鄭宏運(yùn)，李谷成，周曉時(shí)，黃勇

（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院/湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北 武漢 430070）

新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體是以家庭經(jīng)營為基礎(chǔ)，專業(yè)化、規(guī)?；潭容^高的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織形式，主要包括專業(yè)大戶、農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)和農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織等類型[1]。自十八大提出培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體以來，連續(xù)6年的中央一號(hào)文件均就新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的培育發(fā)展、運(yùn)行模式等提出了相關(guān)的政策指導(dǎo)，各類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體也逐漸得到成長和發(fā)展。與規(guī)模小而分散的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體相比，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體具有更高的規(guī)?；徒M織化水平。培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的重要途徑[2]，也是當(dāng)前農(nóng)業(yè)經(jīng)營結(jié)構(gòu)調(diào)整的著力點(diǎn)之一[3]。

新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的培育不能忽視千家萬戶的小農(nóng)規(guī)模經(jīng)營的存在。當(dāng)前，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境約束趨緊、成本不斷上升，以勞動(dòng)力成本為例，1978—2012年我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)家庭勞動(dòng)用工增長了13.22倍[4]。依據(jù)誘致性技術(shù)變遷理論，農(nóng)戶會(huì)選擇使用相對廉價(jià)豐富的生產(chǎn)要素替代昂貴稀缺生產(chǎn)要素，例如使用機(jī)械替代勞動(dòng)力[5]。據(jù)《全國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃》，我國小麥、水稻和玉米三大糧食作物耕種收綜合機(jī)械化率已分別達(dá)到93.7%、78.1%和81.2%。農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用毋庸置疑，但就農(nóng)業(yè)機(jī)械化的實(shí)際利用形式而言，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)已是當(dāng)前大多數(shù)小麥種植戶開展機(jī)械化生產(chǎn)的主要形式[6]。也有研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)投資的減少和非農(nóng)就業(yè)似乎并未影響到農(nóng)戶開展農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)，這主要是由于農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)利用的增加[7]。因此，考察農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對農(nóng)戶生產(chǎn)意愿的影響更具實(shí)際意義。

目前針對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體培育的研究較為豐富。一些學(xué)者從宏觀層面探討了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展路徑：有觀點(diǎn)認(rèn)為要以家庭承包經(jīng)營為基礎(chǔ)，將新型職業(yè)農(nóng)民等新型職業(yè)群體作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體培育和扶持的重點(diǎn)[2,8]。還有學(xué)者認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)市場和土地流轉(zhuǎn)服務(wù)是培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的重要保障[3,9]。另一方面，學(xué)者們從微觀層面考察了種植大戶、家庭農(nóng)場等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的成立動(dòng)因，農(nóng)戶擴(kuò)大種植或規(guī)模經(jīng)營意愿的影響因素等：如戶主特征，如年齡、健康狀況和是否外出務(wù)工等；耕地特征，如耕地細(xì)碎程度等；成本收益特征，如投入成本等，均會(huì)對農(nóng)戶是否擴(kuò)大小麥種植面積產(chǎn)生影響[10]。此外農(nóng)村勞動(dòng)力性別、文化程度和務(wù)農(nóng)務(wù)工經(jīng)驗(yàn)等農(nóng)民素質(zhì)對農(nóng)戶種糧意愿也有影響[11]，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對農(nóng)戶擴(kuò)大種糧面積有正向影響[12]。也有文獻(xiàn)表明，機(jī)械化會(huì)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)戶生產(chǎn)決策意愿，例如，農(nóng)業(yè)機(jī)械化影響農(nóng)民承包地退出意愿[13]；機(jī)耕服務(wù)對土地適度規(guī)模經(jīng)營有顯著正向影響[14]，但其沒有討論其他生產(chǎn)環(huán)節(jié)的機(jī)械化服務(wù)。

上述研究對理解新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的培育極具參考價(jià)值。然而可以看到，已有研究較少關(guān)注傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，即普通農(nóng)戶成為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的意愿，特別是較少關(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變對農(nóng)戶意愿的影響。《全國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃》指出，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式實(shí)現(xiàn)了從人畜力為主向機(jī)械作業(yè)為主的歷史性轉(zhuǎn)變。相較于考慮是否提供農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)[14]和用機(jī)械化費(fèi)用衡量的物質(zhì)性投入水平[10]，關(guān)注農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的實(shí)際利用形式，即農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)更具實(shí)質(zhì)意義[15]。而目前針對農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的研究主要關(guān)注農(nóng)機(jī)服務(wù)提供方式[16]、農(nóng)機(jī)服務(wù)市場的發(fā)展[17-18]和農(nóng)戶利用社會(huì)化服務(wù)的影響因素[6,19]，或不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對水稻生產(chǎn)率和技術(shù)效率的影響[20-21]。

通過以上回顧和分析，我們可以發(fā)現(xiàn)：1）考察宏觀政策導(dǎo)向和針對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體本身的研究較多。但在新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的培育中，普通農(nóng)戶的意愿是怎樣的？其是否愿意成為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體？種植大戶以農(nóng)戶家庭為主要?jiǎng)趧?dòng)力來源開展規(guī)?；a(chǎn)，是普通農(nóng)戶最好理解、最易實(shí)現(xiàn)的一種組織形式。本文以農(nóng)戶成為種植大戶的意愿為例，對農(nóng)戶成為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的意愿進(jìn)行分析；2）較之于自購農(nóng)機(jī)作業(yè)，農(nóng)戶購買農(nóng)機(jī)服務(wù)開展機(jī)械化生產(chǎn)，節(jié)省了生產(chǎn)成本，是應(yīng)對勞動(dòng)力成本上升的理性選擇。那么農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)是否會(huì)影響農(nóng)戶成為種植大戶的意愿？這些影響在不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)和不同作物間是否有差異？

為回答上述問題，本文基于內(nèi)蒙、吉林、四川、安徽、山東、江蘇、河北、河南、湖北和湖南共10個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的586個(gè)農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，利用Logit模型和聯(lián)立方程組模型，分析農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)在不同作物和不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)間的差異，探討農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對農(nóng)戶成為種植大戶意愿的影響因素，以期能對我國新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體培育有一定的政策啟示。

1 理論假設(shè)

農(nóng)戶有成為種植大戶的意愿是基于自身稟賦和生產(chǎn)條件作出的理性判斷，選擇成為種植大戶意味著要考慮比普通的土地流轉(zhuǎn)更大的生產(chǎn)規(guī)模，需要對成本收益進(jìn)行分析。對本文的分析框架而言，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的凈收益取決于生產(chǎn)成本與收益。如農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格由市場決定，單個(gè)農(nóng)戶為價(jià)格接受者，則農(nóng)業(yè)收益只取決于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。如果農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加或成本降低，則意味著農(nóng)業(yè)收入在家庭收入中的比重上升，這會(huì)激勵(lì)農(nóng)戶擴(kuò)大現(xiàn)有經(jīng)營規(guī)模以獲取更多收益，選擇成為種植大戶。

農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)本質(zhì)上是農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)。機(jī)械化的主要作用在于替代勞動(dòng)，其對勞動(dòng)的替代大幅降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，同時(shí)也具有可能提高產(chǎn)量和作業(yè)質(zhì)量的作用[22]。從而可能會(huì)對農(nóng)戶的生產(chǎn)意愿產(chǎn)生影響。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對農(nóng)戶成為種植大戶意愿的影響可分為兩個(gè)方面：一方面，機(jī)械對勞動(dòng)有顯著的替代關(guān)系，對中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中二者替代關(guān)系的研究證明了這一點(diǎn)[17,23]。同樣的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，利用農(nóng)機(jī)服務(wù)的成本遠(yuǎn)比人工成本低，農(nóng)機(jī)服務(wù)有利于降低生產(chǎn)成本，使得農(nóng)戶有意愿擴(kuò)大現(xiàn)有生產(chǎn)規(guī)模以獲取更多收益。Benin[24]認(rèn)為農(nóng)戶最看重機(jī)械對勞動(dòng)的替代作用，最需要農(nóng)機(jī)服務(wù)的及時(shí)性和高質(zhì)量。同時(shí)，利用農(nóng)機(jī)服務(wù)也會(huì)間接使得農(nóng)戶有更多時(shí)間從事非農(nóng)活動(dòng)，即農(nóng)機(jī)服務(wù)可能會(huì)影響農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)決策。

另一方面，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)會(huì)提高相應(yīng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入的最優(yōu)化要與一定的生產(chǎn)規(guī)模相匹配，機(jī)械化生產(chǎn)提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；剑瑥亩鴥?yōu)化了要素投入，提高了生產(chǎn)率，這在整地和播種環(huán)節(jié)生產(chǎn)性服務(wù)對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的影響研究中也得到了印證[20]。因此，本研究認(rèn)為農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對農(nóng)戶成為種植大戶的意愿具有正向影響。

盡管農(nóng)機(jī)服務(wù)滿足了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力流失和老齡化婦女化產(chǎn)生的機(jī)械替代需求[25]，可能使得部分農(nóng)戶愿意保持現(xiàn)有規(guī)模。但實(shí)際上，有研究表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化會(huì)提高農(nóng)民承包地退出意愿[13]，也有研究發(fā)現(xiàn)即使引入大量生產(chǎn)性服務(wù)，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)甚至?xí)l(fā)生倒退[26]。此外，從普通農(nóng)戶轉(zhuǎn)型到種植大戶需要更多的勞動(dòng)投入，也對管理水平提出更高的要求?？梢?，農(nóng)戶決策成為種植大戶也需要考慮自身稟賦特征[10-11]。例如，對年齡大或身體狀況不佳的農(nóng)戶，即使有農(nóng)機(jī)服務(wù)利用行為，也可能不會(huì)有成為種植大戶的意愿。因此，本研究認(rèn)為研究農(nóng)機(jī)服務(wù)對農(nóng)戶成為種植大戶意愿的影響，需要考慮農(nóng)戶的自身稟賦特征（圖1）。

圖1 農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對農(nóng)戶成為種植大戶意愿作用機(jī)制Fig. 1 Mechanism of agricultural machinery socialized services on farmer’s willingness to adopt scaled production

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)總體上可以分為勞動(dòng)密集型和技術(shù)密集型，且病蟲害防治等技術(shù)密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)存在監(jiān)督和道德風(fēng)險(xiǎn)的問題[21]。實(shí)際上，農(nóng)戶在耕種收等勞動(dòng)密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)對農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的需求和利用比例更高[6,20]，本文考慮從耕種收3個(gè)環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)進(jìn)行研究。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)在勞動(dòng)密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)的勞動(dòng)替代性更為明顯，因此，本研究認(rèn)為生產(chǎn)環(huán)節(jié)的勞動(dòng)替代性越強(qiáng)，農(nóng)機(jī)服務(wù)對農(nóng)戶成為種植大戶意愿的正向影響越強(qiáng)。

機(jī)械化對勞動(dòng)的替代在不同作物間存在差異[17]。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對農(nóng)戶成為種植大戶意愿的影響可能會(huì)受到作物類型的影響，相較于小麥，水稻和玉米的機(jī)械化程度較低。因此，本研究認(rèn)為種植作物的機(jī)械化程度越低，農(nóng)機(jī)服務(wù)對農(nóng)戶成為種植大戶意愿的正向影響越強(qiáng)。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)是課題組通過隨機(jī)抽樣的方法實(shí)地調(diào)研所得，調(diào)研分兩次分別在2015年和2016年進(jìn)行，調(diào)查省份涉及內(nèi)蒙、吉林、四川、安徽、山東、江蘇、河北、河南、湖北和湖南共10個(gè)糧食主產(chǎn)省，兩次調(diào)研共發(fā)放問卷778份，剔除數(shù)據(jù)遺漏和非三大主糧種植的樣本，得到最終有效問卷586份。10個(gè)調(diào)查省份2006—2015年糧食播種面積占全國比重均穩(wěn)定在55%左右，糧食產(chǎn)量占全國比重穩(wěn)定在58%以上，在以上地區(qū)得到的調(diào)研樣本具有一定程度的代表性。

2.2 模型選擇

2.2.1 Logit基準(zhǔn)模型 本文研究農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對農(nóng)戶成為種植大戶意愿的影響。由于各省資源稟賦不同，對種植大戶認(rèn)定或補(bǔ)貼的面積標(biāo)準(zhǔn)不一，難以用統(tǒng)一的面積標(biāo)準(zhǔn)定義種植大戶。因此，本文將農(nóng)戶成為種植大戶的意愿（WIL）定義為一個(gè)二元選擇問題。即愿意或不愿意成為種植大戶。本文將愿意成為種植大戶定義為Y=1，概率為pi=P(Y=1)，不愿意定義為Y=0。并采用Logit模型進(jìn)行分析，模型的具體形式為：

式中：pi代表第i個(gè)農(nóng)戶愿意成為種植大戶的概率（i取值范圍為1, 2, …, 586），α為常數(shù)項(xiàng)，xij是農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)等影響第i個(gè)農(nóng)戶的意愿的第j個(gè)解釋變量（j的取值范圍為1, 2, …,n），βj是解釋變量的系數(shù)，εi是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.2.2 聯(lián)立方程組模型 正如理論分析所指出，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)會(huì)對農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生影響。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)利用程度越高的農(nóng)戶，可外出務(wù)工的勞動(dòng)力人數(shù)越多，越有可能從事非農(nóng)就業(yè)。而家庭外出務(wù)工的人數(shù)越多，采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的比例也會(huì)越高[27]。如不能很好地解決基準(zhǔn)模型中存在的內(nèi)生性問題，那么估計(jì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對農(nóng)戶意愿的影響就是有偏無效的。借鑒已有研究[28-29]，本文在（1）式基礎(chǔ)上，設(shè)置聯(lián)立方程組模型為：

其中，（2）式為農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)模型，（3）式為非農(nóng)就業(yè)模型。SER為農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，WOR為非農(nóng)就業(yè)，CON1、CON2為兩式中的控制變量，DUM為虛擬變量。

2.3 變量選擇

2.3.1 Logit基準(zhǔn)模型中農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)指標(biāo)的選擇農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)是本文的關(guān)鍵解釋變量，為了更好地反映農(nóng)戶農(nóng)機(jī)服務(wù)綜合利用情況，借鑒已有文獻(xiàn)[6,19]和農(nóng)業(yè)綜合機(jī)械化率的計(jì)算方法，本文選擇耕種收綜合農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)利用情況（SER）來表示全程農(nóng)機(jī)服務(wù)，按耕地環(huán)節(jié)（0.4）、播種/插秧環(huán)節(jié)（0.3）和收獲環(huán)節(jié)（0.3）的權(quán)重加權(quán)求和得到。同時(shí)本文也對各環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)服務(wù)利用情況進(jìn)行具體考察，包括耕地環(huán)節(jié)（PLO）、播種/插秧環(huán)節(jié)（SOW）和收獲環(huán)節(jié)（REA），并用該環(huán)節(jié)是否利用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)表示，利用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)定義為1，無定義為0。2.3.2 Logit基準(zhǔn)模型中解釋變量的選擇 借鑒已有文獻(xiàn)，結(jié)合理論分析可看出，農(nóng)戶成為種植大戶的意愿還受到農(nóng)戶自身稟賦特征、生產(chǎn)經(jīng)營特征和成本收益特征等影響。本文同時(shí)選擇以下解釋變量：生產(chǎn)決策者特征，包括生產(chǎn)決策者的性別、年齡和健康狀況，健康狀況影響農(nóng)戶對未來生產(chǎn)經(jīng)營能力的預(yù)期。生產(chǎn)經(jīng)營特征，包括家庭外出務(wù)工人數(shù)表示的非農(nóng)就業(yè)、種植面積，外出務(wù)工人數(shù)和種植面積反映農(nóng)戶家庭在非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)間的決策情況。成本收益特征，包括物質(zhì)性投入、生產(chǎn)用工數(shù)、是否知道當(dāng)年國家最低收購價(jià)和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼，糧食價(jià)格是不受農(nóng)戶控制的外部因素，農(nóng)戶知道國家最低收購價(jià)，可提前了解生產(chǎn)利潤。作物類型和地區(qū)虛擬變量，以小麥為參照，設(shè)定2個(gè)作物類型虛擬變量（DRI, DMA）；以西部地區(qū)為參照，設(shè)置2個(gè)地區(qū)虛擬變量（DEA, DMI）。

2.3.3 聯(lián)立方程組模型中控制變量的選擇 為避免方程錯(cuò)誤聯(lián)立導(dǎo)致的多重共線性，結(jié)合已有研究，在農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)模型中，CON1引入生產(chǎn)決策者性別、生產(chǎn)決策者健康狀況、種植面積、家庭老人數(shù)量和到農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)的距離，其中，家庭老人數(shù)量會(huì)影響農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)服務(wù)利用行為[19]。到農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)距離則表征了農(nóng)戶獲取農(nóng)機(jī)服務(wù)信息的概率[6]。在非農(nóng)就業(yè)模型中，CON2引入生產(chǎn)決策者年齡、家庭人口數(shù)、土地轉(zhuǎn)入面積、是否有村干部和是否有黨員，有土地轉(zhuǎn)入行為的農(nóng)戶其從事非農(nóng)就業(yè)的可能性越低[30]，而村干部和黨員身份則表征了農(nóng)戶家庭獲取社會(huì)資源的能力，對農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)決策也會(huì)產(chǎn)生影響[31]。DUM引入2個(gè)作物類型虛擬變量（DRI, DMA）和2個(gè)地區(qū)虛擬變量（DEA, DMI）。

3 結(jié)果與分析

3.1 樣本農(nóng)戶特征的描述性統(tǒng)計(jì)

首先對影響農(nóng)戶成為種植大戶意愿的變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。在樣本農(nóng)戶中，40.27%的農(nóng)戶有成為種植大戶的意愿；從農(nóng)機(jī)服務(wù)利用情況來看，在耕地、播種/插秧和收獲三大生產(chǎn)環(huán)節(jié)分別有66.55%、50.68%和63.82%的農(nóng)戶利用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)（表1）。可以看出，農(nóng)戶在耕地和收獲環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)服務(wù)利用比例相對較高，這可能主要受限于現(xiàn)有的水稻插秧效果，導(dǎo)致在播種/插秧環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)服務(wù)利用程度較低。

表1 變量定義及描述Table 1 Definitions and descriptive statistics of variables

樣本農(nóng)戶的稟賦特征也呈現(xiàn)出不同的特點(diǎn)。例如，生產(chǎn)決策者的老齡化趨勢明顯，這可能是導(dǎo)致樣本農(nóng)戶成為種植大戶意愿不高的原因，但這需要通過回歸具體分析。具體而言：生產(chǎn)決策者特征方面，樣本農(nóng)戶的生產(chǎn)決策者以男性為主，占總數(shù)的81.23%；生產(chǎn)決策者的平均年齡為52.25歲，年齡集中分布在40～60歲，反映出當(dāng)前農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化的趨勢；生產(chǎn)決策者的健康狀況處于一般水平。生產(chǎn)經(jīng)營特征方面，樣本農(nóng)戶家庭中普遍存在非農(nóng)就業(yè)，每戶平均有1人外出務(wù)工；種植面積是影響農(nóng)戶成為種植大戶決策的重要因素，樣本農(nóng)戶作物種植面積平均為0.53 hm2，這與我國戶均0.52 hm2的耕地?cái)?shù)據(jù)較為一致[6]。具體來看，有50%的樣本農(nóng)戶種植面積小于0.34 hm2，有76.79%的樣本農(nóng)戶種植面積小于0.67 hm2。樣本農(nóng)戶的種植規(guī)模普遍偏小，屬于“小農(nóng)戶”，符合本文的研究要求。成本收益特征方面，樣本農(nóng)戶的物質(zhì)性投入平均為4 157.81元/hm2，生產(chǎn)實(shí)際用工數(shù)量平均為115.75個(gè)/hm2，與《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》的數(shù)據(jù)基本一致；此外，僅有31.23%的樣本農(nóng)戶知道國家當(dāng)年糧食最低收購價(jià)；樣本農(nóng)戶各項(xiàng)補(bǔ)貼之和平均為1 117.08元/hm2。

種植不同作物的樣本農(nóng)戶在不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)對農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的利用也有差異。小麥種植戶中，分別有154個(gè)、120個(gè)和183個(gè)農(nóng)戶在耕地環(huán)節(jié)、播種環(huán)節(jié)和收獲環(huán)節(jié)利用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，分別占到小麥樣本總數(shù)的77.78%、60.61%和92.42%，這反映出小麥種植中機(jī)械化程度較高的生產(chǎn)現(xiàn)實(shí)。水稻種植戶中，分別有114個(gè)、50個(gè)和111個(gè)農(nóng)戶在耕地環(huán)節(jié)、插秧環(huán)節(jié)和收獲環(huán)節(jié)利用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，分別占到水稻樣本總數(shù)的65.52%、28.74%和63.79%，水稻種植戶在插秧環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)利用程度偏低，這主要是由于當(dāng)前水稻機(jī)插效果不佳。玉米種植戶中，分別有122個(gè)、127個(gè)和80個(gè)農(nóng)戶在耕地環(huán)節(jié)、播種環(huán)節(jié)和收獲環(huán)節(jié)利用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，分別占到玉米樣本總數(shù)的57.01%、59.35%和37.38%（表2），可見，玉米種植戶在收獲環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)服務(wù)利用程度較低。

然后考察不同作物種植戶成為種植大戶意愿的分布情況?？梢钥闯?，198個(gè)小麥種植戶中，僅有46個(gè)農(nóng)戶有意愿成為種植大戶，占小麥樣本總數(shù)的23.23%；174個(gè)水稻種植戶中，有40.80%的農(nóng)戶有意愿成為種植大戶；214個(gè)玉米種植戶中，有119個(gè)玉米種植戶有意愿成為種植大戶，占玉米樣本總數(shù)的55.61%（表3）?？梢?，與水稻、玉米種植戶相比，小麥種植戶中有成為種植大戶的意愿的農(nóng)戶比例更低，本文認(rèn)為這一是由于小麥種植的機(jī)械化發(fā)展較早，機(jī)械使用更為廣泛，農(nóng)戶對機(jī)械的感知較弱；二是由于小麥種植的凈利潤低于水稻和玉米種植，小麥種植戶成為種植大戶的動(dòng)機(jī)不強(qiáng)。不同作物和不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)服務(wù)對農(nóng)戶成為種植大戶意愿的影響仍有待對研究假設(shè)的具體檢驗(yàn)。

表2 不同作物不同環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)服務(wù)利用情況Table 2 Agricultural machinery socialized services in different crops and different production sectors

表3 不同作物農(nóng)戶成為種植大戶意愿分布情況Table 3 Farmer’s willingness to adopt scaled production in different crops

3.2 農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對農(nóng)戶成為種植大戶意愿的影響分析

對耕種收綜合農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對農(nóng)戶成為種植大戶意愿的影響進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見模型1。然后引入作物類型虛擬變量和地區(qū)虛擬變量進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見模型2。接著對3個(gè)環(huán)節(jié)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對農(nóng)戶成為種植大戶意愿的影響進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見模型3。同樣引入作物類型虛擬變量和地區(qū)虛擬變量進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見模型4（表4）。

1）農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對農(nóng)戶成為種植大戶意愿的影響。從模型1和模型2的估計(jì)結(jié)果可以看出，耕種收綜合農(nóng)機(jī)服務(wù)對農(nóng)戶成為種植大戶的意愿具有正向影響，且至少通過了10%水平的檢驗(yàn)，表明農(nóng)機(jī)服務(wù)利用程度越高，降低成本和提高生產(chǎn)率的作用越發(fā)明顯，農(nóng)戶成為種植大戶的意愿更強(qiáng)。模型2的結(jié)果表明，引入虛擬變量后，這種影響更加明顯，在水稻和玉米生產(chǎn)中的農(nóng)機(jī)服務(wù)對農(nóng)戶成為種植大戶意愿的影響更加顯著，這與前文的原因分析相一致，但在地區(qū)間沒有差異。模型3和模型4的結(jié)果表明，收獲環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)服務(wù)對農(nóng)戶成為種植大戶的意愿有正向影響，至少通過了5%水平的檢驗(yàn)。耕地環(huán)節(jié)和播種/插秧環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)服務(wù)沒有通過顯著性檢驗(yàn)，這可能是因?yàn)橄噍^這兩個(gè)環(huán)節(jié)，收獲環(huán)節(jié)對勞動(dòng)力需求更多，農(nóng)機(jī)服務(wù)給農(nóng)戶帶來的效用感知更加明顯，因而收獲環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)服務(wù)對農(nóng)戶意愿的影響更加顯著，基本驗(yàn)證了在勞動(dòng)替代性越強(qiáng)的環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)服務(wù)對農(nóng)戶意愿正向影響越強(qiáng)的假設(shè)。模型2和模型4的結(jié)果也基本驗(yàn)證了在機(jī)械化程度越低的作物種植中的農(nóng)機(jī)服務(wù)對農(nóng)戶意愿正向影響越強(qiáng)的假設(shè)。

2）解釋變量對農(nóng)戶成為種植大戶意愿的影響。生產(chǎn)決策者特征中，生產(chǎn)決策者的健康狀況對農(nóng)戶成為種植大戶的意愿有正向影響，且均在1%水平上顯著，說明農(nóng)戶的身體越健康，生產(chǎn)積極性越強(qiáng)，對自身和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)未來的預(yù)期更加樂觀，更有意愿成為種植大戶。生產(chǎn)經(jīng)營特征中，非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)戶成為種植大戶的意愿有負(fù)向影響，但未通過顯著性檢驗(yàn)。種植面積對農(nóng)戶成為種植大戶的意愿有正向影響，且均在1%水平上顯著，表明農(nóng)戶種植面積越大，越有意愿成為種植大戶。種植面積越大的農(nóng)戶，其家庭的農(nóng)業(yè)收入占比可能越大，對從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有更高的意愿，更愿意成為種植大戶。成本收益特征中，物質(zhì)性投入對農(nóng)戶成為種植大戶的意愿有負(fù)向影響，且在10%水平上顯著，表明物質(zhì)性投入仍然是影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策的重要因素。

鑒于綜合利用指標(biāo)考慮了耕種收3個(gè)環(huán)節(jié)的綜合利用情況，本文僅匯報(bào)耕種收綜合農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)利用情況的聯(lián)立方程組模型的估計(jì)結(jié)果（表5）。估計(jì)結(jié)果表明，非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)機(jī)服務(wù)有顯著正向影響，而農(nóng)機(jī)服務(wù)對非農(nóng)就業(yè)也有顯著正向影響，表明基準(zhǔn)模型存在內(nèi)生性，設(shè)立聯(lián)立方程組模型進(jìn)行估計(jì)十分必要。農(nóng)機(jī)服務(wù)仍然顯著正向影響農(nóng)戶成

為種植大戶的意愿，但系數(shù)較之前有所增大，說明基準(zhǔn)模型可能低估了農(nóng)機(jī)服務(wù)的影響。本文的研究假設(shè)得到證實(shí)，即農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體具有積極作用。同時(shí)，檢驗(yàn)結(jié)果表明，3個(gè)方程均不存在嚴(yán)重的多重共線性。此外，方程（1）中其他變量估計(jì)結(jié)果并未發(fā)生明顯變化，表明本文估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

表4 Logit模型估計(jì)結(jié)果Table 4 Estimation results of the Logit model

表5 聯(lián)立方程組模型估計(jì)結(jié)果Table 5 Estimation results of the simultaneous equation models

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

在樣本農(nóng)戶中，僅有40.27%的農(nóng)戶愿意成為種植大戶。耕種收3個(gè)環(huán)節(jié)的綜合農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)顯著提高了農(nóng)戶成為種植大戶的意愿，矯正內(nèi)生性后，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對農(nóng)戶成為種植大戶意愿的影響仍然正向顯著。培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注這部分有意愿成為種植大戶的農(nóng)戶，并發(fā)揮農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的積極作用。

農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對農(nóng)戶成為種植大戶意愿的影響在不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)和不同作物中存在差異。分環(huán)節(jié)看，收獲環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對農(nóng)戶成為種植大戶的意愿有顯著的正向影響。分作物看，與小麥相比，在水稻和玉米種植中的農(nóng)機(jī)服務(wù)對農(nóng)戶意愿的影響更加明顯。因此，需要重點(diǎn)提升薄弱環(huán)節(jié)與重點(diǎn)作物的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平。

當(dāng)前農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的發(fā)展，不僅實(shí)現(xiàn)了對勞動(dòng)力的有效替代，降低了生產(chǎn)成本，還對農(nóng)戶的生產(chǎn)意愿產(chǎn)生了積極影響，進(jìn)一步有可能帶動(dòng)農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模等行為。這對推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營和培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體具有重要意義。

4.2 建議

1）積極引導(dǎo)農(nóng)戶成為種植大戶。新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的培育，要以普通農(nóng)戶的意愿為基礎(chǔ)，為此，要重點(diǎn)關(guān)注有意愿的農(nóng)戶，推動(dòng)農(nóng)戶從傳統(tǒng)經(jīng)營主體向新型經(jīng)營主體轉(zhuǎn)變。要給予相應(yīng)的政策支持，如資金補(bǔ)貼、技術(shù)指導(dǎo)等，以降低農(nóng)戶擴(kuò)大規(guī)模的風(fēng)險(xiǎn)，提高農(nóng)戶的收益預(yù)期。

2）鼓勵(lì)扶持農(nóng)戶利用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)作為新型農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系的重要組成部分，要重視其對農(nóng)戶生產(chǎn)決策的影響，特別是對農(nóng)戶成為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體意愿的影響，發(fā)揮新型農(nóng)業(yè)服務(wù)體系和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體相輔相成的作用。

3）提升薄弱環(huán)節(jié)與重點(diǎn)作物的農(nóng)機(jī)服務(wù)質(zhì)量。要針對不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的特點(diǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)政策扶持，著重提升全生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)水平。彌補(bǔ)不同作物間農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的差異，重點(diǎn)提升水稻和玉米全程機(jī)械化的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)質(zhì)量，滿足農(nóng)戶對高水平農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的需求。

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