李國(guó)君 趙棟華 趙永鐵
(中國(guó)人民解放軍92941部隊(duì) 葫蘆島 125001)
雷達(dá)系統(tǒng)作為現(xiàn)代導(dǎo)彈武器系統(tǒng)重要前端,具有感知目標(biāo)的關(guān)鍵作用,是武器系統(tǒng)的“千里眼”和“順風(fēng)耳”?,F(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)條件下,要求雷達(dá)既要看得遠(yuǎn)又要看得準(zhǔn),雷達(dá)看得遠(yuǎn)要求發(fā)射信號(hào)為寬脈沖,寬脈沖在提高雷達(dá)威力的同時(shí)將帶來(lái)雷達(dá)分辨率下降的負(fù)面影響,為解決雷達(dá)威力與分辨率的矛盾,現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)多采用脈沖壓縮技術(shù)。線性調(diào)頻脈沖壓縮體制具有對(duì)多普勒頻移不敏感[1]的特點(diǎn),即相對(duì)固定載頻而言,目標(biāo)回波載頻的變化是多普勒頻移和線性調(diào)頻本身變化量雙重作用的結(jié)果。因此線性調(diào)頻脈沖壓縮信號(hào)在雷達(dá)信號(hào)中應(yīng)用最廣泛,但引入的問(wèn)題是匹配濾波器輸出響應(yīng)將出現(xiàn)與多普勒頻移成正比的附加延時(shí),即距離多普勒耦合現(xiàn)象[2]。
本文主要研究在雷達(dá)數(shù)據(jù)處理階段,距離多普勒耦合對(duì)雷達(dá)濾波的影響,主要研究對(duì)濾波數(shù)學(xué)模型、濾波精度等方面影響問(wèn)題。
雷達(dá)發(fā)射電磁波被目標(biāo)散射后,由接收天線進(jìn)行接收,并經(jīng)兩次變頻至中頻后進(jìn)行信號(hào)檢測(cè),目前通常的信號(hào)檢測(cè)方法是利用匹配濾波器完成信號(hào)檢測(cè)[3]。線性調(diào)頻信號(hào)是載頻為線性變化矩形脈沖。若脈沖寬度為τ0,載波中心頻率為f0,頻率從f1變化至f2,則匹配濾波器的時(shí)延輸出為頻率的線性函數(shù),可表示為
其中,t0為匹配濾波器的固有時(shí)延。
由于多普勒頻移的影響,在匹配濾波器的輸出響應(yīng)中,增加了多普勒頻移的輸出,即
v為目標(biāo)運(yùn)動(dòng)徑向速度。
由此引入的時(shí)延為
令
Δt為描述距離多普勒耦合程度的參數(shù),稱(chēng)之為距離多普勒耦合系數(shù)[4~6]。
當(dāng)目標(biāo)散射回波信號(hào)經(jīng)匹配濾波器檢波并經(jīng)門(mén)限檢波后,得到目標(biāo)的距離信息,同時(shí)經(jīng)單脈沖測(cè)角得到目標(biāo)的角度信息,距離微分或多普勒濾波后得到目標(biāo)的速度信息。在得到目標(biāo)的四維信息后,雷達(dá)數(shù)據(jù)處理完成目標(biāo)航跡起始、航跡相關(guān)[7]并在雷達(dá)顯示終端上進(jìn)行顯示[8~9]。根據(jù)信號(hào)處理速度要求,目標(biāo)航跡數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、相關(guān)和外推等算法目前多可采用Kalman濾波、α-β-γ濾波或綜合采用上述兩種濾波方法。
本文從α-β-γ濾波入手分析距離多普勒耦合效應(yīng)對(duì)濾波的影響。Kalman濾波與α-β-γ濾波的主要區(qū)別其濾波增益矩陣是時(shí)變的,其它濾波過(guò)程均相同[10~11],距離多普勒耦合對(duì)α-β-γ濾波影響的分析方法適用于對(duì)Kalman濾波影響分析。
α-β-γ濾波器用于對(duì)勻加速目標(biāo)的跟蹤,系統(tǒng)狀態(tài)方程[4~5]為
其中:T為采樣間隔。
系統(tǒng)量測(cè)方程為
量測(cè)矩陣H為
其中,工程上α、β和γ一般采用經(jīng)驗(yàn)參數(shù)值,本文采用多項(xiàng)式擬合方法[12]確定濾波增益參數(shù)值,即
其中:0<ξ<1。
在實(shí)際工程應(yīng)用中,對(duì)于不同的狀態(tài)噪聲和量測(cè)噪聲,ξ取值不同有可能導(dǎo)致濾波發(fā)散。
當(dāng)存在距離多普勒耦合時(shí),α-β-γ濾波器量測(cè)矩陣H變?yōu)镠′,其形式為
Δt即為式(4)中距離多普勒耦合系數(shù)。α-β-γ濾波器的其它數(shù)學(xué)模型均不變。
為分析距離多普勒耦合對(duì)α-β-γ濾波的影響,引入距離、速度和加速度的均方根誤差Δ,其數(shù)學(xué)形式為
其中:N為Monte-Carlo仿真次數(shù),為k時(shí)刻目標(biāo)狀態(tài)(距離、速度和加速度)真實(shí)值(根據(jù)狀態(tài)方程得出),為目標(biāo)狀態(tài)濾波估計(jì)值[13]。
假設(shè)某型雷達(dá)發(fā)射脈沖載頻f0=5GHz,脈沖寬度分別為τ0=10、40 μs,調(diào)頻帶寬B=1MHz,則距離多普勒耦合系數(shù)Δt分別為0.05和0.2。為評(píng)估距離多普勒耦合對(duì)濾波估計(jì)的影響,采用2000次Monte-Carlo仿真分析,狀態(tài)噪聲方差,量測(cè)噪聲方差。為保證α-β-γ濾波器收斂速度和跟蹤精度,在給定上述狀態(tài)噪聲和量測(cè)噪聲情況下,ξ取值為0.5。
假設(shè)目標(biāo)沿雷達(dá)徑向作勻速直線運(yùn)動(dòng),目標(biāo)初始狀態(tài)值為距離100km、速度200m/s、加速度0.5m/s2。目標(biāo)持續(xù)運(yùn)動(dòng)時(shí)間為100s,采樣間隔為1s,初始估計(jì)值取第一次量測(cè)值。當(dāng)采用本文的濾波精度分析方法時(shí),目標(biāo)初始狀態(tài)值對(duì)仿真結(jié)果分析沒(méi)有影響,因此目標(biāo)初始狀態(tài)值可根據(jù)實(shí)際情況靈活選取。
圖3~5分別為距離多普勒耦合系數(shù)Δt分別為0、0.05和0.2時(shí),kalman濾波器輸出的距離、速度和加速度濾波均方根誤差。
圖3 距離均方根誤差
圖4 速度均方根誤差
圖5 加速度均方根誤差
根據(jù)仿真結(jié)果,可得出如下結(jié)論:
1)在系統(tǒng)狀態(tài)噪聲和量測(cè)噪聲一定的情況下,在距離多普勒耦合系數(shù)分別為0和0.05時(shí),α-β-γ濾波器濾波精度會(huì)發(fā)生微小的變化,很多情況下可以忽略。
2)距離多普勒耦合系數(shù)對(duì)α-β-γ濾波影響存在一臨界點(diǎn),當(dāng)耦合系數(shù)大于該臨界點(diǎn)時(shí),濾波精度精度(距離、速度和加速度)急劇變差,在圖3~5中,距離多普勒耦合系數(shù)取0.2時(shí),α-β-γ濾波器濾波精度急劇變差,該系數(shù)進(jìn)一步增大時(shí),微小的耦合系數(shù)增量將導(dǎo)致濾波迅速發(fā)散。
3)為避免距離多普勒耦合對(duì)雷達(dá)數(shù)據(jù)處理的影響,根據(jù)距離多普勒耦合數(shù)學(xué)模型,按照目前電子器件發(fā)展水平,比較可行的技術(shù)手段是增大線性調(diào)頻信號(hào)帶寬。
距離多普勒耦合是線性調(diào)頻信號(hào)經(jīng)匹配濾波的固有產(chǎn)物,本文從α-β-γ濾波器出發(fā),研究了該問(wèn)題對(duì)雷達(dá)數(shù)據(jù)處理過(guò)程中濾波精度的影響,該問(wèn)題分析思路具有通用性,經(jīng)適當(dāng)修正后適用于絕大多數(shù)濾波算法。同時(shí)需要指出的是距離多普勒耦合對(duì)雷達(dá)信號(hào)處理同樣會(huì)產(chǎn)生不利影響,如直升機(jī)螺旋槳、噴氣式飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)葉片等均會(huì)產(chǎn)生距離多普勒耦合,造成目標(biāo)回波信號(hào)包絡(luò)畸變[14],因此本文分析的距離多普勒耦合效應(yīng)具有重要的工程意義。
[1]胡紅軍.脈沖壓縮雷達(dá)距離多普勒耦合對(duì)測(cè)距影響分析[J].現(xiàn)代雷達(dá),2011,33(12):47-50.
[2]王元愷,肖澤龍,許建中,等.一種改進(jìn)的FMCW雷達(dá)線性調(diào)頻序列波形[J].電子學(xué)報(bào),2017,45(6):1288-1293.
[3]朱文濤,蘇濤,楊濤,等.線性調(diào)頻連續(xù)波信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)算法[J].電子與信息學(xué)報(bào),2014,36(3):552-558.
[4]趙鋒,王雪松,肖順平.高耦合系數(shù)條件下徑向速度測(cè)量的新方法[J].信號(hào)處理,2008,24(3):460-463.
[5]ROBERT.Effects of Range-Doppler Coupling on Chirp Radar Tracking Accuracy[J].IEEE TRANSACTIONS ON AEROSPACE AND ELECTRONIC SYSTEMS,1974,10(4):528-532.
[6]Trofimenko.Influence of range-Doppler coupling on the tracking stability of reentering space objects[C]//2015 In?ternational Conference on Engineering and Telecommuni?cation,41-44.
[7]鄭嘯宇,王建衛(wèi).基于LFM的雙波段雷達(dá)航跡起始方法[J].現(xiàn)代雷達(dá),2016,38(8):54-58.
[8]左現(xiàn)剛,武變霞,王建平,等.一種改進(jìn)的基于交互式模型的機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法[J].火力與指揮控制,2016,41(11):41-44.
[9]瞿冬霞.LFM脈沖雷達(dá)回波模擬和處理的研究[D].南京:南京理工大學(xué),2010.
[10]何友,修建娟,張晶煒,等.雷達(dá)數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2006.
[11]賀若飛,田雪濤,劉宏娟,等.基于蒙特卡羅卡爾曼濾波的無(wú)人機(jī)目標(biāo)定位方法[J].西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2017,35(3):435-441.
[12]崔嵬,朱新國(guó),沈清.一種新的三階距離跟蹤環(huán)參數(shù)設(shè)計(jì)算法[J].兵工學(xué)報(bào),2010,31(6):807-810.
[13]楊永建,樊曉光,王晟達(dá),等.基于修正卡爾曼濾波的目標(biāo)跟蹤[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2014,36(5):846-851.
[14]D.C.Ross,J.L.Vo lakis and H.T.Anastassiu Effi?cient Computation of Radar Scattering Modulating from Jet Engines[J].Radio Science,1996,4:991-997.