廖愛娣

（南開大學(xué)周恩來政府管理學(xué)院，天津 300350）

2016年是中國“十三五”規(guī)劃的開局之年，及時把握國內(nèi)人口學(xué)研究的現(xiàn)狀與趨勢，對部署未來的人口與經(jīng)濟(jì)社會、資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的宏觀戰(zhàn)略規(guī)劃都具有非常重要的意義。對了解2016年中國人口學(xué)研究的主題、方法、走勢，選取綜合影響因子較高的《人口研究》與《中國人口科學(xué)》這兩本期刊，其綜合影響因子分別為4.065和2.813。通過對這兩本期刊2016年的118篇文獻(xiàn)的梳理（除去訂閱、約稿等文章），發(fā)現(xiàn)有關(guān)生育的文獻(xiàn)占比24%，死亡占2%，遷移占27%，老齡化占15%，人口交叉學(xué)科占27%，其他占5%，但是基于不同的理論、數(shù)據(jù)庫、地域也呈現(xiàn)出不一樣的方法、角度和思維。相比以往年份，2016年的中國人口研究更加的與時俱進(jìn)，關(guān)注國家發(fā)展與社會問題，緊扣熱點(diǎn)議題，在生育、遷移、老齡化等傳統(tǒng)主題上有了更加深刻與細(xì)致的研究，此外，并結(jié)合十九大預(yù)測相關(guān)的可能熱點(diǎn)議題。

一、研究主題

（一） 中國生育問題研究

廣義的生育除了“生產(chǎn)”之外，還包括與“生產(chǎn)”相關(guān)的環(huán)節(jié)，即在此之前的擇偶、結(jié)婚、懷孕和在此之后的撫養(yǎng)、教育等。因此，在“生育”這一塊不僅包括狹義的生育，將家庭相關(guān)的主題也涵蓋在內(nèi)。不管國外如何，我國的家庭是生育、擇偶、結(jié)婚、撫養(yǎng)、教育等一系列事務(wù)的主要承擔(dān)者。

1.與時代緊密結(jié)合的主題

“全面二孩”是中國計(jì)劃生育政策的又一次重大調(diào)整，是根據(jù)人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和資源環(huán)境作出的符合人口發(fā)展規(guī)律的一項(xiàng)措施，及時了解全面二孩[1][2]政策的實(shí)施狀況，是實(shí)現(xiàn)“十三五”教育現(xiàn)代化、人才強(qiáng)國、人力資源強(qiáng)國建設(shè)，人口發(fā)展戰(zhàn)略和政策研究的重要前提。簡而言之，直接引發(fā)了三個問題的熱烈探討：符合全面二孩政策的“目標(biāo)生育群體”以及“新增出生人口”有多少？目標(biāo)生育群體及其家人的“生育意愿”與“態(tài)度”如何？“全面二孩”政策會帶來什么影響？

首先，對目標(biāo)人群和新生人口預(yù)測，皆會通過分人群分要素確定目標(biāo)群體，分城鄉(xiāng)進(jìn)行測算，剔除能夠生育二孩的人群。翟振武[3]認(rèn)為2016年全面兩孩政策的目標(biāo)人群約為9101.0萬人，其中40歲及以上的占49.6%，在這個方案下，2017～2021年將會累計(jì)新增出生人口1719.5萬人，年度新增出生人口數(shù)量在160～470萬人。王廣州[4]認(rèn)為2016年-2020年每年新增出生人口在230萬-430萬左右，5年累計(jì)全面二孩政策新增出生人口在1800萬以內(nèi)，出生人口堆積期間出生人口總量達(dá)到或超過2300萬的可能性不大。王金營[5]表示十三五期間將累計(jì)多出生近2100萬人,2030年后我國人口將以平均每年640多萬的規(guī)模持續(xù)減少,到本世紀(jì)末人口減少到10.16億。其次，對目標(biāo)群體生育意愿/偏好或家人（空巢老人） 的生育態(tài)度測量，生育偏好受個體家庭生活和成長環(huán)境的影響,跟公婆居住、有兄弟姐妹的女性更可能有二孩偏好，經(jīng)濟(jì)成本和照料壓力是影響生育二孩的兩大現(xiàn)實(shí)因素，而空巢老人對生育二孩的支持率要高于一般老人[6]。

最后，就是對全面二孩政策的影響進(jìn)行討論與反思，如對已生一孩女性的生育偏好的影響[7]，對計(jì)劃生育獎勵性政策走向的影響[8]，對人口老齡化的影響[9]，對女性地位、健康的影響[10]，甚至引發(fā)了對公共政策中缺乏性別視角的反思[11]。使用的數(shù)據(jù)主要有：2016年4月，中國人民大學(xué)人口與發(fā)展研究中心在全國6省12市的生育意愿調(diào)查數(shù)據(jù)、中國綜合社會調(diào)查2010（CGSS）。采用的方法除了從宏觀、中觀、微觀三個層次進(jìn)行二元lo-gistic回歸和多分類logistic回歸分析之外，“中國生育政策對女性地位的影響”[12]這篇文章進(jìn)行隊(duì)列分析，采用雙差分策略評估生育政策凈效應(yīng)，基于城鄉(xiāng)之間、民族之間計(jì)劃生育政策差異構(gòu)造參照組，得出計(jì)劃生育有效提高女性受教育水平的結(jié)論。

此外，還探討了生育間隔[13]、生育率[14]、以及生育對女性或他人主觀幸福感的影響[15]，使用世界人口展望、中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)、中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)，采用描述統(tǒng)計(jì)方法、logistic和事件史分析、APC模型（年齡、時期和隊(duì)列），對影響因素進(jìn)行靜態(tài)或動態(tài)分析。

2.新時期家庭研究

在這一塊，主要有四個主題：婚姻擠壓[15][16]、代際居住方式及功能轉(zhuǎn)變[17][18]、家庭結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變[19][20][21]、家庭收入[22]，大眾傳媒對婚姻穩(wěn)定性的影響[23]兒童的意外傷害[24]等?；橐鰯D壓一般結(jié)合時期分析（時期指標(biāo)主要有：婚配性別比、未婚男性的數(shù)量和比例、平均初婚年齡、初婚概率的年齡分布、未婚人口性別比的區(qū)域變動情況）與隊(duì)列分析（理論男嬰富余比、同一個隊(duì)列不同時期的年齡別初婚概率和未婚男性人口死亡概率）。此外，對家庭功能的轉(zhuǎn)變進(jìn)行動態(tài)研究，使用的是分段回歸分析。

（二） 死亡

有關(guān)死亡的研究并不多，有一篇對“大躍進(jìn)”時期非正常死亡人口的估算[25]，使用Lee-Carter模型，國外的研究結(jié)果顯示中國饑荒時人口少生了5000-6000萬左右，3000萬左右非正常死亡，3000萬少生人口，而國內(nèi)學(xué)者的結(jié)論低很多，1000-2500萬的非正常死亡。另外，有研究1950年以來的人口壽命不均等現(xiàn)象[26]，比較新穎，傳統(tǒng)研究壽命的主題，主要為男女壽命的不一、不同經(jīng)濟(jì)地位的死亡與預(yù)期壽命的差異等，但是這篇文章講的是健康公平，壽命不均等其實(shí)反映了社會成員在生存機(jī)會上的不公平程度，通過國內(nèi)、外的橫、縱向比較，得出結(jié)論：1950年以來中國人口預(yù)期壽命與壽命不均等的變化軌跡見證了中國人“既活得長又活得公平”的過程。

（三） 遷移

1.對流入、流出地的影響

王同益（2016） 通過PMG模型（pooled mean group）發(fā)現(xiàn)外來人口會對刑事犯罪產(chǎn)生影響，犯罪率是由外來人口中暫住人口的增加導(dǎo)致的，戶籍遷入人口的增加沒有對犯罪率產(chǎn)生顯著影響，放松戶籍制度還能夠有效的降低犯罪[27]。另外，人口流動對城鎮(zhèn)勞動工資的影響[28]，一定程度上導(dǎo)致城鎮(zhèn)不同類型勞動者之間收入差距擴(kuò)大。而對流出地，勞動力流動具有減貧效應(yīng)[29]，針對貧困發(fā)生的兩種狀態(tài)，選擇logistic模型，基于貧困的深度連續(xù)變量，采用Tobit模型。

2.流動人口特殊群體研究

流動人口不再是一個同質(zhì)性的群體，研究主體越來越細(xì)致化，主要群體有農(nóng)民工、青年流動人口、少數(shù)民族、育齡婦女，比如說研究農(nóng)民工現(xiàn)狀[30]、流動范圍的研究[31]；青年流動人口的生活滿意度[32]、大學(xué)生遷移模式[33]；穆斯林流動人口社會融入[34]；流動對農(nóng)村育齡婦女生育偏好的影響[35]。使用的數(shù)據(jù)有：流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)（含專題數(shù)據(jù)）、流動人口居民收入調(diào)查 (CHIP)數(shù)據(jù)、中國人民大學(xué)育齡婦女家庭及生育狀況調(diào)查數(shù)據(jù)。使用的方法有l(wèi)ogistic回歸分析、結(jié)構(gòu)方程模型、引力模型、都市間遷移模型。

3.流動人口的社會融合

研究流動人口身份認(rèn)同[36]、社會融入指數(shù)[37]、語言對其創(chuàng)業(yè)的影響[38]以及人力資本對流動人口社會融入的影響[39]，使用的數(shù)據(jù)同上，使用的方法有潛類別分析方法 （LCA，latent class analysis）、Probit模型、logistic回歸分析。

4.流動人口的空間分布

基于“胡煥庸線”對中國流動人口進(jìn)行空間研究[40][41][42][43]，分析人口分布規(guī)律[44][45]，通過國際經(jīng)驗(yàn)預(yù)測國內(nèi)流動人口遷移流動趨勢[46]，國內(nèi)使用的數(shù)據(jù)有人口普查、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、聯(lián)合國人口司經(jīng)濟(jì)與社會事務(wù)部編撰城市人口規(guī)模數(shù)據(jù)（2014年修訂本）。使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度、人口集中指數(shù)、人口分布重心、全局空間自相關(guān)、局部空間自相關(guān)（Open-GeoDa進(jìn)行計(jì)算）、總遷移強(qiáng)度等指標(biāo)（image-studio軟件，模擬計(jì)算遷移強(qiáng)度）。此外，與流動人口遷移密切相關(guān)的一個指數(shù)為吸引力指標(biāo):RIA[47]。

5.大城市人口調(diào)控及其他

有關(guān)大城市的調(diào)控，有兩篇文章值得借鑒，一篇以上海市為例[48]，但是不再是只針對行政范圍內(nèi)的上海，該文考慮城市與周邊的關(guān)聯(lián)，對上海進(jìn)行重新劃分，還包括與之有密切往來關(guān)系的江蘇和浙江一部分縣市區(qū)，研究思路值得借鑒，擴(kuò)大思維格局會有不一樣的結(jié)果。另外一篇，提出的幾個想法很值得深思：第一，“減人”和“添秤”不可能同步推進(jìn)，人口規(guī)模調(diào)控只有疏解超大城市過多的城市功能，才能緩解“發(fā)展陣地效益”，減少人口；第二，通過拆市場和產(chǎn)業(yè)升級不可能減少人口，不能忽視不同行職業(yè)人口之間內(nèi)在的比例關(guān)系，不同人群之間相互依存的生態(tài)鏈；第三，人口調(diào)控不僅僅是減少規(guī)模，世界上更多的超大城市是從人口空間合理分布，城市群協(xié)同發(fā)展的角度來解決中心城人口規(guī)模膨脹和大城市病問題；第四，人口調(diào)控不應(yīng)該只針對個人施策，要關(guān)注家庭[49]。

（四） 老齡化

首先，研究人口老齡化會帶來什么樣的影響，如人口老齡化對消費(fèi)的影響[50]，還有進(jìn)一步區(qū)分城鄉(xiāng)居民在老齡化背景下受到的影響[51]，以及探討老齡化對人口勞動力參與率[52]以及宏觀經(jīng)濟(jì)的影響[53]，還特意關(guān)注到家庭照料對女性勞動參與率的影響[54]；其次，是對老齡化的現(xiàn)狀、時空分布變化[55]、照料負(fù)擔(dān)比[56]等現(xiàn)狀及未來趨勢的把握；最后，圍繞養(yǎng)老進(jìn)行探討，如養(yǎng)老金該如何統(tǒng)籌[57]、家庭養(yǎng)老[58]需求現(xiàn)狀如何[59][60]、代際投入的經(jīng)濟(jì)支持以及購買長期護(hù)理保險(xiǎn)的意愿[61]。

在方法的使用上，較多的使用logistic回歸分析，家庭養(yǎng)老模式與低生育水平強(qiáng)化之間的關(guān)系，使用Probit模型，另外“中國人口老齡化時空變化及成因探析——基于縣域尺度的考察”，這種涉及空間分布的文章，先用“Jenk最優(yōu)”自然斷點(diǎn)法 (使各類型數(shù)據(jù)組內(nèi)方差最小,組間方差最大)；然后用變異系數(shù) (用來測量縣域尺度上人口老齡化的差異程度)和地理探測器分析方法（對人口老齡化分布格局的影響因子進(jìn)行分析） （基于軟件ArcGIS）；還有一篇文章用到了倍差法(DID)進(jìn)行差分?jǐn)帱c(diǎn)回歸 (diff-in-disc)[62]。

（五） 人口與其他學(xué)科的交叉

1.人口與經(jīng)濟(jì)

人口與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系[63]、就業(yè)結(jié)構(gòu)對政府的債務(wù)影響（OECD國家經(jīng)驗(yàn)[64]，制造業(yè)生產(chǎn)率越高，出現(xiàn)政府債務(wù)惡化的可能性越?。?；勞動力市場的分割[65]；中國城市交通對本地就業(yè)的影響[66]；研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的比較多[67]，凡涉及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，必然會使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度（某產(chǎn)業(yè)占GDP比重／同期該產(chǎn)業(yè)占從業(yè)人員比重）；需求密集年齡人口對住房市場的需求（住房需求密集年齡段：20-28歲、39-48歲兩個需求密集年齡段，2014年為拐點(diǎn)急劇轉(zhuǎn)換的倒V形變化趨勢，也是目前房市遇冷的一個原因）[68]。使用的方法除了logistic回歸分析，還有柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)[69]、雅各布·明塞爾模型[70]、雙重差分法[71]。

2.人口與社會保障

在人口與社會保障這一塊，研究比較多的就是社會保險(xiǎn)/醫(yī)療保險(xiǎn)（養(yǎng)老保險(xiǎn)） 的繳費(fèi)機(jī)制以及其對勞動力需求的影響，此外，研究社會低保制度對貧困群體生活水平的影響等等。

3.人口、資源、環(huán)境

人口、資源、環(huán)境研究主題比較分散，如京津冀地區(qū)間大氣污染[72]、能源經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的耦合[73]、環(huán)境規(guī)制對就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的影響[74]以及城市的蔓延對生態(tài)環(huán)境的影響[75]等等。

（六） 其他

除了以上主要主題之外，還有人口城鎮(zhèn)化對居民電力消費(fèi)[76]、自然災(zāi)害的特點(diǎn)[77]以及自然災(zāi)害對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響[78]、基于馬克思主義對生態(tài)文明觀的構(gòu)建[79]等等比較具有綜合學(xué)科的研究主題。

二、方法總結(jié)

通過對118篇文章的梳理，發(fā)現(xiàn)90%以上的文章采用定量分析，采用的主要方法有以下幾種。

（一） 回歸分析

當(dāng)因變量或自變量不是具體的數(shù)值時，根據(jù)因變量或自變量，可以分別建立因變量是虛擬的或者離散線性模型／自變量是虛擬的或者離散線性模型。在整理文獻(xiàn)過程中，發(fā)現(xiàn)使用得比較多的是虛擬或離散因變量的模型，如Logistic回歸模型，為概率型非線型回歸模型，是研究分類觀察結(jié)果（y） 與一些影響因素（x） 之間關(guān)系的一種多變量分析方法，因變量一定要是分類變量，不可能是連續(xù)變量，既可以是二分類，也可以是多分類，多分類中既可以是有序，也可以是無序；Probit模型是一個非線性回歸模型，服從正態(tài)分布，最簡單的Probit模型就是指被解釋變量Y是一個0，1變量，事件發(fā)生地概率是依賴于解釋變量，分為多元、有序、多項(xiàng)Probit模型；Tobit模型也被稱為樣本選擇模型、受限因變量模型、審查模型，是一種截取或短尾回歸模型，該模型的因變量受到取值范圍的某種限制。其中，短尾模型指的是特定取值范圍外全部樣本數(shù)據(jù)丟失，只能得到特定區(qū)間內(nèi)的因變量和自變量觀測值模型。

此外還有一些其他回歸分析，如當(dāng)觀測數(shù)所代表的函數(shù)有很大的彎曲度，或者形狀比較特殊時，在自變量的整個取指范圍內(nèi)無論用單個或者一組正交多項(xiàng)式作統(tǒng)一的表達(dá)，往往都不能達(dá)到所要求的精度，此時使用多段回歸分析；差分?jǐn)帱c(diǎn)回歸 (diff-in-disc)用于判斷符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的一組個體是否獲益于所接受的處理?xiàng)l件，包含采用預(yù)賦值方法對所被試進(jìn)行測量，然后在這個測量中選擇一個臨界分?jǐn)?shù)，這就把潛在的被試分成分?jǐn)?shù)高于臨界值和低于臨界值的兩組，然后對其中的一組施加處理?xiàng)l件。例如，分?jǐn)?shù)高于臨界值的被試接受處理，分?jǐn)?shù)低于臨界值的被試不接受處理，在施加處理?xiàng)l件并進(jìn)行后測之后，對比兩組的后測分?jǐn)?shù)以判斷處理是否有效，也就是設(shè)置實(shí)驗(yàn)組和控制組。

（二） 事件史分析

根據(jù)Yamaguchi（1991） 的定義，事件史分析專門研究“事件發(fā)生的方式以及相關(guān)因素”，是運(yùn)用離散狀態(tài)、連續(xù)時間的隨機(jī)模型，來分析縱貫性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法的集合。判斷是否使用事件史分析，最簡單的判斷是“是否和何時檢驗(yàn)”，分為以下幾種類型。

1.時間史建模的非參數(shù)描述方法

主要使用生存分析方法，涉及的是一定時間發(fā)生和持續(xù)長度的時間數(shù)據(jù)，根據(jù)觀測數(shù)據(jù)的不同，可以分為完全數(shù)據(jù)、刪失數(shù)據(jù)、截尾數(shù)據(jù)。采用的方法有：非參數(shù)方法、參數(shù)方法、半?yún)?shù)方法。非參數(shù)方法主要包括生命表分析和乘法極限法；參數(shù)方法常用的模型主要有指數(shù)分布模型、對數(shù)正態(tài)分布模型、威布爾分布模型、對數(shù)邏輯斯特分布模型；半?yún)?shù)方法也叫做Cox模型。

2.半?yún)?shù)分析方法

Cox風(fēng)險(xiǎn)模型比較普遍，Cox回歸的因變量就有些特殊，因?yàn)樗囊蜃兞勘仨毻瑫r有2個，一個代表狀態(tài)，必須是分類變量，一個代表時間，應(yīng)該是連續(xù)變量。只有同時具有這兩個變量，才能用Cox回歸分析。Cox回歸主要用于生存資料的分析，生存資料至少有兩個結(jié)局變量，一是死亡狀態(tài)，是活著還是死亡？二是死亡時間，如果死亡，什么時間死亡？如果活著，從開始觀察到結(jié)束時有多久了？所以有了這兩個變量，就可以考慮用Cox回歸分析。

（三） 隊(duì)列分析

隊(duì)列分析是基于某一個“同批人”的追蹤，可以系統(tǒng)、全面地反映不同年份出生的不同隊(duì)列的比較分析。但是它不能夠直接清晰地反映這個國家或地區(qū)某一時期的人口狀況及發(fā)展趨勢，他只是一批人的狀態(tài)，另外，隊(duì)列分析雖然可以十分詳盡的對各個隊(duì)列進(jìn)行總觀察，但是年輕隊(duì)列人口過程尚未結(jié)束，而年紀(jì)大的隊(duì)列，很多生命過程已經(jīng)走完，無法準(zhǔn)確的觀測。比如，初婚比例、孩次遞進(jìn)比、終身生育率等。

（四） 時期分析法

時期分析法是對某時點(diǎn)或時期（如一月、一年或數(shù)月、數(shù)年）的人口變動進(jìn)行分析研究的方法，時期分析研究的對象是許多分別處于生命歷程不同階段的不同隊(duì)列在同一時期的人口現(xiàn)象。如初婚率、分年齡生育率、一般生育率等，都是從時期角度進(jìn)行分析。

（五） 結(jié)構(gòu)方程模型

結(jié)構(gòu)方程模型是一種驗(yàn)證一個或多個自變量與一個或多個因變量之間的一組相互關(guān)系的多元分析程式，其中自變量和因變量既可是連續(xù)的，也可是離散的，是一般線性模型的擴(kuò)展并允許自變量和因變量存在測量誤差，相較SPSS實(shí)現(xiàn)了真正的多元分析。結(jié)構(gòu)方程模型分為測量模型和結(jié)構(gòu)模型，前者是關(guān)于顯在變量和潛在變量的關(guān)系，后者是潛在變量之間的關(guān)系。

此外，還有潛類別分析方法（LCA，latent class analysis）、分層APC隨機(jī)效應(yīng)模型（年齡、時期和隊(duì)列）、PMG模型等等。

三、結(jié)合十九大的相關(guān)熱點(diǎn)問題思考

在十九大報(bào)告中，“人口”這一詞匯總共出現(xiàn)過7次，每一次的出現(xiàn)都意味著一個方向標(biāo)。

（一） 扶貧相關(guān)議題

在十九大報(bào)告中，多次提到“貧困”，如“脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得決定性進(jìn)展，六千多萬貧困人口穩(wěn)定脫貧，貧困發(fā)生率從百分之十點(diǎn)二下降到百分之四以下”“讓貧困人口和貧困地區(qū)同全國一道進(jìn)入全面小康社會是我們黨的莊嚴(yán)承諾?！薄耙獎訂T全黨全國全社會力量，堅(jiān)持精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧，堅(jiān)持中央統(tǒng)籌省負(fù)總責(zé)市縣抓落實(shí)的工作機(jī)制，強(qiáng)化黨政一把手負(fù)總責(zé)的責(zé)任制，堅(jiān)持大扶貧格局，注重扶貧同扶志、扶智相結(jié)合，深入實(shí)施東西部扶貧協(xié)作，重點(diǎn)攻克深度貧困地區(qū)脫貧任務(wù)，確保到二○二○年我國現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下農(nóng)村貧困人口實(shí)現(xiàn)脫貧，貧困縣全部摘帽，解決區(qū)域性整體貧困，做到脫真貧、真脫貧。”“統(tǒng)籌城鄉(xiāng)社會救助體系，完善最低生活保障制度?！痹谑糯蟊尘跋拢瑒討B(tài)監(jiān)測現(xiàn)行扶貧效果，扶貧政策績效評估，探索脫貧的途徑、方法、機(jī)制，脫貧后的可持續(xù)發(fā)展，反貧困效應(yīng)，因地制宜的緩減貧困協(xié)同路徑，各種精準(zhǔn)扶貧方式、方法，以及深度貧困地區(qū)和貧困人員的關(guān)注，如連片特困地區(qū)、邊境地區(qū)、農(nóng)村地區(qū)，女性、少數(shù)民族人口、殘疾人口、老年人等易貧困人口等等，都是非常值得深入研究的課題。

（二） 養(yǎng)老相關(guān)議題

在加快進(jìn)入老齡化社會的背景下，為應(yīng)對老齡化，十九大報(bào)告有多處涉及，且有專門一塊進(jìn)行論述?！按龠M(jìn)生育政策和相關(guān)經(jīng)濟(jì)社會政策配套銜接，加強(qiáng)人口發(fā)展戰(zhàn)略研究。積極應(yīng)對人口老齡化，構(gòu)建養(yǎng)老、孝老、敬老政策體系和社會環(huán)境，推進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合，加快老齡事業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展?！薄巴晟瞥擎?zhèn)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)和城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度，盡快實(shí)現(xiàn)養(yǎng)老保險(xiǎn)全國統(tǒng)籌。完善統(tǒng)一的城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度和大病保險(xiǎn)制度?！薄巴晟粕鐣戎?、社會福利、慈善事業(yè)、優(yōu)撫安置等制度，健全農(nóng)村留守兒童和婦女、老年人關(guān)愛服務(wù)體系?！庇纱丝梢?，新型城鎮(zhèn)化背景下的養(yǎng)老服務(wù)社會化路徑探索、社區(qū)養(yǎng)老模式、居家智慧養(yǎng)老模式、互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老、城鄉(xiāng)統(tǒng)一養(yǎng)老保障制度體系和養(yǎng)老保險(xiǎn)參量的建設(shè)與調(diào)整，基于供給側(cè)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，養(yǎng)老政策保障及法律法規(guī)建設(shè)等課題都迫切需要研究。

（三） 加強(qiáng)人口發(fā)展戰(zhàn)略

“促進(jìn)生育政策和相關(guān)經(jīng)濟(jì)社會政策配套銜接，加強(qiáng)人口發(fā)展戰(zhàn)略研究”，將人口的發(fā)展提升到戰(zhàn)略層次，越來越能夠凸顯人口的宏觀導(dǎo)向作用。加強(qiáng)人口發(fā)展戰(zhàn)略，一方面，要將生育政策與相關(guān)的經(jīng)濟(jì)社會政策相匹配，根據(jù)目前全面二孩政策的實(shí)施情況，優(yōu)先完善婦幼保健、嬰幼兒托兒育兒所、學(xué)前、中小學(xué)教育等基本公共服務(wù)，進(jìn)一步加強(qiáng)醫(yī)療、保險(xiǎn)、住房等社會政策。另一方面，加強(qiáng)人口發(fā)展戰(zhàn)略研究，迫切的需要建立健全精確的人口大數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確把握人口的出生率、死亡率、遷移率，實(shí)施動態(tài)的檢測。

此外，十九大報(bào)告提到“以城市群為主體構(gòu)建大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的城鎮(zhèn)格局，加快農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化?！比绾谓∪鐣Ｕ象w系，實(shí)現(xiàn)流動人口的社會融合也是一個重要的議題。

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