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自動駕駛引發(fā)致死事故系統(tǒng)未識別前車導(dǎo)致相撞

2018-05-14 13:43
汽車與安全 2018年3期
關(guān)鍵詞:高某記錄儀剎車

事故發(fā)生前:車輛有超速駕駛行為

從事故車輛的行車記錄儀視頻當(dāng)中可以看到當(dāng)天天氣晴好,車輛速度也并不快。駕駛員在發(fā)生事故的一分鐘前還哼了幾句歌,而隨后便毫無防備地撞上了前面的道路清掃車。

事故發(fā)生后,道路清掃車的駕駛員進行了報警。由于事故發(fā)生在京港澳高速河北高速交警總隊邯鄲支隊磁縣大隊管轄路段內(nèi),磁縣大隊的民警立即趕往事故現(xiàn)場進行處置。

交警對事故現(xiàn)場進行了初步勘查,直觀上看,這起交通事故并不復(fù)雜。是一起在最左側(cè)行車道發(fā)生的一個追尾事故。

事故發(fā)生時:未采取緊急制動措施

民警們在現(xiàn)場并沒有發(fā)現(xiàn)轎車在發(fā)生碰撞前有任何的剎車痕跡。結(jié)合現(xiàn)場勘查情況和行車記錄儀視頻資料,交警對清掃車駕駛員進行了詢問,最終得出了事故結(jié)論。

河北高速交警邯鄲支隊磁縣大隊辦公室主任表示:轎車在遇到前方正在施工作業(yè)的道路清掃作業(yè)車,沒有采取任何的緊急制動和躲避措施,直接相撞,發(fā)生追尾交通事故。在行車記錄儀的視頻資料早就看到了道路清掃車,可是當(dāng)時車輛既沒有剎車,也沒有躲避,而是直接撞了上去。

事故發(fā)生的原由:自動駕駛系統(tǒng)未能識別前方車輛

根據(jù)警方對事故現(xiàn)場的勘查,高某的車在碰撞發(fā)生之前,沒有采取過任何緊急制動或者避讓的措施。

行車記錄儀畫面顯示,2016年1月20日14點整,高某駕駛車輛從邯鄲入口進入高速公路,并長時間沿著左側(cè)第一車道行駛,14點08分,高某的駕駛狀態(tài)十分悠閑,14點09分多,在高速公路上行駛了9分鐘之后,行車記錄儀的畫面當(dāng)中能見到正前方遠處出現(xiàn)了清掃作業(yè)車閃爍的指示燈。隨后開在前面的黑色轎車向右并線到第二行車道,但隨著距離清掃車輛越來越近,高某駕駛的汽車并沒有任何減速及避讓措施,一直保持著車速向前行駛,14點09分26秒,車輛徑直撞上了前車的尾部,畫面劇烈震動,隨后出現(xiàn)了安全氣囊爆開后的煙霧。在事故發(fā)生前的20多秒,清掃作業(yè)車的尾燈便清晰可見,這么長的時間,完全足夠駕駛員進行減速并線等處置,為什么高某當(dāng)時沒有任何反應(yīng),徑直地撞了上去呢?

事故發(fā)生后,有專業(yè)人士分析了行車記錄儀記錄下的視頻。而他們得到的結(jié)論都是當(dāng)時這輛車應(yīng)該處于定速的狀態(tài)。據(jù)推測,在駕駛過程中啟動了“自動駕駛”功能,將駕駛完全交給了車輛,才導(dǎo)致駕駛員高某的注意力并沒有放在對路面的觀察上。同時,“自動駕駛”系統(tǒng)也沒有成功識別出前方的車輛,最終釀成了悲劇。

體驗“自動駕駛”:系統(tǒng)尚不完善

據(jù)另外一位該品牌車的車主張先生介紹,他們是2014年購買的這款車,當(dāng)時車上并沒有自動駕駛功能。2015年該品牌推出自動駕駛系統(tǒng),并開始對外宣傳,張先生和其他同批次的車主通過軟件自動升級獲得了這項功能。據(jù)張先生講,這套系統(tǒng)在大部分情況下都能夠較好地識別出地面分道線和其它車輛的位置,并進行相應(yīng)處置。它只要發(fā)現(xiàn)前邊車輛之后,它就會自動啟動剎車。前方車如果不走的話, 它可能也不會走,前方車動,它也會跟著動,在道路擁擠的時候,堵車的時候,這個功能還是比較方便的。就是前邊車走它就走,前邊車停它也停,實現(xiàn)一個跟車的功能。

系統(tǒng)不成熟 識別小型障礙物困難

除了處于停止?fàn)顟B(tài)的車輛,系統(tǒng)對于前方進入車道的車輛,也能夠有效識別。然而,也并不是所有情況這套系統(tǒng)都能輕松應(yīng)對。據(jù)車主張先生介紹,這套“自動駕駛”系統(tǒng)識別不了錐桶以及行人等小型障礙物,據(jù)他講述,他曾經(jīng)在使用自動駕駛時險些刮蹭到路上擺放的錐桶,好在發(fā)現(xiàn)及時,人工進行了躲避。

所以,目前“自動駕駛”的技術(shù)還是比較早期的,不是非常成熟,它不會自己去識別除了線和車輛以外其它的東西。時時刻刻需要你保持警惕,隨時準(zhǔn)備接管。

十字路口 自動駕駛系統(tǒng)未識出白色卡車無獨有偶,2016年5月7日,美國佛羅里達州一輛汽車在“自動駕駛”模式下發(fā)生撞車事故,導(dǎo)致駕駛員身亡,這是美國首例涉及汽車“自動駕駛”功能的交通死亡事故。

車禍發(fā)生時,該車車主喬舒亞·D·布朗正使用自動駕駛系統(tǒng)行駛在一條州際公路上。

在一個沒有安裝紅綠燈的十字路口,一輛大型牽掛型卡車突然左轉(zhuǎn),橫在布朗的車前。警方報告顯示,布朗的車沒來得及剎車,低矮的車身直接鉆到卡車掛車底部,其擋風(fēng)玻璃與卡車相撞,車頂完全被掀起。與卡車相撞后,這輛持續(xù)行駛,離開路面,撞上一道柵欄,穿過一片田地,最后撞上一根電線桿,停在距離公路30米外的地方。

該車生產(chǎn)公司發(fā)表的聲明稱,“在明亮的天色映襯下”,這輛汽車的自動駕駛系統(tǒng)顯然沒有識別出突然橫在面前的白色牽掛卡車,沒有制動導(dǎo)致事故發(fā)生。

駕駛員、車主布朗當(dāng)場死亡,62歲的卡車駕駛員弗蘭克·巴爾塞沒有受傷。

自動駕駛的安全性

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,94%的車禍由人為錯誤引發(fā)。研發(fā)并推廣自動駕駛技術(shù)的初衷,即通過減少人為犯錯確保行駛安全。然而,這項技術(shù)真的安全可靠嗎?

實際上,在此次事故之前,無人駕駛系統(tǒng)尤其是自動剎車技術(shù)已經(jīng)多次遭遇事故。

2015年11月,豐田汽車公司召回了3.1萬輛整車,因為誤把路面上的鐵板、鐵塊認作應(yīng)避讓物體,這些豐田汽車上配備的自動剎車常在不必要的時候制動。福特汽車公司召回了3.7萬輛皮卡,因為這些汽車的自動駕駛系統(tǒng)在路上空無一物時也自動剎車。

美國汽車估值和研究公司凱利·布魯·布克公司分析師麥克·哈利說,自動駕駛技術(shù)高度依賴?yán)走_、激光、電腦和多個攝像頭感知并判斷物體形態(tài)。特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)高度依賴攝像頭,但對于對比度不高的顏色卻難以辨別。他為自動駕駛系統(tǒng)導(dǎo)致的第一起致命車禍哀悼。但他認為,在這項技術(shù)不斷完善的過程中,更多車禍和傷亡難以避免。

鏈接:影響自動駕駛的安全因素有哪些

自動駕駛的安全問題其實可以歸結(jié)到兩大問題:

網(wǎng)絡(luò)安全問題,和所有智能設(shè)備一樣,智能汽車也必然會存在被入侵,然后被操控的風(fēng)險,并且一旦被入侵控制了,后果遠比任何一個目前的智能設(shè)備被入侵了要嚴(yán)重。

智能化水平是否足夠的問題,對道路的規(guī)劃、定位、目標(biāo)的識別、判斷等等智能化水平是否足夠,一旦智能化水平不夠,該識別的行人識別錯了,該前進的路線規(guī)劃錯了等等,后果也是無法設(shè)想。

無人駕駛或者說自動駕駛汽車在網(wǎng)絡(luò)安全方便的問題可以說無可避免,就像所有的智能設(shè)備,只要設(shè)備擁有IP地址,通過IP可以入侵到汽車,從而控制汽車的引擎和剎車系統(tǒng)。

以某品牌為例,車輛通過IP連接到克萊斯勒的網(wǎng)絡(luò)中心??巳R斯勒在被黑客發(fā)現(xiàn)漏洞入侵之前發(fā)布了軟件補丁修補了系統(tǒng)的漏洞。主要的問題是,開發(fā)系統(tǒng)的軟件工程師大多沒有考慮安全性的問題。

還有另外一個真實的例子,克萊斯勒花了巨額把自動汽車返廠修復(fù)漏洞。因為一旦其中一輛汽車被入侵了,同樣的方法幾乎可以入侵所有的汽車,所以,相比起這樣的安全危機,花費的巨額也是必須的。

如果是一個智能電冰箱,那么冰箱被入侵了可能只是食物變質(zhì)了,冰塊融化了,但是如果是汽車被入侵了,就會產(chǎn)生致命的交通事故。

在國際黑客大會上,有黑客揚言,已具備足夠能力遠程控制裝置自動駕駛系統(tǒng)的熱門電動車型,讓車輛根據(jù)黑客自己的意愿進行操作(如轉(zhuǎn)向),以及改變雷達探測距離數(shù)值(等探測到都已撞上了)。

不想遇到網(wǎng)絡(luò)安全問題,最先想到的當(dāng)然是隔離網(wǎng)絡(luò),所以出于安全考慮,汽車的關(guān)鍵系統(tǒng)如引擎和剎車系統(tǒng)都最好與網(wǎng)絡(luò)隔絕,但是,實際情況中,因為考慮到成本問題,所以一些聯(lián)網(wǎng)的娛樂系統(tǒng)會和汽車的關(guān)鍵系統(tǒng)會連在同一臺分析電腦上,從而導(dǎo)致所有系統(tǒng)都是聯(lián)網(wǎng)的。

如果實在是要聯(lián)網(wǎng)的話,為了防止被惡意入侵控制,所以會限制必須通過有線連接才可以對系統(tǒng)做控制修改。

除了網(wǎng)絡(luò)安全的問題外,最引人注目的無人駕駛的安全性問題莫過于智能化判斷的準(zhǔn)確度的問題,特斯拉自動駕駛汽車發(fā)生的致命意外,經(jīng)過調(diào)查后發(fā)現(xiàn)其中一個原因是汽車把前面一個白色的車廂判斷為了天空。

自動駕駛技術(shù)已成為汽車行業(yè)、乃至全社會關(guān)注的焦點領(lǐng)域。雖然自動駕駛安全隱患仍然存在,但是,有統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,我國交通事故發(fā)生的原因中95.3%來自人的因素,其余為車輛或道路因素。通過自動駕駛替代人工駕駛工作,能有效避免人為失誤,減少交通事故的發(fā)生。自動駕駛的持續(xù)研究和發(fā)展,必然是對人類的人身安全有著重要的意義。如何確保行車安全,則決定著自動駕駛汽車能否真正地走向應(yīng)用。

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