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傅里葉變換頻移性質(zhì)的教學(xué)過程可視化初探

2018-03-11 09:29王波
科技資訊 2018年25期
關(guān)鍵詞:可視化

王波

摘 要:以一個(gè)特定的時(shí)限雙邊衰減指數(shù)信號(hào)為例,通過將Matlab程序設(shè)計(jì)應(yīng)用于傅里葉變換頻移性質(zhì)的可視化教學(xué)過程,探討解決傳統(tǒng)教學(xué)模式存在的問題,進(jìn)而提出降低學(xué)生學(xué)習(xí)難度,改善教學(xué)效果的方法。

關(guān)鍵詞:傅里葉變換 頻移性質(zhì) 調(diào)制定理 Matlab 可視化

中圖分類號(hào):G712 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2018)09(a)-0193-03

自1822年傅里葉變換理論正式公諸于世,距今已近200年,在這期間內(nèi),傅里葉變換不僅在數(shù)學(xué)中,而且在諸如信號(hào)分析與處理、控制工程、信息與通信工程等眾多領(lǐng)域都有著日益廣泛的應(yīng)用,同時(shí),基本的傅里葉變換理論本身及其眾多的衍生理論也都得到了長(zhǎng)足發(fā)展而日趨完善[1]。高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)開設(shè)的課程中也不乏傅里葉變換理論的內(nèi)容,其或作為課程理論體系的主要構(gòu)成部分,出現(xiàn)在諸如信號(hào)與系統(tǒng)、數(shù)字信號(hào)處理等專業(yè)基礎(chǔ)課程中,或作為重要的理論基礎(chǔ)、分析工具,出現(xiàn)在其他眾多的專業(yè)課程中,因此,相關(guān)課程中的傅里葉變換理論的教學(xué)就非常重要。

現(xiàn)時(shí)情況下,影響傅里葉變換理論教學(xué)過程順利進(jìn)行并取得良好效果的主要不利因素有二:一方面,傅里葉變換及其衍生理論內(nèi)容豐富繁雜,相對(duì)抽象深?yuàn)W,要求學(xué)習(xí)者能夠熟練地運(yùn)用數(shù)學(xué)工具,并具有較扎實(shí)的物理學(xué)理論根基,學(xué)習(xí)難度較大;另一方面,在傳統(tǒng)的“填鴨式”教學(xué)模式下,教師借助于黑板或PowerPoint幻燈片羅列定義、推導(dǎo)公式的單調(diào)枯燥的教學(xué)方法,也會(huì)使學(xué)生興趣索然,失去學(xué)習(xí)熱情。為解決上述問題,可借助于Matlab軟件使理論教學(xué)過程可視化,下文以傅里葉變換頻移性質(zhì)的教學(xué)過程為例進(jìn)行探討。

1 傅里葉變換及其頻移性質(zhì)

1.1 傅里葉變換

傅里葉(正)變換,即如下積分變換關(guān)系:

(1)

式(1)中,f(t)一般為非周期連續(xù)時(shí)間信號(hào),稱為f(t)的頻譜(密度)函數(shù),其一般為角頻率ω的復(fù)函數(shù)。另有稱之為傅里葉反變換的積分變換關(guān)系:

(2)

其中,f(t)稱為的原函數(shù)。由式(1)和式(2)組成所謂的傅里葉變換對(duì),可簡(jiǎn)單的記為[2]。

1.2 傅里葉變換的數(shù)值近似計(jì)算方法

當(dāng)f(t)為時(shí)限信號(hào)且其時(shí)域波形相對(duì)于t=0時(shí)刻對(duì)稱時(shí),可用滿足奈奎斯特采樣定理的采樣間隔Δt對(duì)f(t)進(jìn)行2N+1點(diǎn)離散化采樣,得到離散時(shí)間序列,相應(yīng)地,亦對(duì)進(jìn)行2M+1點(diǎn)離散化處理,得到離散頻譜序列。則式(1)的積分變換關(guān)系可轉(zhuǎn)換為如下形式:

(3)

其中,ωk為的第k個(gè)離散采樣點(diǎn)的角頻率,式(3)就是對(duì)連續(xù)時(shí)間信號(hào)的傅里葉變換進(jìn)行數(shù)值近似計(jì)算的理論依據(jù)。只要Δt取值足夠小,依據(jù)式(3)進(jìn)行數(shù)值計(jì)算得到的離散頻譜序列F(k)就可以用于近似地表示連續(xù)頻譜函數(shù)[3]。

1.3 傅里葉變換的頻移性質(zhì)

傅里葉變換的性質(zhì)眾多,和傅里葉變換理論本身一樣,它們都是信號(hào)與系統(tǒng)頻域分析的重要工具,其中的頻移性質(zhì)可表述為:

若信號(hào),則

(4)

式(4)表明,若時(shí)域中信號(hào)f(t)分別乘以特定角頻率ωo的虛指數(shù)信號(hào)、,則在頻域中,f(t)對(duì)應(yīng)的頻譜函數(shù)將沿頻率軸分別向右、向左整體上搬移ωo[4]。

特別地,由頻移性質(zhì)可衍生得到調(diào)制定理。將相對(duì)低頻的調(diào)制信號(hào)f(t)乘以高頻載波信號(hào)cos(ωot)(或sin(ωot)),得到高頻調(diào)幅信號(hào)f(t)cos(ωot)。應(yīng)用頻移性質(zhì),此信號(hào)的幅度調(diào)制過程可表示為:

若信號(hào),則

(5)

式(5)即為調(diào)制定理,其表明,高頻調(diào)幅信號(hào)的頻譜等于將低頻調(diào)制信號(hào)的頻譜一分為二,并各自沿頻率軸分別向左、右搬移載頻ωo,幅度則變?yōu)樵瓉淼囊话隱5]。調(diào)制定理是調(diào)幅無線電通信的基本理論依據(jù)。

2 傅里葉變換頻移性質(zhì)的可視化

2.1 信號(hào)

以一個(gè)時(shí)限雙邊指數(shù)衰減信號(hào)為基本信號(hào),另外兩個(gè)相關(guān)的信號(hào)分別為和。

2.2 頻移性質(zhì)可視化的實(shí)現(xiàn)

頻移性質(zhì)及其調(diào)制定理的可視化,通過運(yùn)行本文后續(xù)2.3部分的Matlab程序來實(shí)現(xiàn)。

盡管信號(hào)f1(t)、f2(t)和f3(t)及其對(duì)應(yīng)的頻譜函數(shù)、和在時(shí)域或頻域均為連續(xù)的,但為了易于代碼的編制,在此Matlab程序中,傅里葉變換均依據(jù)式(3)采用數(shù)值近似計(jì)算的方法實(shí)現(xiàn)。

程序的第一部分首先確定對(duì)時(shí)域信號(hào)進(jìn)行采樣的采樣時(shí)間間隔Δt,為保證數(shù)值計(jì)算的精度,設(shè)信號(hào)f1(t)的帶寬為rad/s(實(shí)際帶寬遠(yuǎn)低于此值),根據(jù)奈奎斯特采樣定理,采樣周期T可由下式算出:

s (6)

而實(shí)際的采樣時(shí)間間隔 的應(yīng)小于或等于T,考慮到信號(hào)f2(t)、f3(t)的帶寬為信號(hào)f1(t)帶寬的2倍,因此,取s(N=500),對(duì)信號(hào)f1(t)、f2(t)和f3(t)分別進(jìn)行采樣得到對(duì)應(yīng)的離散序列f1(n)、f2(n)和f3(n),將各序列依次存入一個(gè)結(jié)構(gòu)為3行1001列的離散時(shí)間信號(hào)矩陣f的第1、2、3行。

程序的第二部分,依據(jù)式(3)進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,分別求出頻譜函數(shù)、和對(duì)應(yīng)的離散頻譜序列、和,并將各序列依次存入另一個(gè)結(jié)構(gòu)為3行1001列的離散頻譜矩陣F中。另外,對(duì)矩陣F的每個(gè)元素進(jìn)行求模值計(jì)算,并將計(jì)算結(jié)果存入與矩陣F結(jié)構(gòu)相同的幅度頻譜矩陣absF的對(duì)應(yīng)位置。

程序的第三部分,使用上述離散時(shí)間信號(hào)矩陣f和幅度頻譜矩陣absF中的數(shù)據(jù),近似地繪制各個(gè)時(shí)域信號(hào)波形和幅度頻譜圖形。

執(zhí)行程序,基本上可以得到圖1所示的包含6個(gè)子圖的圖形窗口。信號(hào)f1(t)、f2(t)和f3(t)的波形及其相關(guān)幅度頻譜,分別用屬性為紅色實(shí)線、藍(lán)色虛線和黑色點(diǎn)線的曲線繪制。

3個(gè)信號(hào)的時(shí)域波形被依次繪制在子圖(a)(c)和(e)上,借助這些子圖,可直接比較3個(gè)信號(hào)之間的時(shí)域關(guān)系。子圖(d)用于頻移性質(zhì)的可視化,信號(hào)f1(t)、f2(t)的幅度頻譜、的圖形曲線被同時(shí)繪制于其中,源于,相對(duì)于,的圖形曲線右移ω2=20rad/s。子圖(f)中同時(shí)繪制了幅度頻譜、和的圖形曲線,借助于此子圖,一方面,源于,調(diào)幅信號(hào)f3(t)的幅度頻譜實(shí)為調(diào)制信號(hào)f1(t)的幅度頻譜一分為二,各向左右搬移載頻ω3=40rad/s,調(diào)制定理得到了直觀的體現(xiàn);另一方面,比較3個(gè)幅度頻譜圖形的相對(duì)位置關(guān)系,亦可說明調(diào)制定理衍生于頻移性質(zhì),二者本質(zhì)上相同。

2.3 主要程序代碼

以下代碼,省略了程序中一部分次要的圖形修飾語句、注釋語句等。

clear all

%(一)定義采樣周期,離散化各個(gè)時(shí)域信號(hào)

delta_t=0.002;

t=-1:delta_t:1; % N=500

f=zeros(3,length(t));

f(1,:)=exp(2*t).*(Heaviside(t+1)-Heaviside(t))...

+exp(-2*t).*(Heaviside(t)-Heaviside(t-1));

f(2,:)=f(1,:).*(exp(j*20*t));

f(3,:)=1/2*f(1,:).*(exp(-j*40*t)+exp(j*40*t));

% (二)用數(shù)值計(jì)算方法近似得到個(gè)時(shí)域信號(hào)的頻譜

M=500;

k=-M:M;

W1=2*pi*(30/pi);

W=k*W1/M;

F=zeros(3,length(k));

for i=1:3

F(i,:)=f(i,:)*exp(-j*t'*W)*delta_t;

end

absF=abs(F);

% (三)繪制各個(gè)信號(hào)的時(shí)域波形及幅度頻譜圖形

subplot(3,2,1);plot(t,f(1,:),'r');axis([-1,1 0,1]);

subplot(3,2,2),plot(W,absF(1,:),'r');axis([-60,60,-0.1 1]);

subplot(3,2,3);plot(t,f(2,:),'b--');axis([-1,1 -1,1]);

subplot(3,2,4);plot(W,absF(1,:),'r');hold on;

plot(W,absF(2,:),'b--');axis([-60,60,-0.1 1]);hold on;

subplot(3,2,5);plot(t,f(3,:),'k:');axis([-1,1 -1,1]);

subplot(3,2,6);plot(W,absF(1,:),'r');hold on;

plot(W,absF(2,:),'b--');plot(W,absF(3,:),'k:');

axis([-60,60,-0.1 1]);

3 結(jié)語

上述,初步探討了在傅里葉變換頻移性質(zhì)的教學(xué)過程中,借助于Matlab程序設(shè)計(jì)使理論可視化的方法。不僅于此,Matlab輔助教學(xué)還有更廣闊的用武之地,可將其應(yīng)用到傅里葉變換的其他性質(zhì)、拉普拉斯變換理論,甚至是應(yīng)用到諸如信號(hào)與系統(tǒng)、數(shù)字信號(hào)處理等眾多課程中大部分知識(shí)點(diǎn)的理論教學(xué)過程。

Matlab擁有功能完善的指令和函數(shù)集,其在數(shù)值計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、圖形繪制等方面的處理能力異常強(qiáng)大。對(duì)于大多數(shù)具體的教學(xué)任務(wù),應(yīng)用Matlab編制出的輔助教學(xué)程序一般都具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單且規(guī)模較小的特點(diǎn)。設(shè)計(jì)比較完善的Matlab程序的運(yùn)行,能夠把抽象的概念形象可視化,將繁瑣的理論直觀簡(jiǎn)單化,以此,可降低學(xué)生學(xué)習(xí)相關(guān)課程知識(shí)的難度,進(jìn)而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,改進(jìn)教學(xué)效果,保障教學(xué)任務(wù)的圓滿完成。

參考文獻(xiàn)

[1] 曾海東,韓峰,劉瑤琳.傅里葉分析的發(fā)展與現(xiàn)狀[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2014,37(3):144-146.

[2] 燕慶明.信號(hào)與系統(tǒng)教程[M].北京:高等教育出版社,2013:95.

[3] 梁虹.信號(hào)與線性系統(tǒng)分析[M].北京:高等教育出版社,2006:224.

[4] 王明泉.信號(hào)與系統(tǒng)[M].北京:科學(xué)出版社,2008:110.

[5] 沈元隆,周井泉.信號(hào)與系統(tǒng)[M].北京:人民郵電出版社,2003:108.

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