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市場(chǎng)化能夠消除歧視嗎?*—來自“身高溢價(jià)”的證據(jù)

2018-05-03 09:35:04張曉云辛兵海杜麗群
財(cái)經(jīng)研究 2018年5期
關(guān)鍵詞:溢價(jià)市場(chǎng)化異質(zhì)性

張曉云,辛兵海,杜麗群

(1.北京大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京 100871;2.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 金融學(xué)院,河北 石家莊 050061)

一、引 言

不論是在發(fā)達(dá)國家,還是發(fā)展中國家,平均而言,擁有更高身高的勞動(dòng)者其工資收入也更高,這一現(xiàn)象被學(xué)者稱之為“身高溢價(jià)”。國外主流文獻(xiàn)多從個(gè)體在人力資本方面存在差異(Persico等,2004;Case 和 Paxson,2008;Case等,2009)和勞動(dòng)力市場(chǎng)上對(duì)身高的歧視(Harper,2000;Lundborg等,2014)兩個(gè)方面對(duì)“身高溢價(jià)”現(xiàn)象進(jìn)行解釋。而作為世界上最大的發(fā)展中國家,在我國勞動(dòng)力市場(chǎng)上,是否也存在“身高溢價(jià)”現(xiàn)象?如果存在,其深層次的原因是什么?

一方面,針對(duì)我國勞動(dòng)力市場(chǎng)上“身高溢價(jià)”現(xiàn)象的研究文獻(xiàn)相對(duì)較少,且存在一定不足。部分學(xué)者論證了我國勞動(dòng)力市場(chǎng)上“身高溢價(jià)”現(xiàn)象的存在性(高文書,2009;Yamamura等,2015),但并未就其原因進(jìn)行深入探討。并且,既有文獻(xiàn)對(duì)于我國勞動(dòng)力市場(chǎng)“身高溢價(jià)”的性別差異研究結(jié)論存在差異。例如,江求川和張克中(2013)使用部分省份樣本實(shí)證分析認(rèn)為,“身高溢價(jià)”現(xiàn)象僅對(duì)女性存在,但Yamamura等(2015)使用全國性代表樣本認(rèn)為“身高溢價(jià)”現(xiàn)象對(duì)男女均成立。另一方面,自改革開放以來,我國經(jīng)歷了從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌,以市場(chǎng)化為導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)體制改革在極大地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),也對(duì)我國勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生了重要影響(樊綱等,2011)。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為,完善的市場(chǎng)環(huán)境有助于消除勞動(dòng)力市場(chǎng)上的歧視行為,然而既有實(shí)證研究多集中于分析市場(chǎng)化對(duì)勞動(dòng)力性別歧視的影響(張丹丹,2004;柴國俊,2011),尚無文獻(xiàn)明確探討市場(chǎng)化能否弱化或消除勞動(dòng)力市場(chǎng)上可能存在的外貌特征歧視問題。我國各省份之間的市場(chǎng)化進(jìn)程呈現(xiàn)出較大的地區(qū)異質(zhì)性,這為我們分析市場(chǎng)化在解決外貌特征歧視問題提供了研究基礎(chǔ)。因此,研究我國勞動(dòng)力市場(chǎng)上“身高溢價(jià)”問題,探討其背后的影響機(jī)理,并分析市場(chǎng)化程度對(duì)身高溢價(jià)的影響,是對(duì)該領(lǐng)域文獻(xiàn)的有益補(bǔ)充。

本文在既有研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,使用中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(CFPS2014),對(duì)中國勞動(dòng)力市場(chǎng)上是否存在“身高溢價(jià)”進(jìn)行了實(shí)證分析,解釋了“身高溢價(jià)”的存在性,并結(jié)合中國分省份市場(chǎng)化指數(shù)數(shù)據(jù),分析了增進(jìn)市場(chǎng)化在消除外貌特征歧視上的作用。與已有文獻(xiàn)比較,本文的創(chuàng)新主要有兩點(diǎn):(1)使用全國代表性樣本,對(duì)我國勞動(dòng)力市場(chǎng)中存在的“身高溢價(jià)”現(xiàn)象進(jìn)行了渠道分析,提出了對(duì)這一現(xiàn)象的解釋;(2)分析了“身高溢價(jià)”的地區(qū)異質(zhì)性,探討了市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)消除歧視的影響。本文研究表明:首先,中國勞動(dòng)力市場(chǎng)存在“身高溢價(jià)”現(xiàn)象,且該現(xiàn)象可能的原因在于雇主歧視,而非個(gè)體在人力資本方面的差異;其次,“身高溢價(jià)”現(xiàn)象的存在具有地區(qū)異質(zhì)性,身高對(duì)收入的影響在我國相對(duì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū)更為明顯;最后,增加市場(chǎng)化程度能夠顯著降低或弱化身高帶來的溢價(jià)效應(yīng)。

二、文獻(xiàn)綜述

對(duì)于“身高溢價(jià)”現(xiàn)象的解釋,一類文獻(xiàn)從個(gè)體人力資本的差異入手,認(rèn)為受教育水平、認(rèn)知能力、非認(rèn)知能力和體力等方面的差異是導(dǎo)致溢價(jià)存在的原因。Judge和Cable(2004)認(rèn)為,擁有較高的身高者往往具有更高的自我價(jià)值感,進(jìn)而更易獲得職業(yè)成功和高收入。Persico等(2004)使用英國和美國的白人男性數(shù)據(jù)開創(chuàng)性地分析了非認(rèn)知能力對(duì)身高溢價(jià)的影響,認(rèn)為進(jìn)取心和自信心等非認(rèn)知能力是身高溢價(jià)的來源。Case和Paxson(2008)則認(rèn)為,Persico等(2004)忽略了認(rèn)知能力的影響,并指出身高和認(rèn)知能力在個(gè)人成長(zhǎng)期同時(shí)受到了基因、營養(yǎng)和衛(wèi)生環(huán)境等因素的影響,身高差實(shí)際上反映了個(gè)體認(rèn)知能力方面的差異,進(jìn)而將身高溢價(jià)解釋為認(rèn)知能力的差異。Lundborg等(2009)利用瑞典男性的征兵數(shù)據(jù)實(shí)證分析認(rèn)為,身體能力(physical capacity)能夠解釋身高溢價(jià)的80%。Case等(2009)認(rèn)為,教育水平和職業(yè)或行業(yè)匹配能夠解釋大部分溢價(jià)的存在性。Schick和Steckel(2010)使用英國數(shù)據(jù)實(shí)證分析認(rèn)為,認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力對(duì)身高溢價(jià)的解釋各占一半。Lindqvist(2012)同樣利用瑞典數(shù)據(jù)實(shí)證分析表明,身高越高獲得管理職位的概率也越高,且這一關(guān)系有一半可歸因于身高更高者在認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力方面的優(yōu)勢(shì)。而來自巴西(Thomas和 Strauss,1997)、印度尼西亞(LaFave 和 Thomas,2017;Bargain 和 Zeidan,2017)、墨西哥(Vogl,2014)等欠發(fā)達(dá)國家或地區(qū)的研究也得到了類似結(jié)論。

另一類文獻(xiàn)則強(qiáng)調(diào)身高對(duì)收入影響的溢價(jià)效應(yīng)來自于勞動(dòng)力市場(chǎng)中雇主或消費(fèi)者對(duì)身高的歧視。Harper(2000)利用英國數(shù)據(jù)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),不論男女,市場(chǎng)對(duì)身高矮者的“罰金”均為5%,且對(duì)男性而言,身高溢價(jià)存在的原因在于雇主歧視和消費(fèi)者歧視所帶來的生產(chǎn)力效應(yīng)。Harper(2000)利用英國數(shù)據(jù)實(shí)證支持了勞動(dòng)力市場(chǎng)存在對(duì)身高和相貌的雇主歧視問題,且相對(duì)于身高較矮而言,相貌更差對(duì)個(gè)體收入的負(fù)面影響程度更大。而Lundborg等(2014)利用相同數(shù)據(jù)分析認(rèn)為,即使控制了認(rèn)知能力、非認(rèn)知能力和體力(muscular strength)等因素,身高對(duì)收入的影響依然顯著為正,因而最可能的解釋是身高較矮者被匹配到了低收入職業(yè),這表明針對(duì)身高存在歧視。Heineck(2005)利用德國數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),身高對(duì)收入的影響存在性別差異和地區(qū)差異,即對(duì)女性而言并不存在身高溢價(jià),且僅西德男性身高對(duì)收入具有顯著正影響。此外,與多數(shù)研究有所不同,Hübler(2009)根據(jù)德國數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),身高同收入的關(guān)系可能并非線性關(guān)系,而是在身高超過一定閾值后收入反而會(huì)下降,即身高過高會(huì)受到“懲罰”。B?ckerman和Vainiom?ki(2013)基于芬蘭雙胞胎數(shù)據(jù)實(shí)證分析認(rèn)為,認(rèn)知能力可以解釋男性的身高溢價(jià),但對(duì)女性的解釋有限,并利用資本收入做因變量進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)女性顯著的身高溢價(jià)更有可能是來源于歧視。Tao(2014)利用中國臺(tái)灣女大學(xué)畢業(yè)生數(shù)據(jù),實(shí)證分析了身高對(duì)其就業(yè)狀態(tài)和收入的影響,結(jié)果表明身高對(duì)初始就業(yè)狀態(tài)沒有顯著影響,但對(duì)收入具有顯著正影響,并排除了認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力差異的影響,進(jìn)而認(rèn)為可能的原因來自歧視。Sohn(2015)利用印度尼西亞數(shù)據(jù)分析認(rèn)為,身高對(duì)收入的影響對(duì)女性而言更大,且在私人部門和公共部門之間具有異質(zhì)性,公共部門的雇員并未呈現(xiàn)出顯著的身高溢價(jià)效應(yīng),認(rèn)為身高溢價(jià)更多的是來自消費(fèi)者的歧視。

已有文獻(xiàn)針對(duì)中國勞動(dòng)力市場(chǎng)上“身高溢價(jià)”現(xiàn)象的研究相對(duì)較少。高文書(2009)利用中國12個(gè)城市入戶調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)證分析認(rèn)為,中國勞動(dòng)力市場(chǎng)存在身高溢價(jià)現(xiàn)象,但未就其可能的原因進(jìn)行深入分析。江求川和張克中(2013)利用CHNS2006年的9省數(shù)據(jù)分析認(rèn)為,中國勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)女性的身高存在明顯的歧視行為,但對(duì)男性不顯著。Yamamura等(2015)首次利用中國代表性樣本(CGSS2008)實(shí)證分析了身高溢價(jià)的存在性,并認(rèn)為政治渠道(利用黨員身份度量)僅對(duì)男性成立,而將政治渠道不能解釋的部分籠統(tǒng)地歸為市場(chǎng)渠道。另外,顧天竹和紀(jì)月清(2017)則探討了身高等外貌特征對(duì)其社會(huì)資本的影響。

綜上可知,首先,已有研究對(duì)“身高溢價(jià)”現(xiàn)象的解釋主要包括人力資本方面的差異,如教育水平、認(rèn)知能力或非認(rèn)知能力等,勞動(dòng)力市場(chǎng)上的歧視,包括雇主歧視和消費(fèi)者歧視等,并將不能由上述兩類原因解釋的部分稱之為統(tǒng)計(jì)性歧視或動(dòng)物本能(Case和Paxson,2008;Tao,2014)。其次,國內(nèi)文獻(xiàn)對(duì)該現(xiàn)象的渠道分析或解釋相對(duì)欠缺,且對(duì)我國勞動(dòng)力市場(chǎng)上“身高溢價(jià)”現(xiàn)象是否對(duì)男女均成立有爭(zhēng)議。最后,尚無文獻(xiàn)分析市場(chǎng)化對(duì)外貌特征歧視的影響。另外,國內(nèi)關(guān)于市場(chǎng)化對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的研究,多集中于市場(chǎng)化在解決勞動(dòng)力市場(chǎng)上性別歧視中的作用,且結(jié)論也不一致。例如,張丹丹(2004)和柴國?。?011)認(rèn)為,市場(chǎng)化進(jìn)程加劇了勞動(dòng)力市場(chǎng)性別歧視。而許濤和張根福(2014)則認(rèn)為,影響性別工資差異的因素是多方面的,而進(jìn)一步推進(jìn)市場(chǎng)化有助于縮小工資性別歧視。對(duì)市場(chǎng)化程度的度量可能是造成其結(jié)論不一致的原因,張丹丹(2004)、許濤和張根福(2014)簡(jiǎn)單地以時(shí)間先后來度量市場(chǎng)化進(jìn)程,而柴國?。?011)則利用工作單位的性質(zhì)是否為國有企業(yè)來衡量市場(chǎng)化程度。但是市場(chǎng)化作為一系列的大規(guī)模制度變遷,如果僅用一個(gè)或幾個(gè)代理變量進(jìn)行度量,則不能反映市場(chǎng)化轉(zhuǎn)型影響的全貌(樊綱等,2011)。本文使用中國分省份市場(chǎng)化指數(shù)這一綜合性指標(biāo),則更客觀也更具代表性。

三、數(shù)據(jù)來源、變量選擇與實(shí)證策略

1. 數(shù)據(jù)來源。本文研究所用數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)“985”項(xiàng)目資助、北京大學(xué)中國社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心執(zhí)行的中國家庭追蹤調(diào)查2014年數(shù)據(jù)(CFPS2014)。CFPS2014中部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失的變量(如父母受教育水平和職業(yè)類別等),我們使用CFPS2010和CFPS2012的數(shù)據(jù)進(jìn)行了補(bǔ)充。CFPS2014的樣本覆蓋全國29個(gè)?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)),為全國代表性樣本(謝宇等,2014)。由于身高一般在 25?55 歲時(shí)更為穩(wěn)定(Heineck,2005;Hübler,2009),因此處于該年齡段的身高值準(zhǔn)確度更高,且為避免是否參與或進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來的樣本選擇問題(Vogl,2014),我們選取年齡為25?55歲的城鎮(zhèn)居民作為樣本,并刪除正在上學(xué)、失業(yè)或未就業(yè)、退休和退出勞動(dòng)力市場(chǎng)、從事農(nóng)業(yè)工作、自我雇傭以及收入為0的樣本。①之所以限于城鎮(zhèn)居民樣本,是因?yàn)榇蟛糠洲r(nóng)村居民沒有工資性收入(江求川和張克中,2013),且由于農(nóng)村家庭多為集體勞作,因而很難清晰識(shí)別出每一位家庭成員在家庭收入中的貢獻(xiàn)(Thomas和Strauss,1997)。

2. 變量選擇。

(1)被解釋變量:被解釋變量為小時(shí)工資率的自然對(duì)數(shù)值。其中,小時(shí)工資率的數(shù)值根據(jù)CFPS2014數(shù)據(jù)計(jì)算得到,具體為“小時(shí)工資率=每月稅后工資÷(每周工作小時(shí)數(shù)×4)”。為避免異常值的影響,我們對(duì)樣本根據(jù)收入在1%和99%分位上進(jìn)行了截尾處理。

(2)核心解釋變量:①限于數(shù)據(jù)可得性,沒有控制體力這一因素,但我們控制了個(gè)體的健康狀況。一般而言,健康狀況和個(gè)體體力呈正相關(guān)關(guān)系。另外,體力在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的重要性會(huì)隨社會(huì)和現(xiàn)代生產(chǎn)的發(fā)展而下降,且體力對(duì)外貌特征溢價(jià)的影響不大(Lundborg等,2014)。核心解釋變量身高(Height)為CFPS2014年當(dāng)年身高數(shù)據(jù)。為避免異常值對(duì)結(jié)果的影響,我們對(duì)個(gè)人身高數(shù)據(jù)在1%和99%分位上進(jìn)行了截尾處理。②如個(gè)別樣本身高不到100厘米或超過210厘米,即使使用未截尾樣本數(shù)據(jù)也并不影響本文結(jié)論。

(3)主要控制變量:根據(jù)經(jīng)典明瑟方程(Mincer,1970和1974),應(yīng)當(dāng)控制個(gè)人受教育年限,但為避免因控制教育、職業(yè)等可能受身高影響的變量而導(dǎo)致主要解釋變量對(duì)收入影響的估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生偏誤(Persico 等,2004;Case和 Paxson,2008;Lundborg 等,2014),在基準(zhǔn)模型中控制變量包括:①個(gè)人特征變量包括年齡及其平方項(xiàng)、戶口、民族,并在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中進(jìn)一步控制其婚姻狀況、健康狀況、相貌③相貌數(shù)據(jù)來自CFPS2014中訪員對(duì)受訪者的外貌評(píng)分,評(píng)分取值從1至7,分別代表“很差”到“很好”。和身高體重指數(shù)(BMI);②家庭背景變量包括父母的受教育年限和父母的職業(yè)類型,主要是因?yàn)榧彝ケ尘白兞靠赡軙?huì)同時(shí)對(duì)個(gè)體身高和收入產(chǎn)生影響;③省份地區(qū)啞變量,以此控制地區(qū)間差異。至于個(gè)體的受教育水平、認(rèn)知能力、非認(rèn)知能力和行業(yè)與職業(yè)等變量,會(huì)在分析身高溢價(jià)存在的來源或影響機(jī)制時(shí)進(jìn)行分析。

描述性統(tǒng)計(jì)顯示,④受版面限制,未報(bào)告樣本統(tǒng)計(jì)性描述表,如有需要可向作者索要。樣本中男性平均每小時(shí)工資收入約為19.96元,女性平均每小時(shí)工資收入比男性約低5.8元,但女性小時(shí)工資率的分布相對(duì)更集中。男性和女性的平均身高分別約為171.3厘米和159.9厘米,且男性平均年齡比女性略大,平均受教育年限和認(rèn)知能力則相差不大。另外,男性樣本和女性樣本的相貌得分平均值均接近6分,因此,參照劉一鵬等(2016)將相貌評(píng)分為7的定義為相貌高于平均水平(Looks_above)。

3. 實(shí)證策略。基于本文的研究目的,需依次回答以下幾個(gè)問題:(1)我國勞動(dòng)力市場(chǎng)存在“身高溢價(jià)”現(xiàn)象嗎?(2)如果存在,其可能的原因是什么?是人力資本方面的差異,還是存在對(duì)身高的歧視?(3)“身高溢價(jià)”現(xiàn)象在不同地區(qū)間存在異質(zhì)性嗎?(4)“身高溢價(jià)”若來自勞動(dòng)力市場(chǎng)的歧視,那么增進(jìn)市場(chǎng)化程度能夠消除或減弱該歧視嗎?

首先,使用基準(zhǔn)模型對(duì)全樣本進(jìn)行估計(jì),并對(duì)主要解釋變量進(jìn)行一定的調(diào)整,以檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。另外,考慮到男性和女性在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的表現(xiàn)存在差異(劉一鵬等,2016),且為避免可能的性別歧視問題(江求川和張克中,2013),將男性和女性樣本分別進(jìn)行研究。實(shí)證基準(zhǔn)模型設(shè)定如下:

其中,lnwage為個(gè)體小時(shí)工資率的自然對(duì)數(shù)值,height為個(gè)體身高,以水平值(單位為厘米)的方式進(jìn)行度量;X為影響個(gè)體收入的其他控制變量;ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)。如圖1所示,線性擬合和高次項(xiàng)擬合的置信區(qū)間高度重合,且高次項(xiàng)擬合線并未表現(xiàn)出明顯的向下彎曲,因此僅考慮身高水平值具有合理性。⑤我們嘗試控制了身高的二次項(xiàng)和三次項(xiàng),但兩者均未表現(xiàn)出顯著性。

其次,通過控制個(gè)體受教育年限、認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力以及個(gè)體工作的行業(yè)和職業(yè)固定效應(yīng)等方法,來識(shí)別“身高溢價(jià)”的來源到底是個(gè)體人力資本方面(教育水平、認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力)的差異,還是雇主歧視或消費(fèi)者歧視。其中,認(rèn)知能力(Cog)利用受訪者標(biāo)準(zhǔn)化后的“詞組測(cè)試題得分”和“數(shù)學(xué)測(cè)試題得分”的平均值度量;非認(rèn)知能力則包括:①即打分位于第70百分位數(shù)以上。位于第80百分位數(shù)以上樣本占比較少,故使用第70百分位數(shù),但這不影響本文基本結(jié)論。自我價(jià)值感。參考Luo和Zhang(2012),根據(jù)問卷中3個(gè)問題對(duì)其進(jìn)行度量,即“您人緣關(guān)系有多好(Popularity)”、“您在與人相處上能打幾分(Relationship)”和“對(duì)自己未來信心程度(Confidence)”。三個(gè)問題打分若高于常人①即打分位于第70百分位數(shù)以上。位于第80百分位數(shù)以上樣本占比較少,故使用第70百分位數(shù),但這不影響本文基本結(jié)論。則取值為1,否則為0。②是否信任他人(Trust)。利用對(duì)問卷中的“一般來說,你認(rèn)為大多數(shù)人是可以信任的,還是和人相處要越小心越好?”的回答進(jìn)行度量。回答“大多數(shù)人是可以信任的”取值為1,回答“要越小心越好”取值為0。③是否有抑郁傾向(Depression)。使用CFPS2012中的抑郁量表得分,得分高于15分即認(rèn)為有抑郁傾向。②由于本文所用樣本的年齡范圍為25?55歲,所以身高仍會(huì)增加的可能性極小。并且,個(gè)體高報(bào)自己身高的傾向會(huì)使得OLS低估“身高溢價(jià)”并降低其顯著性(Tao,2014),因此,本文表2的OLS回歸結(jié)果很可能是低估了“身高溢價(jià)”效應(yīng)。

最后,通過比較東部和中西部分樣本回歸結(jié)果和人均GDP排名前十省份和其他省份的分樣本回歸結(jié)果,分析身高對(duì)收入的影響在不同地區(qū)間的異質(zhì)性;通過分樣本回歸和增加市場(chǎng)化指數(shù)與身高的交互項(xiàng)等方式,分析探討不同地區(qū)市場(chǎng)化程度對(duì)“身高溢價(jià)”的影響,進(jìn)而分析提高地區(qū)市場(chǎng)化程度是否能夠降低身高對(duì)收入的影響,這也是本文較已有文獻(xiàn)最主要的區(qū)別。

圖1 對(duì)數(shù)工資與身高的線性和高次項(xiàng)擬合

四、“身高溢價(jià)”存在嗎?

本節(jié)考察“身高溢價(jià)”的存在性,即身高對(duì)個(gè)體工資收入是否具有顯著正影響,表1給出了基于(1)式的OLS回歸結(jié)果。③不論男女,身高和相貌得分的相關(guān)系數(shù)均為0.14,且在0.1%的水平上顯著;男性樣本中身高和BMI的相關(guān)系數(shù)為0.02,但不顯著,而女性樣本身高和BMI的相關(guān)系數(shù)為?0.08,在1%水平上顯著。表1第1至3列回歸結(jié)果表明,身高對(duì)收入具有顯著正影響,即存在“身高溢價(jià)”現(xiàn)象。其中,第1列回歸中僅控制了性別、戶口、民族、家庭背景和地區(qū)固定效應(yīng)等相對(duì)外生的變量。身高的系數(shù)為0.008,這表明給定其他條件,身高每增加1厘米,平均而言,其小時(shí)工資率會(huì)增加約0.8%。且男性工資收入要比女性高約22%?30%。第2列結(jié)果表明,在進(jìn)一步控制了個(gè)體的相貌和BMI后,身高對(duì)工資收入的影響依然顯著,且系數(shù)大小一致。第3列則進(jìn)一步控制了個(gè)體自評(píng)健康狀況和婚姻狀況,結(jié)果表明身高對(duì)工資收入的影響依然顯著,但身高對(duì)收入的影響變動(dòng)為0.7%,有輕微下降。第4列則將身高依據(jù)其分布設(shè)定“高于常人”(Height_high:男性(女性)高于 173(162)厘米取值為 1,否則取值為 0)和“低于常人”(Height_below:男性(女性)低于 168(157)厘米取值為 1,否則取值為 0)①對(duì)男性/女性而言,168/157厘米和173/162厘米分別對(duì)應(yīng)著身高分布的第30和第70百分位數(shù)。我們還嘗試使用第20和第80百分位數(shù),結(jié)果并無差異。兩個(gè)虛擬變量以識(shí)別不同身高分布對(duì)收入影響的異質(zhì)性。結(jié)果表明,身高低于常人則其收入平均要低約3.1%,但身高高于常人則并未帶來額外溢價(jià)。第5?8列則依性別進(jìn)行分樣本回歸,以便考察不同變量對(duì)男性和女性收入影響的差異性?;貧w結(jié)果表明,身高對(duì)男性和女性而言同樣重要,且身高低于常人對(duì)收入的負(fù)影響(第4列)主要來自身高較矮對(duì)男性工資影響的“懲罰”(第6列),而女性身高高于常人則會(huì)獲得約16.3%的“身高溢價(jià)”(第8列)。

表1 身高溢價(jià)是否存在:OLS 回歸

關(guān)于工資收入的其他影響因素,回歸結(jié)果與已有文獻(xiàn)基本一致。相貌高于平均水平具有“美貌溢價(jià)”效應(yīng)(郭繼強(qiáng)等,2016;劉一鵬等,2016),且“美貌溢價(jià)”主要來自于相貌對(duì)女性工資收入具有顯著正影響。但BMI不論是使用全樣本,還是分性別回歸,其對(duì)收入的影響均不顯著,說明在控制其他外在特征等變量條件下,身材的胖瘦對(duì)個(gè)體工資收入影響不大。此外,個(gè)人健康狀況和家庭背景對(duì)收入具有顯著正影響,但是否已婚對(duì)其收入的影響不顯著。

五、為什么會(huì)存在“身高溢價(jià)”?

1. 是人力資本的差異嗎?“身高溢價(jià)”的存在可能源于個(gè)體受教育水平、認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力等人力資本方面的差異。如果其原因?yàn)槿肆Y本方面的差異,則在控制受教育水平、認(rèn)知能力或非認(rèn)知能力后,身高對(duì)收入的影響應(yīng)顯著變小。因此,為檢驗(yàn)是否因人力資本方面的差異導(dǎo)致了溢價(jià)效應(yīng)的存在性,我們參照Case和Paxson(2008)及Deaton和Arora(2009)的做法,利用“中介作用”模型(王智波和李長(zhǎng)虹,2016),通過控制個(gè)體受教育年限、認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力等變量來檢驗(yàn)“身高溢價(jià)”的存在是否因?yàn)樯砀咻^高者同時(shí)擁有更高的受教育水平、認(rèn)知能力或非認(rèn)知能力。我們還控制了樣本個(gè)體的黨員身份和管理者身份(這兩者往往同個(gè)體能力高度相關(guān)),實(shí)證結(jié)果見表2。

表2 人力資本差異可否解釋身高溢價(jià):OLS 回歸

表2第1?3列和第5?7列的回歸結(jié)果表明,男性的身高每增加1厘米,其認(rèn)知能力增加約0.008單位,由于男性認(rèn)知能力均值為0.54,因此認(rèn)知能力作為中介變量的影響很??;女性身高每增加1厘米,其受教育年限平均增加約0.05年,而女性樣本平均受教育年限為11年,因此該中介變量的影響很小。此外,身高對(duì)于其他人力資本變量的影響均不顯著。①限于篇幅,未報(bào)告其他回歸結(jié)果,有興趣的讀者可直接向作者索取??傊?,盡管身高對(duì)度量人力資本的個(gè)別變量在統(tǒng)計(jì)意義上具有顯著性,但在經(jīng)濟(jì)意義上并不顯著,這表明人力資本差異不足以解釋身高溢價(jià)。第4列和第8列的實(shí)證結(jié)果表明,在控制了人力資本水平、黨員身份和管理者身份變量后,身高對(duì)收入影響的顯著性和系數(shù)大小均未發(fā)生顯著變化。因此,表2結(jié)果并不支持人力資本差異這一潛在影響渠道,進(jìn)而說明,其原因可能在于我國勞動(dòng)力市場(chǎng)存在對(duì)身高的歧視,那么是雇主歧視還是消費(fèi)者歧視,后文將對(duì)該潛在渠道進(jìn)行分析。

2. 是勞動(dòng)力市場(chǎng)存在歧視嗎?上一節(jié)結(jié)果表明(表2),人力資本方面的差異(包括受教育水平、認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力)無法解釋“身高溢價(jià)”的存在性。因此,首先,在控制人力資本的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步控制行業(yè)和職業(yè)固定效應(yīng),以識(shí)別是否因?yàn)樾袠I(yè)/職業(yè)歧視導(dǎo)致了身高溢價(jià)的存在,結(jié)果見表3Panel A部分;其次,進(jìn)一步考察身高對(duì)勞動(dòng)力職業(yè)特征(包括白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)兩類)②參考Luo和Zhang(2012),本文將CFPS職業(yè)分類代碼前兩位數(shù)為10、20、21和30的職業(yè)類別定義為白領(lǐng),主要包括“國家機(jī)關(guān)、黨群組織、企業(yè)、事業(yè)單位負(fù)責(zé)人”、“專業(yè)技術(shù)人員”和“行政人員、辦事人員和有關(guān)人員”;其他職業(yè)類別劃分為“藍(lán)領(lǐng)”。本文還考察了身高對(duì)其職業(yè)聲望的影響,結(jié)果表明身高對(duì)個(gè)體擁有高職業(yè)聲望的工作具有顯著正影響,限于篇幅未報(bào)告該結(jié)果。的影響,具體結(jié)果見表3Panel B部分所示;最后,我們考察了溢價(jià)是來自消費(fèi)者歧視,還是雇主歧視,具體結(jié)果見表3Panel C部分所示。

首先,表3Panel A部分結(jié)果表明,在控制了行業(yè)/職業(yè)固定效應(yīng)后,身高對(duì)收入的影響不再顯著異于0,且其系數(shù)大幅下降,這支持了是因?yàn)閬碜詣趧?dòng)力市場(chǎng)的歧視導(dǎo)致了身高存在溢價(jià)效應(yīng)的解釋。其次,表3Panel B部分結(jié)果表明,身高對(duì)個(gè)體獲得白領(lǐng)職業(yè)具有顯著正影響(第7、10列)。但身高對(duì)白領(lǐng)群體收入的影響不顯著(第8、11列),而對(duì)提高藍(lán)領(lǐng)群體收入的影響顯著為正,且身高每增加1厘米,則從事藍(lán)領(lǐng)職業(yè)的個(gè)人收入增加約1%(第9、12列),這說明身高是通過增加獲得白領(lǐng)職業(yè)的概率對(duì)白領(lǐng)群體起作用。①城鎮(zhèn)男性樣本白領(lǐng)平均比藍(lán)領(lǐng)高約1.532厘米,女性白領(lǐng)比藍(lán)領(lǐng)高約1.83厘米,且均在1%水平上顯著。最后,參照江求川和張克中(2013),通過增加身高與個(gè)體所在職業(yè)是否屬于服務(wù)行業(yè)的交互項(xiàng),來判斷歧視是否來自消費(fèi)者歧視。表4Panel C部分結(jié)果表明,身高同所在職業(yè)是否為服務(wù)行業(yè)的交互項(xiàng)不顯著,因此,可以排除“身高溢價(jià)”來自于消費(fèi)者歧視,進(jìn)而可能的原因在于雇主歧視,這與江求川和張克中(2013)的結(jié)論一致。

表3 勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視可否解釋身高溢價(jià):OLS 回歸

六、影響的異質(zhì)性與市場(chǎng)化的作用

1. 影響的地區(qū)異質(zhì)性。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為,在完全競(jìng)爭(zhēng)條件下,勞動(dòng)力市場(chǎng)上的外貌特征歧視將被消除。因而,由市場(chǎng)化進(jìn)程帶來的市場(chǎng)環(huán)境的完善將有助于降低或消除勞動(dòng)力市場(chǎng)上的歧視。而我國市場(chǎng)化進(jìn)程在不同地區(qū)之間差異較大,相對(duì)于中西部地區(qū),東部地區(qū)保持了較快的市場(chǎng)化進(jìn)程(王小魯?shù)龋?017)。因而,基于地區(qū)間市場(chǎng)化進(jìn)程的差異,本文考察個(gè)人身高對(duì)其收入影響在地區(qū)間的異質(zhì)性:(1)根據(jù)樣本所在省份將其劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū),比較東部和中西部地區(qū)之間的異質(zhì)性;(2)出于穩(wěn)健性的考慮,按2013年各省份的人均GDP排名,將人均GDP排名前十位的省份分為一組,其余省份為一組,②我們還按是否擁有較發(fā)達(dá)的第三產(chǎn)業(yè),即第三產(chǎn)業(yè)在GDP中占比是否排名前十進(jìn)行地區(qū)分類:將北京、上海和廣東這三個(gè)省份劃分為一組,其他省份為一組進(jìn)行分樣本回歸,結(jié)論同表4結(jié)果一致。進(jìn)行分樣本回歸,以進(jìn)一步比較分析不同地區(qū)間可能存在的異質(zhì)性。

表4第1?8列結(jié)果表明,“身高溢價(jià)”現(xiàn)象僅在中西部地區(qū)和人均GDP排名靠后的地區(qū)存在,這說明“身高溢價(jià)”的地區(qū)異質(zhì)性主要在相對(duì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū)成立,但在相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)不顯著,可能的原因在于在相對(duì)較發(fā)達(dá)地區(qū)市場(chǎng)化程度較高,因此在市場(chǎng)機(jī)制作用下,勞動(dòng)力市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)更多是人力資本或能力的競(jìng)爭(zhēng),而身高這一外貌特征變得相對(duì)次要。

表4 地區(qū)異質(zhì)性與市場(chǎng)化的作用

2. 市場(chǎng)化對(duì)消除歧視的作用。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為,在完全競(jìng)爭(zhēng)均衡條件下,每個(gè)勞動(dòng)者的工資會(huì)等于其邊際生產(chǎn)率,而其生產(chǎn)率應(yīng)取決于勞動(dòng)者的能力等特征。因而,在完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中,工資會(huì)因能力和職位等生產(chǎn)性因素而存在異質(zhì)性,例如對(duì)骯臟工作環(huán)境進(jìn)行補(bǔ)償(亞當(dāng)·斯密,2013)。但在市場(chǎng)機(jī)制作用下,工資的異質(zhì)性不應(yīng)來源于個(gè)體的某些非生產(chǎn)性特征,即不應(yīng)存在除了反映生產(chǎn)率差別以外的工資差別。因此,勞動(dòng)力市場(chǎng)上的歧視,就是指生產(chǎn)能力相同的個(gè)體因個(gè)人外貌等非生產(chǎn)性特征(本文中特指身高)而受到差別待遇。妨礙完全競(jìng)爭(zhēng)的因素包括雇主與雇員之間的信息不對(duì)稱、勞動(dòng)力的流動(dòng)成本以及社會(huì)文化背景對(duì)偏好的影響等。并且,勞動(dòng)力市場(chǎng)的有限透明度有可能加劇勞動(dòng)力市場(chǎng)上的歧視問題(皮埃爾·卡赫克和安德烈·齊爾貝爾博格,2007)。此外,如果求職者需要花費(fèi)成本進(jìn)行求職,那么基于雇主偏好的歧視會(huì)持續(xù)存在(Black,1995)。

本文表2結(jié)果表明,人力資本差異不能解釋身高溢價(jià)的存在,這說明因信息不對(duì)稱或信息不完全導(dǎo)致的雇主通過個(gè)體外貌特征來識(shí)別勞動(dòng)力能力的解釋不成立。而表3結(jié)果則表明身高溢價(jià)很可能來自勞動(dòng)力市場(chǎng)上的雇主歧視,這意味著身高這一不影響生產(chǎn)能力的外貌特征對(duì)工資收入差異產(chǎn)生了影響。因而,身高溢價(jià)現(xiàn)象產(chǎn)生的原因更可能是源于勞動(dòng)力流動(dòng)成本和社會(huì)文化背景對(duì)個(gè)人偏好的影響(加里·貝克爾,2014)。而改革開放以來,我國以市場(chǎng)化為導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)體制改革,極大地促進(jìn)了市場(chǎng)主體之間的競(jìng)爭(zhēng),并顯著降低了勞動(dòng)力的流動(dòng)成本。市場(chǎng)化進(jìn)程強(qiáng)化了市場(chǎng)機(jī)制在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的作用,在市場(chǎng)化指數(shù)更高的地區(qū)(如東部地區(qū)),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也更大,且信息不對(duì)稱程度更低,這使得勞動(dòng)力的流動(dòng)性也更大,因而,在利潤(rùn)動(dòng)機(jī)驅(qū)使下,市場(chǎng)化進(jìn)程帶來的市場(chǎng)體制的不斷完善有可能減弱或消除歧視的影響。因此,本節(jié)直接考察市場(chǎng)機(jī)制是否確實(shí)能夠解釋地區(qū)間的異質(zhì)性或消除外貌特征歧視。

首先,按市場(chǎng)化指數(shù)高低分樣本回歸,具體為使用中國分省份市場(chǎng)化指數(shù)(王小魯?shù)龋?017),將該指數(shù)(2012?2014年平均值)位于第70百分位數(shù)以上的省份設(shè)定為“高市場(chǎng)化指數(shù)”地區(qū),將該指數(shù)位于第30百分位數(shù)以下的省份定義為“低市場(chǎng)化指數(shù)”地區(qū),對(duì)市場(chǎng)化指數(shù)高低兩個(gè)地區(qū)樣本分別進(jìn)行回歸,看兩者是否有顯著區(qū)別(回歸結(jié)果見表4Panel B部分)。其次,控制市場(chǎng)化指數(shù)變量(Marketization)和市場(chǎng)化指數(shù)同身高的交互項(xiàng),通過分析交互項(xiàng)的顯著性分析市場(chǎng)化的影響。最后,根據(jù)上述定義的“低市場(chǎng)化指數(shù)地區(qū)”(Marketization_Low)設(shè)定啞變量,考察身高和度量市場(chǎng)化程度高低的啞變量交互項(xiàng)的顯著性,進(jìn)一步分析市場(chǎng)化的作用。此外,在控制市場(chǎng)化變量同身高的交互項(xiàng)時(shí),進(jìn)一步控制了家庭背景變量同市場(chǎng)化變量的交互項(xiàng)(家庭背景變量×Marketization;家庭背景變量×Marketization_Low),以控制不同市場(chǎng)化程度下家庭背景影響的異質(zhì)性。

首先,表4Panel B部分回歸結(jié)果表明,“身高溢價(jià)”僅在市場(chǎng)化指數(shù)較低的地區(qū)具有顯著性,且結(jié)果不受是否控制教育水平、認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力的影響,結(jié)果表現(xiàn)出較好的穩(wěn)健性。其次,表4第11、15列結(jié)果表明,市場(chǎng)化程度的增加降低了“身高溢價(jià)”的作用。最后,表4第12、16列結(jié)果表明,在市場(chǎng)化指數(shù)較低的地區(qū),更高的身高才會(huì)有助于工資收入的增加。因此,該結(jié)果總體上說明增進(jìn)地區(qū)市場(chǎng)化程度是解決勞動(dòng)力市場(chǎng)上外貌特征歧視的有效手段。

七、結(jié) 論

本文在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上利用全國代表性樣本實(shí)證分析了身高對(duì)雇員工資收入的影響。研究表明:第一,身高對(duì)收入具有顯著正影響,即我國勞動(dòng)力市場(chǎng)上存在“身高溢價(jià)”現(xiàn)象,且這一結(jié)果顯示了較好的穩(wěn)健性。第二,“身高溢價(jià)”很可能是來自于勞動(dòng)力市場(chǎng)上的雇主歧視行為,而非個(gè)體在受教育水平、認(rèn)知能力和非認(rèn)知能力上的差異或消費(fèi)者歧視。第三,身高優(yōu)勢(shì)有助于勞動(dòng)力獲得白領(lǐng)職業(yè)。第四,“身高溢價(jià)”具有明顯的地區(qū)異質(zhì)性,即在相對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)其影響更具顯著性。第五,增進(jìn)市場(chǎng)化程度有助于減輕勞動(dòng)力市場(chǎng)上的外貌特征歧視。但是,該結(jié)論并非說明在解決勞動(dòng)力市場(chǎng)上的歧視問題時(shí),增加自身的人力資本不重要,個(gè)體人力資本水平的提高,有助于其獲得更高職業(yè)聲望的職位或進(jìn)入白領(lǐng)職業(yè)群體,并且,勞動(dòng)力總的人力資本存量的提升對(duì)一國或地區(qū)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展至關(guān)重要。在政策方面,通過相關(guān)立法規(guī)范勞動(dòng)力市場(chǎng),保障同工同酬和就業(yè)機(jī)會(huì)平等對(duì)消除勞動(dòng)力市場(chǎng)上的外貌特征歧視具有積極意義。此外,增加個(gè)體在生長(zhǎng)關(guān)鍵期的營養(yǎng)和衛(wèi)生環(huán)境投入對(duì)其在整個(gè)生命周期中從勞動(dòng)力市場(chǎng)上取得的回報(bào)也具有重要作用。

* 作者感謝Fort Hays State University焦陽助理教授、中國社會(huì)科學(xué)院吳要武研究員、北京大學(xué)鄭世林副研究員和武漢大學(xué)趙仲匡助理教授的寶貴意見,感謝中國社會(huì)科學(xué)院研究生院(GSCASS)小院論壇、第7期香樟經(jīng)濟(jì)學(xué)Seminar(北京)、浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政稅務(wù)學(xué)院“馬斯格雷夫論壇Seminar第二期”與會(huì)者和匿名審稿人的有益評(píng)論與寶貴建議。當(dāng)然,文責(zé)自負(fù)。

主要參考文獻(xiàn):

[1]柴國俊. 市場(chǎng)化改革中的大學(xué)畢業(yè)生性別工資差異及歧視[J]. 南方經(jīng)濟(jì),2011,(3):3?15.

[2]樊綱,王小魯,馬光榮. 中國市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2011,(9):4?16.

[3]高文書. 健康人力資本投資、身高與工資報(bào)酬——對(duì)12城市住戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 中國人口科學(xué),2009,(3):76?85.

[4]顧天竹,紀(jì)月清. 論社會(huì)資本中的美貌溢價(jià)——基于勞動(dòng)力社會(huì)網(wǎng)絡(luò)外貌差異的實(shí)證[J]. 經(jīng)濟(jì)與管理研究,2017,(9):74?83.

[5]郭繼強(qiáng),費(fèi)舒瀾,林平. 越漂亮,收入越高嗎?——兼論相貌與收入的“高跟鞋曲線”[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2016,(1):147?172.

[6][美]加里?貝克爾. 歧視經(jīng)濟(jì)學(xué)[M]. 于占杰譯. 北京:商務(wù)印書館,2014.

[7]江求川,張克中. 中國勞動(dòng)力市場(chǎng)中的“美貌經(jīng)濟(jì)學(xué)”:身材重要嗎?[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2013,(3):983?1006.

[8]劉一鵬,鄭元,張川川. 長(zhǎng)得好有高收入?——中國勞動(dòng)力市場(chǎng)的相貌歧視問題研究[J]. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2016,(5):83?95.

[9][法]皮埃爾?卡赫克,[法]安德烈?齊爾貝爾博格. 勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)[M]. 沈文愷譯. 上海:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2007.

[10]王小魯,樊綱,余靜文. 中國分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告(2016)[M]. 北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2017.

[11]王智波,李長(zhǎng)洪. 好男人都結(jié)婚了嗎?——探究我國男性工資婚姻溢價(jià)的形成機(jī)制[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2016,(3):917?940.

[12]謝宇,胡婧煒,張春泥. 中國家庭追蹤調(diào)查:理念與實(shí)踐[J]. 社會(huì),2014,(2):1?32.

[13]許濤,張根福. 市場(chǎng)化改革、性別歧視與男女性別收入差距[J]. 浙江社會(huì)科學(xué),2014,(5):90?97.

[14](英)亞當(dāng)?斯密(編),陳星(譯). 國富論[M]. 北京:北京聯(lián)合出版公司,2013.

[15]張丹丹. 市場(chǎng)化與性別工資差異研究[J]. 中國人口科學(xué),2004,(1):32?41.

[16]Bargain O,Zeidan J. Stature,skills and adult life outcomes:Evidence from Indonesia[J]. The Journal of Development Studies,2017,53(6): 873?890.

[17]Black D A. Discrimination in an equilibrium search model[J]. Journal of Labor Economics,1995,13(2): 309?334.

[18]B?ckerman P,Vainiom?ki J. Stature and life-time labor market outcomes:Accounting for unobserved differences[J].Labour Economics,2013,24: 86?96.

[19]Case A,Paxson C. Stature and status: Height,ability,and labor market outcomes[J]. Journal of Political Economy,2008,116(3): 499?532.

[20]Case A,Paxson C,Islam M. Making sense of the labor market height premium:Evidence from the British Household Panel Survey[J]. Economics Letters,2009,102(3): 174?176.

[21]Deaton A,Arora R. Life at the top:The benefits of height[J]. Economics & Human Biology,2009,7(2): 133?136.

[22]Harper B. Beauty,Stature and the labour market:A british cohort study[J]. Oxford Bulletin of Economics and Statistics,2000,62(1): 771?800.

[23]Heineck G. Up in the skies? The relationship between body height and earnings in Germany[J]. Labour,2005,19(3):469?489.

[24]Hübler O. The nonlinear link between height and wages in Germany,1985-2004[J]. Economics & Human Biology,2009,7(2): 191?199.

[25]Judge T A,Cable D M. The effect of physical height on workplace success and income:Preliminary test of a theoretical model[J]. Journal of Applied Psychology,2004,89(3): 428?441.

[26]LaFave D,Thomas D. Height and cognition at work:Labor market productivity in a low income setting[J]. Economics& Human Biology,2017,25: 52?64.

[27]Lindqvist E. Height and leadership[J]. The Review of Economics and Statistics,2012,94(4): 1191?1196.

[28]Lundborg P,Nystedt P,Rooth D O. The height premium in earnings:The role of physical capacity and cognitive and non-cognitive skills[R]. IZA Discussion Paper No. 4266,2009.

[29]Lundborg P,Nystedt P,Rooth D O. Height and earnings:The role of cognitive and noncognitive skills[J]. Journal of Human Resources,2014,49(1): 141?166.

[30]Luo M,Zhang C. Non-linear relationship between body mass index and labor market outcomes:New evidence from China[R]. MPRA Paper No. 42683,2012.

[31]Mincer J. The distribution of labor incomes:A survey with special reference to the human capital approach[J]. Journal of Economic Literature,1970,8(1): 1?26.

[32]Mincer J. Schooling,experience,and earnings[M]. New York:Columbia University Press for the National Bureau of Economic Research,1974.

[33]Persico N,Postlewaite A,Silverman D. The effect of adolescent experience on labor market outcomes: The case of height[J]. Journal of Political Economy,2004,112(5): 1019?1053.

[34]Schick A,Steckel R H. Height as a proxy for cognitive and non-cognitive ability[R]. NBER Working Paper No. 16570,2010.

[35]Sohn K. The height premium in Indonesia[J]. Economics & Human Biology,2015,16: 1?15.

[36]Tao H L. Height,weight,and entry earnings of female graduates in Taiwan[J]. Economics & Human Biology,2014,13:85?98.

[37]Yamamura E,Smyth R,Zhang Y. Decomposing the effect of height on income in China:The role of market and political channels[J]. Economics & Human Biology,2015,19: 62?74.

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