黃靖貴

（1.廣西師范學(xué)院 混合與缺失數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析廣西高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，南寧 530023；2.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院，北京 100081；3.廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局，南寧 530006）

0 引言

近年來(lái)，隨著各國(guó)經(jīng)濟(jì)合作不斷加強(qiáng)和金融市場(chǎng)全球化不斷深入，通過(guò)觀察國(guó)內(nèi)外資本流動(dòng)來(lái)判斷本國(guó)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況越來(lái)越受到各國(guó)的重視。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系的重要組成部分，社會(huì)資金流量統(tǒng)計(jì)以宏觀經(jīng)濟(jì)視野來(lái)觀察實(shí)體經(jīng)濟(jì)與金融經(jīng)濟(jì)的數(shù)量依存關(guān)系具有特殊的作用，為此國(guó)際上諸如美國(guó)、日本、加拿大和英國(guó)等國(guó)家早已分別于1945年、1954年、1961年、1963年開始編制發(fā)布了季度資金流量表，以滿足本國(guó)短期宏觀經(jīng)濟(jì)分析的需要。然而，中國(guó)官方公布資金流量表年度數(shù)據(jù)始于1992年，數(shù)據(jù)仍在不斷修訂中，而且季度數(shù)據(jù)迄今為止一直未公布，這明顯落后于國(guó)際上許多其他主要國(guó)家。目前，根據(jù)我國(guó)各部門各行業(yè)的統(tǒng)計(jì)現(xiàn)狀，及時(shí)收集獲取編制資金流量表所需要的大量詳細(xì)的GDP核算、財(cái)稅收支、銀行存貸款、保險(xiǎn)費(fèi)收及賠償?shù)雀鞑块T各專業(yè)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)資料仍存在很多困難，通過(guò)收集基礎(chǔ)資料來(lái)編制出中國(guó)季度資金流量表難度則更大，為此探討一套適合中國(guó)季度實(shí)物資金流量表數(shù)據(jù)的估算方法體系，以更簡(jiǎn)單、快捷的方式獲取更及時(shí)、準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)分析中國(guó)短期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況具有重大意義。

1 時(shí)間序列分解模型

本文重點(diǎn)是借助時(shí)間序列分解方法理論來(lái)測(cè)算中國(guó)季度實(shí)物資金流量表，此處的“時(shí)間序列分解（temporal disaggregation）”與國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)中提到的“時(shí)間序列分解”不同，這里的“時(shí)間序列分解”是指按照一定條件限制，將低頻率的時(shí)間序列擴(kuò)容成高頻率的時(shí)間序列，擴(kuò)容后的高頻率時(shí)間序列與原序列性質(zhì)保持一致，即假設(shè){YT}(T=1，2，…n)是待分解的目標(biāo)序列，要將其分解為時(shí)間頻率更高的序列 {yt}(t=1，2，…s×n)，YT=ysT-s+1+ysT-s+2+…+ysT，s表示分解類型，s=3、4、12分別表示將季度目標(biāo)序列分解為月度序列、將年度序列分解為季度序列和將年度序列分解為月度序列，記 Y=(Y1Y2…Yn)′，y=(y1y2…ysn)′。而國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)中提到的“時(shí)間序列分解”，是指將某一時(shí)間序列分解成趨勢(shì)成分、季節(jié)成分、無(wú)法使用趨勢(shì)和季節(jié)模式解釋的隨機(jī)干擾成分，比較常用的分解模型有乘法模型有加法模型?？梢?，兩者在分解思想、分解方法和分解目標(biāo)上存在本質(zhì)性的差異。

國(guó)外學(xué)者對(duì)于本文重點(diǎn)討論的“時(shí)間序列分解”已經(jīng)做了非常廣泛的研究，這些研究歸納起來(lái)主要分為非基于指示變量算法和基于指示變量算法兩大類，第一類方法主要代表有：簡(jiǎn)單平均法、Lisman和 Sandee（1964）法、Boot-Feibes-Lisman（1967）一階差分法和二階差分法、Stram和Wei（1986）方法和樣條插值法等等，第二類方法是以 Chow-Lin（1971）、Denton（1971）、Fernandez（1981）、Littelman（1983）、Guerrero（1990）共 同 發(fā) 展 起 來(lái) 的Chow-Lin法和Denton法為代表。在實(shí)踐中，非基于指示變量的時(shí)間序列分解方法，由于只借助低頻目標(biāo)變量信息進(jìn)行時(shí)間序列分解，分解結(jié)果往往無(wú)法描述時(shí)間序列的短期波動(dòng)和季度波動(dòng)，分解效果比較平滑，這與實(shí)際情況并不是特別相符，而基于指示變量時(shí)間序列分解方法，一方面可以基于高頻輔助變量信息形成時(shí)序分解的假設(shè)條件，避免因主觀因素建立與客觀實(shí)際不符合的假設(shè)，另一方面可以合理充分利用各相關(guān)的經(jīng)濟(jì)信息和統(tǒng)計(jì)信息參與時(shí)序分解，分解結(jié)果更合理、有效和更有說(shuō)服力，因此，該時(shí)間序列分解法在國(guó)際上引起了眾多學(xué)者關(guān)注和普遍研究，也被認(rèn)為使用最廣泛、最成功的時(shí)序分解方法，本文基于此嘗試編制中國(guó)季度實(shí)物資金流量表，以分析中國(guó)短期經(jīng)濟(jì)的運(yùn)轉(zhuǎn)情況，提高資金流量表對(duì)經(jīng)濟(jì)的預(yù)警時(shí)效性。

1.1 Chow-Lin時(shí)序分解法及Denton時(shí)序分解法

1.1.1 Chow-Lin方法

假設(shè)目標(biāo)變量Ya和yq分別為n維的年度值列向量和m維的季度值列向量，m=n×4，指標(biāo)變量Zq為z1，z2...，zq季度觀測(cè)值的m×q矩陣，yq和Zq滿足多元線性回歸模型：

其中，β為q維回歸系數(shù)列向量，uq為均值為0、協(xié)方差矩陣為Vq=E(uq)的m維隨機(jī)列向量，稱方程（1）為季度值回歸方程。

由于yq未知，因此參數(shù)β無(wú)法估計(jì)，為此考慮根據(jù)特定的代數(shù)矩陣運(yùn)算將季度值回歸方程（1）轉(zhuǎn)化成年度值回歸方程，令B為將有m個(gè)季度的季度序列轉(zhuǎn)化成n年的年度序列的m×n特定矩陣，定義為：

將 B′左乘到方程（1）兩邊，得：

令Ya=B′yq，Za=B′Zq，ua=B′uq，于是可得年度值回歸方程：

其中，ua為均值為0，協(xié)方差矩陣為Va的n維隨機(jī)列向量，Va=B′VqB。由此，根據(jù)廣義最小二乘估計(jì)法可得模型的參數(shù)估計(jì)為：

于是，將式（4）代入方程（1）可得目標(biāo)變量的季度值估計(jì)為：

其中，(Ya-BZq)為年度值回歸方程的殘差序列，其被以VqB(B′VqB)-1的方式分配成季度值回歸方程的殘差序列

然而，在實(shí)際應(yīng)用中，方程（5）中的協(xié)方差矩陣Vq往往是未知的，為確定Vq，所以做如下假設(shè)：

假設(shè)1：假設(shè)季度值回歸方程的殘差序列uq不存在自相關(guān)性，即若為n階單位矩陣。方程（5）可表示為：

假設(shè)2：假設(shè)季度值回歸方程的殘差序列uq為AR（1）過(guò)程，即滿足方程：

同時(shí)，假設(shè)年度值回歸方程的殘差序列ua也為AR（1）過(guò)程，即滿足方程：

于是，由式Va=B′VqB可知，q值等于矩陣B′VqB的第1行第2列元素與第1行第1列元素的比值，為：

為此可以通過(guò)如下迭代法求得ρ值。首先，給定q初始值，求解多項(xiàng)式（11）絕對(duì)值小1的實(shí)數(shù)根 ρ，并代入式（8）得到矩陣Vq，然后再依次通過(guò)式（9）估計(jì)，通過(guò)方程（3）求得年度殘差ua，通過(guò)自相關(guān)模型（9）求得q值，重復(fù)以上過(guò)程，直至ρ值幾乎不變?yōu)橹梗詈蟠_定Vq。

1.1.2 Denton方法

Denton（1971）方法是基于BFL方法的基礎(chǔ)上改進(jìn)得來(lái)的，其主要思想與Chow-Lin方法思想有很多相似的地方，它在將目標(biāo)變量年度值分解為季度值的過(guò)程中，也是依賴于其他變量作為指標(biāo)變量進(jìn)行協(xié)助分解。具體地，首先，假設(shè)懲罰函數(shù)：

并使yq滿足：

（2）懲罰函數(shù)值 P(yq，zq)最小。

然后，構(gòu)建拉格朗日函數(shù)：

求L(yq，λ)關(guān)于 yq和 λ的偏導(dǎo)數(shù)，并令其等于0，整理后得：

其中，r=Ya-B′zq,A為n×n矩陣，B矩陣與前述一樣。

最后，由式（14）可得：

然而，在實(shí)際應(yīng)用中，式（15）中的矩陣A是未知的，為此做如下假設(shè)：

假設(shè)1：假設(shè) A=Im×m，則根據(jù)式（15）有：

式（16）結(jié)果與Chow-Lin方法假設(shè)1的結(jié)果是一致的，即其通過(guò)把目標(biāo)變量與指示變量年度數(shù)值的回歸殘差序列平均分散成季度數(shù)值的回歸差殘差序列，從而達(dá)到使懲罰函數(shù)最小的目的。

假設(shè)2：假設(shè)懲罰函數(shù)P(yq，zq)為目標(biāo)變量一階差分減去指示變量一階差分之差的平方和，即：

為確保向后差分 t=1時(shí)，△yq1＝y(tǒng)q1-yq0，△zq1＝zq1-zq0，yq0和 zq0不超出時(shí)間序列范圍，規(guī)定△yq1-△zq1=△(yq1-zq1)=yq1-zq1。于是，P(yq，zq)以矩陣形式可以表示為：

記式（18）為DAFD方法。其中：

由此不難發(fā)現(xiàn)，懲罰函數(shù)P(yq，zq)為目標(biāo)變量與指示變量各自一階差分后相減的平方和時(shí)，式（12）中的A為A=D′D。進(jìn)一步地，若懲罰函數(shù)為目標(biāo)變量與指示變量各自二階差分后相減的平方和時(shí)，即 P(yq，zq)=時(shí)，式（12）中的 A 為A=D′D′DD，記該方法為DASD方法，依此類推，若懲罰函數(shù)為目標(biāo)變量與指示變量各自多次差分后相減的平方和時(shí)，式（12）中的A為 A=D′D′…D′DD…D 。

另外，Denton（1971）還從目標(biāo)變量和指示變量的比例關(guān)系來(lái)對(duì)懲罰函數(shù)P(yq，zq)定義，假設(shè)其為目標(biāo)變量和指示變量相對(duì)量差異的函數(shù)，即：

其中，Z 為對(duì)角線上元素分別為 zq，1，zq，2，…zq，4n的4n×4n矩陣。類似地，還可以假設(shè)其為的函數(shù)（記為DRFD方法）或的函數(shù)（記為DRSD方法）等。為了估計(jì)出yq值，可以通過(guò)類似上述方法，構(gòu)建拉格朗日函數(shù)，求出yq的估計(jì)值為：

1.2 時(shí)間序列分解效果評(píng)價(jià)

國(guó)際上對(duì)時(shí)間序列分解模型的研究非常廣泛，Baoline Chen（2007）歸納了以下五大檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)：

標(biāo)準(zhǔn)2：最終分解結(jié)果應(yīng)盡可能地保持指示變量序列的短期波動(dòng)，定義的檢驗(yàn)測(cè)度為：

標(biāo)準(zhǔn)3：最終分解結(jié)果位于度年度間間斷點(diǎn)兩側(cè)出現(xiàn)劇烈失真或扭曲情況，定義的檢驗(yàn)測(cè)度為：

標(biāo)準(zhǔn)4：最終分解結(jié)果位于序列首尾兩端出現(xiàn)不連續(xù)性或劇烈扭曲情況，定義的檢驗(yàn)測(cè)度為：

標(biāo)準(zhǔn)5：如果序列中存在同期限制，最終分解結(jié)果應(yīng)同時(shí)滿足同期限制和年度限制。對(duì)于多變量序列...，yqm，T，同期限制為…，T；年度限制為已知，i=1，2，…，m。為此除了按標(biāo)準(zhǔn)1進(jìn)行年度限制檢測(cè)外，還做同期限制檢測(cè)：

2 中國(guó)季度實(shí)物資金流量表的編制

2.1 矩陣式資金流量表結(jié)構(gòu)

資金流量矩陣是社會(huì)核算矩的重要組成部分，它實(shí)際上是為了將全部社會(huì)資金的流向、流量及部門間的資金聯(lián)系勾勒起來(lái)而把各機(jī)構(gòu)部門的國(guó)民收入賬戶與資金流量賬戶合并成一張非常簡(jiǎn)明的資金流量表，通過(guò)這張表可以觀察整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)資金流動(dòng)的全貌。目前中國(guó)官方是以賬戶式（標(biāo)準(zhǔn)式）結(jié)構(gòu)形式來(lái)公布中國(guó)實(shí)物資金流量數(shù)據(jù)的，為更于對(duì)中國(guó)季度實(shí)物資金流量表進(jìn)行測(cè)算，本文先對(duì)現(xiàn)有的資金流量表做簡(jiǎn)化處理，部門分類上，主要把國(guó)外部門合并到國(guó)內(nèi)部門中去，交易項(xiàng)目上，主要是把財(cái)產(chǎn)性收支與轉(zhuǎn)移收支中的細(xì)項(xiàng)省略掉，并將其轉(zhuǎn)換成矩陣式的資金流量表如表1所示，其由W 、U1、U2、Y、GS、R1、R2、V、FS、Z、S、GU和FU等共13個(gè)子矩陣或向量組成，每個(gè)矩陣的每個(gè)元素都有雙重意義，從橫行方向看是表示收入，從縱列方向看是表示支出，如對(duì)于矩陣W的任意一個(gè)元素wij，其表示的是部門i從部門 j獲得的資金數(shù)量，也表示部門 j運(yùn)用在部門i的資金數(shù)量。

表1 矩陣式資金流量賬戶的基本結(jié)構(gòu)

表1中的矩陣U1、U2、Y 、R1、R2、Z′和S存在平衡關(guān)系：（1）總收入＝初次分配收入+再分配收入+增加值，即；（2）總支出＝初次分配支出+再分配支出+可支配收入使用，即；（3）總收入＝總支出，即：GS=GU′；（4）增加值合計(jì)＝可支配收入使用合計(jì)，即；（5）分配收入合計(jì)＝分配支出合計(jì)，即：；（6）每項(xiàng)交易項(xiàng)目收入合計(jì)＝每項(xiàng)交易項(xiàng)目支出合計(jì)，即

2.2 目標(biāo)變量、指示變量的選擇及其數(shù)據(jù)來(lái)源

編制中國(guó)季度實(shí)物資金流量表時(shí)，本文需要從Chow-Lin、DAFD、DASD、DRFD和DRSD這5種方法中選擇最優(yōu)的方法對(duì)矩陣U1、U2、Y、GS、R1、R2、Z、S和GU中共34個(gè)目標(biāo)變量的年度時(shí)序列進(jìn)行時(shí)間序列分解，分解時(shí)所需要的季度指示變量是根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局編制的《中國(guó)實(shí)物資金流量表編制方法》對(duì)各機(jī)構(gòu)部門、各交易項(xiàng)分類以及所要求的基礎(chǔ)資料來(lái)源做適當(dāng)整理得到的，具體的目標(biāo)變量及其對(duì)應(yīng)的指示變量選擇如下頁(yè)表2所示。本文考慮到指示變量的可獲取性，僅對(duì)2006—2014年中國(guó)實(shí)物資金流量表的年度數(shù)據(jù)進(jìn)行季度分解。

2.3 時(shí)序分解效果檢驗(yàn)及最終方法選擇

為選擇最優(yōu)的時(shí)序分解方法，本文采用R軟件先分別根據(jù)Chow-Lin、DAFD、DASD、DRFD和DRSD這5種方法對(duì)34個(gè)目標(biāo)變量的年度序列進(jìn)行分解，然后再根據(jù)前述提到的五大檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各最終分解結(jié)果進(jìn)檢驗(yàn)，比較每種分解方法的分解效果，從中選擇最合適的方法作為測(cè)算中國(guó)季度實(shí)物資金流量表的時(shí)序分解方法。對(duì)34個(gè)目標(biāo)變量的最終分解結(jié)果進(jìn)行分解效果檢驗(yàn)時(shí)，由于每個(gè)序列對(duì)應(yīng)的每個(gè)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)都存在一定的差異，為了便于比較，本文對(duì)此做了平均化處理，最終檢驗(yàn)結(jié)果如后文表3所示，從中可以發(fā)現(xiàn)，五種方法對(duì)34個(gè)目標(biāo)變量的最終分解都滿足分解年度限制的基本要求；從保持指示變量的短期波動(dòng)情況來(lái)看，Chow-Lin分解方法最好，其次是DRFD分解方法，最差的是DASD分解方法；從年度間間斷點(diǎn)兩側(cè)分解失真或扭曲的程度來(lái)看，扭曲程度最小的前三者分別是DRSD方法、DRFD方法和Chow-Lin方法，三者的扭曲程度都比較??；年中間分解扭曲程度最小的Chow-Lin分解方法，值僅為0.00917；從最終分解的開頭季度的扭曲程度來(lái)看，扭曲程度最小的是Chow-Lin方法，其----BB值為0.04147，最大的是DRSD方法，其值為0.32899；從最終分解的末季扭曲程度來(lái)看，扭曲程度最小的前兩種方法是DRFD方法和Chow-Lin方法，其扭曲程度都在2%以內(nèi)。對(duì)于第五大標(biāo)準(zhǔn)的檢驗(yàn)，由于本文考慮的目標(biāo)變量不存在同期限制，所以在此不做檢驗(yàn)。從總體上看，Chow-Lin分解方法最終的分解效果最好，其次是DRFD方法，為此本文選擇Chow-Lin分解方法作為編制中國(guó)季度實(shí)物資金流量表的最終分解方法。

2.4 季度實(shí)物資金流量表編制及編制結(jié)果

根據(jù)矩陣式資金流量表各子矩陣的平衡關(guān)系以及使用Chow-Lin分解方法對(duì)2006—2014年年度實(shí)物資金流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分解的最終結(jié)果，依次對(duì)每年每個(gè)季度的子矩陣Y、U2、R1、U1、GS、R2、Z、GU 和S進(jìn)行填寫，其中對(duì)于增加值矩陣Y，先根據(jù)時(shí)序分解結(jié)果填寫非金融部門、金融部門、政府部門及各部門合計(jì)的勞動(dòng)者報(bào)酬、生產(chǎn)稅凈額、增加值合計(jì)后，再根據(jù)Y矩陣的內(nèi)部平衡關(guān)系依次填寫住戶部門的增加值合計(jì)、勞動(dòng)者報(bào)酬和生產(chǎn)稅凈額，最后填寫各個(gè)部門的營(yíng)業(yè)盈余；對(duì)于矩陣U2，先根據(jù)時(shí)序分解結(jié)果填寫非金融部門、金融部門、政府部門及各部門合計(jì)的轉(zhuǎn)移性收入，最后再填寫住戶部門的轉(zhuǎn)移性收入；對(duì)于矩陣R1，各部門的勞動(dòng)者報(bào)酬和生產(chǎn)稅凈額則根據(jù)矩陣Y的結(jié)果填寫，財(cái)產(chǎn)性支出先根據(jù)時(shí)序分解結(jié)果填寫非金融部門、政府部門、住戶部門及各部門合計(jì)的數(shù)據(jù)，最后填寫金融部門的數(shù)據(jù)；對(duì)于矩陣U1，勞動(dòng)者報(bào)酬只有住戶部門得到，生產(chǎn)稅只有政府部門得到，這兩個(gè)數(shù)根據(jù)R1各部門的勞動(dòng)者報(bào)酬和生產(chǎn)稅凈額合計(jì)填寫，財(cái)產(chǎn)性收入則先根據(jù)時(shí)序分解結(jié)果填寫非金融部門、政府部門、住戶部門及各部門合計(jì)的數(shù)據(jù)，再填寫金融部門的數(shù)據(jù)；對(duì)于矩陣R2，先根據(jù)時(shí)序分解結(jié)果填寫非金融部門、金融部門、住戶部門及各部門合計(jì)的轉(zhuǎn)移性支出，最后再填寫政府部門的轉(zhuǎn)移性支出；對(duì)于矩陣Z，則除了住戶和政府部門有最終消費(fèi)外，其他部門都沒有，其消費(fèi)數(shù)據(jù)根據(jù)時(shí)序分解結(jié)果填寫；GU根據(jù)GS填寫；最后S矩陣根據(jù)GU、R1、R2和Z填寫，從而得到資季度資金流量矩陣的編制結(jié)果，其中，各機(jī)構(gòu)部門從季度增加值中獲取勞動(dòng)者報(bào)酬如圖1所示。

表2 目標(biāo)變量及其對(duì)應(yīng)的指示變量

表3 Chow-Lin分解法和Denton分解法分解效果檢驗(yàn)

圖1 2006—2014年各機(jī)構(gòu)部門季度獲取勞動(dòng)者報(bào)酬變化趨勢(shì)

從圖1中可以發(fā)現(xiàn)，從長(zhǎng)期總體趨勢(shì)看，各機(jī)構(gòu)部門得到的勞動(dòng)者報(bào)酬都呈明顯的增加態(tài)勢(shì)，其中增長(zhǎng)最快的是金融企業(yè)部門，2006—2014年，金融企業(yè)部門從增加值中得到的勞動(dòng)者報(bào)酬收入年均增長(zhǎng)速度為20.4%，同期非金融企業(yè)部門和住戶部門從增加值中得到的勞動(dòng)者報(bào)酬收入年均分別增長(zhǎng)15.6%和14.3%，政府部門從增加值中得到的勞動(dòng)者報(bào)酬收入年均增長(zhǎng)僅為12.9%。從季度的波動(dòng)情況看，2006—2014年，各機(jī)構(gòu)部門所創(chuàng)造的增加值中勞動(dòng)者報(bào)酬的季度變化都存在著非常明顯的差異，其中非金融企業(yè)部門于2010年后每年第一至第三季度的勞動(dòng)報(bào)酬都比較低，第四季度最高并且很明顯，出現(xiàn)這種情況的可能原因是與非金融企業(yè)部門逐年加大績(jī)效工資發(fā)放有關(guān)。此外，從圖中還可以發(fā)現(xiàn)，2013年第一至第三季度非金融企業(yè)部門的勞動(dòng)者報(bào)酬收入都比2012年同期的明顯低，而到了第四季度又出現(xiàn)較大幅度反彈現(xiàn)象，究其原因，主要是由于2012年12月份中央出臺(tái)“八項(xiàng)規(guī)定”影響，表現(xiàn)為一方面由于某些行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)受到了明顯沖擊，如餐飲行業(yè)特別是中高檔餐飲行業(yè)，據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2013年第一季度社會(huì)消費(fèi)品零售總額中的限額以上企業(yè)餐飲收入同比下降了2.6%；另一方面原因是“中央八項(xiàng)規(guī)定”剛出臺(tái)時(shí)，許多非金融企業(yè)對(duì)文件進(jìn)行了過(guò)度解讀而少發(fā)或停了職工的正常福利，甚至有的企業(yè)借“中央八項(xiàng)規(guī)定”之名故意減少了職工的工資，從而引起了2013年前三季度非金融企業(yè)部門的勞動(dòng)者報(bào)酬收入出現(xiàn)下滑的趨勢(shì)。但是，隨著時(shí)間的推移，企業(yè)對(duì)“中央八項(xiàng)規(guī)定”有了正確認(rèn)識(shí)后才補(bǔ)發(fā)之前未發(fā)的職工正常福利和故意減少的工資，因此才出現(xiàn)非金融企業(yè)的勞動(dòng)者報(bào)酬于2013年第四季度發(fā)生明顯反彈的現(xiàn)象，特別是2014年7月份全國(guó)總工會(huì)發(fā)文對(duì)企業(yè)職工正常福利做出了明確規(guī)定后，非金融企業(yè)的勞動(dòng)者報(bào)酬才恢復(fù)2014年以后正常軌道上來(lái)。

2006年第一季度至2014年第四季度，金融企業(yè)部門和住戶部門的勞動(dòng)者報(bào)酬收入，兩者都呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)性變化規(guī)律，并且它們的變化幅度都是隨著收入水平的提高而出現(xiàn)擴(kuò)大的趨勢(shì)。但是，從年內(nèi)的變化特點(diǎn)來(lái)看，它們的變化特征存在著明顯不同，其中金融企業(yè)部門年內(nèi)的勞動(dòng)者報(bào)酬收入主要是呈現(xiàn)兩頭季度高中間季度低的“V”型態(tài)勢(shì)，而住戶部門則出現(xiàn)逐季增加的態(tài)勢(shì)，因?yàn)樽舨块T從自身得到的勞動(dòng)者報(bào)酬其中大部分來(lái)自于農(nóng)村住戶，因此我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的季度化規(guī)律很大程度上決定了其季節(jié)性變化規(guī)律的特點(diǎn)。對(duì)于政府部門而言，在2006—2014年，除了2014年第三季度之外，各季度的勞動(dòng)者報(bào)酬收入很平穩(wěn)，這主要由我國(guó)公職人員流動(dòng)性不大和工資收入比較穩(wěn)定所決定，但是，2014年第三季度政府部門的勞動(dòng)者報(bào)酬收入出現(xiàn)偏高，這主要原因是2014年后由于很多地方的公務(wù)員績(jī)效考評(píng)與獎(jiǎng)金掛鉤，當(dāng)年績(jī)效考評(píng)完成后發(fā)放的獎(jiǎng)金一般都比較集中于下年的第三季度。

3 結(jié)論

季度實(shí)物資金流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是以宏觀經(jīng)濟(jì)視野觀察短期實(shí)體經(jīng)濟(jì)關(guān)系的重要基礎(chǔ)，但是，編制季度實(shí)物資金流量表需要基礎(chǔ)資料非常多且復(fù)雜，編制工作難度大，至今還無(wú)法直接從官方公布的統(tǒng)計(jì)資料中得到季度實(shí)物資金流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。本文從我國(guó)官方發(fā)布有限的信息資料出發(fā)，利用Chow-Lin時(shí)序分解方法和Denton時(shí)序分解方法對(duì)我國(guó)年度實(shí)物資金流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分解比較研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)Denton時(shí)序分解方法雖然計(jì)算過(guò)程比較便捷、穩(wěn)定，但Chow-Lin分解方法更能保持指示變量的短期波動(dòng)性，分解結(jié)果在年度間間斷點(diǎn)兩側(cè)及首尾處分解結(jié)果失真或扭曲程度比較小，而且分解結(jié)果能夠合理地反映我國(guó)經(jīng)濟(jì)季度運(yùn)行情況，因此，本文認(rèn)為Chow-Lin分解方法更適合作為測(cè)算我國(guó)季度實(shí)物資金流量表數(shù)據(jù)的時(shí)序分解方法，為此本文利用其最終分解結(jié)果試編制了我國(guó)季度實(shí)物資金流量表，并依此做了簡(jiǎn)要分析，這為對(duì)我國(guó)深入研究季度實(shí)物資金流量估算方法指明了方向。

參考文獻(xiàn)：

[1]Almon C.The Craft of Economic Modeling[J].Boston:Ginn Press,1988.

[2]Boot J C B，F(xiàn)iebes W，Lisman J H C.Further Methods of Derivation of Quarterly Figures from Annual Data[J].Applied Statistics,1969,(16).

[3]Chen B.An Empirical Comparison of Methods for Temporal Distribution and Interpolation at the National Accounts[J].Bureau of Economic Analysis,2007.

[4]Chow G C，Lin A，Best Linear Unbiased Interpolation,Distribution and Extrapolation of Time Series by Related Series[J].Review of Economics and Statistics,1971,(53).

[5]Denton F T.Adjustment of Monthly or Quarterly Series to Annual Totals:An Approach Based on Quadratic Minimization[J].Journal of the American Statistical Association,1971,(66).

[6]Fernandez R B.A Methodological Note on the Estimation of Time Series[J].Review of Economics and Statistics,1981,(63).

[7]Guerrero V M.Temporal Disaggregation of Time Series:An ARIMA-based approach[J].International Statistical Review,1990,(58).

[8]Lisman J H C，Sandee J.Derivation of Quarterly Figures From Annual Data[J].Applied Statistics,1964,(13).

[9]Marcellino M.Some Consequences of Temporal Aggregation in Empirical Analysis[J].Journal of Business and Economics Statistics，1999,(1).

[10]Abeysinghe T，Lee C.Best Linear Unbiased Disaggregation of Annual GDP to Quarterly Figures[J].Journal of Forecasting，1998,(1).

[11]Stram D O，Wei W W S.A Methodological Note on the Disaggregation of Time Series Totals[J].Journal of Time Series Analysis,1986.

[12]Wei W W S，Stram D O.Disaggregation of Time Series Models[J].Journal of the Royal Statistical Society,Series B,1990,(52).

[13]許憲春.利用GDP進(jìn)行國(guó)際比較需要注意的若干問題[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2007,(5).

[14]許憲春.中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算中的若干重要指標(biāo)與有關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的比較[J].世界經(jīng)濟(jì),2014,(3).