劉思揚(yáng)：新聞的生命是真、是快，“媒體大腦”是用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)確保新聞的真實(shí)性、時(shí)效性。這是中國(guó)第一次宣布使用數(shù)據(jù)和人工智能服務(wù)全球媒體。我們?cè)附柽@個(gè)平臺(tái)為廣大媒體用戶提供技術(shù)服務(wù)，共同探索大數(shù)據(jù)時(shí)代媒介形態(tài)和傳播方式的創(chuàng)新?！懊襟w大腦”和MGC新聞的出現(xiàn)，不是要取代記者和編輯，而是在更高層面上，把人與物的延伸連接起來，更快、更準(zhǔn)、更智能地獲得新聞線索和新聞素材，賦能記者和編輯，幫助媒體提高生產(chǎn)力?！懊襟w大腦”可能不是未來媒體發(fā)展的唯一方向，但一定是其中一個(gè)方向。

王效杰：在媒體融合的快速發(fā)展和變革中，廣大用戶對(duì)廣電媒體業(yè)務(wù)形態(tài)的豐富性、業(yè)務(wù)服務(wù)的靈活便捷性、服務(wù)體驗(yàn)的個(gè)性化和智能交互性等提出了前所未有的強(qiáng)烈需求。做為廣電行業(yè)重要組成的有線電視網(wǎng)絡(luò)公司，必須重視這種媒體融合發(fā)展的特點(diǎn)和要求，從頂層設(shè)計(jì)與戰(zhàn)略布局、技術(shù)體系構(gòu)建與技術(shù)創(chuàng)新、平臺(tái)建設(shè)和生態(tài)鏈打造、業(yè)務(wù)創(chuàng)新與商業(yè)模式探索等方面，全方位地積極呼應(yīng)和滿足媒體融合發(fā)展的要求，才能把握發(fā)展的主動(dòng)權(quán)，加速?gòu)V電傳統(tǒng)媒體與新興媒體的融合發(fā)展，使廣電實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)媒體向廣電全媒體的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。因此，智能化網(wǎng)絡(luò)、智能終端就成為廣電網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然選擇。

謝國(guó)明：人工智能作用于媒體，意味著媒體從“眾媒”走向“智媒”。這將是一次革命性的重大轉(zhuǎn)變。過去，傳播載體的變化決定了傳播形態(tài)的變化。未來，進(jìn)入“智媒”時(shí)代，不僅傳播載體會(huì)發(fā)生變化，萬(wàn)物互聯(lián)，萬(wàn)物皆媒；更重要的是，傳播主體也會(huì)發(fā)生變化，由人主導(dǎo)傳播變?yōu)槿嗽谥悄軝C(jī)器的輔助下進(jìn)行傳播，并且有可能變?yōu)橹悄軝C(jī)器人取代人主導(dǎo)傳播，這將會(huì)帶來許多新的機(jī)遇。未來難以預(yù)知，科技發(fā)明創(chuàng)造的不確定性遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于確定性。我們唯一能確定的，就是變化本身。人工智能必將改變世界，但是不會(huì)改變媒體的基本邏輯，即以人為中心，進(jìn)行信息傳播和輿論引導(dǎo)。“智媒”時(shí)代，為信息把關(guān)和輿論引導(dǎo)提出了新課題，也為各國(guó)媒體在技術(shù)和安全方面的創(chuàng)新合作開拓了新領(lǐng)域。

胡正榮：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，其對(duì)社會(huì)各個(gè)行業(yè)的影響也日漸凸顯，媒體與互聯(lián)網(wǎng)的融合發(fā)展，正從過去的門戶媒體時(shí)代、現(xiàn)在的社交媒體時(shí)代，走向未來的智能場(chǎng)景時(shí)代。媒體行業(yè)應(yīng)抓住技術(shù)發(fā)展的機(jī)遇期，堅(jiān)持智能化的發(fā)展方向，使傳媒業(yè)態(tài)隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)的發(fā)展共同進(jìn)步。在實(shí)踐路徑上，以云端化為產(chǎn)品存儲(chǔ)平臺(tái)、以垂直化為內(nèi)容整合方式、以場(chǎng)景化為需求對(duì)接入口、以智能化為行業(yè)演進(jìn)方向，傳統(tǒng)的廣播電視媒體方能步入一個(gè)高智慧和高情感的未來。在可見的未來，語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)還將對(duì)各行業(yè)產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)的影響。

沈浩：人工智能和大數(shù)據(jù)會(huì)在未來重塑媒體。新聞寫作系統(tǒng)中可以使用更高級(jí)的人工智能技術(shù)，對(duì)人類記者的行為方式建模。我們可以想象一個(gè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的相關(guān)技術(shù)監(jiān)測(cè)微博或者推特這樣的社交媒體，學(xué)習(xí)人類記者的監(jiān)測(cè)方式，選擇有新聞價(jià)值的事件，并根據(jù)該事件在社交媒體上討論的發(fā)展趨勢(shì)自動(dòng)寫成新聞，選擇合適的新聞圖片，形成完整的稿件。對(duì)應(yīng)于不同來源的大數(shù)據(jù)，如社交媒體、傳感器和移動(dòng)設(shè)備，可以形成不同的寫作系統(tǒng)。而一個(gè)自動(dòng)化新聞寫作系統(tǒng)，會(huì)根據(jù)每個(gè)受眾不同的特征，選擇不同的新聞事件、不同的生成算法或者算法參數(shù)生成不同的文章，推送到每個(gè)人的媒體終端上。當(dāng)然，這并不意味著人不重要，相反，真正的專業(yè)人士的地位從來不會(huì)被機(jī)器改變。他們可能會(huì)在深度報(bào)道中發(fā)揮不可替代的作用，或者成為系統(tǒng)學(xué)習(xí)的源泉。這樣的智能化媒體，正是媒體的未來。

楊靜：了解和掌握人工智能技術(shù)，對(duì)人機(jī)交互界面有研究，對(duì)于自動(dòng)化復(fù)雜系統(tǒng)有深刻認(rèn)識(shí)，善于運(yùn)用各種智能媒體技術(shù)手段，可以靈活對(duì)接各種社會(huì)化媒體賽博空間的極客，將成為未來智能化時(shí)代媒體領(lǐng)域的佼佼者。而一般的僅能完成重復(fù)性、低增值信息傳遞工作的崗位將被機(jī)器智能取代。對(duì)于現(xiàn)有的媒體而言，進(jìn)化的動(dòng)力和競(jìng)爭(zhēng)的壓力并存。因?yàn)榘俣冗@樣的搜索引擎、騰訊這樣的社交媒體、淘寶和京東這樣的電商網(wǎng)站，都有可能成為新智能時(shí)代的新媒體巨頭，它們掌控著最先進(jìn)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，并致力于人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新，可能對(duì)未來的媒體傳播業(yè)構(gòu)成技術(shù)壁壘和市場(chǎng)壟斷。傳統(tǒng)媒體必須要在核心技術(shù)和數(shù)據(jù)資源方面積累和強(qiáng)化自身優(yōu)勢(shì)，同時(shí)在人類自身擅長(zhǎng)的創(chuàng)造與創(chuàng)新方面入手，重組成創(chuàng)意迸發(fā)的充滿活力的新媒體生命體，才有可能成為新智能時(shí)代中新媒體革命的引領(lǐng)者。

劉勝義：我們正處于一場(chǎng)因人工智能帶來的媒體產(chǎn)業(yè)革命。智能化將重新塑造人與媒體、人與資訊的關(guān)系，帶來新的組織形式、生產(chǎn)方式、產(chǎn)品形態(tài)，顛覆并重構(gòu)媒體生態(tài)。媒體已從大眾媒體發(fā)展到智能媒體階段。這個(gè)變革其實(shí)就是滿足用戶在此時(shí)此刻興趣的需求。智能設(shè)備是天生的個(gè)人終端，進(jìn)一步加強(qiáng)媒體個(gè)人化，基于用戶即時(shí)數(shù)據(jù)響應(yīng)的“智媒體”將成為媒體發(fā)展的重要趨勢(shì)。最后，媒體將從資訊媒體發(fā)展到生活類型的媒體。目前在人工智能，以及人工智能與媒體的融合上，騰訊也早已開始布局：內(nèi)容生產(chǎn)上，機(jī)器人寫手進(jìn)入媒體領(lǐng)域，我們啟動(dòng)了內(nèi)容生產(chǎn)的智能化；產(chǎn)品形態(tài)上，天天快報(bào)代表的以算法重組內(nèi)容的APP出現(xiàn)，更實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品形態(tài)的智能化。

楊強(qiáng)：人工智能未來在新聞編輯室、信源捕獲、資訊視頻、智能分發(fā)、資訊服務(wù)等5大領(lǐng)域都有著巨大的爆發(fā)潛力。人工智能在加速發(fā)展，但真正的爆發(fā)還在較遠(yuǎn)的未來。人工智能的成功必須依賴于5個(gè)必要條件：大數(shù)據(jù)、邊界清晰、外部反饋、計(jì)算資源、跨界數(shù)據(jù)科學(xué)家。隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，自然語(yǔ)言處理將由機(jī)器閱讀系統(tǒng)進(jìn)入自然語(yǔ)言生成的階段?？偨Y(jié)起來說，我們今天的這種變革應(yīng)該說確實(shí)是一種變革，因?yàn)榫皖愃朴诠I(yè)革命，工業(yè)革命對(duì)應(yīng)過來就是我們今天所說的智能的革命。當(dāng)時(shí)的工業(yè)資本家、金融的資本家今天對(duì)應(yīng)過來，應(yīng)該是所謂的數(shù)據(jù)資本家。智能的能力能夠建模，可以有跨界的能力、計(jì)算的能力、好的反饋、明晰的邊界，這些能力的總和是我們所說的智能的能力。

楊瀾：人工智能也許善于回答問題，但人類的智能更善于更有綜合性地提出問題。作為媒體人，記者的工作會(huì)面臨挑戰(zhàn)；從另一個(gè)角度，人工智能會(huì)大大增強(qiáng)媒體的創(chuàng)作能力，比如由人工智能代勞選配圖、做平面設(shè)計(jì)、選視頻和音樂等來豐富內(nèi)容，更好地呈現(xiàn)原創(chuàng)的想法。今天在大學(xué)、專業(yè)里教的很多技能，其實(shí)都會(huì)被機(jī)器取代。人工智能會(huì)讓我們對(duì)人類的智能和工作能力有全新的視角和定義。作為公眾和媒體，我們都應(yīng)該問這樣的問題：我們做好勞動(dòng)力轉(zhuǎn)崗的準(zhǔn)備嗎？要培訓(xùn)什么？這是政府應(yīng)該著手研究和考慮的問題。

杜百川：未來智能無線融合網(wǎng)絡(luò)可以從三個(gè)層面理解：第一，底層是可重組的物理資源層，可根據(jù)上層的需要任意分割組合成所需碼率、保護(hù)率、延時(shí)等參數(shù)的資源分配。第二，中層是可重構(gòu)的虛擬網(wǎng)絡(luò)層，根據(jù)上層業(yè)務(wù)需要構(gòu)建所需網(wǎng)絡(luò)，包括低功率、小碼率、延時(shí)不敏感的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，大碼率、低延時(shí)，不對(duì)稱的視頻網(wǎng)(NGB-W)，相對(duì)低碼率、低延時(shí)對(duì)稱通信網(wǎng)(5G/車聯(lián)網(wǎng))，相對(duì)低碼率、級(jí)低延時(shí)車聯(lián)網(wǎng)和純數(shù)據(jù)網(wǎng)(Wi-Fi)。第三，頂層為具有AI的認(rèn)知控制層，對(duì)下面各層感知，收集數(shù)據(jù)，計(jì)算和自組織；通過人工智能與環(huán)境和用戶交互并主動(dòng)學(xué)習(xí)，形成最適合各行各業(yè)環(huán)境和用戶的使用方式。未來網(wǎng)絡(luò)不應(yīng)當(dāng)是下一代通信網(wǎng)或下一代廣播網(wǎng)，而應(yīng)當(dāng)是泛在、感知、自治、多業(yè)務(wù)、云加邊緣計(jì)算的智能無線融合網(wǎng)。