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“數(shù)字銀行”:用大數(shù)據(jù)為學(xué)生成長導(dǎo)航

2018-01-22 17:35何懷金龔春燕
中小學(xué)管理 2017年8期
關(guān)鍵詞:學(xué)業(yè)工具素質(zhì)

何懷金+龔春燕

實(shí)施中小學(xué)生綜合素質(zhì)評價,對于推動教育教學(xué)改革、促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展具有極其重要的意義。然而在當(dāng)前的實(shí)踐中,落實(shí)綜合素質(zhì)評價面臨著兩難考驗(yàn):要么其工具性價值被過分放大。而淪為“另一場分?jǐn)?shù)的比拼”:要么不受各方重視,而陷入形式主義。近年來,重慶市充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)。通過“數(shù)字銀行”儲存挖掘?qū)W生成長信息,為落實(shí)綜合素質(zhì)評價提供了新的思路和方向。

一、基于數(shù)字化應(yīng)用技術(shù),“儲蓄”學(xué)生成長信息

建立“數(shù)字銀行”的第一步。是利用數(shù)字技術(shù)采集、存儲學(xué)生日常的學(xué)習(xí)和生活等成長信息。它主要借助以下幾個途徑。

其一,云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)以及各種智能學(xué)習(xí)終端與學(xué)校教育教學(xué)的深度融合,為“數(shù)字化”采集學(xué)生在學(xué)習(xí)中的情感、行為、興趣、偏好等個性化信息提供了良好的“數(shù)字”環(huán)境。

其二,信息化管理在學(xué)校中的廣泛應(yīng)用,使得學(xué)校采集存儲了大量的學(xué)生、教師,以及教育教學(xué)、班級管理、課程實(shí)施等各類檔案信息,為信息的數(shù)字化采集提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

其三,學(xué)校、家庭采用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),借助智能終端實(shí)現(xiàn)家校協(xié)同教育更為普及,為應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)采集學(xué)生信息提供了良好的人文環(huán)境和物質(zhì)基礎(chǔ)。

二、借助教育測評技術(shù),“量化”學(xué)生成長信息

實(shí)施學(xué)生綜合素質(zhì)評價,需要有科學(xué)的評價指標(biāo)作為導(dǎo)向。實(shí)踐表明?;谠u價指標(biāo)開發(fā)科學(xué)精準(zhǔn)的評價工具,對學(xué)生成長信息進(jìn)行“量化”,不但能保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和價值性,也能有效降低評價過程的操作難度。具體來說,對學(xué)生的成長信息進(jìn)行量化處理主要包括以下幾方面內(nèi)容。

其一,構(gòu)建科學(xué)、全面的評價指標(biāo)體系。其中不僅包含學(xué)生的學(xué)業(yè)水平、道德水平、身心健康水平、學(xué)習(xí)態(tài)度、交流合作、實(shí)踐創(chuàng)新等指標(biāo),還應(yīng)包含學(xué)生個體成長背景以及家庭、學(xué)校等影響因素。

其二,建立自適應(yīng)的學(xué)業(yè)評價工具庫。借鑒國際測評項目(如PISA、TIMMS等)的經(jīng)驗(yàn)與技術(shù),通過論證、編制、預(yù)試、修訂、專家復(fù)審等流程。構(gòu)建內(nèi)容全面、參數(shù)優(yōu)良、內(nèi)容新穎的學(xué)生自適應(yīng)學(xué)業(yè)評價工具庫。

其三,建立學(xué)生成長心理測評工具庫?;谛睦頊y量技術(shù),編制或引入國際通用量表,構(gòu)建測評學(xué)生自尊心、自信心、自我意識、氣質(zhì)等個性特點(diǎn)的測評工具。以及考查學(xué)生溝通與合作、抗挫抗壓、社會交往等社會適應(yīng)性能力的測評工具。

其四,構(gòu)建學(xué)生日常行為表現(xiàn)測評工具庫。通過對學(xué)生日常行為數(shù)據(jù)的全面采集和研究,挖掘出其背后隱藏的學(xué)生心理、學(xué)習(xí)習(xí)慣等信息,從而構(gòu)建出涵蓋學(xué)生思想品德、學(xué)業(yè)成長、身心健康、藝術(shù)素養(yǎng)、實(shí)踐創(chuàng)新等方面的翔實(shí)而又可操作的日常行為表現(xiàn)評價工具。

三、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),“增值”學(xué)生成長信息

借助“數(shù)字銀行”落實(shí)學(xué)生綜合素質(zhì)評價,其核心是通過對學(xué)生成長信息的前期處理和篩選,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建出恰當(dāng)模型,從而挖掘出信息中的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)及隱藏的預(yù)測性信息,以指導(dǎo)學(xué)校教育教學(xué)行為的改進(jìn),最終促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。在這一過程中,主要可以利用如下幾項技術(shù)。

1.關(guān)聯(lián)分析,尋找影響學(xué)生發(fā)展的瓶頸問題

關(guān)聯(lián)分析,是用支持度和置信度兩個閾值篩選出有用的關(guān)聯(lián)規(guī)則,找出學(xué)生成長信息之間的相關(guān)性。如在評價一名學(xué)生的學(xué)業(yè)發(fā)展時。傳統(tǒng)評價可能只給出一個分?jǐn)?shù)或等級,或由教師和同學(xué)給出一個定性評價。而通過對學(xué)生存入“數(shù)字銀行”的信息進(jìn)行挖掘。則可以找出影響該學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的各類因素,再將學(xué)生的行為表現(xiàn)同大數(shù)據(jù)常量計算的閾值進(jìn)行比對,就可以找到影響該生學(xué)業(yè)的主要瓶頸,如可能是學(xué)習(xí)方法不正確,或是生活習(xí)慣不科學(xué),或是家庭氛圍不理想等。

2.聚類分析,對學(xué)生發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行科學(xué)分級

聚類分析,是直接比較綜合素質(zhì)評價各指標(biāo)(或?qū)W生個體)之間的“性質(zhì)”,將性質(zhì)相近的歸為一類,性質(zhì)差別較大的歸為不同類。評價中,通過對“數(shù)字銀行”中的多項指標(biāo)及個體信息進(jìn)行聚類,把每項指標(biāo)中學(xué)生的成就分成優(yōu)秀、良好、較好、一般等多個層次。從而將學(xué)生的表現(xiàn)由人為的分級變成通過大數(shù)據(jù)科學(xué)客觀的分級,進(jìn)而指導(dǎo)學(xué)生改進(jìn)不足。

3.偏差檢測,對學(xué)生進(jìn)行個性化分析

偏差檢測,主要用于對綜合素質(zhì)評價“數(shù)字銀行”信息中一些存在異常的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而檢測出潛在的個體特例或影響因素,如發(fā)現(xiàn)有嚴(yán)重心理抑郁的學(xué)生或在某些方面表現(xiàn)特別優(yōu)秀的學(xué)生等,從而為個性化教學(xué)和指導(dǎo)提供依據(jù)。

4.預(yù)測技術(shù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱含信息

預(yù)測趨勢和行為,即根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)類型分析其發(fā)展規(guī)律,從而預(yù)測、推斷未來的發(fā)展趨勢。在實(shí)際應(yīng)用中,我們通過構(gòu)建綜合素質(zhì)評價平臺,對采集的學(xué)生成長信息進(jìn)行挖掘、分析,從而發(fā)現(xiàn)其中的隱含信息。

例如:在對學(xué)生甲的學(xué)業(yè)發(fā)展評價中,我們先是通過對其所在區(qū)縣、班級以及學(xué)生甲各科學(xué)習(xí)成績的分析,獲取了一張雷達(dá)圖,如圖1顯示,學(xué)生甲有嚴(yán)重偏向文科的情況,我們就將這一情況及時反饋給學(xué)生,并提示其調(diào)整學(xué)習(xí)計劃。加大對薄弱學(xué)科的學(xué)習(xí)。

接下來,我們又將學(xué)生甲在數(shù)學(xué)主要知識點(diǎn)方面的掌握情況,與區(qū)縣、班級整體情況進(jìn)行對比,從而發(fā)現(xiàn)其存在的薄弱點(diǎn)(如圖2),然后將這一情況反饋給學(xué)生甲及其教師,以幫助其有效突破薄弱點(diǎn)。

除了學(xué)業(yè)評價外,通過對“數(shù)字銀行”中相關(guān)信息的系統(tǒng)分析,我們還可以掌握學(xué)生甲的身心健康狀況,如圖3顯示,學(xué)生甲在自我控制力、自我效能感方面需要加強(qiáng)。這樣他在下一步的調(diào)節(jié)中就可以有的放矢。

綜上所述,借助“數(shù)字銀行”對學(xué)生成長信息進(jìn)行儲存和有效分析,可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)評價方式和內(nèi)容的不足,既減輕了評價負(fù)擔(dān),又調(diào)動了師生參與的積極性,使學(xué)生綜合素質(zhì)評價得到更好的落實(shí)。

(編輯王淑清)endprint

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