姜妍

[摘 要]互聯(lián)網(wǎng)科技背景下，人工智能與會(huì)計(jì)工作逐漸融合，對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)帶來(lái)巨大影響。人工智能發(fā)展下的會(huì)計(jì)工作職能發(fā)生改變，促使會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式目標(biāo)發(fā)生變更。會(huì)計(jì)高等教育及職業(yè)培訓(xùn)應(yīng)適應(yīng)社會(huì)變革，打造符合時(shí)代需要的優(yōu)秀會(huì)計(jì)人才。

[關(guān)鍵詞]人工智能;會(huì)計(jì);人才培養(yǎng)

[中圖分類(lèi)號(hào)]F233 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

當(dāng)今社會(huì)，科技迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等高科技產(chǎn)物已逐漸應(yīng)用于各行各業(yè)，進(jìn)入千家萬(wàn)戶(hù)，各種人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，如機(jī)器人、智能汽車(chē)、無(wú)人飛機(jī)、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別等。在會(huì)計(jì)行業(yè)，以“人—機(jī)”互動(dòng)為基礎(chǔ)的人工智能操作是今后會(huì)計(jì)發(fā)展的趨勢(shì)。這將使傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作發(fā)生巨大變革，引發(fā)人們對(duì)會(huì)計(jì)人才的重新定義和思考。在會(huì)計(jì)工作中，智能化軟件已被開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，電算化財(cái)務(wù)軟件的功能日益強(qiáng)大，為會(huì)計(jì)人員節(jié)省了大量時(shí)間，保證了財(cái)務(wù)核算更精準(zhǔn)、稽核更及時(shí)、分析更全面。辦公條件自由靈活，可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)報(bào)銷(xiāo)、審核、報(bào)告等，節(jié)省人力物力，使社會(huì)資源配置更為合理有效。人工智能背景下會(huì)計(jì)工作脫離了傳統(tǒng)定義，大量簡(jiǎn)單人力勞動(dòng)的解放使得從業(yè)會(huì)計(jì)人員面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，也為新時(shí)代的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提出新的標(biāo)準(zhǔn)和要求。

1 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)理論的影響

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的前提假設(shè)中第一項(xiàng)為“會(huì)計(jì)主體假設(shè)”，即會(huì)計(jì)工作首先要確立一個(gè)服務(wù)對(duì)象——為誰(shuí)作賬？這一會(huì)計(jì)主體通常是一個(gè)集團(tuán)、公司、企事業(yè)單位或者一個(gè)單位中的內(nèi)部組織部門(mén)，這些是真實(shí)存在的，會(huì)計(jì)工作圍繞這樣一些主體作賬，為它們服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)下，產(chǎn)生了大量的虛擬公司，它們可能僅作為一個(gè)物流端點(diǎn)、一個(gè)傳播介質(zhì)，并不真實(shí)存在，這對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)主體假設(shè)提出了挑戰(zhàn);會(huì)計(jì)理論對(duì)資產(chǎn)的定義為企業(yè)過(guò)去的交易或事項(xiàng)形成的、由企業(yè)擁有或控制、預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的資源，人力資源、企業(yè)商譽(yù)等作為公司最為寶貴的財(cái)富，實(shí)質(zhì)上符合資產(chǎn)定義，但以往由于無(wú)法分析統(tǒng)計(jì)而不確認(rèn)，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算能力下數(shù)制來(lái)源廣泛、計(jì)算便捷，使此類(lèi)特殊資產(chǎn)的價(jià)值得以確認(rèn);許多會(huì)計(jì)交易事項(xiàng)等資料都是以電子數(shù)據(jù)、介質(zhì)文件的形式傳輸、存儲(chǔ)，這與會(huì)計(jì)的貨幣計(jì)量假設(shè)相矛盾;會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求真實(shí)準(zhǔn)確，傳統(tǒng)的帳務(wù)處理由于缺乏有效的稽核手段而使個(gè)別企業(yè)披露虛假會(huì)計(jì)信息，如今的區(qū)塊鏈技術(shù)可以避免類(lèi)似事件的發(fā)生;會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)處理的即實(shí)性、關(guān)聯(lián)性，使出具報(bào)表周期縮短、及時(shí)準(zhǔn)確。

2 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)的影響

互聯(lián)網(wǎng)勢(shì)技術(shù)使會(huì)計(jì)工作方式及內(nèi)容發(fā)生變化。以往會(huì)計(jì)工作主要固定于一個(gè)辦公空間，而在網(wǎng)絡(luò)辦公、自動(dòng)化辦公的大形式下，財(cái)務(wù)各項(xiàng)工作更為靈活，移動(dòng)辦公成為發(fā)展趨勢(shì)。過(guò)去一個(gè)單位的財(cái)務(wù)工作需要成立財(cái)務(wù)部門(mén)單獨(dú)完成，在人工智能條件下，可以通過(guò)ERP等企業(yè)共享模塊集成。如電子發(fā)票的廣泛使用使開(kāi)具發(fā)票工作變得簡(jiǎn)單便捷，銷(xiāo)售部門(mén)即可完成，然后通過(guò)銷(xiāo)售系統(tǒng)模塊將數(shù)據(jù)于企業(yè)內(nèi)部共享，自動(dòng)生成會(huì)計(jì)銷(xiāo)售憑證。企業(yè)每月的稅務(wù)申報(bào)工作在過(guò)去非常繁瑣，需要會(huì)計(jì)手工填寫(xiě)納稅申報(bào)表，去國(guó)、地稅的稅務(wù)申報(bào)窗口排隊(duì)申報(bào)繳稅。今天稅務(wù)申報(bào)完全實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)上申報(bào)，企業(yè)、銀行、稅務(wù)局簽訂三方協(xié)議，直接通過(guò)網(wǎng)上支付扣繳稅款。過(guò)去企業(yè)的收付款業(yè)務(wù)需要出納員去銀行辦理，如今隨著各種支付軟件、電子銀行的出現(xiàn)， 移動(dòng)支付成為資金周轉(zhuǎn)的重要方式。各種財(cái)務(wù)軟件集成數(shù)據(jù)、生成憑證、賬簿、報(bào)表的功能更加強(qiáng)大，甚至可以設(shè)想在未來(lái)研制出財(cái)務(wù)機(jī)器人代替會(huì)計(jì)人員工作、學(xué)習(xí)、思考。

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算極大提高了會(huì)計(jì)工作效率和精度。銷(xiāo)售發(fā)票、繳稅憑單、銀行單據(jù)、財(cái)稅票據(jù)等如今以電子票據(jù)形式出現(xiàn)，成為大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的數(shù)據(jù)來(lái)源。如一般增值稅在納稅申報(bào)中先通過(guò)稅控盤(pán)的電子開(kāi)票系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)上報(bào)匯總，然后網(wǎng)上申報(bào)時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)比對(duì)銷(xiāo)售收入，既方便了財(cái)務(wù)人員又使稅務(wù)稽核更加完善，稅款及時(shí)足額繳納入庫(kù)。

區(qū)塊鏈技術(shù)使會(huì)計(jì)工作更加嚴(yán)謹(jǐn)。區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N按照時(shí)間先后將數(shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連的方式組合成的一種鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)， 并以密碼學(xué)方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。將大量的會(huì)計(jì)交易事項(xiàng)或變更數(shù)據(jù)在云系統(tǒng)上進(jìn)行記錄，相關(guān)數(shù)據(jù)鏈接認(rèn)證，規(guī)避了虛假的賬務(wù)處理行為。

3 會(huì)計(jì)人才的重新定位

隨著人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用，普通的記賬核算型工作已不再需要專(zhuān)門(mén)會(huì)計(jì)人員完成，但這并不意味人工智能會(huì)完全取代會(huì)計(jì)人員。當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)的人員素質(zhì)層次不一，每年高等院校會(huì)有大量的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生進(jìn)入社會(huì)，會(huì)計(jì)從業(yè)人員中能夠達(dá)到普通核算水平的會(huì)計(jì)人員不在少數(shù)，但企業(yè)當(dāng)中高水平的財(cái)務(wù)分析管理人才非常少見(jiàn)，高層次的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才奇缺。會(huì)計(jì)人員作好本職的記賬、算賬、報(bào)賬工作是應(yīng)盡職責(zé)，但除此之外還要努力提高自身的業(yè)務(wù)層次，能夠根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析判斷，協(xié)調(diào)企業(yè)各個(gè)部門(mén)資金周轉(zhuǎn)，有效監(jiān)控企業(yè)各個(gè)部門(mén)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行， 為企業(yè)更好發(fā)展出謀劃策。適時(shí)轉(zhuǎn)變自身的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職能，刻苦鉆研相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，做人工智能輔助下更為高級(jí)的會(huì)計(jì)事項(xiàng)是當(dāng)前會(huì)計(jì)人員的方向。

3.1 打破傳統(tǒng)的思維框架

很多人對(duì)會(huì)計(jì)工作的理解過(guò)于片面，認(rèn)為會(huì)計(jì)工作就是平時(shí)記賬、算賬，月末整理數(shù)據(jù)、出具報(bào)表、申報(bào)納稅。在科技迅猛發(fā)展的信息時(shí)代，這種觀(guān)念早已過(guò)時(shí)，會(huì)計(jì)人員不能墨守成規(guī)，延續(xù)以往的既定工作規(guī)程和思維模式。要認(rèn)清形式、審時(shí)度勢(shì)，努力追趕會(huì)計(jì)新時(shí)代的浪潮。

3.2 追趕科技發(fā)展，提高自身素質(zhì)

在人工智能的科技發(fā)展下，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該有危機(jī)意識(shí)，認(rèn)識(shí)到企業(yè)并不缺少普通的會(huì)計(jì)記賬工作人員，應(yīng)向財(cái)務(wù)管理型轉(zhuǎn)變。如果自身的知識(shí)不更新，內(nèi)容不拓展，只能繼續(xù)以往的簡(jiǎn)單會(huì)計(jì)核算工作，可以想象不久的將來(lái)基層會(huì)計(jì)工作一定會(huì)被人工智能所替代。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)正向管理會(huì)計(jì)層次靠近，一名合格的財(cái)會(huì)人員不應(yīng)僅僅報(bào)送賬簿中的數(shù)字，而要分析數(shù)據(jù)，透過(guò)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)查找企業(yè)的漏洞，指出企業(yè)的未來(lái)發(fā)展方向，為高層管理者的預(yù)測(cè)決策提供支持。這需要會(huì)計(jì)人員不僅熟練掌握會(huì)計(jì)知識(shí)，還要對(duì)相關(guān)領(lǐng)域探究鉆研，如制度法規(guī)、網(wǎng)絡(luò)技能、統(tǒng)籌管理等，樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的信念和習(xí)慣，不斷提高自身的綜合素質(zhì)。

3.3 人工智能會(huì)計(jì)開(kāi)發(fā)任重而道遠(yuǎn)

伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國(guó)際融合，會(huì)計(jì)的一些制度、準(zhǔn)則、處理方法也在不斷變化，這些使得人工智能會(huì)計(jì)開(kāi)發(fā)工作長(zhǎng)期而復(fù)雜。人工智能的會(huì)計(jì)開(kāi)發(fā)需要研發(fā)人員根據(jù)會(huì)計(jì)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)及需求開(kāi)辟智能機(jī)械手段完成部分會(huì)計(jì)工作。因此，會(huì)計(jì)人員要充分挖掘自身潛力，可以加入智能開(kāi)發(fā)的隊(duì)伍中，為會(huì)計(jì)的人工智能向深度廣度發(fā)展而努力。

4 人工智能背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的對(duì)策

建立“互聯(lián)網(wǎng)+”的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)理念。人工智能要求會(huì)計(jì)工作更多建立在人、機(jī)聯(lián)動(dòng)基礎(chǔ)之上，打破傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作理念，把網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、軟件開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析等融入會(huì)計(jì)工作當(dāng)中，把人類(lèi)的“高智商”與機(jī)器的“高效能”完美結(jié)合，開(kāi)創(chuàng)一個(gè)“人機(jī)互動(dòng)”的會(huì)計(jì)工作新紀(jì)元。計(jì)算機(jī)暫時(shí)并不能夠完全替代人類(lèi)進(jìn)行所有會(huì)計(jì)處理，我們要根據(jù)會(huì)計(jì)的需要進(jìn)一步研發(fā)財(cái)務(wù)軟件、應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、使用數(shù)據(jù)平臺(tái)等使“機(jī)”為人用，協(xié)助會(huì)計(jì)人員更加高效地完成會(huì)計(jì)工作。這就要求新時(shí)代會(huì)計(jì)人員必須具備良好的相關(guān)軟件應(yīng)用能力和大數(shù)據(jù)分析處理能力。此時(shí)更加強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)的管理職能，要求會(huì)計(jì)人員將更多的時(shí)間和精力放在業(yè)務(wù)事項(xiàng)的預(yù)測(cè)、分析、決策上面，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)向更高層次發(fā)展延伸。

在人工智能高速發(fā)展下會(huì)計(jì)工作更加先進(jìn)、精準(zhǔn)，極大解放了部分會(huì)計(jì)勞動(dòng)力。但這并不意味人工智能可以完全取代會(huì)計(jì)職業(yè)，面對(duì)科技的進(jìn)步，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該以積極樂(lè)觀(guān)的態(tài)度去面對(duì)。要對(duì)會(huì)計(jì)職能重新定位，以持續(xù)學(xué)習(xí)的精神不斷充實(shí)完善自己。各種高職高專(zhuān)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)在人才培養(yǎng)過(guò)程中要強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，更新教學(xué)目標(biāo)，進(jìn)一步完善課程體系建設(shè)。除了開(kāi)設(shè)電算化、ERP沙盤(pán)等實(shí)訓(xùn)課程外，還應(yīng)該增加一些網(wǎng)絡(luò)技能與會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的融合課程，如《會(huì)計(jì)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用》《云計(jì)算會(huì)計(jì)方法》《財(cái)務(wù)共享的實(shí)現(xiàn)方式》等，使輸出的會(huì)計(jì)崗位人員能夠更加從容地面對(duì)人工智能會(huì)計(jì)工作，出色地完成時(shí)代賦予會(huì)計(jì)人才的使命。

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