李 亢
國家發(fā)展和改革委員會就業(yè)和收入分配司
當(dāng)前,全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓄勢待發(fā),其中最具潛力、最有活力的人工智能快速發(fā)展,智能制造、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)蓬勃興起,緩解了用工緊張,催生了大量新就業(yè)形態(tài),促進(jìn)了就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。但同時,對部分重復(fù)性高、規(guī)則相對標(biāo)準(zhǔn)化的崗位形成一定的替代作用,低技能勞動者不適應(yīng)新就業(yè)崗位、高技能人才不足的結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾有所加大,人工智能產(chǎn)業(yè)帶動就業(yè)能力也有待提升。
就業(yè)是民生之本、發(fā)展之源、穩(wěn)定之基,我國作為發(fā)展中的人口大國,實現(xiàn)比較充分的就業(yè),保持就業(yè)穩(wěn)定,意義十分重大。我們要緊緊抓住新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革的契機(jī),把握機(jī)遇,因勢利導(dǎo),精準(zhǔn)施策,創(chuàng)造更多新就業(yè)崗位,培育就業(yè)新增長點。
專家普遍認(rèn)為,人工智能將對就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)形態(tài)、就業(yè)質(zhì)量及就業(yè)制度產(chǎn)生劃時代的影響。1參見徐憲平、杜平、張新紅:《驅(qū)散增長的迷霧——新常態(tài)下的新動能》,中國財富出版社2017年版,第111頁。在我國,隨著勞動年齡人口下降,勞動力供給速度趨緩,“招工難”現(xiàn)象逐漸凸顯,人工智能帶動的“機(jī)器換人”成為緩解用工緊張的有效途徑,進(jìn)而催生出許多新的更高質(zhì)量的就業(yè)崗位。
人工智能應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展,新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)蓬勃興起,新興就業(yè)機(jī)會迅猛增長。一是大量新的技術(shù)研發(fā)等崗位產(chǎn)生;二是部門傳統(tǒng)行業(yè)被細(xì)分、升級和融合,出現(xiàn)新的行業(yè);三是人工智能應(yīng)用使人們勞動時間減少、收入提高,有更多閑暇時間購物、旅游、娛樂等,由此促進(jìn)相關(guān)服務(wù)行業(yè)發(fā)展。據(jù)工信部測算,我國人工智能企業(yè)已達(dá)700多家,直接間接從業(yè)人員近百萬人。據(jù)e成科技和DT大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院聯(lián)合測算,2017年,我國人工智能領(lǐng)域招聘人數(shù)同比增長近6倍,其中,大數(shù)據(jù)開發(fā)、圖像視覺、智能硬件領(lǐng)域用工需求同比分別增長了795%、597%和520%。2參見《〈2017中國大數(shù)據(jù)及AI人才發(fā)展報告〉均薪38萬,招聘猛增6倍》,載http://www.sohu.com/a/2184 94634_464033,2018年4月7日訪問。
隨著人工智能的快速發(fā)展,操作、設(shè)計、編程、維護(hù)等技術(shù)技能型崗位需求的不斷增長,創(chuàng)造了更多適合中高等院校畢業(yè)生的就業(yè)崗位。以機(jī)器人這一新興行業(yè)為例,從上游原材料、零部件的研制,到中游整機(jī)產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)、銷售,再到下游系統(tǒng)集成及售后服務(wù)等各環(huán)節(jié),都將直接創(chuàng)造大量新的就業(yè)崗位。2017年,廣東拓斯達(dá)科技股份公司招聘大學(xué)生數(shù)量同比增長85%。美的集團(tuán)順德工廠自動化改造后,大專學(xué)歷員工人數(shù)增長了40%。廣東省東莞市隨著“無人車間”“智能車間”密集出現(xiàn),人才結(jié)構(gòu)也悄然發(fā)生變化,一大批高素質(zhì)產(chǎn)業(yè)工人逐漸涌現(xiàn)。2017年,全市城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口超過8萬人,打破所謂“機(jī)器人搶工人飯碗”的論調(diào)。3參見葉永茵:《東莞今年1月至11月新增就業(yè)8.06萬人》,載http://dg.southcn.com/content/2017-12/26/content_179883778.htm,2018年4月9日訪問。江蘇省無錫市實施智能化改造項目,對就業(yè)帶來積極影響,2017年城鎮(zhèn)新增就業(yè)15.37%,同比略有增加,并未減少。
在技術(shù)進(jìn)步加快背景下,多關(guān)節(jié)、多維度、個性化機(jī)器人漸次出現(xiàn),它們將更多勞動者從工序復(fù)雜、簡單重復(fù)、耗費體力、環(huán)境臟亂惡劣、具有一定危險的工作崗位中替換、解放出來,促進(jìn)了整體就業(yè)質(zhì)量的提升。據(jù)一些制造企業(yè)反映,在引入機(jī)器人生產(chǎn)線后,原先又臟又累且不安全的崗位全部實現(xiàn)了自動化,生產(chǎn)效率和工作環(huán)境大大改善?!皺C(jī)器換人”替換下來的普工,大部分通過培訓(xùn)轉(zhuǎn)崗為技術(shù)工人,平均薪資每月最多可提升數(shù)千元。
人工智能發(fā)展在發(fā)揮新動能對整體經(jīng)濟(jì)的支撐作用,有力帶動就業(yè)創(chuàng)業(yè)的同時,也面臨著一些結(jié)構(gòu)性、潛在性矛盾,新型就業(yè)模式與現(xiàn)行法規(guī)制度不相適應(yīng)的問題也亟待解決。
隨著生產(chǎn)自動化、智能化的提升,部分標(biāo)準(zhǔn)化、程序化的中低端崗位被取代。近些年來,一些地方“機(jī)器換人”已減少大量一線用工。電子商務(wù)等新業(yè)態(tài)的發(fā)展,導(dǎo)致傳統(tǒng)商貿(mào)零售等企業(yè)經(jīng)營困難。隨著“無人工廠”“無人倉儲”“無人超市”“無人駕駛”等逐步興起和“財務(wù)機(jī)器人”“編輯機(jī)器人”等投入使用,人工智能應(yīng)用范圍從生產(chǎn)向流通和消費環(huán)節(jié)擴(kuò)散,從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)蔓延,從體力型崗位向技能型崗位拓展,機(jī)器替代人現(xiàn)象逐漸增多,人工智能對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的“顛覆性”影響初露端倪。據(jù)牛津大學(xué)和花旗銀行聯(lián)合報告預(yù)測,未來人工智能或機(jī)器人對經(jīng)濟(jì)合作發(fā)展組織(OECD)國家的平均替代率是57%,印度是69%,中國將有77%的崗位實現(xiàn)自動化。4參見《牛津大學(xué)預(yù)測:中國77%的工作可能被機(jī)器人代替》,載 http://robot.ofweek.com/2016-07/ART-8321202-8420-30007716.html,2018年4月8日訪問。一些大齡、低技能勞動力轉(zhuǎn)崗就業(yè)存在一定困難。
人工智能發(fā)展急需大量計算機(jī)、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用領(lǐng)域復(fù)合型通才,但目前不僅大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生人數(shù)較少,一些創(chuàng)業(yè)型、掌握前沿技術(shù)的高端人才更顯不足,難以滿足大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的需求。有關(guān)招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)顯示,互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)行業(yè)崗位需求與人才供給之比達(dá)到十左右。2018年春節(jié)后用工高峰期,用工緊張問題突出,同時崗位需求變化明顯,純體力勞動崗位減少,互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)成為用工需求最大的熱門行業(yè)。一些大型企業(yè)集團(tuán)IT等領(lǐng)域人才招聘滿足率只有八成左右。5參見樊一婧、陳琳:《節(jié)后用工勞務(wù)市場人氣爆棚 “互聯(lián)網(wǎng)+”成需求最大行業(yè)》,載 http://finance.eastday.com/m/20180327/u1a13779930.html,2018年4月8日訪問。據(jù)報道,不少制造業(yè)企業(yè)在招聘機(jī)器人一線操作工時陷入困境。許多招聘機(jī)器人維護(hù)、操作、編程的崗位,月起薪都在4000—6000元,高至二三萬元,雖是“急招”“急聘”,但不少企業(yè)仍空手而歸。6參見《急聘!月起薪高至三萬,這類人才哪里去找?》,載 http://news.ifeng.com/a/20170921/52109688_0.shtml#_zbs_sogou_bd,2018年4月7日訪問。據(jù)教育部、人社部、工信部等部委測算,到2025年,我國新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才缺口將達(dá)950萬人,高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人人才缺口將達(dá)450萬人。7參見《被教育部和工信部同時點名的專業(yè):人才緊缺2020年缺口將達(dá)300萬》,載 http://www.sohu.com/a/219566726_130397,2018年4月9日訪問。
現(xiàn)行勞動合同法有一定程度的滯后性,對新動能創(chuàng)造的就業(yè)形態(tài)缺乏清晰界定,從業(yè)人員權(quán)益缺乏保障等問題較為突出。隨著人工智能與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展,外賣等行業(yè)供需自動匹配撮合、平臺發(fā)單、勞動者多頭接單現(xiàn)象普遍,一人多崗情況不斷增多,但相關(guān)從業(yè)人員的勞動關(guān)系認(rèn)定、社保繳納等問題未得到解決。
一方面,人工智能的內(nèi)涵和外延界定不清,哪些行業(yè)或經(jīng)濟(jì)行為應(yīng)該納入人工智能統(tǒng)計尚未明確。另一方面,相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)不清晰,部分人工智能企業(yè)難以確定應(yīng)歸入哪類產(chǎn)業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計。
人工智能的未來發(fā)展,將深刻影響甚至顛覆人類生產(chǎn)和生活方式??傮w而言,無論從長期趨勢還是短期態(tài)勢判斷,人工智能發(fā)展對就業(yè)的影響是積極、正面的,新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)所創(chuàng)造的就業(yè)崗位,遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于被機(jī)器替代的崗位。通過對前三次工業(yè)革命進(jìn)程的分析,技術(shù)進(jìn)步和機(jī)器的使用,至多造成某個區(qū)域、某類行業(yè)、某些崗位初期短暫的結(jié)構(gòu)性失業(yè),并沒有出現(xiàn)大規(guī)模和長期失業(yè)。相反,無一例外的是新興工作崗位增加速度更快,技術(shù)進(jìn)步帶來的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)大于就業(yè)替代效應(yīng)。根據(jù)OECD的近期調(diào)查表明,人工智能帶來的影響也許并沒有我們想象中的那么大,尤其是在有較高學(xué)歷和技術(shù)要求的崗位上,沒有顯著的證據(jù)表明人工智能對這些崗位形成了沖擊。8Leo Kelion,“AI 'poses less risk to jobs than feared' says OECD”,http://www.bbc.com/news/technology-43618620,accessed on April 8,2018。原因在于,機(jī)器智能無法大規(guī)模替代人際交互、創(chuàng)新性等領(lǐng)域。
2013年至2017年,我國工業(yè)機(jī)器人銷量從2.3萬臺增長到6.4萬臺,制造業(yè)每萬名工人擁有工業(yè)機(jī)器人數(shù)量從18臺增長到40臺,而城鎮(zhèn)新增就業(yè)連續(xù)五年保持在1300萬人以上,城鎮(zhèn)登記失業(yè)率降至4%以下,創(chuàng)2002年以來新低。這些數(shù)據(jù)背后,以人工智能為代表的新動能舉足輕重。但同時,也要清醒地看到,新一輪工業(yè)革命正以前所未有的速度、廣度和深度改變世界,沖擊了國內(nèi)部分標(biāo)準(zhǔn)化、大規(guī)模生產(chǎn)行業(yè)用工,影響了特定地區(qū)、特定行業(yè)、特定人群就業(yè)穩(wěn)定,由此帶來的結(jié)構(gòu)性就業(yè)問題也將是長期的、復(fù)雜的。我國是制造業(yè)大國,要高度警惕人工智能替代就業(yè)效應(yīng)在短期內(nèi)集中釋放,并轉(zhuǎn)化為總量失業(yè)壓力的風(fēng)險。
我國正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的關(guān)鍵時期,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級為人工智能提供了廣闊的發(fā)展空間。適應(yīng)人工智能快速發(fā)展新形勢,應(yīng)抓住這一重要歷史機(jī)遇,因勢利導(dǎo),精準(zhǔn)施策,推進(jìn)人工智能等與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,在培育壯大新動能進(jìn)程中,不斷擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模、提高就業(yè)質(zhì)量?;舅悸肥牵瑘猿忠匀嗣駷橹行?,牢固樹立新發(fā)展理念,堅持就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和積極就業(yè)政策,貫徹落實國務(wù)院《“十三五”促進(jìn)就業(yè)規(guī)劃》各項任務(wù),統(tǒng)籌謀劃、協(xié)同應(yīng)對,豐富和完善制度供給,不斷激發(fā)市場活力,加快新舊動能轉(zhuǎn)換,努力實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級和就業(yè)提質(zhì)擴(kuò)面互促共進(jìn)。
培養(yǎng)更多適應(yīng)人工智能發(fā)展的高素質(zhì)人才,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動者技能協(xié)同升級,實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展與高質(zhì)量就業(yè)互促共進(jìn)。堅持人才培育與引進(jìn)相結(jié)合,以高素質(zhì)人力資源支撐人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,創(chuàng)造更多就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會。一是構(gòu)建人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)動預(yù)警機(jī)制。瞄準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)變革發(fā)展趨勢,建立專業(yè)目錄動態(tài)調(diào)整機(jī)制,積極發(fā)展大數(shù)據(jù)、云計算等新興專業(yè),提高計算機(jī)等新技術(shù)課程在通識課程中的比重。深化校企合作、產(chǎn)教融合,大力發(fā)展技工教育,加快推進(jìn)面向產(chǎn)業(yè)變革的新工科建設(shè)。二是構(gòu)建落后專業(yè)退出機(jī)制。加強(qiáng)對高校專業(yè)、教師隊伍和課程動態(tài)評估,及時減招、停招不適應(yīng)技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革要求的專業(yè),調(diào)整不適應(yīng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)教學(xué)要求的教師,促進(jìn)教育資源優(yōu)化配置。三是構(gòu)建終身學(xué)習(xí)長效機(jī)制。加快建立學(xué)分積累與轉(zhuǎn)換制度,暢通在職人員繼續(xù)教育與終身學(xué)習(xí)通道。大力發(fā)展網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺,滿足多樣化學(xué)習(xí)需求。
一是實施大規(guī)模職業(yè)培訓(xùn)計劃,建立職業(yè)技能培訓(xùn)與產(chǎn)業(yè)需求相銜接的預(yù)測機(jī)制,構(gòu)建企業(yè)、行業(yè)協(xié)會與培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等為主體的職業(yè)技能協(xié)調(diào)聯(lián)動機(jī)制,提高培訓(xùn)的針對性和有效性,促進(jìn)勞動者有序轉(zhuǎn)崗就業(yè)。積極開發(fā)市場需求潛力大、技能門檻低的家政服務(wù)、居家養(yǎng)老等生活性服務(wù)業(yè)就業(yè)空間,及時將難以就業(yè)且符合條件的困難群體納入社會保障覆蓋范圍,確保困難群體轉(zhuǎn)崗不下崗、生活有保障。二是優(yōu)化培訓(xùn)資金投入。整合培訓(xùn)資金,研究建立補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)與培訓(xùn)效果、培訓(xùn)后就業(yè)相掛鉤的機(jī)制,提高資金使用效益。三是優(yōu)化職業(yè)技能培訓(xùn)統(tǒng)籌機(jī)制。構(gòu)建統(tǒng)一的職業(yè)培訓(xùn)信息統(tǒng)計系統(tǒng),實現(xiàn)各部門培訓(xùn)信息互通、共享,在資源整合中逐步解決重復(fù)培訓(xùn)等問題。
一是完善法律制度。抓緊清理、調(diào)整不適應(yīng)新動能發(fā)展的法律制度,加強(qiáng)政策指引,修改《勞動法》和《勞動合同法》,規(guī)范新業(yè)態(tài)從業(yè)人員在勞動合同簽訂、變更、解除和終止等方面的制度。推進(jìn)社?!百M改稅”,完善適應(yīng)新就業(yè)模式的社保管理辦法。二是建立健全就業(yè)統(tǒng)計體系。建立完善與新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革相適應(yīng)的就業(yè)信息統(tǒng)計指標(biāo)體系,整合研究機(jī)構(gòu)、市場分析機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資源,加快大數(shù)據(jù)等新統(tǒng)計方式的應(yīng)用,及時掌握新就業(yè)發(fā)展動態(tài)。三是加強(qiáng)政策支持。在融資、稅收等方面加大對新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)就業(yè)、創(chuàng)業(yè)的政策支持。加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù),構(gòu)建新技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)快速維權(quán)跟蹤反饋機(jī)制。
加快推進(jìn)全國就業(yè)信息監(jiān)測平臺建設(shè),充分利用大數(shù)據(jù),密切關(guān)注、及時分析預(yù)測重點地區(qū)、重點人群、重點崗位就業(yè)動態(tài)變化,提高人力資源市場供需匹配能力。人工智能對就業(yè)的替代與創(chuàng)造并不同步,需要建立完善就業(yè)困難群體數(shù)據(jù)庫,動態(tài)補(bǔ)充更新,并及時提供托底援助和社會保障服務(wù)。