戎陸慶，黃佩華

(廣西科技大學(xué)管理學(xué)院，柳州 545006)

0 引言

廣西擁有優(yōu)越的氣候、地理條件且具有較為豐富的土地、種植、人力等資源，非常適宜發(fā)展果蔬產(chǎn)業(yè)，目前已發(fā)展成為中國重要冬菜基地和“南菜北運(yùn)”三大試點(diǎn)區(qū)域之一。然而，廣西冷鏈物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的滯后造成了果蔬產(chǎn)業(yè)存在大而不強(qiáng)、大而不優(yōu)的局面，以2015年為例，廣西果蔬產(chǎn)量為4 506.39萬t(約占全國產(chǎn)量的4.3%)，而常溫下流通的腐損率達(dá)到25%，果蔬產(chǎn)值僅因腐爛變質(zhì)造成的損失就超過180億元[1-2]。因此，開展果蔬冷鏈物流需求預(yù)測并研究其相關(guān)影響因素對發(fā)展廣西果蔬冷鏈產(chǎn)業(yè)及提升果蔬產(chǎn)業(yè)競爭力具有重要的理論價值和現(xiàn)實(shí)意義。

近年來與冷鏈物流相關(guān)的研究逐漸增多，形成了3個方向的代表性研究：(1)追蹤冷鏈物流技術(shù)發(fā)展，Arsdel、Zor等[1-2]提出“3T、3C、3P”理論奠定了冷鏈物流技術(shù)的基本準(zhǔn)則； Van[5]研究了如何降低供應(yīng)鏈運(yùn)營的不確定性； Bogataj[6]、Ollinger[7]及張仁堂等[8]探討了物流供應(yīng)鏈溫控集成方法。(2)探索冷鏈物流的發(fā)展策略，王文生[9]、周家華等[10]從資金、政策、運(yùn)輸成本等視角分析中國果蔬冷鏈物流存在的問題，并給出了相關(guān)應(yīng)對措施； 李超、劉翠娟[11]基于SWOT分析法提出了提升河北省果蔬鮮活農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流水平的可行性建議。(3)關(guān)注冷鏈物流需求的預(yù)測，在構(gòu)建供應(yīng)和需求的綜合指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，F(xiàn)lsieh等[12]對區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流需求進(jìn)行回歸預(yù)測，蘭洪杰等[13]、馮永巖等[14]應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測了北京市不同時期冷鏈物流需求； 張倩[15]、柯亞楠[16]使用GM(1， 1)模型分別對河北、唐山未來農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求進(jìn)行階段預(yù)測； Eksoz[17]在梳理了灰色模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及組合模型基礎(chǔ)上，結(jié)合需求影響因素預(yù)測了某地區(qū)鐵路冷鏈物流短期需求并提出管理啟示。

分析文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)學(xué)界非常重視冷鏈物流技術(shù)的研究、熱衷區(qū)域冷鏈物流發(fā)展策略的探索，關(guān)注冷鏈需求的定量分析，但對區(qū)域果蔬冷鏈物流需求預(yù)測特別是需求影響因素分析的定量研究還非常少?？紤]到果蔬產(chǎn)量易受到諸多因素影響，并且年份統(tǒng)計數(shù)據(jù)有限，文章擬采用適用于小樣本的灰色GM(1， 1)建立冷鏈物流需求預(yù)測模型，并運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)方法分析了影響廣西果蔬冷鏈需求發(fā)展的相關(guān)因素。

1 研究方法介紹

1.1 GM(1， 1)預(yù)測模型

GM(1， 1)是灰色系統(tǒng)理論與技術(shù)的重要組成部分，利用部分已知數(shù)據(jù)來預(yù)測部分未知數(shù)據(jù)[18]。預(yù)測模型實(shí)現(xiàn)過程可以劃分為4個步驟。

(1)生成建模序列，并對序列進(jìn)行一次累加生成一次累加序列。

X(0)=[X(0)(1)，X(0)(2)，X(0)(3)，…，X(0)(n)]，X(0)(k)≥0，k=1， 2，…，n

(1)

(2)

(2)生成緊鄰均值序列，即

(3)

P=(BTB)-1BTyN；yN=BP=[X(0)(2)，X(0)(3)，…，X(0)(n)]T

(4)

(5)

其中，a為發(fā)展系數(shù)，b是灰色作用量。

(4)建立GM(1， 1)的白微分方程模型，即

(6)

求解該微分方程，則GM(1， 1)預(yù)測模型為

(7)

(8)

(9)

建立灰色GM(1， 1)模型必須同時滿足下面兩個條件：

第一，發(fā)展系數(shù)a∈(-2， 2)；

若要使所建的GM(1， 1)模型有效且具有較高的滿意度，需要滿足以下的兩個條件：

其中，為了保證模型精確性，進(jìn)行殘差檢驗(yàn)，殘差為，

(10)

相對誤差為

(11)

平均相對誤差為

(12)

平均相對精度即預(yù)測精度為，

P=1-ε

(13)

一般預(yù)測的平均精度應(yīng)高于80%，如果預(yù)測精度在90%以上，則說明該模型的預(yù)測效果較好。

1.2 灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析方法也是灰色系統(tǒng)理論的重要組成部分，非常適合在“小樣本、貧信息”環(huán)境下應(yīng)用，通過采取特定數(shù)據(jù)處理模式確定系統(tǒng)內(nèi)要素之間的灰關(guān)系，進(jìn)而分析得出系統(tǒng)因子與主行為因子之間的關(guān)聯(lián)程度，其取值越大(0≤γi≤1)，說明子因子對主因子的影響作用越大，具體的計算分析過程可參考文獻(xiàn)[18-19]。與此同時，值得注意的是，在計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的過程中要特別注意設(shè)置分辨系數(shù)的取值，其引入可以最大程度削弱最大絕對差數(shù)值太大造成的失真，并且增加因子之間關(guān)聯(lián)系數(shù)的差異性，一般將其取值控制在0.1～0.5的范圍內(nèi)。

2 廣西果蔬冷鏈物流需求的定量分析

2.1 果蔬冷鏈物流需求預(yù)測

果蔬冷鏈物流需求泛指為了保證品質(zhì)，果蔬在采集、加工、儲藏、運(yùn)輸、銷售等諸多環(huán)節(jié)中始終按照標(biāo)準(zhǔn)處于低溫環(huán)境而衍生的冷鏈物流功能服務(wù)需求。該研究的果蔬冷鏈物流需求主要指水果及蔬菜在低溫倉儲及運(yùn)輸功能服務(wù)等方面的需求。

依據(jù)廣西果蔬冷鏈物流的發(fā)展趨勢與文獻(xiàn)研究，常以果蔬產(chǎn)量為基礎(chǔ)，并結(jié)合冷鏈流通率，將廣西果蔬產(chǎn)量和果蔬冷鏈流通率的乘積作為果蔬冷鏈物流需求量，即：果蔬冷鏈物流需求量=果蔬產(chǎn)量×果蔬冷鏈流通率。冷鏈流通率指假定所統(tǒng)計的果蔬產(chǎn)量全部進(jìn)入流通領(lǐng)域，其中進(jìn)入冷鏈流通環(huán)節(jié)的果蔬產(chǎn)量所占的比例。

根據(jù)《廣西壯族自治區(qū)“南菜北運(yùn)”專項規(guī)劃(2015～2025年)》有關(guān)蔬菜冷鏈物流的發(fā)展目標(biāo)，到2025年冷鏈流通率要達(dá)到50%以上，冷藏運(yùn)輸率達(dá)到60%以上，流通環(huán)節(jié)果蔬產(chǎn)品腐損率要降至10%以下[20]。據(jù)此可以計算得出廣西2015～2025年果蔬產(chǎn)品的冷鏈流通率將以每年8.6%的速度增長，進(jìn)而推導(dǎo)得到2016～2020年廣西果蔬冷鏈流通率(表1)。

以2016年《廣西統(tǒng)計年鑒》中2010～2015年間廣西水果和蔬菜(含菌類)產(chǎn)量的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，根據(jù)公式(1)～(9)可以分別建立廣西水果和蔬菜產(chǎn)量的GM(1， 1)預(yù)測模型。

求解得出水果產(chǎn)量灰色預(yù)測時間響應(yīng)函數(shù)為：

(14)

還原出X(0)的模擬值為：

(15)

模型發(fā)展系數(shù)|a|=0.0789<0.3，適合中長期預(yù)測； 級比δ(0)(k)在δ(0)∈(0.75， 1.33)的范圍； 預(yù)測模型的平均相對誤差為1.27%，模型的預(yù)測精度為98.73%，大于90%，預(yù)測精度較高。

同理有蔬菜產(chǎn)量的灰色預(yù)測時間響應(yīng)函數(shù)是：

(16)

還原出X(0)的模擬值是：

(17)

模型發(fā)展系數(shù)|a|=0.054 0<0.3，適合中長期預(yù)測； 利用公式(10)～(13)可以得出，級比δ(0)(k)在δ(0)∈(0.75， 1.33)的范圍； 模型的平均相對誤差為0.84%，預(yù)測精度為99.16%，預(yù)測精度非常高?；谏鲜鲱A(yù)測模型可以得到2016～2020年廣西果蔬產(chǎn)量的預(yù)測值，見表2。

根據(jù)表1及表2中得出的冷鏈流通率及果蔬產(chǎn)量預(yù)測值，可以計算整理出2016～2020年廣西果蔬冷鏈物流需求量，見表3。

表1 2016～2020年廣西果蔬冷鏈流通率

年份20162017201820192020果蔬冷鏈流通率0.240.260.280.310.33

表2 2016～2020年廣西果蔬產(chǎn)量預(yù)測值 萬t

表3 2016～2020年廣西果蔬冷鏈物流需求量 萬t

2.2 果蔬冷鏈物流需求影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析

GM(1， 1)能夠有效預(yù)測廣西果蔬冷鏈物流需求，但其發(fā)展除了受果蔬冷鏈系統(tǒng)內(nèi)部推動作用的影響，還極大地受果蔬冷鏈物流系統(tǒng)所處環(huán)境的制約及影響，造成實(shí)際產(chǎn)出的結(jié)果存在誤差，即可能會出現(xiàn)實(shí)際產(chǎn)出接近預(yù)測值、實(shí)際產(chǎn)出高于預(yù)測值或低于預(yù)測值3種情況，所以應(yīng)分析并厘清環(huán)境中影響廣西果蔬冷鏈物流需求變化的相關(guān)因素，進(jìn)而為決策者制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策提供可參考的量化依據(jù)。

2.2.1 果蔬冷鏈物流需求影響因素指標(biāo)體系

影響果蔬冷鏈物流需求的因素很多，綜合文獻(xiàn)研究[14-17，19]及指標(biāo)選取的系統(tǒng)性、可操作性、重要性等原則[12-13]，選取區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、果蔬供需水平、物流交通運(yùn)輸技術(shù)水平、冷鏈支撐條件、物流可持續(xù)發(fā)展水平等5個方面因素[19，21-22]作為一級指標(biāo)，并在此基礎(chǔ)上細(xì)分?jǐn)U展為21個二級指標(biāo)，見表4。

(1)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響

首先，區(qū)域經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展壯大，果蔬生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)張，果蔬冷鏈物流系統(tǒng)的輸入與輸出量不斷增長，會對果蔬冷鏈物流能力提出更高要求。其次，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域居民的生活質(zhì)量有著直接的影響，如城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平、區(qū)域人均收入水平等，其與果蔬冷鏈物流需求有直接或間接關(guān)系。

表4 廣西果蔬冷鏈物流需求相關(guān)因素指標(biāo)體系

一級指標(biāo)二級指標(biāo)變量名計量單位經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平社會消費(fèi)品零售總額X1億元城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平X2元農(nóng)村居民消費(fèi)水平X3元人均GDPX4元交通運(yùn)輸技術(shù)水平公路總里程X5km鐵路營業(yè)里程X6km內(nèi)河航道里程X7km供需水平貨運(yùn)量X8萬t水果產(chǎn)量X9萬t蔬菜產(chǎn)量X10萬t常住人口量X11萬人冷鏈支撐條件水平計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)X12萬戶移動電話用戶數(shù)X13萬戶冷藏車保有量X14萬輛食品制造業(yè)工業(yè)生產(chǎn)總值X15萬元冷庫容量X16萬t冷鏈物流可持續(xù)發(fā)展水平農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資X17萬元物流產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資X18萬元科技研究投資X19萬元高校畢業(yè)生人數(shù)X20萬人信息產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資X21萬元

表5 廣西果蔬冷鏈物流需求影響因素灰關(guān)聯(lián)度

(2)交通運(yùn)輸技術(shù)水平的影響

物流是實(shí)現(xiàn)實(shí)體空間位移的活動，沒有物流交通技術(shù)的支撐，物流活動無法實(shí)現(xiàn)。物流交通運(yùn)輸技術(shù)主要指公路、水路、鐵路等基礎(chǔ)運(yùn)輸設(shè)施的發(fā)展完善情況。

(3)供需水平的影響

經(jīng)濟(jì)學(xué)的“供求理論”認(rèn)為供給和需求是由生產(chǎn)本身決定的，果蔬冷鏈物流的需求基數(shù)變化會通過產(chǎn)品供應(yīng)量來表現(xiàn)； 同時，人是經(jīng)濟(jì)活動的行為主體，所以在一定程度上人口密集程度對需求有較大影響。

(4)冷鏈支撐條件水平的影響

冷鏈支撐條件的水平主要體現(xiàn)為果蔬物流采用冷鏈管理所應(yīng)用到的相關(guān)軟件技術(shù)水平，包括冷藏技術(shù)水平、信息技術(shù)水平、物流技術(shù)水平、組織技術(shù)(戰(zhàn)略聯(lián)盟)水平[23]； 與此同時，科學(xué)技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)成為果蔬冷鏈物業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動力。

(5)冷鏈物流可持續(xù)發(fā)展水平的影響

冷鏈物流可持續(xù)發(fā)展既要考慮當(dāng)前發(fā)展的需要，又要規(guī)劃未來發(fā)展的需要。實(shí)現(xiàn)果蔬冷鏈物流的可持續(xù)發(fā)展，考慮的因素包括果蔬產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展、物流業(yè)的可持續(xù)發(fā)展、相關(guān)科技產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[24]、人力資源的可持續(xù)發(fā)展等。

2.2.2 果蔬冷鏈物流需求影響因素灰色關(guān)聯(lián)分析

從廣西統(tǒng)計年鑒、廣西壯族自治區(qū)國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、中國冷鏈物流網(wǎng)等收集2006～2015年相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用灰色關(guān)聯(lián)度計算公式對影響廣西果蔬冷鏈物流需求的因素進(jìn)行灰關(guān)聯(lián)分析。

使用均值化法對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行初始化處理，可得到二級指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度γi,并整理得出一級指標(biāo)的平均灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果，見表5。一方面，γi≥0.6(i=1， 2，…， 21)，并且影響指標(biāo)變量的灰色關(guān)聯(lián)度的均值為0.731，即所有指標(biāo)變量都與廣西果蔬冷鏈物流需求存在較好相關(guān)性，并且γi的取值越接近1，比較序列數(shù)據(jù)與參考序列數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性越好，從計算結(jié)果可知γ16>γ17>γ15>0.8，即冷庫容量(X16)、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資(X17)及食品制造業(yè)工業(yè)生產(chǎn)總值(X15)等3個指標(biāo)與廣西果蔬冷鏈物流需求的變化關(guān)系最為密切，在實(shí)際中最值得關(guān)注，其余18個指標(biāo)的影響相對較弱，并且由于貨運(yùn)量(X8)、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資(X18)、水果產(chǎn)量(X9)、高校畢業(yè)生人數(shù)(X20)、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平(X2)、蔬菜產(chǎn)量(X10)、公路總里程(X5)、常住人口數(shù)量(X11)、內(nèi)河航道里程(X7)等9個指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度取值低于平均值，對廣西果蔬冷鏈物流需求的影響程度則依次更弱； 另一方面，一級指標(biāo)對廣西果蔬冷鏈物流需求變化關(guān)系的影響強(qiáng)度由高到低分別是冷鏈支撐條件、冷鏈可持續(xù)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、供需水平及交通運(yùn)輸技術(shù)水平。

3 結(jié)論分析

通過量化分析可知，GM(1， 1)模型的預(yù)測精度較高，用于預(yù)測具有較高的參考價值，能夠反映出未來廣西果蔬冷鏈物流需求發(fā)展變化過程。 同時應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)方法分析影響廣西果蔬冷鏈物流需求變化能夠較好地擬合提取得出主要的影響因素，同時結(jié)合表5可以得出如下的分析結(jié)果。

3.1 冷鏈支撐條件的水平對果蔬冷鏈物流需求影響最顯著

(1)冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施的影響明顯?；谊P(guān)聯(lián)分析結(jié)果表明，冷庫容量、冷藏車保有量的灰色關(guān)聯(lián)度分別排在第1位及第8位，說明廣西冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模擴(kuò)大與完善，會顯著地促進(jìn)果蔬冷鏈物流需求的增加。

(2)食品制造業(yè)規(guī)模的影響突出。一般來說，食品制造業(yè)工業(yè)生產(chǎn)總值可以反映食品制造業(yè)的發(fā)展規(guī)模，從食品制造業(yè)工業(yè)生產(chǎn)總值的灰色關(guān)聯(lián)度排名第3位可以看出冷鏈物流市場規(guī)模會隨著其規(guī)模的增大而擴(kuò)大，冷鏈物流需求會出現(xiàn)明顯的增長。

(3)信息化水平的影響較大。信息化可以有力地促進(jìn)果蔬冷鏈物流的完善與進(jìn)步，計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與移動電話數(shù)兩個指標(biāo)可以反映區(qū)域信息化的發(fā)展水平，其關(guān)聯(lián)度排名在21個指標(biāo)中分別是第9位和第11位，也說明信息化水平的發(fā)展對提升廣西果蔬冷鏈物流水平及擴(kuò)大需求具有較大的影響力。

3.2 冷鏈物流可持續(xù)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對果蔬冷鏈物流需求影響顯著

(1)冷鏈物流可持續(xù)發(fā)展水平的影響突出。農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、科研投資、信息產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資等關(guān)系冷鏈物流可持續(xù)發(fā)展水平的因素的關(guān)聯(lián)度取值均大于或者非常接近于均值，其中農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資的灰色關(guān)聯(lián)度排名第2位。這些影響指標(biāo)表明良好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)與服務(wù)對提升果蔬冷鏈物流需求發(fā)揮著重大作用； 同時，物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、高校畢業(yè)生人數(shù)對果蔬冷鏈物流需求的關(guān)聯(lián)度較小，很可能是由于當(dāng)前廣西高校畢業(yè)生中的冷鏈物流人才稀缺，造成了相關(guān)投資無法產(chǎn)生明顯的規(guī)模效益，影響了冷鏈物流需求的增加。

(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響較明顯。社會消費(fèi)品零售總額、農(nóng)村居民消費(fèi)水平、人均GDP與果蔬冷鏈物流需求的關(guān)聯(lián)度較高，說明穩(wěn)定或加快這些指標(biāo)因素的發(fā)展對擴(kuò)大果蔬冷鏈物流需求有著重要意義； 與此同時，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平對果蔬冷鏈物流需求的關(guān)聯(lián)度較小，這很可能與城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)有關(guān)，隨著城鎮(zhèn)居民生活水平的改善，造成其消費(fèi)需求出現(xiàn)多元化，一定程度上拉低了果蔬冷鏈物流需求。

3.3 供需水平與交通運(yùn)輸技術(shù)水平對果蔬冷鏈物流需求影響較小

(1)供需水平的影響較弱。水果和蔬菜的產(chǎn)量與果蔬冷鏈物流需求的關(guān)聯(lián)度排名靠后，說明近年來果蔬冷鏈物流需求更多受制于其他條件。例如，當(dāng)前人們生活水平不斷提高，對水果的需求更多樣化，同時對果蔬的品質(zhì)及處理標(biāo)準(zhǔn)有了更高的要求。廣西果蔬雖具規(guī)模，競爭力卻不強(qiáng)，使得果蔬供應(yīng)結(jié)構(gòu)性過剩，造成冷鏈物流需求增長動力不足。

(2)交通運(yùn)輸水平影響較小。一般來講交通運(yùn)輸水平的提升對冷鏈物流需求的增加會呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)關(guān)系，但是反映交通運(yùn)輸水平的相關(guān)指標(biāo)卻得出了不一致的結(jié)果。當(dāng)前廣西交通運(yùn)輸水平雖然不斷在發(fā)展，但由于重復(fù)建設(shè)、交通運(yùn)輸方式間銜接不暢等問題造成了其無法顯著推動區(qū)域內(nèi)冷鏈物流需求的增加[22]； 同時，鐵路營業(yè)里程的關(guān)聯(lián)度取值相對較大，這與近年來廣西果蔬的外運(yùn)與對外貿(mào)易主要采取鐵路貨運(yùn)方式有關(guān)，因此優(yōu)化鐵路網(wǎng)絡(luò)的布局、協(xié)調(diào)鐵路運(yùn)輸與其他運(yùn)輸方式間的銜接將會對果蔬冷鏈物流需求產(chǎn)生明顯影響。

4 結(jié)語

發(fā)展果蔬冷鏈物流產(chǎn)業(yè)對做強(qiáng)、做優(yōu)廣西果蔬產(chǎn)業(yè)具有不可低估的作用，果蔬冷鏈物流需求量則是客觀衡量區(qū)域冷鏈物流產(chǎn)業(yè)運(yùn)力及綜合實(shí)力的重要量化依據(jù)。該文首先以GM(1， 1)模型對廣西未來冷鏈物流需求的變化開展預(yù)測，然后以區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、果蔬供需、物流交通運(yùn)輸技術(shù)、冷鏈支撐條件、物流可持續(xù)發(fā)展等5方面影響因素為基礎(chǔ)，利用灰色關(guān)聯(lián)方法分析了對廣西果蔬冷鏈物流需求發(fā)展具有影響的相關(guān)因素并且有效地獲取了主要影響因素。通過設(shè)計定量分析方法，為研究區(qū)域果蔬冷鏈物流需求的發(fā)展及辨析其發(fā)展過程所受到的環(huán)境因素影響提供了一種可行的范式，因此可以推廣應(yīng)用于分析其他區(qū)域冷鏈物流需求的發(fā)展情況，只要引入符合條件的指標(biāo)數(shù)據(jù)就能夠開展預(yù)測并得出影響該地區(qū)果蔬冷鏈需求發(fā)展的相關(guān)因素，將有利于政府相關(guān)職能部門結(jié)合量化參考依據(jù)制定發(fā)展果蔬冷鏈物流產(chǎn)業(yè)及提升果蔬產(chǎn)業(yè)競爭力的相關(guān)政策。

[1] 廣西壯族自治區(qū)商務(wù)廳.廣西農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流系統(tǒng)規(guī)劃.http：//www.chinadmd.com/file/6osxpc3avxvtuxo3cppccpveu6wx33xvscxss3rp_5.html， 2014

[2] 廣西壯族自治區(qū)商務(wù)廳. 廣西物流業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃.廣西壯族自治區(qū)交通運(yùn)輸廳， 2016

[3] Ashvin Ashok，Michael Brison，Yann Le Tallec，Improving cold chain systems：Challenges and solutions，Vaccine， 2017, 17(35): 2217～2223

[4] M.Laurent-Maknavicious，C.Bekara，W.Dria.Light and simple security solution for cold chain supervision.IFIP, 2008，(25)： 1～8

[5] Van Der Vorst，Charles J Corbett．A supplier optimal quantity discount policy under a dymmetric Information.Management Science, 2000，(46)： 444～450

[6] Marija Bogataj，Ludvik Bogataj，Robert Vodopivec，Stability of perishable goods in cold logistic chains，International Journal of Production Economics， 2005， 93： 345～356

[7] Michael Ollinger，Kiranoudis C T，Theodorakopoulos N D．A web based ERP system for business services and supply chain management：Application to real world process scheduling．European Joural of Operational Research, 2008，(187)： 1310～1326

[8] 張仁堂， 董海洲，喬旭光，等.現(xiàn)代果蔬物流中冷鏈技術(shù)集成創(chuàng)新研究.世界農(nóng)業(yè), 2007，(9)： 47～49

[9] 王文生.“十二五”期間我國果蔬冷鏈物流面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn).保鮮與加工， 2011, 11(3): 1～5

[10]周家華， 常虹，趙毅，等.中國果蔬冷鏈物流的發(fā)展現(xiàn)狀及建議.食品工業(yè)科技， 2012, 33(6): 8～10

[11]李超， 劉翠娟.基于SWOT分析的河北省果蔬鮮活農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展策略.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì), 2014，(1)： 124～126

[12]FlsiehLing-Feng； Vang，L.i-Hsin； Su，Chih-pin.Developing green supply chain management strategy of hotel-centered in vegetable and fruit purchasing and recycling.2011 IEEE 18th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, 2011，(34)： 1450～1153

[13]蘭洪杰， 汝宜紅.2008北京奧運(yùn)食品冷鏈物流需求預(yù)測分析.中國流通經(jīng)濟(jì), 2008，(2)： 19～22

[14]馮永巖. 北京市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測研究.北京：華北電力大學(xué)， 2016

[15]柯亞楠. 唐山市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求分析與預(yù)測.武漢：華中師范大學(xué)， 2013

[16]張倩. 河南省農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求及其發(fā)展趨勢研究.鄭州：河南農(nóng)業(yè)大學(xué)， 2015

[17]Can Eksoz，S.Afshin Mansoun，Michael Bourlakis.Collaborative forecasting in the food supply chain：A conceptual frame-work.International Journal of Production Economics, 2014，(158)： 120～135

[18]鄧聚龍. 灰預(yù)測與灰決策.武漢：華中理工大學(xué)出版社， 2002.9

[19]戎陸慶， 陳飛，歐陽浩.基于GRA&BPNN的廣西糧食產(chǎn)量預(yù)測研究.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2017, 38(2): 105～111

[20]市場體系建設(shè)處. 廣西壯族自治區(qū)“南菜北運(yùn)”專項規(guī)劃(2015～2025年).http：//www.gxswt.gov.cn/SpecialReport/HtmlContent/Detail/21f720a9-8518-4c98-8029-71ad5719d357， 2015.12.15

[21]歐陽浩， 戎陸慶，黃鎮(zhèn)謹(jǐn)，等.基于粗糙集方法的廣東省糧食產(chǎn)量影響因素分析.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2014, 35(6): 100～107

[22]戎陸慶， 付蓓，陳飛.基于E-GRA與聚類分析的廣西城市物流競爭力研究.價格月刊, 2017，(3)： 89～94

[23]中國物流與采購聯(lián)合會冷鏈物流專業(yè)委員會， 全國物流標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會，中國物流技術(shù)協(xié)會編.中國冷鏈發(fā)展報告， 2012

[24]歐陽浩， 戎陸慶，王智文，等.廣東省農(nóng)林牧漁業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)分析.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃， 2015, 36(1): 96～101