藺美青
(空軍預(yù)警學(xué)院 信息對抗系,湖北 武漢 430019)
訓(xùn)練效果考核評估是訓(xùn)練過程中必不可少的重要環(huán)節(jié)。無源雷達(dá)戰(zhàn)斗操作模擬訓(xùn)練,是檢驗提高無源雷達(dá)戰(zhàn)斗班子崗位技能和復(fù)雜空情條件下預(yù)警作戰(zhàn)能力的重要途徑。開展無源雷達(dá)戰(zhàn)斗操作訓(xùn)練效果的考核評估研究,對于提升無源雷達(dá)訓(xùn)練水平,推動無源雷達(dá)模擬訓(xùn)練效益生成,具有重要的現(xiàn)實意義。
目前,關(guān)于無源雷達(dá)模擬訓(xùn)練考核評估的專門文獻(xiàn)十分少見,對于模擬訓(xùn)練考核評估的研究也不多見。文獻(xiàn)[1]從復(fù)雜電磁環(huán)境下雷達(dá)兵訓(xùn)練應(yīng)把握的重點問題入手,構(gòu)建了訓(xùn)練效果評估指標(biāo)體系,運用模糊層次分析法,給出了雷達(dá)兵訓(xùn)練效果的綜合評估方法。文獻(xiàn)[2]針對雷達(dá)站模擬訓(xùn)練考核評估問題,依據(jù)雷達(dá)站專業(yè)人員類別和模擬訓(xùn)練科目的區(qū)別,提出了基于模糊評價法的雷達(dá)站模擬訓(xùn)練考核評估方法。文獻(xiàn)[3]和文獻(xiàn)[4]分別提出了基于云重心評判法和熵權(quán)模糊層次分析法的球載雷達(dá)訓(xùn)練系統(tǒng)效能評估方法。文獻(xiàn)[5]對考核評估方法分類及應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)梳理和總結(jié)。這些研究為本文提供了很好的參考和借鑒??偟膩碚f,國內(nèi)對于訓(xùn)練考核量化評估的研究尚處于起步和發(fā)展階段,本文的研究對于推動無源雷達(dá)模擬訓(xùn)練領(lǐng)域的研究具有重要作用意義。
以下針對無源雷達(dá)戰(zhàn)斗操作模擬訓(xùn)練問題,構(gòu)建考核評估指標(biāo)體系,結(jié)合現(xiàn)有考核評估機(jī)制和方法,設(shè)計無源雷達(dá)考核評估流程,以及評估指標(biāo)解算模型和量化標(biāo)準(zhǔn),為無源雷達(dá)戰(zhàn)斗操作模擬訓(xùn)練的訓(xùn)練效果考核評估提供方法手段。
戰(zhàn)斗操作訓(xùn)練,是無源雷達(dá)裝備的關(guān)鍵認(rèn)知環(huán)節(jié),就是通過模擬實戰(zhàn)對抗條件下的實際操作體驗,實現(xiàn)對裝備功能性能的系統(tǒng)認(rèn)知。按照無源雷達(dá)作戰(zhàn)使命任務(wù)和性能特點,主要針對相似目標(biāo)判斷識別等課題,開展班子成員戰(zhàn)斗操作訓(xùn)練考核。戰(zhàn)斗操作訓(xùn)練考核內(nèi)容,如表1所示。
無源雷達(dá)戰(zhàn)斗操作模擬訓(xùn)練依托無源雷達(dá)訓(xùn)練模擬系統(tǒng)實施。系統(tǒng)包括想定擬制、戰(zhàn)斗操作科目管理、戰(zhàn)斗操作錄取和評分定級等功能,支持無源雷達(dá)戰(zhàn)斗班子崗位技能訓(xùn)練和考核?;谠撓到y(tǒng),按照無源雷達(dá)訓(xùn)練考核大綱要求,圍繞以上訓(xùn)練課題構(gòu)建典型和有針對性的戰(zhàn)斗操作練習(xí)試卷和考核試卷,支持班子成員戰(zhàn)斗操作模擬訓(xùn)練和戰(zhàn)斗操作評估定級。在此過程中,戰(zhàn)斗班子的戰(zhàn)斗處置、協(xié)同配合等戰(zhàn)斗操作技能得到全面鍛煉和檢驗提高。
為了充分發(fā)揮訓(xùn)練效果考核評估在無源雷達(dá)模擬訓(xùn)練中的評價、診斷、導(dǎo)向和激勵的作用,無源雷達(dá)戰(zhàn)斗操作模擬訓(xùn)練考核評估,應(yīng)遵循如下準(zhǔn)則和要求[1]。
表1 戰(zhàn)斗操作訓(xùn)練課題Table 1 Training subject of combat operation
(1) 堅持實戰(zhàn)標(biāo)準(zhǔn),滿足有效性要求。按照復(fù)雜電磁環(huán)境下雷達(dá)兵作戰(zhàn)的需求,創(chuàng)設(shè)實戰(zhàn)化的評估條件。應(yīng)在逼真的復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境空情背景下,用無源雷達(dá)實戰(zhàn)標(biāo)準(zhǔn)全面、真實地檢驗和評估戰(zhàn)斗班子的訓(xùn)練質(zhì)量,查找與復(fù)雜電磁環(huán)境下作戰(zhàn)需求之間的差距,以針對性地加強(qiáng)和改進(jìn)無源雷達(dá)戰(zhàn)斗操作訓(xùn)練。因此,戰(zhàn)斗操作的作戰(zhàn)效能應(yīng)滿足復(fù)雜空情想定條件下的空情處置要求。
(2) 突出能力檢驗,滿足時效性要求。圍繞無源雷達(dá)戰(zhàn)斗班子在復(fù)雜電磁環(huán)境下作戰(zhàn)應(yīng)具備的各種能力,采用分解量化的方法,逐項評估,綜合權(quán)衡,客觀地檢驗評價訓(xùn)練質(zhì)量水平。要建構(gòu)以實際作戰(zhàn)能力為核心的評估指標(biāo)體系,滿足一定戰(zhàn)術(shù)背景下的戰(zhàn)斗操作時效性要求,真正把無源雷達(dá)戰(zhàn)斗班子作戰(zhàn)能力的提升量作為檢驗訓(xùn)練效果的重要籌碼[6]。
(3) 注重量化分析,滿足科學(xué)性和規(guī)范化要求。堅持定性評價與定量分析相結(jié)合,以定量分析為主,盡可能通過對訓(xùn)練效果各項指標(biāo)的量化,科學(xué)解析無源雷達(dá)戰(zhàn)斗班子作戰(zhàn)能力。而且,無源雷達(dá)戰(zhàn)斗操作的空情處置環(huán)節(jié)和作戰(zhàn)協(xié)同應(yīng)符合規(guī)范要求。
按照以上評估準(zhǔn)則和要求,無源雷達(dá)戰(zhàn)斗操作考核評估指標(biāo)分為情報處置、戰(zhàn)斗操作、操作流程和作戰(zhàn)協(xié)同4個部分,具體如下:
(1) 情報處置。就是對戰(zhàn)斗班子在復(fù)雜空情條件下戰(zhàn)斗處置效果的度量。該項指標(biāo)進(jìn)一步分解為發(fā)現(xiàn)距離、目標(biāo)識別率等,從距離、時間、密度、速度等不同側(cè)面對戰(zhàn)斗班子情報處置效果進(jìn)行度量,因此,該指標(biāo)是戰(zhàn)斗操作的總體度量指標(biāo)。
(2) 戰(zhàn)斗操作。該指標(biāo)對應(yīng)以上時效性要求,就是滿足及時準(zhǔn)確地實施戰(zhàn)斗操作的戰(zhàn)斗班子崗位技能要求。具體分解為輻射源掌握時間、參數(shù)設(shè)置調(diào)整時間和輻射源數(shù)據(jù)管理3個指標(biāo),主要側(cè)重于對考核對象的戰(zhàn)斗處置能力的度量。
(3) 操作流程。該指標(biāo)對應(yīng)以上規(guī)范化要求。具體分解為一次信號處置流程、二次信號處置流程等指標(biāo),側(cè)重于對考核對象的戰(zhàn)斗處置規(guī)范性的度量。
(4) 作戰(zhàn)協(xié)同。該指標(biāo)是無源雷達(dá)戰(zhàn)斗班子協(xié)同作戰(zhàn)能力的度量。具體分解為協(xié)同效果、協(xié)同內(nèi)容和協(xié)同時機(jī)指標(biāo),側(cè)重于對戰(zhàn)斗班子整體融合性的度量。
無源雷達(dá)戰(zhàn)斗操作考核評估指標(biāo)體系,如圖1所示。
按照考核評估機(jī)制的不同,考核評估方法可分為3類[5]:①單因素評估方法。包括扣分法、加分法和加權(quán)函數(shù)法等[7]。運用時將操作錯誤或正確動作進(jìn)行分類,并確定評分系數(shù),可處理時間有關(guān)變量和連續(xù)變量。該類方法不適應(yīng)于操作過程比較復(fù)雜、系統(tǒng)耦合性強(qiáng)的情況,更適用于維修訓(xùn)練考核評估等流程規(guī)范性要求較高的領(lǐng)域。②綜合評估方法[2,4,8-10]。主要包括層次分析法、模糊綜合評判法等。運用時考核人員的考核項目需要按照規(guī)則細(xì)化分類,由所有分項目考核成績加權(quán)計算獲得考核人員綜合成績。該方法適用于操作變量多、操作過程復(fù)雜的情況,不適應(yīng)于操作關(guān)聯(lián)性強(qiáng)或評估對象出現(xiàn)變動時的考核評估。③智能評估方法[11]。主要包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法、專家系統(tǒng)評估法等。就是利用人工智能研究成果,將專業(yè)技術(shù)人員的豐富經(jīng)驗和操控人員的知識信息存儲在計算機(jī)中,建立知識庫,模擬領(lǐng)域?qū)<业脑u估推理方式,實現(xiàn)對定性指標(biāo)的智能評判。該方法能很好解決考核評估中的定性指標(biāo)量化難題,在訓(xùn)練考核評估中有較好應(yīng)用前景。
無源雷達(dá)戰(zhàn)斗操作模擬訓(xùn)練考核評估方法,以綜合評估方法為中心,建立綜合評估框架,對評估項目和指標(biāo)進(jìn)行細(xì)化,通過對評估指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)求和,得到對應(yīng)項目的總評成績,通過對多個項目成績的加權(quán)求和,得到考核人員的綜合成績。其中,項目對應(yīng)戰(zhàn)斗操作訓(xùn)練課題;指標(biāo)對應(yīng)評估指標(biāo)體系指標(biāo)樹的指標(biāo)項。無源雷達(dá)戰(zhàn)斗操作考核評估總體流程,如圖2所示。
每個考核人員進(jìn)行戰(zhàn)斗操作考核評估時,首先要進(jìn)行考核評估條件設(shè)置,就是要確定需要的訓(xùn)練課題,每個課題對應(yīng)一張戰(zhàn)斗操作“考卷”。同時,訓(xùn)練管理人員需要按照訓(xùn)練目的和考核要點,進(jìn)行考核指標(biāo)加權(quán),就是對指標(biāo)樹的相應(yīng)指標(biāo)賦予合理的權(quán)重值。此外,每個訓(xùn)練課題需配置合適的訓(xùn)練想定,這一操作在“組卷”時完成。
考生參加戰(zhàn)斗操作考核,模擬訓(xùn)練系統(tǒng)記錄考生操作,存入戰(zhàn)斗操作數(shù)據(jù)庫??己嗽u估實施階段,對于每個底層評估指標(biāo),可分為定性指標(biāo)和定量指標(biāo)2類。其中,對于定量指標(biāo),基于指標(biāo)量化模型進(jìn)行指標(biāo)解算;對于定性指標(biāo),建立專家知識庫,通過人工評判和知識比對方法進(jìn)行量化打分。而后,利用加權(quán)求和方法得到對應(yīng)戰(zhàn)斗操作“考卷”的綜合成績。最后,對考核失分情況進(jìn)行統(tǒng)計分析,找出戰(zhàn)斗操作的薄弱環(huán)節(jié),為制定訓(xùn)練計劃提供依據(jù)。
指標(biāo)解算是指對底層指標(biāo)的量化。需要求解的指標(biāo)包括情報處置、戰(zhàn)斗操作、操作流程和作戰(zhàn)協(xié)同4類。
3.2.1 情報處置指標(biāo)解算
情報處置指標(biāo)包括發(fā)現(xiàn)距離、跟蹤距離等6個指標(biāo),采用定性定量相結(jié)合的效用函數(shù)方法進(jìn)行分值量化評估解算[12]。
(1) 發(fā)現(xiàn)距離
發(fā)現(xiàn)距離的評估用發(fā)現(xiàn)距離評估因子Ra實現(xiàn),定義為
Ra=|Rs-Rg|/Rs,
(1)
式中:Rs為想定的起始距離;Rg為發(fā)現(xiàn)距離。
發(fā)現(xiàn)距離評估因子解算采用指數(shù)型效用函數(shù),具體為
(2)
式中:Ra的取值范圍為0~1,即R為1;Ura為Ra的效用值,取值范圍為0~100。利用典型值可擬合出函數(shù),得到a的值,進(jìn)而可對該評估指標(biāo)的得分值進(jìn)行量化。典型值為:評估因子為5%時得80分。
(2) 跟蹤距離
跟蹤距離的評估用跟蹤距離評估因子Tc實現(xiàn),定義為
Tc=|Rd-Rg|/Rs.
(3)
發(fā)現(xiàn)距離評估因子的解算采用指數(shù)型效用函數(shù),具體為
(4)
式中:Tc的取值范圍為0~1;S為評估因子的取值上限,為1;Utc為距離評估因子的效用值。利用典型值可擬合出函數(shù),用函數(shù)可對該指標(biāo)的得分值進(jìn)行量化。典型值可由專家評議確定。
(3) 目標(biāo)識別率
目標(biāo)識別率是識別目標(biāo)數(shù)和跟蹤目標(biāo)數(shù)的比值,表示為
D=Ns/Ng,
(5)
式中:Ns為識別的目標(biāo)數(shù)量;Ng為跟蹤的目標(biāo)數(shù)量。
對目標(biāo)識別率的分值量化方法,也采用指數(shù)型效用函數(shù),得到0~100的量化分值,解算方法同發(fā)現(xiàn)距離指標(biāo)類似。
(4) 平均識別時間
平均識別時間是識別目標(biāo)所用的平均時間。目標(biāo)識別的方式有2種,自動識別和人工輔助識別,兩者所花費的時間是不同的。單個目標(biāo)識別時間定義為從目標(biāo)起批到給出目標(biāo)機(jī)型識別結(jié)果的時間間隔,表示為
Ts=TJ-Tq,
(6)
式中:TJ為識別出目標(biāo)機(jī)型的時刻;Tq為對應(yīng)目標(biāo)的最早起批時刻。
統(tǒng)計所有目標(biāo)的識別時間,求均值,即可得到平均識別時間的量化值,具體為
(7)
式中:Tsi為第i個目標(biāo)的識別時間;N為識別的目標(biāo)數(shù)量。
該指標(biāo)的分值量化方法同以上指標(biāo)。
(5) 報知密度
報知密度是指單位時間內(nèi)上報的輻射源數(shù)量,表示為
M=NB/|TE-TS|,
(8)
式中:M為報知密度;NB為上報的輻射源數(shù)量;TS為想定的戰(zhàn)斗開始時刻;TE為想定的戰(zhàn)斗終止時刻。
該指標(biāo)的分值量化方法同上。
(6) 報知速度
報知速度是指對輻射源從截獲到上報的平均花費時間,表示為
(9)
式中:S為報知速度;N為上報的輻射源數(shù)量;Ti為單個輻射源報知時間;Tb為上報時刻;Tg截獲時刻。
該指標(biāo)的分值量化方法同上。
3.2.2 戰(zhàn)斗操作指標(biāo)解算
戰(zhàn)斗操作指標(biāo)包括輻射源掌握時間、參數(shù)設(shè)置調(diào)整時間和輻射源數(shù)據(jù)管理[13]。
(1) 輻射源掌握時間
輻射源掌握時間是指對多個輻射源的平均掌握時間,表示為
(10)
式中:Z為輻射源平均掌握時間;Tzi為單個輻射源掌握時間。
該指標(biāo)的分值量化方法同上。
(2) 參數(shù)設(shè)置調(diào)整時間
參數(shù)設(shè)置調(diào)整時間是指從戰(zhàn)斗開始到完成參數(shù)設(shè)置調(diào)整所花費的時間,表示為
P=max{(Tyx-Ts),(Tyg-Ts)},
(11)
式中:Tyx為信道化參數(shù)設(shè)置生效時刻;Tyg為跟蹤參數(shù)設(shè)置生效時刻。
該指標(biāo)的分值量化方法同上。
(3) 輻射源數(shù)據(jù)管理時間
輻射源數(shù)據(jù)管理時間是指從戰(zhàn)斗開始到輻射源數(shù)據(jù)管理完成所花費的時間,表示為
D=TD-Ts,
(12)
式中:TD為輻射源數(shù)據(jù)管理生效時刻。
該指標(biāo)的分值量化方法同上。
3.2.3 操作流程指標(biāo)解算
操作流程指標(biāo)包括一次信號處置流程、二次信號處置流程等,對這些指標(biāo)的分值量化,采用加分法或扣分法實現(xiàn)。
(1) 一次信號處置流程
一次信號處置分為未知一次信號處置和已知一次信號處置。處置步驟包括目標(biāo)識別、目標(biāo)查證和目標(biāo)分析,具體可細(xì)分為查看搜索表、頻率更改等步驟。一次信號處置流程的分值量化采用加分法,滿分為100。采用專家評議法,制定量化得分標(biāo)準(zhǔn),如表2所示。正確進(jìn)行相應(yīng)操作則加對應(yīng)分?jǐn)?shù),滿分為100[14-15]。
表2 未知一次信號處置分值量化標(biāo)準(zhǔn)Table 2 Scoring standard of unknown primary signal
針對所有未知一次信號處置流程得分進(jìn)行統(tǒng)計求和,均值為該指標(biāo)的評估值。其中,“人工干預(yù)”為無源雷達(dá)戰(zhàn)斗操作的一項內(nèi)容,用于提高目標(biāo)搜索跟蹤質(zhì)量。
(2) 二次信號處置流程
二次信號處置流程的考核要點在于對航跡處理的人工控制,可細(xì)化為清批、改批等操作步驟。該流程的分值量化方法采用扣分法,扣到0為止。采用專家評議法,制定二次信號處置分值的扣分標(biāo)準(zhǔn),如表3所示。
表3 二次信號處置分值量化標(biāo)準(zhǔn)Table 3 Scoring standard of secondary signal
表3中的操作,操作錯誤或未操作則扣掉相應(yīng)分值。
(3) 干擾源處置流程
干擾源處置流程包括干擾源搜索、干擾源跟蹤和干擾源判斷和上報等。具體標(biāo)準(zhǔn)與一次信號處置的分值量化標(biāo)準(zhǔn)類似。
3.2.4 作戰(zhàn)協(xié)同指標(biāo)解算
作戰(zhàn)協(xié)同包括內(nèi)部協(xié)同效果、外部協(xié)同效果、協(xié)同內(nèi)容選取和協(xié)同時機(jī)選取4個指標(biāo)。
(1) 內(nèi)部協(xié)同效果
內(nèi)部協(xié)同包括主艙內(nèi)協(xié)同和主輔站協(xié)同。采用人工評判方法進(jìn)行量化。采用專家評議法制定量化標(biāo)準(zhǔn),如表4所示。
表4 內(nèi)部協(xié)同效果評判標(biāo)準(zhǔn)Table 4 Scoring standard of internal synergy
依據(jù)以上評判標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建知識庫,支持人工對照評判。
(2) 外部協(xié)同效果
外部協(xié)同主要是指與指揮所和與有源雷達(dá)等其他情報源的協(xié)同。該指標(biāo)采用人工評判方法進(jìn)行量化。采用專家評議法,制定量評分化標(biāo)準(zhǔn),如表5所示。
表5 外部協(xié)同效果評判標(biāo)準(zhǔn)Table 5 Scoring standard of external synergy
依據(jù)以上評判標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建知識庫,支持人工對照評判。
(3) 協(xié)同內(nèi)容選取
協(xié)同內(nèi)容也分內(nèi)部協(xié)同和外部協(xié)同2個部分。內(nèi)部協(xié)同主要內(nèi)容是完善目標(biāo)諸元,準(zhǔn)確判斷輻射源類型;外部協(xié)同主要是協(xié)同探測干擾源、隱身目標(biāo)等。采用人工評判方法對該指標(biāo)進(jìn)行量化。通過專家評議,制定量化評分標(biāo)準(zhǔn),如表6所示。
表6 協(xié)同內(nèi)容評判標(biāo)準(zhǔn)Table 6 Scoring standard of synergy content
依據(jù)以上評判標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建知識庫,支持人工對照評判。
(4) 協(xié)同時機(jī)選取
協(xié)同時機(jī)是對作戰(zhàn)協(xié)同效果從作戰(zhàn)運用角度的度量,包括協(xié)同時機(jī)和協(xié)同效率等。采用人工評判方法進(jìn)行指標(biāo)量化,通過專家評議制定量化評分標(biāo)準(zhǔn),如表7所示。
表7 協(xié)同時機(jī)選取評判標(biāo)準(zhǔn)Table 7 Scoring standard of synergy opportunity
依據(jù)以上評判標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建知識庫,支持人工對照評判。
評估綜合就是對底層指標(biāo)量化結(jié)果進(jìn)行評估聚合。無源雷達(dá)戰(zhàn)斗操作模擬訓(xùn)練考核評估采用加權(quán)求和法進(jìn)行評估綜合。其中,指標(biāo)權(quán)重確定采用9標(biāo)度AHP加權(quán)方法,自動生成指標(biāo)權(quán)重。同時提供經(jīng)驗加權(quán)設(shè)置接口。加權(quán)完成后進(jìn)行一致性檢驗或歸一化處理,評估綜合算法為
(13)
式中:Z為上層指標(biāo)評分量化值;wi為指標(biāo)權(quán)重;Ti為下層指標(biāo)評分量化值。
統(tǒng)計分析包括優(yōu)劣分析、波動分析和趨勢分析。其中,優(yōu)劣分析是對單次考核結(jié)果的等級分析,就是確定考核評估的等級類別;波動分析和趨勢分析是對單一考核對象的多次考核結(jié)果進(jìn)行比較和預(yù)測分析,為查找薄弱環(huán)節(jié),改進(jìn)訓(xùn)練效果提供依據(jù)。
選取戰(zhàn)斗操作訓(xùn)練科目為:重點目標(biāo)監(jiān)視跟蹤。想定條件為:東南沿海某旅指揮所通報臺海方向某處有一目標(biāo),初判為美P-3,命無源雷達(dá)某站進(jìn)行識別判性。無源雷達(dá)站戰(zhàn)斗班子由1號手、2號手、3號手、情報分析人員和指揮員5人構(gòu)成。訓(xùn)練考核目的是檢驗提高戰(zhàn)斗班子崗位技能和復(fù)雜空情條件下作戰(zhàn)能力。
針對重點目標(biāo)監(jiān)視跟蹤的考核要點,采用經(jīng)驗加權(quán)法設(shè)置評估指標(biāo)體系權(quán)重。增加戰(zhàn)斗操作和操作流程的權(quán)值,著重考察目標(biāo)識別時間、一次信號處置流程等指標(biāo)對應(yīng)的戰(zhàn)斗操作能力。指標(biāo)權(quán)重和分值量化結(jié)果,如表8所示。
表8 評估指標(biāo)權(quán)值和分值量化結(jié)果Table 8 Evaluation index weight and score result
對底層指標(biāo)量化分值進(jìn)行加權(quán)求和,得到考核評估綜合成績?yōu)?6.26分。按照定級標(biāo)準(zhǔn),此次考核成績?yōu)榧案?。如圖3所示。
對該次考核結(jié)果進(jìn)行優(yōu)劣分析,統(tǒng)計各項指標(biāo)的失分比例,繪制各指標(biāo)失分比例構(gòu)成餅圖,如圖4所示。
由圖4可見,戰(zhàn)斗班子戰(zhàn)斗操作的薄弱環(huán)節(jié)是人工干預(yù)流程、輻射源掌握時間等方面,這就為戰(zhàn)斗操作強(qiáng)化訓(xùn)練和訓(xùn)練計劃制定提供了依據(jù)。
訓(xùn)練效果考核評估是無源雷達(dá)戰(zhàn)斗操作訓(xùn)練的重要環(huán)節(jié),是改進(jìn)訓(xùn)練和訓(xùn)練水平提升的重要依托。開展無源雷達(dá)戰(zhàn)斗操作考核評估方法研究,對于推動無源雷達(dá)模擬訓(xùn)練和訓(xùn)練效益生成有重要意義。
本文針對無源雷達(dá)戰(zhàn)斗操作模擬訓(xùn)練的考核評估問題,構(gòu)建了評估指標(biāo)體系,從戰(zhàn)斗操作效果、戰(zhàn)斗操作能力、戰(zhàn)斗操作規(guī)范和作戰(zhàn)操作協(xié)同幾個方面,全面、客觀地反應(yīng)了無源雷達(dá)戰(zhàn)斗操作訓(xùn)練效果評估需求,并設(shè)計了基于效用函數(shù)的評估指標(biāo)解算方法和基于知識庫的人工評判方法,為評估指標(biāo)分值量化提供了有效途徑。本文提出的定性、定量相結(jié)合的考核評估方法能夠滿足無源雷達(dá)戰(zhàn)斗班子訓(xùn)練考核評估要求,適應(yīng)不同訓(xùn)練目的和訓(xùn)練課題的訓(xùn)練考核需求。下一步的工作:指標(biāo)量化標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫設(shè)計;基于知識庫的機(jī)器打分評判方法設(shè)計等。
參考文獻(xiàn):
[1] 田德貴,李小明,劉云路,等.復(fù)雜電磁環(huán)境下雷達(dá)兵訓(xùn)練效果評估[J] .空軍雷達(dá)學(xué)院學(xué)報,2009,23(4):251-253.
TIAN De-gui,LI Xiao-ming,LIU Yun-lu,et al.Evaluation of Training Effect of Radar Soldiers in Complex Electromagnetic Environment[J] .Journal of Air Force Radar Academy,2009,23(4):251-253.
[2] 劉東亞,戴志平,張勇.基于模糊評價的雷達(dá)站模擬訓(xùn)練考核評估方法[J] .空軍預(yù)警學(xué)院學(xué)報,2014,28(3):192-194.
LIU Dong-ya,DAI Zhi-ping,ZHANG Yong.Evaluation Method of Radar Station Simulation Training Based on Fuzzy Evaluation[J] .Journal of Air Force Early Warning Institute,2014,28(3):192-194.
[3] 李廣強(qiáng),張兵,王?。谠浦匦脑u判法的雷達(dá)模擬訓(xùn)練系統(tǒng)效能評估[J].艦船電子對抗,2009,32(4):105-108.
LI Guang-qiang,ZHANG Bing,WANG Jian.Effectiveness Evaluation of Radar Simulation Training System Based on Center of Gravity Evaluation[J].Shipboard Electronic Countermeasure,2009,32(4):105-108.
[4] 王健,肖文杰,王樹文,等.用熵權(quán)模糊層次分析法的球載雷達(dá)模擬訓(xùn)練系統(tǒng)效能評估[J].電光與控制,2009,16(9):70-73.
WANG-Jian,XIAO Wen-jie,WANG Shu-wen,et al.Effectiveness Evaluation of a Ball Borne Radar Simulation Training System Using Entropy Weight Fuzzy Analytic Hierarchy Process[J].Electronics Optics & Control,2009,16(9):70-73.
[5] 肖劍波,胡大斌,胡錦暉,等.考核評估系統(tǒng)研究綜述[J].艦船電子工程,2016,36(1):15-19.
XIAO Jian-bo,HU Da-bing,HU Jin-hui,et al.Review of Assessment and Evaluation System[J].Ship Electronic Engineering,2016,36(1):15-19.
[6] 劉成勇.雷達(dá)模擬器評估體系研究及其計算機(jī)實現(xiàn)[D].武漢:武漢理工大學(xué),2002.
LIU Cheng-yong.Research of Radar Simulation Assessment System[D].Wuhan:Wuhan University of Technology,2002.
[7] 范永勝,程芳真,眭喆,等.電站仿真機(jī)的培訓(xùn)評分系統(tǒng)研究[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報,2000,12(3):282-286.
FAN Yong-sheng,CHENG Fang-zhen,GUI Zhe,et al.Rasearch on Training Subsystem of Power Station Simulator[J].Journal of System Simulation,2000,12(3):282-286.
[8] 楊楠,曹雷,陳希亮,等.模糊綜合評價在戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練模擬系統(tǒng)中的運用[J].計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2012,22(6):203-206.
YANG Nan,CAO Lei,CHEN Xi-liang,et al.The Application of Fuzzy Comprehensive Evaluation in the Tactical Simulation Training System[J].Computer Technology and Development,2012,22(6):203-206.
[9] MON Don-lin.Evaluating Weapon System Using Fuzzy Analytic Hierarchy Process Based on Entropy Weight[J].Fuzzy Sets Syst,1994,62(2):127-134.
[10] SHEN X,GUO X C.Multi-Level Fuzzy Assessment Method For Hish Way Network Planning Evaluation in China[J].Intelligent Transportation System,2002(3):496-499.
[11] 李登鳳,董雷,高峰,等.一種新型的電力仿真培訓(xùn)智能評價指導(dǎo)系統(tǒng)[J].電網(wǎng)技術(shù),2006,30(16):261-264.
LI Deng-feng, DONG Lei,GAO Feng,et al.A New Intelligent Evaluation Guidance System for Eleectric Power Simulation Training [J].Power System Technology,2006,30(16):261-264.
[12] 王琴琴,宋太亮,湯偉達(dá),等.基于效用函數(shù)的裝備保障效能評估方法[J].火力與指揮控制,2014,39(11):76-79.
WANG Qin-qin,SONG Tai-liang,TANG Wei-da,et al.Effectiveness Evaluation Method of Equipment Support Effectiveness Based on Utility Function[J].Fire Control & Command Control,2014,39(11):76-79.
[13] 董原.部隊各軍兵種軍事訓(xùn)練考核評估達(dá)標(biāo)手冊[M].北京:中國科技文化出版社,2005:1460-1461.
DONG Yuan.The Army Arms Military Training Assess ment Standard Manual[M].Beijing:China Science and
Technology and Culture Press,2005:1460-1461.
[14] 張飛成.雷達(dá)/ARPA模擬器訓(xùn)練評估系統(tǒng)的設(shè)計與研究[D].大連:大連海事大學(xué),2007.
ZHANG Fei-cheng.Design and Research of Radar/ARPA Simulator Training Evaluation[D].Dalian:Maritime Affairs University of Dalian,2007.
[15] 常喜茂,孔英會.仿真系統(tǒng)的操作過程考核軟件開發(fā)[J].華北電力大學(xué)學(xué)報,2002,29(4):51-54.
CHANG Xi-mao,KONG Ying-hui.The Development of the Software for Evaluation of the Operation Process of the Simulation System[J].Journal of North China University of Electronics,2002,29(4):51-54.