□文娜

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅速發(fā)展，人類進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正深刻改變我們的生活、工作和思維方式，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情管理也帶來深刻影響。近年來，互聯(lián)網(wǎng)輿情分析已逐漸投入商用，國內(nèi)較著名的機(jī)構(gòu)（企業(yè)）包括人民網(wǎng)、騰訊、百度、天涯論壇等，均在互聯(lián)網(wǎng)輿情大數(shù)據(jù)分析藍(lán)海留下了足跡。

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析是基于最新的大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)，分析、發(fā)現(xiàn)其中存在的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，從而為政府、企業(yè)、消費(fèi)者等主體提供現(xiàn)狀研判、形勢(shì)預(yù)測(cè)、對(duì)策參考等服務(wù)。本文僅介紹其中的一個(gè)分支——互聯(lián)網(wǎng)輿情大數(shù)據(jù)分析。顧名思義，輿情大數(shù)據(jù)分析是以大數(shù)據(jù)采集為核心技術(shù)支撐，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序抓取新聞網(wǎng)站、博客、微博、微信等渠道輿情信息，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析等技術(shù)，提供輿情監(jiān)測(cè)、事件追蹤、民意調(diào)查、危機(jī)預(yù)警等一站式服務(wù)。

綜觀國內(nèi)輿情分析供應(yīng)商，其服務(wù)呈現(xiàn)出幾大特點(diǎn)：一是數(shù)據(jù)為王。大部分輿情供應(yīng)商基于自有搜索引擎（新聞平臺(tái)）或抓取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，如百度指數(shù)、人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室、騰訊移動(dòng)分析、天涯輿情等，自有或數(shù)據(jù)抓取技術(shù)在其輿情服務(wù)鏈條里占據(jù)舉足輕重的地位。二是產(chǎn)品偏軟。供應(yīng)商以為用戶提供軟件定制和報(bào)告服務(wù)為主。前者根據(jù)用戶需求開發(fā)輿情定制頁面，用戶通過賬號(hào)登錄即可實(shí)現(xiàn)輿情速覽、報(bào)告制作等一鍵式服務(wù)；后者則基于供應(yīng)商輿情分析系統(tǒng)，輿情分析員通過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、可視化操作等技術(shù)完成輿情報(bào)告。三是實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。市面上的輿情監(jiān)測(cè)軟件都可以做到7×24小時(shí)監(jiān)測(cè)、采集互聯(lián)網(wǎng)信息，并對(duì)獲取的信息進(jìn)行全面檢索及自動(dòng)消重，從而實(shí)現(xiàn)主題演化、時(shí)間趨勢(shì)、話題傳播等分析。四是“私人定制”。根據(jù)用戶提供的關(guān)鍵詞即可實(shí)現(xiàn)對(duì)指定受監(jiān)控信息源（新聞、論壇、博客、微博、貼吧、RSS、WAP、電子報(bào)、境外網(wǎng)站等）進(jìn)行定時(shí)采集，并對(duì)采集時(shí)間密度、采集內(nèi)容、采集方式進(jìn)行配置管理。

與廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的美國等發(fā)達(dá)國家相比，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)輿情大數(shù)據(jù)分析尚處于起步階段，仍存在一些難以回避的程序性缺陷和問題。

一是信度和效度難以驗(yàn)證。由于各大新聞網(wǎng)站、自媒體平臺(tái)均有獨(dú)立的生態(tài)系統(tǒng)，如微信對(duì)數(shù)據(jù)開放就比較保守，數(shù)據(jù)采集的廣度和深度受到掣肘，有效數(shù)據(jù)不能代表“大數(shù)據(jù)”，難免有“盲人摸象”之虞。以至于部分基層網(wǎng)絡(luò)管理（宣傳）部門通過搜索引擎輸入縣名等關(guān)鍵詞即可完成每日“輿情監(jiān)測(cè)”。二是智能化水平有限。雖然計(jì)算機(jī)在信息抓取和呈現(xiàn)方面大大解放了人力資源，但由于智能爬蟲、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析等技術(shù)短期內(nèi)難有突破，在爬蟲模板管理、報(bào)道消重聚合、評(píng)論聚類分析、網(wǎng)民情感傾向、各渠道信息影響力權(quán)重等方面，系統(tǒng)維護(hù)和分析人員仍無法缺位。三是預(yù)警“有名無實(shí)”。一方面，現(xiàn)階段監(jiān)測(cè)是對(duì)以往信息流橫斷面的局部展示，而對(duì)于事件的未來走勢(shì)和影響力難以有準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)是現(xiàn)實(shí)生活的“鏡像”，網(wǎng)絡(luò)社會(huì)與現(xiàn)實(shí)社會(huì)融為一體，輿情預(yù)警對(duì)線下活動(dòng)難免“鞭長莫及”。換句話說，目前輿情監(jiān)測(cè)只能做到特定關(guān)鍵詞和信息的實(shí)時(shí)預(yù)警，而事件時(shí)刻在變化，未來事件發(fā)生的概率和嚴(yán)重程度還在“黑匣子”里，而這恰恰是輿情監(jiān)測(cè)最有“市場(chǎng)”的目標(biāo)。四是“點(diǎn)”無法成“面”。隨著微信、微博等自媒體的發(fā)展，性別、年齡等屬性數(shù)據(jù)逐漸虛化，朋友圈、同事網(wǎng)等關(guān)系數(shù)據(jù)的價(jià)值凸顯。關(guān)系成為對(duì)輿情事件進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵。由于技術(shù)瓶頸和資本、人才等要素有限，目前的輿情研判仍側(cè)重于對(duì)“點(diǎn)”的線性研究，尚未完成向關(guān)系網(wǎng)研究的轉(zhuǎn)化。

浙江信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展為全國矚目，而大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)前景廣闊，藍(lán)海市場(chǎng)顯現(xiàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)量的增加和對(duì)技術(shù)繁雜程度的要求永無止境，互聯(lián)網(wǎng)輿情大數(shù)據(jù)分析的門檻將進(jìn)一步提高，傳統(tǒng)的輿情分析中小作坊式運(yùn)作模式將進(jìn)一步被顛覆，與之相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)扶持、人才培養(yǎng)、監(jiān)管措施、資金保障則需“有為政府”和“有心企業(yè)”共同發(fā)力，才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代真正“破局稱王”。