孫敏

[摘 要]數(shù)據(jù)治理，是油田智能化的基礎(chǔ)建設(shè)之一，也是最重要的一項(xiàng)工程。本文以油田數(shù)據(jù)建設(shè)為研究對象，基于數(shù)據(jù)治理工程的思想理念和體系，以數(shù)據(jù)池技術(shù)和數(shù)據(jù)治理工具技術(shù)為基礎(chǔ)，建立了油田的數(shù)據(jù)池平臺(tái)，促使油田數(shù)據(jù)鏈路逐漸趨于正?；?，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)逐漸趨于標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸趨于智能化，數(shù)據(jù)管理的效率也得到了明顯的提升。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字油田；數(shù)據(jù)治理；數(shù)字化；智能化

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.06.021

[中圖分類號(hào)]F270.7 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194（2018）06-00-02

0 引 言

慶新油田于2010年開始實(shí)施油田數(shù)字化管理建設(shè)，并取得了良好的成果，目前，運(yùn)行良好。其雖然具有良好的油田數(shù)字化建設(shè)系統(tǒng)，但缺少科學(xué)的反饋機(jī)制、數(shù)據(jù)管控組織架構(gòu)及有效的數(shù)據(jù)管理工具等，從而造成了數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的很多問題，最為關(guān)鍵的是，“數(shù)據(jù)鴻溝”與“信息孤島”的現(xiàn)象比較嚴(yán)重，嚴(yán)重影響智能油田的建設(shè)與發(fā)展。因此，為了完善油田大數(shù)據(jù)應(yīng)用，為現(xiàn)代化油田數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，為慶新油田從數(shù)字油田邁向智能油田提供足夠的數(shù)據(jù)支撐，需要在慶新油田范圍內(nèi)實(shí)施全面的數(shù)據(jù)治理工程。

1 油田數(shù)據(jù)治理工程

1.1 油田數(shù)據(jù)治理工程理念

數(shù)據(jù)治理是指，針對油田現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，因條塊分割、“數(shù)據(jù)鴻溝”和“信息孤島”而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)混亂狀態(tài)，實(shí)施統(tǒng)一、規(guī)范化的整治與合理化、科學(xué)化的建設(shè)過程。

油田數(shù)據(jù)治理工程遵循的基本思想理念有以下幾方面。

①將數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)工程，加大對數(shù)據(jù)的科學(xué)研究。②油田數(shù)據(jù)建設(shè)是智能油田建設(shè)的中心工作，需加快思想及技術(shù)轉(zhuǎn)型，要由IT思維轉(zhuǎn)為DT思維。③數(shù)據(jù)建設(shè)的核心是，打開從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)到應(yīng)用的通道。④依照數(shù)據(jù)采、存、管、用規(guī)律，完成數(shù)據(jù)鏈路上每一個(gè)環(huán)節(jié)的智能化。

依據(jù)數(shù)據(jù)治理的這一理念，本文針對慶新油田數(shù)據(jù)存在的數(shù)據(jù)分散與“信息孤島”現(xiàn)象，使數(shù)據(jù)共享應(yīng)用困難；數(shù)據(jù)多樣化，缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)集成應(yīng)用困難；數(shù)據(jù)存在質(zhì)量問題多，難以支撐精準(zhǔn)化、智能化的高級(jí)別應(yīng)用；數(shù)據(jù)生產(chǎn)部門多、數(shù)據(jù)使用部門廣、數(shù)據(jù)管理部門因?yàn)楣芾頇C(jī)制等問題互相推脫，導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用不暢，效率低下；油田行業(yè)雖形成了大數(shù)據(jù)，但針對其應(yīng)用處理非常困難，尤其還存在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)工作沒有完善、無法支撐高級(jí)應(yīng)用等問題，導(dǎo)致無法開展智能油田建設(shè)，因此有必要實(shí)施大規(guī)模的、全體總動(dòng)員的數(shù)據(jù)治理工程。

1.2 油田數(shù)據(jù)治理工程體系建設(shè)

數(shù)據(jù)治理，需要很強(qiáng)的理論指導(dǎo)，更需要完整的工程體系。慶新油田在數(shù)據(jù)治理之前，首先完成了數(shù)據(jù)治理工程體系的建設(shè)，包括4大部分：組織體系、管理體系、技術(shù)體系和執(zhí)行體系，如圖1所示。

1.2.1 組織體系

由于數(shù)據(jù)治理是一個(gè)巨大的系統(tǒng)工程，所以，必須要具有強(qiáng)有力的組織領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制。本文依照數(shù)據(jù)規(guī)律，在油田范圍內(nèi)劃分出數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、數(shù)據(jù)使用者和數(shù)據(jù)管理者，以加強(qiáng)對數(shù)據(jù)治理的組織與領(lǐng)導(dǎo)。

1.2.2 管理體系

管理體系是進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的重要基礎(chǔ)內(nèi)容，旨在保障數(shù)據(jù)治理可以在科學(xué)合理的標(biāo)準(zhǔn)和機(jī)制下進(jìn)行，包括制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、建立數(shù)據(jù)運(yùn)行機(jī)制、制定數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)則、創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型以及制定數(shù)據(jù)管理與監(jiān)督制度。

1.2.3 技術(shù)體系

技術(shù)體系是以數(shù)據(jù)融合、整合、治理工具為基礎(chǔ)，完成數(shù)據(jù)治理的基本步驟，主要包括數(shù)據(jù)探查與鉆取、數(shù)據(jù)清洗和整理、數(shù)據(jù)集成和提升以及數(shù)據(jù)融合和應(yīng)用。

1.2.4 執(zhí)行體系

在全面的數(shù)據(jù)治理后，將會(huì)形成以數(shù)據(jù)池為核心的數(shù)據(jù)產(chǎn)生機(jī)制、數(shù)據(jù)管理機(jī)制、數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)則與數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)制。執(zhí)行體系的建立包括業(yè)務(wù)梳理、數(shù)據(jù)分析、考核評(píng)估與管控機(jī)制等。

1.3 油田數(shù)據(jù)治理工程解決方案

本文根據(jù)慶新油田數(shù)據(jù)治理思想理念與慶新油田數(shù)據(jù)治理體系架構(gòu)，形成了慶新油田數(shù)據(jù)治理工程解決方案，如圖2所示。

圖2顯示，在數(shù)據(jù)治理中包含兩大核心關(guān)鍵技術(shù)：數(shù)據(jù)治理工具技術(shù)與數(shù)據(jù)池。其中，數(shù)據(jù)治理工具是整個(gè)數(shù)據(jù)治理工程的技術(shù)核心。本文引入長安大學(xué)數(shù)字油田研究所自主研發(fā)的Datist技術(shù)，其特點(diǎn)包括強(qiáng)大的數(shù)據(jù)讀取能力，可視化的數(shù)據(jù)處理過程，豐富的數(shù)據(jù)處理方法，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的提取、清洗、整理、呈現(xiàn)、推送等處理工作，專業(yè)的GIS分析功能，實(shí)時(shí)推送數(shù)據(jù)功能。

數(shù)據(jù)池是數(shù)據(jù)治理的核心部件，主要包括虛擬的大數(shù)據(jù)庫技術(shù)與思想。數(shù)據(jù)庫可以存放在云端交織在一起的各類數(shù)據(jù)，其格式是不同的，可以是Oracle，也可以是MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)池兼容多種數(shù)據(jù)格式，也包含其他非數(shù)據(jù)文件。各個(gè)數(shù)據(jù)池之間彼此獨(dú)立，互不影響，無大小、邊界限制，擴(kuò)充能力強(qiáng)。

2 油田數(shù)據(jù)治理工程實(shí)施案例及應(yīng)用效果

2.1 案列背景分析

本文以開關(guān)井日數(shù)據(jù)臺(tái)賬為例，這是油井動(dòng)態(tài)分析的一項(xiàng)重要工作，主要涉及“開關(guān)井日數(shù)據(jù)表”“單井基礎(chǔ)信息表”“油井產(chǎn)量數(shù)據(jù)表”“關(guān)井原因代碼表”等多個(gè)數(shù)據(jù)。其中，前三張表存放在A系統(tǒng)庫中，這個(gè)庫的數(shù)據(jù)量十分龐大，想要查詢一條記錄往往需要幾分鐘甚至幾十分鐘。查詢到想要的數(shù)據(jù)后，還需要對各個(gè)表之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，對關(guān)井前的產(chǎn)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，效率低。本文希望通過數(shù)據(jù)治理，快速而準(zhǔn)確地加以解決。

2.2 方法與技術(shù)

為了數(shù)據(jù)的快速、好用，本文需要解決三個(gè)問題：查詢速度、自動(dòng)統(tǒng)計(jì)、報(bào)表呈現(xiàn)。

第一，查詢速度。根據(jù)管理體系規(guī)則，通過數(shù)據(jù)庫技術(shù)，定期將“關(guān)井日數(shù)據(jù)表”“單井基礎(chǔ)信息表”“油井產(chǎn)量月數(shù)據(jù)表”中的有效數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)池中，同步完成后，查詢速度從數(shù)分鐘提高到秒級(jí)。

第二，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)。依據(jù)技術(shù)體系的規(guī)范，運(yùn)用Datist數(shù)據(jù)專家，制作“關(guān)井單井日數(shù)據(jù)臺(tái)賬”的流程。由于Datist強(qiáng)大的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力及可視化的處理過程，原本需要掌握復(fù)雜數(shù)據(jù)庫知識(shí)的數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員或者編程人員才能完成的復(fù)雜程序，現(xiàn)在通過Datist數(shù)據(jù)專家軟件就能快速設(shè)計(jì)出來。

第三，報(bào)表呈現(xiàn)。當(dāng)數(shù)據(jù)組織完成后，Datist就可以輸出獨(dú)立的報(bào)表。

2.3 數(shù)據(jù)治理工程效果

實(shí)踐表明，經(jīng)過先期數(shù)據(jù)治理工程的實(shí)施和數(shù)據(jù)池平臺(tái)的建立，有效解決了一定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)共享和集成問題，使得數(shù)據(jù)的錄入、轉(zhuǎn)存、同步、查詢、過濾等效率成倍提升，取得了顯著的效果。例如：完成了包括組織體系、管理體系、技術(shù)體系和執(zhí)行體系的油田數(shù)據(jù)治理工程體系；形成了以數(shù)據(jù)治理工具為技術(shù)核心、數(shù)據(jù)池為核心部件的數(shù)據(jù)治理工程解決方案；數(shù)據(jù)治理工程也有效解決了一定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)共享和集成問題；將原來的數(shù)據(jù)獲取時(shí)間縮短到秒級(jí)，具有速度快、效率高的特點(diǎn)，為開展智能油田建設(shè)和油田大數(shù)據(jù)應(yīng)用了奠定了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

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