程曦

摘要

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展以及打造智能、協(xié)同、高效的供應(yīng)鏈全流程體系需求的日益緊迫，傳統(tǒng)的信息化手段面臨著諸多挑戰(zhàn)，已無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新環(huán)境。本文從供應(yīng)鏈全流程在線操作、數(shù)據(jù)挖掘分析、總體架構(gòu)、硬件部署、關(guān)鍵開(kāi)發(fā)技術(shù)、核心開(kāi)發(fā)思路等方面著重闡述了中國(guó)移動(dòng)上海公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)上海移動(dòng)）供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)思路及關(guān)鍵技術(shù)。結(jié)合具體的應(yīng)用實(shí)例，介紹了如何通過(guò)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用支撐來(lái)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈系統(tǒng)全流程貫通，建立數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析系統(tǒng)，構(gòu)建不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行深度挖掘，實(shí)現(xiàn)采購(gòu)管理、需求管理、供應(yīng)商協(xié)同、風(fēng)險(xiǎn)防控的信息化整合。上海移動(dòng)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)，充分才之掘了供應(yīng)鏈信息價(jià)值，實(shí)現(xiàn)了多維度分析，打造了集統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)、監(jiān)控、告警于一體的智慧信息化手段，助力供應(yīng)鏈智慧運(yùn)營(yíng)。本項(xiàng)目供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)的應(yīng)用填補(bǔ)了上海移動(dòng)M域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用空白。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) B域 O域 M域 HadoopSpark ETL MPP

1 項(xiàng)目概述

1.1 項(xiàng)目背景

十九大報(bào)告中首提“現(xiàn)代供應(yīng)鏈”，國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布了《關(guān)于積極推進(jìn)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的指導(dǎo)意見(jiàn)》，首次將供應(yīng)鏈上升到國(guó)家層面，將供應(yīng)鏈發(fā)展提到新高度。要求以供應(yīng)鏈與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)深度融合為根本路徑，創(chuàng)新發(fā)展供應(yīng)鏈新理念、新技術(shù)、新模式，高效整合各類(lèi)資源和要素，提升產(chǎn)業(yè)集成和協(xié)同水平，打造大數(shù)據(jù)支撐，網(wǎng)絡(luò)化共享，智能化協(xié)同的智慧供應(yīng)鏈體系。

中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)十三五大連接戰(zhàn)略提出的“成為數(shù)字化創(chuàng)新的全球領(lǐng)先運(yùn)營(yíng)商”的企業(yè)戰(zhàn)略愿景，要求在全國(guó)范圍內(nèi)建立一套大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)幫助堵塞漏洞，實(shí)現(xiàn)以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的自我發(fā)現(xiàn)、自我糾正、自我提示和自我完善的閉環(huán)管理機(jī)制。

上海移動(dòng)通過(guò)數(shù)年的信息化建設(shè)，聚集了海量的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)下對(duì)打造智能、協(xié)同、高效的供應(yīng)鏈全流程體系需求日益緊迫，傳統(tǒng)的信息化手段面臨著諸多挑戰(zhàn)，已無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新環(huán)境。如何通過(guò)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，更有效地提升數(shù)據(jù)分析能力，將數(shù)據(jù)應(yīng)用最大化，助力供應(yīng)鏈價(jià)值提升，推進(jìn)以大數(shù)據(jù)為核心的供應(yīng)鏈管理能力是本項(xiàng)目課題主要研究的方向。

1.2 建設(shè)目標(biāo)

1.2.1 存在的問(wèn)題

上海移動(dòng)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)之前，存在以下問(wèn)題：

（1）采購(gòu)項(xiàng)目沒(méi)有全流程概念，無(wú)法追溯一個(gè)項(xiàng)目從采購(gòu)需求到付款的全程數(shù)據(jù)，無(wú)法形成有效分析。

（2）供應(yīng)鏈全流程數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分散、系統(tǒng)眾多，存在信息孤島，一個(gè)采購(gòu)流程涉及了預(yù)算管理系統(tǒng)、工程項(xiàng)目管理系統(tǒng)、本地供應(yīng)鏈系統(tǒng)、集團(tuán)ES系統(tǒng)（集團(tuán)電子采購(gòu)系統(tǒng)）、合同管理系統(tǒng)、框架訂單系統(tǒng)、供應(yīng)商協(xié)同平臺(tái)等多個(gè)系統(tǒng)。

（3）采購(gòu)項(xiàng)目效率不高的原因無(wú)從查起，缺乏有效分析，無(wú)法形成有效的管理手段。

（4）采購(gòu)作為第三利潤(rùn)源，節(jié)約采購(gòu)成本成為了內(nèi)部利潤(rùn)來(lái)源之一，但目前哪些采購(gòu)領(lǐng)域存在節(jié)約空間缺乏數(shù)據(jù)依據(jù)，無(wú)法提供決策支持。

（5）供應(yīng)商的戰(zhàn)略合作分析，缺乏數(shù)據(jù)支持。

1.2.2 建設(shè)目標(biāo)

上海移動(dòng)提出了供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)目標(biāo)：基于供應(yīng)鏈系統(tǒng)全流程貫通，建立數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析系統(tǒng)，構(gòu)建不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行深度挖掘，實(shí)現(xiàn)采購(gòu)管理、需求管理、供應(yīng)商協(xié)同、風(fēng)險(xiǎn)防控的信息化整合，打造智能、高效、協(xié)同的供應(yīng)鏈管理能力。

2 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)思路及關(guān)鍵技術(shù)

2.1 全流程在線操柞

依托于上海移動(dòng)本地供應(yīng)鏈系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，首先要做的，就是協(xié)同本地供應(yīng)鏈系統(tǒng)，尋找流程斷點(diǎn)，完成采購(gòu)項(xiàng)目全流程的在線操作。

（1）關(guān)閉除供應(yīng)鏈系統(tǒng)以外的其他需求提請(qǐng)入口;

（2）開(kāi)發(fā)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的方案、結(jié)果會(huì)簽流程;

（3）打通與合同管理系統(tǒng)、框架訂單系統(tǒng)間的接口;

（4）打通與集團(tuán)ES系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳送接口。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘分析

系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全流程在線操作后，充分?jǐn)?shù)據(jù)的抽取、挖掘與整合，分類(lèi)梳理數(shù)據(jù)信息，分別從預(yù)算管理系統(tǒng)、工程項(xiàng)目管理系統(tǒng)、本地供應(yīng)鏈系統(tǒng)、集團(tuán)ES系統(tǒng)、合同管理系統(tǒng)、框架訂單系統(tǒng)、供應(yīng)商協(xié)同平臺(tái)進(jìn)行抽取，形成統(tǒng)一、全量的供應(yīng)鏈采購(gòu)底層數(shù)據(jù)庫(kù)。從預(yù)算管理系統(tǒng)中抽取：預(yù)算項(xiàng)目、科目、預(yù)算部門(mén)、預(yù)算金額等數(shù)據(jù);從工程項(xiàng)目管理系統(tǒng)中抽?。汗こ炭偼顿Y、項(xiàng)目名稱(chēng)、項(xiàng)目編號(hào)等數(shù)據(jù);從本地供應(yīng)鏈系統(tǒng)中抽取：需求部門(mén)、需求內(nèi)容、采購(gòu)方式、采購(gòu)金額等基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)、需求收到時(shí)間、方案審批時(shí)間、結(jié)果審批時(shí)間、預(yù)計(jì)到貨時(shí)間等時(shí)間節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)、審批人員數(shù)據(jù)及供應(yīng)商數(shù)據(jù);從集團(tuán)ES系統(tǒng)中抽?。汗姘l(fā)布時(shí)間、評(píng)審時(shí)間、項(xiàng)目結(jié)束時(shí)間等數(shù)據(jù);從合同管理系統(tǒng)中抽?。汉贤瑢徟块T(mén)、報(bào)賬比例、合同金額、己報(bào)賬金額、未報(bào)賬金額、合同起始時(shí)間、合同終止時(shí)間等數(shù)據(jù);從框架訂單系統(tǒng)中抽?。嚎蚣苌舷藿痤~、框架已用金額、框架未用金額等數(shù)據(jù);從供應(yīng)商協(xié)同平臺(tái)中抽?。簩?shí)際到貨時(shí)間、到貨批次等數(shù)據(jù)。

源數(shù)據(jù)首先經(jīng)過(guò)ETL抽取，然后進(jìn)行封裝轉(zhuǎn)換，封裝轉(zhuǎn)換工具使用目前經(jīng)營(yíng)分析數(shù)據(jù)集市平臺(tái)成熟的數(shù)據(jù)拆分系統(tǒng)，封裝之后的數(shù)據(jù)直接供平臺(tái)用戶(hù)訪問(wèn)、下載、分析。

2.3 總體架構(gòu)

供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)分成三層，底層是：三域融合（B域、M域、0域）的大數(shù)據(jù)平臺(tái);中間是模型層：供應(yīng)鏈專(zhuān)業(yè)模型，包括采購(gòu)全流程監(jiān)控模型、采購(gòu)成本節(jié)約模型、集中度統(tǒng)計(jì)模型、公開(kāi)采購(gòu)統(tǒng)計(jì)模型、風(fēng)險(xiǎn)管控模型、需求預(yù)測(cè)模型等;上面是應(yīng)用層：供應(yīng)鏈專(zhuān)題分析應(yīng)用，包括采購(gòu)時(shí)效分析、采購(gòu)指標(biāo)分析、采購(gòu)管理分析、風(fēng)險(xiǎn)管控分析、項(xiàng)目進(jìn)度查詢(xún)、實(shí)時(shí)告警等。

2.4 硬件部署

硬件部署包括MPP資源池、主（備）應(yīng)用服務(wù)器、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、文件存儲(chǔ)服務(wù)器等。

服務(wù)器環(huán)境安裝如下標(biāo)準(zhǔn)組件：RADWARE讓?xiě)?yīng)用程序服務(wù)器卸下本地服務(wù)器負(fù)載均衡的任務(wù)，提高性能及容錯(cuò)能力。TOMCAT輕量級(jí)應(yīng)用部署中間件，配置了JNDI數(shù)據(jù)庫(kù)連接以及內(nèi)存管理的采購(gòu)供應(yīng)鏈自取數(shù)平臺(tái)服務(wù)。JDK跨平臺(tái)的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，供應(yīng)鏈自助取數(shù)平臺(tái)，使用成熟的spring、ibaits等JAVA框架搭建。ORACLE配置數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)平臺(tái)用戶(hù)、應(yīng)用配置等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。兩臺(tái)應(yīng)用服務(wù)器皆開(kāi)放80端口給RADWARE做負(fù)載均衡，并在訪問(wèn)端做好域名配置，用戶(hù)可通過(guò)域名訪問(wèn)應(yīng)用服務(wù)器，RADWARE接收請(qǐng)求后先進(jìn)行服務(wù)器壓力判斷，之后將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)至壓力較小的服務(wù)器處理。

2.5 關(guān)鍵開(kāi)發(fā)技術(shù)

跨庫(kù)大數(shù)據(jù)透明訪問(wèn)引擎需實(shí)現(xiàn)涵蓋主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（DB2、Oracle、Teradata等），大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)（HDFS、Hbase、流數(shù)據(jù)等）的各類(lèi)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的整合查詢(xún)，“數(shù)據(jù)量大、時(shí)效性高、整合查詢(xún)難”，因此技術(shù)上采用Spark實(shí)現(xiàn)。Spark是基于內(nèi)存，目前大數(shù)據(jù)計(jì)算領(lǐng)域熱門(mén)、通用的并行計(jì)算開(kāi)源技術(shù)?；趶椥苑植际綌?shù)據(jù)集（RDD），Spark提供了一站式多維度的大數(shù)據(jù)計(jì)算框架，尤其出色支持Interactive Query、流計(jì)算、圖計(jì)算等。Spark集成多種計(jì)算模型，可在企業(yè)應(yīng)用中無(wú)縫整合：Spark SQL集成多種數(shù)據(jù)源，包括流式數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop Hive等，提供多種數(shù)據(jù)源的低延遲的復(fù)雜整合計(jì)算;SparkStreaming流式數(shù)據(jù)批處理，可進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)處理，易于與其它數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合;MLlib主要提供機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的計(jì)算庫(kù)，包括常用分類(lèi)、聚類(lèi)等;GraphX：提供圖論相關(guān)計(jì)算庫(kù)。

跨庫(kù)大數(shù)據(jù)透明訪問(wèn)引擎的實(shí)現(xiàn)使用Spark框架的Spark SQL（整合查詢(xún)）與SparkStreaming（實(shí)時(shí)流處理）兩項(xiàng)開(kāi)源技術(shù)。

2.6 核心開(kāi)發(fā)思路

2.6.1 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)流程

供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)根據(jù)采購(gòu)業(yè)務(wù)域的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)流程和技術(shù)規(guī)范直接接入并整合。

2.6.2 數(shù)據(jù)安全性的保證

供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)基于MPP的多租戶(hù)式技術(shù)，能夠共享相同的系統(tǒng)和程序組件，又確保各租戶(hù)之間的硬件資源的可分配管理性以及數(shù)據(jù)的高度安全隔離性，不同的租戶(hù)在共享數(shù)據(jù)中心的硬件設(shè)施的同時(shí)，會(huì)按照各自的需求定義他們的虛擬化資源。

2.6.3 統(tǒng)一模型整合

Mpp采購(gòu)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)從不同業(yè)務(wù)域抽取整合、存儲(chǔ)，解決采購(gòu)數(shù)據(jù)依托業(yè)務(wù)域存放、受業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)存放周期限制的窘境，滿(mǎn)足了采購(gòu)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存放周期長(zhǎng)、數(shù)據(jù)量巨大的業(yè)務(wù)需求。

3 供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用

3.1 智能預(yù)測(cè)，促業(yè)務(wù)發(fā)展

傳統(tǒng)的采購(gòu)模式為“以需定采”，存在需求響應(yīng)慢，需求計(jì)劃準(zhǔn)確性差等管理難點(diǎn)，易造成庫(kù)存不足或積壓過(guò)多等諸多問(wèn)題。上海移動(dòng)基于大數(shù)據(jù)分析能力，轉(zhuǎn)變需求響應(yīng)模式，將需求驅(qū)動(dòng)供應(yīng)的模式改為主動(dòng)備貨，打通各專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)瓶頸，使數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)透明化、可視化;通過(guò)數(shù)據(jù)聚合，拉通需、采、供、銷(xiāo)等各端聯(lián)動(dòng)預(yù)測(cè)，結(jié)合現(xiàn)有庫(kù)存及采購(gòu)周期進(jìn)行主動(dòng)備貨，大幅提高了需求計(jì)劃和采購(gòu)計(jì)劃的準(zhǔn)確性，從而進(jìn)一步提高供應(yīng)鏈敏捷性，提升了需求響應(yīng)能力。以家寬物資為例，通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)（采購(gòu)、庫(kù)存、調(diào)撥）、經(jīng)分系統(tǒng)（安裝、領(lǐng)用、維修）、BOSS系統(tǒng)（銷(xiāo)售、續(xù)約、移機(jī)）等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，整合監(jiān)控分析，及時(shí)掌握市場(chǎng)變化趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)瓶頸，及時(shí)應(yīng)對(duì)。大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)了以銷(xiāo)售指導(dǎo)訂購(gòu)，合理備貨，避免供貨不及時(shí)或庫(kù)存呆滯;同時(shí)亦通過(guò)監(jiān)控安裝量與銷(xiāo)售量的偏離情況，指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)部門(mén)調(diào)整裝維能力，有效保障業(yè)務(wù)發(fā)展。

3.2 智能運(yùn)營(yíng)，促供應(yīng)鏈效能提升

3.2.1 實(shí)現(xiàn)對(duì)采購(gòu)關(guān)鍵指標(biāo)的全面統(tǒng)計(jì)分析

傳統(tǒng)的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析手段為獲取各系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)，通過(guò)EXCEL處理計(jì)算，得出指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，計(jì)算過(guò)程繁復(fù)，且因按周期統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)存在延時(shí)，無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)時(shí)掌控跟蹤指標(biāo)結(jié)果的要求。上海移動(dòng)通過(guò)建立大數(shù)據(jù)分析體系，對(duì)數(shù)據(jù)深度挖掘，以圖形化的形式進(jìn)行展示，實(shí)現(xiàn)對(duì)采購(gòu)關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)的全面統(tǒng)計(jì)分析，從而準(zhǔn)確、及時(shí)掌握供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)發(fā)展，并可下鉆至具體分析，發(fā)現(xiàn)影響指標(biāo)的關(guān)鍵因素，為后續(xù)判斷和決策提供數(shù)據(jù)支撐。

3.2.2 實(shí)現(xiàn)采購(gòu)項(xiàng)目全流程監(jiān)控、分析及預(yù)警

采購(gòu)項(xiàng)目的執(zhí)行過(guò)程涉及多個(gè)系統(tǒng)，傳統(tǒng)的線下分析手段難以把控一個(gè)采購(gòu)項(xiàng)目從收到采購(gòu)需求、編制采購(gòu)方案、開(kāi)展項(xiàng)目評(píng)審、形成采購(gòu)結(jié)果、簽訂采購(gòu)合同的全流程進(jìn)展。采購(gòu)項(xiàng)目進(jìn)程是否有人為拖延、是否在標(biāo)準(zhǔn)時(shí)長(zhǎng)的控制范圍內(nèi)、哪些項(xiàng)目是需要重點(diǎn)跟進(jìn)的，這些均需要通過(guò)大數(shù)據(jù)手段進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤，便于及早干預(yù)，確保項(xiàng)目進(jìn)程高效、合理。

上海移動(dòng)通過(guò)采購(gòu)全流程數(shù)據(jù)采集，進(jìn)行采購(gòu)效率跟蹤，針對(duì)采購(gòu)?fù)瓿陕?、及時(shí)率、超時(shí)情況、回退率等各項(xiàng)評(píng)價(jià)采購(gòu)效率情況的數(shù)據(jù)分維度自動(dòng)分析，并將分析結(jié)果進(jìn)行可視化展示，以快速了解項(xiàng)目進(jìn)展情況，發(fā)現(xiàn)瓶頸，提供有效、客觀的數(shù)據(jù)支撐。對(duì)采購(gòu)項(xiàng)目每個(gè)環(huán)節(jié)及項(xiàng)目總體進(jìn)行監(jiān)管并告警，根據(jù)優(yōu)先級(jí)提示處理超時(shí)項(xiàng)目，快速定位超時(shí)情況，抓住采購(gòu)效率提升的重點(diǎn)，從而由采購(gòu)人員被動(dòng)查詢(xún)項(xiàng)目進(jìn)度變?yōu)橹鲃?dòng)推送，預(yù)防項(xiàng)目出現(xiàn)超時(shí)，提升采購(gòu)效率，并由系統(tǒng)自動(dòng)生成員工采購(gòu)效率考核成績(jī)，使采購(gòu)工作效率與績(jī)效掛鉤落地，實(shí)現(xiàn)每一位采購(gòu)人員的能力評(píng)估和潛力挖掘。

3.2.3 實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商協(xié)同管理提升

上海移動(dòng)原有信息系統(tǒng)與供應(yīng)商系統(tǒng)間缺少信息互聯(lián)互通、信息不透明，缺乏從訂單下發(fā)、物流、交付、回款全程信息共享;貨物批次信息（貨物類(lèi)型、體積等）不可視，倉(cāng)庫(kù)提前準(zhǔn)備性差，供應(yīng)鏈運(yùn)行效率低下。供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)開(kāi)啟了與戰(zhàn)略供應(yīng)商華為在供應(yīng)鏈方面的深度合作試點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了上海移動(dòng)供應(yīng)商協(xié)同門(mén)戶(hù)和華為平臺(tái)的系統(tǒng)直聯(lián)，基于供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了上海移動(dòng)供應(yīng)鏈系統(tǒng)、項(xiàng)目管理系統(tǒng)、倉(cāng)庫(kù)實(shí)物管理系統(tǒng)及華為供應(yīng)鏈系統(tǒng)的采購(gòu)訂單、配貨信息、發(fā)貨信息、接收信息、報(bào)賬信息的數(shù)據(jù)共享。在訂單協(xié)同方面：實(shí)現(xiàn)了電子化訂單，優(yōu)化了簽約管理，提升了交易效率和透明度;在物流協(xié)同方面：實(shí)現(xiàn)了華為公司箱條碼自動(dòng)掃碼編譯為上海公司內(nèi)部物料編碼，減少人為干預(yù)、實(shí)現(xiàn)快速入庫(kù)，通過(guò)備貨、運(yùn)輸信息的協(xié)同對(duì)接，實(shí)現(xiàn)物質(zhì)在途信息及時(shí)共享，提升收貨和入賬效率和準(zhǔn)確率;在付款協(xié)同方面：實(shí)現(xiàn)到貨接收、列賬信息共享，管控交易風(fēng)險(xiǎn)。

3.3 智能風(fēng)控，促合法合規(guī)建設(shè)

針對(duì)密集的合法合規(guī)審核點(diǎn)，在采購(gòu)進(jìn)程及實(shí)施材料審核過(guò)程中，單純靠采購(gòu)人員的人工審查、比對(duì)，工作量巨大且容易出現(xiàn)差錯(cuò)和紕漏，不利于采購(gòu)效率和采購(gòu)質(zhì)量的提升，甚至有引發(fā)廉潔風(fēng)險(xiǎn)的可能，無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)前合法合規(guī)建設(shè)的要求。因此，采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)防控亟需引入大數(shù)據(jù)處理能力，以機(jī)器換人力，將大數(shù)據(jù)運(yùn)用在事前控制、事中監(jiān)督、事后分析的風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制中，達(dá)到安全合規(guī)的目的。

3.3.1 以大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)防控

通過(guò)監(jiān)控獲取產(chǎn)品名稱(chēng)、物料名稱(chēng)、供應(yīng)商名稱(chēng)、項(xiàng)目名稱(chēng)、履行期間框架金額上限控制方式、總部框架號(hào)、總配額、執(zhí)行金額、預(yù)算金額、集采類(lèi)型、訂單編號(hào)、物料編碼、產(chǎn)品單價(jià)、合同號(hào)、產(chǎn)品目錄決策層級(jí)等數(shù)據(jù)字段在需求提出、采購(gòu)方案、采購(gòu)結(jié)果、合同簽訂、訂單執(zhí)行等各環(huán)節(jié)對(duì)不合規(guī)行為強(qiáng)制管控，拒絕違規(guī)操作，從源頭確保合法合規(guī)。

主要管控內(nèi)容包括：

超配額管控：一采產(chǎn)品下單前與份額信息比對(duì)，超份額訂單無(wú)法提交;超框架上限管控：采購(gòu)訂單提交前將訂單金額與剩余框架金額比對(duì)，如剩余金額不足，無(wú)法采購(gòu);超框架有效期管控：訂單提交時(shí)比對(duì)合同有效期及提交日期，超期框架無(wú)法實(shí)施采購(gòu);非標(biāo)產(chǎn)品管控：采購(gòu)方案生成前，如產(chǎn)品目錄為非標(biāo)產(chǎn)品但未經(jīng)集團(tuán)公司審批的，方案無(wú)法提交;超預(yù)算上限管控：采購(gòu)需求提交前，將預(yù)算金額與項(xiàng)目信息管理，超過(guò)項(xiàng)目預(yù)算的需求無(wú)法提交;超合同單價(jià)管控：采購(gòu)訂單提交前，對(duì)“鎖定單價(jià)”的物料進(jìn)行強(qiáng)控，無(wú)法修改單價(jià)。

3.3.2 實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)識(shí)別

對(duì)采購(gòu)文件、投標(biāo)/應(yīng)答等文本進(jìn)行字段結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化，挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的可分析價(jià)值，再利用大數(shù)據(jù)自動(dòng)化分享手段，核查圍標(biāo)串標(biāo)、供應(yīng)商資格條件、監(jiān)控專(zhuān)家評(píng)分異常行為，保障公司依法合規(guī)開(kāi)展各項(xiàng)采購(gòu)工作，降低和避免法律及廉潔風(fēng)險(xiǎn)。

核查供應(yīng)商的圍標(biāo)串標(biāo)：針對(duì)供應(yīng)商上傳至ES系統(tǒng)的完整電子應(yīng)標(biāo)/應(yīng)答文件，核查是否存在一家以上供應(yīng)商的電子應(yīng)標(biāo)/應(yīng)答文件的最后保存者為同一特殊作者名;是否存在一家以上供應(yīng)商的電子應(yīng)標(biāo)/應(yīng)答文件的內(nèi)容呈現(xiàn)大段一致文字、或呈規(guī)律性重復(fù)內(nèi)容。核查供應(yīng)商的資格條件：針對(duì)供應(yīng)商的投標(biāo)資格條件，核查供應(yīng)商之間是否存在控股、關(guān)聯(lián)關(guān)系;排查供應(yīng)商是否己被工商行政管理部門(mén)列入嚴(yán)重違法失信企業(yè)名單或被上海公司列入三年禁入合作名單。核查評(píng)審組成員的打分：針對(duì)評(píng)審組成員上傳至ES系統(tǒng)的商務(wù)評(píng)分和技術(shù)評(píng)分，篩查客觀分是否一致，主觀分是否超出常規(guī)偏離度范圍。

4 項(xiàng)目總結(jié)與展望

4.1 項(xiàng)目成效

上海移動(dòng)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)，充分挖掘了供應(yīng)鏈信息價(jià)值，實(shí)現(xiàn)了多維度分析，打造了集統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)、監(jiān)控、告警于一體的智慧信息化手段，助力供應(yīng)鏈智慧運(yùn)營(yíng)，填補(bǔ)了上海移動(dòng)m域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用空白，取得了良好的成效：

4.1.1 助力公司降本增效

（1）加快服務(wù)響應(yīng)、保障物資供應(yīng)。上海移動(dòng)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析解決了需求與供應(yīng)、采購(gòu)與銷(xiāo)售間的信息孤立問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了需求-采購(gòu)一供應(yīng)間的聯(lián)動(dòng)，有效解決了需求響應(yīng)能力差、到貨不及時(shí)等難點(diǎn)、痛點(diǎn)，為市場(chǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)。針對(duì)家寬等項(xiàng)目，建立需求數(shù)量模型，根據(jù)開(kāi)工數(shù)量及模型核定物資月度需求。2017年下半年，到貨及時(shí)率提升至82%，平均到貨天數(shù)從37.37天縮短至29.85天，縮短20%。

（2）全面提高運(yùn)作效率、提升服務(wù)水平。通過(guò)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了一體化的采購(gòu)項(xiàng)目管理，對(duì)采購(gòu)進(jìn)度實(shí)時(shí)監(jiān)控、采購(gòu)任務(wù)精準(zhǔn)調(diào)度，采購(gòu)效率顯著提升。2017年全年，平均采購(gòu)周期同比縮短15天，采購(gòu)效率全年提升20%.通過(guò)建立與戰(zhàn)略供應(yīng)商的深度協(xié)同，共享生產(chǎn)、備貨、發(fā)貨等物流關(guān)鍵信息，提升到貨跟蹤能力，盤(pán)活物資，降低了倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)用。訂單下單時(shí)長(zhǎng)縮短70%，入庫(kù)效率提升40%以上，全面提高供應(yīng)鏈整體運(yùn)行效率和服務(wù)水平。

4.1.2 加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控，深化企業(yè)廉潔文化

將供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)作為嵌入式廉潔風(fēng)險(xiǎn)防控體系建設(shè)的重要內(nèi)容，并將事前控制、事中監(jiān)督、事后分析的信息化管理嵌入風(fēng)險(xiǎn)防控，深化了業(yè)務(wù)合規(guī)管控、嵌入式風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制，對(duì)采購(gòu)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)提前識(shí)別、提前防范，促進(jìn)自查自糾能力，降低采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，從而進(jìn)一步完善和優(yōu)化了采購(gòu)管理，確保公司依法合規(guī)開(kāi)展各項(xiàng)采購(gòu)工作。

4.2 后期展望

上海移動(dòng)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)和運(yùn)用雖已取得良好成效，但后期還將進(jìn)一步拓展：

4.2.1 優(yōu)化計(jì)算模型

搭建優(yōu)化產(chǎn)品需求周期分析模型、工作量均衡分配模型、采購(gòu)節(jié)約分析模型、供應(yīng)商分層分級(jí)模型以及產(chǎn)品全生命周期管控模型，從采購(gòu)項(xiàng)目管理向采購(gòu)管理延伸。

4.2.2 全面推廣應(yīng)用

將非集中采購(gòu)的項(xiàng)目數(shù)據(jù)納入供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)查詢(xún)、個(gè)性化分析，提供便捷的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

4.2.3 拓展業(yè)務(wù)范圍

將采購(gòu)流程由原本的合同簽訂環(huán)節(jié)拓展延伸至付款環(huán)節(jié)，進(jìn)一步擴(kuò)大延伸業(yè)務(wù)域，讓流程更全、寬度更廣;同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深層次的分析，從采購(gòu)效率往降本增效、供應(yīng)商戰(zhàn)略合作等方面擴(kuò)展，打造大數(shù)據(jù)支撐、智能化協(xié)作的智慧供應(yīng)鏈體系。