李鶴 王琳

摘 要：電子商務(wù)的廣泛應(yīng)用和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)現(xiàn)代物流業(yè)提出了更高的要求，如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到物流領(lǐng)域已成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。文章就此進(jìn)行了初步的探討和研究，通過(guò)對(duì)我國(guó)現(xiàn)代物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的分析，提出了現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展中存在的問(wèn)題，并結(jié)合現(xiàn)代物流業(yè)的需求，闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)代物流業(yè)主要環(huán)節(jié)的應(yīng)用建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)技術(shù);現(xiàn)代物流;智慧物流

中圖分類號(hào)：F252 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1008-4428（2018）03-42 ?-03

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

（一）大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)可理解為“無(wú)處不在的數(shù)據(jù)”，或稱為巨量資料，是指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極的資訊。大數(shù)據(jù)因?yàn)榫哂袛?shù)據(jù)容量巨大，完整性強(qiáng)，對(duì)海量數(shù)據(jù)處理速度快，在最短時(shí)間內(nèi)篩選出對(duì)用戶最有用的信息、數(shù)據(jù)類型繁多以及價(jià)值密度低等顯著特點(diǎn)，被快速發(fā)展，成為信息時(shí)代的一大新興產(chǎn)業(yè)，并引起了社會(huì)各界的高度關(guān)注。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指在種類繁多、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)當(dāng)中快速獲取信息的技術(shù)。大數(shù)據(jù)由于自身的特點(diǎn)，需要采用分布式計(jì)算架構(gòu)，依托云計(jì)算的分布式處理、云存儲(chǔ)和虛擬化等技術(shù)來(lái)處理。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)出了大量新技術(shù)，它們成為大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和呈現(xiàn)的有力工具，主要包括：大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理、大數(shù)據(jù)分析及挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用（大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等）。

二、我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與存在的問(wèn)題

（一）現(xiàn)代物流的含義

在經(jīng)濟(jì)全球化和電子商務(wù)的雙重推動(dòng)下，物流業(yè)正在從傳統(tǒng)物流向現(xiàn)代物流迅速轉(zhuǎn)型，并成為當(dāng)前物流業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。在系統(tǒng)工程思想的指導(dǎo)下，以信息技術(shù)為核心，強(qiáng)化資源整合和物流全過(guò)程優(yōu)化是現(xiàn)代物流的最本質(zhì)特征?，F(xiàn)代物流源于傳統(tǒng)物流，但已發(fā)生了重大的變化，物流所指的范圍變得非常廣泛?，F(xiàn)代物流是指從供應(yīng)地到接受地的實(shí)體流動(dòng)中，根據(jù)客戶實(shí)際需要，將運(yùn)輸、存儲(chǔ)、裝卸、搬運(yùn)、流動(dòng)加工、配送、信息處理等功能有機(jī)結(jié)合起來(lái)實(shí)現(xiàn)客戶要求的全過(guò)程。現(xiàn)代物流是經(jīng)濟(jì)全球化的產(chǎn)物，也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)全球化的重要服務(wù)業(yè)。

（二）我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

隨著我國(guó)國(guó)民生活水平的持續(xù)提高，物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)被列為我國(guó)十大產(chǎn)業(yè)振興規(guī)劃。我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展取得了一定的效果，已經(jīng)可以有效地將物聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)結(jié)合起來(lái)，并且運(yùn)用科學(xué)的管理技術(shù)提升物流效率，降低生產(chǎn)成本，從而提高經(jīng)濟(jì)效益。此外，我國(guó)部分城市已逐步建立以互聯(lián)網(wǎng)為中心，以大數(shù)據(jù)作為后臺(tái)的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的形式積極地將物流管理的各個(gè)部分有效地結(jié)合起來(lái)，不斷地促進(jìn)物流信息一體化。隨著全球一體化的發(fā)展，加上網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)在社會(huì)的普及，電子商務(wù)也得到了廣泛應(yīng)用與發(fā)展，電子商務(wù)和物流行業(yè)的融合使得物流在現(xiàn)代生活中的作用和意義變得更加重大。

（三）我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展中存在的問(wèn)題

雖然我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展已經(jīng)取得了一定的成效，但由于起步較晚，還存在一些問(wèn)題：

1.缺乏對(duì)物流配送方案科學(xué)合理的規(guī)劃和分析

在我國(guó)，物流配送中心的信息利用率較低，有將近半數(shù)的物流企業(yè)缺乏信息系統(tǒng)支持。物流配送方案通常由工作人員通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研或者憑經(jīng)驗(yàn)制定，已不能滿足數(shù)據(jù)化時(shí)代的需求。由于缺乏對(duì)物流配送線路科學(xué)合理的規(guī)劃和分析，我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)配送成本過(guò)高，貨物運(yùn)送效率低下，造成了大量配送資源的浪費(fèi)。

2.物流運(yùn)作管理的協(xié)同程度有待提高

受觀念、技術(shù)、管理等諸多因素的制約，我國(guó)物流運(yùn)作管理中的信息技術(shù)和信息系統(tǒng)利用率不高，導(dǎo)致我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)信息處理不及時(shí)、數(shù)據(jù)不一致等問(wèn)題的出現(xiàn)，物流運(yùn)作管理的協(xié)同程度遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家的水平，一旦遇到銷售淡季或者旺季，就會(huì)出現(xiàn)庫(kù)存擠壓或者缺貨的現(xiàn)象，給企業(yè)整個(gè)物流系統(tǒng)帶來(lái)影響。電子商務(wù)的普及，使我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，物流企業(yè)能否在物流運(yùn)作管理中實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)的信息共享，達(dá)到整個(gè)物流運(yùn)作管理的協(xié)同，已成為制約我國(guó)現(xiàn)代物流企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

3.物流中心選址缺乏科學(xué)依據(jù)

在過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)，我國(guó)物流中心的選址在有很大程度上由工作人員依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，缺乏科學(xué)依據(jù)。由于缺少對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和配送路線的優(yōu)化，在物流配送方面容易造成配送線路不合理，耗用不必要的資源，配送準(zhǔn)確率較差，延遲配送等問(wèn)題的出現(xiàn)，從而導(dǎo)致物流配送成本較高，無(wú)法滿足電子商務(wù)時(shí)代對(duì)低成本和精準(zhǔn)配送的要求。

4.物流倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)不成熟

在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)缺乏具備大數(shù)據(jù)和信息處理能力的人才，能夠熟練應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)物流倉(cāng)儲(chǔ)情況進(jìn)行分析和管理的技術(shù)人員較少，大部分倉(cāng)儲(chǔ)工作由倉(cāng)庫(kù)管理員對(duì)庫(kù)存進(jìn)行人工管理和作業(yè)。由于對(duì)用戶需求缺乏科學(xué)合理的預(yù)測(cè)，導(dǎo)致對(duì)于調(diào)貨、補(bǔ)貨等緊急事件的處理不夠靈活，從而造成客戶購(gòu)物時(shí)等待時(shí)間較長(zhǎng)，配送效率較低，配送質(zhì)量不高。

5.在物流市場(chǎng)策略的制定上缺乏基于數(shù)據(jù)的分析

由于缺乏大數(shù)據(jù)等信息處理技術(shù)和信息系統(tǒng)的支持，一些物流企業(yè)的決策者在市場(chǎng)策略的制定上，難以對(duì)消費(fèi)者產(chǎn)生的大量消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，易受思維定式的影響，所以很大程度上難以幫助企業(yè)有效把握行業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)，錯(cuò)失投資機(jī)會(huì)，阻礙了現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)中的應(yīng)用

在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，物流企業(yè)每天都會(huì)接觸大量的數(shù)據(jù)，例如在物流方案的制訂、物流中心的科學(xué)選址、貨物的倉(cāng)儲(chǔ)與配送以及市場(chǎng)策略等方面，每個(gè)環(huán)節(jié)信息量都十分巨大。與此同時(shí)，電子商務(wù)的廣泛應(yīng)用和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，也對(duì)現(xiàn)代物流業(yè)提出了更高的要求，我國(guó)現(xiàn)代物流企業(yè)要想在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取勝，就必須采用新技術(shù)、新流程和新理念將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用到物流管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)的協(xié)同和智慧物流管理，從而更好地降低物流成本，提高服務(wù)水平，把握物流行業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流配送方案中的應(yīng)用

現(xiàn)代物流企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、大數(shù)據(jù)智能分析和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)進(jìn)行物流線路的規(guī)劃和物流配送方案的制訂。例如在物流信息的識(shí)別、定位和感知環(huán)節(jié)，可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集到實(shí)時(shí)信息，根據(jù)配送物品的具體情況和位置，迅速對(duì)周邊交通情況及環(huán)境進(jìn)行分析，根據(jù)實(shí)際情況對(duì)物流配送方案動(dòng)態(tài)進(jìn)行調(diào)整，選擇適合的物流配送工具，制定最優(yōu)配送路徑，并結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)物流配送管理的追蹤和監(jiān)控，從而實(shí)現(xiàn)物流信息一體化與共享，高效完成物流配送工作。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的物流配送方案的制訂將會(huì)在很大程度上降低物流配送的成本，提高物流配送的效率，同時(shí)客戶也會(huì)享受到更加舒適貼心的個(gè)性化服務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)和用戶之間的利益最大化。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流運(yùn)作管理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)可以大幅度增強(qiáng)物流企業(yè)的運(yùn)作管理能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以使企業(yè)內(nèi)部營(yíng)運(yùn)情況的可視化程度大大提高，并且推動(dòng)數(shù)據(jù)和知識(shí)在企業(yè)內(nèi)部共享。物聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)有的信息系統(tǒng)整合起來(lái)，可以實(shí)現(xiàn)人類社會(huì)與物理系統(tǒng)的整合，不斷地促進(jìn)物流信息一體化。企業(yè)管理人員能夠通過(guò)整合的物流信息系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)部人員的作業(yè)情況、機(jī)器使用情況、設(shè)備運(yùn)作情況和基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)施進(jìn)行實(shí)時(shí)的管理和監(jiān)控，及時(shí)地將各項(xiàng)數(shù)據(jù)收集到一起進(jìn)行整理分析，實(shí)現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)運(yùn)作管理信息的共享和協(xié)同，解決信息反應(yīng)不及時(shí)和數(shù)據(jù)不一致等問(wèn)題。管理人員也可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，結(jié)合以往的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，做出科學(xué)合理的物流運(yùn)作管理決策，及時(shí)將調(diào)貨、補(bǔ)貨等信息公布到共享信息系統(tǒng)平臺(tái)，合理控制庫(kù)存，以減少因銷售季節(jié)特性所引發(fā)的缺貨和貨物積壓等問(wèn)題的產(chǎn)生。例如“雙 11”到來(lái)之前，管理人員基于對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，準(zhǔn)確調(diào)配物流資源，降低出現(xiàn)庫(kù)存積壓或者缺貨的可能性。可見，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行物流運(yùn)作管理，有利于實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)營(yíng)運(yùn)的主動(dòng)性、合理性、靈活性，提高配送運(yùn)作效率和質(zhì)量，使顧客的滿意程度大幅度上升。

（三）大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流中心選址中的應(yīng)用

影響物流中心科學(xué)選址的主要因素有企業(yè)自身的經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)的商品特點(diǎn)以及企業(yè)配送地點(diǎn)的交通狀況等。物流企業(yè)間可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析等技術(shù)對(duì)不同地區(qū)消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)水平進(jìn)行分析歸納，根據(jù)消費(fèi)者日常的瀏覽記錄、收發(fā)件地址以及快件數(shù)量對(duì)消費(fèi)者的未來(lái)消費(fèi)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，同時(shí)結(jié)合企業(yè)自身經(jīng)營(yíng)模式、企業(yè)經(jīng)營(yíng)的商品特點(diǎn)和配送路線的交通狀況等信息，利用大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，可以制定出最佳配送路線，在地圖上面做出分類、聚類的點(diǎn)，以此作為最優(yōu)的物流中心地址，從而對(duì)物流配送中心進(jìn)行合理有效的安排與管理，解決因盲目選址，配送路線過(guò)長(zhǎng)等造成的物流配送成本過(guò)高、配送資源浪費(fèi)等問(wèn)題。

（四）大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流倉(cāng)儲(chǔ)中的應(yīng)用

利用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能在很大程度上彌補(bǔ)現(xiàn)階段物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)中的不足，解決倉(cāng)庫(kù)之間調(diào)貨轉(zhuǎn)運(yùn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的問(wèn)題。例如，在大多數(shù)情況下，只有在缺貨時(shí)，倉(cāng)庫(kù)管理部門才通知其他倉(cāng)庫(kù)往自己的倉(cāng)庫(kù)調(diào)貨，這樣客戶等待貨物配送的時(shí)間就會(huì)增長(zhǎng)。可見，在物流倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)，合理地安排商品的存儲(chǔ)位置和數(shù)量，對(duì)于倉(cāng)庫(kù)的利用率、搬運(yùn)分揀的效率以及顧客的購(gòu)物體驗(yàn)都有重大意義。此外，利用大數(shù)據(jù)的信息預(yù)測(cè)和分析技術(shù)，對(duì)倉(cāng)庫(kù)的存貨量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)調(diào)貨補(bǔ)貨的市場(chǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，按照準(zhǔn)時(shí)制的原則，在最精準(zhǔn)的時(shí)間系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行補(bǔ)貨處理，有利于減少客戶的等待時(shí)間，提升用戶體驗(yàn)的滿意度。同時(shí)，還能在很大程度上減少倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的成本，實(shí)現(xiàn)零庫(kù)存，使倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)成本降到最低。綜上，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)有利于實(shí)現(xiàn)物流信息系統(tǒng)的一體化和協(xié)同，從而使物流系統(tǒng)能夠更加智能地幫助物流企業(yè)解決物流管理問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)精確化、可視化的智慧物流協(xié)同與管理。

（五）大數(shù)據(jù)技術(shù)在優(yōu)化物流企業(yè)市場(chǎng)策略中的應(yīng)用

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲得物流行業(yè)大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)。物流系統(tǒng)在捕獲數(shù)據(jù)后，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)這些消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的匯總分析，可以預(yù)測(cè)用戶的消費(fèi)情況。即使用戶的消費(fèi)需求是動(dòng)態(tài)變化的，依舊可以通過(guò)消費(fèi)者的歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)用戶的未來(lái)需要，根據(jù)這些用戶未來(lái)的需求制定市場(chǎng)策略，可以提高市場(chǎng)策略的精準(zhǔn)性和效率，從而提高物流企業(yè)的市場(chǎng)決策能力，這將更切合實(shí)際，符合市場(chǎng)規(guī)律。物流企業(yè)也可以通過(guò)快速的采集、分析、加工大數(shù)據(jù)資源，提供準(zhǔn)確和及時(shí)的物流信息咨詢，將會(huì)大幅提高企業(yè)的知名度和市場(chǎng)空間，進(jìn)而提高物流企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

在這個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，物流企業(yè)面對(duì)不斷涌現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)，應(yīng)不斷加大對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和應(yīng)用，將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)等技術(shù)有效地融入到物流企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)中，建立物流協(xié)同的信息共享平臺(tái)，在實(shí)現(xiàn)物流信息一體化和智慧化物流管理的同時(shí)，提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，并促進(jìn)我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]李學(xué)龍.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)綜述[J].中國(guó)科學(xué)，2015，45（1）.

[2]梁淑慧.電子商務(wù)物流發(fā)展現(xiàn)狀與對(duì)策研究[J].貨易投資，2015，12（5）.

[3]甘琛.大數(shù)據(jù)，你對(duì)物流能干些啥？[J].中國(guó)水運(yùn)報(bào)，2016，（7）.

[4]劉智慧，張泉靈.大數(shù)據(jù)技術(shù)研究綜述[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版），2014，6：48（6）.

[5]李鶴，王程程.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電子商務(wù)物流中的應(yīng)用[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技，2017，4（2）.

作者簡(jiǎn)介：

李鶴，女，遼寧錦州人，大連財(cái)經(jīng)學(xué)院，研究方向：信息管理、電子商務(wù);

王琳，女，遼寧大連人，大連財(cái)經(jīng)學(xué)院，研究方向：信息管理。