馬蛸婷 湯榕

[摘要] 目的 通過對(duì)陜西省人均衛(wèi)生費(fèi)用影響因素的分析，為該省醫(yī)療衛(wèi)生體制改革提供參考依據(jù)。方法 運(yùn)用主成分回歸分析方法對(duì)陜西省2007—2014年人均衛(wèi)生費(fèi)用的影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果 經(jīng)濟(jì)、人口、醫(yī)療費(fèi)用為主要影響因素，個(gè)人衛(wèi)生支出占比與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)為次要影響因素，政府衛(wèi)生投入與人均衛(wèi)生費(fèi)用成負(fù)相關(guān)關(guān)系。結(jié)論 為控制衛(wèi)生費(fèi)用不合理增長(zhǎng)，建議政府加強(qiáng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高居民收入；擴(kuò)大醫(yī)保覆蓋范圍，推動(dòng)分級(jí)診療實(shí)施；加大衛(wèi)生投入，合理配置醫(yī)療資源。

[關(guān)鍵詞] 主成分回歸；人均衛(wèi)生費(fèi)用；影響因素

[中圖分類號(hào)] R197.1 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1672-5654（2018）03（a）-0033-04

Influencing Factors of Per Capita Health Expenditure in Shaanxi Province

MA Xiao-ting， TANG Rong

School of Public Health and Management， Ningxia Medical University， Yinchuan， Ningxia， 750000 China

[Abstract] Objective Through the analysis of the influential factors of per capita health expenditure in Shaanxi Province， it provides a reference for the medical and health system reform in Shaanxi Province. Methods The principal component regression analysis was used to analyze the influencing factors of per capita health expenditure in Shaanxi Province from 2007 to 2014. Results Economic， population and medical expenses were the main influential factors， the proportion of personal health expenditure and consumer price index were the secondary factors， and there was a negative correlation between government health expenditure and per capita health expenditure. Conclusion In order to control the unreasonable increase of health expenses， it is suggested that the government should strengthen the optimization of industrial structure and increase the income of residents； expand the coverage of medical insurance and promote the implementation of graded medical treatment； increase the investment in health and rationally allocate medical resources.

[Key words] Main component regression； Per capita health costs； Influencing factors

健康和衛(wèi)生與民生息息相關(guān)，黨的十八大提出了2020年全面建成小康社會(huì)的宏偉目標(biāo)，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的發(fā)展面臨新的歷史任務(wù)，而中西部地區(qū)醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)療服務(wù)能力與全國水平相比較低，因此如何提高中西部衛(wèi)生資源的公平性，對(duì)于實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)意義非凡。而人均衛(wèi)生費(fèi)用又是消除人口增長(zhǎng)因素對(duì)衛(wèi)生總費(fèi)用的絕對(duì)值的影響[1]，是評(píng)價(jià)衛(wèi)生總費(fèi)用公平性的重要指標(biāo)。因此，該文旨在通過分析陜西省人均衛(wèi)生費(fèi)用的影響因素，控制衛(wèi)生費(fèi)用不合理增長(zhǎng)因素，從而為減輕居民就醫(yī)經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)以及該省衛(wèi)生體制改革提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源

該研究數(shù)據(jù)主要來源于2007—2014年《陜西省年衛(wèi)生計(jì)生事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》《陜西省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》以及省衛(wèi)計(jì)委經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心返回的衛(wèi)生總費(fèi)用核算數(shù)據(jù)。

1.2 數(shù)據(jù)分析方法

通過對(duì)國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)回顧的方法確定該研究中關(guān)于人均衛(wèi)生費(fèi)用的影響因素；并利用Excel整理相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)選中指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，然后以人均衛(wèi)生費(fèi)用作為因變量，其他因素為自變量進(jìn)行主成分回歸分析。

2 結(jié)果

2.1 指標(biāo)確定

通過文獻(xiàn)復(fù)習(xí)，該研究選取的指標(biāo)為：人均GDP（X1）、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（X2）、人口總數(shù)（X3）、政府衛(wèi)生支出占的比例（X4）、個(gè)人衛(wèi)生費(fèi)用支出比例（X5）、住院患者人均醫(yī)療費(fèi)用（X6）、門診患者人均醫(yī)療費(fèi)用（X7）。

2.2 KMO和Bartletts檢驗(yàn)

通過對(duì)該研究確定的7個(gè)解釋變量進(jìn)行KOM和Bartlett數(shù)據(jù)檢驗(yàn)，測(cè)出其KMO值為0.78，大于0.50，Bartletts球形檢驗(yàn)得出P=0.00，結(jié)合兩項(xiàng)檢驗(yàn)結(jié)果，說明變量之間相關(guān)性較強(qiáng)，分析效果較好，且數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布，符合分析條件，表明原變量較適合主成分分析，見表1。

2.3 相關(guān)系數(shù)矩陣和特征值

相關(guān)數(shù)據(jù)可得人均衛(wèi)生費(fèi)用解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣及特征值，見表2、表3。解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)很多都接近1，表明相關(guān)性很強(qiáng)，適合做主成分分析。表3結(jié)果顯示，各個(gè)因子變量分析的共同程度很高，解釋變量中的大部分信息能夠被提取。從特征根來看，主成分一和主成分二初始特征根都大于1，第三個(gè)及以后的特征值均小于1，另外前兩個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率高達(dá)93.770%，表示可以代替原來指標(biāo)的93.770%的信息。后面5個(gè)累計(jì)貢獻(xiàn)率不足7%，故提取前兩個(gè)成分較為合適。主成分一的貢獻(xiàn)率較大，解釋了74.718%的總變異，主成分二解釋了19.052%的總變異。各主成分具體載荷情況見表4成分矩陣。

2.4 回歸分析

2.4.1回歸模型及系數(shù)檢驗(yàn) 回歸模型的建立首先要寫出主成分F1和F2的表達(dá)式，依據(jù)表4的成分矩陣除以相應(yīng)特征值的平方根，即可得到主成分系數(shù)得分矩陣，見表5，從而寫出主成分表達(dá)式：F1=0.256X1+0.108X2+0.234X3-0.178X4+0.156X5+0.208X6+0.234X7；F2=0.125X1+0.528X2 +0.067X3+0.020X4+0.592X5+0.070X7。

2.4.2 模型效果評(píng)價(jià) 分別計(jì)算兩個(gè)主成分得分，建立與人均衛(wèi)生費(fèi)用之間的回歸模型，標(biāo)化后的人均衛(wèi)生費(fèi)用為因變量，標(biāo)化后的主成分F1、F2為自變量。經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件線性回歸擬合可得模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.990，決定系數(shù)R2=0.980，調(diào)整R2=0.972，表明該次線性擬合具有較好的效果，98%的信息可通過回歸方程進(jìn)行表達(dá)。利用方差分析的思想，進(jìn)行對(duì)模型的假設(shè)檢驗(yàn)，F(xiàn)=123.356，P=0.000，模型建立差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2.4.3 各指標(biāo)對(duì)人均衛(wèi)生費(fèi)用影響程度 由模型系數(shù)可知β1=0.910，β2=-0.197，標(biāo)準(zhǔn)化后的人均衛(wèi)生費(fèi)用和F1、F2之間的關(guān)系為F=0.970F1-0.197F2，將F1和F2的具體表達(dá)式代入，即得到F=0.224X1+0.001X2+0.214X3-0.177X4+0.035X5+0.202X6+0.233X7；將標(biāo)化后的偏回歸系數(shù)排序，即可得到各指標(biāo)對(duì)人均衛(wèi)生費(fèi)用的影響程度，見表6。

3 討論

從表6中可以看出，人均GDP的影響程度最大，每提高0.224%的人均GDP，就會(huì)帶動(dòng)1%的人均費(fèi)用的增長(zhǎng)。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，拉動(dòng)了消費(fèi)力，直接帶動(dòng)人民生活水平的提高，人們的健康觀念開始轉(zhuǎn)變，由“病后就醫(yī)”逐步轉(zhuǎn)變?yōu)椤邦A(yù)防為主”“治未病”，從而促進(jìn)了醫(yī)療保健行業(yè)的發(fā)展以及健康促進(jìn)和健康教育的發(fā)展。人們對(duì)自身健康的投入逐漸增加，人均衛(wèi)生費(fèi)用也相應(yīng)提高。

我國是一個(gè)人口大國，年底人口總數(shù)的增長(zhǎng)，勢(shì)必會(huì)對(duì)我國的經(jīng)濟(jì)、衛(wèi)生等方面造成影響。在該文研究中，0.214%的人口增長(zhǎng)就會(huì)造成1%的人均衛(wèi)生費(fèi)用的波動(dòng)，在一個(gè)地區(qū)內(nèi)的人口總數(shù)增多，會(huì)使得人們對(duì)衛(wèi)生服務(wù)的需求量和利用量上升，進(jìn)而影響衛(wèi)生總費(fèi)用的變化，人均衛(wèi)生費(fèi)用也會(huì)相應(yīng)的變動(dòng)。人口因素對(duì)人均衛(wèi)生費(fèi)用存在長(zhǎng)期積累效應(yīng)[2]。人口增長(zhǎng)成為第二大影響陜西省人均衛(wèi)生費(fèi)用的要素，提示應(yīng)在擴(kuò)大醫(yī)保范圍、加強(qiáng)基層醫(yī)療建設(shè)等方面提高居民的衛(wèi)生服務(wù)利用。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)人均醫(yī)療費(fèi)用的影響程度較弱，說明居民的生活水平會(huì)成為就醫(yī)選擇的影響因素，但不是主導(dǎo)因素。

醫(yī)療費(fèi)用是影響人均衛(wèi)生費(fèi)用的第三大因素。門診和住院病人人均醫(yī)療費(fèi)用每變動(dòng)0.213%、0.202%則會(huì)帶動(dòng)1%的人均衛(wèi)生費(fèi)用的變動(dòng)。醫(yī)療費(fèi)用的快速增長(zhǎng)以及由此造成的“看病貴，看病難”問題表明當(dāng)前中國的醫(yī)療服務(wù)體系亟需深化改革。提示在控制人均費(fèi)用增長(zhǎng)的過程中應(yīng)注重醫(yī)療保障的覆蓋范圍和保障力度最優(yōu)，以及推動(dòng)分級(jí)診療的實(shí)施，加強(qiáng)基層衛(wèi)生人力和設(shè)施建設(shè)。

政府衛(wèi)生支出反映了中央及地方財(cái)政對(duì)衛(wèi)生事業(yè)的投入水平和支持力度[3]。該文研究結(jié)果表明政府衛(wèi)生支出占比與人均衛(wèi)生費(fèi)用成反比，每提高0.177%的政府衛(wèi)生投入，就會(huì)降低1%的人均衛(wèi)生費(fèi)用。提示控制衛(wèi)生費(fèi)用的不合理增長(zhǎng)或過快增長(zhǎng)，政府部門應(yīng)該加快加大對(duì)衛(wèi)生事業(yè)的投入，在衛(wèi)生設(shè)施建設(shè)、資源配置和衛(wèi)生服務(wù)提供等方面進(jìn)行大力改革，努力降低居民就醫(yī)負(fù)擔(dān)。仵富濤[4]在我國政府衛(wèi)生支出及其對(duì)居民健康影響的研究中也表明政府衛(wèi)生支出在全國和地區(qū)層面對(duì)健康水平都有很好的促進(jìn)作用。個(gè)人衛(wèi)生支出費(fèi)用也在一定程度上影響人均衛(wèi)生費(fèi)用，成正相關(guān)變化。政府在大力投入衛(wèi)生事業(yè)時(shí)，也應(yīng)將個(gè)人衛(wèi)生支出費(fèi)用考慮在內(nèi)，綜合把握投入力度。

4 建議

4.1 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高居民收入

經(jīng)濟(jì)和人口是影響人均衛(wèi)生費(fèi)用的最重要的兩大因素，在控制衛(wèi)生費(fèi)用的過程中應(yīng)重點(diǎn)考慮促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的途徑和提高人均可支配收入的方式。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化，能夠促進(jìn)國民生產(chǎn)總值的增加，帶動(dòng)國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，提高人均GDP。居民可支配收入增加，衛(wèi)生支出比例出現(xiàn)下沉趨勢(shì)。張樂等人[5]的研究結(jié)果也說明雖然恩格爾系數(shù)的下降雖然會(huì)降低居民個(gè)人衛(wèi)生投入比重，但是居民個(gè)人衛(wèi)生投入占自身收入的比例卻沒有降低，反而上升了，這意味著居民醫(yī)療衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的進(jìn)一步加重。居民收入的提高，在一定程度上能夠緩解居民的就醫(yī)經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

4.2 擴(kuò)大醫(yī)保覆蓋范圍，推動(dòng)分級(jí)診療實(shí)施

新醫(yī)改以來，國家極為重視居民的衛(wèi)生和健康狀況，陜西省從2007年開始醫(yī)療改革試點(diǎn)工作，十多年來取得較為可觀的成效。2017年6月6日，陜西省公布了《陜西省深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革2017年重點(diǎn)工作任務(wù)》，重點(diǎn)醫(yī)改任務(wù)就包括了全省醫(yī)療增幅不超過10%。醫(yī)療保障也是一項(xiàng)重要建設(shè)任務(wù)，從目前的數(shù)據(jù)來看99%以上的居民都能夠享受全民基本醫(yī)療保險(xiǎn)，但仍存在部分人群未能享受國家政策，政府應(yīng)加大對(duì)這部分人群的關(guān)照，往往是這些人在就醫(yī)上存在困難，大病重病未能得到及時(shí)有效治療。分級(jí)診療也是緩解“看病難、看病貴”的有效途徑，加強(qiáng)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的人力和物力的投入，讓老百姓看病更加方便、放心的同時(shí)也能緩解其他醫(yī)院的壓力，從而降低人均衛(wèi)生費(fèi)用。

4.3 加大政府衛(wèi)生投入，合理配置醫(yī)療資源

政府的衛(wèi)生投入每年都在增加，衛(wèi)生總費(fèi)用逐年上升，控制人均衛(wèi)生費(fèi)用方面成效不顯著。因此建議①建立合理完善的政府衛(wèi)生投入保障機(jī)制，加強(qiáng)衛(wèi)生設(shè)施建設(shè)，合理配置醫(yī)療資源；②進(jìn)行預(yù)算體制改革，提高政府衛(wèi)生支出的配置效率[6]；③城鄉(xiāng)二元化的差異也造成了就醫(yī)上的困難，應(yīng)考慮完善轉(zhuǎn)移支付制度和衛(wèi)生保障制度，旨在解決政府衛(wèi)生支出的地區(qū)內(nèi)差異；④繼續(xù)推動(dòng)公立醫(yī)院試點(diǎn)工作，提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)能力。政府投入不斷強(qiáng)化，有利于衛(wèi)生資源配置的合理化發(fā)展，從而控制衛(wèi)生費(fèi)用的支出，達(dá)到減輕居民就醫(yī)負(fù)擔(dān)的目的，促進(jìn)全民健康目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

[參考文獻(xiàn)]

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（收稿日期：2017-12-09）