李華
(山西潞安集團(tuán)蒲縣伊田煤業(yè)有限公司,山西臨汾041204)
煤炭開采給我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了源源不斷的動力,伴隨著煤炭開采強度的不斷增加,煤炭開采所引起的礦區(qū)地表沉降也嚴(yán)重影響著礦區(qū)生態(tài)環(huán)境及居民的生產(chǎn)生活。因此,在煤炭開采前或開采過程中有必要對巖層移動及地表沉降進(jìn)行預(yù)測分析,以便對地表沉降進(jìn)行有效控制并精確執(zhí)行開采計劃[1~3],在眾多巖層移動及地表沉降預(yù)測方法中,概率積法由于能有效借助Matlab軟件進(jìn)行處理分析,成為應(yīng)用最普遍的方法之一。Matlab軟件是由美國MathWorks公司開發(fā)的一款專業(yè)的數(shù)據(jù)處理軟件,具備強大的數(shù)據(jù)處理及可視化的能力,具有簡潔、開放、可靠等特點,并可實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的批量處理,已成為世界上應(yīng)用最廣泛的科學(xué)計算軟件之一[4],在煤礦開采后上覆巖層移動及地表沉降預(yù)測中得到廣泛應(yīng)用。本文基于Matlab這一操作平臺,結(jié)合概率積分法對山西某礦2103工作面的地面沉降進(jìn)行預(yù)測。
概率積分法模型的建立是在自定義函數(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,首先需要確定工作面的基本形式及基本參數(shù),如工作面斜長L0,走向長度L1,煤層厚度H及傾角α,上下山埋深H1,H2等。
根據(jù)概率積分法的基本原理,在已知的基本參數(shù)的基礎(chǔ)上,具體分析上覆巖層及開采技術(shù)條件,所需的預(yù)計的參數(shù)主要為q、tanβ、b、θ、s,其中:q巖層下沉系數(shù)、tanβ是主要影響角的正切值、b是巖層的水平移動系數(shù)、θ是受到開采影響傳播角、s是拐點偏移距等。
在概率積分法數(shù)學(xué)模型確定的擬合函數(shù)f(X、B)的基礎(chǔ)上[5],利用曲線擬合法,可以求得各個參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)[6]。因此,在地表移動觀測站實測資料的基礎(chǔ)上,可以利用擬合函數(shù)f(X、B),求得待定參數(shù)B,即q、tanβ、b、θ、s等5個參數(shù)時,根據(jù)最小二乘準(zhǔn)則,所得到的擬合數(shù)值擬與實測值是最為相近的,進(jìn)而可以得到概率積分法預(yù)計參數(shù)[7]。
1)確定工作面周邊地質(zhì)條件,采煤方法(一般為綜采),工作面的布置形式;
2)確定預(yù)計參數(shù)初始值:概率積分法數(shù)學(xué)的預(yù)計參數(shù)初始值一般是根據(jù)礦井的實際參數(shù)或者臨近礦的參數(shù)確定。由于預(yù)計參數(shù)的初始設(shè)定值是否恰當(dāng)只是影響到計算工作,并不影響最終計算出來的擬合數(shù)據(jù),因此,沒有本礦井或者周邊臨近的礦井沒有相關(guān)參數(shù)時,可以根據(jù)相關(guān)專家學(xué)者研究成果確定[8]。
3)確定工作面走向及傾向采動系數(shù)η1、η2
工作面走向及傾向采動系數(shù)η1、η2的確定,可以用以下公式求得:
其中:η1、η2分別為工作面走向及傾向采動系數(shù);H0工作面的平均埋藏深度;k為系數(shù),其中,軟巖為0.9、中硬巖為 0.8、硬巖為0.7。
4)概率分析法數(shù)學(xué)計算模型
當(dāng)煤層開采后,采空區(qū)上覆地表任意點(x,y)處的下沉量為:
其中,m為采高,m;a為煤層傾角,°;r為影響半徑,r=H/tanβ,m;H為地表任意點(x,y)與煤層距離,m。水平方向沿x,y的移動計算公式為;
地表上任意一點的斜率為:iφ=ixcosφ+iysinφ;
地表上任意一點水平移動為:Uφ=Uxcosφ+Uysinφ。
5)預(yù)測值計算
在確定幾何預(yù)計函數(shù)的基礎(chǔ)上,利用Matlab軟件強大的開發(fā)能力,進(jìn)行編程,不僅可以實現(xiàn)圖形的可視化,而且還能求得準(zhǔn)確的預(yù)計參數(shù)。計算公式為:
其中:V1為實測下沉量與擬合值的差值,m;V2為實測水平變形量與最小二乘擬合值的差值,m;k為監(jiān)測點數(shù)目;Wzk、Uk分別為各測點下沉和水平變形量值,m;W(x,y),U(x,y)分別為各測點垂直下沉和水平變形量的最小二乘擬合值,m。最后利用Matlab中的數(shù)學(xué)函數(shù)lsqcurvefit可以計算出開采后地表沉降的預(yù)測值監(jiān)測點下沉量。
根據(jù)求解出的預(yù)測值,利用Matlab軟件中的ez?contour數(shù)學(xué)函數(shù)繪制出煤礦開采后地表沉降的等值線圖,從而預(yù)計出地表沉降結(jié)果,ezcontour數(shù)學(xué)函數(shù)具體計算程序如下:
其中data3為數(shù)學(xué)函數(shù)lsqcurvefit求出的預(yù)測值下沉量。
根據(jù)地質(zhì)資料,礦井井田范圍內(nèi)共有5層煤層,其中10號煤層為該礦的主采煤層,全區(qū)穩(wěn)定。2103工作面位于運輸大巷西南側(cè),走向長度為1 900 m、傾向長度為255 m,煤層賦存傾角為15°,平均埋藏深度為710 m,煤層平均厚度為3.7 m,采用綜采方式,一次采全高,在進(jìn)行計算時,t取工作面走向采動系數(shù)η1為1、傾向采動系數(shù)η2為0.5。10號煤層上覆巖層為中硬巖,直接頂為粉砂質(zhì)泥巖,厚度約1.33 m,裂隙發(fā)育;老頂為中砂巖,厚度為6.94~15.54 m,平均厚度為8.75 m,水平層理發(fā)育。
在2103采面上覆影響范圍內(nèi)安設(shè)了2條觀測線用于地表沉降的觀測工作,測點共計60個,由于篇幅原因,篩選出不可用數(shù)據(jù)后,選取其中30個測點中的有較高精度并能真實確切地對反應(yīng)出2103工作面上覆巖層沉降變形特點的監(jiān)測數(shù)據(jù)作為解算數(shù)據(jù)。具體的解析數(shù)據(jù)見表1。根據(jù)2103工作面臨近的2101工作面數(shù)據(jù),迭代時取初始值data0=[0.6;2;23;22;9;6;1.33],擬合運算以最小二乘準(zhǔn)則為基礎(chǔ)進(jìn)行,最終取得的預(yù)測值數(shù)據(jù)為 q=0.743,tanβ=1.855,S1=39.97,S2=34.47,S3=9.996、S4=4.996,θ0=1.23。 運 用 利 用Matlab軟件計算出的地表下沉等值線如圖1所示。
圖1 地表下沉等值線圖
表1 解析數(shù)據(jù)
預(yù)計參數(shù)驗證及地表移動變形規(guī)律反演時,將開采沉降預(yù)計參數(shù)代入概率積分法模型,計算上述30個監(jiān)測點的地表變形量的最小二乘擬合值,并與實測數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,計算擬合殘差,結(jié)果見表2。
表2 觀察點擬合殘差
為了評定擬合精度,應(yīng)對擬合值判定系數(shù)進(jìn)行計算,計算公式如下
表達(dá)式:R2=SSR/SST=1-SSE/SST
其中:SST=SSR+SSE,SST為總平方和,SSR為殘差平方和,SSR為擬合值(SR)的平方和,SSE為殘差(SE)的平方和。
運用上述公式,并帶入相關(guān)數(shù)值,求得,擬合值決定系數(shù)R2為0.962,接近于1,表明擬合精度較高,擬合效果較好,擬合值與實際值之間的差值在允許范圍內(nèi)。
采用概率積分法對2103工作面開采所引起的上覆巖層沉降進(jìn)行反演。并將反演結(jié)果與實測值進(jìn)行對比,結(jié)果見表3。
表3 預(yù)計值與實際值對比
從表中可知,預(yù)計值與實際測量值之間的誤差僅為0.285 mm/m,最大傾斜斜率、走向的移動角、邊界角等參數(shù)的預(yù)計值也與實際測量值比較接近。通過對測量數(shù)據(jù)的分析可以得知,在2103工作面開采后,ls29的監(jiān)測點的最大下沉量為1.923 m,為數(shù)據(jù)異常點,其他充分下沉點的測量數(shù)據(jù)為1.457~1.716 m之間,預(yù)測的數(shù)據(jù)與實際的測量值結(jié)果接近。
基于Matlab的編程功能,利用概率積分法對山西某礦2103工作面的地面沉降數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果表明,最大傾斜斜率、走向的移動角、邊界角等參數(shù)的預(yù)計值也與實際測量值比較接近,ls29的監(jiān)測點的數(shù)據(jù)可能存在異常,通過對比預(yù)計數(shù)據(jù)與實測數(shù)據(jù),結(jié)果表明:概率積分法對地表沉降預(yù)計結(jié)果準(zhǔn)確、可靠。因此,借助Matlab軟件運用概率積法能夠簡潔方便的對煤礦開采引起的地表沉降進(jìn)行預(yù)測,并能為礦區(qū)開展土地復(fù)墾、保護(hù)礦區(qū)生態(tài)環(huán)境等提供科學(xué)的參考依據(jù)。
[1]沈震,徐良驥,劉哲,秦長才.基于Matlab的概率積分法開采沉陷預(yù)計參數(shù)解算[J].金屬礦山,2015,(09):170-174.
[2]陳俊杰,王禮,郭延濤.基于概率積分法的礦山地表移動觀測[J].測繪科學(xué),2014,39(03):146-148+152.
[3]楊俊凱,陳炳乾,鄧喀中,何強,趙偉穎.基于D-InSAR與概率積分法的開采沉陷監(jiān)測與預(yù)計[J].金屬礦山,2015,(04):195-200.
[4]薛山.MATLAB基礎(chǔ)教程[M].北京:清華大學(xué)出版社,2011.
[5]秦世界,張和生,李國棟.基于FLAC~(3D)的煤礦開采沉陷預(yù)計及與概率積分法的對比分析[J].煤炭工程,2014,46(06):96-98+102.
[6]劉寶琛,戴華陽.概率積分法的由來與研究進(jìn)展[J].煤礦開采,2016,21(02):1-3.
[7]李培現(xiàn),譚志祥,鄧喀中.地表移動概率積分法計算參數(shù)的相關(guān)因素分析[J].煤礦開采,2011,16(06):14-18+5.
[8]吳侃,靳建明,戴仔強.概率積分法預(yù)計下沉量的改進(jìn)[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報,2003,(01):19-22.