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快速城鎮(zhèn)化地區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資本分化特征及其對(duì)生計(jì)策略的影響
——以上海市青浦區(qū)為例

2018-03-28 10:06:51馬聰劉黎明袁承程任國(guó)平
關(guān)鍵詞:生計(jì)資本農(nóng)戶

馬聰,劉黎明*,袁承程,任國(guó)平,

(1. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,北京 100193;2. 中國(guó)土地勘測(cè)規(guī)劃院,北京 100035;3. 湖南城市學(xué)院城市管理學(xué)院,湖南 益陽 413000)

20世紀(jì)80年代以來,隨著改革開放和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,中國(guó)進(jìn)入快速城鎮(zhèn)化階段。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì),2016年中國(guó)城鎮(zhèn)化率達(dá)到57.35%,比2015年增加了1.25%,并且將持續(xù)增長(zhǎng)。城鎮(zhèn)化,顧名思義,是指隨著一個(gè)國(guó)家或地區(qū)社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展、科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,其社會(huì)由以農(nóng)業(yè)為主的傳統(tǒng)鄉(xiāng)村型社會(huì)向以工業(yè)(第二產(chǎn)業(yè))和服務(wù)業(yè)(第三產(chǎn)業(yè))等非農(nóng)產(chǎn)業(yè)為主的現(xiàn)代城市型社會(huì)的轉(zhuǎn)變過程。在中國(guó)農(nóng)村,快速城鎮(zhèn)化最直觀的表現(xiàn)是農(nóng)村人口開始向城市大量涌入,農(nóng)戶生計(jì)策略開始由以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主向兼業(yè)化、非農(nóng)化方向轉(zhuǎn)變。農(nóng)戶作為農(nóng)村最主要的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體,也是農(nóng)村最基本的決策單元,其生計(jì)策略反映了農(nóng)戶在特定環(huán)境下基于特定生計(jì)目標(biāo)做出的響應(yīng),會(huì)直接影響到農(nóng)戶自身和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境安全與自然資源的利用狀況[1]。

對(duì)于農(nóng)戶生計(jì)的研究,國(guó)外眾多研究機(jī)構(gòu)和非政府組織提出了一些生計(jì)分析框架,主要有英國(guó)國(guó)際發(fā)展署、聯(lián)合國(guó)開發(fā)計(jì)劃署和國(guó)際關(guān)懷組織分別提出的生計(jì)框架。其中,目前應(yīng)用最為廣泛的是英國(guó)國(guó)際發(fā)展署(DFID: Department For International Development)提出的可持續(xù)生計(jì)框架。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者運(yùn)用這一框架對(duì)生計(jì)進(jìn)行了多方面研究,如可持續(xù)生計(jì)[2-3]、生計(jì)多樣化[4-5]、生計(jì)與土地利用[6-10]、生計(jì)與生態(tài)環(huán)境[11-13]、生計(jì)與減小貧困[14]、生計(jì)安全[15]、生計(jì)脆弱性[16-17]、生計(jì)資本與生計(jì)策略的關(guān)系[1, 18-19]等等。

在生計(jì)資本與生計(jì)策略關(guān)系方面,依據(jù)DFID可持續(xù)生計(jì)框架,農(nóng)戶生計(jì)策略由自身所擁有的生計(jì)資本狀況決定,而生計(jì)資本是該框架的核心[20],是農(nóng)戶擁有的選擇機(jī)會(huì)、采用的生計(jì)策略和抵御生計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ),也是獲得積極生計(jì)成果的必要條件[21]。鑒于該理論支撐,國(guó)內(nèi)學(xué)者開始廣泛關(guān)注二者之間的關(guān)系,研究區(qū)多位于農(nóng)牧交錯(cuò)地帶或是欠發(fā)達(dá)的生態(tài)脆弱區(qū)[22-24],而關(guān)于中國(guó)城鎮(zhèn)化背景下發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶生計(jì)變化的研究相對(duì)較少。在研究?jī)?nèi)容和方法上,已有研究[1,22-23]一般將農(nóng)戶生計(jì)策略分為以農(nóng)為主和非農(nóng)為主2種類型,然后運(yùn)用二分類邏輯回歸模型定量化探討5類生計(jì)資本(金融資本、人力資本、物質(zhì)資本、社會(huì)資本和自然資本)對(duì)生計(jì)策略的影響,生計(jì)策略分類比較寬泛,并且很少將每項(xiàng)資本細(xì)化來研究,研究方法主要運(yùn)用二分類邏輯回歸模型。

上海市青浦區(qū)作為中國(guó)發(fā)達(dá)地區(qū),在城鎮(zhèn)化背景下農(nóng)戶的生計(jì)資本分化特征具有很好的代表性和研究意義。因此,本文在已有研究的基礎(chǔ)上,以青浦區(qū)為例,以DFID可持續(xù)生計(jì)框架為理論基礎(chǔ),將5類生計(jì)資本作為研究核心,將其細(xì)化為13個(gè)具體指標(biāo)(包括戶均擁有耕地面積、戶均實(shí)際耕種面積、家庭整體勞動(dòng)能力等),根據(jù)樣本區(qū)實(shí)地調(diào)研結(jié)果將農(nóng)戶生計(jì)策略類型具體劃分為5類(傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型、專業(yè)農(nóng)業(yè)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型、非農(nóng)兼業(yè)型和非農(nóng)型等),通過建立生計(jì)資本量化指標(biāo)體系明晰不同生計(jì)策略類型農(nóng)戶的資本分化特征,其中,生計(jì)資本量化指標(biāo)權(quán)重采用層次分析法和熵權(quán)法相結(jié)合的方法進(jìn)行賦值,并對(duì)農(nóng)戶生計(jì)資本與生計(jì)策略之間的關(guān)系運(yùn)用多分類邏輯回歸模型進(jìn)行定量化模擬,識(shí)別影響農(nóng)戶選擇生計(jì)策略的主要因素,為實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶生計(jì)轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展提供借鑒。

1 DFID可持續(xù)生計(jì)框架

生計(jì)框架為人們提供了一種研究生計(jì)的工具。DFID提出的可持續(xù)生計(jì)框架是農(nóng)村可持續(xù)生計(jì)咨詢委員會(huì)在發(fā)展研究所(IDS: Institute of Development Studies)及其他機(jī)構(gòu)前期研究的基礎(chǔ)上發(fā)展的[25],它顯示了影響人們生計(jì)的主要因素以及它們之間的某種聯(lián)系(圖1)。

該框架由脆弱性背景、生計(jì)資本、結(jié)構(gòu)和制度轉(zhuǎn)變、生計(jì)策略和生計(jì)輸出5個(gè)部分組成。圖中的箭頭并非意味著直接的因果關(guān)系,而是表示諸要素之間一系列復(fù)雜的關(guān)系:脆弱性背景(包括趨勢(shì)、沖擊和季節(jié)性)既可以破壞又可以創(chuàng)造生計(jì)資本;結(jié)構(gòu)和制度轉(zhuǎn)變對(duì)生計(jì)資本的獲取有深刻的影響,例如政府對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施(物質(zhì)資本)、技術(shù)改革(人力資本)或地方制度(社會(huì)資本)等的投資政策可以創(chuàng)造資本,還有一些政策可以通過調(diào)節(jié)公共資源所有權(quán)來減少生計(jì)資本的獲取,而人們的資本越多,對(duì)結(jié)構(gòu)和制度的影響越大;結(jié)構(gòu)和制度轉(zhuǎn)變影響農(nóng)戶的生計(jì)策略——資本組合與使用方式,擁有更多資本的人們會(huì)有更多的生計(jì)選擇和在多種生計(jì)策略中轉(zhuǎn)換的能力以維持生計(jì);不同的生計(jì)輸出影響農(nóng)戶生計(jì)資本[20]??偟膩碚f,該框架以人為中心,處于框架中的人們?cè)诖嗳跣员尘耙约芭c結(jié)構(gòu)和制度轉(zhuǎn)變的相互影響下,將其所擁有的資本進(jìn)行組合使用,表現(xiàn)為不同的生計(jì)策略,并通過從事一系列的活動(dòng)來實(shí)現(xiàn)所追求的生計(jì)輸出,而生計(jì)輸出結(jié)果又會(huì)反作用于生計(jì)資本,影響生計(jì)資本狀況。

在同一區(qū)域內(nèi),由于脆弱性背景、結(jié)構(gòu)和制度轉(zhuǎn)變等外部因素相同,因此,農(nóng)戶生計(jì)策略由自身擁有的生計(jì)資本決定。在不同的資本狀況下,人們的生計(jì)活動(dòng)呈現(xiàn)多樣化,并且相互組合起來形成不同的生計(jì)策略。本文在此借用DFID可持續(xù)生計(jì)框架理論來研究青浦區(qū)農(nóng)戶的生計(jì)資本與生計(jì)策略的定量化關(guān)系。

圖1 DFID可持續(xù)生計(jì)框架[20]Fig. 1 DFID sustainable livelihood framework [20]

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

上海市青浦區(qū)地處上海市西郊(120°53'~121°17'E,30°59'~31°16'N),太湖下游,黃浦江上游,土地面積共669.77 km2,占上海市總面積的1/10。境內(nèi)地勢(shì)平坦,水系豐富,海拔在2.8~3.5 m之間,屬北亞熱帶季風(fēng)氣候,溫和濕潤(rùn),日照充足,雨水豐沛,農(nóng)業(yè)較發(fā)達(dá)。青浦區(qū)共有3個(gè)街道,8個(gè)鎮(zhèn),共184個(gè)行政村和85個(gè)居民委員會(huì)。2015年末全區(qū)常住人口120.9萬人,戶籍人口47.2萬人,其中非農(nóng)人口34.2萬人。2015年實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值22.8億元,環(huán)比下降4.0%,其中種植業(yè)產(chǎn)值14.6億元,林業(yè)1.1億元,牧業(yè)2.2億元,漁業(yè)4.2億元。

本文所使用的數(shù)據(jù)是在2016年4月和8月對(duì)上海市青浦區(qū)農(nóng)戶進(jìn)行的2次有關(guān)生計(jì)的實(shí)地調(diào)研中得到的。根據(jù)抽樣點(diǎn)具有代表性的原則,分別在青浦區(qū)東西兩翼隨機(jī)選取2個(gè)鎮(zhèn),東翼為白鶴鎮(zhèn)和重固鎮(zhèn),西翼為金澤鎮(zhèn)和練塘鎮(zhèn),每鎮(zhèn)隨機(jī)選取3個(gè)村,共發(fā)放372份關(guān)于農(nóng)戶生計(jì)的問卷,內(nèi)容主要包括農(nóng)戶家庭基本情況和5種生計(jì)資本擁有情況。在調(diào)查過程中采用參與式調(diào)查法,與農(nóng)戶進(jìn)行面對(duì)面訪問,并向有關(guān)專家進(jìn)行咨詢,以保證數(shù)據(jù)的可靠性,回收有效問卷363份,回收率為97.6%。

2.2 農(nóng)戶生計(jì)策略類型劃分

從已有研究來看,由于研究視角、目的和區(qū)域的不同,農(nóng)戶生計(jì)策略分類并沒有一個(gè)統(tǒng)一的劃分原則。因此,本文在總結(jié)已有生計(jì)策略分類的基礎(chǔ)上[8,24,26-27],首先按照農(nóng)戶的謀生方式、家庭收入來源結(jié)構(gòu)將農(nóng)戶生計(jì)策略類型劃分為農(nóng)業(yè)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型、非農(nóng)兼業(yè)型和非農(nóng)型等4種類型。而在青浦區(qū)調(diào)查發(fā)現(xiàn),該區(qū)自2006年起開始大力推行土地流轉(zhuǎn)政策,并且為鼓勵(lì)農(nóng)戶積極從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),上海市農(nóng)業(yè)委員會(huì)、市財(cái)政局制定了種糧補(bǔ)貼政策:冬前深翻、秸稈還田和種植綠肥等均有資金補(bǔ)貼,農(nóng)藥、化肥和種子等有實(shí)物補(bǔ)貼,根據(jù)購(gòu)置大型農(nóng)業(yè)機(jī)械種類的不同也有一定比例的資金補(bǔ)貼。在土地流轉(zhuǎn)和一系列惠農(nóng)政策的引導(dǎo)下,青浦區(qū)土地開始大面積流轉(zhuǎn),促使一部分農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶開始從事土地規(guī)?;?jīng)營(yíng),土地面積多在20 hm2以上,需長(zhǎng)期雇傭勞動(dòng)力,將該類農(nóng)戶的生計(jì)策略命名為專業(yè)農(nóng)業(yè)型;其他農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶則主要依靠家庭內(nèi)部勞動(dòng)力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),土地面積一般在10 hm2以下,將其生計(jì)策略命名為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型。綜上所述,本文將農(nóng)戶生計(jì)策略劃分為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型、專業(yè)農(nóng)業(yè)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型、非農(nóng)兼業(yè)型、非農(nóng)型等5種類型(表1)。

2.3 農(nóng)戶生計(jì)資本量化指標(biāo)體系的建立

在DFID可持續(xù)生計(jì)框架的指導(dǎo)下,根據(jù)李小云等[28]等設(shè)計(jì)的適合中國(guó)農(nóng)戶生計(jì)資本量化的指標(biāo)體系,結(jié)合青浦區(qū)自然條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)戶自身特點(diǎn)等實(shí)際情況,本文設(shè)定了一系列生計(jì)資本量化指標(biāo)。自然資本以戶均擁有耕地面積和戶均實(shí)際耕種面積2個(gè)指標(biāo)來衡量,前者指最初每個(gè)農(nóng)戶家庭擁有的口糧地?cái)?shù)量,后者指流轉(zhuǎn)后每戶的實(shí)際耕種面積,這2個(gè)指標(biāo)可以顯示出土地的流向和家庭生計(jì)特征。人力資本主要從家庭整體勞動(dòng)能力、戶主受教育程度和戶主年齡等3個(gè)方面來考察。物質(zhì)資本包括住房情況、生產(chǎn)性工具數(shù)量和耐用消費(fèi)品數(shù)量等3項(xiàng)內(nèi)容。金融資本以農(nóng)戶的戶均家庭年收入、獲取的補(bǔ)貼機(jī)會(huì)和無償幫助等3個(gè)方面來衡量。社會(huì)資本包括農(nóng)戶家中有無干部和參加社區(qū)組織等2個(gè)方面的情況(表2)。

表1 農(nóng)戶生計(jì)策略類型劃分標(biāo)準(zhǔn)Table 1 Classification standard for livelihood strategy types of farmers

表2 生計(jì)資本量化指標(biāo)體系Table 2 Quantitative index system of livelihood assets

2.4 生計(jì)資本量化

2.4.1 生計(jì)資本指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化 為消除量綱不同對(duì)量化結(jié)果的影響,本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。對(duì)于正向指標(biāo),計(jì)算公式為:

對(duì)于逆向指標(biāo),計(jì)算公式為:

式中:xij和rij分別為第j個(gè)量化對(duì)象第i項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)值和標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值,ximin和ximax分別為第i項(xiàng)指標(biāo)的最小值和最大值。

2.4.2 生計(jì)資本指標(biāo)權(quán)重確定 國(guó)內(nèi)對(duì)于生計(jì)資本指標(biāo)的賦權(quán)大多采用主觀或客觀的單一方法。本文采用主客觀相結(jié)合的方法來計(jì)算得到生計(jì)資本指標(biāo)權(quán)重。首先應(yīng)用層次分析法(AHP)和熵權(quán)法[29]分別計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,然后再運(yùn)用乘法歸一化公式計(jì)算各指標(biāo)的組合權(quán)重:

式中:wi1和wi2分別為運(yùn)用層次分析法和熵權(quán)法計(jì)算得到的第i項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重值,m為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

通過以上步驟可以得到指標(biāo)層對(duì)目標(biāo)層的組合權(quán)重值,準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重則由指標(biāo)層權(quán)重相加得到(表3)。

2.4.3 生計(jì)資本核算 在各項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化和權(quán)重確定的基礎(chǔ)上,運(yùn)用綜合指標(biāo)法計(jì)算各項(xiàng)生計(jì)資本的數(shù)值(An),計(jì)算方法為:

式中:An代表某項(xiàng)生計(jì)資本的數(shù)值,n=1,2,3,4,5; mn為某項(xiàng)生計(jì)資本分指標(biāo)的項(xiàng)數(shù)。

生計(jì)資本總值(A)的計(jì)算方法為:

表3 生計(jì)資本量化指標(biāo)權(quán)重Table 3 Weights of quantitative indexes of livelihood assets

2.5 多分類邏輯回歸模型建立

多分類邏輯回歸模型 (Multinomial Logistic Regression)適用于分析因變量是分類變量、且水平數(shù)大于2的情況,根據(jù)因變量水平是否有序又分為有序多分類和無序多分類邏輯回歸[30]。生計(jì)策略類型為無序多分類因變量,在定量模擬生計(jì)資本對(duì)生計(jì)策略的影響時(shí)采用無序多分類邏輯回歸模型。

對(duì)于無序多分類邏輯回歸模型,SPSS首先會(huì)定義因變量中的1個(gè)水平作為參照水平,其他水平均與其相比,對(duì)k個(gè)自變量建立n-1個(gè)Logit模型(n為因變量水平數(shù))。

式中:i=1,2,3,…,n,表示n個(gè)因變量的n個(gè)不同水平;p(y=i)/p(y=n)為y取值為i與n的概率之比,稱為發(fā)生比;αi為各回歸方程的常數(shù)項(xiàng);βik為各自變量的回歸系數(shù),表示在其他自變量不變的條件下,xk每改變1個(gè)單位,發(fā)生比的自然對(duì)數(shù)值改變量。

在模擬農(nóng)戶生計(jì)資本與生計(jì)策略的定量關(guān)系時(shí),以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶為參照水平建立回歸模型。因變量共5個(gè)水平:傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型、專業(yè)農(nóng)業(yè)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型、非農(nóng)兼業(yè)型和非農(nóng)型,為無序名義變量,分別賦值為1,2,3,4,5。自變量為生計(jì)資本量化指標(biāo)體系中的13個(gè)生計(jì)資本指標(biāo)。由于自變量間可能會(huì)存在多重共線的情況,導(dǎo)致模型擬合不準(zhǔn)確,因此需進(jìn)行自變量的篩選,步驟為單因素方差分析、相關(guān)性分析、線性回歸模型共線性診斷。

3 結(jié)果與分析

3.1 不同生計(jì)策略類型農(nóng)戶生計(jì)資本量化與分化特征分析

根據(jù)以上研究方法計(jì)算得出農(nóng)戶生計(jì)資本單項(xiàng)值和總值,分別對(duì)每種生計(jì)策略類型農(nóng)戶生計(jì)資本取均值作為該類型的代表數(shù)值。結(jié)果顯示,不同生計(jì)策略類型的農(nóng)戶在單項(xiàng)生計(jì)資本和總值方面存在不同的分化特征(表4)。

自然資本方面,不同生計(jì)策略類型農(nóng)戶大小順序?yàn)閷I(yè)農(nóng)業(yè)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型、非農(nóng)兼業(yè)型和非農(nóng)型。主要原因是土地未流轉(zhuǎn)時(shí),農(nóng)戶家庭擁有的口糧地一般不超過0.3 hm2,生計(jì)策略未發(fā)生分化,因此該指標(biāo)在農(nóng)戶之間差異不大;青浦區(qū)2006年開始實(shí)施土地流轉(zhuǎn)政策,耕地面積在農(nóng)戶之間出現(xiàn)分異現(xiàn)象,大小順序與自然資本總值相同,專業(yè)農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶最高,其土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模一般在20 hm2以上,農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶耕地面積在10~20 hm2范圍內(nèi),傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶耕地面積多在10 hm2以下,非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)多為滿足家庭需要,耕地面積較小,平均0.1~0.2 hm2,非農(nóng)型農(nóng)戶基本無地,主要向非農(nóng)化方向發(fā)展??梢钥闯?,自然資本大小與農(nóng)戶實(shí)際耕種面積成正比。

表4 不同生計(jì)策略類型農(nóng)戶生計(jì)資本量化結(jié)果Table 4 Quantitative results of livelihood assets for farmers with different livelihood strategies

人力資本方面,不同生計(jì)策略類型農(nóng)戶大小順序?yàn)榉寝r(nóng)型、非農(nóng)兼業(yè)型、專業(yè)農(nóng)業(yè)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型。主要原因是非農(nóng)型農(nóng)戶在戶主受教育程度和戶主年齡方面具有顯著優(yōu)勢(shì),這與其從事的非農(nóng)活動(dòng)相匹配;農(nóng)業(yè)兼業(yè)型和非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶在家庭整體勞動(dòng)能力方面具有優(yōu)勢(shì),這2種類型農(nóng)戶一般為老人從事農(nóng)業(yè)活動(dòng),子女從事非農(nóng)活動(dòng),人口較多,故整體勞動(dòng)能力較強(qiáng);非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶主要從事非農(nóng)活動(dòng),專業(yè)農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶從事大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要較高的技術(shù)水平支持,故二者戶主受教育程度較高;傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶受勞動(dòng)力年齡、數(shù)量等的限制,3項(xiàng)指標(biāo)均最低。

物質(zhì)資本方面,不同生計(jì)策略類型農(nóng)戶大小順序?yàn)閷I(yè)農(nóng)業(yè)型、非農(nóng)兼業(yè)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型、非農(nóng)型和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型。主要原因是樣本區(qū)農(nóng)戶住房為統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的2層樓房,故不同生計(jì)策略類型農(nóng)戶之間沒有較大差異;專業(yè)農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度高,故生產(chǎn)性工具數(shù)量較多;耐用消費(fèi)品方面專業(yè)農(nóng)業(yè)型和非農(nóng)型農(nóng)戶較高,兼業(yè)型農(nóng)戶中等,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶最低,這與其追求的生活品質(zhì)相關(guān)。

金融資本方面,不同生計(jì)策略類型農(nóng)戶大小順序?yàn)閷I(yè)農(nóng)業(yè)型、非農(nóng)兼業(yè)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型和非農(nóng)型。主要原因是在戶均家庭年收入方面,專業(yè)農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶從事耕地規(guī)?;?jīng)營(yíng),經(jīng)濟(jì)效益最高,其次是非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶,該類型農(nóng)戶以非農(nóng)收入為主,且有農(nóng)業(yè)收入作為補(bǔ)充,再次為非農(nóng)型和農(nóng)業(yè)兼業(yè)型農(nóng)戶,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶最低;除了非農(nóng)型農(nóng)戶,其他生計(jì)策略類型的農(nóng)戶由于種植水稻、綠肥或冬前深翻等獲得農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的戶數(shù)比例較高,而非農(nóng)型農(nóng)戶擁有補(bǔ)貼機(jī)會(huì)的戶數(shù)比例較低,故該項(xiàng)指標(biāo)值最低;上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),各生計(jì)策略類型農(nóng)戶在無償幫助方面無明顯差異。

社會(huì)資本方面,不同生計(jì)策略類型農(nóng)戶大小順序?yàn)榉寝r(nóng)兼業(yè)型、非農(nóng)型、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型和專業(yè)農(nóng)業(yè)型。主要原因是非農(nóng)兼業(yè)型和非農(nóng)型農(nóng)戶在家中有無干部具有顯著優(yōu)勢(shì),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他生計(jì)策略類型農(nóng)戶,原因是這2類農(nóng)戶均以非農(nóng)活動(dòng)為主,家中擁有干部的戶數(shù)比例較高;5種生計(jì)策略類型農(nóng)戶在參加社區(qū)組織方面無顯著差異。

綜合以上分析,在生計(jì)資本總值方面,不同生計(jì)策略類型農(nóng)戶大小順序?yàn)閷I(yè)農(nóng)業(yè)型、非農(nóng)兼業(yè)型、非農(nóng)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型。其中,專業(yè)農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶在自然資本、物質(zhì)資本和金融資本等方面具有顯著優(yōu)勢(shì),可以看出,上海市青浦區(qū)實(shí)施的土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策,使土地規(guī)?;?jīng)營(yíng)的農(nóng)戶生計(jì)水平得到了提高;非農(nóng)型農(nóng)戶在人力資本方面最高;非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶在社會(huì)資本方面最多。

3.2 農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)生計(jì)策略影響的定量分析

通過自變量篩選過程,確定家庭整體勞動(dòng)能力、戶主受教育程度、生產(chǎn)性工具數(shù)量、耐用消費(fèi)品數(shù)量、戶均家庭年收入、補(bǔ)貼機(jī)會(huì)和家中有無干部等7項(xiàng)生計(jì)資本指標(biāo)作為自變量進(jìn)入回歸模型。應(yīng)用SPSS 21.0中多分類邏輯回歸模型模擬農(nóng)戶生計(jì)資本與生計(jì)策略的定量關(guān)系(表5),似然比檢驗(yàn)顯示P<0.001,說明至少有1個(gè)自變量的偏回歸系數(shù)不為0,該模型擬合是有效的、有意義的。

由表5可知,相對(duì)于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型生計(jì)策略,戶主受教育程度越高,生產(chǎn)性工具數(shù)量、耐用消費(fèi)品數(shù)量和戶均家庭年收入越多,農(nóng)戶越傾向選擇專業(yè)農(nóng)業(yè)型生計(jì)策略。其中,生產(chǎn)性工具數(shù)量和戶均家庭年收入影響最為顯著:當(dāng)其他自變量不變時(shí),生產(chǎn)性工具數(shù)量每增加1個(gè)單位,農(nóng)戶選擇專業(yè)農(nóng)業(yè)型生計(jì)策略與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型生計(jì)策略的發(fā)生比將擴(kuò)大73.995倍;戶均家庭年收入每增加1個(gè)單位,發(fā)生比將擴(kuò)大4.187倍。這驗(yàn)證了表4中不同生計(jì)類型農(nóng)戶在戶主受教育程度、生產(chǎn)性工具數(shù)量、耐用消費(fèi)品數(shù)量和戶均家庭年收入等方面的量化結(jié)果:與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶相比,擁有較高的文化水平可以對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行科學(xué)管理,大量的生產(chǎn)性工具為規(guī)模經(jīng)營(yíng)提供了設(shè)備基礎(chǔ),充裕的收入為購(gòu)置農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥、種子、農(nóng)藥和雇傭勞動(dòng)力等提供了資金保障,耐用消費(fèi)品數(shù)量越多,說明農(nóng)戶以追求更高的生活品質(zhì)為目標(biāo),因此更傾向選擇專業(yè)農(nóng)業(yè)型生計(jì)策略。

表5 農(nóng)戶生計(jì)資本與生計(jì)策略的多分類邏輯回歸結(jié)果Table 5 Results of the multinomial logistic regression for farmers’ livelihood assets and livelihood strategies

家庭整體勞動(dòng)能力越高,戶均家庭年收入越多,農(nóng)戶越傾向選擇農(nóng)業(yè)兼業(yè)型生計(jì)策略。其中,家庭整體勞動(dòng)能力影響最為顯著:當(dāng)其他自變量不變時(shí),家庭整體勞動(dòng)能力每增加1個(gè)單位,農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)兼業(yè)型生計(jì)策略與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型生計(jì)策略的發(fā)生比將擴(kuò)大4 072.450倍。這驗(yàn)證了表4中不同生計(jì)類型農(nóng)戶在家庭整體勞動(dòng)能力和戶均家庭年收入等方面的量化結(jié)果:家庭整體勞動(dòng)能力高的農(nóng)戶家庭多為三代或四代同堂,家庭人口較多,老人從事農(nóng)業(yè)活動(dòng),子女從事非農(nóng)活動(dòng),與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶相比,因?yàn)橛蟹寝r(nóng)收入作為補(bǔ)充,所以收入較高,故采取兼業(yè)化的生計(jì)策略,以農(nóng)業(yè)收入為主的則為農(nóng)業(yè)兼業(yè)型生計(jì)策略。

家庭整體勞動(dòng)能力和戶主受教育程度越高,戶均家庭年收入和家中擁有的干部人數(shù)越多,生產(chǎn)性工具數(shù)量越少,農(nóng)戶越傾向選擇非農(nóng)兼業(yè)型生計(jì)策略。其中,家庭整體勞動(dòng)能力、戶均家庭年收入和家中有無干部影響最為顯著:當(dāng)其他自變量不變時(shí),家庭整體勞動(dòng)能力每增加1個(gè)單位,農(nóng)戶選擇非農(nóng)兼業(yè)型生計(jì)策略與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型生計(jì)策略的發(fā)生比將擴(kuò)大12 406.800倍;戶均家庭年收入每增加1個(gè)單位,發(fā)生比將擴(kuò)大3.340倍;家中有無干部每增加1個(gè)單位,發(fā)生比將擴(kuò)大60.643倍。這驗(yàn)證了表4中不同生計(jì)類型農(nóng)戶在家庭整體勞動(dòng)能力、戶主受教育程度、戶均家庭年收入、家中有無干部和生產(chǎn)性工具數(shù)量等方面的量化結(jié)果:整體勞動(dòng)能力高的家庭往往采取兼業(yè)化生計(jì)策略,戶主受教育程度越高,家中擁有的干部人數(shù)越多,整個(gè)家庭越傾向非農(nóng)化方向發(fā)展,這些都為從事非農(nóng)活動(dòng)奠定了良好的基礎(chǔ),與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型生計(jì)策略相比,非農(nóng)為主農(nóng)業(yè)為輔的生計(jì)活動(dòng)組合使得農(nóng)戶收入較高,促使農(nóng)戶更傾向采取非農(nóng)兼業(yè)型生計(jì)策略。

戶主受教育程度越高,戶均家庭年收入和家中擁有的干部人數(shù)越多,補(bǔ)貼機(jī)會(huì)和生產(chǎn)性工具數(shù)量越少,農(nóng)戶越傾向選擇非農(nóng)型生計(jì)策略。其中,戶主受教育程度、生產(chǎn)性工具數(shù)量和戶均家庭年收入影響最為顯著:當(dāng)其他自變量不變時(shí),戶主受教育程度每增加1個(gè)單位,農(nóng)戶選擇非農(nóng)型生計(jì)策略與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型生計(jì)策略的發(fā)生比將擴(kuò)大857.482倍;生產(chǎn)性工具數(shù)量每增加1個(gè)單位,發(fā)生比將縮小0.038倍;戶均家庭年收入每增加1個(gè)單位,發(fā)生比將擴(kuò)大2.710倍。這驗(yàn)證了表4中不同生計(jì)類型農(nóng)戶在戶主受教育程度、戶均家庭年收入、家中有無干部、補(bǔ)貼機(jī)會(huì)和生產(chǎn)性工具數(shù)量等方面的量化結(jié)果:與非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶類似,戶主受教育程度越高,家中擁有的干部人數(shù)越多,越傾向于非農(nóng)發(fā)展,較高的非農(nóng)收入促使農(nóng)戶采取非農(nóng)型生計(jì)策略而放棄農(nóng)業(yè)生產(chǎn),因此,與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型生計(jì)策略相比,生產(chǎn)性工具數(shù)量和擁有的補(bǔ)貼機(jī)會(huì)很少。

根據(jù)以上分析結(jié)果,應(yīng)當(dāng)指出的是政府及相關(guān)部門應(yīng)給予適當(dāng)?shù)霓r(nóng)業(yè)技術(shù)支持,培養(yǎng)新型職業(yè)化農(nóng)民,如對(duì)農(nóng)戶開展農(nóng)業(yè)相關(guān)方面的培訓(xùn)或進(jìn)行實(shí)地技術(shù)指導(dǎo)等;也應(yīng)考慮通過一些政策鼓勵(lì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的成立或招商引資,實(shí)現(xiàn)農(nóng)民家門口就業(yè),解決年輕人由于外出就業(yè)無暇照顧老人的后顧之憂,由此一來,家庭整體勞動(dòng)能力上升,促使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型家庭向農(nóng)業(yè)兼業(yè)型或非農(nóng)兼業(yè)型轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)了生計(jì)的多樣化,增加了家庭收入;農(nóng)民的受教育程度是限制農(nóng)戶非農(nóng)發(fā)展的一個(gè)重要因素,政府應(yīng)在教育方面加大投資力度,鼓勵(lì)農(nóng)民參加成人教育,提高文化水平,為農(nóng)民就業(yè)提供知識(shí)保障,促進(jìn)農(nóng)民生計(jì)可持續(xù)。

4 結(jié)論

研究結(jié)果表明,在中國(guó)快速城鎮(zhèn)化背景下,上海市青浦區(qū)自2006年起大力推行土地流轉(zhuǎn)政策并實(shí)施了一系列惠農(nóng)政策,促進(jìn)了農(nóng)戶土地規(guī)?;?jīng)營(yíng)模式的演進(jìn),促使當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的生計(jì)策略發(fā)生了分化現(xiàn)象,主要包括傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型、專業(yè)農(nóng)業(yè)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型、非農(nóng)兼業(yè)型和非農(nóng)型等5種生計(jì)策略類型。不同生計(jì)策略類型農(nóng)戶的生計(jì)資本存在差異,大小順序依次為專業(yè)農(nóng)業(yè)型、非農(nóng)兼業(yè)型、非農(nóng)型、農(nóng)業(yè)兼業(yè)型和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型。其中,專業(yè)農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶在自然資本、物質(zhì)資本和金融資本等方面均具有顯著優(yōu)勢(shì);非農(nóng)型農(nóng)戶在人力資本方面具有優(yōu)勢(shì);非農(nóng)兼業(yè)型農(nóng)戶在社會(huì)資本方面表現(xiàn)最佳。

農(nóng)戶所擁有的不同生計(jì)資本狀況影響其生計(jì)策略的選擇:家庭整體勞動(dòng)能力、戶主受教育程度、生產(chǎn)性工具數(shù)量、耐用消費(fèi)品數(shù)量、戶均家庭年收入、補(bǔ)貼機(jī)會(huì)和家中有無干部等7個(gè)變量是影響農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的主要因素。以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)型農(nóng)戶為參照,在其他自變量不變的條件下,生產(chǎn)性工具數(shù)量和戶均家庭年收入對(duì)于農(nóng)戶選擇專業(yè)農(nóng)業(yè)型生計(jì)策略有顯著促進(jìn)作用;家庭整體勞動(dòng)能力對(duì)于選擇農(nóng)業(yè)兼業(yè)型生計(jì)策略起到顯著促進(jìn)作用;家庭整體勞動(dòng)能力、戶均家庭年收入和家中有無干部對(duì)選擇非農(nóng)兼業(yè)型生計(jì)策略有顯著促進(jìn)作用;戶主受教育程度和戶均家庭年收入對(duì)選擇非農(nóng)型生計(jì)策略有顯著促進(jìn)作用。其中,戶均家庭年收入對(duì)于農(nóng)戶的生計(jì)策略選擇具有重要影響作用,它作為金融資本可以與其它類型的生計(jì)資本進(jìn)行轉(zhuǎn)化。

參考文獻(xiàn):

[1] 郝文淵, 楊東升, 張杰, 等. 農(nóng)牧民可持續(xù)生計(jì)資本與生計(jì)策略關(guān)系研究——以西藏林芝地區(qū)為例[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境,2014, 28(10): 37-41.Hao W Y, Yang D S, Zhang J, et al. Relationship between livelihood capital and livelihood strategy of rural households: A case of Nyingchi in Tibet[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2014, 28(10): 37-41.

[2] Scoones I. Sustainable rural livelihoods: A framework for analysis[R]. Brighton: Institute of Development Studies, 1998.

[3] Valdesrodriguez O A, Perezvazquez A. Sustainable livelihoods:An analysis of the methodology[J]. Tropical and Subtropical Agroecosystems, 2011, 14(1): 91-99.

[4] Ellis F. Household strategies and rural livelihood diversification[J].Journal of Development Studies, 1998, 35(1): 1-38.

[5] Motsholapheko M R, Kgathi D L, Vanderpost C. Rural livelihood diversification: A household adaptive strategy against flood variability in the Okavango Delta, Botswana[J]. Agrekon, 2012,51(4): 41-62.

[6] Kamwi J M, Chirwa P W C, Manda S O M, et al. Livelihoods,land use and land cover change in the Zambezi region, Namibia[J].Population and Environment, 2015, 37(2): 207-230.

[7] Koczberski G, Curry G N. Making a living: Land pressures and changing livelihood strategies among oil palm settlers in Papua New Guinea[J]. Agricultural Systems, 2005, 85(3): 324-339.

[8] 陳卓, 續(xù)競(jìng)秦, 吳偉光. 集體林區(qū)不同類型農(nóng)戶生計(jì)資本差異及生計(jì)滿意度分析[J]. 林業(yè)經(jīng)濟(jì), 2014(8): 36-41.Chen Z, Xu J Q, Wu W G. Analysis on differences of livelihood capitals and livelihood satisfaction between different types of farmers in collective forest area[J]. Forestry Economics, 2014(8):36-41.

[9] Bradstock A. Land reform and livelihoods in South Africa’s Northern Cape province[J]. Land Use Policy, 2006, 23(3): 247-259.

[10] Soini E. Land use change patterns and livelihood dynamics on the slopes of Mt. Kilimanjaro, Tanzania[J]. Agricultural Systems,2005, 85(3): 306-323.

[11] de Sherbinin A, Vanwey L K, McSweeney K, et al. Rural household demographics, livelihoods and the environment[J].Global Environmental Change, 2008, 18(1): 38-53.

[12] 趙雪雁. 不同生計(jì)方式農(nóng)戶的環(huán)境影響——以甘南高原為例[J]. 地理科學(xué), 2013, 33(5): 545-552.Zhao X Y. Environmental impact of different livelihood strategies of farmers: A case of the Gannan Plateau[J]. Scientia Geographica Sinica, 2013, 33(5): 545-552.

[13] 蘇磊, 付少平. 農(nóng)戶生計(jì)方式對(duì)農(nóng)村生態(tài)的影響及其協(xié)調(diào)策略——以陜北黃土高原為個(gè)案[J]. 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2011, 12(3): 47-54.Su L, Fu S P. Coordination of ecological construction and peasants’ livelihood in Loess Plateau of north Shaanxi[J]. Journal of Hunan Agricultural University (Social Science Edition), 2011,12(3): 47-54.

[14] Soltani A, Angelsen A, Eid T, et al. Poverty, sustainability, and household livelihood strategies in Zagros, Iran[J]. Ecological Economics, 2012, 79(4): 60-70.

[15] 石育中, 楊新軍, 王婷. 陜南秦巴山區(qū)可持續(xù)生計(jì)安全評(píng)價(jià)及其魯棒性分析[J]. 地理研究, 2016, 35(12): 2309-2321.Shi Y Z, Yang X J, Wang T. An evaluation of sustainable livelihood security based on robustness analysis of the Qinba mountain region of Shaanxi province, China[J]. Geographical Research, 2016, 35(12): 2309-2321.

[16] Hahn M B, Riederer A M, Foster S O. The livelihood vulnerability index: A pragmatic approach to assessing risks from climate variability and change—A case study in Mozambique[J]. Global Environmental Change, 2009, 19(1): 74-88.

[17] Shameem M I M, Momtaz S, Rauscher R. Vulnerability of rural livelihoods to multiple stressors: A case study from the southwest coastal region of Bangladesh[J]. Ocean & Coastal Management,2014, 102(A): 79-87.

[18] Ellis F. The determinants of rural livelihood diversification in developing countries[J]. Journal of Agricultural Economics, 2000,51(2): 289-302.

[19] 伍艷. 農(nóng)戶生計(jì)資本與生計(jì)策略的選擇[J]. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2015, 14(2): 57-66.Wu Y. Study on farmers livelihood capital impact upon the livelihood strategies[J]. Journal of South China Agricultural University (Social Science Edition), 2015, 14(2): 57-66.

[20] DFID. Sustainable livelihoods guidance sheets[R]. London:Department for International Development, 1999.

[21] 何仁偉, 劉邵權(quán), 陳國(guó)階, 等. 中國(guó)農(nóng)戶可持續(xù)生計(jì)研究進(jìn)展及趨向[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展, 2013, 32(4): 657-670.He R W, Liu S Q, Chen G J, et al. Research progress and tendency of sustainable livelihoods for peasant household in China[J].Progress in Geography, 2013, 32(4): 657-670.

[22] 蒙吉軍, 艾木入拉, 劉洋, 等. 農(nóng)牧戶可持續(xù)生計(jì)資產(chǎn)與生計(jì)策略的關(guān)系研究——以鄂爾多斯市烏審旗為例[J]. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2013, 49(2): 321-328.Meng J J, Amrulla, Liu Y, et al. Study on relationship between livelihood capital and livelihood strategy of farming and grazing households: A case of Uxin Banner in Ordos[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis (Natural Science Edition),2013, 49(2): 321-328.

[23] 韋惠蘭, 祁應(yīng)軍. 農(nóng)戶生計(jì)資本與生計(jì)策略關(guān)系的實(shí)證分析——以河西走廊沙化土地封禁保護(hù)區(qū)外圍為例[J]. 中國(guó)沙漠, 2016, 36(2): 540-548.Wei H L, Qi Y J. Empirical analysis of relationship between farmers’ livelihood capital and livelihood strategies: A case of Hexi Corridor closing area for protection of desertified land perimeter[J]. Journal of Desert Research, 2016, 36(2): 540-548.

[24] 徐定德, 張繼飛, 劉邵權(quán), 等. 西南典型山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資本與生計(jì)策略關(guān)系研究[J]. 西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2015,37(9): 118-126.Xu D D, Zhang J F, Liu S Q, et al. An analysis of the relationship between livelihood capital and livelihood strategies of the typical mountainous settlements in southwestern China[J]. Journal of Southwest University (Natural Science Edition), 2015, 37(9): 118-126.

[25] 蘇芳, 徐中民, 尚海洋. 可持續(xù)生計(jì)分析研究綜述[J]. 地球科學(xué)進(jìn)展, 2009, 24(1): 61-69.Su F, Xu Z M, Shang H Y. An overview of sustainable livelihoods approach[J]. Advances in Earth Science, 2009, 24(1): 61-69.

[26] 蘇芳, 蒲欣冬, 徐中民, 等. 生計(jì)資本與生計(jì)策略關(guān)系研究——以張掖市甘州區(qū)為例[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2009, 19(6):119-125.Su F, Pu X D, Xu Z M, et al. Analysis about the relationship between livelihood capital and livelihood strategies: Take Ganzhou in Zhangye City as an example[J]. China Population,Resources and Environment, 2009, 19(6): 119-125.

[27] 趙文娟, 楊世龍, 王瀟. 基于Logistic回歸模型的生計(jì)資本與生計(jì)策略研究——以云南新平縣干熱河谷傣族地區(qū)為例[J].資源科學(xué), 2016, 38(1): 136-143.Zhao W J, Yang S L, Wang X. The relationship between livelihood capital and livelihood strategy based on logistic regression model in Xinping Counry of Yuanjiang dry-hot vally[J]. Resources Science, 2016, 38(1): 136-143.

[28] 李小云, 董強(qiáng), 饒小龍, 等. 農(nóng)戶脆弱性分析方法及其本土化應(yīng)用[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2007, 23(4): 32-39.Li X Y, Dong Q, Rao X L, et al. The analysis methods of vulnerability of peasant household and its localization in China[J].Chinese Rural Economy, 2007, 23(4): 32-39.

[29] 倪九派, 李萍, 魏朝富, 等. 基于AHP和熵權(quán)法賦權(quán)的區(qū)域土地開發(fā)整理潛力評(píng)價(jià)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào), 2009, 25(5): 202-209.Ni J P, Li P, Wei C F, et al. Potentialities evaluation of regional land consolidation based on AHP and entropy weight method[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2009, 25(5): 202-209.

[30] 張文彤, 董偉. SPSS統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)教程(第2版)[M]. 北京:高等教育出版社, 2013.Zhang W T, Dong W. Advanced Guiding Book of SPSS Statistics Analysis (2nd Edition)[M]. Beijing: Higher Education Press,2013.

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