黃紅貴 黃加生

摘 要：面向大數(shù)據(jù)的分析而構(gòu)筑起了數(shù)據(jù)科學(xué)，來幫助人們分析、處理實(shí)際的問題。然而數(shù)據(jù)搜集的模式不斷發(fā)生著翻天覆地的變化，使得統(tǒng)計(jì)分析往往因?yàn)槭艿酱髷?shù)據(jù)方面的影響而隨之革新。另外，刨去以往常見的屬性數(shù)據(jù)以外，目前非結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)還有關(guān)系數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生，極大充實(shí)了數(shù)據(jù)類型，統(tǒng)計(jì)的角度同樣有所拓展。隨著數(shù)據(jù)激增并展露在大眾的視野之中，數(shù)據(jù)庫涉及的關(guān)聯(lián)信息逐步彰顯了自身的價(jià)值。本文由現(xiàn)下統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的狀況以及暴露出的問題入手，面向數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)加以了具體的解讀和講解，以求推動(dòng)這一領(lǐng)域把握未來的機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)持續(xù)的進(jìn)步。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)學(xué)；內(nèi)涵

曾經(jīng)許多數(shù)據(jù)由于記錄能力方面的約束而只能存儲(chǔ)一部分，但是由目前的知識經(jīng)濟(jì)來看，知識增長元素跟隨著知識數(shù)字化元素不斷突破，因而數(shù)據(jù)被視作21世紀(jì)新誕生的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類型，所以我們當(dāng)下既面臨著機(jī)遇，同樣要接受挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)發(fā)揮其作用的過程里，我們需要通過適宜的操作落實(shí)計(jì)量。然而，現(xiàn)行的大多數(shù)以往的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)手法并無法從整體上達(dá)到商品目標(biāo)還有響應(yīng)服務(wù)目標(biāo)的條件。經(jīng)濟(jì)的持續(xù)的發(fā)展離不開三點(diǎn)：數(shù)據(jù)信息生產(chǎn)、數(shù)字分配還有數(shù)字使用內(nèi)容。由于經(jīng)濟(jì)增長的作用因素、消費(fèi)因素還有投資背景的影響過于明顯，進(jìn)而無法直觀看到數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)，所以面向數(shù)據(jù)科學(xué)的探析具有深遠(yuǎn)的含義。

1 數(shù)據(jù)科學(xué)的解讀

通常來講，統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的大致內(nèi)容就是數(shù)據(jù)，然而這一片面的印象讓人們普遍認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)元素以及統(tǒng)計(jì)學(xué)元素存在著千絲萬縷的關(guān)聯(lián)。曾經(jīng)出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的研究者要求面向統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容加以新的界定，其后統(tǒng)計(jì)學(xué)受到了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的代替，然而二者并不能混為一談。

以上涉及的數(shù)據(jù)在含以上相對寬泛，如果面向具體事物的演變過程以及外觀表現(xiàn)等加以適當(dāng)?shù)挠涗?，同時(shí)添加響應(yīng)符號信息的區(qū)分，這些將被視為是數(shù)據(jù)，這里面涉及的還有數(shù)字信息、文字還有音頻等。傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計(jì)學(xué)包含的數(shù)據(jù)能夠被劃分成眾多類別，這些數(shù)據(jù)紛紛歸入系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容，然而由數(shù)據(jù)科學(xué)的角度出發(fā)，數(shù)據(jù)涵蓋的內(nèi)容更加寬泛，被人們稱為大數(shù)據(jù)。

2 數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)涵要素

2.1 基本理論

面向諸如現(xiàn)實(shí)復(fù)雜數(shù)據(jù)集還有高位數(shù)據(jù)集等的要素，需要獲取達(dá)到預(yù)測要求的方案，而突出的問題為其對應(yīng)的可解釋性不強(qiáng)，另外在計(jì)算效率以及拓展能力上相對優(yōu)越。以算法為前提，形式對照非參數(shù)方法接近，但響應(yīng)的要求明顯要弱，因?yàn)榉菂?shù)方法處于大部分實(shí)踐中均需要滿足平滑的條件，分析環(huán)節(jié)內(nèi)將直接跳過函數(shù)機(jī)制來搜索預(yù)測條件。然而隨之而來的檢驗(yàn)環(huán)節(jié)的基本前提是預(yù)測結(jié)構(gòu)。

2.2 技術(shù)維度

由具體實(shí)踐來說，數(shù)據(jù)表現(xiàn)出的規(guī)模巨大以及內(nèi)容繁雜將左右統(tǒng)計(jì)過程的效果，盡管基本的統(tǒng)計(jì)手法沒有出現(xiàn)本質(zhì)上的改動(dòng)與優(yōu)化，但是涉及的算法與之前截然不同。因此，由某種意義上來說，大數(shù)據(jù)的誕生既給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來了機(jī)遇與挑戰(zhàn)，同樣波及到了計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，面向技術(shù)的可行程度的把握，還有算法的適用與否都屬于一次具體的檢驗(yàn)。

2.3 應(yīng)用維度

在面向商業(yè)方面時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)受到了全進(jìn)的詮釋，這一環(huán)節(jié)涵蓋商業(yè)信息數(shù)據(jù)化內(nèi)容。統(tǒng)計(jì)學(xué)研究者還有數(shù)據(jù)科學(xué)分析者不僅需要具備數(shù)據(jù)分析必備的知識以及技術(shù)，還要能夠靈敏地察覺到商業(yè)領(lǐng)域各方因素的變動(dòng)。換一個(gè)角度加以解讀就是：數(shù)據(jù)研究者既應(yīng)該能夠牢牢把握住數(shù)據(jù)來源形式信息，還有可涉及到的存儲(chǔ)調(diào)用信息，同時(shí)明確分析基于的手法，以這兩點(diǎn)為基本條件，面向具體實(shí)踐進(jìn)行有關(guān)原理的應(yīng)用，進(jìn)行合理的分析解讀。在層面上的條件涉及兩點(diǎn)：數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)者還有科學(xué)家需要由落實(shí)工作之初面向數(shù)據(jù)探究過程加以分析，明確其中內(nèi)容，這些不屬于數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容、機(jī)器學(xué)習(xí)的知識還有經(jīng)濟(jì)學(xué)和商業(yè)領(lǐng)域的技巧等。還有一點(diǎn)為，應(yīng)當(dāng)以較短的時(shí)限落實(shí)二級定義，換句話說就是優(yōu)化行內(nèi)體系，引導(dǎo)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家還有商業(yè)分析人員協(xié)同交流。

3 數(shù)據(jù)科學(xué)范式面向應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析環(huán)節(jié)的基本影響

由大數(shù)據(jù)分析可行性解讀的過程內(nèi)能夠得到，數(shù)據(jù)的激增將顯著影響到現(xiàn)下的存儲(chǔ)水平，盡管還沒有造成存儲(chǔ)的困境，但是算法將占據(jù)大量內(nèi)存，同時(shí)涉及的處理器規(guī)模龐大，出于這方面的考慮，數(shù)據(jù)激增時(shí)不可避免的事實(shí)。在可行性方面面臨的問題集中于數(shù)據(jù)量龐大，這同樣體現(xiàn)出數(shù)據(jù)科學(xué)范式帶給統(tǒng)計(jì)分析的作用。伴隨數(shù)據(jù)規(guī)模的進(jìn)一步增長，算法難度上呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)聯(lián)。而普遍存在的大數(shù)據(jù)分析有效性的探索是說：盡管硬件設(shè)備已經(jīng)達(dá)到了基本應(yīng)用的條件，然而耗時(shí)方面依然沒有得到優(yōu)化，很難在時(shí)限之內(nèi)落實(shí)任務(wù)。面向以上的影響因素，最佳解決手法就是采用并行模式，但是要強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，高性能計(jì)算機(jī)應(yīng)當(dāng)實(shí)施并行處理，大數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)應(yīng)當(dāng)實(shí)施大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問，因而大部分節(jié)點(diǎn)均將受到寬帶的約束處于空閑狀態(tài)。獲取節(jié)點(diǎn)元素內(nèi)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)手段相對普遍，它可以于某些情況中實(shí)現(xiàn)快速訪問。

4 結(jié)語

通過以上的分析能夠得到：首先，數(shù)據(jù)科學(xué)無法重復(fù)使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的重命名，兩方面面向數(shù)據(jù)的解讀并不一致，數(shù)據(jù)科學(xué)由于基于相對寬泛的數(shù)據(jù)范疇，進(jìn)而衍生出了大數(shù)據(jù)的概念。其次，由某些角度出發(fā)來看，大數(shù)據(jù)要檢測的并非統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，而是計(jì)算機(jī)技術(shù)能夠達(dá)到相關(guān)要求。再次，大數(shù)據(jù)誕生的緣由離不開商業(yè)方面的影響，所以數(shù)據(jù)科學(xué)也存在一種解讀方式，將數(shù)據(jù)過渡到具備價(jià)值的商業(yè)信息的環(huán)節(jié)。其后，數(shù)據(jù)科學(xué)范式將面向統(tǒng)計(jì)的方方面面帶來新要求，其中主要涉及數(shù)據(jù)收集還有分析的工作。最后，由于現(xiàn)下針對大數(shù)據(jù)的解讀主要涉及架構(gòu)還有商業(yè)視角，故淡化了統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的區(qū)分。本文面向數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容加以探索，其目的是幫助這一領(lǐng)域快速發(fā)展，為今后的優(yōu)化做好鋪墊工作。

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作者簡介：黃紅貴（1997），男，廣東清遠(yuǎn)陽山人，本科。