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活塞銷卡環(huán)壓裝不良在線檢測方法分析

2018-03-29 07:19:45起富香
機電信息 2018年9期
關(guān)鍵詞:卡簧線型圓心

起富香

(廣州市嘉特斯機電制造有限公司,廣東廣州510850)

0 引言

汽車活塞的作用是承受氣體壓力,并通過活塞銷讓連桿驅(qū)使曲軸旋轉(zhuǎn),活塞頂部還是燃燒室的組成部分。活塞銷,是裝在活塞裙部的圓柱形銷子,它的中部穿過連桿小頭孔,用來連接活塞和連桿,把活塞承受的氣體作用力傳給連桿??ɑ擅撀?,會導(dǎo)致活塞銷外串,造成拉缸甚至更嚴重的后果?;钊N卡簧的壓裝不良檢測,在活塞線上至關(guān)重要。

目前活塞銷卡簧主要有兩種形式:孔用彈性卡簧和線型卡簧。檢測方式可分為接觸式和非接觸式。針對不同卡簧的不同檢測方法,本文將對其優(yōu)缺點進行分析,以方便選取合適的檢測方法。一般活塞裝配后在輸送線上的狀態(tài)如圖1所示。

圖1 活塞在活塞線上的狀態(tài)

1 活塞銷卡簧的不良情況

活塞銷卡簧不良分為3種情況:漏裝、多裝和未完全裝入,如圖2所示。

圖2 活塞銷卡簧良品和不良品分類

由圖2可以直觀地看到活塞銷卡簧裝配的不良品和良品的差異,可以通過接觸式和非接觸式兩種檢測方法來進行檢測。

2 接觸式檢測方法

接觸式檢測是將檢測塊伸到活塞銷內(nèi)部與卡簧進行接觸,通過位移傳感器檢測接觸塊的高度,與基準值進行比對得到結(jié)果。假設(shè)活塞銷卡簧的厚度為1 mm,將良品設(shè)為基準0,理論上當(dāng)檢測值小于0、大于1時可以判定為不良。但在實際使用中,考慮到設(shè)備精度、活塞銷以及卡簧的公差等,將基準上下限值作相應(yīng)的調(diào)整,以消除精度及公差的影響,得出如圖3所示數(shù)值。

圖3 接觸式檢測實驗數(shù)據(jù)

接觸式檢測中,由于傳感器直接與活塞銷進行接觸,所檢測出的數(shù)值比較準確,對活塞銷卡簧形式、光照環(huán)境等無要求,但其對活塞的定位要求較高;目前活塞線中,活塞在托盤上為粗定位,如果生產(chǎn)線為混線生產(chǎn),活塞品種較多時,接觸式檢測很難適應(yīng)多元化的生產(chǎn),所以在線通過式檢測中,比較少采用這種方法。

3 非接觸式檢測方法

非接觸式方法是基于機器視覺系統(tǒng)的一種檢測方法,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

3.1 非接觸式檢測的流程

非接觸式檢測的流程如圖4所示。

圖4 非接觸式檢測流程圖

3.2 機器視覺系統(tǒng)組成

機器視覺系統(tǒng)可分為兩種:PC-BASED系統(tǒng)(圖5)和智能相機系統(tǒng)(圖6),兩種系統(tǒng)的硬件和軟件配置均有明顯差異。在PC-BASED系統(tǒng)中,相機只拍攝圖樣,系統(tǒng)依托圖像采集卡和計算機軟件對圖像進行處理、計算、識別,對軟件要求較高,需要專業(yè)人士進行編程維護;在智能相機系統(tǒng)中,智能相機擔(dān)當(dāng)了拍攝圖樣、處理、計算、識別等工作,智能相機的資源管理器能配置視覺工具和處理視覺應(yīng)用數(shù)據(jù),其拖放式視覺工具貨盤和工具屬性表格能讓任務(wù)配置更加簡單。

圖5 PC-BASED系統(tǒng)組成圖

圖6 智能相機系統(tǒng)組成圖

兩種視覺系統(tǒng)的選擇可從多方面考慮:PC-BASED系統(tǒng)對軟件要求較高,如只需要一個視覺檢測點投入,可能和智能相機系統(tǒng)相當(dāng);但如果需要使用多個甚至數(shù)十個相機,PC-BASED系統(tǒng)的優(yōu)勢就很明顯了。

3.3 活塞銷卡簧檢測的算法

目前活塞銷卡簧主要有兩種形式:孔用彈性卡簧和線型卡簧。針對不同的卡簧,所采用的檢測方法有所不同。

3.3.1 孔用彈性卡簧的檢測方法

孔用彈性卡簧的特征是比較明顯的,這使機器視覺識別起來相對于線型卡簧要容易些??子脧椥钥ɑ裳b入活塞內(nèi)部槽后,鉗孔以及部分擋圈露在外,通過鉗孔、活塞銷中心孔之間的距離來判定卡簧是否正確安裝入溝槽內(nèi),判定邏輯如下:

(1)對拍照結(jié)果進行校正,修正因角度、距離造成的圖像變形。

(2)控制器根據(jù)獲得的圖像,獲取活塞銷內(nèi)圓直徑參數(shù),然后以EC算法搜索到卡環(huán)的圓心位置以及卡環(huán)上兩個圓孔的圓心位置,并計算出兩個圓心的距離,即圖7所示A值,卡環(huán)圓心到圓孔圓心的位置即圖7所示B值。

圖7 孔用彈性卡簧判定取值點

(3)對A/B距離進行計測,通過兩個距離值來判定擋圈是否安裝入溝槽內(nèi);A/B的距離通過實際值的平均值±3σ來設(shè)定上/下限。A/B值有一個NG時,結(jié)果判NG;只有當(dāng)A/B的值都在范圍內(nèi)時,結(jié)果判OK。

(4)當(dāng)無法檢出鉗孔時視為次品,判定為NG。

3.3.2 線型卡簧的檢測方法

線型卡簧的檢測相對而言比較復(fù)雜。首先線型卡簧特征不明顯,特別是卡簧正確裝入和未完全裝入時,在相機的成像上區(qū)別比較小;其次不同機種的線型卡簧顏色上存在差異(在本案中,有原色和黑色兩種),不同顏色在相同光源下的成像不同,單一的算法很難實現(xiàn)99.5%的檢出率。

算法一:利用卡簧和中心孔的圓心距進行測量。當(dāng)卡銷正常安裝時,其圓心和中心孔的圓心之間的距離理論上是0;當(dāng)卡銷安裝異常時,圓心距不等于0。這種檢測方法開始前需要進行位置修正,圓心之間距離的上下限值需要經(jīng)過多次實驗得出。

算法二:對卡簧的最小半徑進行檢測。如安裝正常,則最小半徑每次檢測的數(shù)值應(yīng)一致。由于線型卡簧存在缺口,用該種方法檢測時,需要取出多個點,并剔除最大、最小值。

算法三:計算活塞銷端面面積,如正常安裝,則每次的值應(yīng)該一致,漏裝時值最大,多裝時值最小。這種計算方法中,未完全裝入狀態(tài)和正常安裝狀態(tài)有時候差異很小,存在很大的風(fēng)險,因此只能作為一個輔助的算法。

綜合以上三種計算方法,對每種算法所得出的值進行一個評分,當(dāng)評分值大于一定值時,就可以判定活塞銷卡簧壓裝為合格品。

非接觸式檢測中,在機器視覺的檢測范圍內(nèi),活塞銷不需要準確的定位,對設(shè)備的精度要求不高;如果生產(chǎn)線需要增加新的產(chǎn)品,非接觸式檢測只需要進行新產(chǎn)品的觸發(fā)拍照和計算就可以了,可以適應(yīng)多元化的生產(chǎn);且視覺系統(tǒng)不與活塞銷直接接觸,可防止二次污染;在線通過式檢測中,比較多采用該種檢測方法(檢測設(shè)備如圖8所示)。

圖8 活塞銷卡簧壓裝不良在線檢測設(shè)備

4 結(jié)語

本文對活塞銷卡簧壓裝不良情況進行了分析,并對幾種檢測方法進行了詳細的描述,對不同生產(chǎn)情況下如何選取不同的檢測方法具有一定的參考意義。這些檢測方法均能夠?qū)崿F(xiàn)對活塞銷卡環(huán)壓裝質(zhì)量的在線自動檢測,替代人工檢測,實現(xiàn)快速穩(wěn)定的生產(chǎn)需求,提高生產(chǎn)效率。

[1]汽車百科全書編纂委員會.汽車百科全書[M].北京:中國大百科全書出版社,2010.

[2]劉文耀.數(shù)字圖像采集與處理[M].北京:電子工業(yè)出版社,2007.

[3]機械設(shè)計手冊編委會.機械設(shè)計手冊(新版)[M].北京:機械工業(yè)出版社,2004.

[4]鄭文緯,吳克堅.機械原理[M].7版.北京:高等教育出版社,1997.

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