姜樹正

【摘 要】論文首先對大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)進(jìn)行了簡單的分析，其次深入探討了大數(shù)據(jù)為經(jīng)濟(jì)生活各個(gè)方面帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，最后詳細(xì)探究了如何應(yīng)對機(jī)遇與挑戰(zhàn)，完善大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境，以期能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出一定貢獻(xiàn)。

【Abstract】First of all， the paper makes a simple analysis of the concept and characteristics of large data. Secondly， it explores the opportunities and challenges that big data brings to all aspects of economic life. Finally， it explores how to deal with opportunities and challenges， and improve the development environment of big data. improve the environment for the development of big data， so as to make a certain contribution to the economic development in the era of big data.

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代；數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；應(yīng)用

【Keywords】big data age； quantitative economics； application

【中圖分類號】F274 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號】1673-1069（2017）12-0195-02

1 引言

“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。被稱為“第三次浪潮的華彩樂章”。近幾年來，大數(shù)據(jù)吸引了越來越多的關(guān)注，人們隨時(shí)都能感覺到生活在一個(gè)日益信息化的世界中。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的人使用社交軟件進(jìn)行網(wǎng)上聊天，發(fā)布個(gè)人心情狀態(tài)，對網(wǎng)絡(luò)中的信息進(jìn)行評論，這些都極大的豐富了我們的生活。同時(shí)，網(wǎng)上每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，根據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì)，每天網(wǎng)絡(luò)中大約出現(xiàn)220萬TB的新數(shù)據(jù)，而且這個(gè)速度還在不斷增加。

伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)資源越來越龐大，數(shù)據(jù)處理速度越來越快，人們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)各種構(gòu)想。學(xué)者能夠利用大數(shù)據(jù)這一有利條件進(jìn)行更加科學(xué)且貼近現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)研究。銀行能夠通過大數(shù)據(jù)考查企業(yè)的誠信狀況，并決定是否放貸。而計(jì)算機(jī)則可以在海量的數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)分析出人的行為、習(xí)慣等方式，從而更好地學(xué)習(xí)模擬人類智能。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，未來大數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)揮出更加強(qiáng)大的作用，而如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，有效利用大數(shù)據(jù)資源，是各行各業(yè)應(yīng)關(guān)注的焦點(diǎn)。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)又可以稱之為巨量資料，它的概念比較抽象，其定義是依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下的主流軟件對一些規(guī)模較大、較復(fù)雜的資料進(jìn)行處理、分析、管理，從而形成對經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加有用的信息。大數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)就是信息量大、多樣化、高速等。大數(shù)據(jù)的形成需要特殊專業(yè)的技術(shù)，例如互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘電子網(wǎng)或者大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫等軟件，通過有效的掌握豐富的數(shù)據(jù)資源，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化的處理，從而在經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展中實(shí)現(xiàn)盈利，把對大數(shù)據(jù)的處理加工有效的轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔①Y產(chǎn)。隨著時(shí)代的不斷發(fā)展與變化，大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸深入到企業(yè)的營銷、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、客戶服務(wù)等方面。其作為一個(gè)開放的平臺，無論是個(gè)人或者是企業(yè)都可以利用其獲得豐富的數(shù)據(jù)資源，同時(shí)向數(shù)據(jù)庫中不斷提供更加新鮮的數(shù)據(jù)資料。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)能夠提高市場敏銳度，并通過對未來經(jīng)濟(jì)走勢的準(zhǔn)確預(yù)測，調(diào)整、部署下一步的發(fā)展戰(zhàn)略，從而使企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展[1]。

大數(shù)據(jù)數(shù)量龐大且內(nèi)容復(fù)雜，數(shù)據(jù)包括聲音信息、圖像信息、文字信息和視頻信息等大量信息。另外，隨著網(wǎng)絡(luò)發(fā)展越來越迅速，在生活各個(gè)方面都得到了廣泛的應(yīng)用，造成了數(shù)據(jù)的來源及其廣泛，能夠體現(xiàn)生活中各個(gè)方面的信息，而且這些信息量以極快速度不斷在增加。這些都給數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)在硬件和軟件技術(shù)上帶來了重大的挑戰(zhàn)。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科，被越來越多的人所認(rèn)知。就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能會(huì)改變數(shù)據(jù)世界里的很多方法和基礎(chǔ)理論，實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。大數(shù)據(jù)將成為重要的戰(zhàn)略資源，而大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關(guān)鍵因素。

但大數(shù)據(jù)時(shí)代同樣帶來挑戰(zhàn)。要對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，就必須要有相關(guān)存儲(chǔ)設(shè)備，因此，需要考慮設(shè)備的存儲(chǔ)性能，主要包括設(shè)備的存儲(chǔ)容量，存儲(chǔ)空間的可擴(kuò)展性，讀取存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的速度；隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，如何確保數(shù)據(jù)不丟失并保持一致性成為關(guān)鍵問題，這表明需要解決數(shù)據(jù)量不斷積累的問題；數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)來源世界各地和生活中的各個(gè)層面，隨著人們活動(dòng)的改變，數(shù)據(jù)也不斷發(fā)生著改變，所以，數(shù)據(jù)也存在一定的生命周期，即隨著某些事件的變化，有些數(shù)據(jù)可能不在適用，所以，數(shù)據(jù)存在延遲問題；在數(shù)據(jù)庫技術(shù)中，我們應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注所獲取的數(shù)據(jù)安全問題，因?yàn)閿?shù)據(jù)主要來源于網(wǎng)絡(luò)，而網(wǎng)上很多信息可能是隨意發(fā)布，缺乏真實(shí)性，數(shù)據(jù)的流動(dòng)量越來越大，數(shù)據(jù)信息的保密和個(gè)人信息的泄露面臨著巨大的挑戰(zhàn)，我們需要根據(jù)重要程度對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)保護(hù)，比如國家安全信息，金融行業(yè)信息等，就需要設(shè)置極高的安全級別。

4 優(yōu)化完善大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境的應(yīng)對措施

4.1 排除干擾因素，加大數(shù)據(jù)挖掘的深度

數(shù)據(jù)規(guī)模越大，處理難度越大，大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然具有相當(dāng)龐大的功能，但其也具有一個(gè)非常明顯的缺點(diǎn)，即數(shù)據(jù)的深度不足。為了能夠分析數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜聯(lián)系，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘的深度，并且發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系。依托各種假設(shè)，通過不斷排除干擾項(xiàng)來發(fā)現(xiàn)微小變化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢的影響。然而在社會(huì)發(fā)展過程中，實(shí)際上干擾因素很多，都對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展造成了一定的影響，如果突然出現(xiàn)不可控的影響因素，會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢逐漸無法控制[2]。在這樣的背景下，如果利用科學(xué)合理的大數(shù)據(jù)技術(shù)，對事物之間的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行一定的分析，很快就可以尋找到導(dǎo)致問題出現(xiàn)的具體原因，重新建立經(jīng)濟(jì)模型，節(jié)約了大量的時(shí)間與精力。endprint

4.2 建立豐富的數(shù)據(jù)資源庫，使經(jīng)濟(jì)模型更加準(zhǔn)確

在大數(shù)據(jù)背景下，我們可以借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠做到的事情更多。但我們對數(shù)據(jù)保存還不夠重視，對存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的利用率也不高，如果選取的數(shù)據(jù)不夠多，往往會(huì)使得經(jīng)濟(jì)模型難以全面預(yù)測經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，而如果建立一個(gè)具有豐富數(shù)據(jù)資源量的數(shù)據(jù)庫，大數(shù)據(jù)技術(shù)就能夠得到有效地利用。在短短幾周或者幾天的時(shí)間內(nèi)得到海量數(shù)據(jù)，建立需要的經(jīng)濟(jì)模型，進(jìn)行大膽的預(yù)測。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對海量數(shù)據(jù)的快速收集與挖掘、及時(shí)研判與共享，成為支持社會(huì)治理科學(xué)決策和準(zhǔn)確預(yù)判的有力手段，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展帶來契機(jī)。

充分利用數(shù)據(jù)，合理推進(jìn)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用建設(shè)，主要可以從以下幾個(gè)方面入手：第一，在需要大量數(shù)據(jù)的相關(guān)行業(yè)（如金融、電信、醫(yī)療等），可以與相關(guān)數(shù)據(jù)庫技術(shù)公司進(jìn)行合作，通過數(shù)據(jù)庫技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析，從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，推動(dòng)相關(guān)行業(yè)的發(fā)展。第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在城市建設(shè)中得到應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)的利用，實(shí)現(xiàn)城市生活智能化，推動(dòng)智能化軟件升級和智能化產(chǎn)品的應(yīng)用。第三，數(shù)據(jù)庫技術(shù)能夠推動(dòng)高新科技的發(fā)展，比如天氣的預(yù)測需要對大量以往的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，因此，可以根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)，建立專門的數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)分析帶動(dòng)技術(shù)不斷前進(jìn)，提供有特點(diǎn)的數(shù)據(jù)服務(wù)。第四，對重要企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，消除其無關(guān)數(shù)據(jù)，減少存儲(chǔ)量，通過過濾和去重，提取重要的數(shù)據(jù)信息。

4.3 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才

目前大數(shù)據(jù)人才的缺口很大，這將嚴(yán)重阻礙大數(shù)據(jù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)建設(shè)的每個(gè)環(huán)節(jié)都需要依靠專業(yè)人員才能完成，因此，必須培養(yǎng)和造就一批熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)、熟練掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)語言等多方面知識、具有豐富應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的大數(shù)據(jù)專業(yè)復(fù)合型人才。未來，大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面將會(huì)出現(xiàn)數(shù)以百萬計(jì)的人才缺口，在各個(gè)行業(yè)中，大數(shù)據(jù)中高端人才都會(huì)成為炙手可熱的人才，如數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)后臺開發(fā)工程師等。因此需要高校和企業(yè)共同努力去培養(yǎng)和挖掘，以應(yīng)對大數(shù)據(jù)專業(yè)人才不足的問題。

4.4 優(yōu)化完善大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境

數(shù)據(jù)的安全性問題是數(shù)據(jù)庫技術(shù)中的重要方面，所以，我們需要重點(diǎn)把控?cái)?shù)據(jù)的來源，對數(shù)據(jù)的收集應(yīng)按照安全規(guī)定進(jìn)行，同時(shí)做好數(shù)據(jù)的安全保密工作，防止重要數(shù)據(jù)泄露，增強(qiáng)對數(shù)據(jù)的安全管理。另外，在數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用中，需要不斷有新的有效數(shù)據(jù)，可以鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)提供行業(yè)數(shù)據(jù)，并給予其稅務(wù)優(yōu)惠的政策。同時(shí)，企業(yè)可共享數(shù)據(jù)庫資源，通過對數(shù)據(jù)分析促進(jìn)自身發(fā)展。不僅如此，我們還需加強(qiáng)對基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)的使用，可以通過政府等部門，建設(shè)數(shù)據(jù)共享平臺，推進(jìn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展。

只要處理好上述問題，在信息化社會(huì)中，我們就可以運(yùn)用數(shù)據(jù)庫技術(shù)，充分利用大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析得到所需的信息，從而推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展和國家的進(jìn)步。在此筆者可以預(yù)見在不久的將來，大數(shù)據(jù)會(huì)在發(fā)展過程中不斷壯大，提高其廣度與深度，并且與其他相關(guān)的學(xué)科，例如信息技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析、數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)等結(jié)合起來，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域得到充分的應(yīng)用。

【參考文獻(xiàn)】

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