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自從去年阿爾法圍棋戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石的消息占據(jù)各大頭條，人們對(duì)人工智能的熱情只增不減。雜志上一直報(bào)道著有關(guān)人工智能的最新突破；有關(guān)人工智能會(huì)取代許多工作的傳言不絕于耳；科學(xué)家們也就人工智能的潛在威脅展開了激烈辯論。然而，在判斷人工智能的好壞之前，你是否對(duì)人工智能的具體應(yīng)用領(lǐng)域有了清楚的了解呢？如果沒有，今天我們就將帶你大致了解一下人工智能。

決策

目前，科學(xué)家們正在將機(jī)器學(xué)習(xí)的重點(diǎn)從模式認(rèn)知轉(zhuǎn)到基于經(jīng)驗(yàn)的決策。人工智能的應(yīng)用有望在真實(shí)生活中幫助人類做出決策。比如，通過(guò)用之前員工的數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，教會(huì)它雇傭與公司優(yōu)秀員工相媲美的潛在員工，這種系統(tǒng)就可以應(yīng)用于雇傭員工。這種系統(tǒng)具有更少的偏見，特別是會(huì)給女性提供平等的機(jī)會(huì)。

盡管人工智能應(yīng)用所做出的決定比人類更加客觀，但是要確保幫助人工智能做出決定的數(shù)據(jù)完全不含歧視，仍然是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。

語(yǔ)言處理

致力于語(yǔ)言處理的人工智能應(yīng)用常常與自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別相結(jié)合，能夠在實(shí)際生活中與人互動(dòng)?，F(xiàn)在機(jī)器翻譯取得了很大的進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)了不同語(yǔ)言之間的轉(zhuǎn)換。去年，谷歌將它的翻譯算法改為神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)，可以將英語(yǔ)翻譯成八種語(yǔ)言。而且，2018年的冬奧會(huì)將使用人工智能技術(shù)的翻譯機(jī)器人。

這樣的進(jìn)步無(wú)疑將對(duì)翻譯產(chǎn)業(yè)造成破壞，然而，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到可以代替諸如同聲佳譯和文學(xué)作品翻譯工作需求的地步。

物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是指將一系列電器、車輛、建筑和監(jiān)控互相連接，收集和共享信息以用于人工智能的目的。比如，家居用品如果配有處理器和通訊功能設(shè)備可以通過(guò)編程，讓你的床在你早起的同時(shí)打開汽車的供暖系統(tǒng)；當(dāng)你外出時(shí)，如果有人闖進(jìn)家中，會(huì)自動(dòng)向你的手機(jī)發(fā)送警報(bào)。

盡管這種科技為生活帶來(lái)了很多便利，但是我們?cè)O(shè)備上的大量數(shù)據(jù)集一旦泄露，將威脅到我們的隱私和安全。因此，絕大多數(shù)人對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)仍然無(wú)動(dòng)于衷。

除了這三個(gè)主要應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能和我們生活的關(guān)系越來(lái)越緊密，我們的社會(huì)必將迎來(lái)巨變。endprint