余文濤，石淑芹※，孫曉麗，李正國(guó)

(1.天津工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，天津 300387； 2.農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100081；3.中國(guó)農(nóng)科院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京 100081)

0 引言

隨著人口持續(xù)膨脹與工業(yè)迅猛發(fā)展、農(nóng)產(chǎn)品需求量大幅增長(zhǎng)與極端惡劣氣候造成的糧食價(jià)格上揚(yáng)，糧食安全問(wèn)題成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)，而穩(wěn)定和增強(qiáng)糧食生產(chǎn)能力是保障糧食安全問(wèn)題的核心所在。因此，加大對(duì)糧食生產(chǎn)能力影響因素的研究力度，探索影響糧食生產(chǎn)的因素，尋求提高糧食產(chǎn)出能力的措施，對(duì)確保國(guó)家糧食安全、健全糧食的流通體系，具有重大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

大量研究表明，影響糧食生產(chǎn)能力的因素包括耕地面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥施用量、農(nóng)藥使用量、勞動(dòng)力、財(cái)政對(duì)糧食直接補(bǔ)貼資金額[1]、市場(chǎng)需求、糧食主產(chǎn)區(qū)糧食供給量[2]、糧食播種面積、有效灌溉面積、農(nóng)村用電量指數(shù)[3]、受災(zāi)面積、抗災(zāi)能力、糧食單產(chǎn)、耕地質(zhì)量[4]和糧食最低收購(gòu)價(jià)格等。有學(xué)者將這些因素大致劃分為四大類(lèi)：(1)生產(chǎn)要素的投入； (2)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步； (3)國(guó)家農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織與經(jīng)營(yíng)制度； (4)自然災(zāi)害[5]。

現(xiàn)有研究中，常用的方法包括灰色關(guān)聯(lián)度法[6]、GIS空間分析[7]、面板數(shù)據(jù)模型[8]等，這些模型多將重點(diǎn)放在生產(chǎn)要素的投入上，對(duì)其他因素考慮較少，尤其很少將溫度及降水等氣候因素納入研究范圍，因而據(jù)此構(gòu)建的糧食生產(chǎn)能力影響機(jī)制缺乏準(zhǔn)確性和科學(xué)性，不能很好地判斷區(qū)域糧食生產(chǎn)能力狀況。文章所采用的Logistic模型，最早是由比利時(shí)數(shù)學(xué)家Verhurlst在研究人口增長(zhǎng)規(guī)律時(shí)提出，稱(chēng)為阻滯增長(zhǎng)模型[9]。近些年來(lái)，Logistic模型被越來(lái)越多地應(yīng)用于影響因素分析[10-12]。針對(duì)極端惡劣氣候的頻發(fā)、氣候?qū)Z食生產(chǎn)的影響加劇，且糧食生產(chǎn)能力具有復(fù)雜性與動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)，該文從溫度及降水等自然因素和作物收益等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素出發(fā)，利用黑龍江省賓縣農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用Logistic模型綜合考慮了各類(lèi)因素對(duì)糧食生產(chǎn)能力的影響，并明確指出了各因素與糧食生產(chǎn)能力的顯著性水平，以此為基礎(chǔ)分析影響糧食生產(chǎn)能力各因素更合理。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)域概況

賓縣位于黑龍江省南部，跨東經(jīng)126°55′～128°19′，北緯45°30′～46°01′，隸屬哈爾濱市。地處松花江南岸，與方正縣、延壽縣、尚志市接壤，北與巴彥縣、木蘭縣、通河縣隔松花江相望，西以蜚克圖為界與阿城區(qū)為鄰。賓縣總面積3 845km2，自然概貌為“五山半水四分半田”(耕地面積約占50%)[13]，轄12個(gè)鎮(zhèn)， 5個(gè)鄉(xiāng)，共有143個(gè)行政村，有漢、滿、蒙、回、苗、壯、朝鮮、侗、瑤、錫伯等10個(gè)民族，總?cè)丝诩s62萬(wàn)人，其中農(nóng)業(yè)人口多達(dá)50萬(wàn)人。賓縣年平均氣溫2.5～4.0℃，≥10℃積溫為2 500～3 100℃，年平均無(wú)霜期110～150d。賓縣地處溫帶季風(fēng)氣候區(qū)，春季干旱少雨，夏季溫和多雨，年平均降水量為573.43mm，多年平均蒸發(fā)量為904.21mm。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

相比于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，調(diào)查數(shù)據(jù)具有準(zhǔn)確性、針對(duì)性等優(yōu)點(diǎn)。該文以東北地區(qū)典型農(nóng)業(yè)區(qū)——黑龍江省賓縣為例，于2016年4月采用農(nóng)戶(hù)調(diào)查的方法，選取賓縣新甸鎮(zhèn)、賓安鎮(zhèn)、常安鎮(zhèn)3個(gè)典型鎮(zhèn)區(qū)作為調(diào)查區(qū)域，包括24個(gè)行政村，共有384戶(hù)。在選擇樣本時(shí)，盡量均勻分布，采用隨機(jī)抽樣方法對(duì)3個(gè)鎮(zhèn)的農(nóng)戶(hù)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)卷調(diào)查，每個(gè)村訪問(wèn)16戶(hù)，一共發(fā)放了384份調(diào)查問(wèn)卷，回收有效調(diào)查問(wèn)卷382份，問(wèn)卷有效率達(dá)到99.5%。采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)所用農(nóng)戶(hù)樣本數(shù)據(jù)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。調(diào)查內(nèi)容涉及以下幾個(gè)方面：(1)農(nóng)戶(hù)的家庭基本情況； (2)農(nóng)戶(hù)農(nóng)作物種植面積變化特征及內(nèi)生原因； (3)自然環(huán)境變化情況； (4)社會(huì)經(jīng)濟(jì)變化情況等方面[14]。

2 研究方法

該文應(yīng)用SPSS軟件的二元logistic回歸功能建立自然與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)糧食生產(chǎn)能力影響的模型。在Logistic回歸模型中，設(shè)Y是一個(gè)兩分類(lèi)因變量，可取值Y=0和Y=1來(lái)表示。對(duì)因變量Y有影響的m個(gè)因素成為自變量，分別為X1，X2，X3，…，Xm。在m個(gè)自變量的作用下，事件發(fā)生的條件概率記為:

(1)

那么logistic回歸模型為：

(2)

式(2)中，β0為常數(shù)項(xiàng)，β1，β2，β3，…，βm為回歸系數(shù)。由式(2)可知，Logistic回歸模型是一個(gè)概率型非線性回歸模型，自變量Xj(j=1， 2，…，m) 可以是分類(lèi)變量，也可以是連續(xù)變量，當(dāng)β0+β1X1+β2X2+…+βmXm在[-∞，+∞]變化時(shí)，P的取值區(qū)間為[0， 1]。結(jié)果分析中，將P值的Sig.值與0.1進(jìn)行比較，比值越小影響越顯著，當(dāng)比值大于0.1時(shí)，說(shuō)明對(duì)事件沒(méi)有影響或影響較小[15]。

需要說(shuō)明的是，該模擬中運(yùn)用糧食單產(chǎn)量代替了糧食生產(chǎn)能力。一是因?yàn)榧Z食生產(chǎn)能力是在自然、經(jīng)濟(jì)及科技等因素的綜合作用下，在一定時(shí)期某一特定區(qū)域內(nèi)所能實(shí)現(xiàn)的相對(duì)穩(wěn)定的糧食產(chǎn)出能力，是一個(gè)理論值； 二是糧食單產(chǎn)量指在糧食實(shí)際所占的耕地?cái)?shù)量上，單位面積全年所生產(chǎn)的糧食數(shù)量，是現(xiàn)實(shí)的糧食產(chǎn)出量。影響糧食生產(chǎn)能力的因素既有確定性的一面，又有不確定性的一面，但各種作用的最終結(jié)果都將反映在每年的產(chǎn)量上[16]，因此在特定研究區(qū)域的一定時(shí)期內(nèi)，可以用現(xiàn)實(shí)的糧食產(chǎn)出量代替特定時(shí)間內(nèi)研究區(qū)域糧食產(chǎn)出的理論值。

為探討自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)兩類(lèi)因素對(duì)糧食生產(chǎn)能力的影響程度及作用規(guī)律，通過(guò)借鑒其他相關(guān)研究成果，該研究選取糧食單產(chǎn)量(糧食生產(chǎn)能力)是否變化作為因變量，自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)各方面因素作為自變量，應(yīng)用SPSS軟件的二元Logistic回歸(Binary Logistic Regression)功能建立模型。在數(shù)據(jù)調(diào)查過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，雖然溫度、降水等因素在小范圍內(nèi)差異較小，但實(shí)際農(nóng)戶(hù)對(duì)溫度、降水等因素的主觀感受仍舊存在一定差異，主要與農(nóng)戶(hù)選擇種植何種作物有關(guān)，農(nóng)戶(hù)主觀因素的差異并未影響到研究的合理性。

表1 模型變量及說(shuō)明

變量名稱(chēng)變量類(lèi)型變量說(shuō)明自然因素糧食單產(chǎn)量虛擬變量0=是,1=否溫度1=總體上升,2=沒(méi)有明顯的變化,3=有一定波動(dòng),4=總體下降了,5=不清楚溫度是否集中在生育期內(nèi)1=是,2=不是,3=不清楚降水1=增多了,2=沒(méi)有明顯的變化,3=有一定的波動(dòng),4=減少了,5=不清楚降水是否集中在生育期內(nèi)1=是,2=不是,3=不清楚生育期變化1=延長(zhǎng)了,2=沒(méi)有明顯的變化,3=有一定的波動(dòng),4=變短了,5=不清楚土地質(zhì)量1=變好了,2=變差了,3=沒(méi)變化自然災(zāi)害(冷害)1=少多了,2=和過(guò)去差不多,3=頻繁多了自然災(zāi)害(干旱)1=少多了,2=和過(guò)去差不多,3=頻繁多了 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素品種技術(shù)推廣1=有,2=沒(méi)有,3=不清楚農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入1=投入增多,2=沒(méi)有明顯的變化,3=有一定的波動(dòng),4=投入減少了,5=不清楚耕作方式1=人力為主,2=機(jī)械為主作物收益1=多種,2=少種,3=不清楚出售情況1=大,2=不大農(nóng)業(yè)引導(dǎo)政策1=是,2=否,3=不清楚 注:該研究采用問(wèn)卷調(diào)查的方式從農(nóng)戶(hù)角度考慮各因素對(duì)糧食生產(chǎn)能力的影響,問(wèn)卷中對(duì)各因素可能帶來(lái)的影響進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明與賦值,綜合考慮了各因素可能帶來(lái)的正負(fù)效應(yīng)

表2 模型匯總

步驟-2對(duì)數(shù)似然值Cox&SnellR方NagelkerkeR方1137.832a0.2750.365

3 結(jié)果分析

該文選取的自然與社會(huì)經(jīng)濟(jì)兩類(lèi)因素對(duì)糧食單產(chǎn)變化有兩種選擇，即因變量為二元選擇變量，以此構(gòu)建Logistic模型，對(duì)各個(gè)因素變化的影響顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，分析結(jié)果如表2。

從表2可以看出，研究選取的對(duì)糧食單產(chǎn)量有影響的自然因素與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素共14個(gè)自變量的回歸系數(shù)顯著性良好。-2對(duì)數(shù)似然值、Cox& Snell R方、Nagelkerke R方的值分別達(dá)到137.832a、0.275和0.365。根據(jù)Logistic回歸模型的判定規(guī)則可以得出，該14個(gè)自變量均與因變量(糧食單產(chǎn)量)相關(guān)，并且模型的擬合度相對(duì)較好。從表3中可知，自然因素中，生育期變化、土地質(zhì)量、旱災(zāi)3個(gè)變量在5%水平上達(dá)到顯著，溫度、降水、冷害3個(gè)變量在10%水平上達(dá)到顯著，而溫度是否集中在生育期內(nèi)、降水是否集中在生育期內(nèi)2個(gè)變量對(duì)因變量(糧食單產(chǎn)量)的影響效應(yīng)相對(duì)較??； 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中，品種技術(shù)推廣、作物收益2個(gè)變量在1%水平上達(dá)到顯著，耕作方式變量在5%以上達(dá)到顯著水平，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入變量在10%水平上達(dá)到顯著，而出售情況、農(nóng)業(yè)引導(dǎo)政策2個(gè)變量對(duì)糧食單產(chǎn)量的影響效應(yīng)不顯著(表3)。

表3 Logistic模型分析檢驗(yàn)

自變量BS.EWalsdfSig.Exp(B)自然因素溫度0.1060.0613.03010.0821.112溫度是否集中生育期1.3340.8162.67310.1023.796降水0.3680.2093.08410.0791.444降水是否集中在生育期0.6500.9000.52110.4710.522生育期變化0.2010.1032.10410.0151.231土地質(zhì)量0.7890.3335.60710.0182.208冷害0.3410.2022.83710.0921.406旱災(zāi)0.1440.0714.12910.0421.155社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素品種技術(shù)推廣0.3140.1009.81110.0021.368農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入2.3591.3283.15910.07610.584耕作方式0.2140.0876.05110.0140.807作物收益0.7340.22810.32710.0012.202出售情況0.5740.5850.96510.3271.776農(nóng)業(yè)引導(dǎo)政策0.5320.5630.87410.3151.673

3.1 自然因素對(duì)生產(chǎn)能力影響分析

(1)溫度條件是影響作物生產(chǎn)能力的一個(gè)重要條件，模型分析表明溫度對(duì)糧食生產(chǎn)能力的影響顯著。實(shí)際調(diào)查中，約77.0%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為同1980年相比溫度總體上升，溫度變化能夠引起作物生產(chǎn)能力的變化，賓縣水稻是氣候變暖收益較大的作物，小麥產(chǎn)量對(duì)溫度變化較為敏感，波動(dòng)較大，玉米產(chǎn)量則影響較小，溫度變化對(duì)大豆的影響效果也較為明顯。

(2)模型分析表明，降水對(duì)作物產(chǎn)量的影響效果較為顯著。調(diào)查顯示，約5.76%的農(nóng)戶(hù)表示近年來(lái)當(dāng)?shù)亟邓龆啵?67.05%左右的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為近年當(dāng)?shù)亟邓疁p少，降低了糧食產(chǎn)量，降水過(guò)多或過(guò)少都會(huì)引起作物的減產(chǎn)。

(3)作物的生育期一般是指作物從播種到產(chǎn)品收獲所經(jīng)歷的一段時(shí)間，由于播種地區(qū)自然條件的不同而改變，模型分析表明，生育期變化對(duì)糧食生產(chǎn)能力的影響顯著。調(diào)查表明， 74.08%左右的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為作物生育期延長(zhǎng)，僅2.61%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為生育期變短。

(4)土地質(zhì)量是表現(xiàn)土地生物生產(chǎn)能力的重要指標(biāo)。黑龍江省賓縣土壤多為黑土，肥力相對(duì)較高。模型分析表明，土地質(zhì)量對(duì)近年來(lái)糧食生產(chǎn)能力有顯著影響。調(diào)查的農(nóng)戶(hù)中，有22.5%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為近年來(lái)土地質(zhì)量變好， 46.3%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為土地質(zhì)量變差。

(5)賓縣低溫冷害通常發(fā)生在夏季，通過(guò)調(diào)查數(shù)據(jù)得知， 51.3%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為近年冷害的發(fā)生減少， 9.7%的農(nóng)戶(hù)則認(rèn)為冷害有增多的趨勢(shì)； 17.5%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為旱災(zāi)減少，而超過(guò)一半的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為近年旱災(zāi)頻繁增多。作物因低溫受到傷害，使生育期延遲，造成作物產(chǎn)量減少。模型分析亦表明，冷害和旱災(zāi)對(duì)糧食生產(chǎn)能力存在顯著影響。

3.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)生產(chǎn)能力影響分析

(1)在農(nóng)業(yè)品種技術(shù)推廣效果方面， 41.6%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為品種技術(shù)推廣增加了糧食單產(chǎn)量， 53.4%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為品種技術(shù)推廣使土地生產(chǎn)力有一定提高，剩余農(nóng)戶(hù)表示沒(méi)有明顯的效果。模型分析表明，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)推廣、作物品種推廣對(duì)糧食生產(chǎn)能力影響顯著。

(2)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入包括種子、化肥、農(nóng)藥、地膜、機(jī)械、排灌等項(xiàng)目。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，機(jī)械費(fèi)和化肥的投入成本較高，在機(jī)械和排灌方面，約35.2%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為設(shè)施水平較差。模型分析表明，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入對(duì)糧食生產(chǎn)能力的影響在10%水平上達(dá)到顯著。

(3)耕作方式的改變對(duì)土地生產(chǎn)力和作物生產(chǎn)力有一定的影響。分析表明，耕作方式對(duì)糧食生產(chǎn)能力的影響在5%上達(dá)到顯著水平。從調(diào)查數(shù)據(jù)上來(lái)看， 12.3%的農(nóng)戶(hù)耕作方式以人力為主， 87.7%的農(nóng)戶(hù)耕作方式以機(jī)械為主。隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)耕作方式也逐漸由人工方式為主轉(zhuǎn)向機(jī)械為主，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化對(duì)糧食單產(chǎn)量的提高發(fā)揮了巨大作用。

(4)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素當(dāng)中，作物收益對(duì)于糧食生產(chǎn)能力的影響值Sig.為0.001，遠(yuǎn)小于0.1，影響結(jié)果達(dá)到顯著，遠(yuǎn)高于其他社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)生產(chǎn)能力的影響。調(diào)查顯示，約57.3%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為作物純收益對(duì)農(nóng)作物的選擇播種有影響，大于70%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為作物純收益提高了他們的種地積極性。農(nóng)戶(hù)在進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)往往會(huì)綜合考慮自然與社會(huì)經(jīng)濟(jì)多種因素，而作物純收益則能夠綜合體現(xiàn)并影響這些因素，對(duì)糧食單產(chǎn)的影響較大。

(5)出售情況對(duì)糧食生產(chǎn)能力的影響效果不顯著。究其原因，糧食出售對(duì)象與方式變化的影響主要體現(xiàn)在農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)與種植面積上，對(duì)單產(chǎn)的影響效果不大。調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)顯示，約60%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為作物出售對(duì)象與方式的變化對(duì)農(nóng)戶(hù)種地積極性沒(méi)有明顯的影響。

(6)賓縣調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示， 61.2%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為農(nóng)業(yè)引導(dǎo)政策能夠提高當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)效益， 17%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為農(nóng)業(yè)政策降低了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)效益， 17.5%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為農(nóng)業(yè)政策對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)效益沒(méi)有太大的影響，剩余農(nóng)戶(hù)則表示不清楚。分析原因發(fā)現(xiàn)，賓縣的農(nóng)業(yè)引導(dǎo)政策和規(guī)劃的普及性表現(xiàn)為較低。約62.8%的農(nóng)戶(hù)表示所在地沒(méi)有實(shí)施過(guò)農(nóng)業(yè)引導(dǎo)政策和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃。通過(guò)Logistic模型分析，農(nóng)業(yè)引導(dǎo)政策對(duì)糧食生產(chǎn)能力的影響結(jié)果不顯著。

4 結(jié)論與建議

表土剝離技術(shù)[17]、改良作物品種等都可以提高糧食生產(chǎn)能力，而針對(duì)不同的地區(qū)，提高糧食生產(chǎn)能力的措施有所不同。根據(jù)該文得出的結(jié)果顯示，溫度、降水、土地質(zhì)量、作物生育期變化、自然災(zāi)害等自然因素，機(jī)械化水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料如化肥、農(nóng)藥、地膜等的投入、有效灌溉面積、品種技術(shù)推廣、作物收益等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)糧食生產(chǎn)能力有顯著的影響，據(jù)此，可從以下幾個(gè)方面入手提高糧食生產(chǎn)能力。

4.1 加強(qiáng)低溫冷害預(yù)防，提高應(yīng)對(duì)措施和水平

為減少作物受低溫冷害的影響，可通過(guò)以下途徑：一是加強(qiáng)對(duì)低溫冷害天氣的預(yù)防，盡量控制對(duì)作物生長(zhǎng)不利的氣候條件，利用科學(xué)技術(shù)對(duì)局部氣候環(huán)境進(jìn)行改善和利用； 二是改良作物種苗的耐寒性，根據(jù)賓縣自然氣候條件，選擇高耐寒并且高產(chǎn)的作物品種； 三是使用地膜覆蓋等各種技術(shù)措施，或采用育苗移栽技術(shù)，減少低溫冷害對(duì)種苗的影響。

4.2 降低干旱災(zāi)害影響，提高水利灌溉水平

應(yīng)對(duì)旱災(zāi)對(duì)糧食產(chǎn)量造成的影響，首先要做好預(yù)防和監(jiān)測(cè)，黑龍江省氣象部門(mén)要做好氣象和天氣的監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)，同時(shí)氣象部門(mén)、水利部門(mén)、農(nóng)業(yè)部門(mén)之間要做好聯(lián)系與溝通，做好旱災(zāi)的影響評(píng)估； 其次，對(duì)旱災(zāi)頻繁發(fā)生的地區(qū)，要加強(qiáng)節(jié)水抗旱知識(shí)的宣傳； 大力推廣節(jié)水栽培技術(shù)，發(fā)展耐旱作物品種，節(jié)約利用水資源； 再次，要組織興修水利，進(jìn)行水資源儲(chǔ)存，完善水利設(shè)施，提高水利灌溉水平，保障農(nóng)田的有效灌溉面積。

4.3 完善耕地保護(hù)制度，提高土地質(zhì)量

土地質(zhì)量的高低是關(guān)乎土地生產(chǎn)能力高低最重要的因素，提高土地質(zhì)量要從政策制度和科技兩方面入手。首先，要逐漸完善農(nóng)村土地管理制度、產(chǎn)權(quán)制度和使用制度，加強(qiáng)對(duì)耕地利用的合理配置和保護(hù)，完善農(nóng)業(yè)政策法律法規(guī)，為耕地保護(hù)提供切實(shí)有效的法律支持。加強(qiáng)對(duì)土地專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的培養(yǎng)，建立能夠反映耕地質(zhì)量各方面信息的耕地質(zhì)量信息化管理技術(shù)體系[18]。同時(shí)，在運(yùn)用科學(xué)技術(shù)提高土地質(zhì)量的同時(shí)，要合理利用化肥、農(nóng)藥，逐步實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)與可持續(xù)生產(chǎn)。

4.4 提高機(jī)械化水平，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

建立健全的機(jī)械化發(fā)展相關(guān)法律法規(guī)和機(jī)械化管理制度是提高機(jī)械化水平的有力保障，我國(guó)于2004年11月頒布并開(kāi)始實(shí)施了《中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化促進(jìn)法》[19]，對(duì)農(nóng)機(jī)科研開(kāi)發(fā)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)機(jī)械購(gòu)置及農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)服務(wù)和保障等方面進(jìn)行了職責(zé)劃分與確定。黑龍江省政府應(yīng)當(dāng)立足當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，出臺(tái)關(guān)于發(fā)展當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)機(jī)械化的相關(guān)政策及規(guī)范措施； 同時(shí)，對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的相關(guān)補(bǔ)貼政策也需要進(jìn)行完善； 加大對(duì)機(jī)械化創(chuàng)新的政策支持與資金投入，為機(jī)械化的創(chuàng)新提供持續(xù)、穩(wěn)定的資金支持； 建立相關(guān)的農(nóng)機(jī)培訓(xùn)學(xué)校與交流平臺(tái)，對(duì)農(nóng)機(jī)使用與操作人員進(jìn)行培訓(xùn)，提高農(nóng)戶(hù)操作農(nóng)機(jī)的知識(shí)和技能水平。

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