趙雅妮

【摘 要】隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人民生活水平的提高，中國(guó)己經(jīng)成為一個(gè)具有極大潛力的消費(fèi)市場(chǎng)，零售商業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)量與日俱增，大型超級(jí)市場(chǎng)得到飛速發(fā)展。本篇論文以綜合超級(jí)市場(chǎng)在我國(guó)主要城市的數(shù)量分布為研究對(duì)象，運(yùn)用主成分分析方法探究了我國(guó)大型超市數(shù)量布局的影響因素，為大型超市的發(fā)展以及城市合理規(guī)劃提供有價(jià)值的參考依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】大型超級(jí)市場(chǎng)；數(shù)量分布；影響因素；主成分分析法

一、研究背景和研究意義

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)生產(chǎn)力的提高，人類創(chuàng)造了前所未有的物質(zhì)財(cái)富，尤其是在產(chǎn)業(yè)革命后的幾十年間，隨著人們購(gòu)買力的極大提高，超級(jí)市場(chǎng)應(yīng)運(yùn)而生。目前，對(duì)城市具體商業(yè)部門(mén)的研究較少，對(duì)大型超市數(shù)量分布的研究還十分有限。有鑒于此，本文選取全國(guó)各大城市大型超市數(shù)量進(jìn)行系統(tǒng)研究，分析其空間與數(shù)量分布規(guī)律及存在問(wèn)題，進(jìn)一步以西安市為例進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，為未來(lái)城市科學(xué)布局和合理發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)與具有借鑒意義的實(shí)踐參考。

二、大型超市發(fā)展?fàn)顩r

我國(guó)大型超市行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)依然激烈，本土、外資、電商三足鼎力。由于本文研究的是大型實(shí)體超市的相關(guān)情況，因此以下分析中均不包括網(wǎng)上超市。

根據(jù)智研咨詢，國(guó)內(nèi)超市行業(yè)未來(lái)幾年增速將進(jìn)一步放緩，預(yù)計(jì)2016～2018年收入增速在2～3%左右。

總體來(lái)說(shuō)，我國(guó)大型超市的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀不容樂(lè)觀。通過(guò)分析我們認(rèn)為大型超市的數(shù)量對(duì)其經(jīng)營(yíng)情況有著重要的影響。本文會(huì)以全國(guó)各大城市現(xiàn)有大型超市的實(shí)際數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析整理，從而得到一個(gè)城市合理的大型超市數(shù)量的理論值。綜合各方面因素，最終選取沃爾瑪、家樂(lè)福、永輝、華潤(rùn)萬(wàn)家、樂(lè)購(gòu)、卜蜂蓮花、麥德龍、人人樂(lè)以及大潤(rùn)發(fā)九家大型超市在我國(guó)主要城市的數(shù)量分布為研究對(duì)象。

三、大型超市數(shù)量分布影響因素分析

通過(guò)借鑒大型超市問(wèn)題研究的相關(guān)理論以及成果，并考慮各因素之間的相互關(guān)系以及數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可獲得性，最終確定影響大型超市數(shù)量分布的因素為區(qū)域經(jīng)濟(jì)條件、人口數(shù)量因素、區(qū)域面積與地價(jià)因素。

（一）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

零售商業(yè)的發(fā)展必然受區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的影響。因此采用人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額來(lái)表征區(qū)內(nèi)消費(fèi)者的購(gòu)買能力更為合適，然而經(jīng)過(guò)查找，此類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)難以查找并且口徑不一，因此用GDP來(lái)近似代替。

（二）人口數(shù)量

對(duì)超市來(lái)說(shuō)，商品的需求主要取決于地區(qū)人口數(shù)量的多少。人口數(shù)量的差異必然會(huì)對(duì)超市的分布產(chǎn)生很大的影響。

（三）地價(jià)因素

不同的城市由于自然條件與社會(huì)人文條件的差異，在發(fā)展的過(guò)程中地價(jià)也出現(xiàn)了不同的特點(diǎn)。按照理論分析，地價(jià)水平較低的城市會(huì)擁有更多的大型超市，而地價(jià)水平較高的超市中大型超市的數(shù)量則會(huì)較少。

（四）面積因素

對(duì)于一個(gè)大型超市而言，它的商圈是固定且有限的。隨著不同超市規(guī)模的變化，商圈范圍會(huì)有所變化，但基本還是會(huì)固定在一定的范圍之內(nèi)。因此從理論上來(lái)分析，城市的面積越大，大型超市的數(shù)量會(huì)越多，

四、我國(guó)主要城市大型超市數(shù)量分布規(guī)律研究

（一）研究方法——因子分析法

主成分分析是利用降維的思想，在損失很少信息的前提下，把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)。每一個(gè)主成分都是原始變量的線性組合，且每個(gè)主成分之間互不相關(guān)，因子分析是主成分分析的擴(kuò)展，也是利用降維的思想，通過(guò)研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系，探求觀測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的基本結(jié)構(gòu)，并用少數(shù)幾個(gè)“抽象”的變量來(lái)表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

（二）解釋變量的相關(guān)性

首先以27個(gè)城市的數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)四個(gè)因素和超市數(shù)量進(jìn)行總體分析可得：

R-squared=0.850020

Adjusted R-squared=0.822751

從城市GDP、平均租金、面積、人口與城市超市數(shù)量的相關(guān)性的分析結(jié)果中可以看出，解釋變量對(duì)超市數(shù)量的影響都不顯著。

分析得知，四個(gè)變量均與城市發(fā)展程度密切相關(guān)，且四個(gè)解釋變量的相關(guān)程度較強(qiáng)。但是，四個(gè)變量又有不同的側(cè)重點(diǎn)，因此需要運(yùn)用主成分分析和因子分析方法進(jìn)行進(jìn)一步分析。

（三）因子抽取

主成分分析的基本步驟是：首先結(jié)合數(shù)據(jù)，判斷是否需要進(jìn)行主成分分析；其次，進(jìn)行分析，結(jié)合主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率和特征值來(lái)確定抽取的主成分或因子的數(shù)目；最后，將抽取出來(lái)的主成分存為新的變量，以便繼續(xù)分析。

本文運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行主成分分析。確定提取主成分的數(shù)目。表中給出了采用主成分分析法抽取因子后的各變量共同度，包括各變量對(duì)應(yīng)的初始共同度和抽取因子后的再生共同度。

平方和載入欄中的數(shù)值是根據(jù)特征值大于0.6的原則抽取的2個(gè)因子的特征值、占方差百分?jǐn)?shù)及其累加值。這2個(gè)因子解釋的方差占總方差的93.875%，能夠較為全面地反映所有信息。同時(shí)為了更突出各個(gè)因子的典型代表變量，增加旋轉(zhuǎn)分析方法?？梢钥闯?，前兩個(gè)因子為主要因子，能夠反映絕大部分的信息。

進(jìn)而使用Varimax法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)后得到因子負(fù)荷矩陣。與之前相比，旋轉(zhuǎn)后的因子符合矩陣兩端集中，能更好地解釋主因子。從表中可以看出，第一個(gè)因子與平均租金關(guān)系緊密，第二個(gè)成分與人口數(shù)量關(guān)系緊密。

用Y表示提取的主成分，則根據(jù)上表得到主成分的表達(dá)式：

Y1=0.52S+0.55GDP+0.45L+0.48R （1）

Y2=-0.27S+0.14GDP+0.76L-0.57R （2）

（四）再次回歸

由于是以相關(guān)系數(shù)矩陣為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行因子分析，所以主成分分析表達(dá)式中的各變量應(yīng)是經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化變換后的標(biāo)準(zhǔn)變量，計(jì)算主成分之前需要對(duì)原始變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。為了與原始數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分，用Z表示數(shù)據(jù)已經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化。

將變量標(biāo)準(zhǔn)化后，計(jì)算得出主成分y1和y2的數(shù)值，此時(shí)兩個(gè)主成分的相關(guān)性明顯下降至很低的水平。

再用主成分對(duì)超市數(shù)量進(jìn)行回歸：

R-squared=0.835616

Adjusted R-squared=0.822465

此時(shí)主成分y1的回歸結(jié)果十分顯著，但是主成分y2的回歸結(jié)果并不顯著，這也說(shuō)明在已經(jīng)剔除掉兩個(gè)主成分因子后，解釋變量中仍舊存在很多對(duì)被解釋變量影響較小的信息，將y2剔除后再次回歸：

R-squared=0.831700

此時(shí)解釋變量顯著性很強(qiáng)，且能夠較為全面地解釋被解釋變量，得到較為合理的回歸結(jié)果。

因此綜合主成分分析的結(jié)果，決定我國(guó)主要城市大型超市的數(shù)量分布的回歸結(jié)果為：

ZN=1.0714e-06+0.5198*y1 （3）

=1.0714e-06+0.2703*ZS+0.2859*ZGDP+0.2339*ZL+0.2495*ZR （4）

則我國(guó)城市的大型超市的合理分布數(shù)量由（4）式?jīng)Q定。

五、西安市進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)

（一）西安市大型超市發(fā)展?fàn)顩r

西安，陜西省省會(huì)、副省級(jí)市、國(guó)家區(qū)域中心城市（西北），是國(guó)務(wù)院批復(fù)確定的中國(guó)西部地區(qū)重要的中心城市。經(jīng)過(guò)分析，將研究區(qū)設(shè)定為西安市主城區(qū)，即新城區(qū)、碑林區(qū)、蓮湖區(qū)、灞橋區(qū)、未央?yún)^(qū)和雁塔區(qū)。截止2017年1月，西安市目前大型超市數(shù)量約為67家。

（二）檢驗(yàn)結(jié)果

已知西安2016年GDP為6257.18億元，平均地租為22元/月/平方米，西安城市面積為861萬(wàn)平方公里，西安人口為883.21萬(wàn)，根據(jù)回歸方程式（4）得出西安超市數(shù)量應(yīng)為70家左右。西安實(shí)際超市數(shù)量為67家，對(duì)比檢驗(yàn)結(jié)果，說(shuō)明西安市大型超市數(shù)量飽和，且較為合理。

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