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定位網(wǎng)絡(luò)輿情中的新技術(shù)挑戰(zhàn):關(guān)鍵環(huán)節(jié)與趨勢分布

2018-04-19 05:45:04
信息安全與通信保密 2018年4期
關(guān)鍵詞:輿情輿論人工智能

網(wǎng)絡(luò)輿論和網(wǎng)絡(luò)輿情是社會問題的表征與標識,可以綜合反映社會內(nèi)部的結(jié)構(gòu)性張力。網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)的層出不窮,需要我們關(guān)注其“創(chuàng)新使用”可能會給輿情工作帶來的挑戰(zhàn),但同時依然要明確,輿情治理的關(guān)鍵還是基于事件的妥善解決和信息公開的及時透明。

1 關(guān)注新技術(shù)作用網(wǎng)絡(luò)輿情的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

網(wǎng)絡(luò)輿論是民眾對于公共事務(wù)通過網(wǎng)絡(luò)公開表達的具有影響力的意見,網(wǎng)絡(luò)輿論的主體有民眾與官方之分;網(wǎng)絡(luò)輿情則是以網(wǎng)絡(luò)空間為載體,以事件為驅(qū)動,涵蓋廣大網(wǎng)民情感、態(tài)度、意見、觀點、傳播、互動以及后續(xù)影響力的集合。兩者既相互區(qū)別又彼此聯(lián)系:對于網(wǎng)絡(luò)輿論來說,其具有公民性、嚴肅性、集中性,注重訴求表達;而網(wǎng)絡(luò)輿情則具有群眾性、娛樂性、分散性、碎片化,主要是態(tài)度表達。網(wǎng)絡(luò)輿論有意見領(lǐng)袖,而網(wǎng)絡(luò)輿情則可能存在人工干預(yù)與機器操縱。

對于網(wǎng)絡(luò)輿論和網(wǎng)絡(luò)輿情來說,新技術(shù)對于其影響的關(guān)鍵環(huán)節(jié)主要體現(xiàn)在輿情擴散、謠言傳播、二次輿情以及內(nèi)容治理上。環(huán)繞智能(ubicomp)時代①Bell, G.,Dourish, P.Yesterday’s tomorrows: notes on ubiquitous computing’s dominant vision[J].Personal and ubiquitous computing, 2007,11(2):133-143.,在輿情擴散階段,新的基礎(chǔ)設(shè)施、更加快速的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、無所不在的接入端口、甚至離線也是新的在線,因此想要從底層切斷和阻斷輿情的傳播已經(jīng)幾乎不可能實現(xiàn);在謠言傳播方面,多種智能生產(chǎn)方式可以輕松完成對于輿情信息的搜集、自動化寫作、可視化編輯與內(nèi)容再生產(chǎn),洗稿、視頻造假、戲仿、泛娛樂化等具備極其便捷的生產(chǎn)工具。新美國智庫最近的一份報告指出,行為數(shù)據(jù)收集、數(shù)字廣告平臺、搜索引擎優(yōu)化、社交媒體管理軟件和算法廣告技術(shù)幾乎可以完成任何基于互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容精準推送和宣傳②New America.Digital Deceit: The Technologies Behind Precision Propaganda on the Internet[EB/OL].the New America: https://www.newamerica.org/public-interest-technology/policy-papers/digitaldeceit/.;在二次輿情上,原生內(nèi)容一旦產(chǎn)生,實時的事實核查(有時并不一定是真實的)將源源不斷產(chǎn)生與之相關(guān)的內(nèi)容,漫游機器人、機器編譯、算法推薦、一對少定制發(fā)布、區(qū)塊鏈等可以使內(nèi)容高效、精準、永久性的傳播下去;而在內(nèi)容治理環(huán)節(jié),黑客社區(qū)與網(wǎng)絡(luò)水軍會進一步助攻虛假或者不良信息的傳播,造成無法收回的信息污染和信息失序,多種智能設(shè)備都可以被用來作為保存數(shù)據(jù)和進行攻擊的武器,密碼貨幣和區(qū)塊鏈還可以為不良信息提供商業(yè)模式的支持。

2 把握新技術(shù)影響網(wǎng)絡(luò)輿情的潛在可能

未來今日研究所(Future Today Institute)日前發(fā)布了第11期《2018技術(shù)趨勢報告》(2018 Tech Trend Report),報告確定了225項未來會對各行各業(yè)產(chǎn)生“確定性影響”的引人注目的新興技術(shù)①中國網(wǎng).2017年中國互聯(lián)網(wǎng)輿情研究報告[EB/OL].http://zjnews.china.com.cn/yuanchuan/2018-01-04/138792.html.。其中與網(wǎng)絡(luò)輿情可能具有相關(guān)性的技術(shù)包括但不限于11個大類約149項,包括人工智能(27)、認知技術(shù)(7)、安全隱私與數(shù)據(jù)(41)、高性能機器人(11)、新媒體與社交網(wǎng)絡(luò)(25)、娛樂媒體(6)、廣告技術(shù)(5)、智能家居與物聯(lián)網(wǎng)(11)、金融技術(shù)與加密數(shù)字貨幣(6)、智慧城市(3)、政府與技術(shù)政策(7)等。

如果將這些新興技術(shù)對應(yīng)到網(wǎng)絡(luò)輿論和網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的各個不同的階段,可以劃分為五種關(guān)鍵性能力水平:硬件水平、計算水平、傳播水平、風險水平和服務(wù)水平。其中核心相關(guān)的技術(shù)分布為:

(1) 硬件水平:新基礎(chǔ)設(shè)施、5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能芯片組、帶寬與接入能力、環(huán)境接口、萬物互聯(lián)、深連、無線跟蹤、遠程切斷、異常的計算機故障、離線是新的在線、智能設(shè)備硬件/屏幕交互等。

(2) 計算水平:云計算、專有人工智能語言、自然語言理解與生成、人工智能自我解釋、機器閱讀、聲音/語音/視頻識別與生成算法、圖像完成、預(yù)測機器視覺、實時機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、分層學(xué)習(xí)、繼續(xù)學(xué)習(xí)、多任務(wù)學(xué)習(xí)、對抗性機器學(xué)習(xí)、人臉/聲紋/手勢識別、個性/性格識別、零知識、物聯(lián)網(wǎng)物理搜索等。

(3) 傳播水平:漫游機器人、機器人編譯器、網(wǎng)絡(luò)騷擾、搜索引擎優(yōu)化、計算新聞學(xué)、計算攝影、算法與數(shù)據(jù)小組新聞生產(chǎn)、新聞?wù)Z音界面、一對少發(fā)布、界面交互、實時事實核查、全息影像、虛擬現(xiàn)實、360度視頻、增強現(xiàn)實、混合現(xiàn)實等。

(4) 風險水平:去中心化、黑客社區(qū)、第三方驗證、數(shù)字助理攻擊防御、自動黑客、數(shù)據(jù)泄露、廣告攔截、差別隱私、加密管理、智能家居武器化、政府要求互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司治理網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容污染、數(shù)字失序等。

表1 新技術(shù)的關(guān)鍵性能力水平與網(wǎng)絡(luò)輿論與網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)關(guān)系

圖1 “北京紅黃藍幼兒園虐童事件”輿情走勢圖 來源:新榜數(shù)據(jù)庫

(5) 服務(wù)水平:消費級人工智能程序、環(huán)繞數(shù)字助理、人工智能問責與信任、算法偏見、采購軟件、密碼貨幣、區(qū)塊鏈、開放銀行、數(shù)字時代第一修正案等。

這五種關(guān)鍵性能力水平與網(wǎng)絡(luò)輿論和網(wǎng)絡(luò)輿情傳播相關(guān)關(guān)系可以體現(xiàn)在表1中。

3 新技術(shù)訴諸網(wǎng)絡(luò)輿情的直接與間接效用

新技術(shù)直接影響網(wǎng)絡(luò)輿論與網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)容呈現(xiàn)和傳播形態(tài),間接還會作用于網(wǎng)民的情感觀念和互動方式。以2017年11月22日起爆發(fā)的“北京紅黃藍幼兒園虐童事件”為例,該事件被《2017年中國互聯(lián)網(wǎng)輿情研究報告》列為年度輿情事件榜首 。其特別之處在于,它展示出了當代新技術(shù)與新媒體對于輿情傳播的超級議程設(shè)置能力和強大續(xù)航能力。網(wǎng)絡(luò)謠言借助于新技術(shù)和新媒體的生產(chǎn)與傳播,以文字、圖片、視頻、表情包、H5等形式通過超鏈、社交媒體、水軍等助推,在權(quán)威部門通告之后依舊不斷以各種形式延續(xù)和變異,在輿論場中持續(xù)發(fā)酵。雖然辟謠機構(gòu)和專業(yè)媒體試圖跟進澄清謠言,但卻事與愿違引發(fā)“塔西佗陷阱”,導(dǎo)致二次輿情在社交網(wǎng)絡(luò)中蔓延。(見圖1)以“封堵屏蔽”為手段的傳統(tǒng)內(nèi)容治理措施收效甚微,涉事機構(gòu)、專業(yè)媒體與政府部門均未能與網(wǎng)民形成有效互動,導(dǎo)致事件“認知權(quán)威”缺失,輿論一片散沙。

而在國外,經(jīng)由社交媒體平臺的算法機制推送的假新聞,采用技術(shù)手段仿冒造假的領(lǐng)導(dǎo)人演講視頻,人工與漫游機器人結(jié)合實現(xiàn)的垃圾信息病毒式傳播,黑客侵入電子郵件泄露敏感信息,數(shù)字平臺公司與廣告商合作通過數(shù)據(jù)挖掘進行的定向廣告精準宣傳等,都可能會“倒灌”回國內(nèi)輿論場。因此基于以往輿情治理的思路與方法都有待更新:技術(shù)上防御和對抗僅僅是在“術(shù)”的層面的考慮,其根本還需要改進輿情研判機制、增加信息透明度、依賴專業(yè)報道、強化信息安全意識、提高民眾網(wǎng)絡(luò)媒介素養(yǎng)。

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