朱琨

作為一名企業(yè)家，閆旭東的眼神十分銳利，仿佛可以洞穿一切。而同時(shí)也是人民大學(xué)教授的他，舉手投足總能顯露出一種儒雅之風(fēng)。閆旭東和藹且健談，總能把一些復(fù)雜的問(wèn)題，分析得十分透徹，當(dāng)提到房產(chǎn)大數(shù)據(jù)話(huà)題時(shí)，那種認(rèn)真的態(tài)度和豐富的學(xué)識(shí)也充分詮釋了閆旭東的企業(yè)家精神。

作為北京云房數(shù)據(jù)技術(shù)有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)云房數(shù)據(jù)）的創(chuàng)始人，閆旭東對(duì)于當(dāng)今房產(chǎn)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知與實(shí)踐相當(dāng)獨(dú)到，作為一名企業(yè)家，閆旭東的眼神十分銳利，仿佛可以洞穿一切。

同時(shí)也是人民大學(xué)教授的他，舉手投足總能顯露出一種儒雅之風(fēng)。閆旭東和藹且健談，總能把一些復(fù)雜的問(wèn)題，分析得十分透徹，當(dāng)提到房產(chǎn)大數(shù)據(jù)話(huà)題時(shí)，那種認(rèn)真的態(tài)度和豐富的學(xué)識(shí)也充分詮釋了閆旭東的企業(yè)家精神。

接納新事物，放眼未來(lái)

在1992年，閆旭東創(chuàng)立了仁達(dá)房地產(chǎn)評(píng)估有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)仁達(dá)房產(chǎn)），從事房地產(chǎn)評(píng)估等相關(guān)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)。當(dāng)時(shí)，企業(yè)的發(fā)展模式還相對(duì)比較傳統(tǒng)，很多工作還需要人力來(lái)完成。

2000年，在一次亞洲房產(chǎn)年會(huì)的會(huì)議上，閆旭東接觸到了一個(gè)名詞“互聯(lián)網(wǎng)”，互聯(lián)網(wǎng)所呈現(xiàn)出琳瑯滿(mǎn)目的信息和公開(kāi)透明的表達(dá)方式，使得一直從事傳統(tǒng)房產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的他眼前一亮，同時(shí)也給予他很大的沖擊。閆旭東認(rèn)為要緊跟市場(chǎng)的變化，才能更好地適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境，不想被市場(chǎng)所顛覆，就一定要搭上互聯(lián)網(wǎng)的順風(fēng)車(chē)。受此影響，在以后的近20年里，作為企業(yè)領(lǐng)頭人的閆旭東不斷地接納新鮮事物，并加以靈活運(yùn)用才能使企業(yè)在市場(chǎng)中生存下來(lái)。

學(xué)習(xí)借鑒，發(fā)展數(shù)據(jù)

從互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)再到“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的不斷發(fā)展，閆旭東敏銳地察覺(jué)到大數(shù)據(jù)將是未來(lái)發(fā)展的主流趨勢(shì)，結(jié)合仁達(dá)房產(chǎn)的業(yè)務(wù)需要，開(kāi)始著手向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域邁進(jìn)?？墒牵M(jìn)行大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)，先從哪個(gè)方面著手呢？

閆旭東仔細(xì)觀察發(fā)現(xiàn)，隨著仁達(dá)房產(chǎn)的業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，每天對(duì)于住房評(píng)估的詢(xún)價(jià)電話(huà)超過(guò)600多個(gè)，迫使評(píng)估師不得不大量地搜集房產(chǎn)方面的信息，但是由于地理、環(huán)境和記憶等方面的限制，靠人力已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能支撐，所以閆旭東通過(guò)建立房屋信息數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)應(yīng)對(duì)大量的查詢(xún)需要。

在2003年，閆旭東開(kāi)始涉足業(yè)務(wù)稅、房地產(chǎn)稅等稅務(wù)項(xiàng)目。由于業(yè)務(wù)需要，單單建立樓盤(pán)字典遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足業(yè)務(wù)發(fā)展的需求，閆旭東借鑒了西方國(guó)家先進(jìn)的估值系統(tǒng)，在原數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)之上，加入交易核價(jià)系統(tǒng)，并在2009年，建立了一套完善的房產(chǎn)估值數(shù)據(jù)庫(kù)。

勇挑重?fù)?dān)，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)

閆旭東在搜集數(shù)據(jù)的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，房產(chǎn)數(shù)據(jù)很難實(shí)現(xiàn)一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，各個(gè)機(jī)構(gòu)所表達(dá)的方式也不盡相同，每一個(gè)數(shù)據(jù)字段所表達(dá)的含義也相對(duì)混亂，導(dǎo)致數(shù)據(jù)表現(xiàn)格外的雜亂無(wú)章。

在閆旭東看來(lái)，這些數(shù)據(jù)在市場(chǎng)中所呈現(xiàn)出的特點(diǎn)無(wú)異于違背了大數(shù)據(jù)的發(fā)展初衷，他開(kāi)始不斷地在市場(chǎng)中呼吁各個(gè)企業(yè)和機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一，同時(shí)還頻繁地參加各種房產(chǎn)相關(guān)的學(xué)術(shù)交流會(huì)，并把自己所總結(jié)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式與大家共享，使市場(chǎng)中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)逐步實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一。

從實(shí)地勘察、房產(chǎn)網(wǎng)站、政府、銀行等多渠道獲取，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行非常嚴(yán)格的梳理、清洗、分析，搜集數(shù)據(jù)的過(guò)程是漫長(zhǎng)而痛苦的，可閆旭東卻沒(méi)有放棄發(fā)展房產(chǎn)大數(shù)據(jù)，憑借這一種執(zhí)著，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一。

建立樓盤(pán)字典，提高數(shù)據(jù)效率

為了把各地房子“數(shù)清楚”，把所有房子“豎起來(lái)”，閆旭東著實(shí)下了一番苦心。目前，云房數(shù)據(jù)的樓盤(pán)字典已覆蓋全國(guó)1.2億到戶(hù)數(shù)據(jù)，全國(guó)城鎮(zhèn)住宅數(shù)據(jù)已完成40%的數(shù)據(jù)記錄量，這一數(shù)據(jù)量基本可以支撐精準(zhǔn)地查詢(xún)?nèi)珖?guó)住房成交情況，同時(shí)還可跟蹤小區(qū)的住房成交案例。當(dāng)然，并不是全國(guó)每個(gè)小區(qū)都有成交案例或房屋抵押案例，這對(duì)房屋估值帶來(lái)了一定難度。

云房數(shù)據(jù)通過(guò)運(yùn)用小區(qū)特征因素和比價(jià)關(guān)系等建立了自適應(yīng)模型，同時(shí)融入了機(jī)器學(xué)習(xí)、GIS應(yīng)用建立第四代估值模型。該模型可針對(duì)應(yīng)用環(huán)境自動(dòng)選擇處理方法，同時(shí)，數(shù)據(jù)部每周都會(huì)查詢(xún)估值精度，并進(jìn)行系統(tǒng)分析、優(yōu)化算法，讓估值精益求精。

市場(chǎng)上的估值平臺(tái)大多依然在使用第一、二代算法模型，例如市場(chǎng)比較法、多元回歸算法等，估值結(jié)果并不可控。云房數(shù)據(jù)估值系統(tǒng)對(duì)重點(diǎn)城市活躍小區(qū)估值準(zhǔn)確率已達(dá)到96%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出同行業(yè)水平。而且，在全國(guó)范圍內(nèi)，無(wú)論小區(qū)成交狀態(tài)是否活躍，云房數(shù)據(jù)的平均精確率超過(guò)80%，而國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)在70%左右。

盡管?chē)?guó)際標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于估值誤差規(guī)定在正負(fù)10%左右，云房數(shù)據(jù)估值系統(tǒng)的平均誤差絕對(duì)值控制在正負(fù)5%～6%之間，而美國(guó)最為先進(jìn)的房產(chǎn)估值系統(tǒng)的偏差也在正負(fù)8%。

閆旭東通過(guò)嚴(yán)格把控自身標(biāo)準(zhǔn)，反復(fù)校對(duì)與分析所創(chuàng)新出的核心技術(shù)，使得云房數(shù)據(jù)成立以后迅速地?fù)屨际袌?chǎng)。

把握行業(yè)命脈，多元數(shù)據(jù)服務(wù)

在2014年時(shí)，閆旭東偶然間加入了一個(gè)微信群，并結(jié)識(shí)了很多房產(chǎn)領(lǐng)域的高端人士，閆旭東在他們的探討中感受最深的是，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)模式的興起。在交流分享中他逐漸積累了關(guān)于房產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)。

閆旭東發(fā)現(xiàn)，對(duì)于房產(chǎn)評(píng)估行業(yè)，誰(shuí)抓住交易，誰(shuí)就能在市場(chǎng)中體現(xiàn)出更大的價(jià)值。當(dāng)時(shí)市場(chǎng)上涌現(xiàn)出一大批互聯(lián)網(wǎng)房產(chǎn)機(jī)構(gòu)，這些機(jī)構(gòu)運(yùn)用移動(dòng)互聯(lián)的方式，逐步搶占市場(chǎng)，閆旭東真正感受到了大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的新型模式。

評(píng)估行業(yè)獲取房屋信息主要依靠人力，而運(yùn)用傳統(tǒng)的方法，要消耗大量的人力、物力以及時(shí)間成本，而樓盤(pán)字典的建立可以解決這些問(wèn)題。它通過(guò)數(shù)據(jù)融合的方式大大提升了效率。閆旭東以數(shù)據(jù)多維度相互結(jié)合的方式，進(jìn)行多場(chǎng)景應(yīng)用，尋找出更多數(shù)據(jù)變現(xiàn)的途徑。

我很幸運(yùn)，也很滿(mǎn)足

對(duì)于如今的云房數(shù)據(jù)，閆旭東無(wú)疑傾注了很多心血。這也使與閆旭東一起奮斗的同事有目共睹。

云房數(shù)據(jù)的高級(jí)數(shù)據(jù)總監(jiān)張淑琴，經(jīng)常與閆旭東在技術(shù)層面上進(jìn)行交流，她認(rèn)為閆旭東對(duì)于房產(chǎn)大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展把控十分明確，總能為大家指明前進(jìn)的方向，對(duì)于大家不懂的地方會(huì)耐心地講解，經(jīng)常被同事習(xí)慣性稱(chēng)呼為閆老師。閆旭東雖然看起來(lái)十分和藹，可對(duì)待工作要求卻十分苛刻，對(duì)于工作安排與決策追求完美。endprint

負(fù)責(zé)云房數(shù)據(jù)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的汪幸講到，閆旭東是一個(gè)有情懷、堅(jiān)持創(chuàng)業(yè)的企業(yè)家，工作中追求精益求精。創(chuàng)業(yè)是一條艱難的路，在這條路上，閆旭東用他的堅(jiān)持為我們樹(shù)立榜樣力量。他真誠(chéng)同時(shí)也給予別人足夠的信任，正是這樣的人格魅力使得很多員工跟著他一干就是十幾年。

雖然工作中的閆旭東追求完美，但生活中的他卻顯得非常隨和。閆旭東講道：“我是一個(gè)60后，趕上了改革開(kāi)放，讓我的思想更加活躍，也趕上了國(guó)家恢復(fù)高考制度，讓我受到高等教育開(kāi)闊眼界，甚至趕上了讓現(xiàn)在很多年輕人羨慕的福利分房。我很慶幸趕上了國(guó)家飛速發(fā)展的時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代中我可以從事我喜歡的行業(yè)，二三十年如一日地堅(jiān)持，雖然創(chuàng)業(yè)很辛苦，但這個(gè)時(shí)代也給予了我很多機(jī)會(huì)，可以在自己喜歡的領(lǐng)域中不斷摸索，不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，讓我可以把一件事做好。這個(gè)時(shí)代造就了我，我感到十分幸運(yùn)?！?/p>

訪(fǎng)談實(shí)錄

Q：中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟、《軟件和集成電路》雜志社

A：北京云房數(shù)據(jù)技術(shù)有限責(zé)任公司董事長(zhǎng)閆旭東

Q：是什么驅(qū)使您一直在房產(chǎn)評(píng)估這個(gè)行業(yè)工作30年之久？

A：我從事這個(gè)行業(yè)時(shí)間很長(zhǎng)，對(duì)這個(gè)行業(yè)，比較得心應(yīng)手。在這個(gè)行業(yè)，我有很多的機(jī)會(huì)去學(xué)習(xí)和把握，我可以在接觸到的各行各業(yè)當(dāng)中拓展自己眼界。同時(shí)作為一名專(zhuān)業(yè)人士，把自己專(zhuān)業(yè)能力發(fā)揮出來(lái)，我感到非常自豪。而這個(gè)行業(yè)有很多東西值得我去鉆研和學(xué)習(xí)，等待著我去發(fā)掘。另外，從房產(chǎn)評(píng)估延伸到數(shù)據(jù)領(lǐng)域，我對(duì)于房產(chǎn)大數(shù)據(jù)的理解，從專(zhuān)業(yè)的角度和大數(shù)據(jù)的認(rèn)知上都是一種提升，把我推向了一個(gè)很大的舞臺(tái)去展示自己。

Q：您認(rèn)為，房產(chǎn)行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的痛點(diǎn)和難點(diǎn)在哪里？

A：難點(diǎn)有兩個(gè)“不”。第一個(gè)“不”，是不到南墻不死心。第二個(gè)“不”，是不見(jiàn)兔子不撒鷹。不到南墻不死心，就是說(shuō)想讓企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)方式慣性很大，數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常困難。不見(jiàn)兔子不撒鷹，做一件事情一定要100%成功才出手。有些企業(yè)在思考轉(zhuǎn)型后能得到什么好處，如果沒(méi)有好處企業(yè)不會(huì)做出轉(zhuǎn)型。

Q：房產(chǎn)行業(yè)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面處在什么階段？

A：房產(chǎn)等行業(yè)要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，很多企業(yè)都非常困難，我認(rèn)為現(xiàn)在都處于起步階段。金融行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，相比其他行業(yè)進(jìn)行得非常好，因?yàn)榻鹑谛袠I(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面不單單只停留在技術(shù)層面，最重要的是人的轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的是一批新的人，在前面開(kāi)辟道路，當(dāng)看到成功的果實(shí)之后，其他企業(yè)才會(huì)去跟風(fēng)。

Q：您未來(lái)的發(fā)展目標(biāo)是什么？

A：建立一個(gè)數(shù)據(jù)生態(tài)圈。在房地產(chǎn)數(shù)據(jù)領(lǐng)域，發(fā)展空間非常大，有太多東西我想去嘗試。另外現(xiàn)在我確實(shí)感覺(jué)到，云房數(shù)據(jù)從房產(chǎn)估值開(kāi)始發(fā)展，然后進(jìn)行大數(shù)據(jù)研發(fā)，同時(shí)依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)擴(kuò)展房產(chǎn)估值領(lǐng)域，目前云房數(shù)據(jù)朝著多來(lái)源和多場(chǎng)景的應(yīng)用方向發(fā)展。從數(shù)據(jù)的角度來(lái)講，場(chǎng)景應(yīng)用現(xiàn)在已經(jīng)涵蓋了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和房地產(chǎn)市場(chǎng)數(shù)據(jù)，我們正在向相應(yīng)的各種行為數(shù)據(jù)的方向發(fā)展。

Q：在行為數(shù)據(jù)分析方面，云房數(shù)據(jù)是怎樣發(fā)展的？

A：我們正式與阿里和友盟簽約，共同打造數(shù)據(jù)庫(kù)。將傳統(tǒng)的樓盤(pán)字典進(jìn)行升級(jí)，把房地產(chǎn)地址、房屋信息和人融合在一起，形成全新的數(shù)據(jù)庫(kù)。

阿里的交易、地址數(shù)據(jù)和云房房產(chǎn)數(shù)據(jù)的碰撞，可以形成更多元的服務(wù)，如房地產(chǎn)交易、房地產(chǎn)金融等領(lǐng)域的投資決策、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等。

我們也一直在強(qiáng)調(diào)一個(gè)理念，從單維向多維結(jié)合的方向發(fā)展，包括我們與智慧足跡等企業(yè)進(jìn)行合作，希望多維的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，同時(shí)把后面的數(shù)據(jù)應(yīng)用再進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。

Q：云房數(shù)據(jù)自成立以來(lái)，優(yōu)勢(shì)在哪里？

A：目前我們估值算法模型經(jīng)歷了四次大的迭代。市場(chǎng)上的估值平臺(tái)大多依然在使用第一、二代算法模型，例如市場(chǎng)比較法、多元回歸算法等，估值結(jié)果并不可控。我們的第四代算法，融入了更多的機(jī)器學(xué)習(xí)和地理信息系統(tǒng)的應(yīng)用，令估值精度更上一層樓。

對(duì)于房產(chǎn)估值準(zhǔn)確度有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，估值結(jié)果和真實(shí)成交價(jià)，相差在正負(fù)10%之內(nèi)都是合理價(jià)格，因?yàn)閷?duì)于成交價(jià)格本身來(lái)講，有可能存在一些特征因素。所以只要是與成交價(jià)誤差在正負(fù)10%之內(nèi)都是準(zhǔn)確的，而我們的準(zhǔn)確率達(dá)到96%。

Q：云房數(shù)據(jù)哪些方面的成績(jī)讓您最滿(mǎn)意？

A：根據(jù)客戶(hù)反饋的詢(xún)價(jià)數(shù)據(jù)顯示，云房數(shù)據(jù)估值精度目前已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先同行業(yè)，像全國(guó)各城市的平均出值率到90%以上。重點(diǎn)城市的活躍小區(qū)平均準(zhǔn)確率為96%，在全國(guó)范圍我們的平均準(zhǔn)確率也在80%以上，而評(píng)估準(zhǔn)確率的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)為70%。在平均誤差方面，以正負(fù)10%的準(zhǔn)確率為基礎(chǔ)，我們現(xiàn)在絕對(duì)值的誤差在5%～6%，目前國(guó)際上知名的房產(chǎn)網(wǎng)站在估值方面的精準(zhǔn)度在8%，我們認(rèn)為我們已經(jīng)超越了國(guó)際上的優(yōu)秀企業(yè)，這讓我感到非常自豪。endprint