冉朝霞

（中共鄭州市委黨校 公共管理教研部，河南 鄭州 450042）

當(dāng)前，社會(huì)輿情的收集、研判和處置均存在信息不全面、不真實(shí)，反應(yīng)遲緩，處置技術(shù)手段落后，研判能力較弱等問題，各級(jí)政府應(yīng)全面、及時(shí)監(jiān)控信息，提升輿情預(yù)警智能化水平、輿情分析研判水平，增強(qiáng)輿情處置引導(dǎo)能力，及早對(duì)可能產(chǎn)生的現(xiàn)實(shí)危機(jī)的走向、規(guī)模進(jìn)行判斷，搭建起高效的社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提高數(shù)據(jù)挖掘質(zhì)量，建立健全輿情管理體制，正確引導(dǎo)社會(huì)輿論和網(wǎng)民理性表達(dá)，掌握工作主動(dòng)權(quán)，促進(jìn)各項(xiàng)工作正常有序開展。

一、技術(shù)引領(lǐng)，積極創(chuàng)新社會(huì)輿情的收集機(jī)制

輿情信息的收集工作是社會(huì)輿情治理工作的基礎(chǔ)和社會(huì)輿情研判工作的前提。大數(shù)據(jù)時(shí)代，社會(huì)輿情加速生成，傳播速度加快，但由于采集平臺(tái)技術(shù)的限制，制約了客觀、真實(shí)、全面的輿情信息采集，增加了社會(huì)輿情的收集難度。突發(fā)事件具有隱蔽性、突發(fā)性，前期信息收集面臨諸多困難，真實(shí)有效的數(shù)據(jù)信息隱藏在海量輿情數(shù)據(jù)中，只有深度挖掘熱點(diǎn)話題、及時(shí)跟進(jìn)熱點(diǎn)動(dòng)態(tài)，積極創(chuàng)新社會(huì)輿情的收集機(jī)制，才能防患于未然，防范和控制危機(jī)的出現(xiàn)。社會(huì)輿情收集包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)三個(gè)部分的內(nèi)容。

1.數(shù)據(jù)采集是輿情收集的基礎(chǔ)。主流的數(shù)據(jù)采集方式是運(yùn)用網(wǎng)站應(yīng)用程序接口（API）技術(shù)和Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取輿情信息。API從網(wǎng)站運(yùn)營商獲取輿情數(shù)據(jù)，利用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲來設(shè)定爬行間隔、目標(biāo)網(wǎng)站以及存儲(chǔ)位置，整合各類信息，批量化自動(dòng)采集網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，確保做到互聯(lián)互通，把種類繁多的數(shù)據(jù)整合轉(zhuǎn)化為可視化數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理是輿情收集的核心。數(shù)據(jù)預(yù)處理是指刪除重復(fù)失真的輿情噪音，對(duì)首次采集到的原始數(shù)據(jù)去粗取精、去偽存真地進(jìn)行二次處理，確保收集到的社會(huì)輿情數(shù)據(jù)真實(shí)、客觀、全面?！皵?shù)據(jù)預(yù)處理的工作原理是運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性回歸分析、樹形網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和聚類”［1］，通過拉格朗日插值，把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，把非線性函數(shù)處理轉(zhuǎn)化為線性函數(shù)，通過數(shù)據(jù)矩陣集合完成關(guān)聯(lián)分析和語義分析。

3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是輿情收集的保障。當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)是云存儲(chǔ)，云存儲(chǔ)的本質(zhì)是一個(gè)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。云存儲(chǔ)將社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)保存在遠(yuǎn)端服務(wù)器上，某個(gè)遠(yuǎn)端服務(wù)器設(shè)備或者本地存儲(chǔ)設(shè)備如果出現(xiàn)故障，在存儲(chǔ)信息即將丟失的情況下，云存儲(chǔ)設(shè)備中的備份數(shù)據(jù)將會(huì)被激活并自動(dòng)恢復(fù)被損數(shù)據(jù)。顯然單個(gè)硬盤容量已無法滿足云計(jì)算對(duì)海量輿情大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求，“成為云計(jì)算在邏輯虛擬化、性能擴(kuò)展、動(dòng)態(tài)擴(kuò)容上的瓶頸”［2］，所以建立大容量數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)平臺(tái)勢(shì)在必行?，F(xiàn)今社會(huì)對(duì)社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備的數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)備份及系統(tǒng)穩(wěn)定性的要求越來越高，實(shí)現(xiàn)設(shè)備及其數(shù)據(jù)的集中統(tǒng)一管理是大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)的存儲(chǔ)層的主要功能，從而連接、融合不同的存儲(chǔ)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)的邏輯虛擬化和動(dòng)態(tài)擴(kuò)容。

二、科學(xué)分類，努力完善社會(huì)輿情的研判機(jī)制

網(wǎng)絡(luò)輿情分析與研判起到承上啟下的重要作用，向上連接著輿情的收集與監(jiān)測(cè)，向下連接著輿情的引導(dǎo)與應(yīng)對(duì)。使用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集到的是龐大的、雜亂無章的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研判數(shù)據(jù)間隱含的關(guān)聯(lián)性，實(shí)現(xiàn)輿情數(shù)據(jù)的價(jià)值。輿情事件的有效引導(dǎo)與處置也是在對(duì)輿情數(shù)據(jù)的科學(xué)分析與研判的基礎(chǔ)之上才得以實(shí)現(xiàn)。社會(huì)輿情收集是輿情處置的起點(diǎn)，基于輿情數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的輿情研判則是輿情處置和社會(huì)治理的重要手段。

1.社會(huì)輿情的定點(diǎn)研究判斷。輿情在演進(jìn)過程中，意見領(lǐng)袖和網(wǎng)絡(luò)大咖的作用不容小視，他們的意見在網(wǎng)上以各種途徑遵照二八規(guī)律裂變式傳播，像滾雪球一樣迅速形成龐大的輿論范圍，不到兩成的小部分人裹挾著個(gè)人意愿有時(shí)會(huì)影響輿情走勢(shì)，必須重點(diǎn)關(guān)注特定人群和特定輿情，做好輿情的定點(diǎn)研究判斷工作。

2.社會(huì)輿情的定向研究判斷。通過對(duì)公眾的發(fā)帖、鏈接、跟帖等諸多參與形式進(jìn)行定向挖掘，探知公眾的翔實(shí)信息和心理訴求，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)提供定向服務(wù)及時(shí)滿足公眾的訴求，有針對(duì)性地對(duì)公眾進(jìn)行情緒疏導(dǎo)，及早對(duì)輿情作出及時(shí)準(zhǔn)確的定向研判，盡量避免輿情事件處置過程中出現(xiàn)不必要的沖突和過激的情緒反應(yīng)。

3.社會(huì)輿情的定量研究判斷。在實(shí)踐層面，選取一系列可定量度量輿情傳播的指標(biāo)，諸如節(jié)點(diǎn)數(shù)、群集系數(shù)、聚集程度、子話題嵌入度等指標(biāo)參數(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行定量分析研究，構(gòu)建輿情動(dòng)態(tài)傳播模型?！拜浨槭录械牟煌瑐€(gè)體或群體在網(wǎng)絡(luò)中形成不同的節(jié)點(diǎn)，隨著輿情的發(fā)展不斷實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)大和延展，經(jīng)過勾連和嵌套形成外延無限大的輿情空間”［3］。群集系數(shù)與緊密度可以反映網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的聚集程度，它們之間存在著一種映射關(guān)系，可以通過網(wǎng)絡(luò)用戶之間關(guān)系的變化間接地反映輿情的變化，緊密度反映的是與該節(jié)點(diǎn)相連的數(shù)目，若網(wǎng)絡(luò)整體的緊密度高意味著該節(jié)點(diǎn)很活躍，說明存在很多活躍節(jié)點(diǎn)用戶，通過計(jì)算節(jié)點(diǎn)用戶的緊密度和平均群集系數(shù)反映話題熱度和聚集程度，準(zhǔn)確判斷輿情演化周期。

4.社會(huì)輿情的定性研究判斷。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，社會(huì)輿情的定點(diǎn)、定向和定量研究判斷可以利用過濾軟件實(shí)施常規(guī)監(jiān)測(cè)或?qū)χ攸c(diǎn)時(shí)期的敏感階段開展針對(duì)性研判，但社會(huì)輿情的定性研究判斷仍需要人的智能干預(yù)?！吧鐣?huì)輿情的定性研究判斷本質(zhì)上是通過人為干預(yù)實(shí)現(xiàn)信息由失衡到對(duì)沖，由失真到糾偏，最終真相逐步揭開的過程”［4］。社會(huì)輿情的研判分析機(jī)制則是通過對(duì)輿情的定點(diǎn)與定向研判、定量與定性研判得出趨向和價(jià)值判斷的過程，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)輿情信息進(jìn)行科學(xué)采集、上報(bào)、整理、歸并、分析、研判和匯總，從而建立有效、快速的研判分析機(jī)制。

三、分層管理，著力構(gòu)建社會(huì)輿情的有效處置機(jī)制

大數(shù)據(jù)時(shí)代，多元節(jié)點(diǎn)互動(dòng)主導(dǎo)了輿情演進(jìn)的深度和廣度，輿情節(jié)點(diǎn)間的異質(zhì)性導(dǎo)致輿情層次更加復(fù)雜，成為制約輿情有效處置的瓶頸。因此，要實(shí)行分層管理，著力構(gòu)建社會(huì)輿情的有效處置機(jī)制。

1.構(gòu)建全方位齊抓保障機(jī)制。有效落實(shí)社會(huì)輿情的研判結(jié)果必須建立與之相匹配的全方位的保障運(yùn)行機(jī)制。第一，建立明晰的工作流程。流程包括數(shù)據(jù)信息的采集、分析和結(jié)論生成等環(huán)節(jié)，在工作流程的制定上必須明確信息采集的范圍，根據(jù)近期發(fā)生的熱點(diǎn)事件情況，由政府宣傳部門以督導(dǎo)提示的形式明確輿情信息采集的標(biāo)準(zhǔn)，提升信息采集的針對(duì)性和有效性。第二，生成規(guī)范的結(jié)論格式。為了使輿情分析更加準(zhǔn)確、結(jié)論更有說服力，通常以報(bào)告加圖表的形式生成輿情研判結(jié)果。輿情研判結(jié)論報(bào)告要包含必備的要素組成、翔實(shí)的分析內(nèi)容和統(tǒng)一的結(jié)論格式。大數(shù)據(jù)有著極強(qiáng)的聯(lián)動(dòng)分析能力，在社會(huì)輿情的管理中運(yùn)用這種能力可以把網(wǎng)上網(wǎng)下相關(guān)的輿情大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成一個(gè)圖表加報(bào)告的關(guān)聯(lián)立方體，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將輿情大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)立方體應(yīng)用到日常的輿情管理中，加強(qiáng)對(duì)各個(gè)社會(huì)平臺(tái)的監(jiān)管。第三，制定明確的監(jiān)督反饋程序。反饋程序是輿情預(yù)警的重要參照，也是監(jiān)督輿情結(jié)果和指令落地的重要手段。最終生成的輿情結(jié)論以指令的形式下發(fā)到相關(guān)部門，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)輿情處置的時(shí)效性提出了更高的要求，輿情監(jiān)督反饋程序必須明確規(guī)定內(nèi)容要求及處置時(shí)間。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為傳統(tǒng)的社會(huì)輿情反饋程序拓寬了視野，對(duì)信息數(shù)據(jù)的傳播和輿情動(dòng)態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和及時(shí)反饋，從瞬息萬變的輿情信息中捕捉重點(diǎn)，合理分配有限資源，提高社會(huì)輿情管理效率。

2.構(gòu)建全員化參與協(xié)同機(jī)制。輿情治理要激發(fā)民眾參與輿情治理的熱情，充分調(diào)動(dòng)公眾個(gè)體及其他社會(huì)組織參與輿情治理的積極性，形成輿情大數(shù)據(jù)協(xié)同治理的嶄新局面。通過數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)分析識(shí)別社會(huì)輿情應(yīng)對(duì)過程中各級(jí)輿情導(dǎo)控部門間的依賴關(guān)系，有針對(duì)性地設(shè)計(jì)各方協(xié)調(diào)規(guī)則，降低社會(huì)輿情應(yīng)對(duì)過程中的沖突，最大限度地提升參與部門的行動(dòng)協(xié)調(diào)性，將數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機(jī)分析處理、模型庫、數(shù)據(jù)庫結(jié)合起來形成智能化的、綜合的決策系統(tǒng)，并提供一整套行之有效的社會(huì)輿情處置與導(dǎo)控的決策方案，包括媒體溝通渠道、社會(huì)輿情處置預(yù)案、社會(huì)輿情處置與導(dǎo)控工具等。在協(xié)調(diào)各個(gè)層面社會(huì)關(guān)系的同時(shí)，充分發(fā)揮公眾個(gè)體及其他社會(huì)組織在輿情治理中的積極作用，建立輿情大數(shù)據(jù)的協(xié)同治理。

3.構(gòu)建多層級(jí)關(guān)聯(lián)分析機(jī)制。通過建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)和利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)充分整合輿情大數(shù)據(jù)信息，形成信息采集、決策預(yù)警、評(píng)估研判的多層次關(guān)聯(lián)分析體系。大多數(shù)輿情流向蘊(yùn)藏于不易察覺的復(fù)雜社會(huì)關(guān)系之中而不是以明顯的公眾關(guān)聯(lián)行動(dòng)為標(biāo)志，因此有必要建立多層次的社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析機(jī)制?；诰W(wǎng)站間通過鏈接實(shí)現(xiàn)公眾話語與社會(huì)議題的線上傳播，可以把公眾意見的參與形式映射為不同類型的向量函數(shù)模型，通過大數(shù)據(jù)中心建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)一步強(qiáng)化這種復(fù)雜關(guān)系的維度，借助云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等一系列技術(shù)手段，用數(shù)學(xué)模型間的關(guān)聯(lián)性映射客觀世界中社會(huì)關(guān)系的復(fù)雜性。輿情結(jié)構(gòu)的多層次化和關(guān)聯(lián)性為探討社會(huì)輿情的新型線上關(guān)系創(chuàng)造了更多空間和可能性，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以挖掘除卻意見領(lǐng)袖之外其他有可能存在影響力的潛在人群，迅速計(jì)算出公眾該如何分配其話語文本，使得社會(huì)輿情治理變得更加具有整體性與系統(tǒng)性。在實(shí)際操作層面，借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)個(gè)體鏈接及社會(huì)資本的線上互動(dòng)，但在認(rèn)知層面，輿情走向的反映往往局限于空間范疇或特定個(gè)例，大多難以獲取跨地域的輿情知識(shí)圖景，僅側(cè)重于某種地方性信息。近年來，輿情壓力指數(shù)居高不下，輿情危機(jī)不僅僅是小概率事件，“而是環(huán)境、秩序、規(guī)則或契約的系統(tǒng)性破壞或錯(cuò)位，是一種社會(huì)常態(tài)化存在”［5］。因此，要把握社會(huì)情緒基調(diào)，凝聚社會(huì)共識(shí)，多層次分析社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)，提高公眾的理性認(rèn)知能力，摒棄非黑即白、簡(jiǎn)單粗暴的思維模式，及時(shí)準(zhǔn)確地進(jìn)行輿情研究判斷，順利開展社會(huì)輿情大數(shù)據(jù)在公共領(lǐng)域、政治傳播、公眾意見、集體行動(dòng)、社會(huì)影響等方面的輿情引導(dǎo)和管控工作。

4.構(gòu)建全景式信息交流機(jī)制。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從大體量的數(shù)據(jù)信息中模擬輿情的演進(jìn)過程，通過全景式的輿情大數(shù)據(jù)信息精確描繪社會(huì)關(guān)系及公民肖像，讓輿情信息實(shí)現(xiàn)良性交流與溝通，真正實(shí)現(xiàn)分析過去、研判當(dāng)下和預(yù)測(cè)未來輿情走勢(shì)的功能。“新的輿情觀測(cè)手段無疑在相當(dāng)程度上彌補(bǔ)了過去輿情認(rèn)知的方法缺陷，通過不同的數(shù)據(jù)采集渠道，公共政治生活中的每個(gè)細(xì)節(jié)均能夠被納入考量，從而勾勒出全景式的輿情生態(tài)”［6］。大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情治理必須建立持續(xù)的采集、認(rèn)知、反饋及決策的溝通過程，必須納入一套全景式信息交流機(jī)制，不能靠單純的控制手段來實(shí)現(xiàn)。全景式信息交流機(jī)制利用數(shù)據(jù)挖掘可以全天候掌控輿情動(dòng)態(tài)，實(shí)時(shí)跟蹤公共生活中不同類型的文化子群，分析提取出那些信息度高、與公眾利益密切的部分，信息交流不再是嘈雜、瑣碎的個(gè)人意見的集合，進(jìn)而形成良性的輿情判斷，為政府決策提供科學(xué)依據(jù)。

5.構(gòu)建輿情生態(tài)治理機(jī)制。社會(huì)輿情個(gè)體之間存在一種相互制約、相互依存的關(guān)系，輿情生態(tài)場(chǎng)是一個(gè)無法拆解的多元成分盤根錯(cuò)節(jié)糾纏在一起有著內(nèi)在關(guān)聯(lián)的有機(jī)體。在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中，社會(huì)輿情中的每個(gè)元素彼此關(guān)聯(lián)、共生共榮，通過不斷的自我調(diào)節(jié)、自我發(fā)展以及與各元素間的信息交流最終形成了保留一定自由度和活動(dòng)空間的生物群落與生態(tài)環(huán)境，在意見對(duì)沖、抗衡和妥協(xié)中達(dá)到輿情生態(tài)系統(tǒng)的平衡與可持續(xù)發(fā)展。社會(huì)輿情既可以有自身的發(fā)展，也可以為其他輿情提供生存的環(huán)境，輿情的共生性和多樣性就是在這樣一個(gè)共同的生態(tài)環(huán)境里共處與兼容。

［1］郭秀靜，王玉瓊，胡娟.突發(fā)性群體性事件管理問題探討［J］.國際護(hù)理學(xué)雜志，2007，（5）.

［2］梁雪云.網(wǎng)絡(luò)輿情的分析與研判機(jī)制研究［J］.今傳媒雜志，2016，（5）.

［3］姜鑫.收集、判斷與溝通：突發(fā)性群體事件的網(wǎng)絡(luò)輿情研究［J］.學(xué)術(shù)交流雜志，2014，（7）.

［4］KITCHIN R.Big data and human geography：Opportunities，challenges and risks［J］.Dialogues in Human Geography，2013，（3）.

［5］喻國明.大數(shù)據(jù)分析下的中國社會(huì)輿情：總體態(tài)勢(shì)與結(jié)構(gòu)性特征——基于百度熱搜詞（2009-2012）的輿情模型構(gòu)建［J］.中國人民大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，（5）.

［6］邵培仁，王鈞.觸碰隱匿之聲：輿情認(rèn)知、大數(shù)據(jù)治理及經(jīng)驗(yàn)反思［J］.編輯之友雜志，2016，（12）.