李宏亨

[摘 要] 現(xiàn)階段中，許多學(xué)生出現(xiàn)了隨意評(píng)教以及教師對(duì)評(píng)教工作出現(xiàn)抵觸情緒的現(xiàn)象。針對(duì)當(dāng)前部分高校出現(xiàn)的教師存在抵觸情緒和學(xué)生隨意評(píng)分的現(xiàn)象，如何有效地從大量學(xué)生評(píng)論中挖掘出有用的信息顯得至關(guān)重要。從浩如煙海的教學(xué)評(píng)論中挖掘出有用的信息，為不同角色人員提供多維度的分析結(jié)果，提出將情感分類（Sentiment Classification）技術(shù)應(yīng)用到評(píng)論文本中。從提高教學(xué)評(píng)價(jià)的作用，以為不同角色人員服務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，將數(shù)據(jù)挖掘中的情感分類這一新技術(shù)引入教學(xué)評(píng)論挖掘中，形成不同層次上的多粒度分析結(jié)果，為教學(xué)管理者和教師提供幫助。

[關(guān) 鍵 詞] 情感傾向性；情感分析；教學(xué)評(píng)價(jià)；自動(dòng)分析方法

[中圖分類號(hào)] G642 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A [文章編號(hào)] 2096-0603（2018）16-0161-01

一、現(xiàn)階段高校教學(xué)評(píng)價(jià)中出現(xiàn)的問題

（一）師生在進(jìn)行教學(xué)評(píng)價(jià)時(shí)不能做到完全的公平公正

學(xué)生與教師在進(jìn)行互相評(píng)價(jià)的過程中往往不能做到完全客觀公正，不能保障評(píng)價(jià)信息的客觀性以及合理性。這種情況在一定程度上偏離了教學(xué)評(píng)價(jià)工作的本質(zhì)目的。

（二）教師對(duì)教學(xué)評(píng)價(jià)存在抵觸心理，學(xué)生存在隨意性

與此同時(shí)，大部分學(xué)生在對(duì)教師的教學(xué)工作進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，通常評(píng)教結(jié)果與其師生關(guān)系和教師性格有關(guān)，少部分學(xué)生甚至對(duì)評(píng)教工作不重視，出現(xiàn)隨意評(píng)教的情況，這些情況也不能真實(shí)客觀地反映出教師的教學(xué)水平以及教學(xué)質(zhì)量。因此，在現(xiàn)階段中，高校師生評(píng)教工作仍然存在許多問題，這些問題也影響到了評(píng)教工作的本來目的，進(jìn)而影響到了師生之間的教學(xué)效率與質(zhì)量。

二、情感分類技術(shù)在評(píng)論文本中應(yīng)用的重要性

針對(duì)現(xiàn)階段出現(xiàn)的評(píng)教工作問題，本文經(jīng)過分析與研究認(rèn)為應(yīng)將情感分類技術(shù)應(yīng)用到評(píng)論文本之中。在學(xué)生評(píng)論的區(qū)域中，學(xué)生對(duì)教師的評(píng)論可以說是五花八門，并且數(shù)量巨大，在這時(shí)若想要對(duì)評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行篩選，情感分類技術(shù)在評(píng)論文本中應(yīng)用的重要性就體現(xiàn)出來了。

（一）可以正確客觀地反映師生之間的學(xué)習(xí)效果

在海量的學(xué)生評(píng)論之中，大部分學(xué)生有隨意評(píng)分的情況，仍舊有許多學(xué)生在評(píng)論區(qū)表達(dá)出自己的真實(shí)想法以及當(dāng)前教學(xué)工作中存在的問題[1]。而情感分類技術(shù)的應(yīng)用可以直接將評(píng)論區(qū)域中的內(nèi)容進(jìn)行分類篩選，這種做法在一定程度上保障了師生間教學(xué)效果反饋信息的客觀性與可信度。

（二）可以提高教學(xué)評(píng)價(jià)工作的效果

情感分類技術(shù)的應(yīng)用可以將學(xué)生對(duì)教師的評(píng)價(jià)情況更加真實(shí)地展現(xiàn)出來，這一技術(shù)的應(yīng)用在一定程度上直接提高了教學(xué)評(píng)價(jià)工作的效果，進(jìn)而更加符合教學(xué)評(píng)價(jià)工作開展的目的，保障了師生間教學(xué)評(píng)價(jià)工作的合理性與真實(shí)性，因此，現(xiàn)階段將情感分類技術(shù)應(yīng)用在評(píng)論文本中是非常有必要的。

三、情感分類技術(shù)在評(píng)論文本中的具體應(yīng)用

情感分類技術(shù)在網(wǎng)上評(píng)價(jià)系統(tǒng)中仍然屬于一項(xiàng)較新的計(jì)算機(jī)技術(shù)，因此，該技術(shù)還在進(jìn)一步研究與討論過程中，在現(xiàn)階段的網(wǎng)上評(píng)論系統(tǒng)中，情感分類技術(shù)被具體應(yīng)用在評(píng)論文本分類、多粒度分析以及多角色分析三個(gè)方面，本文從這三個(gè)方面對(duì)情感分類技術(shù)在評(píng)論文本中的具體應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹[2]。

（一）情感分類技術(shù)在評(píng)論文本中的分類功能

情感分類技術(shù)在評(píng)論文本中最重要的一項(xiàng)應(yīng)用就在于其技術(shù)本身對(duì)評(píng)論的分類功能，情感分類技術(shù)可以通過其技術(shù)本身的特殊算法將評(píng)論文本進(jìn)行簡(jiǎn)要的分析分類，被分類的評(píng)論可以客觀公正地體現(xiàn)出教師與學(xué)生之間的教學(xué)效果與教學(xué)質(zhì)量，也能使高校以及教師更深入真實(shí)地了解學(xué)生的心理狀況。

（二）情感分類技術(shù)中粒思想的應(yīng)用

情感分類技術(shù)中將情感分類中的粒思想進(jìn)行了深入的運(yùn)用，該技術(shù)借助其粒思想的內(nèi)容從不同的語言粒度入手，將不同的評(píng)論文本進(jìn)行自動(dòng)分析與研究，通過其特殊算法并結(jié)合技術(shù)制訂的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行相關(guān)分析與研究，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)海量評(píng)論的粒度層次分析，得出更加客觀合理的信息供相關(guān)工作人員參考。

（三）應(yīng)用舉例

情感分類技術(shù)可以將海量的評(píng)語通過特殊的計(jì)算檢測(cè)進(jìn)行分類，技術(shù)的核心思想是使用了評(píng)語之間不同的粒度關(guān)系進(jìn)行分類的。舉例說明：

情感分類技術(shù)在進(jìn)行分類前會(huì)在教學(xué)評(píng)價(jià)留言區(qū)域中進(jìn)行四個(gè)分類步驟。這四個(gè)步驟按照順序?yàn)楂@取原始數(shù)據(jù)、提取特征詞、特征句提取以及得出所需信息。在第一步中，系統(tǒng)會(huì)獲取海量的原始數(shù)據(jù)，比如獲取“講課口齒不清晰，教學(xué)內(nèi)容晦澀難懂”以及“對(duì)學(xué)生要求嚴(yán)格，不能合理的控制對(duì)學(xué)生的要求”和“講課充滿熱情，對(duì)學(xué)生起到了很大的幫助”三句。然后系統(tǒng)會(huì)通過對(duì)這三句的分析，進(jìn)而提取出其中的特征詞，比如說第一句中的特征詞為“口齒不清、內(nèi)容晦澀、難懂”，第二句是“要求嚴(yán)格、不合理、不控制”，第三句的“充滿熱情、起到幫助”，系統(tǒng)通過對(duì)特征詞的提取，首先對(duì)評(píng)論進(jìn)行簡(jiǎn)單分類。然后將特征詞的句子進(jìn)行對(duì)比提取，比如特征句為“講課聽不懂”“對(duì)學(xué)生要求嚴(yán)格”以及“講課充滿熱情”三句。系統(tǒng)通過對(duì)特征句的提取與對(duì)比分析，進(jìn)而從海量評(píng)論中得出所需的信息，完成評(píng)論分類。

本文基于情感分類技術(shù)的教學(xué)評(píng)價(jià)自動(dòng)分析方法的討論問題進(jìn)行了簡(jiǎn)要的研究，提出將情感分類技術(shù)應(yīng)用在現(xiàn)階段高校教學(xué)評(píng)價(jià)工作系統(tǒng)中。并且從情感分類技術(shù)在評(píng)論文本中應(yīng)用的重要性以及具體應(yīng)用方法兩個(gè)方面進(jìn)行了簡(jiǎn)要的分析和討論，旨在為提高我國(guó)高校教師教學(xué)質(zhì)量、教學(xué)態(tài)度以及教學(xué)策略提供一些推動(dòng)性作用，進(jìn)而達(dá)到促進(jìn)我國(guó)高校教育事業(yè)發(fā)展的目的。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉鴻宇，趙妍妍，秦兵，等.評(píng)價(jià)對(duì)象抽取及其傾向性分析[J].中文信息學(xué)報(bào)，2010，24（1）：84-88.

[2]李海峰，劉曉磊.基于語義的文本傾向性分析在高校教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[M].科技創(chuàng)業(yè)，2011：245-260.