汪若愚

勞動(dòng)參與率是用來衡量人們參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)狀況的指標(biāo)，反映了一個(gè)地區(qū)勞動(dòng)力參與社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的程度，同時(shí)也反映了該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的活躍程度和發(fā)展?fàn)顩r，其指數(shù)的高低對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長和勞動(dòng)力供給具有重要的影響。根據(jù)國際勞工組織公布的《勞動(dòng)力市場(chǎng)主要指標(biāo)體系》中關(guān)于勞動(dòng)參與率的計(jì)算方法，該方法是指勞動(dòng)力占勞動(dòng)年齡人口的比重，而勞動(dòng)力就是就業(yè)人口加上失業(yè)人口的總和，又稱經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口。雖然各個(gè)國家在統(tǒng)計(jì)指標(biāo)上存在些許差異，但其大致都反映了一個(gè)經(jīng)濟(jì)體中愿意就業(yè)的人口在適齡人口中所占比例。國際上一般對(duì)于勞動(dòng)人口的年齡界定為15周歲至64周歲，我國則按性別男性16周歲至60周歲、女性16周歲至55周歲為勞動(dòng)年齡人口，也有一些發(fā)達(dá)國家因平均預(yù)期壽命的延長和人口老齡化問題的加劇，已經(jīng)將男女勞動(dòng)人口的退休年齡統(tǒng)一規(guī)定為65周歲。本文采用與國際一致的年齡界定用來計(jì)算我國勞動(dòng)人口的勞動(dòng)參與率。

新疆、陜西、寧夏、青海、甘肅等五省地處我國西北部，無論是文化資源還是自然資源都非常豐富，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展層面和國家戰(zhàn)略布局層面，我國都十分重視與支持。但與我國其他地區(qū)相比，西北五省的整體發(fā)展相對(duì)落后，勞動(dòng)力相對(duì)欠缺。因此，測(cè)量我國西北五省勞動(dòng)參與率水平，并對(duì)其勞動(dòng)參與率影響因素進(jìn)行研究與分析具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義，對(duì)西北五省未來的發(fā)展具有一定參考意義。

一、西北五省勞動(dòng)參與率及其影響因素分析

(一)西北五省勞動(dòng)參與率分析

表1西北五省2005～2015年勞動(dòng)參與率一覽表④(單位：%)

表1顯示了我國西北五省2005～2015年的勞動(dòng)參與率情況。通過分析發(fā)現(xiàn)，西北五省2005～2015年勞動(dòng)參與率呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：(1)新疆的勞動(dòng)參與率在2011年之前一直保持低水平的平穩(wěn)狀態(tài)，上下波動(dòng)幅度非常小，說明有較大規(guī)模的勞動(dòng)年齡人口并不參加社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，屬于非經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口，勞動(dòng)力資源利用極其不充分。2011年后，新疆勞動(dòng)參與率則呈現(xiàn)出較快的增長勢(shì)頭，雖然仍低于其他四個(gè)省份，但相較于之前，已經(jīng)有了很大的進(jìn)步。(2)陜西省的勞動(dòng)參與率在2010年時(shí)開始下降，下降幅度達(dá)2.5%，之后其勞動(dòng)參與率保持相對(duì)平穩(wěn)的趨勢(shì)，漲跌幅度不大。(3)寧夏的勞動(dòng)參與率處于上下波動(dòng)的趨勢(shì)，2008年處于最低點(diǎn)，2015年處于最高點(diǎn)。(4)甘肅省的勞動(dòng)參與率呈現(xiàn)出小幅度的起伏趨勢(shì)，水平始終保持在78%以上，高于其他四個(gè)省份。(5)青海省的勞動(dòng)參與率2005～2012年處于下降趨勢(shì)，之后呈現(xiàn)小幅上升。

(二)西北五省勞動(dòng)參與率影響因素分析

筆者通過觀察我國西北五省2005～2015年勞動(dòng)參與率趨勢(shì)變化，再從已有文獻(xiàn)的歸納和總結(jié)發(fā)現(xiàn)，影響西北五省勞動(dòng)參與率的影響因素大致包括：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化、人口結(jié)構(gòu)、受教育程度、工資。

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與勞動(dòng)參與率分析

經(jīng)濟(jì)發(fā)展較迅速的地區(qū)可以促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)機(jī)會(huì)的增加，就業(yè)人口因此隨之增加，勞動(dòng)參與率也就隨之上升。相反，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢的地區(qū)就會(huì)導(dǎo)致當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)需求的減少，因此就業(yè)人口隨之減少，勞動(dòng)參與率也就隨之下降。經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的地區(qū)會(huì)吸引更多的勞動(dòng)力，從而擁有豐富的勞動(dòng)力資源，促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展；而經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的地區(qū)不但難以吸引到勞動(dòng)力，而且因?yàn)槠渌貐^(qū)發(fā)展前景更好，導(dǎo)致本地勞動(dòng)力外流，從而進(jìn)一步制約本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展，形成惡性循環(huán)。

2.城市化率與勞動(dòng)參與率分析

城市化率是一個(gè)地區(qū)城市化的度量指標(biāo)，一般采用人口統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)，即城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝?包括農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè))的比重。城市化是由以農(nóng)業(yè)為主的傳統(tǒng)鄉(xiāng)村社會(huì)向以工業(yè)和服務(wù)業(yè)為主的現(xiàn)代社會(huì)逐漸轉(zhuǎn)變的過程。人口等各類資源迅速向城市集中，是城市集聚效應(yīng)引發(fā)的結(jié)果。城市化也可以說是勞動(dòng)者就業(yè)方向由第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的過程，從而可以提供更多的就業(yè)崗位，推動(dòng)更多的勞動(dòng)力實(shí)現(xiàn)就業(yè)，提升勞動(dòng)參與率。

3.人口結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)參與率分析

人口結(jié)構(gòu)又稱人口構(gòu)成，主要有性別結(jié)構(gòu)和年齡結(jié)構(gòu)。男女性別差異對(duì)適齡勞動(dòng)人口是否參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)起著關(guān)鍵作用，在控制其他因素的條件下，男性勞動(dòng)參與率明顯高于女性。因?yàn)榕愿菀资艿蕉喾矫嬉蛩氐闹萍s，比如家庭因素等。有學(xué)者認(rèn)為勞動(dòng)者的年齡對(duì)于其參與勞動(dòng)決策的影響呈倒U型。勞動(dòng)者年齡不斷增加會(huì)導(dǎo)致其就業(yè)意愿不斷下降，越發(fā)不愿參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

4.受教育程度與勞動(dòng)參與率分析

隨著社會(huì)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，人們?cè)絹碓街匾暯逃?，更多的人愿意接受更高層次的教育與培訓(xùn)。從長遠(yuǎn)來看，勞動(dòng)者延長受教育程度年限，有利于提升其在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的競(jìng)爭力，使其更好地參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，從而在較長時(shí)期穩(wěn)定、提升勞動(dòng)參與率。其次，勞動(dòng)者素質(zhì)的提高，可以提高勞動(dòng)者的勞動(dòng)生產(chǎn)率，為其工作的單位及勞動(dòng)者帶來更高的收益。因此，勞動(dòng)者受教育程度越高，其參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的意愿越強(qiáng)烈。

5.工資與勞動(dòng)參與率分析

從我國的勞動(dòng)力市場(chǎng)來看，工資水平越高，會(huì)提升非經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的積極性，吸引更多勞動(dòng)力就業(yè)，從而提升勞動(dòng)參與率。但是，當(dāng)工資水平達(dá)到較高的水平時(shí)，一部分勞動(dòng)者因資金積累到一定度上時(shí)，轉(zhuǎn)而去追求享受，從而退出勞動(dòng)力市場(chǎng)，成為非經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口，降低勞動(dòng)生產(chǎn)率。還有在我國的一般工資是與工齡掛鉤的，這也會(huì)吸引勞動(dòng)者就業(yè)，從而提高勞動(dòng)參與率。

二、西北五省勞動(dòng)參與率計(jì)量分析

(一)變量的選取

當(dāng)前影響西北五省勞動(dòng)參與率的因素很多，筆者結(jié)合有關(guān)文獻(xiàn)對(duì)勞動(dòng)參與率影響因素的分析總結(jié)，選取了地區(qū)生產(chǎn)總值、城市化率、15～64周歲勞動(dòng)年齡人口占比、大專及以上受教育程度人口占比、城鎮(zhèn)職工月平均工資等5項(xiàng)指標(biāo)作為影響西北五省勞動(dòng)參與率的主要因素(參見表2～表6)。

表2西北五省2005～2015年地區(qū)生產(chǎn)總值一覽表⑤(單位：億元)

(二)模型的設(shè)定

為了分析各因素對(duì)西北五省勞動(dòng)參與率的影響，筆者設(shè)定如下模型進(jìn)行分析：

Lnld=a+b1lnGDPit+b2lnCSHit+b3lnRKit+b4lnJYit+b5lnGZit+Uit

(1)

其中 i=1、2、3、4、5，分別表示新疆、陜西、寧夏、甘肅、青海等西部五??；且假定區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)大體一致， t=1，2，3…11，分別表示2005～2015年不同年份。用LD表示勞動(dòng)參與率，GDP表示地區(qū)生產(chǎn)總值；城鎮(zhèn)化水平(CSH)選取城市化率表示，人口結(jié)構(gòu)(RK)用15～64歲勞動(dòng)年齡人口占比表示，教育水平(JY)選取大專及以上受教育程度人口占比表示，收入水平(GZ)選取城鎮(zhèn)職工月平均工資表示，Uit表示誤差項(xiàng)。另外，本文的數(shù)據(jù)是面板數(shù)據(jù)，估計(jì)面板數(shù)據(jù)的模型有混合回歸模型、固定效應(yīng)回歸模型和隨機(jī)效應(yīng)回歸模型等三種。隨機(jī)效應(yīng)回歸模型、固定效應(yīng)回歸模型考慮了西北五省之間的其他因素 (沒有作為解釋變量出現(xiàn)) 的差異，它們的差別在于隨機(jī)效應(yīng)回歸模型假定西北五省之間的其他因素差異服從某一隨機(jī)分布，與解釋變量無關(guān)，而固定效應(yīng)回歸模型則假定西北五省之間的其他因素是固定不變的。混合回歸模型不考慮區(qū)域之間其他因素的差異，或把其他因素差異的影響看作是固定不變的。固定效應(yīng)回歸模型又分為個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型、時(shí)間效應(yīng)回歸模型和個(gè)體時(shí)間效應(yīng)回歸模型，這里估計(jì)的是西北五省間的面板數(shù)據(jù)，綜合考慮，采用個(gè)體時(shí)間效應(yīng)回歸模型來估計(jì)各影響因素對(duì)西北五省的勞動(dòng)參與率的影響較為合理。

(三)計(jì)量結(jié)果分析

1.樣本的選取及數(shù)據(jù)來源

本文樣本選取西北五省勞動(dòng)參與率、地區(qū)生產(chǎn)總值、城市化率、15～64歲勞動(dòng)年齡人口占比、大專及以上受教育程度人口占比、城鎮(zhèn)職工月平均工資等6項(xiàng)指標(biāo)，其數(shù)據(jù)均來源于 2005～2015 年各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。

表3西北五省2005～2015年城市化率一覽表⑥(單位：%)

表4西北五省2005～2015年15～64周歲勞動(dòng)年齡人口占比一覽表⑦(單位：%)

表5西北五省省2005～2015年大專及以上受教育程度人口占比一覽表⑧(單位：%)

2.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

表7顯示的是所選取變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果，從中可以發(fā)現(xiàn)，所選取的6項(xiàng)指標(biāo)除工資(GZ)為穩(wěn)定變量外，其他5項(xiàng)指標(biāo)變量均在一階差分后實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)。由于主要變量均處于一階單整，所以需要進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，從而確定是否進(jìn)行回歸分析。

表6西北五省2005～2015年城鎮(zhèn)職工平均工資一覽表⑨(單位：元)

表7面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)

表8基于模型(1)的面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)

從表8可以發(fā)現(xiàn)，西北五省的變量之間存在(1，1)階協(xié)整，可以進(jìn)行回歸分析。

3.估計(jì)結(jié)果分析

剔除對(duì)西北五省勞動(dòng)參與率影響不顯著的因素后,最終回歸結(jié)果如表9所示(由于篇幅有限西北五省區(qū)的截距項(xiàng)省略)。通過回歸結(jié)果可以看出，所有回歸估計(jì)調(diào)整的R2都較大，都在 0.80 以上，說明模型擬合程度較高，剩余變量對(duì)西北五省勞動(dòng)參與率變化均能很好地解釋，且模型整體效果較好。

(1)地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)勞動(dòng)參與率的影響

由表9可知，GDP每增加1%將導(dǎo)致我國西北五省整體勞動(dòng)參與率變化2.1%，新疆、陜西、寧夏、青海、甘肅的勞動(dòng)參與率分別變化47.2%、13.5%、35.7%、7.9%、20.4%，其中，地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)勞動(dòng)參與率變化影響最大的是新疆，其次為寧夏、甘肅和陜西，影響最小的是青海。

(2)城市化率對(duì)勞動(dòng)參與率的影響

由表9可知，城市化率每增加1%將導(dǎo)致我國西北五省整體勞動(dòng)參與率變化2.6%，新疆、陜西、寧夏、青海、甘肅的勞動(dòng)參與率分別變化30.8%、27.8%、74.1%、6.0%、32.9%， 其中，城市化率對(duì)勞動(dòng)參與率變化影響最大的是寧夏，影響最小的是青海。

(3)16～64周歲勞動(dòng)年齡人口占比對(duì)勞動(dòng)參與率的影響

表9西北五省勞動(dòng)參與率影響因素模型回歸結(jié)果

由表9可知，16～64周歲勞動(dòng)年齡人口占比每增加1%將導(dǎo)致我國西北五省整體勞動(dòng)參與率變化44.2%，新疆、陜西、寧夏、青海、甘肅的勞動(dòng)參與率分別變化406%、65.4%、25.6%、2.1%、2.3%，其中，16～64周歲勞動(dòng)年齡人口占比對(duì)勞動(dòng)參與率變化影響最大的是新疆，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于西北五省其他四個(gè)省份，影響較小的是青海和甘肅。

(4)大專及以上受教育程度人口占比對(duì)勞動(dòng)參與率的影響

表9可知，大專及以上受教育程度人口占比每增加1%將導(dǎo)致我國西北五省整體勞動(dòng)參與率變化9.7%，新疆、陜西、寧夏、青海、甘肅的勞動(dòng)參與率分別變化0.5%、1.4%、25.6%、0.8%、5.3%，其中，大專及以上受教育程度人口占比對(duì)勞動(dòng)參與率變化影響最大的是寧夏，而西北五省其他四個(gè)省份所受影響都很小。

(5)城鎮(zhèn)職工月平均工資對(duì)勞動(dòng)參與率的影響

表9可知，城鎮(zhèn)職工月平均工資每增加1%將導(dǎo)致我國西北五省整體勞動(dòng)參與率變化3.3%，新疆、陜西、寧夏、青海、甘肅的勞動(dòng)參與率分別變化16.9%、22.8%、5.5%、10.1%、27.6%，其中，城鎮(zhèn)職工月平均工資對(duì)勞動(dòng)參與率變化影響最大的是甘肅，影響最小的是寧夏。

三、結(jié)論和建議

黨的十九大報(bào)告提出，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動(dòng)力的攻關(guān)期。新疆作為我國西部地區(qū)的戰(zhàn)略屏障，適應(yīng)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新方向，協(xié)調(diào)推進(jìn)“四個(gè)全面”戰(zhàn)略部署，推動(dòng)新疆經(jīng)濟(jì)持續(xù)、健康發(fā)展。勞動(dòng)參與率是用來衡量勞動(dòng)力參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)狀況的指標(biāo)，反映一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、經(jīng)濟(jì)活躍程度及勞動(dòng)力市場(chǎng)狀況，也是影響一個(gè)地區(qū)長期經(jīng)濟(jì)增長的重要因素之一。從回歸結(jié)果來看：(1)16～64周歲勞動(dòng)年齡人口占比的增加對(duì)西北五省整體具有十分明顯的影響，其它因素影響則較??；(2)16～64周歲勞動(dòng)年齡人口占比對(duì)新疆和陜西勞動(dòng)參與率影響非常大，說明新疆和陜西這兩個(gè)省份16～64周歲勞動(dòng)年齡人口占比增加，將會(huì)促使經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口增加，從而提升勞動(dòng)參與率，而這兩個(gè)省份大專及以上受教育程度人口占比對(duì)其勞動(dòng)參與率變化影響最??；(3)寧夏勞動(dòng)參與率受城市化率影響最大，地區(qū)生產(chǎn)總值、16～64周歲勞動(dòng)年齡人口占比、大專及以上受教育程度人口占比對(duì)寧夏勞動(dòng)參與率也產(chǎn)生一定的影響；(4)對(duì)青海勞動(dòng)參與率受城鎮(zhèn)職工月平均工資影響最大，說明青海提高城鎮(zhèn)職工月平均工資會(huì)吸引更多的勞動(dòng)力就業(yè)，進(jìn)而提高青海勞動(dòng)參與率，而大專及以上受教育程度人口占比對(duì)青海勞動(dòng)參與率影響甚微；(5)甘肅勞動(dòng)參與率受城市化率影響最大，地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)職工月平均工資次之，這說明甘肅城市化發(fā)展水平、地區(qū)生產(chǎn)總值增長速度，決定其勞動(dòng)力就業(yè)，從而影響甘肅勞動(dòng)參與率的高低。(6)與甘肅一樣，新疆勞動(dòng)參與率受地區(qū)生產(chǎn)總值、城市化率、城鎮(zhèn)職工月平均工資的影響較大，其中地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)新疆勞動(dòng)參與率影響最大，說明新疆地區(qū)生產(chǎn)總值的提高，會(huì)推動(dòng)其就業(yè)的增長，從而提升其勞動(dòng)參與率。

地區(qū)生產(chǎn)總值、城市化率、16～64周歲勞動(dòng)年齡人口占比、大專及以上受教育程度人口占比和城鎮(zhèn)職工月平均工資等五項(xiàng)指標(biāo)根據(jù)西北五省各省的具體情況，或多或少地影響每個(gè)省份的就業(yè)、勞動(dòng)參與率。因此，本文建議：第一，推進(jìn)西北五省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加快經(jīng)濟(jì)增長速度，增加就業(yè)機(jī)會(huì)，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，吸引更多的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口；第二，推進(jìn)西北五省整體城市化進(jìn)程，將更多的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口等資源都聚集到城市中，大力發(fā)展第二、第三產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)城市發(fā)展，提升勞動(dòng)力的需求總量；第三，改善西北五省生育政策，調(diào)整人口年齡結(jié)構(gòu)，使西北五省的人口結(jié)構(gòu)發(fā)展更健康、更合理；第四，優(yōu)化西北五省教育環(huán)境，提升西北五省教師素質(zhì)，提高教育質(zhì)量，加強(qiáng)技能培訓(xùn)，給勞動(dòng)者提供更多的受教育和培訓(xùn)的機(jī)會(huì)，同時(shí)，努力讓每個(gè)學(xué)生都享有公平而有質(zhì)量的教育，促使西北五省勞動(dòng)力資源整體素質(zhì)提高；第五，穩(wěn)步提升西北五省工資水平，控制在合理范圍內(nèi)，健全和改善社會(huì)保障和社會(huì)福利，激勵(lì)更多的勞動(dòng)力進(jìn)入市場(chǎng)；第六，完善西北五省勞動(dòng)力市場(chǎng)機(jī)制，加強(qiáng)勞動(dòng)力市場(chǎng)監(jiān)管，為西北五省16～64周歲勞動(dòng)年齡人口提供更公平、更合理、更真實(shí)的就業(yè)環(huán)境，避免因受到不平等對(duì)待的勞動(dòng)力退出市場(chǎng)的行為發(fā)生。

注釋：

①②③⑥數(shù)據(jù)根據(jù)2005～2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的數(shù)據(jù)計(jì)算所得。

④數(shù)據(jù)來源于2005～2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)。

⑤數(shù)據(jù)來源于2005～2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)，另，需要說明的是，大專及以上教育程度包括大學(xué)專科、大學(xué)本科及研究生，無論在校、畢業(yè)、肄業(yè)或輟學(xué)都計(jì)算在內(nèi)。