生活習(xí)慣數(shù)據(jù)，包括飲食、煙酒嗜好、運(yùn)動(dòng)健身、工作性質(zhì)與壓力等，生活習(xí)慣是卒中重要的危險(xiǎn)因素之一，利用生活習(xí)慣數(shù)據(jù)可對(duì)卒中風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。二是臨床檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，包括血壓、心電圖、血常規(guī)和生化指標(biāo)等，這些臨床數(shù)據(jù)可用于卒中風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和臨床輔助診斷。三是影像數(shù)據(jù)，B超，CT等影像數(shù)據(jù)可以直接反映人體器官狀態(tài)，也可用于卒中風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和臨床輔助診斷。研究人員將以上不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)手段，實(shí)現(xiàn)了卒中的預(yù)測(cè)、預(yù)警和輔助診斷，取得了非常好的效果。

他們自主創(chuàng)新研發(fā)了Stroke-DLR模型，該模型利用前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，基于北京協(xié)和醫(yī)院和國(guó)家腦防委的120萬(wàn)人群卒中篩查大數(shù)據(jù)進(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練，通過(guò)分析挖掘建立了一個(gè)適合中國(guó)居民身體情況的卒中預(yù)測(cè)模型，相比國(guó)際最通用的Framinghan模型39%的預(yù)警成功率，Stroke-DLR模型預(yù)警成功率達(dá)到62%，大幅提升了中國(guó)人群的適用性和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，達(dá)到了國(guó)際領(lǐng)先水平。Stroke-DLR模型應(yīng)用取得了顯著的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益，已經(jīng)為超過(guò)500萬(wàn)老年人提供了卒中發(fā)病預(yù)警服務(wù)，有效預(yù)警超過(guò)6萬(wàn)人次；根據(jù)卒中發(fā)病預(yù)警提前給予干預(yù)服務(wù)，單一患者診療費(fèi)用降低65%以上，成果推廣應(yīng)用對(duì)維護(hù)人民健康，節(jié)省醫(yī)療費(fèi)用產(chǎn)生了積極作用。先進(jìn)的核心機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，已在美國(guó)多家醫(yī)院進(jìn)行了大規(guī)模臨床驗(yàn)證，《柳葉刀》等知名雜志發(fā)表了相關(guān)研究成果。

研究人員還創(chuàng)新研發(fā)了一些新的模型用于糖尿病等慢病預(yù)警?；?9萬(wàn)條生活習(xí)慣數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的OAE-RF慢病預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)糖尿病、高血壓、高血脂和慢阻肺4類(lèi)常見(jiàn)病慢病預(yù)警，并可基于算法提供個(gè)性化防病建議?；诔^(guò)100項(xiàng)體征數(shù)據(jù)并結(jié)合用戶的人口學(xué)特征開(kāi)發(fā)的SL-COX血糖血脂風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，可有效評(píng)估和預(yù)測(cè)個(gè)體血糖風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)不斷優(yōu)化和迭代分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)糖尿病更為精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，研究成果已在美國(guó)多家醫(yī)院得到應(yīng)用。研究團(tuán)隊(duì)建立了一個(gè)慢病管理平臺(tái)——IntelliCare慢病管理平臺(tái)。該平臺(tái)是一個(gè)面向中老年人群的軟硬件一體化慢病管理平臺(tái)，以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)提供院外閉環(huán)慢病健康管理服務(wù)，平臺(tái)已在30多家機(jī)構(gòu)得到應(yīng)用，覆蓋近10萬(wàn)人群。

劉韻潔院士說(shuō)，心電圖是置于皮膚上的電極，無(wú)創(chuàng)記錄心臟搏動(dòng)產(chǎn)生的電活動(dòng)信息，是反映心臟電生理狀態(tài)的一項(xiàng)重要檢測(cè)指標(biāo)。人工智能在心電圖領(lǐng)域有著很多應(yīng)用，特別是對(duì)基層機(jī)構(gòu)減少誤讀誤判有很大的幫助作用。研究人員提出了一個(gè)創(chuàng)新模型，即一維多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MCNN），MCNN實(shí)際測(cè)試結(jié)果顯示遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于其他國(guó)家同類(lèi)技術(shù)水平。重癥監(jiān)護(hù)室（ICU）是醫(yī)院內(nèi)臨床科室中醫(yī)療設(shè)備最多，院內(nèi)數(shù)據(jù)匯集最密集的地方，ICU場(chǎng)景的數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)維度多、時(shí)效性好、價(jià)值密度大和數(shù)據(jù)質(zhì)量高的特點(diǎn)。如何通過(guò)人工智能提高ICU治療康復(fù)水平是一個(gè)長(zhǎng)期的、巨大的挑戰(zhàn)。美國(guó)通過(guò)ICU智能決策預(yù)警將重癥轉(zhuǎn)化比例從27%降至12%，有效降低了病人的病情惡化風(fēng)險(xiǎn)，人工智能技術(shù)首次被嚴(yán)格在臨床上證明對(duì)重癥預(yù)防有效。北京工業(yè)大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)在ICU預(yù)警模型研究方面也取得了非常好的成果，ICU預(yù)警模型已在全國(guó)十幾家兒童醫(yī)院的ICU病房得到臨床應(yīng)用，服務(wù)于兒童重病的治療和康復(fù)。

劉韻潔院士最后表示，通過(guò)人工智能和醫(yī)療大數(shù)據(jù)，人們將能夠更好地了解自己的健康情況并得到及時(shí)有效的治療；“互聯(lián)網(wǎng)+AI”將助力我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生健康事業(yè)快速發(fā)展。

專(zhuān)家簡(jiǎn)介

劉韻潔，中國(guó)工程院院士，教授級(jí)高工，現(xiàn)任北京工業(yè)大學(xué)北京未來(lái)網(wǎng)絡(luò)科技創(chuàng)新中心主任，中國(guó)聯(lián)合通信有限公司科技委主任；曾任郵電部數(shù)據(jù)通信研究所所長(zhǎng)，郵電部電信總局副局長(zhǎng)兼數(shù)據(jù)通信局局長(zhǎng)，郵電部郵政科學(xué)規(guī)劃研究院院長(zhǎng)，中國(guó)聯(lián)通總工程師、副總裁。曾多次主持?jǐn)?shù)據(jù)通信領(lǐng)域國(guó)家重點(diǎn)科研項(xiàng)目攻關(guān)，并取得多項(xiàng)重要成果。主持設(shè)計(jì)、建設(shè)并運(yùn)營(yíng)了國(guó)家公用數(shù)據(jù)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)、高速寬帶網(wǎng)，為我國(guó)信息化發(fā)展打下了重要基礎(chǔ)。獲得國(guó)家科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，部級(jí)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)2項(xiàng)，國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利2項(xiàng)。