李 瓊,白 藍
(1.吉首大學(xué)商學(xué)院,湖南 吉首 416000;2.湖南女子學(xué)院外語系,湖南 長沙 410004)
“扶貧先扶教,治貧先治愚.”教育為精準扶貧提供了強有力的智力支持,教育扶貧能有效地干預(yù)貧困代際傳遞.聯(lián)合國教科文組織的一項研究表明,不同層次受教育者提高勞動生產(chǎn)率的水平不同(本科300%,初高中108%,小學(xué)43%),人均受教育年限與人均GDP的相關(guān)系數(shù)為0.562.[1]湖南省武陵山片區(qū)(簡稱片區(qū))是國家第1個率先啟動的區(qū)域發(fā)展和扶貧攻堅試點區(qū).片區(qū)包括37個縣(市、區(qū)),占整個武陵片區(qū)(71個縣(市、區(qū)))的52%.片區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展處于全省后列,貧困人口規(guī)模大、分布廣,貧困發(fā)生率高.2014年,片區(qū)貧困村4 884個,占全省的61.1%;貧困人口321.21萬人,占全省的53.9%;農(nóng)村低保人口達133.23萬人,占全省的42.2%.[2]作為湖南省扶貧的主戰(zhàn)場,片區(qū)在實現(xiàn)小康目標“最后一公里”的過程中,應(yīng)本著“扶貧先扶教”的思想,通過阻斷貧困代際傳遞來實現(xiàn)教育領(lǐng)域的“真扶貧”和“扶真貧”.
2010—2015年,片區(qū)中小學(xué)學(xué)校從5 492所減少到3 588所,年均減少317所.其中:邵陽市8縣(市)的中小學(xué)學(xué)校從1 738所減少到1 268所,年均增速-5.12%;懷化市12縣(區(qū))的從1 318所減少到664所,年均增速-10.81%;張家界市4縣(區(qū))的從228所增加到232所,年均增速2%;湘西自治州8縣(市)的從992所減少到437所,年均增速-12.78%;婁底市3縣(市)的從846所減少到739所,年均增速-2.11%;石門縣的從136所減少到127所,年均增速-1.2%;安化縣的從174所減少到121所,年均增速-5.080%.總體而言,片區(qū)大部分縣(市)的中小學(xué)學(xué)校數(shù)量逐年下降,下降速度較快的是溆浦縣、花垣縣、城步縣,只有龍山縣和芷江縣的呈上升趨勢.2010—2015年片區(qū)中小學(xué)學(xué)校數(shù)量如圖1所示.
圖1 2010—2015年片區(qū)中小學(xué)學(xué)校數(shù)量Fig. 1 Number of Primary and Secondary Schools in Wuling Mountain Area (2010-2015)
片區(qū)中小學(xué)學(xué)校數(shù)量的減少,是我國2001年開始的大規(guī)?!俺伏c并?!钡慕Y(jié)果,其目的是為了調(diào)整和優(yōu)化學(xué)校布局.但過度的學(xué)校撤并會導(dǎo)致鄉(xiāng)村學(xué)校越來越“小”,學(xué)生越來越少,老師越來越“老”;城市教育的壓力越來越大,競爭越來越激烈,學(xué)?!按蟀囝~”比比皆是.進城后,學(xué)生的就讀成本,包括住宿費、生活費、交通費、陪讀費等直接成本,以及家長每次接送孩子所增加的人力成本和生產(chǎn)勞動損失等間接費用明顯增加.據(jù)估算,一名小學(xué)生每年在校生活成本是2 500~3 000元,這對于農(nóng)民來說是“硬壓力”.
圖2 2010—2015年片區(qū)中小學(xué)教師人數(shù)Fig. 2 Number of Primary and Secondary School Teachers in Wuling Mountain Area (2010-2015)
2010—2015年,片區(qū)中小學(xué)教師由145 166人增加到168 669人,年均增加3 917人.其中:邵陽市8縣(市)的中小學(xué)教師從39 175人增加到42 400人,年均增速1.33%;懷化市12縣(區(qū))的從38 788人增加到40 467人,年均增速0.71%;張家界市4縣(區(qū))的從11 376人增加到11 452人,年均增速0.11%;湘西自治州8縣(市)的從23 935人增加到24 775人,年均增速0.58%;婁底市3縣(市)的從846人減少到739人,年均增速-2.23%;石門縣的從4 872人減少到4 533人,年均增速-1.19%;安化縣的從5 856人減少到5 665人,年均增速-0.55%.總體而言,片區(qū)大部分縣(市)的中小學(xué)教師數(shù)量逐年上升,上升速度較快的是隆回縣、鶴城區(qū)、武陵源區(qū),而漣源市、石門縣、慈利縣的下降速度較快.2010—2015年,片區(qū)中小學(xué)教師人數(shù)如圖2所示.
相對湖南省發(fā)達地區(qū),片區(qū)中小學(xué)教師人數(shù)增速較慢.這是因為,片區(qū)交通和基本生活設(shè)施落后,生活質(zhì)量較低,即使同等工薪,很多教師也會選擇去更發(fā)達的地區(qū)工作,導(dǎo)致片區(qū)教育資源嚴重失衡.
圖3 2010—2015年片區(qū)中小學(xué)學(xué)生人數(shù)Fig. 3 Number of Primary and Secondary School Students in Wuling Mountain Area (2010-2015)
2010—2015年,片區(qū)中小學(xué)學(xué)生從2 447 957人增加到246 350 8人,年均增加15 551人.其中:邵陽市8縣(市)的中小學(xué)學(xué)生從755 400人增加到787 939人,年均增速0.71%;懷化市12縣(區(qū))的從562 701人增加到601 235人,年均增速1.1%;張家界市4縣(區(qū))的從185 278人增加到199 695人,年均增速1.26%;湘西自治州8縣(市)的從416 687人減少到371 578人,年均增速-1.9%;婁底市3縣(市)的從371 908人減少到345 944人,年均增速-1.21%;石門縣的從68 612人減少到59 020人,年均增速-2.4%;安化縣的從87 371人增加到98 457人,年均增速2.01%.2010—2015年,片區(qū)中小學(xué)學(xué)生人數(shù)如圖3所示.
片區(qū)中小學(xué)學(xué)生人數(shù)溫和增加,與政府積極開展貧困地區(qū)“控輟保學(xué)”工作高度相關(guān).政府加強落實《湖南省教育扶貧規(guī)劃(2015—2020)》中的教育精準扶貧規(guī)定,并加大對貧困地區(qū)中小學(xué)生的教育資助,保證每個學(xué)生都能接受教育.但同時不能忽視的是,學(xué)生人數(shù)增速與縣(市、區(qū))經(jīng)濟的發(fā)展程度直接相關(guān),越是貧困的地區(qū),其學(xué)生人數(shù)增速越慢,有的甚至是負增速.
Becker G S等[3]發(fā)現(xiàn),父母的收入狀況在很大程度上決定了孩子的受教育程度,從而影響到孩子成年時的工資收入.阿瑪?shù)賮啞ど凇兑宰杂煽创l(fā)展》一書中指出,經(jīng)濟可獲得性差剝奪了個人消除貧困的能力.惡性貧困理論認為,發(fā)展中國家人均收入水平低下,意味著較低的購買力和消費能力.在這里,消費不僅是指物質(zhì)消費,還包括教育、知識等精神消費.舒莉芬[4]利用OLS回歸和分位數(shù)回歸分析了江西省連片特困地區(qū)教育貧困與收入的關(guān)系,認為教育貧困是導(dǎo)致收入貧困的重要因素.
近年來,片區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展可圈可點,但因大部分縣市農(nóng)業(yè)生態(tài)脆弱,城鎮(zhèn)化率低,故經(jīng)濟總量、人均量、發(fā)展質(zhì)量與湖南省整體水平仍有較大差距.以農(nóng)村居民人均純收入為例,2007—2015年片區(qū)和湖南省農(nóng)村居民人均純收入如圖4所示.
圖4 2007—2015年片區(qū)和湖南省農(nóng)村居民人均純收入Fig. 4 Per Capita Net Income in Wuling Mountain Area and the Rural Areas of (2007-2015)
由圖4可知:2007—2015年,片區(qū)農(nóng)村居民人均純收入從2 359元增加到7 532元,湖南省農(nóng)村居民人均純收入從3 904元增加到10 993元;2007年,片區(qū)與湖南省農(nóng)村居民人均純收入差距絕對額為1 365元,2015年二者差距絕對額達到3 461元.這些數(shù)據(jù)說明,片區(qū)農(nóng)村居民人均純收入雖逐年增長,但遠不及湖南省農(nóng)村居民的人均水平,并且收入增加的絕對差額隨時間推移在增大.而片區(qū)部分貧困地區(qū)、貧困家庭的人均純收入更低,有限的收入主要用于基本生活的開支,用于教育方面的支出非常有限,這直接導(dǎo)致子女接受教育的機會被剝奪.同時,父母較低的經(jīng)濟地位通過某種機制傳遞給子女,使子女在成年后延續(xù)父母的貧困,甚至進一步形成將不利因素繼續(xù)傳遞給后代的惡性循環(huán).[5]
長期以來,我國經(jīng)濟社會“二元”結(jié)構(gòu)嚴重,制度和政策重城市輕農(nóng)村.城市教育資源豐富,信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)達,教師接受培訓(xùn)和升造的機會更多,導(dǎo)致人才向發(fā)達地區(qū)聚集.據(jù)統(tǒng)計,2015年社會教育投資總和約7 900億元,農(nóng)村分配僅占23%.人才作為最稀缺的資源,在片區(qū)呈現(xiàn)出向上單一方向的流動,中小學(xué)教師由農(nóng)村流向縣城,大學(xué)教師流向省城或是外省發(fā)達地區(qū).流動的教師以中青年、高職稱高學(xué)歷為主.人才的流失使得片區(qū)教育質(zhì)量的提升面臨很大的挑戰(zhàn).
《湖南省教育扶貧規(guī)劃(2015—2020)》中規(guī)定,到2020年,貧困地區(qū)基本公共教育服務(wù)水平接近全省平均水平.在教育扶貧過程中,各級教育部門和扶貧部門應(yīng)做好頂層設(shè)計,建立“省級加強統(tǒng)籌,市級協(xié)調(diào)推進,縣區(qū)為主實施”的教育扶貧工作落實機制,協(xié)調(diào)各項工作任務(wù),統(tǒng)籌各級事業(yè)發(fā)展,加快實施教育扶貧工程,從而保證片區(qū)的貧困家庭子女都能接受公平的、高質(zhì)量的教育.
精準識別是整個扶貧工程的開端,是解決“扶持誰”的問題.精準識別中小學(xué)教育扶貧的對象,具體來說分2個步驟:(1)建檔立卡,實施扶貧對象的正常進退機制.檔案的數(shù)據(jù)來源于入戶調(diào)查,參與調(diào)查的部門涉及教育、財政、民政、殘聯(lián)和扶貧等工作部門,參與調(diào)查的人員是統(tǒng)計學(xué)、教育學(xué)和計算機學(xué)等方面的專家.調(diào)查的內(nèi)容應(yīng)盡量細化,不僅包括年齡、健康狀況和文化程度等個人特征指標,還要包括家庭人口數(shù)、家庭子女數(shù)、家庭人均收入、老年扶養(yǎng)比和少兒扶養(yǎng)比等家庭特征指標.為確保調(diào)查數(shù)據(jù)的時效性和完整性,調(diào)查結(jié)束后盡快將數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫中,并結(jié)合后續(xù)脫貧和返貧的情況不定期地更新數(shù)據(jù)庫.(2)采用規(guī)范合理的扶貧對象識別程序.貧困人口向村委會提出需要教育幫扶的申請,在村干部的指導(dǎo)下填寫申請書;村委會進行民主評議和排序,并根據(jù)貧困程度分出等級,進行為期1周的公示;公示無異議后,報上級縣區(qū)教育扶貧領(lǐng)導(dǎo)小組審批備案.
教育精準扶貧的運行模式,是解決 “由誰扶”和“怎么扶”的問題.近年來,各扶貧單位都在積極探索創(chuàng)新性的教育精準扶貧運行模式.部分經(jīng)典運行模式如表1所示.
表1 教育精準扶貧典型的運行模式
就現(xiàn)階段的情況來看,片區(qū)中小學(xué)教育扶貧運行模式的建立應(yīng)遵循3個原則:一是夯實教育脫貧根基.省級統(tǒng)籌教育資金向片區(qū)貧困地區(qū)傾斜,全面改善農(nóng)村學(xué)校的基本辦學(xué)條件,提高義務(wù)教育的辦學(xué)質(zhì)量.二是提升教育脫貧能力.針對建檔立卡的貧困家庭子女招生,實施“職教圓夢行動”計劃和片區(qū)定向招生專項計劃.三是定期啟動中小學(xué)教師的教育培訓(xùn)項目,提高教師的教學(xué)水平.
片區(qū)中小學(xué)教育精準扶貧計劃實施的效率需要建立相應(yīng)的考核機制來保證.遵循科學(xué)、可行、全面的原則制定教育扶貧考核方法,突出考核重點,實施綜合評價,強化精準扶貧成效.在考核內(nèi)容設(shè)置上,應(yīng)將提高貧困人口的教育水平、減少甚至消除貧困人口義務(wù)教育輟學(xué)率等擬為主要指標;在考核過程中,應(yīng)堅持客觀公正、透明公開的原則.同時,為保證片區(qū)中小學(xué)教育精準扶貧計劃在實施過程中不出現(xiàn)偏差或及時糾正偏差,還應(yīng)建立有效的監(jiān)管機制.政府與民間組織共同組建監(jiān)管機構(gòu),發(fā)揮內(nèi)部監(jiān)管和社會力量監(jiān)管的共振效應(yīng),以確保片區(qū)中小學(xué)教育精準扶貧過程的合法合規(guī).
[1] 郭曉娜.教育阻隔代際貧困傳遞的價值和機制研究——基于可行能力理論的分析框架[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版),2017(3):6-12.
[2] 湖南省人民政府.湖南武陵山片區(qū)“十二五”經(jīng)濟社會發(fā)展情況分析[EB/OL].[2017-06-15].http:∥www.hunan.gov.cn/2015xxgk/szfzcbm_8834/tjbm_6941/tjgbzb/201605/t20160503_3051595.html.
[3] BECKER GARY S,TOMES NIGEL.An Equilibrium Theory of the Distribution of Income and Intergenerational Mobility[EB/OL].[2017-06-20].http:∥www.journals.uchicago.edu/doi/10.1086/260831.
[4] 舒莉芬.教育貧困與收入貧困關(guān)系的實證研究——以江西省連片特困地區(qū)為例[J].教育學(xué)術(shù)月刊,2016(3):52-56.
[5] SOLON GARY.A Model of Intergenerational Mobility Variation over Time and Place[M]∥CORAK MILES.Generational Income Mobility in North America and Europe.Cambridge,UK:Cambridge University Press,2004.