司 莉 姚瑞妃

（1.武漢大學信息資源研究中心 湖北武漢 430072）

（2.武漢大學信息管理學院 湖北武漢 430072）

隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展、e-Science的不斷深入，數(shù)據(jù)素養(yǎng)已成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究的熱點之一。但因發(fā)展時間較晚，數(shù)據(jù)素養(yǎng)目前還沒有統(tǒng)一的術(shù)語和定義，常用的術(shù)語有“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”（data literacy）“數(shù) 據(jù) 信 息 素 養(yǎng) ”（data information literacy）“科學數(shù)據(jù)素養(yǎng)”（science data literacy）“研究數(shù)據(jù)素養(yǎng)”（research data literacy）等，因“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”概念所含范圍更廣，故筆者使用“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”作為本文的術(shù)語表述。筆者認為數(shù)據(jù)素養(yǎng)是具有 “數(shù)據(jù)”意識，在符合社會倫理和道德倫理的基礎上，利用數(shù)據(jù)資源發(fā)現(xiàn)問題、分析問題與解決問題的能力，主要包括數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)能力和數(shù)據(jù)倫理三個要素。

目前，相關(guān)研究多集中在對數(shù)據(jù)素養(yǎng)定義的討論、不同主體開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育情況的調(diào)查、數(shù)據(jù)素養(yǎng)的研究現(xiàn)狀等方面，但就圖情領(lǐng)域的數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程開設情況的研究則較少。本文通過對38所iSchool聯(lián)盟院校、138個圖情領(lǐng)域研究生（碩士、博士）項目開設數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程現(xiàn)狀的調(diào)查，總結(jié)分析其課程開設的特點，以期為我國開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育提供可借鑒的經(jīng)驗。之所以選擇iSchool聯(lián)盟院校，是因為“iSchool運動”發(fā)展至今已在世界圖書情報領(lǐng)域產(chǎn)生了廣泛影響，吸收了來自全球的77所成員院校和8所準會員院校。因而，以iSchool聯(lián)盟院校為調(diào)查對象，分析其數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程開展情況，得出的結(jié)論具有較強的代表性和可借鑒性。

1 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理

1.1 研究方法

本文主要采用網(wǎng)絡調(diào)查法，通過訪問iSchool聯(lián)盟院校網(wǎng)站，以圖情領(lǐng)域的研究生項目為分析對象，獲取課程數(shù)據(jù)。具體步驟如下：（1）根據(jù)iSchool網(wǎng)站公布的成員院校名錄，選取調(diào)查院校；（2）依據(jù)各成員院校主頁下的“Programs”或“Academic”欄目，選取調(diào)查項目；（3）通過調(diào)查各院校網(wǎng)站“Courses”欄目下的課程表，獲取課程數(shù)據(jù)（見表1）。

表1 調(diào)查院校及其學位項目分布表

1.2 數(shù)據(jù)獲取

數(shù)據(jù)獲取按照以下3個步驟依次進行：

（1）學校選取。通過查看iSchool主頁提供的iSchools名錄，逐一訪問聯(lián)盟院校的網(wǎng)站。為排除語言障礙，本文僅選取所屬地區(qū)以英語為母語或官方語言的38所院校。

（2）學科項目選取。通過訪問院校網(wǎng)站“Programs”或“Academic”下的項目名錄，選取與圖書館學、情報學相關(guān)度高的研究生項目。隨著iSchool院校涉及的學科愈加多元化，它們不僅保留了原有的圖書館學、情報學和圖書情報學的內(nèi)容，還融合了計算機科學、管理學、傳播學和教育學。因此，為確保被調(diào)查課程屬于圖情領(lǐng)域，必須對iSchool院校開設的學位項目進行分析，篩選與圖情專業(yè)直接相關(guān)或相關(guān)性較高的項目作為下一步獲取課程的對象。

（3）課程獲取。通過調(diào)查各院校網(wǎng)站“Courses”欄目下的課程表，獲取圖情相關(guān)專業(yè)開設的所有課程信息。調(diào)查中，重點收集課程的名稱和內(nèi)容描述，并對課程的性質(zhì)（必修或選修）和上課形式進行記錄。

1.3 數(shù)據(jù)處理

課程查重和課程篩選。因同一院校的各項目間常出現(xiàn)交叉課程，故需按照課程編號進行查重，剔除重復課程，獲得總課程數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)處理的另一個重要任務是區(qū)分課程是否與數(shù)據(jù)素養(yǎng)相關(guān)，即篩選課程。通過訪問課程描述信息，將其與數(shù)據(jù)素養(yǎng)的定義進行比對，只有符合定義的才納入數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程數(shù)據(jù)集。

2 iSchool院校圖書情報專業(yè)研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程調(diào)查結(jié)果分析

2.1 總體情況

本文共調(diào)查了38所iSchool院校138個研究生項目，收集了4017門課程。通過分析課程數(shù)據(jù)，可知各院校數(shù)據(jù)素養(yǎng)的課程數(shù)在其總課程數(shù)中的占比（見表 2）。

表2 38所iSchool院校數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程數(shù)量表

（1）從院校層面來看。調(diào)查中的38所院校均開設了數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程，開課院校有所增加。2015年司莉等對iSchool院校的大數(shù)據(jù)相關(guān)課程進行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)尚有較多院校未開展大數(shù)據(jù)教育。而在本次調(diào)查中，以前未開課的院校均已開設了數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程，如德克薩斯大學奧斯汀分校信息學院、北德克薩斯大學信息學院，反映出各學院應對大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展對圖情專業(yè)人才提出新挑戰(zhàn)與新要求的積極態(tài)度。

（2）從研究生項目層面來看。被調(diào)查的研究生項目主要涉及圖書館學、情報學、圖書情報學、檔案學和數(shù)據(jù)科學等學科。其中不乏跨學科的研究生項目，以亞利桑那大學信息學院情報學學院為例，其在情報學碩士下設置了數(shù)據(jù)科學、信息系統(tǒng)、人機交互、生態(tài)信息學、衛(wèi)生健康和計算機6個方向的不同項目，涉及計算機科學、生物學、醫(yī)學等多個學科。

（3）從開設的課程層面來看。數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程數(shù)在課程總數(shù)中的占比普遍較低，平均占比僅為7.6%。調(diào)查院校中，僅加州大學伯克利分校信息學院、康奈爾大學計算和信息科學學院、羅伯特·戈登大學阿伯丁商學院信息管理系、卡內(nèi)基梅隆大學信息系統(tǒng)與管理海因茨學院四所高校的開設比例超過了20%，分別為37.3% 、34.4%、33.3%和 27.4%。而開設比例低于平均水平的院校則多至18所，其中開設比例低于3%的加州大學埃爾文分校唐納德布倫信息和計算機學院、密蘇里大學信息科學與學習技術(shù)學院、羅格斯新澤西州州立大學通信與信息學院、肯特州立大學圖書館和信息科學學院的占比僅為0.6%、2.3%、2.4%和2.5%。結(jié)合院校的學位項目，分析數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程數(shù)量可以發(fā)現(xiàn)：學位項目中出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)科學”的院校，數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程開設比例較高；反之，比例則較低。

2.2 課程內(nèi)容分析

本文從數(shù)據(jù)素養(yǎng)定義出發(fā)，依據(jù)課程的詳細描述，將所有數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程分為3個大類（“數(shù)據(jù)意識”“數(shù)據(jù)能力”和“數(shù)據(jù)倫理”）和15個小類，并對授課內(nèi)容進行歸納總結(jié)。當課程同時涉及多種數(shù)據(jù)素養(yǎng)要素時，本文采取以下處理方式：一是課程同時涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)的兩個及以上大類。此時，所涉及大類中的各詳細小類將被分別累加一次課程數(shù)。如加州大學伯克利分校信息學院的“社交數(shù)據(jù)變革”（Social Data Revolution）授課內(nèi)容同時涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)的意識、能力和倫理3個大類，因此要對各大類下的15個小類分別累加一次記錄；二是課程涉及同一類別的不同小類。此時，該類下所涉及的各小類將被分別累加一次課程數(shù)。如“社交媒體數(shù)據(jù)的挖掘與分析”（Social Media Data Mining and Analysis）中既包括數(shù)據(jù)挖掘也涉及數(shù)據(jù)分析，因此要在“數(shù)據(jù)挖掘”和“數(shù)據(jù)分析”小類中分別計入一個課程數(shù)。本次調(diào)查的課程中包括了31門“數(shù)據(jù)科學”綜合課程，此類課程涉及了數(shù)據(jù)素養(yǎng)的各個方面，如華盛頓大學信息學院的“數(shù)據(jù)科學III：規(guī)模、應用和倫理”（Data Science III:Scaling,Applications and Ethics）為分析大規(guī)模、異構(gòu)數(shù)據(jù)提供理論和實踐的介紹，課程內(nèi)容包括了數(shù)據(jù)意識、能力和倫理等各方面內(nèi)容，所以要對15個小類的課程數(shù)各累加31次。匯總得到課程分類及相應的課程數(shù)量和授課內(nèi)容（見表3），其中專門課程是專為數(shù)據(jù)素養(yǎng)具體要素獨立開設的課程。

表3 課程分類和課程內(nèi)容簡介表

2.2.1 數(shù)據(jù)意識

數(shù)據(jù)意識作為數(shù)據(jù)素養(yǎng)的先決條件，其強弱決定研究者能否有效的處理和利用數(shù)據(jù)，直接影響了數(shù)據(jù)管理過程和再利用的效果。數(shù)據(jù)意識要求人們能認識到數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)傳播與分享的意義和價值，了解數(shù)據(jù)使用過程中可能存在的問題并能批判性的認識數(shù)據(jù)，主要包括“數(shù)據(jù)價值意識”“數(shù)據(jù)安全意識”“數(shù)據(jù)共享意識”和“數(shù)據(jù)批判思維”4個具體要素。

“數(shù)據(jù)意識”共有156門課程，開課數(shù)較少且無專門課程，其內(nèi)容均在“數(shù)據(jù)能力”或“數(shù)據(jù)倫理”課程中作為附屬內(nèi)容被提及?！皵?shù)據(jù)意識”各具體要素的開課情況相同：課程總數(shù)為39，包括31門“數(shù)據(jù)科學”類課程和8門綜合了數(shù)據(jù)意識、能力和倫理的混合課程。通過詳細了解相關(guān)課程的內(nèi)容描述，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)意識的課程內(nèi)容主要集中在了解數(shù)據(jù)政策、分析數(shù)據(jù)共享利益主體和培養(yǎng)數(shù)據(jù)批判性思維三個方面。如以謝菲爾德大學信息學院“數(shù)據(jù)與社會”（Data and Society）為例，其以講座、研討會和獨立學習為主要授課模式，探討了與市場營銷、政治競選和國家安全等領(lǐng)域有關(guān)的數(shù)據(jù)問題，并將宗旨定位為幫助學生成功駕馭與數(shù)據(jù)處理和使用相關(guān)的社會、政治、法律和道德問題，成為更有批判性和反思性的數(shù)據(jù)科學家、決策者，并能批判性地反思新興數(shù)據(jù)實踐如何塑造和促進復雜社會世界的發(fā)展。

2.2.2 數(shù)據(jù)能力

數(shù)據(jù)能力是指處理數(shù)據(jù)的基本知識與技能，以及根據(jù)原有數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的能力，包括“發(fā)現(xiàn)、獲取數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)管理”“數(shù)據(jù)描述和元數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)評估”“數(shù)據(jù)分析”“數(shù)據(jù)挖掘”和“數(shù)據(jù)再利用”等7個具體要素。

數(shù)據(jù)能力是開課數(shù)最多的大類，共有444門課程，遠多于數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)倫理。但數(shù)據(jù)能力中各具體要素的數(shù)量分布嚴重不均也是不容忽視的問題，一方面數(shù)據(jù)管理類的課程數(shù)較多，達139門；另一方面“發(fā)現(xiàn)、獲取數(shù)據(jù)”與“數(shù)據(jù)評估”開課數(shù)卻較少，分別僅為36門和31門。數(shù)據(jù)評估能力更是沒有自己的專門課程，僅在其他要素的課程（如數(shù)據(jù)再利用）和“數(shù)據(jù)科學”綜合性課程中被提及。

在授課內(nèi)容上，發(fā)現(xiàn)和獲取數(shù)據(jù)課程主要是介紹開放數(shù)據(jù)源和獲取數(shù)據(jù)資源的工具；數(shù)據(jù)管理的課程內(nèi)容既包括依據(jù)數(shù)據(jù)生命周期和科研生命周期進行的數(shù)據(jù)管理，也包括數(shù)據(jù)庫的操作與管理，要求學生兼具數(shù)據(jù)管理技能和數(shù)據(jù)庫操作能力；數(shù)據(jù)描述與元數(shù)據(jù)課程主要是講授元數(shù)據(jù)標準、開發(fā)及管理的相關(guān)問題；數(shù)據(jù)評估課程側(cè)重分析元數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的質(zhì)量影響，數(shù)據(jù)與待解決問題的相關(guān)性；數(shù)據(jù)分析課程主要訓練學生使用分析工具進行實際操作的能力；數(shù)據(jù)挖掘課程要求學生了解數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念、熟練運用挖掘工具和技術(shù)，并以可視化方式進行展示；數(shù)據(jù)再利用課程著重于培養(yǎng)學生利用數(shù)據(jù)解決實際問題的能力。

2.2.3 數(shù)據(jù)倫理

數(shù)據(jù)倫理要求在獲取和利用數(shù)據(jù)的過程中，尊重數(shù)據(jù)隱私，遵循數(shù)據(jù)交流規(guī)則，合理合法的使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倫理作為數(shù)據(jù)素養(yǎng)的準則，是必不可少的部分。對于圖情領(lǐng)域的學生而言，數(shù)據(jù)倫理主要包括：“數(shù)據(jù)隱私”“數(shù)據(jù)交流規(guī)則”“數(shù)據(jù)信任”和“合理合法的使用數(shù)據(jù)”4個具體要素。

數(shù)據(jù)倫理的開課數(shù)量相較于數(shù)據(jù)意識要高，總數(shù)達236門。由于該類課程多以“Ethics”為名對數(shù)據(jù)倫理有關(guān)問題進行集中講授，如德克薩斯大學奧斯汀分校信息學院的“Data and Ethics”（數(shù)據(jù)和倫理）。因此，“數(shù)據(jù)交流規(guī)則”“數(shù)據(jù)信任”和“合理合法的使用數(shù)據(jù)”的開課情況相同：總課程數(shù)為56門，其中包括31門“數(shù)據(jù)科學類”課程和25門“Ethics”課程，無專門課程。“數(shù)據(jù)隱私”作為該類開課數(shù)最多的要素，另有14門專門課程，如查爾斯·斯托特大學信息研究院“Topics in Privacy”（隱私專題）。 在內(nèi)容方面，課程主要介紹了隱私的保護價值和方法，討論當前數(shù)字時代存在的數(shù)據(jù)倫理問題，并以案例為對象分析了數(shù)據(jù)倫理面臨的挑戰(zhàn)，但有關(guān)“數(shù)據(jù)交流規(guī)則”和“數(shù)據(jù)信任”的討論則較少。數(shù)據(jù)的交流規(guī)則作為數(shù)據(jù)傳播與共享的重要規(guī)范，在當前的課程體系下并未得到足夠重視?！皵?shù)據(jù)信任”的相關(guān)主體包括數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和數(shù)據(jù)使用者：就數(shù)據(jù)生產(chǎn)者而言，要本著對數(shù)據(jù)負責的態(tài)度，發(fā)布真實、準確的數(shù)據(jù)；對數(shù)據(jù)使用者來說，要求在引用數(shù)據(jù)的過程中標注正確、完整數(shù)據(jù)來源。而當前課程多講授數(shù)據(jù)使用者的行為規(guī)范，較少涉及數(shù)據(jù)生產(chǎn)者的行為規(guī)范。

3 iSchool圖書情報專業(yè)研究生數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程設置的特征分析

3.1 符合iSchool課程設置的共性要求

已有的iSchool課程研究大都顯示，iSchool院校的課程具有突出技術(shù)、注重實用性、強調(diào)跨學科及跨界合作、保證學生選課自由等特點，本次調(diào)查結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程也具有上述特點。數(shù)據(jù)能力課程對ACCESS、ORACLE、Python和R語言等技術(shù)和工具十分重視，在課程描述中多次出現(xiàn)，如德克薩斯大學奧斯汀分校信息學院的 “Data Mining”（數(shù)據(jù)挖掘）。課程的跨學科及跨界合作在其學位項目的設置上就有所體現(xiàn)。如密歇根大學信息學院為更好的與醫(yī)學融合，開設了健康信息碩士；亞利桑那大學信息學院在情報學碩士的基礎上開設了生態(tài)信息方向，以便更好地滿足生物學對數(shù)據(jù)素養(yǎng)的高要求。同時，為保證學生的選課自由，數(shù)據(jù)素養(yǎng)以少數(shù)核心必修課程為基礎，配以大量選修課程，以便學生能根據(jù)自身的興趣愛好和不同水平的技術(shù)基礎來選擇課程。

3.2 注重數(shù)據(jù)能力培養(yǎng)的系統(tǒng)化

iSchool院校將數(shù)據(jù)素養(yǎng)的課程設置系統(tǒng)化，以確保學生能熟練掌握數(shù)據(jù)能力，其主要體現(xiàn)在兩方面：一是課程設置階段化，二是設置“前提課程”來滿足課程中所需的知識和技能儲備。課程設置階段化是指院校在安排同一授課方向時，將其分成多個階段，按階段授課。如加州大學洛杉磯分校教育與信息研究學院，由“Data,Data Practices,Data Curation Part I”（數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)實踐和數(shù)據(jù)管理 I）和“Data,Data Practices,Data Curation:Part II”（數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)實踐和數(shù)據(jù)管理II）兩門不同層次的課程組成數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容教學，使得課程設置呈階段化特征，更加體系化。此外，較多的學校選擇通過設置“前提課程”來完成課程的系統(tǒng)化。如以亞利桑那大學信息學院為例，選修“Data Management in Healthcare Systems”（醫(yī)療系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理）需先修完“Healthcare Informatics:Theory and Practice”（健康衛(wèi)生信息：理論和實踐），以保證學生擁有課程所需的數(shù)據(jù)庫知識和技能基礎。

3.3 面向需求的數(shù)據(jù)挖掘與管理類課程蓬勃發(fā)展

基于數(shù)據(jù)生命周期的數(shù)據(jù)管理能力作為數(shù)據(jù)素養(yǎng)的重中之重，其開課數(shù)遠多于數(shù)據(jù)能力大類下的其他要素，這既是圖情界對數(shù)據(jù)庫設計與管理教育長期探索的結(jié)果，也得力于數(shù)據(jù)管理本身作為科研計劃的重要組成部分引起了學界的廣泛重視。數(shù)據(jù)挖掘和分析課程的興起是多種因素共同作用的結(jié)果。一方面，增加數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的開課數(shù)是iSchool院校應對大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要舉措；另一方面，隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的行為方式被廣泛認可，大力提升數(shù)據(jù)挖掘和分析能力也成為學生自身發(fā)展的迫切需要。在形式上，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析常作為一門課程進行集中講授，如馬里蘭大學信息研究學院“Social Media Data Mining and Analysis”（社交媒體的數(shù)據(jù)挖掘和分析）讓學生直接體驗收集社交媒體語料庫的方法，定義并總結(jié)相關(guān)的活動特征，并對這些特征進行分析，以實踐的方式來訓練學生挖掘和分析數(shù)據(jù)的技能。

3.4 強調(diào)在數(shù)據(jù)能力實踐中培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識與數(shù)據(jù)倫理

數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)倫理大都融入在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和再利用等培養(yǎng)數(shù)據(jù)能力的實踐過程中，專門課程的開設數(shù)量較少。在少數(shù)的專門課程中，授課內(nèi)容多是解讀與數(shù)據(jù)相關(guān)的政策法規(guī)，分析生活中具有代表性的數(shù)據(jù)使用案例。對比而言，融入于數(shù)據(jù)實踐過程中的數(shù)據(jù)意識和倫理的培養(yǎng)更注重數(shù)據(jù)使用過程中的道德和倫理問題。如以“Data and Ethics”（數(shù)據(jù)和倫理）和“Policy and Ethics in Digital Curation”（數(shù)據(jù)管理中的政策和倫理）為例，前者將數(shù)據(jù)的社會、歷史觀點與道德、政策和案例相結(jié)合，幫助學生理解數(shù)據(jù)科學的倫理問題，包括：數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)交流和數(shù)據(jù)歧視；后者討論解決數(shù)字記錄和數(shù)據(jù)管理帶來的知識產(chǎn)權(quán)、隱私、安全以及其他政策和倫理問題的策略。

4 結(jié)語

綜上，本文以38所iSchool院校、138個圖書情報領(lǐng)域的研究生項目及其所開設的4017門課程為調(diào)查對象，以數(shù)據(jù)素養(yǎng)定義（數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)能力和數(shù)據(jù)倫理三個要素）為基礎對課程進行類別劃分，分析了數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程的設置情況和特征。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程的開設院校不斷增加，但其開課數(shù)在課程總數(shù)中的占比仍然較低，平均占比僅為7.6%。就數(shù)據(jù)素養(yǎng)的三大要素而言，數(shù)據(jù)能力的開課數(shù)最多，達444門，授課內(nèi)容既包括數(shù)據(jù)管理與挖掘等技術(shù)能力的培養(yǎng)，也包括元數(shù)據(jù)等基礎知識的教育；數(shù)據(jù)意識的課程僅156門，開課數(shù)最少且多融合于數(shù)據(jù)能力和數(shù)據(jù)倫理的課程中，無專門課程，授課內(nèi)容多為介紹數(shù)據(jù)政策，注重培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)批判和反思精神；數(shù)據(jù)倫理開課數(shù)居中，共236門，課程內(nèi)容大多探討數(shù)據(jù)隱私問題。通過對課程內(nèi)容分析，總結(jié)得出iSchool數(shù)據(jù)素養(yǎng)課程設置呈現(xiàn)出如下特征：符合iSchool課程設置的共性要求、注重數(shù)據(jù)能力培養(yǎng)的系統(tǒng)化、重視數(shù)據(jù)挖掘與管理類課程的發(fā)展、強調(diào)在數(shù)據(jù)能力實踐中培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識與數(shù)據(jù)倫理。

由于本文主要采用網(wǎng)絡調(diào)查法，從各院校網(wǎng)站中直接獲取課程數(shù)據(jù)。而網(wǎng)站列舉的課程可能存在更新不及時、課程內(nèi)容描述不詳細等問題，導致獲取的課程數(shù)據(jù)與各院校的實際課程數(shù)據(jù)可能存在差異。在今后的相關(guān)研究中，筆者擬通過郵件調(diào)查和電話訪談等方式克服網(wǎng)絡調(diào)查方法的缺陷，從而彌補單純采用網(wǎng)絡調(diào)查可能帶來的信息不完整等方面的不足。

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