楊雅文

摘 要：近年來計算機技術和網(wǎng)絡信息技術隨著社會的大發(fā)展而出現(xiàn)并且快速發(fā)展，人工智能識別技術作為計算機技術網(wǎng)絡線信息技術的聯(lián)合產(chǎn)物應運而生，在各個行業(yè)、各個領域都有重要的應用，并且應用范圍不斷擴大，為經(jīng)濟社會的繁榮和社會的穩(wěn)定發(fā)展提供了重要基礎保障，筆者主要從計算機人工智能技術的發(fā)展應用和現(xiàn)在存在的一些問題進行了研究和探析。

關鍵詞：計算機；人工智能識別技術；應用

1 前言

計算機人工智能技術是一種自動化、高度智能化和科學化的技術。計算機人工智能識別技術通過對人類的思維過程和思維方式進行研究，將人類思維模式進行從抽象的到具體的建模，變成能夠準確描述的物理信號，然后進行識別、判斷和模擬，最終通過計算機程序的表達，將人類的思維方式準確地復現(xiàn)出來[1]。計算機人工智能識別技術應用的范圍非常廣泛，因為其以人類的思維方式為藍本，所以與其他計算機技術相比，能夠為人類提供更為精準優(yōu)質的服務，更能完美貼合人們的需求[2]。

2 計算機人工智能的識別技術類型和應用

2.1 計算機人工智能識別技術的技術類型

計算機人工智能技術主要包含非人化識別技術和基于人的人工智能識別技術，前者是通過識別人之外的事物信息的技術，主要包含的技術有智能卡技術、條形碼識別技術和射頻識別技術。基于人的人工智能識別技術是針對人體所設計的一項智能識別技術，主要包括人臉識別技術、聲音識別技術和指紋識別技術。

2.2 計算機人工智能識別技術的應用

計算機人工智能識別技術經(jīng)過蓬勃的發(fā)展，現(xiàn)在在各行業(yè)都有了比較多的應用，在此主要闡述其在機器人領域、語音識別領域和圖像識別領域的應用。關于在機器人領域的應用中，自上世紀70 年代以來，機器人技術如火如荼地發(fā)展，并且隨著科技的變革與發(fā)展，機器人變得越來越智能化。在機器人變得智能化的過程中，計算機人工智能的識別技術起到了很關鍵的作用，人工智能的加入使得機器人和人的需求貼合的更加緊密，能夠根據(jù)人的思維方式的變化及時進行功能的調(diào)整；計算機人工智能識別技術在語音識別中的應用目的是讓機器聽的懂人類語言，是人工智能識別技術研究的一個重要方向，也是人機語音交互的技術核心；計算機人工智能識別技術在圖像識別中的應用出現(xiàn)比較晚，難度也比較大，主要分為基于神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像識別技術與非線性降維的圖像識別技術[3]。隨著我國人工智能識別技術的不斷發(fā)展，圖像識別技術的應用范圍不斷擴展，指紋識別、面部識別以及衛(wèi)星云圖識別等都屬于圖像識別技術領域。

3 計算機人工智能識別技術的瓶頸問題及解決建議

3.1 在機器人應用領域的瓶頸問題

計算機人工智能識別技術在機器人中的應用目前主要是一些低端的、固定語言的識別，機器人的智能性還不夠強，機器人在進行作業(yè)實施的過程中經(jīng)常存在比較死板的情況，究其原因筆者認為應該細化人工智能對人的思維和肢體的感知精度，并且能夠比較好地映射到計算機程序中，以便使機器人變得更加靈巧。筆者認為可以加入數(shù)量更多的類型更加全面的傳感器來實現(xiàn)感知，映射的話需要加入更多的前饋控制。

3.2 在語音識別應用領域的瓶頸問題及解決建議

計算機人工智能識別技術在語音識別的應用中目前比較完善，但是還存在一些問題，比如可靠性不高和詞匯量不足的問題，這些問題都會對語音識別的結果產(chǎn)生比較大的影響。語音識別所處的場合經(jīng)常會有噪音，機器識別的時候需要進行降噪和篩選，另外被識別的語音可能未必都是標準的發(fā)音和語速，經(jīng)常會有各地的口音以及說話時候的停頓和重復，這些都對語音識別造成了阻力，所以提高其可靠性可以從語音識別程序的降噪篩選入手，并且要更廣泛地收集說話的口音樣本，以便擴充人工智能的語音庫。另外詞匯量也決定了計算機人工智能語音識別的準確度和完成度，由于人工智能語音的識別機理是感知后匹配，所以要實現(xiàn)比較精準的匹配，必須需要有足夠大的詞匯庫，詞匯庫中包含的各語種詞匯越多，人工智能語音識別才能越精準。

3.3 在圖像識別應用領域的瓶頸問題及解決建議

同語音智能識別技術存在問題相比較，圖像智能識別技術應用瓶頸更多，難度也更大。就應用基本原理而言，兩者是一樣的，都是通過對相關信息的感知以及比對來實現(xiàn)識別的。但是相較語音識別中只需要識別音調(diào)音色而言，圖像識別中需要識別的信息更加多樣，更加復雜，比如圖像形狀、色彩、光照強度、對比度以及景深等信息，對識別造成了很大的難度，筆者認為在圖像識別的過程中應該先從某一些關鍵變量入手，以人臉識別技術為例，我們應該首先關注的變量是發(fā)型以及臉部形狀等關鍵要素，以這些要素來進行初步的篩選，如果篩選后還不能進行有效的甄別，我們可以進一步挑選其他的變量進行判定。

4 結語

隨著互聯(lián)網(wǎng)和計算機技術的不斷發(fā)展，計算機人工智能識別技術在未來會對我們的生活帶來更加巨大的改變。例如現(xiàn)在好多城市都存在交通堵塞的情況，我們可以想象一下在未來人工智能繼續(xù)發(fā)展，我們的整個城市的交通系統(tǒng)就是一個人工智能的系統(tǒng)，每一輛在路上行駛的車也都是一個人工智能終端，不需要人類進行路況判斷，基于圖像以及聲音的人工智能識別技術會自動檢測常規(guī)路況以及突發(fā)狀況，給出最優(yōu)路徑和最優(yōu)駕駛體驗，可以實現(xiàn)無人駕駛；還有在醫(yī)療上，現(xiàn)在的醫(yī)療檢測依靠的還是相對傳統(tǒng)的方式，未來醫(yī)療檢測可以與人工智能可穿戴設備相結合，通過人工智能識別方式可以實時監(jiān)測我們身體的狀況并且聯(lián)網(wǎng)提醒我們進行預防或者治療。

計算機人工智能技術是目前被大眾媒體反復提及的，在人群中關注度極高的一個詞匯，而基于計算機人工智能的識別技術作為計算機人工智能技術的重要部分受到人們極大的追捧。計算機人工智能識別技術旨在實現(xiàn)精準快速的識別，打造更加智能的世界。本文介紹了計算機人工智能技術的類型和其在相關領域的應用，并且分析了現(xiàn)存的瓶頸問題和解決辦法。隨著計算機人工智能識別技術的飛速發(fā)展，在未來各個領域中均可大有所為，并且利用好此技術將對我們的社會產(chǎn)生巨大的效益。

參考文獻

[1]胡勤.人工智能概述[J].電腦知識與技術，2010（13）：3507-3509.

[2]鄒蕾，張先鋒.人工智能及其發(fā)展應用[J].信息網(wǎng)絡安全，2012（02）：431-433.

[3]翁和王.關于人工智能中的圖像識別技術的研究[J].信息通信，2016（02）：191-192.endprint