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AI成為全球新一輪浪潮的必爭(zhēng)之地

2018-03-04 06:42賽迪智庫(kù)
軟件和集成電路 2018年12期
關(guān)鍵詞:領(lǐng)域醫(yī)療人工智能

賽迪智庫(kù)

人工智能是全球公認(rèn)的尖端領(lǐng)域和創(chuàng)新前沿,有著超乎想象的廣闊前景,能夠推動(dòng)多個(gè)領(lǐng)域的變革和跨越式發(fā)展,對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響,并催生新業(yè)態(tài)、新模式,引發(fā)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大變革。

人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI),也被稱為機(jī)器智能,是指利用機(jī)器去實(shí)現(xiàn)必須借助人類智慧才能實(shí)現(xiàn)的任務(wù)或行為,其本質(zhì)是對(duì)人類智能的模擬、延伸甚至超越的一門新技術(shù)學(xué)科。人工智能是全球公認(rèn)的尖端領(lǐng)域和創(chuàng)新前沿,有著超乎想象的廣闊前景,能夠推動(dòng)多個(gè)領(lǐng)域的變革和跨越式發(fā)展,對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響,并催生新業(yè)態(tài)、新模式,引發(fā)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大變革。

發(fā)展情況

2017年,人工智能呼聲依然高漲,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭良好,政策環(huán)境不斷優(yōu)化,技術(shù)創(chuàng)新勢(shì)頭高漲,行業(yè)應(yīng)用逐步深入,產(chǎn)業(yè)化能力穩(wěn)步提升。在2017年的“AI World2017世界人工智能大會(huì)”上,國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)顯示,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)加速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。其中,2017年我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)為75,比2016年增長(zhǎng)44.23%,比2015年增長(zhǎng)102.70%。

(一)產(chǎn)業(yè)規(guī)模

人工智能作為重要的基礎(chǔ)性信息技術(shù)研究方向,其發(fā)展并不是完全獨(dú)立的,而呈現(xiàn)出與其他信息技術(shù)方向協(xié)同演進(jìn)的特征。近年來(lái),一是深度學(xué)習(xí)等人工智能核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)了大幅突破。已有的深度學(xué)習(xí)算法越來(lái)越成熟,算法的準(zhǔn)確性、魯棒性越來(lái)越好,并在產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用中取得了優(yōu)異的成效,視覺(jué)及圖像領(lǐng)域是深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用最廣泛、效果最好的場(chǎng)景。二是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興信息產(chǎn)業(yè)也呈現(xiàn)出快速的發(fā)展態(tài)勢(shì),與人工智能的發(fā)展形成了協(xié)同進(jìn)步態(tài)勢(shì)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為人工智能模型形成提供大量的數(shù)據(jù)資源;云計(jì)算的快速發(fā)展使得計(jì)算能力得到大幅提升,智能模型的生成速度大幅加快;大數(shù)據(jù)的發(fā)展為人工智能提供了更多的應(yīng)用場(chǎng)景。三是高性能芯片提供更強(qiáng)大的計(jì)算能力。通用型深度學(xué)習(xí)芯片已經(jīng)步入產(chǎn)業(yè)化階段,根據(jù)特定應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行定制開發(fā)和優(yōu)化的處理器、硬件加速器,例如專門用于安防視頻或無(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域的芯片產(chǎn)品層出不窮,支撐人工智能在各行業(yè)領(lǐng)域的深入應(yīng)用。

在各方的推動(dòng)下,全球人工智能及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)提升,根據(jù)初步測(cè)算,2017年,全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為2000億元,其中,中國(guó)智能語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到101.4億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)五成,達(dá)到63.6%,占全球智能語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)規(guī)模的比重由2012年的5.6%大幅增加到17.1%。到2020年,全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到約3700億元,年均增速接近20%。我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到約330億元,年均增速將達(dá)到35%。其中,語(yǔ)音服務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到160億元,約占到全部市場(chǎng)的一半。

(二)技術(shù)創(chuàng)新

近年來(lái),我國(guó)科研機(jī)構(gòu)和高等院校結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和趨勢(shì),不斷加大人工智能領(lǐng)域研究,為關(guān)鍵技術(shù)突破、企業(yè)人才輸送等方面提供了重要支持?;A(chǔ)技術(shù)方面,我國(guó)在人工智能芯片、底層算法、機(jī)器學(xué)習(xí)和語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域取得了具有創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力的成果,人工智能技術(shù)將在越來(lái)越多的應(yīng)用場(chǎng)景中落地。2017年,中國(guó)企業(yè)屢次刷新人工智能技術(shù)領(lǐng)域的世界紀(jì)錄。2017年5月,阿里巴巴iDST團(tuán)隊(duì)將其車輛檢測(cè)的準(zhǔn)確率拉升至90.46%,刷新全球權(quán)威機(jī)器視覺(jué)算法測(cè)評(píng)平臺(tái)KITTI的世界紀(jì)錄;2017年7月,阿里巴巴iDST又憑借89.7%的平均召回率打破國(guó)際權(quán)威肺結(jié)節(jié)檢測(cè)大賽LUNA16的世界紀(jì)錄,奪得世界冠軍。創(chuàng)新應(yīng)用方面,2017年4月,百度發(fā)布“Apollo(阿波羅)計(jì)劃”,通過(guò)提供開放、完整、安全的軟件平臺(tái),旨在幫助自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作伙伴快速搭建一套屬于自己的完整的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。創(chuàng)新生態(tài)支撐方面,2017年7月,由北京大學(xué)、中關(guān)村視聽產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟等倡議的“人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟”在京成立;2017年10月,阿里巴巴宣布成立探索人類未來(lái)科技研究院“達(dá)摩院”,向未來(lái)技術(shù)創(chuàng)新方面投入千億元資金,進(jìn)行覆蓋人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和金融科技等多個(gè)前沿科技領(lǐng)域的基礎(chǔ)科學(xué)和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究。人才培養(yǎng)方面,2017年9月,中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能技術(shù)學(xué)院成立,是我國(guó)在人工智能領(lǐng)域首個(gè)開展教學(xué)和科研工作的新型科教融合學(xué)院。

另外,美國(guó)權(quán)威雜志《麻省理工科技評(píng)論》在2017年6月公布2017全球最聰明50家公司榜單,進(jìn)入榜單的公司具有“高精尖科技創(chuàng)新”與“能夠保證公司的利益最大化的商業(yè)模式”的完美融合,中國(guó)包括科大訊飛、騰訊、大疆創(chuàng)新、阿里巴巴和百度等9家公司進(jìn)入該榜單,其中科大訊飛排名全球第六,國(guó)內(nèi)第一??拼笥嶏w旗下的語(yǔ)音助手被評(píng)論為中國(guó)版的Siri,并克服了方言、俚語(yǔ)和背景雜音,可將漢語(yǔ)精準(zhǔn)地翻譯成十幾種語(yǔ)言。

(三)區(qū)域分布

從地域來(lái)看,由于人工智能產(chǎn)業(yè)屬于典型的智力密集性行業(yè),我國(guó)人工智能企業(yè)主要集中在北上廣等智力資源豐富的區(qū)域。根據(jù)億歐智庫(kù)發(fā)布“2017年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展城市排行榜”,北京在各項(xiàng)指標(biāo)的優(yōu)異表現(xiàn)使其得分遠(yuǎn)超其他城市,穩(wěn)居第一。上海排名第二,當(dāng)?shù)爻墒斓氖袌?chǎng)環(huán)境以及政策的迅速跟進(jìn),為培育人工智能打下了堅(jiān)實(shí)根基。深圳和杭州聚集了一大批高科技公司,業(yè)已積淀了良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍,分別排名第三、第四。廣州排名第五,伴隨IAB計(jì)劃的出臺(tái),以及南沙人工智能產(chǎn)業(yè)基地的建設(shè)布局,其發(fā)展速度有望加快。南京、成都、天津、合肥、武漢分列第六到第十位。其中,南京經(jīng)開區(qū)、合肥聲谷、武漢光谷等片區(qū)都制定了專門的AI培育行動(dòng)計(jì)劃。這批城市有較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技實(shí)力,本著因地制宜的策略,結(jié)合本地獨(dú)有優(yōu)勢(shì)切入人工智能,正在迅速跟進(jìn)這項(xiàng)新興技術(shù)。

(四)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

從人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看,我國(guó)人工智能領(lǐng)域有三類企業(yè):一是擁有大量的數(shù)據(jù)資源,從數(shù)據(jù)出發(fā),不斷強(qiáng)化人工智能核心算法,并率先將人工智能技術(shù)應(yīng)用到其自身業(yè)務(wù)中。典型企業(yè)包括百度、阿里巴巴、騰訊、京東等。作為近幾年在人工智能領(lǐng)域投入最多的企業(yè)之一,百度建立了深度學(xué)習(xí)研究院。研究院包含北美硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室、北京深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和北京大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室,自成立以來(lái)共開發(fā)獲得了270余項(xiàng)神經(jīng)語(yǔ)言程序?qū)W領(lǐng)域?qū)@统^(guò)120項(xiàng)的深度學(xué)習(xí)專利。阿里于2017年3月推出了“ET醫(yī)療大腦”和“ET工業(yè)大腦”,ET醫(yī)療大腦可在患者醫(yī)學(xué)影像、精準(zhǔn)醫(yī)療、新藥研發(fā)、藥效挖掘、健康管理等領(lǐng)域承擔(dān)醫(yī)生助手的角色,ET工業(yè)大腦主要參與新能源、化工、環(huán)保、汽車等制造業(yè)領(lǐng)域的人工智能改造,加快了人工智能商業(yè)化速度。當(dāng)年7月,阿里又推出了AI智能語(yǔ)音終端設(shè)備“天貓精靈X1”。2017年3月,基于大數(shù)據(jù)和對(duì)龐大用戶行為的積累,騰訊發(fā)布了深度學(xué)習(xí)平臺(tái)DI-X,平臺(tái)集數(shù)據(jù)開發(fā)、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)和部署于一體,適用于語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)等領(lǐng)域。二是擁有人工智能核心算法,并依托技術(shù)優(yōu)勢(shì)不斷強(qiáng)化底層數(shù)據(jù)和計(jì)算基礎(chǔ),發(fā)展各類面向應(yīng)用的產(chǎn)品和服務(wù)。這類人工智能企業(yè)通常專注于在產(chǎn)業(yè)鏈垂直領(lǐng)域,典型企業(yè)如智能語(yǔ)音市場(chǎng)的領(lǐng)先企業(yè)科大訊飛,專注于安防領(lǐng)域人臉識(shí)別的商湯科技和Face++,聚焦于中文語(yǔ)音搜索的出門問(wèn)問(wèn),語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊云知聲,消費(fèi)級(jí)視頻識(shí)別技術(shù)的開拓者Video++等。三是從應(yīng)用端出發(fā),面向各類應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)相應(yīng)的智能服務(wù)產(chǎn)品和解決方案,并以此為基礎(chǔ)不斷強(qiáng)化基礎(chǔ)儲(chǔ)備和技術(shù)能力。主要企業(yè)以初創(chuàng)企業(yè)為主,如地平線機(jī)器人、旗瀚科技、智位科技、科沃斯等機(jī)器人企業(yè),臻迪科技等無(wú)人機(jī)企業(yè),華大基因、碳云智能等智能醫(yī)療企業(yè)等。

發(fā)展特點(diǎn)

(一)政策特點(diǎn)

當(dāng)前全球人工智能產(chǎn)業(yè)快速成長(zhǎng),發(fā)展趨勢(shì)明顯加快,主要發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛出臺(tái)人工智能相關(guān)政策文件,力爭(zhēng)在新的科技浪潮中搶占制高點(diǎn)。2017年,美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)(USACM)為解決人工智能算法歧視,發(fā)布了算法透明和可責(zé)性七項(xiàng)原則;為探索機(jī)器人和人工智能民事立法路徑,歐盟議會(huì)通過(guò)“關(guān)于制定機(jī)器人民事法律規(guī)則的決議”,為全球首個(gè)此類別決議;德國(guó)發(fā)布的《自動(dòng)和聯(lián)網(wǎng)駕駛》報(bào)告,提出了自動(dòng)駕駛汽車需要遵守的20條倫理規(guī)則;愛(ài)沙尼亞提出機(jī)器人法案,賦予人工智能代理人法律地位。

我國(guó)各級(jí)政府一直高度重視人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2017年,我國(guó)從中央到地方,出臺(tái)了一系列支持人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策和支持文件。

2017年3月召開的兩會(huì)中,首次將“人工智能”寫入政府工作報(bào)告中。2017年7月,《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的出臺(tái)標(biāo)志著頂層設(shè)計(jì)框架搭建完成,規(guī)劃提出,到2020年我國(guó)人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步;到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破;到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體均達(dá)到世界領(lǐng)先水平,我國(guó)將成為世界主要人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新中心。2017年10月,十九大報(bào)告提出推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。2017年12月,《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》發(fā)布。行動(dòng)計(jì)劃從推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、落實(shí)行動(dòng)步驟角度出發(fā),對(duì)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出的相關(guān)任務(wù)進(jìn)行了細(xì)化和落實(shí),以新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和融合應(yīng)用為重點(diǎn),推動(dòng)人工智能技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。同時(shí),上海、北京、重慶、廣東等地市也專門針對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)布相關(guān)政策。

(二)投融資特點(diǎn)

投融資方面,人工智能投融資熱度不斷提升,創(chuàng)業(yè)環(huán)境加速優(yōu)化。人工智能作為信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的前沿領(lǐng)域,不斷吸引國(guó)內(nèi)外投資機(jī)構(gòu)的高度關(guān)注。一方面,國(guó)內(nèi)外科技巨頭加大了在人工智能領(lǐng)域的投資和布局,重大投資不斷涌現(xiàn)。另一方面,大量的社會(huì)資本青睞人工智能領(lǐng)域的投資項(xiàng)目,爭(zhēng)相分享行業(yè)發(fā)展帶來(lái)的紅利。賽迪顧問(wèn)數(shù)據(jù)顯示,2017年前三季度,在人工智能領(lǐng)域,我國(guó)共有107個(gè)項(xiàng)目獲得投資,獲得投資總金額201.2億元左右,相比2016年全年,實(shí)現(xiàn)48.6%的增長(zhǎng)。在全球市場(chǎng)上以Intel、百度等巨頭為主體的人工智能收購(gòu)案例共計(jì)22起。

從技術(shù)領(lǐng)域的角度看,計(jì)算機(jī)視覺(jué)、無(wú)人駕駛和智慧醫(yī)療領(lǐng)域獲得投融資資金較高。計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人和智慧醫(yī)療領(lǐng)域成為投資熱門領(lǐng)域,投資頻次較高。其中計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)最為成熟,無(wú)論是投資頻次還是投資金額均處行業(yè)第一。機(jī)器人領(lǐng)域,投資頻次較高,但通常處于初創(chuàng)期,項(xiàng)目規(guī)模偏小。在互聯(lián)網(wǎng)造車運(yùn)動(dòng)下,無(wú)人駕駛熱度持續(xù)升溫,資本投入力度較大。智慧醫(yī)療成為新型熱點(diǎn),無(wú)論是企業(yè)數(shù)量還是融資規(guī)模,相比2016年均實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)。

從地域分布的視角看,獲得投資的人工智能初創(chuàng)企業(yè)近半數(shù)位于北京,數(shù)量上具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),上海和深圳其次。杭州初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量與深圳差距不大,但融資能力與一線城市差距不小。資金流向主要聚集北京、長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū),達(dá)到總投資額的90%以上。

從投資輪次上看,絕大多數(shù)項(xiàng)目處于發(fā)展初期,天使輪與A輪投資較多,占比投資案例總數(shù)近七成份額。但A輪及以前輪次的投資金額偏小,B輪項(xiàng)目通常融資金額較大,占比超過(guò)總投融資金額的一半以上。2017年比較突出的投融資案例有,7月,商湯科技完成B輪融資,融資金額達(dá)到4.1億美元;9月,明碼生物科技B輪融資2.4億美元;10月,曠視科技(Face++)C輪融資4.6億美元,刷新全球人工智能領(lǐng)域單輪融資最高紀(jì)錄。

另外,中國(guó)已經(jīng)成為全球人工智能領(lǐng)域并購(gòu)的主要參與者,對(duì)外并購(gòu)事件頻發(fā)。以百度、阿里巴巴、騰訊為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭實(shí)施了多起海外并購(gòu)。

(三)應(yīng)用特點(diǎn)

人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用空間和價(jià)值,其中,在安防、金融、汽車、家居、醫(yī)療、健康、教育、物流、出行等領(lǐng)域已經(jīng)有了較為成熟的應(yīng)用。但由于各行業(yè)信息化水平存在差異,智能服務(wù)的發(fā)展層次不盡相同。

一是安防是人工智能應(yīng)用最成熟的領(lǐng)域。從應(yīng)用的實(shí)際需求出發(fā),人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景眾多,比如人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、身份證比對(duì)、被動(dòng)人像卡口、嫌疑人照片檢索等應(yīng)用。一方面可對(duì)圖像視頻進(jìn)行自動(dòng)分析、識(shí)別、跟蹤、理解和描述,并利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和視頻監(jiān)控分析方法對(duì)攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析,從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動(dòng);另一方面可通過(guò)云端大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行基于機(jī)器學(xué)習(xí)的價(jià)值挖掘,可以綜合分析多維度的元數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行情報(bào)檢測(cè)。2017年6月,SpeakIn勢(shì)必可贏與廣東省公安廳合作建立“智能聲紋系統(tǒng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”,共同投入研發(fā)公安業(yè)務(wù)和安防領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)。

二是金融成為我國(guó)人工智能應(yīng)用先鋒。在金融領(lǐng)域,人工智能可用于身份驗(yàn)證、市場(chǎng)分析、商業(yè)智能、人力資源管理、客戶服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)控制、反欺詐、反洗錢、金融分析和交易等。人臉識(shí)別技術(shù)已應(yīng)用在柜臺(tái)人臉識(shí)別輔助、ETM可視化柜臺(tái)、遠(yuǎn)程開戶等場(chǎng)景;智能視頻分析技術(shù)應(yīng)用于ATM及自助廳自動(dòng)報(bào)警;語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于機(jī)器人大堂經(jīng)理。2017年6月,螞蟻金服首度向金融機(jī)構(gòu)開放其最新的人工智能技術(shù),推動(dòng)金融理財(cái)更快進(jìn)入智能時(shí)代。2017年7月印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出,建立金融風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警與防控系統(tǒng)??梢哉f(shuō),無(wú)論是產(chǎn)業(yè)規(guī)模、技術(shù)創(chuàng)新,還是政府的重視程度,我國(guó)“AI+大數(shù)據(jù)+金融”都具有明顯的優(yōu)勢(shì)。

三是自動(dòng)駕駛加速落地。在汽車領(lǐng)域,圍繞智能駕駛汽車,人工智能在三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)均有所應(yīng)用和體現(xiàn):一是環(huán)境感知,二是路徑規(guī)劃與決策,三是高精度定位和地圖。在該領(lǐng)域,百度、樂(lè)視等企業(yè)已經(jīng)開展了卓有成效的實(shí)踐。2017年4月,百度宣布推出無(wú)人車開放平臺(tái)阿波羅。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,目前百度已與超過(guò)60家車企展開戰(zhàn)略合作,其解決方案(L3)已被配置于200多款車型上。

四是人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用出現(xiàn)藍(lán)海。在醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛,包括語(yǔ)音識(shí)別、醫(yī)療影像、健康管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域。隨著當(dāng)下語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)的逐漸提升,基于這些基礎(chǔ)技術(shù)的泛人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)日趨走向成熟,進(jìn)而推動(dòng)了智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)進(jìn)步和快速發(fā)展,一大批專業(yè)企業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。同時(shí),人工智能和醫(yī)療健康的結(jié)合也是“雙向驅(qū)動(dòng)”的。一方面,人工智能的眾多基礎(chǔ)技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域可以得到優(yōu)秀的商用價(jià)值體現(xiàn);另一方面,創(chuàng)新型的人工智能技術(shù)也給醫(yī)療創(chuàng)新帶來(lái)了更多機(jī)會(huì)。尤其是通過(guò)把傳統(tǒng)的離散生理信息通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)整合起來(lái),醫(yī)療領(lǐng)域未來(lái)的個(gè)性化和導(dǎo)向化趨勢(shì)將更加明確和快速地到來(lái)。2017年,專注于醫(yī)療影像的人工智能公司推想科技獲得了億元級(jí)的投資。同時(shí),以醫(yī)療影像云平臺(tái)為主要業(yè)務(wù)的公司,如醫(yī)渡云和匯醫(yī)慧影等公司,也開始涉足人工智能領(lǐng)域。

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