張白艷

摘 要：想要將傳統(tǒng)的人工處理農(nóng)業(yè)信息模式加以改變，就必須應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，通過對互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的應(yīng)用，可以從農(nóng)業(yè)信息中獲得重要信息。而現(xiàn)階段，我們面臨的主要問題就是現(xiàn)在農(nóng)業(yè)信息量非常龐大，而且農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)具有一定的時效性等，這就導(dǎo)致在龐大的農(nóng)業(yè)信息中尋找有用的信息愈加困難，而通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效的解決上述問題。因此，本文研究數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)信息化中的應(yīng)用具有重要意義。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；農(nóng)業(yè)信息化；應(yīng)用

文章編號：1004-7026（2018）04-0044-01 中國圖書分類號：TU723 文獻標志碼：A

1 淺析農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展至今，已不再是一種單純的信息技術(shù)手段，大數(shù)據(jù)具有獨特之處。大數(shù)據(jù)中非常重要的內(nèi)容是：在進行大數(shù)據(jù)分析時，不單獨依賴于傳統(tǒng)的隨機抽樣以及單一挖掘數(shù)據(jù)分析模型，可以使用多粒度、多層次以及多渠道的分析模型，這樣就能夠?qū)嫶蟮臄?shù)據(jù)進行挖掘分析。

2 大數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)信息化的影響

2.1 農(nóng)業(yè)信息化

農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展過程中會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)信息，例如，農(nóng)作物的栽培、生產(chǎn)、倉儲、監(jiān)控等都可以通過計算機系統(tǒng)協(xié)助完成，而在這個過程中會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)信息，我們可以通過對計算機模型來分析數(shù)據(jù)。

2.2 農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)的信息化

現(xiàn)階段，很多生產(chǎn)企業(yè)已經(jīng)逐漸意識到信息技術(shù)的重要性，因此尋找合適的網(wǎng)絡(luò)平臺來銷售產(chǎn)品，以期產(chǎn)品能夠有更高的銷量。這也就導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品品牌不斷涌現(xiàn)，大型電子商務(wù)網(wǎng)站，例如淘寶、京東等都為農(nóng)產(chǎn)品買賣提供了良好的平臺。

2.3 農(nóng)業(yè)管理過程的信息化

通過計算機技術(shù)的有效應(yīng)用，可以將復(fù)雜的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程向著定量化以及集成化方向發(fā)展。與此同時，通過信息技術(shù)、GPS技術(shù)以及RS技術(shù)等的有效結(jié)合應(yīng)用，能夠有效對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及管理過程中所有問題的監(jiān)測和預(yù)警。

3 數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)信息化中的應(yīng)用

3.1 農(nóng)業(yè)云環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)

在農(nóng)業(yè)云的大背景下，終端用戶通過利用農(nóng)業(yè)云的計算資源以及農(nóng)業(yè)資源等，能夠形成大量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營以及管理等工作內(nèi)容的數(shù)據(jù)信息。通過對這些數(shù)據(jù)的有效分析以及檢索，進行智能化的推薦和分配，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及管理實現(xiàn)自動化服務(wù)。另外，通過對農(nóng)業(yè)云服務(wù)平臺中所有涉農(nóng)數(shù)據(jù)的有效挖掘，還可以使得農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)能夠更好的利用和管理數(shù)據(jù)，從而對市場可以進行迅速和準確的決策。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘分析

3.2.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、整合與數(shù)據(jù)庫建立。一般情況下，可以建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)來源主要是兩種：一種是農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)定義，對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行定義同時利用傳感器獲得相關(guān)數(shù)據(jù)；另一種是數(shù)據(jù)收集，可以將所有涉農(nóng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息進行收集。第一種數(shù)據(jù)源可以用來建立數(shù)據(jù)庫，第二種數(shù)據(jù)源可以在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化以及整合后建立數(shù)據(jù)庫。

3.2.2 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘分析功能應(yīng)用。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的主要作用就是對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程以及管理過程等進行預(yù)測、檢測以及指導(dǎo)規(guī)劃。和以往農(nóng)業(yè)建模的功能不同，在進行大數(shù)據(jù)挖掘分析時，其數(shù)據(jù)來源越來越廣，分析功能也越來越深化，最終所得結(jié)果也越來越精確。而當前，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不局限于農(nóng)業(yè)可視化監(jiān)控、災(zāi)害預(yù)測、農(nóng)產(chǎn)品流通以及農(nóng)業(yè)未來環(huán)境變化趨勢的預(yù)測等。而在未來，這種技術(shù)的應(yīng)用將更加廣闊。

3.3 數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)信息化中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)信息化中的應(yīng)用范圍很廣，下面將簡要進行分析：

3.3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境管理。例如，對土壤、水質(zhì)、大氣以及污染等內(nèi)容進行檢測，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在農(nóng)業(yè)云的大背景下實現(xiàn)智能化以及精準化的檢測。

3.3.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品以及食品安全管理中。例如，在市場流通、產(chǎn)業(yè)鏈、加工儲藏以及產(chǎn)地環(huán)境等加以應(yīng)用。通過數(shù)據(jù)挖掘的使用可以為相關(guān)管理人員進行精準定位，實現(xiàn)智能化管理。

3.3.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)裝備中。例如，應(yīng)用于農(nóng)業(yè)設(shè)備的服務(wù)調(diào)度、遠程診斷以及實施監(jiān)控等方面。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)r(nóng)業(yè)設(shè)備設(shè)施進行精準的故障診斷以及實現(xiàn)智能化調(diào)度，提高設(shè)備利用率。

總而言之，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)屬于一種新型的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，其有效的促進了農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)有所成效，但是仍舊需要進一步的研究，促進我國農(nóng)業(yè)得到進一步發(fā)展。

參考文獻：

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