極為重要。充沛的水汽供應(yīng)是暴雨發(fā)生、發(fā)展和維持的重要條件。暴雨的發(fā)生，不僅需要暴雨區(qū)大氣柱中的水汽含量高，還需要大氣環(huán)流將外部的水汽源源不斷地向暴雨區(qū)輸送并產(chǎn)生局地輻合(陶詩(shī)言，1980)，因此暴雨過(guò)程的水汽輸送一直是氣象學(xué)者的研究重點(diǎn)。夏季影響中國(guó)大陸的水汽輸送在低緯地區(qū)主要有三條通道，分別是南亞季風(fēng)影響的西南通道、南海季風(fēng)影響的南海通道和副熱帶季風(fēng)影響的東南通道，在高緯還有一條很弱的受西風(fēng)帶影響的西北通道(Simmonds et al.，1999；田紅

116041）水汽圖像反映的是云中水汽溫度，因而水汽圖像不僅能反映水汽含量，還能反映水汽高度。圖像比較白的區(qū)域，說(shuō)明水汽溫度低，水汽所在的高度高，常有上升運(yùn)動(dòng)；圖像比較暗的區(qū)域，說(shuō)明水汽溫度高，水汽所在的高度低，常有下沉運(yùn)動(dòng)。水汽圖像能反映垂直環(huán)流。通過(guò)水汽圖像，可以分析斜壓擾動(dòng)、準(zhǔn)地轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)、氣旋、阻塞高壓、切斷低壓、高空急流、干入侵、水汽羽等。本文對(duì)水汽圖像在氣象預(yù)報(bào)中的應(yīng)用進(jìn)行探討，以期為做好氣象服務(wù)提供參考。1 水汽圖像的特點(diǎn)水汽圖像、紅外圖像反映

內(nèi)陸，遠(yuǎn)離海洋，水汽匱乏，屬典型內(nèi)陸干旱區(qū)。在全球變暖的氣候背景下，南疆西部暴雨日數(shù)和暴雨強(qiáng)度均呈顯著增加趨勢(shì)(張?jiān)苹莸龋?013；韓云環(huán)等，2014)。由于南疆西部地表植被少，儲(chǔ)水能力差，出現(xiàn)暴雨后易誘發(fā)山洪、泥石流、山體滑坡等次生災(zāi)害，給人們生命和財(cái)產(chǎn)帶來(lái)巨大損失(張俊蘭等，2016；黃艷等，2018；莊曉翠等，2020)。暴雨又是干旱區(qū)重要的水資源，因此，精準(zhǔn)的預(yù)報(bào)是趨利避害的重要途徑之一。由于新疆暴雨是小概率事件，尤其是南疆西部特殊的地形地貌，研究

使得北極大氣中水汽集聚、云量增加, 促使大氣的下行長(zhǎng)波輻射增強(qiáng), 進(jìn)而影響地表輻射收支, 導(dǎo)致地表升溫[9-12]。水汽輸送是北半球大氣向極能量傳輸?shù)闹匾绞? 主要由濕度梯度驅(qū)動(dòng), 并受大尺度環(huán)流的影響, 包括平均經(jīng)向環(huán)流、準(zhǔn)靜止渦旋和瞬態(tài)渦旋三種基本輸送形式[13]。北極水汽輸送深刻影響了局地淡水循環(huán)、能量循環(huán)以及海洋冰凍過(guò)程。從熱力學(xué)角度而言, 水汽作為最顯著的溫室氣體,通過(guò)直接影響輻射和間接影響云的形成[14], 加強(qiáng)了云-反照率-地表氣溫之間的

(GNSS)反演水汽已逐漸發(fā)展成熟[8-9]，具有高精度和全天候能力的優(yōu)勢(shì). GNSS反演的PWV具有較高的空間分辨率，已成為氣象學(xué)觀測(cè)的重要來(lái)源之一.GNSS PWV與無(wú)線電探空、水汽輻射計(jì)水汽的變化一致，偏差為1～2 mm[10-12]，可滿(mǎn)足氣象應(yīng)用的精度要求. WANG等驗(yàn)證了FY-4A水汽產(chǎn)品的準(zhǔn)確性和實(shí)用性，F(xiàn)Y-4A水汽的均方根誤差(RMSE)在24:00時(shí)較高(1.79～6.04 mm)，在12:00時(shí)較低(1.49～4.4 mm)，其均方

266061）水汽是大氣的基本參量，它的相變直接影響大氣的運(yùn)動(dòng)和變化。研究大氣水汽含量的時(shí)空變化對(duì)于理解天氣變化和過(guò)程具有重要意義[1]。海洋是大氣中水汽的主要來(lái)源和水汽輸送的主要載體。海洋環(huán)境復(fù)雜，目前對(duì)海洋水汽監(jiān)測(cè)不足，難以獲得高時(shí)空分辨率的海洋水汽含量數(shù)據(jù)，所以海洋水汽含量的探測(cè)精度難以滿(mǎn)足科學(xué)研究和預(yù)報(bào)應(yīng)用等的需求。因此，有必要擴(kuò)展海洋水汽含量的探測(cè)方式，以提高海洋水汽含量數(shù)據(jù)的時(shí)間與空間分辨率。我國(guó)海岸線漫長(zhǎng)，沿海地區(qū)臺(tái)風(fēng)、暴雨等海洋災(zāi)害天氣頻

季的季節(jié)進(jìn)程及其水汽輸送和降水特征。華北雨季降水具有顯著的年際和年代際變化特征，降水的形成與水汽輸送及其輻合密切相關(guān)，后者受大尺度環(huán)流調(diào)控。因此，華北雨季降水受到包括東亞夏季風(fēng)在內(nèi)的多種因子影響，這些變化與水汽輸送變化有著密切的內(nèi)在聯(lián)系，進(jìn)而直接影響大尺度降水異常分布格局（Webster, 1994; 陳烈庭,1999; 譚桂容和孫照渤, 2004; 楊修群等, 2005; 宋燕等, 2011; 林大偉等, 2016, 2018）。近年來(lái)，圍繞我國(guó)東部降水

降水量與大氣中的水汽含量和水汽輸送都存在著密切聯(lián)系[7-9]。周曉霞等[10]指出華北汛期降水量正(負(fù))異常年，整個(gè)區(qū)域水汽收支正(負(fù))異常。陳際龍等[11]指出南亞夏季風(fēng)的緯向水汽輸送偏強(qiáng)(弱)時(shí)，西北太平洋和東亞地區(qū)水汽輸送出現(xiàn)雙極型異常，有利于華北和華南地區(qū)水汽輻合正(負(fù))異常，江淮流域和長(zhǎng)江中下游區(qū)域水汽輻合負(fù)(正)異常，從而使得中國(guó)東部出現(xiàn)經(jīng)向三極子雨型。而對(duì)于低緯高原區(qū)域，張萬(wàn)誠(chéng)等[6]指出云南秋、冬季降水量的多(少)與其上空的水汽含量多(少)

地區(qū)提供了充沛的水汽供應(yīng)和良好的抬升條件[1]。強(qiáng)降水過(guò)程的發(fā)生離不開(kāi)充足的水汽供應(yīng)，在分析異常降水過(guò)程診斷水汽源匯的收支具有重要的研究意義。水汽匯與降水發(fā)生時(shí)段和落區(qū)分布有很好的對(duì)應(yīng)關(guān)系。丁一匯等[2]通過(guò)研究大氣的水汽收支表明，對(duì)流層低層水汽的輻合輸送項(xiàng)是降水過(guò)程的主要水汽來(lái)源。徐祥德等[3]的研究表明，長(zhǎng)江流域旱、澇年水汽輸送總量呈顯著相反的源、匯分布特征。秦育婧等[4]發(fā)現(xiàn)ERA-Interim 再分析資料能夠很好地描述江淮區(qū)域的水汽收支平衡，且水

能夠?qū)⒑Ｑ笊峡盏?span id="syggg00" class="hl">水汽輸送至陸地上空。從區(qū)域尺度來(lái)看，區(qū)域水循環(huán)格局和強(qiáng)度受到大氣過(guò)程的重要影響[4]。因此，全球水循環(huán)的順利進(jìn)行離不開(kāi)水循環(huán)的大氣過(guò)程。近年來(lái)，NCEP/NCAR和ERA-Interim再分析資料在我國(guó)的使用頻率逐漸增加，主要運(yùn)用于各個(gè)地區(qū)和流域的水汽輸送和水分收支研究中。Malik等[5]利用NCEP-NCAR 再分析數(shù)據(jù)計(jì)算分析了中、西、南亞地區(qū)水汽通量散度，認(rèn)為全年水汽主要來(lái)源于西部，且東部與南部的水汽輻合與地形有關(guān)。Jhoana等[

071000）水汽圖像，也稱(chēng)水汽云圖，是氣象衛(wèi)星上6.2～7.3μm通道測(cè)得的輻射數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成的灰度圖像.自從1977年歐洲空間局的第一顆靜止氣象衛(wèi)星（METEOSAT-1）首次使用水汽通道以來(lái)，由它獲得的水汽分布圖和反演出的水汽含量，為研究大氣的運(yùn)動(dòng)提出了新的手段，從而受到各國(guó)氣象衛(wèi)星研究和工作者的重視.隨著探測(cè)技術(shù)和判讀能力的提高，衛(wèi)星水汽圖像越來(lái)越顯示出它的作用和價(jià)值，其中反演的衛(wèi)星風(fēng)不僅在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式同化中受到重用，而且在天氣分析和預(yù)報(bào)中得到許

亞季風(fēng)區(qū)，季風(fēng)區(qū)水汽的源匯、輸送路徑及其變化直接影響著中國(guó)東部雨季的爆發(fā)、雨帶的進(jìn)退及旱澇變化，相關(guān)研究一直受到氣象學(xué)家的高度關(guān)注。早在20 世紀(jì)80 年代，就有大量研究指出中國(guó)東部夏季降水的水汽來(lái)源主要有孟加拉灣、南海和西太平洋三條水汽通道（Tao and Chen, 1987; 陳隆勛等, 1991）。He et al.（2007）系統(tǒng)分析了中國(guó)東部季風(fēng)區(qū)在東亞季風(fēng)推進(jìn)過(guò)程中水汽輸送的變化特征，并指出3～5 月的水汽輸送最主要的影響區(qū)域分別為中南半島、

00441 引言水汽是降水形成的必要條件之一，特別是大范圍、持續(xù)性的降水除了有利的大氣環(huán)流場(chǎng)提供動(dòng)力條件外，還需有充沛的水汽做支撐。不少學(xué)者都對(duì)我國(guó)的水汽輸送問(wèn)題進(jìn)行了研究。謝義炳和戴武杰（1959）通過(guò)對(duì)黃淮地區(qū)連續(xù)降水的個(gè)例分析指出該地區(qū)夏季降水的水汽主要來(lái)自于孟加拉灣和西太平洋。黃榮輝等（1998）對(duì)比分析了夏季東亞和印度季風(fēng)區(qū)水汽輸送的差別，指出東亞季風(fēng)區(qū)夏季的水汽輻合主要與水汽平流有關(guān)，而印度季風(fēng)區(qū)的水汽輻合主要是由風(fēng)場(chǎng)的輻合造成的。Simmon

300384由于水汽序列變化與地面降水變化一致，因此可用于降水監(jiān)測(cè)[1]。目前利用GNSS技術(shù)可反演高精度、高空間分辨率的水汽信息，水汽精度又可應(yīng)用于氣象研究[2-3]。部分學(xué)者利用GNSS水汽時(shí)間序列對(duì)GNSS水汽短時(shí)頻域特征、與極端天氣的關(guān)系、中國(guó)西部地區(qū)大氣加權(quán)平均溫度模型、不同BDS星歷反演水汽的精度進(jìn)行分析[4-7]。由于GNSS測(cè)站站間距離高達(dá)數(shù)十km，且空間分辨率不高，從而限制其在氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警中的應(yīng)用；而中分辨率成像光譜儀(MODIS)遙

6061）海洋是水汽交換的主要場(chǎng)所，大氣中84%的水汽來(lái)源于海洋，并為陸地輸送了37.5%的降水，因此對(duì)海洋大氣水汽含量的監(jiān)測(cè)尤為重要。然而，由于海洋環(huán)境復(fù)雜，傳統(tǒng)水汽觀測(cè)布設(shè)的站位稀少、觀測(cè)范圍有限且費(fèi)用昂貴[1]。海洋二號(hào)（HY-2A）衛(wèi)星是我國(guó)第一顆海洋動(dòng)力環(huán)境衛(wèi)星，搭載的校正微波輻射計(jì)（CMR）具備海洋水汽探測(cè)功能[2]，可以豐富海洋水汽觀測(cè)手段，提高海洋水汽觀測(cè)的時(shí)間和空間分辨率。針對(duì)HY-2A CMR水汽數(shù)據(jù)的精度驗(yàn)證，由于HY-2A原始數(shù)據(jù)不

10016)大氣水汽含量(Precipitable Water Vapor，PWV)指單位面值的空氣柱內(nèi)含有將全部水汽轉(zhuǎn)化成雨、雪所形成的降水量，也稱(chēng)大氣可降水量。由于水汽的蒸發(fā)與凝結(jié)會(huì)吸收和釋放大量能量，因此大氣水汽含量是影響氣候變化的主要因素。同時(shí)，它也是影響天文觀測(cè)紅外質(zhì)量的重要參數(shù)之一。高含量大氣水汽會(huì)增加紅外熱背景，同時(shí)會(huì)降低大氣透明度，不利于天文觀測(cè)[1]。研究表明，大氣水汽含量分布存在明顯的時(shí)空差異[2]。了解大氣水汽含量時(shí)空分布特征對(duì)于確定

［3-5］。大氣水汽是水循環(huán)過(guò)程中的核心組分，對(duì)大氣水汽氫氧穩(wěn)定同位素的研究有助于我們進(jìn)一步深入認(rèn)識(shí)現(xiàn)代水循環(huán)過(guò)程。與降水穩(wěn)定同位素研究相比，大氣水汽穩(wěn)定同位素的研究相對(duì)很少，但是，大氣水汽穩(wěn)定同位素研究具有一定的優(yōu)勢(shì)。降水穩(wěn)定同位素研究所采取的樣品為降水，采樣本身限制了氫氧穩(wěn)定同位素?cái)?shù)據(jù)的空時(shí)分辨率。天氣狀況和區(qū)域條件制約著降水樣品的獲取。大氣水汽穩(wěn)定同位素觀測(cè)不受季節(jié)（例如是否降雨季節(jié)）和天氣（例如是否有雨）的影響，可以獲得連續(xù)的大氣水汽氫氧穩(wěn)定同位素

引言大氣環(huán)流中的水汽輸送特征對(duì)于全球水汽的分布有著至關(guān)重要的影響(李永華等，2010)，本文主要研究的是2018年8月大氣環(huán)流中的水汽經(jīng)向輸送特征。2 資料選取本文主要選取2018年8月NCEP/NCAR逐日再分析資料中的比濕場(chǎng)shum.2018.nc資料，垂直方向上取8層(1000、900、850、700、600、500、400、300)，以及經(jīng)向風(fēng)場(chǎng)vwnd.2018.nc資料，垂直方向共有17層，選取其中8層(1000、900、850、700、600

條件，其中充足的水汽是暴雨產(chǎn)生的先決條件，因此分析暴雨過(guò)程中的水汽特征對(duì)研究暴雨成因具有重大的意義。。針對(duì)暴雨水汽輸送特征的分析一直備受氣象學(xué)者的關(guān)注[4-7]。廖曉農(nóng)等[8]指出在北京“2012.7.21”特大暴雨過(guò)程中，主要水汽輸送來(lái)源于孟加拉灣地區(qū)，這種長(zhǎng)距離的水汽輸送是在不同尺度天氣系統(tǒng)的共同作用下完成的。徐祥德等[9]研究了南亞季風(fēng)水汽輸送對(duì)四川盆地的影響。戴竹君等[10]利用HYSPLIT軌跡追蹤發(fā)現(xiàn)孟加拉灣地區(qū)的水汽對(duì)熱帶風(fēng)暴Bilis暴雨過(guò)

層的溫度、氣壓、水汽含量、露點(diǎn)溫度等參數(shù)差異較大．所以在計(jì)算大氣可降水量時(shí),若在不同地區(qū)和季節(jié)采用相同的水汽轉(zhuǎn)換參數(shù)，將產(chǎn)生較大的誤差[2-4]．在如何通過(guò)建立大氣加權(quán)平均溫度來(lái)提高水汽反演的精度方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者做了大量的科學(xué)研究,Bevis給出了地表溫度與大氣加權(quán)平均溫度之間的線性關(guān)系,并提出了適用于中緯度地區(qū)的Bevis經(jīng)驗(yàn)回歸公式[5];李建國(guó)等[2]計(jì)算了適用于中國(guó)東部地區(qū)和不同季節(jié)的大氣加權(quán)平均溫度模型;劉焱雄等[6]提出了適合香港本地的大氣加權(quán)

資源的多少依賴(lài)于水汽輸送的強(qiáng)弱[1，2]，因此尋找降雪的水汽輸送敏感區(qū)及其水汽源是降雪資源預(yù)報(bào)的關(guān)鍵點(diǎn)，亦是探討強(qiáng)降雪成因的重要因素。本文重點(diǎn)研究水汽遠(yuǎn)距離輸送路徑、水汽輸送流型、水汽垂直輸送，揭示降雪區(qū)的水汽源及其水汽輸送強(qiáng)度與降雪量關(guān)系。使用三江平原16個(gè)觀測(cè)站逐小時(shí)降雪量資料、NCEP/CFSv2逐小時(shí)分析資料。NCEP/CFSv2資料水平格距 0.5°×0.5°，1000～200hPa垂直 22 層的位勢(shì)高度、溫度、緯向風(fēng)分量、經(jīng)向風(fēng)分量、比濕、垂

損失和社會(huì)影響。水汽的變化是引發(fā)暴雨災(zāi)害的關(guān)鍵要素之一。中分辨率成像光譜儀MODIS(moderate-resolution imaging spectroradiometer)具有空間分辨率高和覆蓋范圍廣的優(yōu)勢(shì)，受地面光譜反射誤差等影響，MODIS水汽精度不高影響了其在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用。全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)GNSS(global navigation satellite system)水汽具有不受天氣影響和時(shí)間分辨率高的優(yōu)勢(shì)，受地基GNSS站點(diǎn)密度的限制，僅可

3個(gè)條件：充分的水汽供應(yīng)、強(qiáng)烈的上升運(yùn)動(dòng)和較長(zhǎng)的持續(xù)時(shí)間[1].其中，暴雨發(fā)生的首要條件就是充足的水汽供應(yīng)，所以在分析暴雨過(guò)程中，對(duì)于水汽輸送特征的定量分析至關(guān)重要.Draxler等[2-3]開(kāi)發(fā)了HYSPLIT模型，為水汽運(yùn)移軌跡的研究提供了有效手段；Stohl等[4]利用拉格朗日方法對(duì)歐洲中部一次強(qiáng)降水的水汽來(lái)源進(jìn)行了診斷分析；Brimelow等[5]采用HYSPLIT模型分析了Mackenzie河3次極端降水的水汽輸送變化，指出墨西哥灣是極端降水低層

一[1]。充沛的水汽是暴雨發(fā)生的必要前提條件之一，有關(guān)研究表明，我國(guó)暴雨事件的水汽，主要來(lái)自于南海、東海、孟加拉灣以及西太平洋等地[2]。這些地方的水汽往往能在特定的大氣環(huán)流背景下，輸送到我國(guó)，從而形成暴雨。水汽輸送結(jié)構(gòu)對(duì)于暴雨具有重要的影響。梁萍[3]等利用NCEP/NCAR 1980—1997年間的再分析資料，結(jié)合我國(guó)夏季（6～8月）逐日降水觀測(cè)資料，從暴雨發(fā)生的水汽來(lái)源角度，對(duì)夏季華北地區(qū)的暴雨特征進(jìn)行了研究和討論，結(jié)果證實(shí)，影響華北地區(qū)暴雨的水汽主

解決的重要問(wèn)題。水汽是影響降水過(guò)程的重要因素，利用GNSS技術(shù)可反演出高時(shí)空分辨率的水汽信息。目前河北省建成GNSS CORS網(wǎng)絡(luò)，如何利用現(xiàn)有GNSS數(shù)據(jù)為短時(shí)天氣預(yù)報(bào)提供參考，是大地測(cè)量與氣象學(xué)兩個(gè)學(xué)科的交叉問(wèn)題。Bevis在1992年首次提出了“GNSS氣象學(xué)”的概念[1]。多位學(xué)者就北京[2]、河北[3-4]和江蘇鹽城[5]等地區(qū)開(kāi)展了GNSS水汽與降水的比較研究，發(fā)現(xiàn)兩者存在著較好的對(duì)應(yīng)關(guān)系。劉嚴(yán)萍等人指出北京GNSS水汽的變化對(duì)應(yīng)了從西南到東北

析了中國(guó)西南地區(qū)水汽總量和水汽輸送的氣候特征；周長(zhǎng)艷等[6]分析研究了金沙江流域及其鄰近地區(qū)空中水資源的氣候特征；解承瑩等[7]剖析了青藏高原夏季空中水資源時(shí)空變化特征及其機(jī)制，包括水汽收支等方面；朱丹等[8]討論了四川地區(qū)分區(qū)域后的降水時(shí)間、空間分布特征及其變化規(guī)律；也有一些專(zhuān)家針對(duì)較小區(qū)域進(jìn)行了水資源特征分析，如肖天貴等[9]對(duì)四川蘆山地震區(qū)進(jìn)行了小區(qū)域水資源特征分析研究。上述工作均取得了一些有意義的結(jié)果，對(duì)本文分析成都地區(qū)空中水資源特征有著重要意義與

環(huán)境的嚴(yán)苛要求，水汽含量對(duì)組件造成的失效凸顯為重要的因數(shù)。從封裝腔體內(nèi)部來(lái)看，單單水汽一個(gè)因數(shù)是不會(huì)造成器件失效的，也不會(huì)造成腐蝕，更多的是因?yàn)?span id="syggg00" class="hl">水汽作為載體引起的腐蝕作用，導(dǎo)致電路失效。1 水汽的來(lái)源封裝腔體內(nèi)的水汽主要有三個(gè)來(lái)源：A腔體密封效果不理想導(dǎo)致的外部水汽漏入腔體內(nèi)部；B腔體內(nèi)壁，內(nèi)部材料以及內(nèi)部使用的元器件釋放的水汽；C腔體內(nèi)部氫氣和氧氣發(fā)生化學(xué)反應(yīng)生成的水。按照“GJB548B-2005方法1018內(nèi)部水汽含量”的要求，密封腔體內(nèi)部的水汽應(yīng)低

降水穩(wěn)定同位素是水汽源區(qū)蒸發(fā)至降水過(guò)程中水循環(huán)綜合過(guò)程的結(jié)果, 故利用冰芯、石筍等降水穩(wěn)定同位素記錄可以反演歷史時(shí)期水文循環(huán)的信息[3-6]。水汽是水循環(huán)的紐帶, 水汽源區(qū)的蒸發(fā)、水汽傳輸過(guò)程的凝結(jié)、水汽混合等過(guò)程對(duì)大氣水汽穩(wěn)定同位素組成有直接影響[7-9]。相比降水穩(wěn)定同位素而言,大氣水汽穩(wěn)定同位素更大優(yōu)勢(shì)在于不受樣品采集時(shí)間的限制, 同時(shí)研究大氣水汽穩(wěn)定同位素也有助于冰芯、石筍等穩(wěn)定同位素古氣候記錄的解釋[10-11]。長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)大氣水汽穩(wěn)定同位素進(jìn)行

“迅速增長(zhǎng)的水汽分子吸附在顆粒物的表面，形成了顆粒物水汽表面層，進(jìn)而對(duì)霾污染的增長(zhǎng)起到了放大作用?！辈痪们?，中國(guó)科學(xué)院地球環(huán)境研究所鐵學(xué)熙表示，大氣中的水汽分子對(duì)中國(guó)東部嚴(yán)重的霾污染起到了放大器的作用，造成了霾污染的爆發(fā)性增長(zhǎng)，相關(guān)研究成果近期發(fā)表在《科學(xué)報(bào)告》上。“具體來(lái)說(shuō)，大氣中的水汽分子對(duì)中國(guó)東部嚴(yán)重的霾污染起到了放大器的作用，主要是通過(guò)兩個(gè)過(guò)程：第一個(gè)過(guò)程是增加了顆粒物對(duì)太陽(yáng)輻射的反射和散射，加強(qiáng)了對(duì)近地邊界層的壓抑作用；第二個(gè)過(guò)程是提供了兩次性顆

650034)水汽輸送與云南5月降水關(guān)系研究馬 濤1，張萬(wàn)誠(chéng)2，鄭建萌3，何 娟1，曾清川1，秦 瑞1(1.昭通市氣象臺(tái)，云南 昭通 657000；2.云南省氣象科學(xué)研究所，云南 昆明 650034；3.云南省氣候中心，云南 昆明 650034)利用云南122個(gè)觀測(cè)站1979-2015年5月的降水資料和同期ECMWF提供的月平均再分析資料，分析了5月降水與水汽量、水汽通量及散度的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明：各邊界流入、流出云南水汽量的多寡會(huì)影響云南5月降水的多少

北地區(qū)暴雨過(guò)程的水汽輸送特征分析孫力1, 2馬梁臣1沈柏竹2董偉1隋波21長(zhǎng)春市氣象局，長(zhǎng)春130051,2吉林省氣象科學(xué)研究所，長(zhǎng)春130062本文根據(jù)影響天氣系統(tǒng)和雨帶位置的不同將2010年7～8月東北地區(qū)出現(xiàn)的22個(gè)暴雨日劃分成了三類(lèi)暴雨，在以歐拉方法分析了各類(lèi)暴雨的水汽輸送和收支的基礎(chǔ)上，利用基于拉格朗日方法的軌跡模式（HYSPLIT v4.9），模擬計(jì)算了各類(lèi)暴雨的水汽輸送軌跡、主要通道以及不同源地的水汽貢獻(xiàn)。結(jié)果表明，影響暴雨的水汽輸送通道有三

紅外數(shù)據(jù)反演大氣水汽含量研究張?zhí)忑?， 韋 晶1*， 甘敬民1， 朱倩倩2， 楊東旭21. 山東科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與工程學(xué)院， 山東 青島 2665902. 浙江旅游職業(yè)學(xué)院， 浙江 杭州 310000大氣水汽含量(precipitable water vapor, PWV)對(duì)遙感定量化及生態(tài)環(huán)境方面研究具有重要意義。 針對(duì)傳統(tǒng)水汽探測(cè)方法存在的問(wèn)題， 提出一種基于多通道表觀反射率的ICIBR(improved continuum interpolated

）暴雨增幅前后的水汽輸送軌跡路徑模擬戴竹君1, 2王黎娟1管兆勇1任晨平3李業(yè)進(jìn)41南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心/氣象災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，南京210044;2南京市氣象局，南京210009;3中國(guó)人民解放軍94754部隊(duì)氣象臺(tái)，嘉興314013;4嘉興市氣象局，嘉興314000采用水平分辨率1°×1°的NCEP 再分析資料、1°×1°的NCEP GDAS資料和2.5°×2.5°的NOAA大氣環(huán)流資料，結(jié)合NOAA HYSPLIT v

造成較大的影響，水汽輸送甚至可達(dá)到我國(guó)長(zhǎng)江中下游地區(qū)（呂愛(ài)民等，2013），其中，三分之二的登陸風(fēng)暴出現(xiàn)在“雙峰”期（5月和10～11月）。因此，孟加拉灣風(fēng)暴“雙峰”期對(duì)西南水汽輸送有重要的影響。關(guān)于孟加拉灣地區(qū)西南水汽輸送對(duì)我國(guó)的影響，許多學(xué)者做過(guò)相關(guān)研究。卓嘎等（2012）分析西藏地區(qū)水汽輸送的氣候特征后指出，西藏地區(qū)冬、春、秋季的水汽主要來(lái)自中緯度西風(fēng)帶水汽輸送，夏季水汽主要來(lái)自阿拉伯海、孟加拉灣、南海和西太平洋地區(qū)；周長(zhǎng)艷等（2005）認(rèn)為西太平洋

?梵凈山區(qū)域空中水汽垂直分布與輸送特征淺析田 海1，張 祝1，晏 青2(1.貴州省銅仁市氣象局，貴州 銅仁 554300；2.貴州省萬(wàn)山區(qū)氣象局，貴州 萬(wàn)山 554200)通過(guò)有限元三角形插值法，將重慶、懷化、貴陽(yáng)雷達(dá)站2010—2014年的逐日L波段雷達(dá)探測(cè)資料，插值到銅仁市梵凈山原始生態(tài)自然保護(hù)區(qū)七要素自動(dòng)監(jiān)測(cè)站，然后分析地面—100 hPa高空各層的水汽含量及輸送變化。結(jié)果表明：梵凈山區(qū)域空中水汽含量的季節(jié)變化明顯，整層水汽含量夏季最高，秋季和春季較

32200）關(guān)于水汽的低頻振蕩，學(xué)者們大多研究了這幾方面，比如關(guān)于范圍降水與大氣低頻振蕩的關(guān)系，例如熱帶低頻振蕩與各地降水的關(guān)系等［1］，江淮梅雨［2］、西北地區(qū)東部春季降水［3］等，關(guān)于各種夏季風(fēng)的低頻振蕩，比如南海夏季風(fēng)［4］、京津冀夏季風(fēng)的低頻振蕩［5］等，關(guān)于某區(qū)域旱澇的低頻振蕩，例如江淮夏季典型旱澇年的水汽輸送低頻振蕩［6］、中國(guó)夏季各地區(qū)的持續(xù)性強(qiáng)降水等。但是我國(guó)大范圍的水汽低頻振蕩總特征卻少有研究。圖1 （a）（b）（c）（d）分別為1981

4)中國(guó)東部夏季水汽輸送的年代際變化特征郭志榮1,陳旭紅1,江燕如1,董麗娜2(南京信息工程大學(xué)1.氣象臺(tái);2.氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心,江蘇 南京 210044)基于1948—2012年NCEP/NCAR月平均再分析資料,采用9 a滑動(dòng)平均、EOF分析及合成分析方法,研究了我國(guó)東部夏季水汽輸送的年代際變化特征。結(jié)果表明:6—8月水汽輸送由強(qiáng)轉(zhuǎn)弱發(fā)生在1975年前后,水汽輸送異常顯著區(qū)域主要位于東部地區(qū);6月南海到我國(guó)東部地區(qū)的水汽輸送存在年代際

對(duì)暴雨過(guò)程的全球水汽背景、水汽輸送和收支，水汽源匯和演變特征等進(jìn)行了較深入的研究[3-11]，揭示了不同區(qū)域水汽循環(huán)的一些規(guī)律。而對(duì)新疆這樣的大陸性干旱氣候的水汽特征研究比較少，史玉光等[11]利用NCEP/NCAR 2.5°×2.5°再分析資料分析了1961—2000年新疆地區(qū)對(duì)流層不同層次空中水汽輸送特征，指出每年平均有26 114.8×108t 水汽輸入新疆，25 647.7×108t 水汽輸出新疆，水汽凈收支為467.1×108t，對(duì)流層中層水汽輸

044)0 引言水汽是產(chǎn)生降水的源泉，源地的水汽通過(guò)大規(guī)模的空氣運(yùn)動(dòng)被輸送到降水區(qū)，在一定的環(huán)流形勢(shì)配合下，上升冷卻成云致雨。大氣中的水分含量不僅與大氣環(huán)流有著密切的內(nèi)在聯(lián)系，而且明顯地影響地面和大氣中的水分循環(huán)及能量平衡(Chahine，1992)。此外，水汽對(duì)全球增溫的貢獻(xiàn)也引起了人們的注意(Zhai and Eskridge，1997)。因此，對(duì)大氣水汽的研究尤顯重要。在大氣水汽的研究方面，F(xiàn)owle(1912)提出從紅外波段的太陽(yáng)透過(guò)率測(cè)量中可以推

明650034)水汽是產(chǎn)生降水的源泉,大氣中的水分含量和水汽輸送與大氣環(huán)流有著密切的內(nèi)在聯(lián)系,而且是全球能量和水分循環(huán)過(guò)程的重要一環(huán)。謝安等[1]研究了孟加拉灣水汽和南海水汽對(duì)長(zhǎng)江中下游旱澇年的不同貢獻(xiàn);徐祥德等[2]指出1998及1991年長(zhǎng)江流域異常洪澇大部分特大暴雨過(guò)程對(duì)流云系可追溯到青藏高原及周邊地區(qū);蔡英等[3]分析了高原及周?chē)貐^(qū)氣柱可降水量的多年平均特征及季節(jié)變化。這說(shuō)明水汽輸送是一個(gè)地區(qū)旱澇變化的主要影響因子之一。目前,國(guó)內(nèi)關(guān)于空中水汽資源

尺度環(huán)流背景下的水汽輸送特征密切相連。水汽輸送及其輻合的變化直接影響到旱澇的發(fā)生。水汽輸送季節(jié)轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時(shí)段、關(guān)鍵區(qū)域和關(guān)鍵征兆對(duì)于跨季度預(yù)報(bào)至關(guān)重要。以往的研究多集中在對(duì)于西北地區(qū)或西北局部地區(qū)年平均或季節(jié)平均水汽輸送特征的研究［2－5］，對(duì)于候平均水汽輸送特征研究較少;而且，由于以往觀測(cè)資料缺乏等原因，計(jì)算大氣整層水汽輸送時(shí)，多忽略了地面氣壓的變化，統(tǒng)一規(guī)定為1 000 hPa，這樣對(duì)于地形比較復(fù)雜的西北地區(qū)而言，研究結(jié)果肯定會(huì)有很大的誤差;另外，對(duì)西

降低，使空氣中的水汽凝結(jié)而形成的一種天氣現(xiàn)象。在晴朗的夜晚，空氣的熱量以熱輻射的方式散發(fā)出去，使空氣溫度降低，水汽凝結(jié)成霧，這種霧稱(chēng)輻射霧。而另一種由攜帶著大量水汽的暖空氣流到冷的地面，水汽遇冷凝結(jié)成的霧，則稱(chēng)為平流霧。在久雨之后，空氣中有充沛的水汽，但由于空中覆蓋著云層，空氣散熱很慢，水汽不容易凝結(jié)，所以一般不能形成霧；如果清晨出現(xiàn)大霧，一定是由于夜間云層開(kāi)裂轉(zhuǎn)晴，導(dǎo)致氣溫迅速下降而產(chǎn)生的，所以久雨之后大霧是晴天的預(yù)兆。相反，久晴之后，地面空氣中水汽含量