徐 盈 之，　劉 　 琦

(東南大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院， 江蘇 南京 210096)

一、引　言

我國經(jīng)濟進入“新常態(tài)”后，環(huán)境問題也引起了人們的廣泛關(guān)注，特別是近年來頻頻出現(xiàn)的霧霾問題，已經(jīng)嚴重影響到人們的日常生活。持續(xù)擴大的污染范圍和不斷加重的污染程度令人堪憂。究其原因，大氣污染物是導(dǎo)致霧霾現(xiàn)象頻繁出現(xiàn)的最主要原因，除此之外，工業(yè)活動和日常生活中產(chǎn)生的各種揮發(fā)性有機物也會轉(zhuǎn)化為二次有機氣溶膠，加劇霧霾污染的程度；另一方面，產(chǎn)業(yè)集聚有利于技術(shù)外溢，這種外部性將極大地提高清潔技術(shù)的研發(fā)效率，從而提高能源利用率，促進污染減排的實現(xiàn)。那么產(chǎn)業(yè)集聚對霧霾治理究竟有怎樣的影響，又是如何作用的？正確認識產(chǎn)業(yè)集聚對霧霾污染的影響機制，有利于我們追根溯源，從根本上提出治理霧霾的方法，使蔚藍天空和清新空氣成為我國環(huán)境的“新常態(tài)”。

在產(chǎn)業(yè)集聚對環(huán)境污染的影響方面，國外學(xué)者的研究多集中于通過研究城市集聚區(qū)的空氣質(zhì)量變化狀況，認為產(chǎn)業(yè)集聚具有負外部環(huán)境效應(yīng)，會引起生態(tài)環(huán)境的惡化[1-4]。國內(nèi)學(xué)者的研究大致從霧霾的經(jīng)濟成因、經(jīng)濟效應(yīng)和防治霧霾的經(jīng)濟手段等角度進行研究，有些研究認為霧霾污染空間依賴性的重要原因是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，并指出隨著GDP的增長，霧霾污染程度將繼續(xù)上升，因此，產(chǎn)業(yè)集聚在促進區(qū)域經(jīng)濟增長和發(fā)展的同時，也導(dǎo)致了許多不容忽視的環(huán)境問題[5-7]。也有學(xué)者在分析專業(yè)化集聚對中國環(huán)境污染影響是否服從U型關(guān)系的基礎(chǔ)上，得出當(dāng)前國際專業(yè)化集聚指數(shù)已經(jīng)越過臨界值[8]，進一步的集聚將不利于污染治理[9]。另有一些學(xué)者持相反觀點，認為產(chǎn)業(yè)集聚有利于改善環(huán)境狀況，具有正向環(huán)境效應(yīng)[10-12]。有學(xué)者通過對全要素能源效率以及產(chǎn)業(yè)集聚程度進行測度，實證研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚有利于環(huán)境改善[13]。也有學(xué)者得出在城市規(guī)模擴張時，產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高能夠改進能源效率，促進低碳發(fā)展[14-15]。此外，還有將工業(yè)集聚分解為工業(yè)勞動集聚、工業(yè)資本集聚和工業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚3部分來分析工業(yè)集聚對霧霾污染的影響[16]。

綜上所述，現(xiàn)有研究關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚對環(huán)境污染影響的實證結(jié)論尚未達成一致，且研究視角單一?；诖?，本文試圖從以下幾方面創(chuàng)新：第一，研究產(chǎn)業(yè)集聚和環(huán)境污染的文獻較多，但鮮有涉及產(chǎn)業(yè)集聚和霧霾污染的研究，因此，本文將產(chǎn)業(yè)集聚與霧霾污染納入到同一框架下，考察產(chǎn)業(yè)集聚與霧霾污染的內(nèi)在聯(lián)系；第二，以往研究產(chǎn)業(yè)集聚大多將其看作一個整體，并未對其加以細分，因此，本文將產(chǎn)業(yè)集聚分解為產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模、產(chǎn)業(yè)集聚能力及產(chǎn)業(yè)集聚效益，考察其對霧霾污染的影響；第三，考慮到產(chǎn)業(yè)集聚和霧霾污染的空間溢出效應(yīng)，本文采用空間計量模型檢驗產(chǎn)業(yè)集聚對霧霾污染的影響效應(yīng)，分析產(chǎn)業(yè)集聚對各省霧霾污染的直接影響以及對相鄰省份霧霾污染的空間溢出影響。

二、現(xiàn)狀分析

1.產(chǎn)業(yè)集聚的現(xiàn)狀分析

目前國內(nèi)外有很多學(xué)者選取區(qū)位熵來衡量產(chǎn)業(yè)集聚[17-19]，區(qū)位熵可以消除區(qū)域規(guī)模的差異因素，能真實反映地理要素的空間分布。另外，這里考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取區(qū)位熵來反映產(chǎn)業(yè)集聚，選用工業(yè)產(chǎn)值作為研究對象。區(qū)位熵的公式為：

(1)

其中Pir代表r地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的工業(yè)產(chǎn)值。區(qū)位熵越大，說明該地區(qū)的集聚程度越高。本文利用2005～2015年《中國統(tǒng)計年鑒》中包含中國大陸30個省市(數(shù)據(jù)不含西藏)的相關(guān)數(shù)據(jù)，代入以上公式計算區(qū)位熵指數(shù)發(fā)現(xiàn)，我國東部地區(qū)集聚優(yōu)勢明顯；中部地區(qū)大多數(shù)省份的區(qū)位熵指數(shù)均在上升，且多數(shù)省份超過1，表明工業(yè)產(chǎn)業(yè)在這些地區(qū)的優(yōu)勢明顯，呈現(xiàn)集聚狀態(tài)；西部地區(qū)省份的區(qū)位熵指數(shù)則在小范圍內(nèi)波動，上升和下降幅度并不明顯。整體而言，東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚程度在降低，中部地區(qū)的集聚程度在增加，呈現(xiàn)一種從東部向中部的集聚趨勢。表1顯示了2005～2015中國大陸30省市的區(qū)位熵指數(shù)的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

通過對空間關(guān)聯(lián)度的測量，可以反映出產(chǎn)業(yè)集聚的空間關(guān)聯(lián)模式。本文借助Moran’s I指數(shù)來度量區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚的空間異質(zhì)性，Moran’s I指數(shù)的算法如下：

(2)

其中，xi，xj為不同地區(qū)的區(qū)位熵指數(shù)，n為地區(qū)數(shù)量，wij為地區(qū)i，j的鄰近關(guān)系(若地區(qū)i，j鄰近，則wij=1；若地區(qū)i，j不相鄰，則wij=0)。在顯著性水平下，當(dāng)Ii>0時，表明研究對象存在局部正向的空間關(guān)聯(lián)性，相似對象在區(qū)域上形成集聚，與周邊地區(qū)空間差異性較小；當(dāng)Ii<0時，表明研究對象存在局部負向的空間關(guān)聯(lián)性，不相似對象在區(qū)域上形成集聚，與周邊地區(qū)空間差異較大。2005年Moran’I=0.042，2015年Moran’I=0.066，表明我國產(chǎn)業(yè)集聚具有正向的空間關(guān)聯(lián)性，相似產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)形成集聚。相比2005年，2015年Moran’I指數(shù)值有所增加，空間集聚效應(yīng)增強，表明中國各省份產(chǎn)業(yè)集聚的整體格局由分散走向集中，省際間的相對差異變小。

表1　2005～2015年中國大陸30省(市)區(qū)位熵指數(shù)的描述性統(tǒng)計

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)計算整理得到；因數(shù)據(jù)的可得性及數(shù)據(jù)的代表性，本研究數(shù)據(jù)不包括西藏。

本文借助Moran散點圖來描述產(chǎn)業(yè)集聚的空間分布，以此來判斷區(qū)域發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)程度。Moran散點圖有4個象限：第一象限為HH區(qū)，即高值集聚區(qū)，指高水平的單元被同是高水平的單元包圍；第二象限為LH區(qū)，即低水平的單元被高水平的單元包圍；第三象限為LL區(qū)，即低值集聚區(qū)，是低水平的單元被同是低水平的單元包圍；第四象限為HL區(qū)，即高水平的單元被低水平的單元包圍。一、三象限的區(qū)域空間內(nèi)部差異較小，而二、四象限的空間內(nèi)部差異較大[20]。由Moran散點圖1、圖2和表2可知，高值集聚和低值集聚同質(zhì)性現(xiàn)象是我國產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的主要形式。2005年和2015年大多數(shù)省市都位于一、三象限，具體而言，東部地區(qū)的福建、山東、廣東從HL區(qū)轉(zhuǎn)入HH區(qū)，中部地區(qū)的內(nèi)蒙古、江西、安徽從LH區(qū)轉(zhuǎn)入HH區(qū)，而西部地區(qū)的甘肅、云南則從LL區(qū)轉(zhuǎn)入LH區(qū)?？梢?，東部和中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)鏈較為完善，產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，空間關(guān)聯(lián)性較強，而西部地區(qū)發(fā)展相對緩慢，產(chǎn)業(yè)集聚的空間關(guān)聯(lián)性較弱。

圖1 Moran 散點圖(2005) 　　　　　　　　 　　　　　　　　　　圖2 Moran 散點圖(2015)

年份空間關(guān)聯(lián)模式2005HH:山西、黑龍江、浙江、江蘇、河南、河北、上海LH:吉林、湖南、內(nèi)蒙古、安徽、江西、北京LL:重慶、寧夏、貴州、廣西、青海、四川、新疆、甘肅、湖北、云南、海南HL:山東、天津、廣東、福建、陜西、遼寧2015HH:廣東、河南、安徽、河北、山西、江西、遼寧、福建、內(nèi)蒙古、山東、浙江、湖北、湖南LH:甘肅、北京、云南、黑龍江LL:重慶、新疆、貴州、寧夏、上海、海南HL:吉林、江蘇、四川、青海、天津、陜西、廣西

注：HH為第一象限，LH為第二象限，LL為第三象限，HL為第四象限。

2.霧霾污染的分布現(xiàn)狀

鑒于中國部分城市對空氣污染指數(shù)PM2.5相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計始于2012年，因此，本文使用的2005～2012年間的PM2.5數(shù)據(jù)來源于美國國家航空航天局的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)和應(yīng)用中心(NASA Socioeconomic Data and Applications Center)[21-22]，2013～2015年的PM2.5數(shù)據(jù)來源于2014～2016年《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。

如表3所示，就總體而言，PM2.5濃度均值總體在44～75微克/立方米附近波動，PM2.5濃度多年以來沒有太大的變化，只是在個別年份有所下降。2016年1月1日中國環(huán)境保護部頒布的《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》中規(guī)定，PM2.5濃度年均值小于35微克/立方米是一級安全值，小于75微克/立方米是二級安全值?？梢钥闯?，2005～2015年P(guān)M2.5濃度值基本處在安全值范圍內(nèi)。在2005～2015這11年間，歷年P(guān)M2.5濃度最高的省份相對比較集中，河北省、河南省、天津市、山東省、安徽省和四川省的霧霾現(xiàn)象較為嚴重。近年來，北京市、江蘇省也逐漸成為PM2.5濃度較高的省份，可以看到霧霾污染呈現(xiàn)一個擴散的趨勢，使得相鄰省(市)的霧霾污染程度在不斷增加。

表3　PM2.5濃度統(tǒng)計分析　(單位：微克/立方米)

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)巴特爾研究所公布的全球PM2.5數(shù)據(jù)及《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》整理所得。

通過上述分析可以得出，產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)從東部向中部的集聚，東部地區(qū)和中部地區(qū)的集聚程度明顯高于西部地區(qū)，而且東部地區(qū)的空間關(guān)聯(lián)性也最強。從PM2.5濃度空間分布可以發(fā)現(xiàn)，與2005年相比，2015年中部地區(qū)的霧霾污染明顯加重，這表明產(chǎn)業(yè)集聚程度的增加使得霧霾污染的空間溢出效應(yīng)突顯，加劇了環(huán)境污染；然而，對于一些能源大省，雖然霧霾污染指數(shù)還在增加，但污染增速已明顯降低，這說明產(chǎn)業(yè)集聚在一定程度上有利于提高能源利用效率從而降低碳排放，有利于改善環(huán)境。因此，產(chǎn)業(yè)集聚對霧霾污染的影響并非純粹的正向或負向關(guān)系，具體的影響機制還需做進一步的計量分析。

三、研究設(shè)計

1.模型構(gòu)建

考慮到產(chǎn)業(yè)集聚和霧霾污染的空間溢出效應(yīng)，本文采用空間計量模型檢驗產(chǎn)業(yè)集聚對霧霾污染的影響效應(yīng)，其中空間滯后模型(SLM)主要是探討各變量在某一個地區(qū)是否有空間溢出效應(yīng)；空間誤差模型(SEM)測度的是存在于誤差擾動項中的空間依賴性，主要探討相鄰區(qū)域因變量的誤差沖擊對于本地區(qū)因變量經(jīng)濟行為的影響程度。兩種模型如下：

Y=α+ρWY+βX+ε

(3)

Y=βX+ε,ε=λWε+μ

(4)

其中，X和Y分別為自變量和因變量，ρ表示空間回歸系數(shù)，λ則為空間誤差系數(shù)，θ為解釋變量的空間回歸參數(shù)，W表示空間權(quán)重矩陣，ε和μ是誤差項，α表示常數(shù)項。

本文分別構(gòu)建相應(yīng)的空間計量模型SLM和SEM，考慮到多重共線性問題，我們分別建立以下模型，如下式所示：

模型一：

lnpm2.5it=α+∑ρwijlnpm2.5it+β1lnsacit+∑βilnXit+εit

(5)

lnpm2.5it=β1lnsacit+λwijεit+μit

(6)

模型二：

lnpm2.5it=α+∑ρwijlnpm2.5it+β2lncapit+∑βilnXit+εit

(7)

lnpm2.5it=β1lnsacit+λwijεit+μit

(8)

模型三：

lnpm2.5it=α+∑ρwijlnpm2.5it+β3lnproit+∑βilnXit+εit

(9)

lnpm2.5it=β3lnproit+λwijεit+μit

(10)

其中，pm2.5it表示霧霾濃度，sacit表示產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模，capit表示產(chǎn)業(yè)集聚能力，proit表示產(chǎn)業(yè)集聚效益，Xit為控制變量，包括對外開放水平open，經(jīng)濟發(fā)展水平gdp，城市化比率urb和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)stru。εit和μit代表誤差項；wij表示空間權(quán)重矩陣，使用省際距離來表示，當(dāng)i=j時，矩陣元素wij=0；ρ代表空間回歸系數(shù)；λ代表空間誤差參數(shù)；βi為控制變量的Xit的回歸系數(shù)。

2.變量及數(shù)據(jù)說明

(1)被解釋變量

霧霾污染程度(pm2.5)：本文采用pm2.5數(shù)據(jù)來代表霧霾污染強度?？紤]到中國PM2.5數(shù)據(jù)尚不完善，對PM2.5的統(tǒng)計數(shù)據(jù)只限于各個省會城市和重點城市，加之省會城市又是全省的經(jīng)濟活動重心，本文借鑒馬麗梅、張曉[6]的做法，用省會城市的PM2.5統(tǒng)計數(shù)據(jù)來替代各個省份的霧霾數(shù)據(jù)。

(2)核心解釋變量

產(chǎn)業(yè)集聚的程度取決于集聚經(jīng)濟的密度，集聚經(jīng)濟的密度即每單位面積土地承載的經(jīng)濟活動量，因此，本文選擇用單位面積上的經(jīng)濟指標(biāo)來衡量集聚程度?？紤]到不同程度的產(chǎn)業(yè)集聚對霧霾污染影響的異質(zhì)性，一方面，不同性質(zhì)的企業(yè)在一定區(qū)域內(nèi)的集聚，加強了企業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性，降低了企業(yè)間運輸成本和交易費用，集聚區(qū)的企業(yè)數(shù)量也隨之增加，同時，產(chǎn)業(yè)的集聚也伴隨著資源、人才、技術(shù)的集聚，這種集聚規(guī)模和集聚能力的增加在提高勞動生產(chǎn)率的同時也提高了排污處理技術(shù)，在污染減排方面發(fā)揮了重要作用；另一方面，產(chǎn)業(yè)集聚的效益主要表現(xiàn)為競爭效益，過度的集聚加上不合理的生產(chǎn)方式會導(dǎo)致惡性競爭，導(dǎo)致企業(yè)為降低成本以污染環(huán)境為代價。因此，本文借鑒錢曉英、王瑩[23]在構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集聚系統(tǒng)指標(biāo)體系時的基本思想，將產(chǎn)業(yè)集聚分解為產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模、產(chǎn)業(yè)集聚能力及產(chǎn)業(yè)集聚效益3個部分來進行具體而全面的衡量，其中：

產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模(sal)：產(chǎn)業(yè)集聚是同一產(chǎn)業(yè)在某個特定區(qū)域的高度集聚，這種集聚經(jīng)濟的外部性來自每單位面積土地上對經(jīng)濟活動的承載量，土地的承載量與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的數(shù)量息息相關(guān)，所以，本文采用單位面積規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的數(shù)量來測度產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模。

產(chǎn)業(yè)集聚能力(cap)：科技活動人員的數(shù)量代表了一個地區(qū)對人才、技術(shù)的集聚能力，這種集聚能力包括創(chuàng)新系統(tǒng)在創(chuàng)新活動過程中所具有的吸納、配置和激發(fā)各種潛在的創(chuàng)新資源的能力，所以，本文采用單位面積科技活動人員來衡量產(chǎn)業(yè)集聚能力。

產(chǎn)業(yè)集聚效益(pro)：人均地區(qū)生產(chǎn)總值能夠直接反映出一個區(qū)域的經(jīng)濟狀況及其生產(chǎn)能力以及間接反映人民的生活水平，單位面積人均生產(chǎn)總值能較好地反映各個區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集聚效益，因此，選擇單位面積人均地區(qū)生產(chǎn)總值來測度產(chǎn)業(yè)集聚效益。

(3)控制變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(stru)：由于中國正處于工業(yè)化快速發(fā)展時期，能源需求量較大，工業(yè)生產(chǎn)主要依賴石化能源，工業(yè)廢氣排放量與日俱增，遠高于同期工業(yè)增加值的增長速度。更嚴重的是，中國大多數(shù)工業(yè)發(fā)展都以高污染、高能耗的形式進行，尤其是冶金、化工和發(fā)電等行業(yè)大量排放的工業(yè)廢氣是形成霧霾天氣的重要誘因。本文以工業(yè)總產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。

對外開放水平(open)：改革開放政策的不斷推進，使得我國產(chǎn)業(yè)不斷向東部沿海地區(qū)集聚，外商投資或?qū)ν忾_放能夠有效促進產(chǎn)業(yè)集聚程度的提升，同時外商投資也是影響環(huán)境污染的重要因素，所以，本文采用外商投資占GDP比重進行測度。

經(jīng)濟發(fā)展水平(gdp)：一般而言，地區(qū)的產(chǎn)出水平與其經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模高度正相關(guān)，投入資源隨著產(chǎn)出水平的提高而增多，最終導(dǎo)致能量消耗和加重污染，致使生態(tài)環(huán)境質(zhì)量有所下降，本文采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值與全國均值之比測度經(jīng)濟發(fā)展水平。

城市化水平(urb)：城鎮(zhèn)化水平的提升使得城市擁有高密度的人口，促使能源利用的集約化和高效化從理論變?yōu)楝F(xiàn)實，通常人口越密集的地區(qū)其居民對生態(tài)環(huán)境的要求往往會高于其他地區(qū)，因為環(huán)境污染波及到更多人的健康狀態(tài)，這種現(xiàn)象在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的大城市中更為突顯，因此，本文采用地區(qū)城市化率與全國均值之比測度城市化水平。

(4)數(shù)據(jù)說明

本文中使用的PM2.5濃度數(shù)據(jù)均來源于美國國家航空航天局的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)和《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。人口數(shù)據(jù)來源于《中國人口統(tǒng)計年鑒》，其余數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。由于少數(shù)年份統(tǒng)計數(shù)據(jù)丟失現(xiàn)象嚴重，所以，本文依照均值法對其進行補齊，在研究對象上選取中國大陸的30個省份(直轄市、自治區(qū))(數(shù)據(jù)不包括西藏)。

四、實證結(jié)果分析

1.產(chǎn)業(yè)集聚對霧霾治理的影響機制分析

根據(jù)表4的LM檢測結(jié)果顯示，在1%的顯著性水平上，由于LM(lag)-Robust和LM-lag均通過了顯著性檢驗，而LM(error)-Robust并未通過顯著性檢驗，因此，空間滯后模型SLM將是合適的選擇。

表4　LM顯著性檢驗結(jié)果

注：*、**、***分別表示在10%、5%和1%的顯著性水平上顯著。根據(jù) MATLAB2010b軟件的測算結(jié)果整理得到。

表5中SLM和SEM模型的估計結(jié)果均顯示，產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模、產(chǎn)業(yè)集聚能力系數(shù)為負且在1%的顯著性水平上顯著，產(chǎn)業(yè)集聚效益的估計系數(shù)為正且在1%的顯著性水平上通過了顯著性檢驗。這說明產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模的擴大、集聚能力的提升會降低霧霾污染的程度，而集聚效益的增強則會加重霧霾污染的程度。

具體看SLM模型的分析結(jié)果，產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模的系數(shù)為-3.143，在1%的顯著性水平上顯著，表明每單位面積的規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)每提升1%，霧霾污染濃度就會降低3.143%。這說明，近年來為了適應(yīng)經(jīng)濟新常態(tài)，各企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級的道路上不斷探索，特別是各個城市的規(guī)模以上的工業(yè)企業(yè)更加注重對高級要素的集聚，推動了產(chǎn)業(yè)集聚的高級化發(fā)展，更好地發(fā)展適應(yīng)人類環(huán)保與健康的綠色經(jīng)濟，因此，這種產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模的擴大有利于霧霾的治理，逐漸降低了霧霾的污染程度。

產(chǎn)業(yè)集聚能力的系數(shù)為-1.128，在1%的顯著性水平上顯著，表明單位面積的科技活動人員每增加1%，霧霾污染的濃度就會降低1.128%。這說明霧霾的治理涉及很多方面，其中產(chǎn)業(yè)規(guī)模調(diào)整、產(chǎn)業(yè)布局升級和經(jīng)濟發(fā)展方式的改革也涵蓋其中，倘若產(chǎn)業(yè)規(guī)模調(diào)整和產(chǎn)業(yè)布局的提升在治理霧霾的實際過程中沒有科技和人才的助力則很難前行。經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級需要加大高科技企業(yè)的發(fā)展力度，并改進傳統(tǒng)生產(chǎn)企業(yè)的工藝；而傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)會產(chǎn)生大量的污染物，只有采取成熟的脫硫技術(shù)才能從源頭上減少霧霾污染。在產(chǎn)業(yè)的長期集聚過程中，企業(yè)間的技術(shù)合作和資源共享日趨成熟，不僅提高了彼此的生產(chǎn)默契，也加強了橫向和縱向的各項研發(fā)，在穩(wěn)定生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的同時也提高了排污技術(shù)，將傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)與現(xiàn)代先進的排污技術(shù)相結(jié)合，在不影響經(jīng)濟增長的前提下達到環(huán)境保護的目的，因此，科技和人才的集聚能力越強，將越有助于霧霾的治理。

表5　產(chǎn)業(yè)集聚對霧霾污染的影響機制實證結(jié)果

注：*、**、***分別表示在10%、5%和1%的顯著性水平上顯著。根據(jù) MATLAB2010b軟件的測算結(jié)果整理得到。

產(chǎn)業(yè)集聚效益的系數(shù)為2.631，表明單位面積的人均地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1%，會使得霧霾污染的濃度增加2.631%。這也反映出過去30年間，經(jīng)濟過多依靠傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的粗放式增長，形成產(chǎn)生邊污染邊治理的模式，傳統(tǒng)的工業(yè)化生產(chǎn)過多關(guān)注經(jīng)濟效益的提升，而對環(huán)境的影響則并沒有予以足夠的重視。目前，我國的能源消費量在世界上位居前列，每噸鋼鐵的能耗比國際水平高20%；能耗是國際水平的3倍，可見，我國經(jīng)濟的飛速發(fā)展是建立在環(huán)境資源加劇消耗的基礎(chǔ)之上的。石油化工產(chǎn)品的制造，煤炭燃料的消耗，這些過程無不伴隨著大氣污染的產(chǎn)生，各種污染物的不達標(biāo)排放、日益增長的汽車尾氣排放等直接加劇了霧霾污染的程度。

另外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的估計系數(shù)為正，外商投資占比的估計系數(shù)為負，且均在1%的顯著性水平上顯著，這說明工業(yè)生產(chǎn)中的能源消費排放出大量污染氣體，確實增加了霧霾污染程度；外商投資占比的增加使得各企業(yè)通過技術(shù)溢出不斷改進排污技術(shù)，在一定程度上降低了霧霾的污染。經(jīng)濟發(fā)展水平的估計系數(shù)為正，城鎮(zhèn)化的估計系數(shù)為負，但二者均顯著，其可能的原因是經(jīng)濟發(fā)展在帶來高效益的同時也產(chǎn)生了大量的污染物，加劇了環(huán)境污染。因此，對霧霾污染的作用不顯著也在情理之中。此外，我國在進入高速城鎮(zhèn)化的過程中，高密度的人口集聚使得能源利用逐步呈現(xiàn)集約化和高效化，顯著減緩霧霾污染的程度。

2.空間溢出效應(yīng)影響分析

如表5所示，SLM模型中的空間溢出效應(yīng)影響系數(shù)均為負，且在1%的顯著性水平上顯著，這說明產(chǎn)業(yè)集聚對霧霾污染的影響存在顯著的負向空間溢出效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)集聚降低了霧霾污染的程度。具體來看，從知識溢出層面來看，產(chǎn)業(yè)集聚影響霧霾污染的知識溢出路徑表現(xiàn)在以下幾方面：一是產(chǎn)業(yè)集聚有利于知識與技術(shù)的模仿和創(chuàng)新。特別是在集聚區(qū)內(nèi)，某一企業(yè)最先研發(fā)出某一新技術(shù)，那么這一新技術(shù)將會以最快速度倒逼其他企業(yè)的模仿與再創(chuàng)新。如此不斷循環(huán)，集聚區(qū)內(nèi)所有制造業(yè)企業(yè)的整體創(chuàng)新水平大幅提升，這就為節(jié)能環(huán)保技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用提供了基礎(chǔ)保障。一系列創(chuàng)新活動不僅能夠提升企業(yè)生產(chǎn)效率并實現(xiàn)節(jié)能減排，而且能夠激勵企業(yè)對資源節(jié)約型和環(huán)境友好型技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，從而間接地推進污染減排。二是產(chǎn)業(yè)集聚有利于新知識和新技術(shù)的傳播。一方面，集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)間的相互合作以憑借學(xué)習(xí)效應(yīng)來促進新知識和新技術(shù)的擴散；另一方面，集聚區(qū)內(nèi)各企業(yè)員工間的社會網(wǎng)絡(luò)可以對新知識和新技術(shù)進行正式或非正式的傳播。因此，相對于分散的空間格局，企業(yè)在特定空間的集聚，對于新知識和新技術(shù)的傳播與擴散具有重要作用，新知識和新技術(shù)的擴散進一步提升了集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)效率，進而帶來節(jié)能減排效應(yīng)。從勞動力生產(chǎn)率層面看，產(chǎn)業(yè)集聚能夠吸引大批勞動力資源和人力資本聚集，從而形成一個較大規(guī)模的勞動力“蓄水池”。對于集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)而言，勞動力“蓄水池”能夠為其帶來勞動力資源共享效應(yīng)，勞動力共享效應(yīng)對污染減排的影響主要表現(xiàn)在以下幾方面：一是集聚區(qū)勞動力共享能夠節(jié)省企業(yè)勞動力用工成本與搜尋成本，進而推動企業(yè)追加在節(jié)能減排技術(shù)研究與開發(fā)的資本投入；二是集聚區(qū)勞動力共享能夠增強勞動者的勞動熟練程度，有利于提高勞動生產(chǎn)率與資源使用效率，從而促進污染減排與能源節(jié)約。三是集聚區(qū)勞動力共享有利于專業(yè)化人才培養(yǎng)，有助于企業(yè)創(chuàng)新能力的提升，進而在既定產(chǎn)出約束下降低能源消耗。從基礎(chǔ)設(shè)施層面來看，在新經(jīng)濟地理學(xué)家看來，基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)劣將會直接影響到企業(yè)的生存發(fā)展，這是因為基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度決定著企業(yè)生產(chǎn)成本的高低。而過高的生產(chǎn)成本將抑制企業(yè)在新技術(shù)、新工藝、新設(shè)備的投入，進而間接影響企業(yè)的污染減排。基礎(chǔ)設(shè)施共享對企業(yè)污染減排的影響主要表現(xiàn)在交通基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)?；A(chǔ)設(shè)施以及創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施3方面：第一，過高的運輸成本不僅意味著企業(yè)沒有充足的資本應(yīng)對節(jié)能新技術(shù)和環(huán)保新工藝的研發(fā)，而且意味著交通運輸過程中過高的能源消耗，這都不利于節(jié)能減排；第二，降低集聚區(qū)的霧霾污染，就必須加強集聚區(qū)內(nèi)的環(huán)保基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而實現(xiàn)對污染排放的動態(tài)監(jiān)測與有效治理。第三，大規(guī)模企業(yè)在特定區(qū)域內(nèi)的空間集聚，能夠減少創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施資源的浪費，并優(yōu)化創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的使用來提升投入產(chǎn)出效率。

五、結(jié)論與政策建議

本文通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集聚對霧霾污染影響機制的實證模型，采用2005～2015年中國大陸30個省市(數(shù)據(jù)不包括西藏)的數(shù)據(jù)，運用空間計量方法進行了實證分析，得到以下研究結(jié)論：一是產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模的擴大、產(chǎn)業(yè)集聚能力的提升有利于降低霧霾污染的程度，而產(chǎn)業(yè)集聚效益的增強則會加重霧霾污染的程度；二是產(chǎn)業(yè)集聚對霧霾污染的影響具有顯著的負向空間溢出效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)集聚降低了霧霾污染的程度，影響路徑主要是知識溢出、勞動力和基礎(chǔ)設(shè)施共享；三是產(chǎn)業(yè)集聚有利于霧霾治理，但需要在中央政府及省級政府層面下加強區(qū)域合作，而我國目前集聚方面的政策仍不完善，無法使產(chǎn)業(yè)集聚的作用力得到充分發(fā)揮。

綜上所述，本文提出以下的政策建議：

第一，合理控制集聚程度，兼顧集聚與環(huán)境之間的關(guān)系。在排污處理技術(shù)的使用上，產(chǎn)業(yè)集聚過程中的技術(shù)溢出有利于將國內(nèi)成熟的有組織排放污染物的處理技術(shù)和國外無組織排放污染物的納米處理技術(shù)相結(jié)合，提高排污處理技術(shù)；在具體的霧霾治理過程中，不僅需要合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)規(guī)模，還應(yīng)該逐步提升產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級進度、產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)布局的合理化[24]，只有形成一個良好的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃才能夠為霧霾的治理提供良好的產(chǎn)業(yè)支撐。

第二，加強區(qū)域間合作，完善區(qū)域協(xié)調(diào)治理機制。由于溢出效應(yīng)，政府對于霧霾污染的治理需要一定程度的集權(quán)從而實現(xiàn)區(qū)域間的聯(lián)防聯(lián)控，各地政府要力圖組織和建立相關(guān)協(xié)商共治的機構(gòu)和運行機制，消除阻礙市場資源自由流動的各項體制性障礙，完善一體化進程，實現(xiàn)區(qū)域治理目標(biāo)。此外，通過重新配置和有效整合工業(yè)集聚區(qū)的資源，有意識地轉(zhuǎn)變地區(qū)主導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，逐漸降低產(chǎn)業(yè)在集聚過程中的溢出效應(yīng)，改善環(huán)境質(zhì)量。

第三，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中，首先要制定合理的全局規(guī)劃，以便形成全國產(chǎn)業(yè)布局的合理梯度，在此基礎(chǔ)上，規(guī)劃好不同地區(qū)污染型產(chǎn)業(yè)的區(qū)位轉(zhuǎn)移方向，以降低污染行業(yè)過度集中的消極影響；其次，落實優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策，推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，培育新型產(chǎn)業(yè)，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

參考文獻：

[1] LEEUW F,MOUSSIOPOULOS N,SAHM P. Urban air quality in larger conurbations in the European Union[J]. Environmental Modeling Software,2001,16(4):339-414.

[2] HOSSEIN H M,KANEKO S. Can environmental quality spread through Institutions [J]. Energy Policy,2013(1):154-158.

[3] HE C F. Specialization and diversity as drivers of economic growth:evidence from High-Tech Industries[J]. Papers in Regional Science,2013(2):229-247.

[4] SUN Y,XIE C. Study on the internal driving force for the autonomous professional development[J]. Environmental Health Perspectives,2014,118(6):588-847.

[5] 李偉娜. 產(chǎn)業(yè)集聚、環(huán)境污染與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J]. 現(xiàn)代管理科學(xué),2010(3):47-48.

[6] 馬麗梅,張曉. 中國霧霾污染的空間效應(yīng)及經(jīng)濟、能源結(jié)構(gòu)影響[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟,2014(4):44-47.

[7] 苑清敏,李想. 天津市產(chǎn)業(yè)集聚與碳轉(zhuǎn)移規(guī)律研究[J]. 大連理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2016,37(3):48-54.

[8] 丘兆逸. 國際垂直專業(yè)化集聚對中國環(huán)境的影響[J]. 學(xué)術(shù)論壇,2012(3):121-124.

[9] 王海寧,陳媛媛. 產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)與工業(yè)能源效率研究——基于中國25個工業(yè)行業(yè)的實證分析[J]. 財經(jīng)研究,2010(9):69-79.

[10] 劉習(xí)平,宋德勇. 城市產(chǎn)業(yè)集聚對城市環(huán)境的影響[J]. 城市問題,2013(3):9-15.

[11] 邵帥,李欣,曹建華,等. 中國霧霾污染治理的經(jīng)濟政策選擇——基于空間溢出效應(yīng)的視角[J]. 經(jīng)濟研究,2016(9):73-88.

[12] PERKMANN M,NEELY A,WALSH K. How should firms evaluate success in university-industry alliances:a performance measurement system[J]. R&D Management,2011(2):202-216.

[13] 楊仁發(fā). 產(chǎn)業(yè)集聚能否改善中國環(huán)境污染[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2015(2):23-29.

[14] 賀俊,劉啟明,唐述毅. 環(huán)境污染治理投入與環(huán)境污染——基于內(nèi)生增長的理論與實證研究[J]. 大連理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2016,37(3):12-18.

[15] 李勇剛,張鵬. 產(chǎn)業(yè)集聚加劇了中國的環(huán)境污染嗎:來自中國省級層面的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 華中科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2013(3):97-106.

[16] 東童童,李欣,劉乃全. 空間視角下工業(yè)集聚對霧霾污染的影響——理論與經(jīng)驗研究[J]. 經(jīng)濟管理,2015(9):29-41.

[17] 陳建軍,陳國亮. 新經(jīng)濟地理視角下的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及影響因素研究[J]. 管理世界,2009(4):57-67.

[18] 孫浦陽. 產(chǎn)業(yè)集聚對外商直接投資的影響分析[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2012(9):12-15.

[19] 孫浦陽,產(chǎn)業(yè)集聚對勞動生產(chǎn)率的動態(tài)分析[J]. 世界經(jīng)濟,2013(3):23-26.

[20] 付蓮蓮,鄧群釗,翁異靜. 國際原油價格波動對國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價格的傳導(dǎo)作用量化分析——基于通徑分析[J]. 資源科學(xué),2014(7):1418-1424.

[21] BATTELLE M. Palisades[M]. NY:NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC),2013.

[22] SHERBININ A,LEVY M A,ZELL E. Using satellite data to develop environmental indicators[J]. Environmental Research Letters,2014,9(8):13-84.

[23] 錢曉英,王瑩. 京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)環(huán)境間的耦合關(guān)系[J]. 統(tǒng)計與決策,2016(3):103-106.

[24] 吳建南,秦朝,張攀. 霧霾污染的影響因素：基于中國監(jiān)測城市PM2.5濃度的實證研究[J]. 行政論壇，2016(1):62-66.