羅雪梅

摘要

科技進步帶動了臨床決策支持系統(tǒng)發(fā)展的步伐，在醫(yī)院中的應(yīng)用效果顯著，不僅是專業(yè)學習工具，同時能夠分析疑難問題，提高醫(yī)護人員工作質(zhì)量，繼而降低醫(yī)療差錯但制約系統(tǒng)完善的因素不能忽視。對此，加強系統(tǒng)優(yōu)化，促使其智能化發(fā)展尤為關(guān)鍵，推動其成為醫(yī)生得力助手，從而不斷提升臨床工作效率。

【關(guān)鍵詞】臨床決策支持系統(tǒng) 醫(yī)院 應(yīng)用

臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）是人工智能、醫(yī)學知識的有效結(jié)合，不僅為醫(yī)生提供了醫(yī)學支持，同時在診療決策方面，規(guī)避了醫(yī)生專業(yè)知識局限性、人為診療差錯等方面的問題，提供了醫(yī)療服務(wù)與質(zhì)量保障。CDSS在我國醫(yī)院的應(yīng)用正處于摸索性前進階段，促使其智能化發(fā)展，還需克服知識庫建設(shè)、系統(tǒng)與臨床脫節(jié)、電子病歷與技術(shù)集成等方面的問題，繼而改善傳統(tǒng)的人工診療模式，實現(xiàn)科學化、知識化的臨床輔助決策。

1 系統(tǒng)架構(gòu)概述

系統(tǒng)分為應(yīng)用層、服務(wù)層、數(shù)據(jù)層核心部分。數(shù)據(jù)層包括藥物、ICD疾病、檢查、護理常規(guī)、手術(shù)治療等結(jié)構(gòu)化知識數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于臨床技術(shù)操作規(guī)范或是臨床診療指南等，可提供完善的醫(yī)學知識庫。系統(tǒng)可對知識重組、結(jié)構(gòu)化，利于醫(yī)務(wù)工作者在知識庫中查找富有規(guī)則的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

服務(wù)層包括藥物使用、檢查與檢驗、疾病診療、臨床護理、手術(shù)治療等決策支持服務(wù)。具有邏輯推理作用，通過決策樹判斷關(guān)鍵詞，如同搜索引擎，將關(guān)鍵詞與知識庫內(nèi)容匹配，按照邏輯規(guī)則推理，在知識庫中匹配關(guān)鍵詞，并選擇匹配的知識執(zhí)行。

應(yīng)用層主要是指醫(yī)護人員以疾病實際情況為主的輔助決策支持系統(tǒng)，如疾病臨床表現(xiàn)、藥物或手術(shù)治療、護理等實際情況。系統(tǒng)能夠判斷電子病例信息，知識庫會顯示相符的知識。人工與智能工作流程結(jié)合，能夠自動提示知識庫相匹配知識，幫助醫(yī)生快速得到?jīng)Q策支持。

2 系統(tǒng)功能概述

CDSS根據(jù)建議方式，通常分為主動模式與被動模式兩種，主動模式能夠為醫(yī)生提供診前決策、診中支持、診后評價。被動模式包括指南推導(dǎo)、癥狀推導(dǎo)、指南搜索、ICD圖譜、知識挖掘、醫(yī)學工具幾項功能。診前決策：指醫(yī)生在診療過程中，系統(tǒng)在疾病診斷中，提示指南內(nèi)規(guī)定的檢查項目等內(nèi)容，確診后提示兼?zhèn)湟c、診療方案、手術(shù)操作要點等內(nèi)容。診中支持：指藥品適應(yīng)癥、藥效、手術(shù)并發(fā)癥鑒別等內(nèi)容的提示，同時能夠提示術(shù)后評估方案，提供檢查診斷等內(nèi)容。診后評價：指根據(jù)患者既往醫(yī)療信息，以及臨床治療資料等，預(yù)測患者未來健康情況，并存儲未納入知識庫的治療方案等臨床工作內(nèi)容，為醫(yī)療質(zhì)量評估、循證醫(yī)學等提供價值參照。

3 CDSS發(fā)展的研究方向

3.1 人工智能與醫(yī)學知識的有效整合

計算機科學具有虛擬性、邏輯性等特征，醫(yī)學知識具有經(jīng)驗性、具體性等特征，兩者的契合局限，致使知識整合難度大。尤其是計算機語言方面，增加了兩者交叉整合的難度。系統(tǒng)功能部分醫(yī)院應(yīng)用廣泛，但大部分的功能并未被醫(yī)護人員認可。臨床疾病發(fā)病機制多尚未明確，且疾病具有不確定性等特征，需要根據(jù)醫(yī)生經(jīng)驗、檢查結(jié)果進行診斷，醫(yī)學知識的邏輯推理性相對較弱，可見臨床診療過程是創(chuàng)造性的。人工智能對醫(yī)生直覺、經(jīng)驗無法轉(zhuǎn)化為語言描述，也是CDSS發(fā)展緩慢的重要因素。

3.2 醫(yī)學數(shù)據(jù)庫的建設(shè)

作為系統(tǒng)核心，數(shù)據(jù)庫的建設(shè)并不理想。臨床診療決策涉及多種學科交叉，如藥學、影像學、心理學等。對此，系統(tǒng)應(yīng)當多納入真實病例，建立大型醫(yī)學知識數(shù)據(jù)庫，切實幫助醫(yī)生決策。但實際上，電子病歷涵蓋了大量心腦肌電圖、彩超、CT等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，致使數(shù)據(jù)挖掘無從下手，患者數(shù)據(jù)挖掘與系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫容量有限，制約了系統(tǒng)的發(fā)展。

3.3 電子病歷系統(tǒng)價值的充分挖掘

醫(yī)院信息化建設(shè)的基礎(chǔ)，包括電子病歷系統(tǒng)在內(nèi)，更是CDSS發(fā)展的關(guān)鍵。電子病歷系統(tǒng)是指以電子的形式，記錄患者住院到出院的診療、護理等全過程信息，作為CDSS寶貴資源，充分挖掘電子病歷價值，對CDSS完善有著積極促進作用。但實際上醫(yī)院信息化建設(shè)并不成熟，信息孤島等現(xiàn)象普及，數(shù)據(jù)庫對CDSS幫助性不大，電子病歷系統(tǒng)仍有較大的完善空間。

4 CDSS發(fā)展趨勢

4.1 電子病歷系統(tǒng)完善化

電子病歷系統(tǒng)數(shù)據(jù)、信息的匯總，通過大數(shù)據(jù)分析比對，能夠了解各種疾病病機、診療、藥物副作用等知識，為臨床決策奠定良好基礎(chǔ)。西方國家已經(jīng)加強對病歷系統(tǒng)建設(shè)與優(yōu)化的重視，制定了病歷分級評估標準，根據(jù)病歷信息共享、診療決策支持性等分成八個等級，將電子病歷切實成為了大型數(shù)據(jù)庫建設(shè)的寶貴資源。

4.2 開放式數(shù)據(jù)庫建設(shè)

人工智能發(fā)展，離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，CDSS不僅要設(shè)立

臨床知識庫，更應(yīng)對指南等醫(yī)學知識、計算工具等大量數(shù)據(jù)進行更新，確保良好的交互性、開放性，隨時吸納更新與輸出最新有用信息。同時可其他數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)信息共享、數(shù)據(jù)交換，避免臨床診療決策錯誤。

4.3 邏輯推算智能化發(fā)展

傳統(tǒng)人工智能，主要以系統(tǒng)論與信息論等理論為基礎(chǔ)，借助數(shù)理邏輯等原理以及邏輯推算等編程方式，實現(xiàn)對人類智慧的模擬。計算機在模擬人類大腦記憶、認知、邏輯思維等功能的同時，在規(guī)則性方面遠超過人類大腦，但對大腦創(chuàng)造、思考、信念等思維活動進行模擬。CDSS未來發(fā)展，還需克服人工智能在模擬人類大腦情感、意識等智力活動，以及非結(jié)構(gòu)化信息識別等方面的問題，不但向著智能化趨勢邁進。

4.4 與臨床實際工作流程一致

CDSS工作模式應(yīng)與實際臨床工作流程相符，包括提示診療建等，當醫(yī)生診療結(jié)果與系統(tǒng)決策支持提示不符，應(yīng)當立即顯示提醒，促使醫(yī)生再次進行診斷決策，繼而減少工作失誤，確?；颊呱踩c醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量持續(xù)改進。

5 總結(jié)

單憑醫(yī)護人員的專業(yè)技能與綜合素養(yǎng)難以滿足患者要求，尤其是老年等合并基礎(chǔ)疾病，或是疑難病例，為確保臨床療效，需要多學科會診擬訂治療方案，臨床決策難以達到理想程度。CDSS能夠綜合多種學科知識，通過診前決策、診中支持等主動決策支持，以及指南推導(dǎo)、癥狀推導(dǎo)等被動決策支持，不僅會節(jié)省決策時間，同時會確保決策的理想程度。

參考文獻

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