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北疆平原水庫(kù)水面蒸發(fā)模型的建立與關(guān)鍵參數(shù)確定

2018-04-16 00:58毛海濤王正成王曉菊侍克斌黃慶豪姜海波
關(guān)鍵詞:干旱區(qū)蒸發(fā)量水汽

毛海濤,王正成※,王曉菊,侍克斌,黃慶豪,姜海波

(1. 重慶三峽學(xué)院 土木工程學(xué)院,重慶 404100;2. 河海大學(xué) 環(huán)境學(xué)院,南京 210098;3. 新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 水利與土木工程學(xué)院,烏魯木齊 830052;4. 石河子大學(xué) 水利建筑工程學(xué)院,石河子 832000)

0 引 言

天山山脈將新疆分為南北兩大部分,天山以北為北疆,為溫帶大陸性干旱半干旱氣候,是水資源科學(xué)管理與合理利用的重點(diǎn)研究區(qū)域[1-3]。該區(qū)域降水稀少,氣候干燥,溫差較大,蒸發(fā)強(qiáng)烈[4-5]。水體水面蒸發(fā)是發(fā)生在水體與大氣之間界面上的分子交換現(xiàn)象[6-8],是內(nèi)陸干旱區(qū)水資源損失的主要原因之一。據(jù)統(tǒng)計(jì),北疆目前有平原水庫(kù)400余座,在新疆農(nóng)田灌溉中有不可取代的作用;但數(shù)據(jù)顯示,因平原水庫(kù)壩長(zhǎng)、面積廣闊,每年約有40%是因無(wú)效蒸發(fā)而損失[9-11]。因此,正確估算北疆平原水庫(kù)等大水體的蒸發(fā)量顯得極為重要[12-13]。

如何準(zhǔn)確地建立水面蒸發(fā)模型,精確反映出各因素對(duì)干旱區(qū)平原水庫(kù)水面蒸發(fā)量的影響,是當(dāng)前亟待解決的難題。在受到研究區(qū)域氣象資料限制條件下,基于水汽質(zhì)量輸送的Dalton模型因簡(jiǎn)單易用而受到廣泛重視,體現(xiàn)了水汽壓差與風(fēng)速這兩個(gè)相對(duì)獨(dú)立的因素的影響;Penman模型是近年來(lái)應(yīng)用十分廣泛的蒸發(fā)量預(yù)測(cè)模型,以能量平衡原理和水汽擴(kuò)散理論為基礎(chǔ),只需利用常規(guī)氣象資料便可較為準(zhǔn)確地計(jì)算出蒸發(fā)量[14-15]。金雙彥等[16]基于Dalton公式中風(fēng)速函數(shù)應(yīng)滿(mǎn)足的條件,細(xì)化了Dalton風(fēng)速模型。閔騫[17]在Dalton模型的基礎(chǔ)上考慮了相對(duì)濕度r對(duì)蒸發(fā)的影響,建立了3因子蒸發(fā)模型。李萬(wàn)義[18]同樣考慮了水汽壓力風(fēng)速和相對(duì)濕度對(duì)水面蒸發(fā)的影響,建立 3因子模型。滕凱[19]以旬均最高氣溫、旬均風(fēng)速、旬均飽和水汽壓和旬均日照時(shí)間為影響因素建立了模型。魏光輝等[20]以旬均溫度、旬均最高溫度、旬均水汽壓、旬均風(fēng)速及旬均日照時(shí)數(shù)為影響因子建立了模型。姜海波等[21-22]基于Penman公式,進(jìn)一步考慮了太陽(yáng)輻射對(duì)水面蒸發(fā)的影響,建立了適用于冰凍期和非冰凍期的水面蒸發(fā)模型。

上述模型在建立過(guò)程中考慮的影響因素往往不夠全面,且在考慮部分因素對(duì)水面蒸發(fā)的影響時(shí),幾乎都是建立的線(xiàn)性關(guān)系式。然而,內(nèi)陸干旱區(qū)水體水面蒸發(fā)影響因素多且較為敏感,部分線(xiàn)性關(guān)系式難易描述各因素對(duì)蒸發(fā)量的影響規(guī)律,計(jì)算結(jié)果誤差較大。因此,本文通過(guò)理論分析、現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)等方法,探究風(fēng)速、濕度、溫度和氣壓等因素對(duì)內(nèi)陸干旱區(qū)水面蒸發(fā)的影響,建立水面蒸發(fā)模型;并在新疆石河子大泉溝水庫(kù)開(kāi)展蒸發(fā)試驗(yàn),對(duì)模型進(jìn)行修正。此外,將該模型應(yīng)用于北疆其他典型水庫(kù),對(duì)模型的適用性進(jìn)行探討。以期能更加精確地估算內(nèi)陸干旱區(qū)平原水庫(kù)的蒸發(fā)量,為內(nèi)陸干旱區(qū)水資源合理利用與科學(xué)管理提供理論支持。

1 大水體蒸發(fā)模型的建立

1.1 蒸發(fā)模型的確定

1802年道爾頓提出在其他因素不變的情況下,蒸發(fā)量與水汽壓差成正比,且風(fēng)速會(huì)影響蒸發(fā)強(qiáng)度,因以道爾頓以風(fēng)速和水汽壓強(qiáng)為因子建立了道爾頓模型[14-15](2因子模型)

式中E為自由水面蒸發(fā)量,mm/d;Δe為飽和水汽壓差,hPa;W為水面上空150 cm處風(fēng)速,m/s;f(W)為風(fēng)速函數(shù)。

閔騫[17]和李萬(wàn)義[18]通過(guò)模擬試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),利用道爾頓(雙因子)模型 E= Δef(W)模擬月、旬水面蒸發(fā)量與月、旬平均飽和水汽壓差、風(fēng)速的關(guān)系時(shí),會(huì)在不同季節(jié)出現(xiàn)正、負(fù)號(hào)不同的系統(tǒng)偏差,分析其原因在于不同季節(jié)的相對(duì)濕度存在較大的差異。因此,將濕度作為水面蒸發(fā)模型的因子,提高水面蒸發(fā)量的精度,建立3因子模型

式中U為相對(duì)濕度,以小數(shù)計(jì),g/m3;f(U)為相對(duì)濕度函數(shù)。

內(nèi)陸干旱區(qū)氣溫與其他地區(qū)有較大差別,白晝和夜間溫差大,冰凍期和非冰凍期氣溫差異更顯著[23-24]。氣溫能直接影響水汽擴(kuò)散的速度和接納水汽的能力,氣溫較高時(shí),水面上的飽和水汽壓大,水汽壓差大,易于水面蒸發(fā);水面氣溫高時(shí),水分子運(yùn)動(dòng)能量大,水面蒸發(fā)強(qiáng)度越大。因此,為了提高模型的計(jì)算精度,本文以 3因子模型為基礎(chǔ),進(jìn)一步考慮氣溫對(duì)水面蒸發(fā)的影響,建立了內(nèi)陸干旱區(qū)大水體水面蒸發(fā)的4因子模型

式中T0為水面水溫,℃;T150為水面上空150 cm處溫度,℃;f(T0-T150)為溫度函數(shù)。

1.2 風(fēng)速函數(shù)的確定

風(fēng)速是影響水面蒸發(fā)的重要?dú)庀笠蛩?,但風(fēng)速作為影響因子時(shí)的模型是最難建立的。絕大多研究成果中[17],都將風(fēng)速函數(shù)f(W)設(shè)置成帶有常數(shù)項(xiàng)的冪函數(shù)形式

式中a、b、α為待定系數(shù);α常見(jiàn)的取值有0.5、0.76、0.85、1和2,中國(guó)地區(qū)取α=1,即風(fēng)速函數(shù)為線(xiàn)性函數(shù)[25]。因此,風(fēng)速函數(shù)簡(jiǎn)化為

1.3 濕度函數(shù)的確定

相對(duì)濕度是空氣中的實(shí)際水汽壓與當(dāng)時(shí)氣溫下的飽和水汽壓之比,能反映出空氣中的水汽含量距離飽和時(shí)的程度[26-27];此外,還能反映出水面上的水汽向外擴(kuò)散和交換的速度。當(dāng)相對(duì)濕度較小時(shí),水汽向外擴(kuò)散和交換得快,蒸發(fā)強(qiáng)度越大;相對(duì)濕度增大后,它既對(duì)水面水分子的外逸有抑制作用,也使水汽的擴(kuò)散和交換強(qiáng)度減弱,蒸發(fā)強(qiáng)度減小[18]。

空氣相對(duì)濕度在一定程度上反映了流經(jīng)水面空氣的水平非均勻性特征[28]。目前,我國(guó)各地空氣溫濕觀測(cè)高度一般采用150 cm或200 cm,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了有限水域溫濕適應(yīng)層的高度,故即使觀測(cè)的相對(duì)濕度達(dá)到1,貼近水面層空氣的水平非均勻性特征依然存在;因此,濕度函數(shù)f(U)中必須設(shè)置常數(shù)項(xiàng)[18]。本文濕度觀測(cè)高度取150 cm,采用閔騫[17]提出的相對(duì)濕度函數(shù)

式中c、d為待定系數(shù)。

1.4 飽和水汽壓差的確定

由于大氣運(yùn)動(dòng)的作用,使水面上空不停地進(jìn)行著干濕空氣的摻混和交換,水面以上的水汽壓梯度分布遭到破壞;為了恢復(fù)應(yīng)有的水汽壓梯度分布,就必須依靠水面蒸發(fā)來(lái)平衡水汽壓[14]。

飽和水汽壓差反映了蒸發(fā)面上的濕度和蒸發(fā)面上一定高度內(nèi)的濕度梯度,是影響水面蒸發(fā)速率的主要因素之一,根據(jù)擴(kuò)散理論,蒸發(fā)率與飽和水汽壓差成正比變化,飽和水汽壓差愈大,蒸發(fā)作用越強(qiáng)[17]。Δe采用下列計(jì)算式

式中e0為水面水汽壓,Pa;e150為水面上空150 cm處水汽壓,Pa。

1.5 溫度函數(shù)的確定

水面和150 cm處溫度會(huì)對(duì)相對(duì)濕度濕度造成直接影響,兩因子是影響和制約的。因此,本文建立的溫度函數(shù) f(T0-T150)同風(fēng)速函數(shù) f(W)的表達(dá)式類(lèi)似,都是帶有常數(shù)項(xiàng)的冪函數(shù)

式中m、n和β為待定系數(shù)。

將式(5)~(8)帶入式(3),計(jì)算得到以飽和相對(duì)氣壓(e0-e150)、風(fēng)速W、相對(duì)濕度U和溫度(T0-T150)為影響因子的內(nèi)陸干旱區(qū)水面蒸發(fā)模型

上述公式中a、b、c、d、m、n和β為待確定參數(shù),本文將通過(guò)蒸發(fā)試驗(yàn)確定,最終的蒸發(fā)模型能精確計(jì)算內(nèi)陸干旱區(qū)水庫(kù)的蒸發(fā)量。

2 模型參數(shù)的確定

2.1 水面蒸發(fā)試驗(yàn)

試驗(yàn)場(chǎng)所位于新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)石河子大學(xué)試驗(yàn)基地,該區(qū)域全年降水稀少,氣候干燥,屬于典型內(nèi)陸干旱區(qū)氣候,日照2 300~2 700 h,年降雨量180~270 mm,地表年蒸發(fā)量1 000~1 500 mm。一年中的最高氣溫出現(xiàn)在7月,平均氣溫25~26 ℃;最低氣溫出現(xiàn)在1月。前人研究發(fā)現(xiàn)20 m2或大于20 m2大型蒸發(fā)池的資料可以代表大水體的蒸發(fā)量[25]。因此,本試驗(yàn)采用20 m2蒸發(fā)池如圖 1所示,蒸發(fā)池側(cè)面與底面接縫處嚴(yán)格密封,防止?jié)B漏造成誤差;為減小外界因素對(duì)蒸發(fā)試驗(yàn)的影響,蒸發(fā)池嵌入土體50 cm,且保證蒸發(fā)池底部水平。蒸發(fā)池內(nèi)水量逐漸降低,讀數(shù)后給蒸發(fā)池加水,為減小加入水體與蒸發(fā)池中水體的溫差,在蒸發(fā)池附近設(shè)貯水池。試驗(yàn)于2009—2012展開(kāi),每隔8~10 d于16:00讀取水位、風(fēng)速、水汽壓差、濕度和溫度,共計(jì)169組。

圖1 試驗(yàn)用20 m2蒸發(fā)池Fig.1 Evaporation pool of 20 m2 for test

通過(guò)試驗(yàn)觀測(cè)得到冰凍期和非冰凍期蒸發(fā)量及各影響因子的變化范圍,如表1所示。

表1 蒸發(fā)量及各影響因子Table 1 Evaporation and each influence factor

在蒸發(fā)池周邊安裝水銀氣壓計(jì)、干濕球濕度計(jì)、水銀溫度計(jì)和熱球式風(fēng)速測(cè)量?jī)x。測(cè)量氣壓(e0、e150)、相對(duì)濕度(U)、溫度(T0、T150)和風(fēng)速(W)等關(guān)鍵參數(shù)。各關(guān)鍵參數(shù)采集過(guò)程中,同一量值觀測(cè)多組數(shù)據(jù)并求平均值。

蒸發(fā)池的深度和水庫(kù)深度存在尺度上的差異,蒸發(fā)池內(nèi)的水較淺,受溫度和風(fēng)速的影響較大;因此,試驗(yàn)獲得的蒸發(fā)量會(huì)大于實(shí)際值,需要增加系數(shù)進(jìn)行修正[29],侍克斌等在新疆內(nèi)陸干旱區(qū)做了大量的試驗(yàn)研究,研究表明蒸發(fā)池試驗(yàn)數(shù)據(jù)和水庫(kù)等大水體觀測(cè)值之間的修正系數(shù)為0.939 5,即

式中E0為試驗(yàn)獲得的日蒸發(fā)量,mm/d。

2.2 風(fēng)速系數(shù)的確定

確定風(fēng)速系數(shù)時(shí),暫不考慮濕度和溫度對(duì)蒸發(fā)的影響作用,即令公式(9)中相對(duì)濕度函數(shù)f(U)和溫度函數(shù)f(T0-T150)均等于1。則公式(9)可簡(jiǎn)化為

眾所周知,大型體育賽事的運(yùn)作管理是跟金錢(qián)物資有直接關(guān)系的工作,許多項(xiàng)目的競(jìng)爭(zhēng)都是極為激烈的,如果運(yùn)作不善就會(huì)掉進(jìn)“糖衣陷阱”,甚至引發(fā)各種經(jīng)濟(jì)犯罪。因此賽事運(yùn)作負(fù)責(zé)人要對(duì)運(yùn)作管理隊(duì)伍的思想建設(shè)引起足夠重視,經(jīng)常性地進(jìn)行防腐倡廉教育,重視建設(shè)規(guī)章制度,以及接待、洽談、維權(quán)、物管、財(cái)務(wù)等方面的工作規(guī)范,重視強(qiáng)化審計(jì)監(jiān)督職能,積極主動(dòng)地邀請(qǐng)審計(jì)監(jiān)督部門(mén)定期進(jìn)行審計(jì)工作。

由公式(11)可得

這樣基于試驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取的修正蒸發(fā)量E、風(fēng)速W、水汽壓力差 e-e,以值為縱坐標(biāo),以W值為橫0150坐標(biāo),將實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)繪制在坐標(biāo)系中如圖2a所示。

圖2 風(fēng)速、濕度和溫度關(guān)系曲線(xiàn)Fig.2 Relationship curve of wind speed,humidity and temperature

2.3 濕度系數(shù)的確定

在確定相對(duì)濕度函數(shù)f(U)中的系數(shù)c和d時(shí),同理,可令溫度函數(shù) f(T0-T150)=1。此外,當(dāng)取一固定風(fēng)速值,風(fēng)速函數(shù) f(W)=0.369+0.095W 計(jì)算結(jié)果為常數(shù)。則公式(9)可轉(zhuǎn)換為

基于圖2b擬合處二者的非線(xiàn)性函數(shù)為

2.4 溫度系數(shù)的確定

確定溫度函數(shù)的系數(shù)m、n和β,試驗(yàn)觀測(cè)時(shí)取一固定風(fēng)速值W和濕度值U將風(fēng)速函數(shù)f(W)和濕度函數(shù)f(U)轉(zhuǎn)化為常數(shù)。將公式(9)轉(zhuǎn)化為

2.5 模型參數(shù)的顯著性分析

實(shí)際中,觀測(cè)值和擬合值之間存在一定的誤差,上述各基本參數(shù)也是通過(guò)觀測(cè)值擬合曲線(xiàn)而獲取,雖然具有較好的擬合關(guān)系,但為了模型各參數(shù)的可靠性,需要對(duì)a,b,c,d,m,n和β各參數(shù)進(jìn)行顯著性分析。以各參數(shù)為自變量,蒸發(fā)量為因變量,進(jìn)行回歸分析,表明各參數(shù)值的變化對(duì)蒸發(fā)量的影響均達(dá)到極顯著水(P<0.01),決定系數(shù)R2均在0.98以上(表2),也反映了文中選取參數(shù)的合理性。

表2 模型系數(shù)顯著性分析Table 2 Significance analysis of model coefficient

3 模型驗(yàn)證與修正

上述公式(18)是在20 m2蒸發(fā)池中通過(guò)試驗(yàn)獲取,除了外界溫度、風(fēng)速、濕度、氣壓等影響外,水深、光輻射、水質(zhì)和水體面積等因素也對(duì)水面蒸發(fā)量有一定的影響,各因素對(duì)蒸發(fā)池和水庫(kù)等大水體的影響效果是否相同,該公式能否精準(zhǔn)地反映內(nèi)陸干旱區(qū)水庫(kù)、湖泊等大水體的蒸發(fā)量仍需試驗(yàn)驗(yàn)證。

3.1 大水體蒸發(fā)試驗(yàn)

式中,E為水面蒸發(fā)量,mm/d;I為入庫(kù)(湖)的水量,mm/d;O為出庫(kù)的水量,mm/d;L為滲漏量,mm/d;S為庫(kù)蓄水變量,mm/d;P為降水量,mm/d。

圖3 新疆石河子大泉溝水庫(kù)Fig.3 Daquangou reservoir in Shihezi, Xinjiang

試驗(yàn)時(shí)間是2013年1月—2016年12月。

其中,水庫(kù)滲漏量通過(guò)大壩內(nèi)部埋設(shè)的測(cè)壓管數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算,同時(shí)根據(jù)水庫(kù)所處地質(zhì)特性和滲流控制措施,采用數(shù)值模擬計(jì)算來(lái)對(duì)比驗(yàn)證,保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。水庫(kù)的蓄水量通過(guò)查閱水庫(kù)“庫(kù)容-水位”特征曲線(xiàn)獲??;出入庫(kù)水量通過(guò)流量三角堰進(jìn)行計(jì)算觀測(cè)。若水庫(kù)具有完整的觀測(cè)資料,可以直接采用觀測(cè)資料進(jìn)行推(估)算。

3.2 水庫(kù)蒸發(fā)模型驗(yàn)證

將水庫(kù)2013—2016年各月份的入庫(kù)的水量;出庫(kù)水量、滲漏量、庫(kù)蓄水變量、為降水量均統(tǒng)計(jì)帶入公式(19)計(jì)算出蒸發(fā)量。此外,將觀測(cè)到的氣壓(e0、e150)、相對(duì)濕度(U)、溫度(T0、T150)和風(fēng)速(W)等參數(shù)代入公式(18),獲得蒸發(fā)量理論值。2013~2016年期間的蒸發(fā)量試驗(yàn)值、理論值及差值如圖4所示。

為了驗(yàn)證公式的合理性,基于圖 4計(jì)算得出每月絕對(duì)誤差(最大值、最小值、平均值)、相對(duì)誤差(最大值、最小值、平均值)、合格率(≤5%、≤10%、≤15%、≤20%),將各參數(shù)列入表3。

由表3可得,2013—2016年期間絕對(duì)誤差為0.3~18.4 mm,平均值為7.69 mm,絕對(duì)誤差較小。相對(duì)誤差為1.18%~30.65%,平均值為9.13%,相對(duì)誤差也較小。水面蒸發(fā)模型計(jì)算的蒸發(fā)量合格率≤5%時(shí)的精確度為0%~25%,平均值為12.5%;合格率≤10%時(shí)的精確度為58.33%~83.33%,平均值為70.83%;合格率≤15%時(shí)的精確度為66.67%~91.67%,平均值為85.42%;合格率≤20%時(shí)的精確度為83.33%~100%,平均值為93.75%。所以,大水體水面蒸發(fā)模型能較精確的計(jì)算得出水庫(kù)水面蒸發(fā)量。

圖4 大泉溝水庫(kù)2013—2016年蒸發(fā)量試驗(yàn)值與理論值對(duì)比Fig.4  Comparison between experimental and theoretical values of evaporation in Daquangou reservoir in 2013—2016

表3 水面蒸發(fā)預(yù)測(cè)模型誤差分析Table 3 Error analysis of water surface evaporation model

3.3 模型的修正

由圖 4可知,水庫(kù)蒸發(fā)量計(jì)算值均大于試驗(yàn)值。經(jīng)計(jì)算2013—2016年冰凍期(1—3月和11—12月)的絕對(duì)誤差為0.3~11.1 mm,平均值為1.89 mm;相對(duì)誤差為1.18%~30.65%,平均值為12.81%。非冰凍期(4—10月)的絕對(duì)誤差為5.1~18.4 mm,平均值為11.82 mm;相對(duì)誤差為3.27%~13.64%,平均值為6.51%。由此可見(jiàn),非冰凍期內(nèi)蒸發(fā)量的絕對(duì)誤差較大,冰凍期內(nèi)蒸發(fā)量的相對(duì)誤差較大?;谙鄬?duì)誤差的平均值,對(duì)公式(18)作進(jìn)一步修正,引入修正系數(shù)后表達(dá)式如下:

式中λ為大水體冰凍期和非冰凍期修正系數(shù),北疆地區(qū)1—3月,11—12月時(shí),λ=0.886;4月—10月λ=0.939。

3.4 公式(20)精度分析

將e0、e150、U、T0、T150和W等參數(shù)代入公式(20)獲取蒸發(fā)量理論值,2013—2016年期間內(nèi)的蒸發(fā)量試驗(yàn)值、理論值及差值如圖5所示。

對(duì)比圖4和圖5可得,優(yōu)化后的蒸發(fā)量計(jì)算值和試驗(yàn)值幾乎完全吻合,且差值與零刻線(xiàn)幾乎重合。經(jīng)計(jì)算冰凍期(1—3月和11—12月)的絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差平均值分別為1.28 mm、5.51%;絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差分別降低 32.28%、56.99%。非冰凍期(4—10月)的絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差平均值分別為2.45 mm、1.42%;絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差分別降低79.27%、78.19%。綜上所述,優(yōu)化后模型的誤差大幅度下降,精度大大提升。

3.5 北疆其他地區(qū)平原水庫(kù)公式適應(yīng)性驗(yàn)證

公式(20)是基于石河子地區(qū)蒸發(fā)池和平原水庫(kù)觀測(cè)資料得到的經(jīng)驗(yàn)公式,該模型能否適用于北疆其他地區(qū)的水庫(kù),還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。為此,選取了北疆其他地區(qū)(烏魯木齊、吐魯番地區(qū)、阿勒泰地區(qū)、塔城地區(qū)、昌吉地區(qū)、伊犁州和博爾塔拉蒙古自治州)具有代表性的平原水庫(kù)水庫(kù)(紅顏水庫(kù)、火焰山水庫(kù)、塘巴水庫(kù)、恰夏水庫(kù)、大海子水庫(kù)、紅旗水庫(kù)和團(tuán)結(jié)水庫(kù))進(jìn)行公式適應(yīng)性驗(yàn)證。所選水庫(kù)均具有較完整的滲流觀測(cè)資料和進(jìn)出水量觀測(cè)數(shù)據(jù),可以計(jì)(估)算出滲流量、蓄水量和進(jìn)出水庫(kù)水量等關(guān)鍵值。因此,可以采用文中第 3節(jié)的驗(yàn)證方法,分別獲取蒸發(fā)量試驗(yàn)值和蒸發(fā)量理論值,并進(jìn)行誤差及合格率分析,列入表4。

由表4可得,通過(guò)蒸發(fā)模型計(jì)算得出的北疆各地區(qū)水庫(kù)蒸發(fā)量的絕對(duì)誤差為1.26~1.67 mm,平均值為1.44 mm;相對(duì)誤差為1.07%~1.51%,平均值為1.28%,絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差都較小。此外,水面蒸發(fā)模型計(jì)算的蒸發(fā)量合格率≤5%時(shí)的精確度為 33.33%~58.33%,平均值為44.05%;合格率≤10%時(shí)的精確度為50%~75%,平均值

為59.52%;合格率≤15%時(shí)的精確度為66.67%~91.67%,平均值為78.57%;合格率≤20%時(shí)的精確度為

83.33%~100%,平均值為91.67%。

表4 北疆其他地區(qū)水庫(kù)公式適應(yīng)性驗(yàn)證表Table 4 Formula adaptability verification table for reservior in other areas of Northern Xinjiang

由此可知,上述模型能較好模擬北疆各地區(qū)平原水庫(kù)水面的蒸發(fā)量。

4 討 論

4.1 增加因子的必要性

新疆特殊的地理位置和氣候條件,具有冰凍期長(zhǎng)、夏季炎熱、晝夜溫差較大等特點(diǎn),氣溫對(duì)蒸發(fā)的影響不可忽視。因此,文中增加氣溫因子作為補(bǔ)充,建立了 4因子模型,將文中模型和閔騫等建立的 3因子模型(飽和水汽壓差、風(fēng)速、相對(duì)濕度)對(duì)比如表5所示。

表5 蒸發(fā)模型合格率/%Table 5 Qualified rate of evaporation models

可見(jiàn),4因子模型的合格率相對(duì)于3因子模型提高了6.47%,此外閔騫已經(jīng)論證了3因子模型的合格率高于2因子模型,因此在已有的 3因子模型的基礎(chǔ)上增加因子是很有必要的。

4.2 公式的適用性

干旱區(qū)平原水庫(kù)多數(shù)量多,面積大,且多處于灌區(qū),具有鮮明的地域特色,水面蒸發(fā)損失量極大[30-31]。目前該地區(qū)20 m2及以上的蒸發(fā)池設(shè)置還極其缺乏,傳統(tǒng)意義上E-601型蒸發(fā)器等蒸發(fā)試驗(yàn)難以滿(mǎn)足計(jì)算要求。文中以石河子地區(qū) 20 m2蒸發(fā)池試驗(yàn)作為推求北疆平原水庫(kù)蒸發(fā)量公式參數(shù)的基礎(chǔ),通過(guò)水庫(kù)水量平衡法來(lái)驗(yàn)證公式的合理性,并引入冰凍期和非冰凍期修正系數(shù),最終公式也能較好擬合北疆其他區(qū)域平原水庫(kù)的蒸發(fā)量實(shí)際情況。但該公式仍是基于道爾頓理論的經(jīng)驗(yàn)公式,具有鮮明的地區(qū)性,對(duì)于山區(qū)或非干旱區(qū)水庫(kù),該公式中關(guān)鍵參數(shù)和修正系數(shù)將會(huì)發(fā)生變化,需要重新確定。

4.3 影響因素的進(jìn)一步分析

文中在分析干旱區(qū)平原水庫(kù)蒸發(fā)模型時(shí),根據(jù)影響因素的主次,將濕度、溫度、風(fēng)速、氣壓作為決定因素來(lái)考慮,忽略了其他因素的影響。而水庫(kù)水面蒸發(fā)的觀測(cè)精度,不僅取決于上述因素,還受到其他因素的影響。如觀測(cè)方法精細(xì)程度、水庫(kù)面積尺度、周邊遮擋率大小、氣候環(huán)境變化、地下墊面植被高度、水深、降水、水質(zhì)等。若所選水庫(kù)各影響因素的權(quán)重與本文考慮的因素區(qū)別較大,將需要探索更加精準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型。

5 結(jié) 論

1)本文以道爾頓模型為基礎(chǔ),在現(xiàn)有3因子模型的基礎(chǔ)上,考慮到干旱區(qū)水面蒸發(fā)的特點(diǎn),增加了溫度對(duì)水面蒸發(fā)的影響,建立了平原水庫(kù)水面蒸發(fā)的4因子模型。

2)文中 4因子模型表達(dá)式中關(guān)鍵參數(shù)均由20m2蒸發(fā)池試驗(yàn)觀測(cè)獲取,受新疆特殊的大陸干旱性氣候所致的緣故,已有研究“20 m2蒸發(fā)池試驗(yàn)結(jié)果能代替大水體的蒸發(fā)量”這一結(jié)論,在北疆地區(qū)計(jì)算平原水庫(kù)蒸發(fā)量存在較大誤差,需要修正。

3)北疆平原水庫(kù)在冰凍期和非冰凍期蒸發(fā)量差異較大,引入蒸發(fā)池和水庫(kù)蒸發(fā)擬合的修正系數(shù),其中,在冰凍期修正系數(shù)為0.886,非冰凍期修正系數(shù)為0.939。

該模型能精確地計(jì)算出北疆各平原水庫(kù)蒸發(fā)量,所需的數(shù)據(jù)都是基本的氣象資料,易于獲取,計(jì)算簡(jiǎn)便,實(shí)用性好。

[參考文獻(xiàn)]

[1] Peterson T C, Golubev V S, Groisman P Y. Evaporation losing its strength[J]. Nature, 1995, 377(6551): 687-688.

[2] Lawrimore J H, Peterson T C. Pan evaporation trends in dry and humid regions of the United States[J]. Journal of Hydrometeorology, 2000, 1(6): 543-546.

[3] Adams E E, Cosler D J, Helfrich K R. Evaporation from heated water bodies: Predicting combined forced plus free convection[J]. Water Resources Research, 2010, 26(3): 425-435.

[4] 陳偉濤,孫自永,王焰新,等. 論內(nèi)陸干旱區(qū)依賴(lài)地下水的植被生態(tài)需水量研究關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題[J]. 地球科學(xué),2014,39(9):1340-1348.Chen Weitao, Sun Ziyong, Wang Yanxin, et al. Major scientific issues on water demand studying for groundwater dependent vegetation ecosystems in inland arid regions[J].Earth Science, 2014, 39(9): 1340-1348. (in Chinese with English abstract)

[5] 鄧銘江,石泉. 內(nèi)陸干旱區(qū)水資源管理調(diào)控模式[J]. 地球科學(xué)進(jìn)展,2014,29(9):1046-1054.Deng Mingjiang, Shi Quan. Management and regulation pattern of water resource in inland arid regions[J]. Advances in Earth Science, 2014, 29(9): 1046-1054. (in Chinese with English abstract)

[6] Xue P, Pal J S, Ye X, et al. Improving the simulation of large lakes in regional climate modeling: Two-way lake-atmosphere coupling with a 3-D hydrodynamic model of the great lakes[J]. Journal of Climate, 2016, 30(5):1605-1627.

[7] Rye C F, Smettem K R J. The effect of water repellent soil surface layers on preferential flow and bare soil evaporation[J]. Geoderma, 2017, 289(3): 142-149.

[8] Kuchma A E, Shchekin A K, Esipova N E, et al. Three stages of water microdroplet evaporation on hydrophobized surface:Comparison between steady-state theory and experiment[J].Colloid Journal, 2017, 79(3): 353-359.

[9] 張國(guó)威,周聿超. 新疆內(nèi)陸干旱區(qū)蒸發(fā)的計(jì)算和分析[J].水科學(xué)進(jìn)展,1992,3(3):226-232.Zhang Guowei, Zhou Yuchao. Evaporation properties and estimates in the landlocked arid region in Xinjiang,China[J].Advances in Earth Science, 1992, 3(3): 226-232. (in Chinese with English abstract)

[10] Qin Boqiang, Shi Yafeng, Wang Suming. The relationship between inland lakes evolution and climatic fluctuation in arid zone[J]. Chinese Geographical Science, 1991, 1(4): 26-33.

[11] 趙曉松,李梅,王仕剛,等. 鄱陽(yáng)湖夏季水面蒸發(fā)與蒸發(fā)皿蒸發(fā)的比較[J]. 湖泊科學(xué),2015,27(2):343-351.Zhao Xiaosong, Li Mei, Wang Shigang, et al. Comparison of actual water evaporation and pan evaporation in summer over the Lake Poyang, China[J]. Journal of Lake Sciences, 2015,27(2): 343-351. (in Chinese with English abstract)

[12] 施成熙,卡毓明,朱曉原. 確定水面蒸發(fā)模型[J]. 地理科學(xué),1984,4(1):1-11.Shi Chengxi, Ka Yuming, Zhu Xiaoyuan. Models for estimation of evaporation from water surfaces[J]. Scientia Geographica Sinica, 1984, 4(1): 1-11. (in Chinese with English abstract)

[13] Camillo P J, Gurney R J. A resistance parameter for bare-soil evaporation models[J]. Soil Science, 1986, 141(2): 95-105.[14] Ershadi A, Mccabe M F, Evans J P, et al. Multi-site evaluation of terrestrial evaporation models using FLUXNET data[J]. Agricultural & Forest Meteorology, 2014, 187(8): 46-61.

[15] Allen R G, Pereiral L S, Raes D S, et al. Crop Evapotranspiration Guidelines for Computing Crop Water Requirements[M]. FAO Irigation and Drainage, Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nation, 1984: 41-56.

[16] 金雙彥,蔣昕暉,曹春燕. 黃河巴彥高勒蒸發(fā)實(shí)驗(yàn)站水面蒸發(fā)模型的建立[J]. 人民黃河,2011,33(10):21-22.Jin Shuangyan, Jiang Xinhui, Cao Chunyan. Establishment of water surface evaporation model in Bayangaole evaporation experimental station on the Yellow River[J]. Yellow River,2011, 33(10): 21-22. (in Chinese with English abstract)

[17] 閔騫. 水面蒸發(fā)計(jì)算模型研究[J]. 水利水電科技進(jìn)展,2003,23(1):41-44.Min Qian. Calculation model for water surface evaporation[J].Advances in Science and Technology of Water Resources,2003, 23(1): 41-44. (in Chinese with English abstract)

[18] 李萬(wàn)義. 適用于全國(guó)范圍的水面蒸發(fā)量計(jì)算模型的研究[J]. 水文,2000,20(4):13-17.Li Wanyi. A study on the generalized model of water evaporation[J]. Journal of China Hydrology, 2000, 20(4): 13-17. (in Chinese with English abstract)

[19] 滕凱. 水面蒸發(fā)模型的進(jìn)一步優(yōu)化[J]. 水資源與水工程學(xué)報(bào),2011,22(1):163-166.Teng Kai. Optimization of water surface evaporation model[J]. Journal of Water Resources & Water Engineering,2011, 22(1): 163-166. (in Chinese with English abstract)

[20] 魏光輝,董新光,楊鵬年,等. 基于灰色關(guān)聯(lián)分析與多元線(xiàn)性回歸模型的水面蒸發(fā)預(yù)測(cè)[J]. 節(jié)水灌溉,2010,37(2):41-44.Wei Guanghui, Dong Xinguang, Yang Pengnian, et al. Study on water surface evaporation forecast based on multivariate linear regression model and gray relational analysis[J].Journal of Water Saving Irrigation, 2010, 37(2): 41-44. (in Chinese with English abstract)

[21] 姜海波,唐凱,何新林. 抑制干旱區(qū)平原水庫(kù)蒸發(fā)試驗(yàn)及蒸發(fā)模型研究[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境,2016,30(1):119-124.Jiang Haibo, Tang Kai, He Xinlin. Experimental region study on inhibiting water surface evaporation of reservoir in arid[J].Journal of Arid Land Resources and Environment, 2016,30(1): 119-124. (in Chinese with English abstract)

[22] Jiang Haibo, Tang Kai, He Xinlin. Experimental studies on reduction of evaporation from plain reserviors in drought ares by benzene covering technology[J]. Journal of Coastal Research, 2015, 31(5): 177-182.

[23] Wu Jianhua, Wang Lei, Wang Siting, et al. Spatiotemporal variation of groundwater quality in an arid area experiencing long-term paper wastewater irrigation, northwest China[J].Environmental Earth Sciences, 2017, 76(13): 460-471.

[24] Xu Shuna, Liu Yanfang, Wang Xia, et al. Scale effect on spatial patterns of ecosystem services and associations among them in semi-arid area: A case study in Ningxia Hui Autonomous Region, China[J]. Science of the Total Environment, 2017, 598(5): 297-306.

[25] 閔騫,蘇崇萍. 水面蒸發(fā)計(jì)算中幾個(gè)問(wèn)題的研究[J]. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào):工學(xué)版,1993,26(2):105-112.Min Qian, Su Chongping. Investigations into some problems in calculation of water surface evaporation[J]. Journal of Wuhan University: Engineering Edition, 1993, 26(2): 105-112. (in Chinese with English abstract)

[26] Chakraborty R, Talukdar S, Saha U, et al. Anomalies in relative humidity profile in the boundary layer during convective rain[J]. Atmospheric Research, 2017, 191(4): 74-83.

[27] Lovellsmith J W, Feistel R, Harvey A H, et al. Metrological challenges for measurements of key climatological observables, Part 4: Atmospheric relative humidity[J].Metrologia, 2016, 53(1): R40.

[28] 濮培民. 水面蒸發(fā)與散熱系數(shù)公式研究(二)[J]. 湖泊科學(xué),1994,6(3):201-210.Pu Peimin. Studies on the formulae for calculating evaporation and heat loss coefficient from water surface in China (Ⅱ) [J]. Journal of Lake Sciences, 1994, 6(3): 201-210. (in Chinese with English abstract)

[29] 侍克斌,嚴(yán)新軍,陳亮亮. 內(nèi)陸干旱區(qū)平原水庫(kù)節(jié)水及周邊土壤鹽漬化防治[M]. 北京:中國(guó)水利水電出版社,2016.Shi Kebin, Yan Xinjun, Chen Liangliang. Water Saving of Plain Reservoir in Inland Arid Area and Prevention and Control of Soil Salinization in the Surrounding Area[M].Beijing: China WaterPower Press, 2016. (in Chinese with English abstract)

[30] Xie Aili, Liu Pan, Guo Shenglian, et al. Optimal design of seasonal flood limited water levels by jointing operation of the reservoir and floodplains[J]. Water Resources Management, 2017, 32(2): 1-15.

[31] Yuan Junping, Cao Xueshan, He Guiling, et al. Field test study of mechanism of bulge phenomenon under geomembrane in plain reservoir[J]. Rock & Soil Mechanics,2014, 35(1): 67-73.

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