朱彩霞 李永前 田雁冰 楊慧梓 劉忠宇

[摘要]為對云南省昆明市禽蛋價格進行分析與預警，選擇自回歸移動平均模型ARMA模型，對昆明市禽蛋零售物價指數(shù)RPI以及禽蛋產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總量的（2000～2015年）時間序列進行了建模分析。結(jié)果表明，禽蛋零售價格指數(shù)的ARMA（3，4）模型是平穩(wěn)的且是可逆的，對2018～2020年的禽蛋RPI進行了短期預測，預測結(jié)果分別是104.21，105.29，104.76，價格指數(shù)相對穩(wěn)定。采用ARMA模型進行禽蛋RPI的分析與預測，能較好地反映其動態(tài)變化，為政府采取物價穩(wěn)定規(guī)劃與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略提供建議，使禽蛋產(chǎn)業(yè)以達到適度規(guī)模滿足適度需求增長的要求，實現(xiàn)昆明市禽蛋價格穩(wěn)定，促進市場的健康發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]禽蛋產(chǎn)業(yè)；RPI；ARMA模型；預警

[中圖分類號]F326.3 [文獻標識碼]A

改革開放以來，隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，我國農(nóng)產(chǎn)品市場供求關(guān)系發(fā)生很大的變化，由賣方的供給市場轉(zhuǎn)向為買方的需求市場，價格的波動更難預測，帶來的影響也更加不確定。國際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的競爭環(huán)境日益險峻，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者也面臨著更加復雜的市場風險。為了更加科學地管控市場風險，引入ARMA模型，對禽蛋價格波動進行分析和預警，采取相應措施以減少禽蛋產(chǎn)業(yè)市場的風險。

1 問題提出

國內(nèi)外文獻有大量針對禽蛋產(chǎn)品發(fā)展趨勢的研究。Terry Evans（2009年），總結(jié)了歐、亞、非、大洋四大洲的主要禽蛋生產(chǎn)和加工國家的近況，并對禽蛋產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展進行了展望；李哲敏（2010年）對我國禽蛋產(chǎn)業(yè)鏈短期市場價格進行了研究；張琳，劉合光（2012年），分析了近幾年世界禽蛋產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷史和當前世界禽蛋業(yè)的產(chǎn)業(yè)格局，定性預測了今后全球蛋雞產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；郭力野（2013年），研究禽蛋價格波動規(guī)律以及未來價格走勢；張超等人（2015年）對我國禽蛋市場進行了回顧和對未來的展望，提出了我國禽蛋產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn)。研究發(fā)現(xiàn)中國禽蛋產(chǎn)業(yè)零售價格存在波動，市場不穩(wěn)定，應該建立一定的預警機制，保障農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者的利益。根據(jù)對昆明市禽蛋市場的研究，近幾年供求關(guān)系不平衡，價格對居民購買禽蛋的意愿有很大的影響，因此做價格預警機制對政府及企業(yè)提出建議十分必要。

2 理論依據(jù)與模型構(gòu)建

2.1 數(shù)據(jù)選取

本文以真實性、科學性和客觀性思想選取昆明市2000～2015 年的禽蛋產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)量與零售價格指數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源：昆明統(tǒng)計年鑒、中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站以及云南省禽蛋協(xié)會。本文采用了昆明市禽蛋產(chǎn)品零售價格指數(shù)進行研究。為了研究方便，本研究用RPI代表禽蛋零售價格指數(shù)。最近15年的禽蛋產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀數(shù)據(jù)如表1所示。

2.2 建模分析與預測

2.2.1 基于ARIMA模型的禽蛋未來三年生產(chǎn)總量預測。

從圖1可以看出，昆明市禽蛋產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)量雖然波動不停，并且在2014年有明顯下降，但總體呈現(xiàn)為不斷上升趨勢，顯然該序列是非平穩(wěn)的。因此需要對序列進行平穩(wěn)化，對序列取一階差分，將數(shù)列平穩(wěn)化后。利用Eviews軟件計算該模型ARIMA（1，1，2）預測得2018～2020年禽蛋總產(chǎn)量分別為70890t、77506t、65684t。根據(jù)昆明市市情得知，2017年禽蛋產(chǎn)銷整體上處于供大于求的狀態(tài)，行情不佳，近期雞蛋價格，都是在接近谷底的基礎(chǔ)上進行調(diào)整。根據(jù)供求規(guī)律，2018年未來三年雞蛋產(chǎn)量會持續(xù)下降。

2.2.2 基于ARMA模型的禽蛋價格指數(shù)RPI的未來三年的預測。

昆明市禽蛋產(chǎn)業(yè)從2000年開始，禽蛋價格快速上漲，由圖2可以看出昆明市禽蛋零售價格指數(shù)的波動曲線，特別是2004年，商品零售價格指數(shù)同期增幅達23.2%。從上述特點可以看出，禽蛋商品零售價格指數(shù)波動特征與ARMA 模型所描述的序列波動特征基本吻合，使用ARMA 模型描述昆明市禽蛋商品零售價格指數(shù)波動特征是適宜的。利用滯后多項式寫出模型ARMA（3，4）的估計結(jié)果：Yt =104.93+0.55t-1 +ε1-0.989εt-1 。這個預測分析結(jié)果表明禽蛋零售價格指數(shù)在未來的3年里，RPI的數(shù)值為104.21，105.29，104.76。根據(jù)ARMA模型，預測2018年至2020年雞蛋價格指數(shù)相對比較平穩(wěn)。

從研究結(jié)論來看，未來的三年禽蛋產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量會略微下降，價格有緩慢上漲趨勢，隨時可能出現(xiàn)禽蛋產(chǎn)品供不應求、價格上漲的嚴重現(xiàn)象。在這種情況下，要采取相應措施防止禽蛋產(chǎn)品價格上漲過快帶來的負面影響，政府應有所作為改善民生。

3 對策與建議

3.1 政府建設(shè)市場預警機制

市場經(jīng)濟條件下，受價值規(guī)律作用，價格波動是一種正常的經(jīng)濟現(xiàn)象。但是，由于市場調(diào)節(jié)過程中主、客觀因素影響，常常引發(fā)商品及服務項目價格的異常波動，最終導致物價總水平的波動不穩(wěn)，甚至異常波動。

本文通過計量模型得出，昆明市未來三年的禽蛋零售價格指數(shù)基本為101，禽蛋價格呈緩慢穩(wěn)步上漲趨勢，供求關(guān)系處于平衡狀態(tài)，禽蛋市場相對穩(wěn)定。但是，市場往往比較復雜，預測的數(shù)據(jù)不夠靈活，政府應該采取一定的預警機制，穩(wěn)定市場變化。針對這些變化，政府可以制定相關(guān)的政策激勵養(yǎng)殖企業(yè)擴大規(guī)模，促進企業(yè)增加禽蛋產(chǎn)量；實施積極的財政和貨幣政策，加大對民生方面的投入等措施，增加民眾收入和擴大內(nèi)需來刺激消費，促進市場的良性循環(huán)，做好民生工程與提高經(jīng)濟發(fā)展水平。

3.2 政府推進禽蛋產(chǎn)業(yè)的供給側(cè)改革

要做到以市場為導向，以科技創(chuàng)新為依托，以經(jīng)濟利益為中心，積極實施“擴規(guī)模、創(chuàng)品牌、增效益”的發(fā)展戰(zhàn)略，根據(jù)居民收入水平，推進禽蛋產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革，控制產(chǎn)能，針對消費群體生產(chǎn)不同層次的禽蛋，培育和發(fā)展優(yōu)品雞種，向特色化和規(guī)?；D(zhuǎn)變。調(diào)整禽蛋品種結(jié)構(gòu)，充分利用區(qū)位優(yōu)勢，大力發(fā)展林下養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)。做到改善產(chǎn)業(yè)布局，因地制宜發(fā)展相對蛋雞養(yǎng)殖場造成的環(huán)境污染較小的林下養(yǎng)殖業(yè)。在市場出現(xiàn)波動時，可起到一定的緩沖作用。政府合理控制龍頭企業(yè)的數(shù)量及規(guī)模，在預測禽蛋價格穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，及時發(fā)布信息，給零散養(yǎng)殖戶一定的指導。當出現(xiàn)市場波動時，能機動地調(diào)整供求關(guān)系，穩(wěn)定物價，促進市場的有序性進行。

3.3 企業(yè)控制成本，注重效益

個體養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖蛋雞，雞蛋的成本為120元/件（備注：1件為360個雞蛋），企業(yè)的雞蛋成本為140～150元/件。蛋料比一般為2～2.2：1。根據(jù)邊際報酬遞減規(guī)律，使邊際成本等于平均成本，達到資源配置最優(yōu)。擴寬企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈，減少交易成本。企業(yè)應緊跟時代潮流，基于互聯(lián)網(wǎng)背景建立多元化銷售模式。通過互聯(lián)網(wǎng)平臺，建立企業(yè)對接O2O模式等低成本高回報的經(jīng)營模式；經(jīng)銷商應有較強的誠信意識，促進產(chǎn)品市場的良好運轉(zhuǎn)，培訓專業(yè)知識 ，給消費者提供正確的購買指導，增強售后服務意識。

[參考文獻]

[1] Terry Evans.世界禽蛋產(chǎn)業(yè)全景展望[J].中國家禽，2009，31（15）：5-7.

[2] 張琳，劉合光.世界蛋雞產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程與趨勢預測[J].中國畜牧雜志，2012，48（18）：12-16.

[3] 田成詩.我國商品零售價格指數(shù)波動特征分析及對策建議—基于ARCH模型的實證研究[J].價格理論與實踐，2011（04）：49-50.

[4] 郝占業(yè).論穩(wěn)定物價長效機制[J].中國市場，2013（11）：15-23.

[5] 李良.Eviews 軟件在ARIMA模型中的應用研究—以蘇州接待國內(nèi)游客人數(shù)為例[J].安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學院學報，2011，10（02）：31-32+51.