趙宏宇 林展略 張成龍

“淺山區(qū)”是相對(duì)“深山區(qū)、高山區(qū)”而提出的，部分學(xué)者將“市域內(nèi)海拔100～300m的區(qū)域劃定為淺山區(qū)[1-3]。由于在過(guò)去城市發(fā)展中，淺山建設(shè)并不是城市關(guān)注的重點(diǎn)，近年來(lái)，隨著城市規(guī)模外溢，人們對(duì)旅游休閑的關(guān)注度不斷提升，作為城市主要生態(tài)區(qū)之一的城市近郊淺山區(qū)逐漸成為極具價(jià)值潛力的區(qū)域，受到關(guān)注[4]。但淺山區(qū)與城市其他地區(qū)在植物種類、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、開(kāi)發(fā)模式與強(qiáng)度、景觀格局等方面均存在明顯差異，導(dǎo)致其可達(dá)性、觀測(cè)性較弱，淺山區(qū)建設(shè)評(píng)價(jià)較難使用與城市建設(shè)跟蹤評(píng)價(jià)相同的方法。

近年來(lái)出現(xiàn)了基于網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義挖掘的科學(xué)研究方法，利用大數(shù)據(jù)從側(cè)面證明實(shí)施現(xiàn)狀的操作，并得到學(xué)科內(nèi)的廣泛好評(píng)[5-6]。筆者試應(yīng)用該方法對(duì)難以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的淺山區(qū)建設(shè)效果進(jìn)行跟蹤評(píng)價(jià)，通過(guò)對(duì)淺山區(qū)區(qū)域評(píng)價(jià)的開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀特點(diǎn)、數(shù)據(jù)獲取特點(diǎn)、信息傳遞特點(diǎn)進(jìn)行匹配，論證網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義分析方法適用于淺山景觀設(shè)計(jì)理念傳達(dá)有效性的評(píng)價(jià)，以期對(duì)淺山地區(qū)未來(lái)發(fā)展給予理論與方法支持。

1 研究區(qū)域

1.1 淺山景觀設(shè)計(jì)理念傳達(dá)失效風(fēng)險(xiǎn)

淺山景觀設(shè)計(jì)中設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)理念與受眾群體理解的設(shè)計(jì)理念經(jīng)常出現(xiàn)不匹配現(xiàn)象[7]。

例如，祁婧文將盱眙龍蝦景觀與青島啤酒景觀進(jìn)行了景觀評(píng)價(jià)對(duì)比分析，經(jīng)過(guò)問(wèn)卷調(diào)查分析及對(duì)比分析，得出兩者環(huán)境要素差距較大[8]。這類案例可以列舉較多，體現(xiàn)出景觀設(shè)計(jì)理念經(jīng)常出現(xiàn)傳達(dá)失效的現(xiàn)象。而這類現(xiàn)象也會(huì)導(dǎo)致后續(xù)景觀規(guī)劃方向的迷失，和投資建設(shè)的巨額損失。

1.2 研究區(qū)域選定

吉林省長(zhǎng)春市是知名的“森林城”，距離城市較近的城市淺山區(qū)是吉林省重要生態(tài)區(qū)之一，同時(shí)也是國(guó)內(nèi)距離省會(huì)城市最近、規(guī)模最大的生態(tài)區(qū)，受到政府管理者、開(kāi)發(fā)建設(shè)者及公眾高度關(guān)注。在2009年就由省旅游局授權(quán)，成立了吉林省淺山地區(qū)唯一的國(guó)家級(jí)生態(tài)旅游度假區(qū)——長(zhǎng)春蓮花山生態(tài)旅游度假區(qū)，省委強(qiáng)調(diào)需要在保護(hù)生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上進(jìn)行開(kāi)發(fā)建設(shè)，至今為止已10年有余，是典型的寒地城市近郊淺山區(qū)保護(hù)與開(kāi)發(fā)共同建設(shè)的重要區(qū)域（圖1）。長(zhǎng)春蓮花山生態(tài)旅游度假區(qū)管理委員會(huì)也投入大量人力、物力、財(cái)力等塑造多樣化景觀。

1.3 發(fā)展困惑及其原因

由于氣候條件特殊、人員流動(dòng)性大、人口分散且處于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)等客觀因素使得長(zhǎng)春蓮花山生態(tài)旅游度假區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)無(wú)法跟上，可達(dá)性差，調(diào)研、問(wèn)卷、訪談等傳統(tǒng)形式成本較高、耗時(shí)較長(zhǎng)、難度較大，不適宜應(yīng)用，導(dǎo)致建設(shè)評(píng)價(jià)難度更大。長(zhǎng)春蓮花山生態(tài)旅游度假區(qū)就是經(jīng)多年建設(shè)后，由于這些問(wèn)題，難以對(duì)蓮花山淺山地區(qū)的景觀實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)地廣人稀、投資分散的淺山地區(qū)下一步發(fā)展造成困惑。而蓮花山具有城市淺山區(qū)景觀評(píng)價(jià)的普遍特征，如下。

1）可達(dá)性低：經(jīng)調(diào)研，長(zhǎng)春蓮花山生態(tài)旅游度假區(qū)由于保護(hù)開(kāi)發(fā)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)緩慢，可達(dá)性不高，同時(shí)由于其地處溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū)，積雪期4～5個(gè)月，平均20cm①，對(duì)該區(qū)域較難進(jìn)行實(shí)時(shí)觀測(cè)、問(wèn)卷調(diào)查、訪談等數(shù)據(jù)搜集。

2）人口流動(dòng)大：該區(qū)因其旅游屬性而具有人口流量大、流動(dòng)規(guī)律不確定等特點(diǎn)。

3）人口分散：淺山區(qū)常住人口以村落居住形式較多，對(duì)該區(qū)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研及訪談耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)、成本費(fèi)用高、采樣率低。

4）特色資源等限制因素：蓮花山包含多種生態(tài)資源，其中石頭口門水庫(kù)是長(zhǎng)春第一大水源地，同時(shí)森林面積較大，常人難以到達(dá)，獲取數(shù)據(jù)難度較大。

2 網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義研究方法的選擇

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)與網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)相關(guān)理論與方法的快速發(fā)展，很多能夠?qū)鬟_(dá)效果進(jìn)行有效度量的方法如雨后春筍般出現(xiàn)。這其中，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)的爬取，提取網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義的方法，可快速、精準(zhǔn)地捕捉文本信息，從而輔助分析傳達(dá)主體向受眾傳達(dá)信息的有效性。

2.1 網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義研究方法與特征

1 長(zhǎng)春蓮花山生態(tài)旅游度假區(qū)淺山地貌特征示意圖Sketch map of shallow mountain landform characteristics in Changchun Lotus Mountain Eco-Tourism Resort

網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義分析方法能夠基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)抓取特定網(wǎng)絡(luò)信息，對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行使用后評(píng)價(jià)。在國(guó)外，Reilly、Tapachai等應(yīng)用樣本內(nèi)容分析法，將描述旅游目的地形象的高頻次用詞作為研究的主體指標(biāo)，研究旅游目的地的形象[9-13]。中國(guó)，張成龍從信息流傳播的視角下運(yùn)用基于網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義分析的研究方法為深圳前海3、4單元城市設(shè)計(jì)的理念傳達(dá)績(jī)效提供了一種新的量化評(píng)價(jià)方法，并依據(jù)分析績(jī)效值及結(jié)果從而提出提升設(shè)計(jì)理念傳達(dá)績(jī)效的策略[14-16]。研究證明網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義分析方法具有以下優(yōu)勢(shì)。

1）媒介優(yōu)勢(shì)：以網(wǎng)絡(luò)為媒介，網(wǎng)絡(luò)既是政府、設(shè)計(jì)師公示信息的來(lái)源，也是受眾理解、評(píng)價(jià)的信息交流平臺(tái)，具有開(kāi)源數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，并可依據(jù)特定條件搜集與篩選文本信息。

2）不受環(huán)境、地點(diǎn)、時(shí)間限制，實(shí)時(shí)的文本抓?。簭膫?cè)面規(guī)避了由于環(huán)境條件惡劣、人口流動(dòng)大、人員分散等無(wú)法對(duì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行調(diào)研、訪談、監(jiān)測(cè)等采集信息的限制，實(shí)時(shí)抓取受眾通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文本形式所表達(dá)的信息。

3）能夠?qū)鞑サ男畔⑦M(jìn)行綜合分析：是以文本信息為核心，對(duì)文本數(shù)據(jù)信息進(jìn)行系統(tǒng)的、客觀的、定量的綜合量化分析的方法[17]。

4）具有較高的時(shí)效性：能夠在短時(shí)間內(nèi)篩選并獲取具有特定屬性的長(zhǎng)期積累的文本信息數(shù)據(jù)。利用現(xiàn)有信息交流平臺(tái)，識(shí)別大眾交流信息的時(shí)間、地點(diǎn)等特有屬性，為信息的篩選、分類與有效性提供科學(xué)支持。

可以說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義的研究方法是快速捕捉信息防止傳達(dá)失效的有效途徑，這種方法越來(lái)越多被應(yīng)用到景觀學(xué)科中。

2.2 網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義分析方法高度匹配

基于城市淺山景觀特征與網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義分析方法特征可發(fā)現(xiàn)該方法能夠有效地解決城市淺山區(qū)可達(dá)性低、人口分散、人員流動(dòng)性大的缺點(diǎn)，并且特色資源作為重點(diǎn)信息能夠被網(wǎng)絡(luò)有效地、準(zhǔn)確地、快速地捕捉到，也能夠同時(shí)捕捉傳達(dá)主體（設(shè)計(jì)者）及受眾（大眾）通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的文本信息，從側(cè)面解決了城市淺山區(qū)調(diào)研難、訪談難、監(jiān)測(cè)難等弱點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了科學(xué)地、客觀地、定量地對(duì)城市淺山區(qū)景觀進(jìn)行使用后評(píng)價(jià)。

3 基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)語(yǔ)義分析的景觀設(shè)計(jì)理念傳達(dá)有效性評(píng)價(jià)

網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)語(yǔ)義分析的核心是對(duì)詞頻的統(tǒng)計(jì)與分析，基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)語(yǔ)義分析的景觀設(shè)計(jì)理念傳達(dá)有效性的評(píng)價(jià)可具體總結(jié)為6個(gè)部分，即構(gòu)建文本數(shù)據(jù)語(yǔ)料庫(kù)、爬取并篩選有效的文本數(shù)據(jù)、詞頻（Term frequency，簡(jiǎn)稱TF）-逆向文件頻率（Inverse document frequency，簡(jiǎn)稱IDF）打分、綜合打分、最終分析結(jié)果的可視化表達(dá)與設(shè)計(jì)理念傳達(dá)有效性評(píng)價(jià)②。對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞TF-IDF值以量化的指標(biāo)形式呈現(xiàn)了該關(guān)鍵詞的關(guān)鍵程度。因此，通過(guò)對(duì)比相同關(guān)鍵詞在設(shè)計(jì)中研究報(bào)告語(yǔ)料庫(kù)與實(shí)施后的大眾評(píng)價(jià)語(yǔ)料庫(kù)的TF-IDF值，可以對(duì)該關(guān)鍵詞社會(huì)感知認(rèn)同度的高低進(jìn)行分析，當(dāng)對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞得到大眾的認(rèn)可與支持時(shí)，其社會(huì)感知認(rèn)同度較高，證明與對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞相關(guān)的設(shè)計(jì)理念得到了有效傳達(dá)；而社會(huì)感知認(rèn)同度較低時(shí)則相反[14]。

3.1 構(gòu)建語(yǔ)料庫(kù)

采集文獻(xiàn)數(shù)據(jù)需要重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)來(lái)源的普遍代表性和全面性，采集設(shè)計(jì)者以及受眾兩組文本信息數(shù)據(jù)，通過(guò)設(shè)計(jì)者的研究報(bào)告、技術(shù)文本及其相關(guān)學(xué)術(shù)論文從而構(gòu)建設(shè)計(jì)師語(yǔ)料庫(kù)，受眾數(shù)據(jù)主要來(lái)自新浪微博與博客的相關(guān)博文，同時(shí)針對(duì)研究對(duì)象的旅游屬性提取馬蜂窩等旅游網(wǎng)網(wǎng)文、評(píng)論信息等數(shù)據(jù)共同構(gòu)建受眾語(yǔ)料庫(kù)。

3.2 抓取文本數(shù)據(jù)

通過(guò)微博、博客、馬蜂窩采集網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)相關(guān)發(fā)文806條，中文漢字共計(jì)114 620個(gè)；設(shè)計(jì)者技術(shù)文本、研究報(bào)告等文本數(shù)據(jù)，中文漢字共計(jì)631 018個(gè)（表1）。

表1 文本數(shù)據(jù)來(lái)源統(tǒng)計(jì)表Tab. 1 Statistical table of text data sources

3.3 TF-IDF打分

基于TF-IDF分析算法對(duì)各關(guān)鍵詞打分;并將這些關(guān)鍵詞依據(jù)TF-IDF值在大眾語(yǔ)料庫(kù)與設(shè)計(jì)文本語(yǔ)料庫(kù)中進(jìn)行排序，以此判斷其影響力[8]（圖2、3）。

3.4 綜合打分

對(duì)比技術(shù)文本與大眾評(píng)價(jià)語(yǔ)料庫(kù)的各同一關(guān)鍵詞的詞頻并對(duì)其綜合打分進(jìn)行分析，可對(duì)各關(guān)鍵詞相關(guān)的設(shè)計(jì)理念進(jìn)行社會(huì)傳達(dá)分析[8]（圖 4、5）。

3.5 可視化表達(dá)

應(yīng)用tagxedo工具對(duì)關(guān)鍵詞的詞頻分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行可視化展示③，其可視化結(jié)果直接受詞頻高低的影響，從而得到長(zhǎng)春蓮花山旅游生態(tài)度假區(qū)設(shè)計(jì)文本詞云圖像與受眾評(píng)價(jià)詞云圖，將景觀設(shè)計(jì)理念傳達(dá)有效性表現(xiàn)值可視化，從而為景觀設(shè)計(jì)理念傳達(dá)量化提供更直觀的表達(dá)方式（圖6、7）。

3.6 設(shè)計(jì)理念傳達(dá)有效性檢驗(yàn)與評(píng)價(jià)

為避免相同詞匯的專業(yè)內(nèi)涵與大眾認(rèn)知產(chǎn)生的差異影響計(jì)算結(jié)果，根據(jù)詞頻分析確定的高詞頻詞語(yǔ)為關(guān)鍵詞進(jìn)行語(yǔ)料庫(kù)的全文檢索，通過(guò)高頻詞語(yǔ)語(yǔ)義環(huán)境即上下文對(duì)這些詞語(yǔ)進(jìn)行定性，最終識(shí)別出正向感知認(rèn)同度詞語(yǔ)及感知認(rèn)同偏離的詞語(yǔ)（圖8）。

基于蓮花山景觀設(shè)計(jì)成果閱讀可發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)者設(shè)計(jì)理念主要體現(xiàn)在：天然氧吧、百里花海、冰雪體驗(yàn)、水源涵養(yǎng)地、建成環(huán)境優(yōu)美適合宜居的生態(tài)文明建設(shè)示范區(qū)①。

從表2中可以看出，受眾群體對(duì)“滑雪”“生態(tài)”“植物”“水庫(kù)”4個(gè)核心景觀設(shè)計(jì)理念關(guān)鍵詞感知認(rèn)同度較高，長(zhǎng)春蓮花山生態(tài)旅游度假區(qū)景觀設(shè)計(jì)理念在受眾感知認(rèn)同測(cè)量中均有體現(xiàn)，但“建設(shè)”“規(guī)劃”“建筑”等關(guān)鍵詞感知認(rèn)同度較低。

根據(jù)以上計(jì)算內(nèi)容，統(tǒng)計(jì)并對(duì)比兩類數(shù)據(jù)庫(kù)的計(jì)算結(jié)果，長(zhǎng)春蓮花山生態(tài)旅游度假區(qū)景觀設(shè)計(jì)理念傳達(dá)有效性測(cè)值的平均數(shù)為69.58%。雖然沒(méi)有進(jìn)行與其他案例的對(duì)比與分析確定有效性的具體值域，但根據(jù)統(tǒng)計(jì)與結(jié)果分析基本可以認(rèn)為大眾對(duì)該地區(qū)的景觀設(shè)計(jì)理念感知沒(méi)有較大偏離[14]。

3.7 長(zhǎng)春蓮花山生態(tài)旅游度假區(qū)特征與建議

根據(jù)基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)語(yǔ)義分析的量化結(jié)果，討論在長(zhǎng)春蓮花山生態(tài)旅游度假區(qū)中不同類型景觀設(shè)計(jì)理念的不同傳達(dá)特征?？傻贸鲆韵陆Y(jié)論。

2 技術(shù)文本詞頻前50位排序Top 50 of technical text words in frequency

5 微博博文TF-IDF打分TF-IDF scoring of Weibo blogs

1）與景觀、生態(tài)相關(guān)的設(shè)計(jì)理念：圖表中關(guān)于景觀、植物、環(huán)境、生態(tài)、旅游等指標(biāo)測(cè)度是較高的，受眾對(duì)于生態(tài)保護(hù)、景觀環(huán)境有著普遍的敏感性，很容易感知這些常被提起的文化觀念，同時(shí)這也是長(zhǎng)春蓮花山生態(tài)旅游度假區(qū)景觀設(shè)計(jì)的初衷之一，具有面積廣、資金投入高、宣傳力度大等特點(diǎn)，受眾直觀地感知到設(shè)計(jì)者對(duì)于景觀的建設(shè)和改造能夠引起的社會(huì)與生態(tài)影響，可以確定這些景觀空間的設(shè)計(jì)極大限度地發(fā)揮了景觀空間的文化功能。

2）與特色資源、活動(dòng)相關(guān)的設(shè)計(jì)理念：圖表中關(guān)于長(zhǎng)春蓮花山生態(tài)旅游度假區(qū)特色資源如花海、冰雪、滑雪場(chǎng)、藝術(shù)節(jié)等，這些景觀設(shè)計(jì)理念通過(guò)結(jié)合寒地特色資源組織大型活動(dòng)，提高影響力與知名度，從而提高相關(guān)指標(biāo)的測(cè)度。被認(rèn)可度高于平均值，證明通過(guò)特色資源打造及活動(dòng)的舉辦有效增加了受眾感知認(rèn)可度[18-23]，極大地發(fā)揮了景觀空間的教化功能。

3 微博博客詞頻前50位排序Top 50 Weibo blog words in frequency

6 長(zhǎng)春蓮花山技術(shù)文本詞云圖Changchun Lotus Mountain technical text word cloud

3）與開(kāi)發(fā)、建設(shè)相關(guān)的設(shè)計(jì)理念：圖表中開(kāi)發(fā)、項(xiàng)目、建設(shè)、建筑、鄉(xiāng)村等指標(biāo)的測(cè)度可以被認(rèn)為是等于或低于平均值的，這些設(shè)計(jì)理念由于對(duì)文化、特色、環(huán)境的影響具有復(fù)雜的正面和負(fù)面影響，并不能很好地發(fā)揮并宣傳長(zhǎng)春蓮花山生態(tài)旅游度假區(qū)自身的景觀特質(zhì)，同時(shí)帶來(lái)的社會(huì)影響有限。建議項(xiàng)目支持者、管理經(jīng)營(yíng)者結(jié)合當(dāng)前可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略、政策背景重視鄉(xiāng)村發(fā)展建設(shè)，結(jié)合本地特色文化與資源，建設(shè)打造標(biāo)志建筑物或宜居生態(tài)區(qū)形成可持續(xù)的、適應(yīng)本地文化與特色的特色小鎮(zhèn)、美麗鄉(xiāng)村，釋放土地資源的同時(shí)控制開(kāi)發(fā)建設(shè)，結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)資源，吸引人群，增強(qiáng)社會(huì)影響力。

4 結(jié)語(yǔ)與啟示

過(guò)去，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)語(yǔ)義分析少被應(yīng)用在景觀評(píng)價(jià)領(lǐng)域，多集中在新聞傳播學(xué)、圖書館學(xué)和社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域的研究中[17]，與城市淺山景觀設(shè)計(jì)理念傳達(dá)有效性評(píng)價(jià)科學(xué)問(wèn)題匹配度較高，均可通過(guò)文本信息數(shù)據(jù)依據(jù)詞頻及特征詞進(jìn)一步分析，從側(cè)面得出結(jié)論。

該方法在應(yīng)用過(guò)程中仍然有一些瑕疵，如部分詞語(yǔ)在大眾理解中被泛化，例如設(shè)計(jì)者提及的“生態(tài)”，與大眾的自然語(yǔ)言中的“生態(tài)”泛化形容有所差異[24]；多音字、多意字情況依舊存在，如“地”字，作為謂語(yǔ)的修飾詞時(shí)與土地的“地”字雖然是同音字，但意義不同；在未來(lái)的相關(guān)研究中應(yīng)注意此類問(wèn)題的修正[14]。

4 技術(shù)文本TF-IDF打分TF-IDF scoring of technical texts

7 長(zhǎng)春蓮花山受眾評(píng)價(jià)詞云圖Changchun Lotus Mountain audience evaluation word cloud

但其評(píng)價(jià)結(jié)果與大眾評(píng)價(jià)基本一致，差異性較小，仍適合應(yīng)用于城市淺山區(qū)景觀設(shè)計(jì)理念傳達(dá)有效性的研究中，由于長(zhǎng)春蓮花山生態(tài)旅游度假區(qū)處于省會(huì)淺山區(qū)及其旅游屬性，較易收集網(wǎng)絡(luò)文本信息，建議繼續(xù)開(kāi)展其他城市淺山區(qū)的景觀設(shè)計(jì)理念傳達(dá)有效性評(píng)價(jià)，以確定該方法的有效性。

表2 關(guān)鍵詞感知認(rèn)同度統(tǒng)計(jì)表Tab. 2 Keyword perception recognition statistics

8 高頻詞匯感知認(rèn)同度示意圖Sketch map of high-frequency vocabulary perception recognition

注釋：

① 參考長(zhǎng)春蓮花山生態(tài)旅游度假區(qū)生態(tài)文明建設(shè)示范區(qū)建設(shè)規(guī)劃（2016——2020年）。

②參考Jiutianhe的TF-IDF及其算法（https://blog.csdn.net/jiutianhe/article/d-etails/41080487）。

③ 參考Hardy Leung的Tagxedo - About（http://www.tagxedo.com/app.html.）。

④ 文中圖表均由作者自繪。