張志醒 劉東升

一、 引 言

20世紀(jì)80年代以來，我國憑借人口紅利、土地紅利以及較低的環(huán)境規(guī)制成本等傳統(tǒng)低成本優(yōu)勢(shì)，承接發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)的國際轉(zhuǎn)移，并依托發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體巨大的需求市場(chǎng)，快速融入全球分工體系，帶動(dòng)制造業(yè)的快速擴(kuò)張，發(fā)展成為世界制造大國。隨著智能化經(jīng)濟(jì)的到來，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命悄然興起。各發(fā)達(dá)國家和地區(qū)相繼推出以智能、綠色、服務(wù)、高端為目標(biāo)的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)計(jì)劃，以期在新一輪產(chǎn)業(yè)革命中搶占先機(jī)。比如美國提出“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，德國提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，英國提出英國版“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略《英國工業(yè)2050》等。同時(shí)，新興國家也不甘落后，印度推出“印度制造”系列新政。隨著我國人口紅利消失、土地紅利下降以及環(huán)境問題日益突出等，勞動(dòng)密集型制造產(chǎn)業(yè)向低成本國家外遷；在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、自主創(chuàng)新能力、資源利用效率、信息化程度等方面與發(fā)達(dá)國家差距明顯，我國制造業(yè)面臨低成本國家和發(fā)達(dá)國家的雙重?cái)D壓。傳統(tǒng)增長模式已經(jīng)不能保障我國制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展和維持競爭優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)型升級(jí)任務(wù)緊迫和艱巨。

制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)可以從兩方面理解，產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)內(nèi)升級(jí)。產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)型是指生產(chǎn)向精加工產(chǎn)業(yè)、高附加值產(chǎn)業(yè)等轉(zhuǎn)移；產(chǎn)業(yè)內(nèi)升級(jí)是指提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，掌握核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，增長方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變。集約型增長方式主要通過技術(shù)進(jìn)步、科技創(chuàng)新、管理方式改善、生產(chǎn)要素質(zhì)量提升等方式實(shí)現(xiàn)。Robinson et al.(2002)研究證實(shí)，創(chuàng)新性服務(wù)要素投入提升了制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量，促進(jìn)了新產(chǎn)品開發(fā)，提升了制造企業(yè)競爭力。Grossman & Rossi-Hansberg(2008)將服務(wù)要素引入C-D生產(chǎn)函數(shù)研究發(fā)現(xiàn)，服務(wù)要素投入可以降低制造企業(yè)生產(chǎn)成本，促進(jìn)生產(chǎn)率提升。制造業(yè)生產(chǎn)服務(wù)化可以有效優(yōu)化制造業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)生產(chǎn)技術(shù)、創(chuàng)新能力和產(chǎn)出效益等。研發(fā)、設(shè)計(jì)、售后等核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要投入大量的服務(wù)要素，高質(zhì)量的服務(wù)投入可以促進(jìn)生產(chǎn)向核心環(huán)節(jié)延伸，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

二、 文獻(xiàn)綜述

1.制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)涵

Gereffi(1999)最早提出轉(zhuǎn)型升級(jí)的概念，認(rèn)為升級(jí)是企業(yè)邁向更具獲利能力的技術(shù)密集和資本密集領(lǐng)域的過程。Hunphery & Schmitz(2000)認(rèn)為，升級(jí)是企業(yè)獲得技術(shù)能力和市場(chǎng)能力的過程，從全球價(jià)值鏈的角度明確四種升級(jí)模式：生產(chǎn)過程升級(jí)、產(chǎn)品升級(jí)、功能升級(jí)和跨產(chǎn)業(yè)升級(jí)。馬鵬和肖宇(2014)重新詮釋了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的基本邏輯，從單純強(qiáng)調(diào)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)向優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)組合轉(zhuǎn)變。蔣興明(2014)詳細(xì)論述了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)涵，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)包括產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)、價(jià)值鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)、創(chuàng)新鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)和生產(chǎn)要素組合轉(zhuǎn)型升級(jí)。產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)是指產(chǎn)業(yè)從邊緣環(huán)節(jié)向核心環(huán)節(jié)延伸，并取得對(duì)全產(chǎn)業(yè)鏈的掌控力；價(jià)值鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)是指從價(jià)值鏈低端向高端延伸；創(chuàng)新鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)是指產(chǎn)業(yè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)原始創(chuàng)新、集成創(chuàng)新、引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新、系統(tǒng)創(chuàng)新四個(gè)方面的升級(jí)；生產(chǎn)要素組合轉(zhuǎn)型升級(jí)是指提高技術(shù)、管理、知識(shí)等高端生產(chǎn)要素在要素組合中的份額。曾繁華等(2015)從全球價(jià)值鏈視角研究創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的機(jī)理和演化路徑，認(rèn)為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的本質(zhì)為提升制造企業(yè)的科技創(chuàng)新能力，推動(dòng)我國制造業(yè)價(jià)值鏈向高端環(huán)節(jié)延伸。孫理軍和嚴(yán)良(2016)基于可持續(xù)發(fā)展理念，完善了經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境轉(zhuǎn)型升級(jí)量化測(cè)度指標(biāo)，揭示和評(píng)價(jià)中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的整體水平。

2.服務(wù)在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程中的作用分析

劉志彪(2015)認(rèn)為當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)面臨持續(xù)下行壓力，本質(zhì)上是因?yàn)樯a(chǎn)率持續(xù)下降和要素成本大幅度上升，因此提高生產(chǎn)率是推進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的政策目標(biāo)和依據(jù)。啟動(dòng)國家層面的大規(guī)模技術(shù)改造是經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力重塑的利器，也是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的一把金鑰匙。Lundvall(1998)認(rèn)為隨著信息技術(shù)的發(fā)展，許多制造企業(yè)開始同時(shí)發(fā)展制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，使兩種產(chǎn)業(yè)重合的部分越來越多，之間的界限也越來越模糊，出現(xiàn)日益融合趨勢(shì)。劉志彪(2006)剖析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展促進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的機(jī)理，包括：加深制造業(yè)的專業(yè)化分工，推進(jìn)制造業(yè)的知識(shí)化改造和競爭力提升，加強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的空間協(xié)同定位，推進(jìn)制造業(yè)向高新技術(shù)和先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。韓明華(2010)以寧波為例，研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的優(yōu)化升級(jí)發(fā)揮重要作用，制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化又拉動(dòng)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展；但是在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的過程中，存在規(guī)?？偭坎蛔恪a(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)不明顯等問題，應(yīng)該以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)發(fā)展為著眼點(diǎn)，大力發(fā)展高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，不斷優(yōu)化服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而加速制造業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化。詹浩勇和馮金麗(2014)分析表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過降低貿(mào)易成本和提升創(chuàng)新收益的中介效應(yīng)推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。付曉丹(2012)把制造業(yè)升級(jí)劃分為創(chuàng)新能力和生產(chǎn)效率兩個(gè)維度，探討了生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易對(duì)我國制造業(yè)的影響，實(shí)證表明生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易可以促進(jìn)我國制造業(yè)生產(chǎn)效率提升，對(duì)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用不明顯。宋易珈和常力文(2014)通過制造業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)改善實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的分析，發(fā)現(xiàn)知識(shí)型服務(wù)進(jìn)口貿(mào)易可以促進(jìn)制造業(yè)從勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變。郭根龍和魯慧鑫(2015)以投入產(chǎn)出比率作為衡量制造業(yè)升級(jí)的指標(biāo)，分別從總體和行業(yè)兩個(gè)層面研究高端服務(wù)進(jìn)口對(duì)我國制造業(yè)升級(jí)的影響，實(shí)證結(jié)果顯示高端服務(wù)進(jìn)口對(duì)制造業(yè)升級(jí)有促進(jìn)作用。

已有文獻(xiàn)主要是從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口貿(mào)易等角度分析服務(wù)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響，研究制造業(yè)生產(chǎn)過程中服務(wù)投入的文獻(xiàn)較少。本文基于投入產(chǎn)出表計(jì)算各制造行業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)化水平，通過定性和定量分析生產(chǎn)服務(wù)投入對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響，以及不同服務(wù)類別影響程度的差異性。本文第三部分定性分析生產(chǎn)服務(wù)化對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用；第四部分和第五部分是實(shí)證分析，把服務(wù)投入水平作為核心解釋變量，并且選取合適的控制變量，創(chuàng)建計(jì)量模型，研究生產(chǎn)服務(wù)化對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用。第六部分為結(jié)論和啟示。

三、 生產(chǎn)服務(wù)化與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的描述性統(tǒng)計(jì)分析

2005-2015年我國制造業(yè)增加值在GDP中的平均比重為30.75%，產(chǎn)出增長了1.74倍，年均增速達(dá)到10.60%，是經(jīng)濟(jì)增長的主要驅(qū)動(dòng)力。雖然制造業(yè)增長速度仍然保持較高水平，但下降趨勢(shì)明顯，2015年增長率是2006年的0.44倍。2005-2011年制造業(yè)增長率高于GDP增長率，2011年以后低于GDP增長率，制造業(yè)對(duì)GDP快速增長存在限制作用。

1.制造業(yè)結(jié)構(gòu)特征

本文基于投入產(chǎn)出表分析我國制造業(yè)產(chǎn)出。我國投入產(chǎn)出表每五年發(fā)布一次，逢2和逢7年份發(fā)布原始表和調(diào)整表。按照調(diào)整表對(duì)制造業(yè)的分類方式，把制造業(yè)分為16個(gè)產(chǎn)業(yè)*食品制造和煙草加工業(yè)，紡織業(yè)，紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業(yè)，木材加工和家具制造業(yè)，造紙印刷和文教用品制造業(yè)，石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)，化學(xué)工業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，金屬冶煉和壓延加工業(yè)，金屬制品業(yè)，通用、專用設(shè)備制造業(yè)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機(jī)械和器材制造業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，儀表儀器和文化辦公用品制造業(yè)，其他制造業(yè)。。張其仔和李蕾(2017)借助模糊C均值聚類法把制造業(yè)劃分為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，本文借助這種分類方式劃分制造業(yè)產(chǎn)業(yè)類型。表1列出了每種類型中包括的具體產(chǎn)業(yè)。由表1可知，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)數(shù)量最多，資本密集型產(chǎn)業(yè)數(shù)量最少。

表1 行業(yè)類型分類

根據(jù)表1的分類方式分析每種類型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重，見表2。2005-2012年勞動(dòng)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重整體呈下降趨勢(shì)，資本密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重呈遞增趨勢(shì)。勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出比重下降的主要原因是中國勞動(dòng)力成本上升，生產(chǎn)勞動(dòng)密集型產(chǎn)品的企業(yè)生產(chǎn)規(guī)?？s小，同時(shí)承接跨國公司加工、組裝等勞動(dòng)投入數(shù)量較多的生產(chǎn)環(huán)節(jié)外移到勞動(dòng)成本更低的國家和地區(qū)。例如許多跨國公司在印度投資建廠，把加工、組裝環(huán)節(jié)由中國轉(zhuǎn)移到印度。雖然勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重呈下降趨勢(shì)，但所占比重最大，仍然是我國最重要的制造產(chǎn)業(yè)類型。資本密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重呈遞增趨勢(shì)源于我國制造業(yè)投資規(guī)模擴(kuò)張，由于資本密集型產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)成本已經(jīng)鎖定，受經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響相對(duì)較小。2007年和2010年技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重最大，原因之一是我國以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)融入全球產(chǎn)業(yè)，受國際經(jīng)濟(jì)危機(jī)沖擊產(chǎn)出比重驟減，技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)抵抗經(jīng)濟(jì)波動(dòng)沖擊能力較強(qiáng)，在經(jīng)濟(jì)危機(jī)期間產(chǎn)出比重相對(duì)上升；2012年比重下降是因?yàn)閯趧?dòng)密集型產(chǎn)業(yè)逐漸復(fù)蘇。我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)還有很大優(yōu)化空間。

表2 不同產(chǎn)業(yè)類型的產(chǎn)出比重 (單位：%)

資料來源：根據(jù)投入產(chǎn)出表整理所得。

2.生產(chǎn)服務(wù)化水平

目前學(xué)術(shù)界主要用投入產(chǎn)出法中的直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)來測(cè)算制造業(yè)生產(chǎn)中服務(wù)投入水平。直接消耗系數(shù)是指，某生產(chǎn)部門生產(chǎn)單位總產(chǎn)出直接消耗的各行業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的數(shù)量；各生產(chǎn)行業(yè)除了直接消耗外還有間接消耗，各行業(yè)的直接消耗和間接消耗總和構(gòu)成了完全消耗。完全消耗系數(shù)的計(jì)算公式如下：

用矩陣表示完全消耗系數(shù)為：

B=(I-A)-1-I

其中，B為完全消耗系數(shù)矩陣，A為直接消耗系數(shù)矩陣，I為單位矩陣。完全消耗系數(shù)更能體現(xiàn)制造業(yè)生產(chǎn)過程中的服務(wù)投入數(shù)量，所以本文用完全消耗系數(shù)來測(cè)度制造業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)化水平。

(1) 制造業(yè)總體生產(chǎn)服務(wù)化水平

投入產(chǎn)出表中把服務(wù)業(yè)分為14個(gè)產(chǎn)業(yè)*批發(fā)和零售業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)，教育、衛(wèi)生和社會(huì)工作，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理，社會(huì)保障和社會(huì)組織。，采用制造業(yè)對(duì)服務(wù)的完全消耗系數(shù)表示生產(chǎn)服務(wù)化水平。如圖1所示，2005-2012年制造業(yè)服務(wù)化水平呈U型，2005年服務(wù)化水平最高，2007年服務(wù)化水平降到谷值隨后開始上升，但到2012年沒有達(dá)到2005年水平。完全消耗系數(shù)與直接消耗系數(shù)的差距較大，表明制造業(yè)直接消耗的服務(wù)要素投入較低，制造產(chǎn)業(yè)服務(wù)“內(nèi)置化”嚴(yán)重。

圖1 制造業(yè)服務(wù)化水平(單位：%)

資料來源：根據(jù)投入產(chǎn)出表計(jì)算所得。

如圖2所示，2005-2012年制造業(yè)生產(chǎn)中投入的主要服務(wù)要素為交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政服務(wù)，批發(fā)和零售服務(wù)，租賃和商務(wù)服務(wù)，金融服務(wù)以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)，其中交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政服務(wù)的投入數(shù)量最多。批發(fā)和零售服務(wù)、租賃和商務(wù)服務(wù)與總體服務(wù)化水平變化趨勢(shì)一致，呈U型。2007年以后這兩種服務(wù)要素投入快速增長的原因在于，隨著互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的快速發(fā)展，越來越多的生產(chǎn)廠商通過網(wǎng)絡(luò)直接把商品銷售給消費(fèi)者，把批發(fā)和零售納入生產(chǎn)環(huán)節(jié)。2010-2012年生產(chǎn)中投入的交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政服務(wù)要素呈下降趨勢(shì)，隨著專業(yè)化分工的加深和物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，物流公司提供的運(yùn)輸服務(wù)更加專業(yè)、成本也較低，生產(chǎn)廠商把運(yùn)輸環(huán)節(jié)外包給物流公司。金融服務(wù)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)的投入水平呈遞增趨勢(shì)。資金投入是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、提高生產(chǎn)技術(shù)水平、增強(qiáng)創(chuàng)新能力等都需要相關(guān)金融工具的支持。隨著金融體系的逐漸完善，制造業(yè)生產(chǎn)過程中投入的金融數(shù)量和金融工具種類越來越多。創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇，生產(chǎn)企業(yè)逐漸認(rèn)識(shí)到科研創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)發(fā)展的重要性，生產(chǎn)過程中投入的科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)數(shù)量越來越多。

圖2 生產(chǎn)投入的服務(wù)要素變化趨勢(shì)(單位：%)

資料來源：根據(jù)投入產(chǎn)出表計(jì)算所得。

(2) 不同類型制造業(yè)服務(wù)化差異性

上文把制造業(yè)分為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，2005-2012年三種類型產(chǎn)業(yè)的服務(wù)化水平變動(dòng)趨勢(shì)一致，都呈U型，如圖3所示。生產(chǎn)服務(wù)化水平由高到低依次為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)，資本密集型產(chǎn)業(yè)的服務(wù)化水平線較平緩，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)服務(wù)化水平的差距幾乎沒有變動(dòng)。

圖3 不同產(chǎn)業(yè)類型的生產(chǎn)服務(wù)化水平(單位：%)

資料來源：根據(jù)投入產(chǎn)出表計(jì)算所得。

圖4、圖5和圖6是2005-2012年三種類型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中投入的主要服務(wù)要素。勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中投入的主要服務(wù)要素種類相同，分別為交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政服務(wù)，批發(fā)和零售服務(wù)，金融服務(wù)，租賃和商務(wù)服務(wù)以及住宿和餐飲服務(wù)；技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)投入的主要服務(wù)要素為交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政服務(wù)，批發(fā)和零售服務(wù)，金融服務(wù)，租賃和商務(wù)服務(wù)以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)。三種類型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中投入水平最高的均為交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政服務(wù)，金融服務(wù)呈遞增趨勢(shì)，批發(fā)和零售服務(wù)呈U型。三種類型產(chǎn)業(yè)投入的主要服務(wù)要素種類類似，由于不同類型產(chǎn)業(yè)的特征不同，各服務(wù)要素投入水平存在差異。勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中投入的租賃和商務(wù)服務(wù)、住宿和餐飲服務(wù)變動(dòng)趨勢(shì)相同，前者呈U型，后者先升后降。資本密集型產(chǎn)業(yè)需要大規(guī)模投資，2012年金融服務(wù)首次成為投入水平最高的服務(wù)要素。技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)與勞動(dòng)和資本密集型產(chǎn)業(yè)的明顯差異是科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)的投入水平，技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)中科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)是主要的投入要素之一，并呈遞增趨勢(shì)，但在勞動(dòng)和資本密集型產(chǎn)業(yè)中不是主要服務(wù)要素。

圖4 勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)投入的服務(wù)要素變化趨勢(shì)(單位：%)

資料來源：根據(jù)投入產(chǎn)出表計(jì)算所得。

圖5 資本密集型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)投入的服務(wù)要素變化趨勢(shì)(單位：%)

資料來源：根據(jù)投入產(chǎn)出表計(jì)算所得。

圖6 技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)投入的服務(wù)要素變化趨勢(shì)(單位：%)

資料來源：根據(jù)投入產(chǎn)出表計(jì)算所得。

(3) 服務(wù)化水平與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)系

制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程就是生產(chǎn)要素向生產(chǎn)效率更高、附加值更高的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程，Peneder(2002)認(rèn)為，不同產(chǎn)業(yè)部門的生產(chǎn)率和生產(chǎn)率增長速度存在差異，投入要素從低生產(chǎn)率或低生產(chǎn)率增長速度的部門向高生產(chǎn)率或高生產(chǎn)率增長速度的部門流動(dòng)過程產(chǎn)生的“結(jié)構(gòu)紅利”，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)快速增長。生產(chǎn)效率、技術(shù)水平提高表現(xiàn)為制造業(yè)效益提升，所以本文用增加值率來量化制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平。以每種制造產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重作為權(quán)重，計(jì)算勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的增加值率。

2006-2016年制造業(yè)增長速度放緩，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的增加值率都呈下降趨勢(shì)。由于我國“人口紅利”逐漸消失，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)增加值率呈平穩(wěn)下降趨勢(shì)，2006-2016年下降了67.44%。金融危機(jī)的沖擊減弱后，資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的增加值率都有所增加，資本密集型產(chǎn)業(yè)在2011年以后呈遞減趨勢(shì)，技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)呈先降后升趨勢(shì)，2006-2016年增加值率分別下降了77.22%和53.00%。由上文可知，技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)化水平最高，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)次之，資本密集型產(chǎn)業(yè)最低。2006-2016年技術(shù)密集型、勞動(dòng)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)增加值率的年均增長率分別為-7.27%、-10.61%和-13.02%。生產(chǎn)服務(wù)化水平高的產(chǎn)業(yè)增加值率下降幅度較小，服務(wù)化可以抑制增加值率下降，即生產(chǎn)服務(wù)化可以推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

表3 制造業(yè)增加值率 (單位：%)

資料來源：根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)整理所得。

通過分析生產(chǎn)服務(wù)化水平、增加值率變化趨勢(shì)以及兩種變量間的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)服務(wù)化對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有促進(jìn)作用。接下來實(shí)證分析生產(chǎn)服務(wù)化對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響程度，以及不同服務(wù)要素影響效果的差異性。

四、 計(jì)量模型和變量

1.計(jì)量模型

為了實(shí)證分析生產(chǎn)服務(wù)化對(duì)制造業(yè)增加值率的影響程度，本文設(shè)計(jì)如下計(jì)量方程：

Yit=β0+β1Yi,t-1+β2Yi,t-2+β3Servitizationit+β4Controlsit+μi+σt+ξit

其中，i表示產(chǎn)業(yè)；t表示年份；Yit表示制造行業(yè)的增加值率；Servitizationit表示制造行業(yè)服務(wù)化水平；Controlsit表示各控制變量；Yi,t-1和Yi,t-2表示制造業(yè)增加值率的1期和2期滯后項(xiàng)，由于經(jīng)濟(jì)增長存在路徑依賴，所以加入被解釋變量的兩期滯后項(xiàng)；μi表示無法觀測(cè)到的產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)；σt表示不隨時(shí)間變化的固定效應(yīng)；ξit是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.變量說明

(1) 被解釋變量

被解釋變量為重新分類整理后的16個(gè)制造行業(yè)的增加值率，觀測(cè)時(shí)間為2006-2012年。被解釋變量的觀測(cè)數(shù)為112個(gè)。數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

(2) 解釋變量

核心解釋變量是制造行業(yè)生產(chǎn)服務(wù)化水平(MS)，采用基于投入產(chǎn)出表計(jì)算的各產(chǎn)業(yè)對(duì)服務(wù)的完全消耗系數(shù)來表示。由于投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)不連續(xù)，計(jì)算2005年、2007年、2010年和2012年的完全消耗系數(shù)，缺失的數(shù)據(jù)用均值法補(bǔ)齊。

控制變量包括固定資本、勞動(dòng)投入、生產(chǎn)技術(shù)、政策因素。固定資本用每年固定資產(chǎn)投資(K)度量，單位是億元，數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。作為拉動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)的“三駕馬車”之一，固定資產(chǎn)投資是中國成為制造業(yè)大國的主要驅(qū)動(dòng)力。制造業(yè)經(jīng)過幾十年的快速增長，已經(jīng)進(jìn)入規(guī)模報(bào)酬遞減階段，同時(shí)高能耗、高污染問題日益嚴(yán)重。固定資產(chǎn)投資規(guī)模對(duì)制造業(yè)增加值率的促進(jìn)作用逐漸減弱甚至出現(xiàn)負(fù)效應(yīng)。勞動(dòng)投入用各制造行業(yè)的就業(yè)人數(shù)(L)度量，單位是萬人，數(shù)據(jù)來自《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。我國制造業(yè)的競爭優(yōu)勢(shì)主要源自勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，擁有大量低成本勞動(dòng)力是我國快速融入全球制造產(chǎn)業(yè)、成為制造大國的主要原因之一。隨著我國“人口紅利”消失，勞動(dòng)力對(duì)制造業(yè)增加值率的促進(jìn)作用逐漸減弱。生產(chǎn)技術(shù)水平?jīng)Q定了生產(chǎn)過程中對(duì)各種生產(chǎn)要素的配置和利用效率，本文用研發(fā)投入(A)度量制造行業(yè)技術(shù)水平，數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，單位是億元。2011年以前研發(fā)投入數(shù)據(jù)中，研發(fā)投入占主營業(yè)務(wù)收入不足1%的制造企業(yè)沒有具體數(shù)據(jù)，缺失的數(shù)據(jù)使用其在全國研發(fā)投入的比重補(bǔ)齊，以各制造行業(yè)的產(chǎn)出作為權(quán)重。影響制造業(yè)生產(chǎn)的各種政策很難準(zhǔn)確量化，本文用制造產(chǎn)業(yè)中國有控股資產(chǎn)的比重(PSO)來度量，單位是%，數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。國有企業(yè)的比重從以下兩個(gè)方面影響制造業(yè)增加值率：一方面由于國有控股企業(yè)存在壟斷，不利于產(chǎn)業(yè)升級(jí)；另一方面國有控股企業(yè)更容易獲得國家資金和政策支持，有利于產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

五、 實(shí)證結(jié)果

1.全樣本回歸結(jié)果

計(jì)量模型中的解釋變量包含兩期被解釋變量滯后項(xiàng)，為動(dòng)態(tài)面板模型，為了解決內(nèi)生性的問題，分別采用差分GMM和系統(tǒng)GMM回歸方法進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果如表4所示。

表4 全樣本GMM回歸結(jié)果

注：*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著水平，估計(jì)系數(shù)下方括號(hào)內(nèi)是z統(tǒng)計(jì)量的P值，方括號(hào)內(nèi)是Wald檢驗(yàn)的P值。

Wald檢驗(yàn)顯示差分GMM和系統(tǒng)GMM回歸都通過了顯著性檢驗(yàn)。系統(tǒng)GMM通過AR(2)檢驗(yàn)，說明模型不存在自相關(guān)；差分GMM檢驗(yàn)結(jié)果顯示，模型在10%顯著水平上不存在自相關(guān)。差分GMM和系統(tǒng)GMM估計(jì)Sargan檢驗(yàn)的P值都大于0.1，兩種估計(jì)方法的工具變量都有效。對(duì)比差分GMM和系統(tǒng)GMM的系數(shù)估計(jì)值與標(biāo)準(zhǔn)誤可知，差分GMM和系統(tǒng)GMM的系數(shù)較接近，但前者的標(biāo)準(zhǔn)誤比后者更小，所以差分GMM估計(jì)得更準(zhǔn)確些。

分析差分GMM回歸結(jié)果可以得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：

第一，被解釋變量的滯后項(xiàng)Yi,t-1和Yi,t-2提高1個(gè)百分點(diǎn)，制造業(yè)增加值率分別下降0.233個(gè)百分點(diǎn)和0.395個(gè)百分點(diǎn)，分別在1%水平上顯著。生產(chǎn)廠商在決定生產(chǎn)規(guī)模時(shí)會(huì)參考前兩期的收益情況，前期的增加值率高，廠商對(duì)投資回報(bào)率的期望較高，從而增加投資規(guī)模。投資具有滯后性，當(dāng)期的投資回報(bào)率很可能小于0，同時(shí)，我國制造業(yè)經(jīng)過幾十年的快速發(fā)展已經(jīng)過了規(guī)模報(bào)酬遞增的階段，單一地?cái)U(kuò)大投資規(guī)模反而使增加值率降低。

第二，固定資產(chǎn)投資的回歸系數(shù)顯示，投資增加1億元，增加值率下降0.001個(gè)百分點(diǎn)，在1%的顯著水平上顯著。勞動(dòng)投入增加1萬人，增加值率提高0.015個(gè)百分點(diǎn)，但不顯著。隨著國際專業(yè)化分工的加深，中國憑借勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)融入全球制造產(chǎn)業(yè)的加工、組裝等環(huán)節(jié)，在這個(gè)過程中投入大規(guī)模的固定資產(chǎn)投資和低成本勞動(dòng)力。隨著生產(chǎn)進(jìn)入規(guī)模報(bào)酬遞減階段以及我國勞動(dòng)力成本的增加，這兩種生產(chǎn)要素對(duì)制造業(yè)增加值率的促進(jìn)作用減弱。大規(guī)模固定資產(chǎn)投資和低質(zhì)量的勞動(dòng)投入導(dǎo)致環(huán)境污染、產(chǎn)能過剩、貧富差距加大等問題，越來越多的企業(yè)意識(shí)到必須改變投資結(jié)構(gòu)和提高勞動(dòng)者質(zhì)量。

第三，研發(fā)投入增加1億元，制造業(yè)增加值率提高0.004個(gè)百分點(diǎn)，但不顯著。改進(jìn)技術(shù)是提高生產(chǎn)效率的有效途徑，越來越多的國家和地區(qū)重視高端制造業(yè)的發(fā)展。近幾年我國科研經(jīng)費(fèi)投入持續(xù)增長，但是由于我國處于研發(fā)的初級(jí)階段，研發(fā)投入具有一定滯后性，并且研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的能力較弱，所以研發(fā)投入對(duì)制造業(yè)增加值率有促進(jìn)作用，但效果不顯著。

第四，國有控股資產(chǎn)的比重增加1個(gè)百分點(diǎn)，制造業(yè)增加值率提高0.042個(gè)百分點(diǎn)，在10%水平上顯著。國有控股企業(yè)更容易獲得國家政策和資金支持，獲取先進(jìn)技術(shù)的途徑也較多，所以提高制造產(chǎn)業(yè)中國有控股比重可以促進(jìn)制造業(yè)增加值率增長。

第五，核心解釋變量生產(chǎn)服務(wù)化水平提高1個(gè)百分點(diǎn)，增加值率提高21.683個(gè)百分點(diǎn)，在10%水平上顯著。生產(chǎn)中提高服務(wù)要素的投入量，可以有效提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品異質(zhì)性，從而提高制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。從各個(gè)變量的估計(jì)系數(shù)可以看出，生產(chǎn)服務(wù)化水平對(duì)增加值率的影響顯著并且影響程度最大，加大服務(wù)要素投入量是提高制造業(yè)增加值率的有效途徑。與發(fā)達(dá)國家相比，我國生產(chǎn)服務(wù)化水平還有很大提升空間，增加服務(wù)要素投入量能進(jìn)一步提升其對(duì)制造業(yè)增加值率的促進(jìn)作用。

2.服務(wù)投入差異性分析

生產(chǎn)中投入的服務(wù)種類不同，其對(duì)增加值率的影響也存在差異。2012年制造業(yè)對(duì)不同服務(wù)的完全消耗系數(shù)顯示，制造業(yè)生產(chǎn)投入的服務(wù)主要是交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政服務(wù)，批發(fā)和零售服務(wù)，金融服務(wù)，租賃和商務(wù)服務(wù)以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)。在控制了其他可能的影響因素后，依次納入上述5種核心解釋變量，分別研究不同類別的服務(wù)要素投入對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響?；貧w結(jié)果如表5所示，方程1的核心解釋變量為運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政服務(wù)(MS_C)投入，方程2為批發(fā)和零售服務(wù)(MS_W)投入，方程3為金融服務(wù)(MS_F)投入，方程4為租賃和商務(wù)服務(wù)(MS_R)投入，方程5為科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)(MS_D)投入，其余變量和上文相同。

表5 服務(wù)要素差異性回歸結(jié)果

注：*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平，估計(jì)系數(shù)下方括號(hào)內(nèi)是z統(tǒng)計(jì)量的P值，方括號(hào)內(nèi)是Wald檢驗(yàn)的P值。

差分GMM和系統(tǒng)GMM估計(jì)的Wald檢驗(yàn)顯示，五個(gè)方程都通過了顯著性檢驗(yàn)，AR(2)檢驗(yàn)的P值都大于0.1，說明模型不存在自相關(guān)，Sargan檢驗(yàn)的P值顯示工具變量都有效。對(duì)比差分GMM和系統(tǒng)GMM的系數(shù)估計(jì)值與標(biāo)準(zhǔn)誤可知，差分GMM和系統(tǒng)GMM的系數(shù)較接近，但前者的標(biāo)準(zhǔn)誤比后者更小，差分GMM估計(jì)得更準(zhǔn)確些。

從差分GMM回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：

從顯著性來看。5個(gè)核心解釋變量對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響存在差異，運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政服務(wù)，批發(fā)和零售服務(wù)，金融服務(wù)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的系數(shù)估計(jì)值為正，但不顯著。原因可能在于，我國物流業(yè)發(fā)展迅速但不成熟，規(guī)范性、專業(yè)性有待進(jìn)一步加強(qiáng)；制造行業(yè)生產(chǎn)投入的批發(fā)和零售服務(wù)量較少，對(duì)絕大多數(shù)制造企業(yè)來說商品出廠就意味著生產(chǎn)階段結(jié)束；另一方面是因?yàn)椤盎ヂ?lián)網(wǎng)+”和電子商務(wù)是新興的商業(yè)模式，還有很大發(fā)展空間。我國以銀行為主導(dǎo)的金融體系存在高度壟斷性，導(dǎo)致我國存在較大程度的資本錯(cuò)配，金融服務(wù)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的效果沒有完全發(fā)揮?？茖W(xué)研究和技術(shù)服務(wù)的投入水平較低，約束了對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用。租賃和商務(wù)服務(wù)的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，不顯著，主要原因在于，租賃和商務(wù)服務(wù)投入雖然對(duì)制造業(yè)增加值率有抑制作用，但不是阻礙制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的最主要因素。

從影響程度來看。通過對(duì)不同類別服務(wù)要素投入的估計(jì)系數(shù)粗略比較發(fā)現(xiàn)，四種系數(shù)估計(jì)值為正的服務(wù)要素中，系數(shù)估計(jì)值從大到小依次為：科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)，批發(fā)和零售服務(wù)，運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政服務(wù)以及金融服務(wù)。不同服務(wù)要素由于技術(shù)含量和投入水平的差異，對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用存在較大差異?？茖W(xué)研究和技術(shù)服務(wù)投入量的增加可以增強(qiáng)制造企業(yè)的創(chuàng)新能力，提高生產(chǎn)技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，有效促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”和電子商務(wù)的迅速發(fā)展，生產(chǎn)企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)或其他渠道直接把商品銷售給消費(fèi)者，不再經(jīng)過分銷商和零售商，商品零售和出廠的價(jià)格差全部由生產(chǎn)企業(yè)獲得，生產(chǎn)企業(yè)的效益增強(qiáng)加速了生產(chǎn)要素的積累，有效推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程。金融服務(wù)通過擴(kuò)大制造企業(yè)投資規(guī)模、優(yōu)化資本配置，提高資本的邊際生產(chǎn)率，另外，技術(shù)進(jìn)步同樣需要資金支持，技術(shù)創(chuàng)新伴隨著高風(fēng)險(xiǎn)，需要有效的金融工具分散或規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。租賃和商務(wù)服務(wù)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的抑制作用主要體現(xiàn)在兩方面：一是制造業(yè)生產(chǎn)規(guī)模過大，用于廠房、倉庫等租賃的費(fèi)用過高，存在資源浪費(fèi)；二是產(chǎn)品積壓問題嚴(yán)重，產(chǎn)品不能及時(shí)轉(zhuǎn)化成收益，資源配置不合理，“去庫存”是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的目標(biāo)之一。以上五種服務(wù)要素對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響程度存在較大差異，但共同點(diǎn)是都不顯著。主要原因在于目前服務(wù)要素不是我國制造業(yè)主要的生產(chǎn)要素，服務(wù)要素總量對(duì)制造業(yè)增加值率的影響顯著，但單一服務(wù)類別的影響效果甚微。

六、 結(jié)論和啟示

以上研究分析可以得出結(jié)論：勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)是我國主要的制造產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)結(jié)構(gòu)不合理；制造產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)化水平呈增強(qiáng)趨勢(shì)，但仍有很大提升空間；生產(chǎn)中服務(wù)要素投入量較大的是運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政服務(wù)，零售和批發(fā)服務(wù)，金融服務(wù)，租賃和商務(wù)服務(wù)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)，服務(wù)化結(jié)構(gòu)不合理。實(shí)證結(jié)果顯示，生產(chǎn)服務(wù)化可以顯著促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；不同種類的服務(wù)要素投入對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用存在差異，運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政服務(wù)，零售和批發(fā)服務(wù)，金融服務(wù)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，租賃和商務(wù)服務(wù)抑制轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程；各服務(wù)要素變動(dòng)1單位對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響效果最大的是科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)；由于生產(chǎn)服務(wù)化水平不高，單一服務(wù)投入對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)效果不顯著。

隨著發(fā)達(dá)國家制造業(yè)“回流”和我國勞動(dòng)力成本上升、資源日益匱乏、環(huán)境問題日益嚴(yán)重等，轉(zhuǎn)型升級(jí)是解決制造業(yè)發(fā)展阻礙的有效途徑之一。制造業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)模式對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的促進(jìn)作用逐漸減弱，同時(shí)伴隨著資源浪費(fèi)、污染環(huán)境、庫存積壓嚴(yán)重等問題，優(yōu)化資源配置、升級(jí)生產(chǎn)模式是制造業(yè)面臨的艱巨任務(wù)。服務(wù)要素投入對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)作用顯著，生產(chǎn)服務(wù)化與制造業(yè)綠色、可持續(xù)發(fā)展的理念相符。我國制造業(yè)生產(chǎn)服務(wù)投入水平不高，并且服務(wù)化結(jié)構(gòu)不合理。教育，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)等知識(shí)密集型、技術(shù)密集型服務(wù)投入量較小。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程中，提高生產(chǎn)服務(wù)化水平的同時(shí)，必須要優(yōu)化服務(wù)化結(jié)構(gòu)，增加對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)推進(jìn)作用顯著的服務(wù)要素投入量，快速、高效地實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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