歐懿坤+鐘莉夢桃+易磊

【摘 要】城市快遞業(yè)務(wù)量是城市快遞發(fā)展最明顯的表象特征，為探究快遞業(yè)與地區(qū)生產(chǎn)總值的關(guān)系，本文定量研究了37個主要城市2015年的快遞業(yè)務(wù)量與地區(qū)生產(chǎn)總值之間的關(guān)系，用SPSS聚類分析功能將37個主要城市分成6類，并分析各自的特征。最后對城市快遞業(yè)的發(fā)展提出相關(guān)建議。

【關(guān)鍵詞】K-MEANS；分析；快遞業(yè)務(wù)量；相關(guān)分析

一、引言

隨著電子商務(wù)興起和我國國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)快遞業(yè)發(fā)展的若干意見》，我國的快遞行業(yè)開始蓬勃發(fā)展。不同地區(qū)的快遞業(yè)發(fā)展存在著諸多差異，本文通過聚類分析將37個城市按相應(yīng)指標(biāo)聚類，通過對比不同聚類之間的差異從而提出快遞發(fā)展的可行性建議。

二、研究方法

聚類分析法的優(yōu)點是能將相似性高的對象歸集為同一類，在此基礎(chǔ)上可挖掘出對象之間存在的關(guān)系并應(yīng)用到研究中。本文以37個城市的快遞業(yè)務(wù)量為研究對象，運用K-MEANS聚類分析方法對其進(jìn)行分類。

K-means算法是很典型的基于距離的聚類算法，采用距離作為相似性的評價指標(biāo)，即認(rèn)為兩個對象的距離越近，其相似度就越大。該算法認(rèn)為簇是由距離靠近的對象組成的，因此把得到緊湊且獨立的簇作為最終目標(biāo)。

計算兩個n維向量a（x11，x12，…，x1n）與b（x21，x22，…，x2n）間的歐氏距離。

公式1 EuclideanDistance

本文聚類分析的原理步驟：

1）初始簇中心從37個城市中選擇分別是：

因變量簇中心yn會根據(jù)每一次的迭代而改變，但自變量xn保持不變。

2）依據(jù)上述公式分別計算剩余城市到簇中心的距離，并歸類至距離最近的簇中。

3）依據(jù)重新計算簇中心y，n=簇中心點號（n=1，2，3，4，5，6），m=每簇聚類的個數(shù)（m=1，2，3，…），i=自變量號（i=1，2，3，4），k=每簇中的每個聚類（k=1，2，3，…）。

4）重復(fù)（2）到（3）直到每個聚類不再發(fā)生變化為止。

三、指標(biāo)體系的建立及數(shù)據(jù)來源

影響城市快遞發(fā)展的因素有政策因素、經(jīng)濟(jì)因素及人口因素等，本文根據(jù)可得性和可量化的原則，選擇以下四個因素：快遞業(yè)務(wù)量、地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值、在崗職工平均工資。數(shù)據(jù)源于中華人民共和國國家統(tǒng)計局以及各地區(qū)統(tǒng)計局2015年公布的相關(guān)數(shù)據(jù)。

四、相關(guān)分析

首先對選擇的四個變量進(jìn)行相關(guān)性分析，以確定所選變量間的相關(guān)程度，若出現(xiàn)相關(guān)度不高的變量則去除以保證研究結(jié)果的科學(xué)性。本文采用SPSS的雙變量相關(guān)性分析工具對原數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果如表4-1。

P<0.05說明兩變量之間存在統(tǒng)計學(xué)意義的顯著性相關(guān)，“**”表示P<0.01，即相關(guān)性較高。由檢驗結(jié)果可知，所有變量兩兩之間都存在顯著性的正相關(guān)，可以不剔除因素進(jìn)行下一步K-MEANS聚類分析。

五、K-MEANS聚類分析

運用SPSS對37個主要城市的4個指標(biāo)進(jìn)行K-MEANS聚類分析，初始數(shù)據(jù)中心為北京、大連、寧波、青島、南寧、昆明六個城市的GDP、快遞業(yè)務(wù)量、在崗職工平均工資及第三產(chǎn)業(yè)增加值?？偩垲惔螖?shù)為三次，最終聚類中心如表5-1。

表5-1 最終聚類中心

六、結(jié)果分析

根據(jù)最終聚類中心將37個主要城市分成六類（如圖6-1）：

第一類，包括北京，上海，廣州，深圳，杭州五個城市。前四個城市均為一線城市，而杭州是中國最重要的電子商務(wù)中心之一，同時也二線發(fā)達(dá)城市。這五個城市2015年的快遞業(yè)務(wù)量均在十億件以上。

第二類，拉薩一個城市。拉薩是具有高原和民族特色的旅游城市，物流業(yè)由于交通問題發(fā)展相對較慢。但為了促進(jìn)拉薩的物流業(yè)發(fā)展提高居民便利度，拉薩市制定了《西藏自治區(qū)拉薩市現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2012—2020）》，決定建設(shè)拉薩與外界的物流通道。拉薩15年的的快遞業(yè)務(wù)量僅有432.9萬件，但拉薩市15年的在崗職工平均工資為114582元，高于同年的北京市。

第三類，包括天津，南京，寧波，武漢，成都五個城市。天津市為國家中心城市，其他四個城市均為區(qū)域中心城市，同時也具有較好的交通優(yōu)勢，如南京地處長江下游中部，是長江經(jīng)濟(jì)帶四大中心城市之一。寧波是中國大運河南端出?？凇ⅰ昂Ｉ辖z綢之路”東方始發(fā)港。武漢有九省通衢之稱，是中國內(nèi)陸最大的水陸空交通樞紐。成都是國家重要的商貿(mào)物流中心和綜合交通樞紐。這五個城市15年的快遞業(yè)務(wù)量均在兩億件至五億件左右。

第四類，包括石家莊，沈陽，合肥，福州，廈門，濟(jì)南，青島，鄭州，長沙，重慶，西安十一個城市。它們均為二線城市，快遞業(yè)務(wù)量在一億件到三億件之間。

第五類，包括大連，長春，南寧，貴陽，昆明，蘭州，銀川，烏魯木齊八個城市。這八個城市的第三產(chǎn)業(yè)的比重日益增大，快遞業(yè)務(wù)量在兩千萬件到六千六百萬件之間。這類城市的旅游業(yè)相對較好。

第六類，包括太原，呼和浩特，哈爾濱，南昌，?？?，西寧，綿陽七個城市。這類城市快遞業(yè)務(wù)量差距很大，最少的是西寧601.41萬件，最多的是南昌10656萬件。在崗職工平均工資均在61000元一下。除綿陽、西寧、南昌外，其他四個城市的第三產(chǎn)業(yè)比重都在55%以上。

七、發(fā)展建議

（一）第一類城市

對于快遞業(yè)務(wù)量發(fā)展較好的第一類城市，北京、上海、廣州、深圳均為一線城市，杭州屬于電子商務(wù)中心，且它們均屬于中心城市，有較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。該類城市的快遞行業(yè)相對發(fā)達(dá)，因此在發(fā)展上除了注重經(jīng)濟(jì)效益，還要注重對社會、自然環(huán)境的影響。

1）由于城市中心性的特點，第一類城市未來會面臨快遞配送總量不斷增加的影響，但城市的倉儲面積有限，需要提高技術(shù)支撐以及改善管理模式以達(dá)到利用有限的用地面積來完成貨車?？考柏浳锎鎯ρb卸。

2）該類城市交通容易發(fā)生擁堵，在機動車總量將不斷增加的情況下，快遞行業(yè)需要減緩商業(yè)配送車輛對城市交通的影響。

3）隨著人們對環(huán)境保護(hù)的意識不斷增強的形式下，政府要控制貨車排放對中心城居民的影響，加大在可回收快遞包裝放方面的投入，減少資源浪費和環(huán)境污染。

（二）第三、四類城市

該類的大部分是二線城市，快遞業(yè)務(wù)量在1億件至5億件左右。該類城市的發(fā)展可以以倉儲物流為主，因為一線城市的倉儲用地必定無法滿足日益增長的業(yè)務(wù)量，所以二線城市發(fā)展倉儲物流既可以緩解一線城市的用地壓力，又可以帶動城市快遞業(yè)發(fā)展。

（三）第二、五、六類城市

該類城市在交通及物流基礎(chǔ)設(shè)施、信息化程度、人才方面相對其他三類城市較為落后，所以該類城市可以注重發(fā)展快遞物流人才的培養(yǎng)，政府應(yīng)該完善基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)以及提高信息化程度。

【參考文獻(xiàn)】

[1]溫衛(wèi)娟，鄔躍. 我國城市配送形勢分析及發(fā)展策略[J]. 中國流通經(jīng)濟(jì)，2014，28（09）：46-51.

[2]王瑆. 關(guān)注環(huán)保難題加快對快遞包裝分類回收[J]. 中國包裝，2014，34（03）：55-57.

[3]何黎明. 物流業(yè)發(fā)展回顧與展望[J]. 宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2014，（03）：58-60.

[4]許丹. 我國小城市快遞物流發(fā)展存在的問題及解決對策[J]. 商場現(xiàn)代化，2014，（02）：40-41.

[5]徐銳，熊丹. 湖北省快遞業(yè)務(wù)量與GDP的關(guān)系研究[J]. 物流技術(shù)，2016，35（07）：62-65.