范長海

[摘要]介紹涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析工作現(xiàn)狀，指出涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)法律要求，提出了牢固樹立法治和互聯(lián)網(wǎng)思維、利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)廣泛系統(tǒng)采集、多維度多方法深入系統(tǒng)分析、強化責任，確保安全等深化涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析建議。

[關(guān)鍵詞]涉農(nóng)大數(shù)據(jù)；有效分析方法；結(jié)果質(zhì)量

[中圖分類號]C812 [文獻標識碼]A

大數(shù)據(jù)分析是對大量動態(tài)能持續(xù)的數(shù)字化證據(jù)和依據(jù)，通過運用新系統(tǒng)、新技術(shù)的挖掘分析找出其內(nèi)在規(guī)律，從而對事物發(fā)展做出科學預(yù)測和判斷。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化工作的大力推進和互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)的廣泛運用，涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析已成為農(nóng)業(yè)部門的重點任務(wù)，農(nóng)業(yè)部對大數(shù)據(jù)采集共享運用進行了具體規(guī)劃，去年6月1日國家出臺并實施《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》，為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)深入分析和安全運用提供了法律保障。它不僅有利于農(nóng)業(yè)和相關(guān)部門數(shù)據(jù)分析人員及大數(shù)據(jù)經(jīng)營者提升法治水平和分析能力，更有利于提升大數(shù)據(jù)分析質(zhì)量，進而為國家決策和市場預(yù)測提供準確可靠的數(shù)字依據(jù)。但在實際工作中，一些農(nóng)業(yè)單位存在法治觀念淡化、采集數(shù)據(jù)不全不真實、分析表面化或單憑個別經(jīng)驗決策及數(shù)據(jù)信息管理不到位等問題，經(jīng)常出現(xiàn)錯誤的預(yù)測和數(shù)據(jù)流失現(xiàn)象，直接影響農(nóng)業(yè)部門的正確決策或?qū)r(nóng)戶的高質(zhì)量服務(wù)。目前，在法治的框架下如何正確采集、深入分析農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，進一步提升農(nóng)業(yè)管理質(zhì)效是亟待解決的課題。本文結(jié)合實際，就此問題談點粗淺的看法。

1 涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析工作現(xiàn)狀

近幾年，農(nóng)業(yè)部門都通過種種措施，大力推進法治建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用工作，大數(shù)據(jù)分析工作質(zhì)效也得到了較大提高，但還有些部門未真正樹立法治觀念，表現(xiàn)在思想上不夠重視，不了解相關(guān)法律規(guī)定，大數(shù)據(jù)分析工作隨意性大。在采集工作中，不能嚴格依法真實全面采集、精準預(yù)測。如：稅務(wù)部門采集的涉農(nóng)數(shù)據(jù)主要從納稅人自行申報內(nèi)得到，渠道單一缺少與相關(guān)部門數(shù)據(jù)綜合比較，加之，涉農(nóng)產(chǎn)品大多屬免稅項目，經(jīng)常有少填多報現(xiàn)象，很難保證大數(shù)據(jù)采集真實性和全面性。在大數(shù)據(jù)分析工作中，不能深入分析、認真核實。一部分農(nóng)業(yè)機關(guān)主要利用系統(tǒng)開發(fā)的“決策平臺”、“風險內(nèi)控”及“金農(nóng)工程”等軟件進行大數(shù)據(jù)分析，由于對比指標設(shè)定較多更新不及時等情況，往往形成疑點數(shù)據(jù)量過大且準確率不太高等問題，使部分基層核實人員迎接不暇，疲于應(yīng)付，無法一一核實。如：某市工商部門登記社農(nóng)民專業(yè)合作1萬多戶，實際正常運行的只有600多戶，登記戶數(shù)核實不準確直接影響國家對農(nóng)民專業(yè)合作發(fā)展扶持政策的正確制定和全面落實。再如：部分基層農(nóng)業(yè)部門對大數(shù)據(jù)分析方法培訓不多，在涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析工作中經(jīng)常出現(xiàn)完全依靠軟件篩選或單純采用傳統(tǒng)方法進行大數(shù)據(jù)分析，不能把大數(shù)據(jù)分析方法與有效的傳統(tǒng)方法或經(jīng)驗結(jié)合深入地分析，時常出現(xiàn)預(yù)測準確率低等問題。另外，個別涉農(nóng)部門還存在大數(shù)據(jù)分析結(jié)果遺失或泄露等數(shù)據(jù)信息不安全問題。這些問題不及時解決直接影響農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析人員工作質(zhì)量和效率，給國家造成較大經(jīng)濟損失的，還會追究分析人員的法律責任。

2 涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)法律要求

采集真實可靠的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息，通過科學的分析做出符合農(nóng)業(yè)實際情況的市場預(yù)測判斷或管理決策是深化涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析工作的主要目標，為實現(xiàn)這一目標國家連續(xù)出臺了一系列與大數(shù)據(jù)分析相關(guān)法律規(guī)范和部分條款?！吨腥A人民共和國統(tǒng)計法》第三十條規(guī)定：統(tǒng)計人員進行統(tǒng)計調(diào)查時，有權(quán)與統(tǒng)計有關(guān)的問題詢問有關(guān)人員，要求其如實提供有關(guān)情況、資料并改正不真實、不準確的資料。本法還進一步完善統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量責任和統(tǒng)計資料公布及保密制度，切實強化調(diào)查人員的責任，保護調(diào)查對象的合法權(quán)益?！吨腥A人民共和國稅收管理法》第六條規(guī)定：建立健全稅務(wù)機關(guān)與政府其他管理機關(guān)的信息共享制度，納稅人、扣繳義務(wù)人和其他有關(guān)單位應(yīng)當按照國家有關(guān)規(guī)定如實向稅務(wù)機關(guān)提供與納稅和代扣代繳、代收代繳稅款有關(guān)的信息，國務(wù)院第498號令《農(nóng)民專業(yè)合作社登記管理條例》第二條規(guī)定：農(nóng)民專業(yè)合作社的設(shè)立、變更和注銷，應(yīng)當依法辦理登記。第二十九條還規(guī)定了登記機關(guān)不按規(guī)定條件進行登記人員的責任。今年8月1日將要實施的新《農(nóng)民專業(yè)合作社法》第七十一條規(guī)定：農(nóng)民專業(yè)合作社連續(xù)兩年未從事經(jīng)營活動的，吊銷其營業(yè)執(zhí)照?！吨腥A人民共和國會計法》第四十三條規(guī)定偽造、變造會計憑證、會計賬簿，編造虛假財務(wù)會計報告，構(gòu)成犯罪的，依法追究刑事責任。新實施的《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》第二十一條（四）規(guī)定：采取數(shù)據(jù)分類、重要數(shù)據(jù)備份和加密等措施，第四十二條規(guī)定：網(wǎng)絡(luò)運營者不得泄露、篡改、毀損其收集的個人信息；未經(jīng)被收集者同意，不得向他人提供個人信息。但是，經(jīng)過處理無法識別特定個人且不能復(fù)原的除外。這些規(guī)定都不同程度地體現(xiàn)公權(quán)對大數(shù)據(jù)質(zhì)量安全的高標準要求和對私權(quán)利的維護。在農(nóng)業(yè)部門數(shù)據(jù)公開方面，目前主要是《政府信息公開法》，其要求公開范圍、原則等與大數(shù)據(jù)共享和深入分析還有一定距離。

3 深化涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析建議

隨著《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》及相關(guān)法律的實施，我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)深入分析有了更可靠的法律保障。截至目前，從中央到地方已建大型涉農(nóng)數(shù)據(jù)庫100多個，為進一步深化農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析提供了條件。為此，數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)牢固樹立法治思維，嚴格按照國家已經(jīng)出臺的相關(guān)法律法規(guī)和保障措施，充分利用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)，進行廣泛真實地采集涉農(nóng)數(shù)據(jù)、采用多維度比對多方法深入分析，確保涉農(nóng)數(shù)據(jù)運用安全，使大數(shù)據(jù)分析工作再上新的臺階。

3.1 牢固樹立法治和互聯(lián)網(wǎng)思維

依法治國的核心是樹立法治思維，推進農(nóng)業(yè)發(fā)展，增加農(nóng)民收入是國家的重要工作，已出臺了一系列強有力的法律法規(guī)作保障。身為服務(wù)農(nóng)業(yè)發(fā)展的大數(shù)據(jù)分析人員必須具有法治思維、法治方式解決問題的能力，不論是進行大數(shù)據(jù)采集、分析，還是分析結(jié)果運用，都應(yīng)嚴格按照國家相關(guān)法律法規(guī)及要求辦理，秉公行事。同時，大數(shù)據(jù)分析人員還應(yīng)增強互聯(lián)網(wǎng)觀念。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代背景下，多利用云計算、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)積累農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略資源，再通過涉農(nóng)大數(shù)據(jù)的開放共享、深入分析和安全應(yīng)用，增強農(nóng)業(yè)管理能力，為農(nóng)業(yè)經(jīng)營者提供精準服務(wù)。

3.2 利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)廣泛系統(tǒng)采集

采集數(shù)據(jù)信息是大數(shù)據(jù)分析工作的基礎(chǔ)，廣泛真實采集是高質(zhì)量進行大數(shù)據(jù)分析的法律要求。采集數(shù)據(jù)信息可分內(nèi)外兩部分。內(nèi)部采集數(shù)據(jù)是指部門（行業(yè)）系統(tǒng)內(nèi)能采集到的數(shù)據(jù)信息。如：農(nóng)業(yè)部門內(nèi)設(shè)科室存儲數(shù)據(jù)及企業(yè)報送的數(shù)據(jù)信息等。還有“金農(nóng)工程”全面上線，部分省級部門應(yīng)建立農(nóng)業(yè)決策支持、農(nóng)產(chǎn)品市場信息等平臺以供采集。外部采集數(shù)據(jù)指農(nóng)業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)以外相關(guān)部門（行業(yè)）存儲的數(shù)據(jù)信息。如：工商、財稅、司法等部門能提供的數(shù)據(jù)信息等。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的普遍運用，各系統(tǒng)都搭建不同的服務(wù)平臺，為真實廣泛地采集涉農(nóng)數(shù)據(jù)提供了條件。如：工商、金融等部門應(yīng)大力推行“雙隨機、一公開”可在監(jiān)管過程中隨機抽取檢查對象，隨機選派執(zhí)法檢查人員，抽查情況及查處結(jié)果及時向社會公開。稅務(wù)系統(tǒng)“金稅三期”上線，實現(xiàn)了全國稅收數(shù)據(jù)大采集。公安、法院等部門應(yīng)將對社會影響較大的或已結(jié)案的案件情況及時在網(wǎng)上公布，以便整合統(tǒng)一市場數(shù)據(jù)信息，從根本上解決自然壟斷、外部性和信息不對稱等“市場失靈”問題。為使涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析信息準確有效，應(yīng)對采集到的涉農(nóng)大數(shù)據(jù)去偽存真抽驗甄別。由于大數(shù)據(jù)信息采集主要利用通過軟件設(shè)定的指標提取，數(shù)量較人工采集全面且批量大，使分析及核實任務(wù)過重，難保分析及核實質(zhì)量，為此，對采集的涉農(nóng)大數(shù)據(jù)應(yīng)經(jīng)過數(shù)據(jù)篩選或?qū)嵉爻轵灪笤偻扑偷綌?shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)。涉農(nóng)大數(shù)據(jù)篩選主要通過與系統(tǒng)內(nèi)原始數(shù)據(jù)比對和與系統(tǒng)外部門提供的相關(guān)數(shù)據(jù)比對確定較為一致的數(shù)據(jù)；實地抽驗是對經(jīng)篩選出不一致的數(shù)據(jù)進行實地抽查驗證。同時，對不符實際涉農(nóng)數(shù)據(jù)提供者按有關(guān)法律規(guī)定進行責任追究，進而保證以后采集涉農(nóng)數(shù)據(jù)的真實性和正確性。

3.3 多維度多方法深入系統(tǒng)分析

涉農(nóng)大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、種類雜、價值密度低等特點，分析目標偏重于對宏觀趨勢給出快速預(yù)測。對傳統(tǒng)較為精細的分析方法無疑是一種挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)分析方法有很多已不適應(yīng)快速預(yù)測的大數(shù)據(jù)分析工作要求，但大數(shù)據(jù)分析方法也不能完全代替抽樣、局部、個別解麻雀式的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法，二者應(yīng)適當結(jié)合，相互彌補。涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析方法主要有對比、分類等基本方法，還有邏輯關(guān)系、預(yù)測判斷等尋找規(guī)律性的方法。對比是最基本的數(shù)據(jù)分析方法。如對兩個時期的農(nóng)產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)進行比較，有增加或下降應(yīng)找出差異及原因；銷售數(shù)據(jù)相同，也應(yīng)深入考慮其內(nèi)在結(jié)構(gòu)有無變化，是否銷售在同一地方？是扶農(nóng)政策導致的最優(yōu)采購量，還是失去老客戶迎來了新客戶，怎么丟的？同樣尋找出相同銷售數(shù)據(jù)的原因等。分類是由“分”和“類”組成，按照不同依據(jù)把事物分開歸到不同類別中，從而獲得對事物的重新認知。如對享有農(nóng)副產(chǎn)品抵扣增值稅的企業(yè)歸一類，時刻了解每個企業(yè)農(nóng)副產(chǎn)品抵扣比例情況，并進行縱橫對比，在進行數(shù)量變化分析時，還應(yīng)結(jié)合購進地相關(guān)信息進行定性分析，了解購進農(nóng)副產(chǎn)品及抵扣的真實性。如：某棉紗企業(yè)某月份納稅申報的進項稅額構(gòu)成中，80%以上為農(nóng)產(chǎn)品核定扣除進項稅額，從大數(shù)據(jù)看，其比例與其他同類企業(yè)相比高出很多形成疑點，由此對該企業(yè)進行了個別抽查和深入分析：①按農(nóng)產(chǎn)品增值稅進項稅額核定扣除辦法現(xiàn)行規(guī)定，當期農(nóng)產(chǎn)品耗用數(shù)量=當期銷售貨物數(shù)量×農(nóng)產(chǎn)品單耗數(shù)量，則當期銷售貨物數(shù)量直接影響當期允許抵扣農(nóng)產(chǎn)品增值稅進項稅額。②企業(yè)為了達到多抵扣稅款的目的，可能在保持發(fā)票總銷售收入不變的情況下，增加產(chǎn)品數(shù)量，降低產(chǎn)品單價，甚至虛假增加產(chǎn)品產(chǎn)量，增加銷售數(shù)量。鑒于上述分析情況，分析人員先從“金稅三期”及稅收分析監(jiān)控系統(tǒng)提取企業(yè)納稅當期和前兩年同期申報、農(nóng)產(chǎn)品核定扣除、期初庫存進項轉(zhuǎn)出等基礎(chǔ)信息，又對企業(yè)的銷售收入、應(yīng)納稅額、農(nóng)產(chǎn)品抵扣稅額的計算過程以及銷售數(shù)量、原材料購進單價準確性進行審核、比對，結(jié)合實際掌握的噸紗耗棉、噸紗耗電、基本機物料損耗、工人工資等數(shù)據(jù)篩選申報異常，實施納稅評估分析。同時加強對企業(yè)的日常監(jiān)控，對填開收購發(fā)票信息是否齊全、邏輯是否合理、資金往來支付是否正常進行分析，結(jié)合運費發(fā)票等相關(guān)單據(jù)進行佐證核實該企業(yè)虛開虛抵扣問題的存在，并按稅法規(guī)定對此違規(guī)行為做了相應(yīng)的糾正和處理。③邏輯關(guān)系是從數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性、因果與回歸分析尋找其規(guī)律性。如：某農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)分別向稅務(wù)、銀行、財政等同一時間的收入和利潤應(yīng)該相同，通過與銀行、財政部門聯(lián)網(wǎng)取得收入和利潤數(shù)據(jù)，若稅務(wù)申報少于銀行、財政等采集的數(shù)據(jù)，意味企業(yè)少申報稅款或?qū)︺y行、財政部門虛報。同時，深入查看該企業(yè)申報的所得稅收入和增值稅的收入額有無異常情況，若發(fā)現(xiàn)所得稅收入小于增值稅收入不合邏輯的問題，應(yīng)及時核實糾正。④預(yù)測是用實際經(jīng)驗、慣性與時間序列分析方法進行分析這種分析方法必須在具有大量全面、連續(xù)數(shù)據(jù)信息條件下運用。在實際工作中，應(yīng)注重經(jīng)驗預(yù)測的量化方法，即：在大量涉農(nóng)數(shù)據(jù)的收集分析的基礎(chǔ)上，聽取多個相關(guān)專家們的意見，若有不同意見，要經(jīng)過專家相互循環(huán)評判找到分歧點及原因，進而有效地解決數(shù)據(jù)不一致問題，更好預(yù)測事物發(fā)展趨勢或潛在風險。

3.4 強化責任，確保成果運用安全

面對各部門收集的大量涉農(nóng)數(shù)據(jù)信息、企業(yè)報送的涉農(nóng)數(shù)據(jù)信息、其他平臺公開的涉農(nóng)數(shù)據(jù)信息，都存在較大的安全隱患，我國對涉農(nóng)大數(shù)據(jù)保護偏重于安全管理，立法主要集中在個人信息的保護領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)收集階段，應(yīng)遵照用戶知情同意的原則，未經(jīng)用戶同意不能采集。在大數(shù)據(jù)的再加工利用層面，如果經(jīng)過處理無法識別特定個人且不能復(fù)原的，可不經(jīng)用戶知情同意程序。為防止涉農(nóng)數(shù)據(jù)信息安全或分析結(jié)果泄露，各涉農(nóng)部門應(yīng)在執(zhí)行《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》和相關(guān)規(guī)定基礎(chǔ)上，建立具體涉農(nóng)大數(shù)據(jù)信息安全風險評估機制，限制特定類型的主體從事涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析，并加強大數(shù)據(jù)分析人員泄露的責任和追究。另外，補充涉農(nóng)大數(shù)據(jù)分析人員，強化大數(shù)據(jù)分析隊伍培訓，不斷提升分析人員的法治素養(yǎng)和業(yè)務(wù)操作能力，盡快適應(yīng)國家對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析工作的高標準嚴要求。

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